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Población y muestra
CARLOS ENRIQUEVENTO CANGALAYACEVC
Conjunto de todos los casosque concuerdan condeterminadasespecificaciones.
Hernández, Fernández y Baptista. (2014). Metodología de la investigación.
Conjunto definido, limitado yaccesible del universo queforma el referente para laelección de la muestra. Es elgrupo al que se intentageneralizar los resultados.
Buendía, Colás y Hernández. (1998). Métodos de investigación en
psicopedagogía.Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya
Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya
Conjunto de elementos quedeben ser analizados, peroque, debido a su extensión nopermite o lo haceexcesivamente oneroso oimposible de realizarlo.
Sánchez. (2016). La investigación científica aplicada al derecho.
Son todos los miembros decualquier clase bien definidade personas, eventos uobjetos.
Sánchez y Reyes. (2009). Metodlogía y diseños en la investigación científica
Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya
Población a la que se van a
hacer extensivos los resultados
del estudio.
Las pequeñas empresas del Perú.
Los sociólogos del Perú.
Los estudiantes de la sierra central.
Hugo Sánchez Carlessi y Carlos Reyes Meza – «Metodología y diseños en la investigación científica» (2009) – Lima – Perú: Editorial Visión Universitaria.
Población
Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya
Limitar la selección de la
población a la que uno tiene
acceso.
Las pequeñas empresas de Huancayo.
Los sociólogos de la Región Junín.
Los estudiantes de las universidades
privadas de Huancayo.
Hugo Sánchez Carlessi y Carlos Reyes Meza – «Metodología y diseños en la investigación científica» (2009) – Lima – Perú: Editorial Visión Universitaria.
Población
Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya
Subconjunto representativo de la
población total, que incluye
todas las características
poblacionales que desean ser
conocidas con la información
recogida y posteriormente
extrapolarla.
Hugo Sánchez Carlessi y Carlos Reyes Meza – «Metodología y diseños en la investigación científica» (2009) – Lima – Perú: Editorial Visión Universitaria.
Muestra
Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya
Hugo Sánchez Carlessi y Carlos Reyes Meza – «Metodología y diseños en la investigación científica» (2009) – Lima – Perú: Editorial Visión Universitaria.
Muestra
Población
Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya
Muestra
Unidades
observadas
Restituto Sierra Bravo – Técnicas de
Investigación Social: teoría y ejercicios – 2008
– Madrid – España – Thomson Editores SpainParaninfo. - 14° Edic.
Población
Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya
John Shaughnessy, Eugene Zechmeister,
Jeanne Zechmeister – Métodos de
investigación en Psicología – 7ma. Edición –2007 – México – Mc Graw-Hill
POBLACIÓN
Todos los estudiantes de la
universidad
MARCO MUESTRAL
Lista de estudiantes
actualmente inscritos
MUESTRA
100 estudiantes
Población
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Factores de la representatividad
de la muestra
PROCESO DE
SELECCIÓN
Muestra probabilística
Muestra no probabilística
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ESTRUCTURA
DE LA
MUESTRA
Concretar perfectamente la
población que va a ser objeto de
estudio para conocer las
características que la componen y
poder definir el marco del cual va a
ser extraída la muestra.
Factores de la representatividad
de la muestra
Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya
TAMAÑO DE
LA MUESTRA
Depende del propósito del estudio.
Mientras mayor sea el número de la
muestra, se generalizarán mejor los
resultados a la población, mientras
menor sea el número de la
muestra, no se podrá generalizar.
Factores de la representatividad
de la muestra
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Formas de hallar la muestra
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1)Fórmula2)www.netquest.com3)www.corporacionaem.com/tools/calc_muestras.php4)www.gruporadar.com.uy/01/?p=567
n = N . 𝑍2 . 𝑝. 𝑞𝑒2 𝑁 − 1 + 𝑍2 . 𝑝. 𝑞
Fórmula para hallar la muestra
n = Muestra
N = Población
Z = Nivel de confianza
e = Valor del nivel de confianza
p = 0,5 (posibilidad de ser incluidos)
q = 0,5 (posibilidad de no ser incluidos)
Cuando e = 0,05; Z = 1,96 Cuando e = 0,01; Z = 2,58
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www.netquest.com
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www.netquest.com
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www.corporacionaem.com/tools/calc_muestras.php
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www.corporacionaem.com/tools/calc_muestras.php
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www.gruporadar.com.uy/01/?p=567
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www.gruporadar.com.uy/01/?p=567
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Componentes de la muestra
Muestra
¿Cómo redactar la muestra?
La muestra de la investigación, según Ñaupas, Mejía, Novoa y Villagómez (2011) es el
subconjunto o parte del universo o la población, seleccionado por métodos diversos, pero siempre
teniendo en cuenta la representatividad del universo. En la investigación se empleó la muestra no
probabilística del tipo intencional o criterial.
Según Sánchez y Reyes (2009, p. 147):
“En este tipo de muestreo quien selecciona la muestra lo que busca es que ésta sea
representativa de la población de donde es extraída, (…), una muestra intencional puede estar
influenciada por las preferencias o tendencias, conscientes o inconscientes de la persona que
la obtiene”.
En el caso de la investigación la muestra estuvo conformada por 62 estudiantes del I Ciclo de
la Escuela Académico Profesional de Expresión musical: 20 varones y 42 mujeres.
En cuanto a las características socio – afectivas de los estudiantes de la muestra se manifiesta
que provienen de sectores rurales y urbanos, algunos vienen de hogares compuestos e
influenciados por la violencia familiar; fuera de la institución, la mayor parte de su tiempo la
dedican a actividades domésticas o de apoyo a sus padres en el comercio. Referido a la dimensión
psicomotora, se aprecia que tienen dotes artísticas para la danza, el canto y actividades manuales
encomendadas.
Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya
Dr. Carlos Enrique
Vento Cangalaya
Definiciónconceptual
•Es la provisión de significado a un término formulandosintéticamente sus propiedades desde una teoría particular.
Ejemplo:
La muestra está conformada por 1520estudiantes de la UAP quienes[descripción geográfica], [descripciónconductual] , [descripción ocupacional] ,[descripción complementaria] .
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Definición operacional
•Criterios de inclusión: Son un conjunto de propiedades cuyocumplimiento identifica a un individuo que pertenece a lamuestra en estudio. Su objetivo es delimitar la muestra.
•Criterios de exclusión: Son un conjunto de propiedades cuyocumplimiento identifica a un individuo que por suscaracterísticas podría generar sesgo en la estimación de larelación entre variables, aumento de la varianza de lasmismas o presentar un riesgo en su salud por suparticipación en el estudio.
Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya
Definiciónoperacional
Ejemplo:
Los criterios de inclusión son:• Sexo: Masculino• Edades: 18 y 25 años• Que cursen entre primer y tercer semestre• Horario: Mañana
Los criterios de exclusión son:• Inasistencia a 2 talleres.• Salud.• Estudiantes que lleguen tarde por más de 3 días.
Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya
Muestra probabilísticaEl investigador puede especificar para cada elemento de la
población, la probabilidad que tiene de ser incluido en la
muestra.
Muestra simple, aleatoria o al azar
Cada uno de los miembros de la población tiene iguales
posibilidades de pertenecer a la muestra (ánfora, bolsa, tabla de
números aleatorios).
Muestra aleatoria sistemática
Se selecciona a partir del coeficiente de elevación y se elige como
punto de partida para proceder a la selección un número no
superior a dicho coeficiente (N/n).
Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya
Muestra probabilísticaEl investigador puede especificar para cada elemento de la
población, la probabilidad que tiene de ser incluido en la
muestra.
Muestra aleatoria estratificada
Se emplea cuando la característica que nos interesa estudiar no se
distribuye homogéneamente en la población.
Se emplea cuando los subgrupos presentan diferencias en las
características que son sometidas a estudio.
Se extrae un número determinado de sujetos por estrato.
Muestra por racimos, clusters o conglomerados
Se reduce costo, tiempo y energía al considerar que las unidades
de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en lugares
geográficos (colegios, academias, universidades).
Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya
Muestra no probabilísticaNo se conoce la probabilidad o posibilidad de cada uno de los
elementos de una población de poder ser seleccionado en
una muestra.
Muestra intencional, intencionado o criterial
La representatividad de la población se basa en la opinión o intención
particular de quien selecciona la muestra, por lo tanto la evaluación de
la representatividad es subjetiva.
Los resultados no pueden extrapolarse a toda la población.
El investigador utiliza esta muestra aprovechando los elementos de la
población que le son fácilmente accesibles.
Muestra sin normas o circunstancial
Los elementos de la muestra se toman de cualquier manera,
atendiendo a razones de capricho, circunstancias.
Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya
