La teora de la evolucin tecnolgica de Kurzweil y su aplicacin
para la evolucin biolgica
1. El desarrollo tecnolgico moderno, iniciado en el perodo post
revolucin industrial, se distingue por su interaccin estrecha con
la ciencia. La caracterstica fundamental es que sus procesos y
resultados se encuentran validados por hiptesis cientficas, lo que
le confiere objetividad y reflexividad en su propia actividad, a
diferencia del desarrollo tecnolgico anterior que estaba marcado
por el ensayo de la prueba y error.
2. De su gnesis en la industria moderna hereda el modo de
organizacin de la produccin, que apunta principalmente al aumento
de eficiencia con criterios estrictamente econmicos e
instrumentales, ya sea en la combinacin de sus factores
productivos, como la forma en que interviene y transforma la
realidad dada.
3. Su desempeo est marcado por la aceleracin en su evolucin, en
una secuencia de etapas altamente acumulativas, a diferencia de la
tecnologa anterior que avanzaba lentamente por medio del ensayo de
la prueba y error.
4. Esta aceleracin est influenciada adems, por la forma en que
se da solucin a los problemas tecnolgicos, y que consiste en un
mecanismo de arborescencia: cada nueva etapa (de la evolucin
tecnolgica) es como un nudo, a partir del cual se abren varios
caminos que conducen a otros nudos, de los que parten nuevas
ramificaciones, y as sucesivamente (Ladrire 1978, p. 62).
5. La aceleracin en la evolucin de la tecnologa ha sido
reconocida y formulada de manera cuantitativa desde la informtica,
en lo que se conoce como la Ley de Moore (Moore 1965, p.5), segn la
cual aproximadamente cada dos aos se duplica el nmero de
transistores en un circuito integrado, trayendo como consecuencia
una reduccin en el costo de produccin y un aumento de las
prestaciones. Esta formulacin, con algunos cambios y precisiones
sigue estando vigente hasta el da de hoy.
6. Ampliando su uso a todo el progreso tecnolgico, el ingeniero
Raymond Kurzweil en el ao 2001 propone la ley de los rendimientos
acelerados que describe la idea de aceleracin en el ritmo y el
crecimiento exponencial de la evolucin de la tecnologa. La actual
aceleracin de la tecnologa es consecuencia inevitable de lo que yo
llamo la ley de los rendimientos acelerados, que describe la
aceleracin en el ritmo y el crecimiento exponencial de los frutos
de un proceso evolutivo. Estos frutos incluyen particularmente las
tecnologas relacionadas con la informacin tales como la computacin,
y sus aceleraciones se extienden de forma considerable ms all de
las predicciones hechas por la que se ha dado en llamar la ley de
Moore. (Kurzweil 2001, p.39-40)
7. En el funcionamiento de esta ley, Kurzweil plantea que un
verdadero avance tecnolgico conlleva siempre un aumento en el orden
y un posible aumento en la complejidad. Entendiendo como orden, la
informacin que sirve a un propsito y complejidad como la cantidad
mnima de informacin significativa, no aleatoria, pero impredecible
necesaria para caracterizar un sistema o proceso (Kurzweil 2001, p.
42).
8. Como ejemplo de aumento de complejidad tenemos la
miniaturizacin de diversas tecnologas de uso cotidiano que a su vez
aumentan su capacidad y desempeo (menor tamao, mayor desempeo = ms
complejo) (ejemplo dispositivos de almacenamiento de informacin).
Sin embargo es el aumento de orden, ms que la complejidad, el que
determina de forma mas directa el grado de avance o evolucin de una
tecnologa.
9. Para medir el orden, es necesario definir un propsito, meta o
funcin de utilidad de una tecnologa. En esta definicin de propsito
va a estar el desempeo o funcionalidad buscada, ms la permanente
bsqueda de eficiencia o productividad de toda tecnologa moderna.
(EJEMPLOS: Aeronutica, telfonos, computadores)
10. De acuerdo con estos enunciados, la ley de los rendimientos
acelerados puede entenderse como el pilar de la teora de Kurzweil
para la evolucin tecnologa, no obstante Kurzweil extiende su
planteamiento hacia todo sistema que evoluciona (tecnologa,
ciencia, economa, lenguaje), incluyendo la biologa, ya que para el,
la evolucin biolgica tambin es un proceso de informacin donde el
orden y (muchas veces) la complejidad va en aumento:La evolucin del
ADN permiti organismos de mayor complejidad. Los procesos de la
informacin biolgica pudieron entonces ser controlados por el
flexible almacenamiento de datos de la molcula de ADN. La explosin
cmbrica[footnoteRef:1] supuso un conjunto estable de planes
(expresados mediante el ADN) de cuerpos animales, de manera que el
proceso evolutivo se pudo concentrar en un desarrollo cerebral mas
complejo. (Kurzweil 2011, p.42) [1: La explosin cmbrica o radiacin
evolutiva del Cmbrico fue la aparicin repentina (desde un punto de
vista geolgico) y rpida diversificacin de organismos macroscpicos
multicelulares complejos en los inicios del periodo Cmbrico, hace
542/530 millones de aos (Ma)]
En la evolucin biolgica el problema por excelencia siempre ha
sido sobrevivir. En el caso de nichos ecolgicos concretos, este
reto tan apremiante se traduce en objetivos ms especficos, tales
como la habilidad de ciertas especies para sobrevivir en medios
extremos o para camuflarse para escapar de los depredadores. A
medida que la evolucin biolgica se inclin a favor de los
humanoides, el propio objetivo evolucion hacia la capacidad de
derrotar a los adversarios mediante la astucia y en transformar el
medio consecuentemente (Kurzweil 2001, p.44).
11. Es entonces la teora de la evolucin tecnolgica de Kurzweil
aplicable para la biologa?. La teora de la evolucin de Kurzweil
reemplaza o reinterpreta la teora de la seleccin natural de Darwin
para la evolucin de las especies?
12. Un intento de proponer una nueva forma de mirar la teora de
la seleccin natural ya lo propone Dawkins en su teora del gen
egosta: La teora del gen egosta es la teora de Darwin, expresada de
una manera que Darwin no eligi pero que me gustara pensar que l
habra aprobado y le habra encantado. Es de hecho una consecuencia
lgica del neo-darwinismo ortodoxo, pero expresado mediante una
imagen nueva. Ms que centrarse en el organismo individual, adopta
el punto de vista del gen acerca de la naturaleza. Se trata de una
forma distinta de ver, no es una teora distinta (Dawkins 1989, p.
7).
13. Tomando en consideracin el enfoque de Dawkins, podramos
interrogarnos: 1) La teora de la evolucin de Kurzweil es solo una
nueva manera de ver la teora de la seleccin natural de Darwin. 2)
La teora de la evolucin de Kurzweil es una teora nueva, totalmente
distinta a cualquier teora de evolucin en biologa conocida, pero
aplicable para la evolucin en biologa. 3) La teora de la evolucin
de Kurzweil no es aplicable a la evolucin biolgica del hombre.
14. Antes de entrar de lleno en esta respuesta, es necesario
recordar que la evolucin biolgica segn la seleccin natural descrita
por Darwin consiste en la aparicin de un nmero abundante de
mutaciones aleatorias y la posterior seleccin y reproduccin de los
ms aptos para la sobrevivencia en el medio. As en biologa no existe
propsito, finalidad o funcin de utilidad como dira Kurzweil, ya que
no existe nada mas contrario a un propsito, que un no-propsito, es
decir la aparicin de un evento aleatorio e impredecible como una
mutacin o un error gentico.
15. Plantear que el propsito de la seleccin natural sea la
sobrevivencia es querer replantear una especie de creacionismo
anacrnico. Ya que la sobrevivencia es solo una consecuencia no
buscada de la existencia de variabilidad a partir de una mutacin
gentica y no su propsito inicial.
16. Lo que si puede hacer Kurzweil, es intentar crear una rplica
de la evolucin biolgica, ya no por medio de la programacin de un
algoritmo evolutivo basado en la seleccin natural, ya que sera un
proceso muy lento e ineficiente (segn su forma ingenieril de mirar
el mundo), sino a travs de la reformulacin de la evolucin como un
proceso de informacin, donde cada salto evolutivo es un aumento en
el orden y un posible aumento en la complejidad.
17. Y esto es lo que realmente intenta hacer con su teora de la
evolucin tecnolgica: crear una teora que intenta replicar y
predecir el comportamiento de cualquier sistema evolutivo orientado
hacia un propsito particular y restringido a los datos e informacin
cuantificables y computables, es decir a los datos que permitan una
manipulacin informtica que por supuesto no podra considerar todos
los aspectos de un sistema que evoluciona bajo incertidumbre a
partir de la aparicin de un error aleatorio como los sistemas
vivos.
18. En este sentido la teora de la evolucin de Kurzweil 1) no es
una nueva forma de ver la teora de la seleccin natural, ya que no
explica el fenmeno biolgico sino que predice solo su comportamiento
externo asimilable a un dato o computo, donde el fenmeno biolgico
es una caja negra que queda inaccesible e irreductible para un dato
computable. Y es que (en ciencia) aspiramos no slo a predecir, sino
tambin a explicar (Newton-Smith, 1981 pag.43).
19. Pero Qu pasara si tuviramos acceso total a los datos de la
caja negra que explican los fenmenos biolgicos?, Sera entonces una
teora valida para al menos complementar la teora de seleccin
natural?.
20. En biologa esto ya ocurri con la Gentica. Cuando Mendel
elabor las leyes generales de la herencia, se consider que esta
teora era incompatible con la de Darwin. No obstante, avances
posteriores en gentica validaron las leyes de Mendel y su
integracin a la teora de la seleccin natural explicaron la
evolucin, a nivel gentico de las poblaciones, en lo que se conoce
como la sntesis evolutiva moderna.
21. Es decir, con los avances cientficos en biologa (como el
descubrimiento de la estructura de la molcula de ADN), la teora de
la evolucin de Kurzweil que trabaja a nivel de informacin pura,
podra tener poder explicativo a nivel de fenmeno biolgico, pero ya
no como una nueva forma de ver la teora de la seleccin natural de
Darwin, sino como una nueva teora, ya que sus observaciones no son
realizadas sobre la especie biolgica en s, sino a partir de los
datos computables que de la evolucin biolgica se pueden extraer.
Algo que actualmente est comenzando a desarrollarse bajo el
concepto de Bioinformtica y Biocomputacin.
22. Quedamos entonces en condiciones de verificar la segunda
alternativa sobre el cuestionamiento a la teora de la evolucin de
Kurzweil: 2) La teora de la evolucin de Kurzweil es aplicable para
la evolucin en biologa?. Ac tenemos que reformular la pregunta. Ya
no nos interesa si es aplicable, sino si tendra mayor poder
explicativo que la teora de la seleccin natural, considerando que
se cumpla la condicin de acceder a los datos que se generan dentro
de la caja negra del fenmeno biolgico.
23. Dicho en trminos de Popper, queremos verificar si la teora
de la evolucin de Kurzweil se acercara ms a la verdad de la
evolucin biolgica que la teora de la seleccin natural de Darwin. Se
trata entonces de la comparacin entre una candidata a teora
cientfica (T2) sobre una teora cientfica vlida y reconocida (T1).
Algo que ocurre a menudo en la ciencia como sistema evolutivo de
conocimiento.
24. Newton-Smith en su libro La racionalidad de la ciencia
(1981, ed. Paids), plantea que existen dos modelos que permitiran
evaluar nuestra segunda alternativa a la teora de Kurzweil: los
modelos racionales liderados por Popper y los no racionales
liderados por Kuhn.
25. El mtodo racional nos dira que la teora de Kurzweil es mejor
que la de Darwin para la evolucin biolgica si a) la teora de
Kurzweil tiene mayor contenido emprico que la de Darwin, b) la
teora de Kurzweil puede explicar los xitos de la de Darwin y c) la
teora de Kurzweil no ha sido an rebatida, mientras que la de Darwin
s.
26. El mtodo no racional contestara que es imposible verificar
si la teora de Kurzweil tiene mayor contenido emprico que la teora
de Darwin, puesto que el cambio de significados ha sido tan grande
que los conceptos de una teora no se pueden expresar en la otra
(Newton-Smith 1981, p.21). Quedando as la validacin de la nueva
teora en manos de factores externos a los datos empricos de la
ciencia.
27. Sucede as por ejemplo con el concepto de evolucin. Para
Darwin el concepto de evolucin significa cambio sin referencia
hacia un nivel superior ni inferior en cambio para Kurzweil
evolucin significa progreso hacia una meta. Para Darwin no existe
una finalidad en la evolucin en cambio para Kurzweil la finalidad
es una funcin de utilidad sobre la cual se mide el grado de
progreso u evolucin.
28. Es decir podramos estar frente a un cambio de paradigma
cientfico en donde el triunfo de la nueva teora de evolucin
descrita por Kurzweil se probara ms por factores externos que no
tienen relacin con las teoras y su evidencia, sino por factores
psicolgicos, sociolgicos incluyendo su compatibilidad con teoras
metafsicas o filosficas (Newton-Smith 1981, p.19).
29. Ser tarea de los cientficos de la biologa y de la
bioinformtica probar la verosimilitud de la teora de la evolucin de
Kurzweil para ser aplicada a la evolucin de la biologa (alternativa
2), sin embargo en un entorno en que los factores sicolgicos,
sociales y culturales tienden hacia el dominio de la tecnologa como
sistema totalizante de todo el quehacer humano, la alternativa 3),
es decir que la teora de la evolucin tecnolgica de Kurzweil sea
aplicable para la evolucin del hombre, depender de hasta donde
estemos dispuestos a intervenir en nuestra biologa a favor del
desarrollo tecnolgico.
30. Hoy al menos se visualiza una tendencia y es que el mundo no
sobrevive sin tecnologa y que esta converge hacia un punto en donde
la unin de la informtica, gentica y nanotecnologa propician las
condiciones para la aparicin de una inteligencia artificial que
supere al menos en capacidad de procesamiento a la inteligencia
humana. Ese instante Kurzweil le denomina singularidad tecnolgica
ya que representa una discontinuidad en la evolucin de la cual no
sabemos lo que realmente puede ocurrir. Ms all de la apariencia
proftica de este enunciado es bueno recordar lo que dice Charles
Taylor: a la tecnologa hay que tenerla siempre bajo sospecha ya que
posee una doble moral, una que habla sobre el bienestar del
progreso y el otro que habla sobre una trampa la denominada jaula
de hierro.1
