Porfolio de Soluciones Área Industria€¦ · servicios gestionados gestiÓn documental automatizaciÓn y control virtualizaciÓn industrial visiÓn artificial realidad aumentada

Porfolio de SolucionesÁrea Industria

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Sobre Nunsys

Algunos datos

31 M€ 38 M€*25 M€

380 425302

+ de 27 compañías especializadas

… más de 2.000 CLIENTES activos

www.nunsys.com

Premios y Reconocimiento

Mapa de soluciones Nunsys

ACCESO A INTERNET DEDICADOFIBRA OPTICAACCESOS SATELITALES VOZ IP

CCTV VIDEOVIGILANCIA CONTROL ACCESOS/PRESENCIAINTERFONIA

CENTRALITAVIDEOCONFERENCIACONTACT CENTERTARIFICACION

SWITCHING/ROUTINGFIREWALLWIRELESSMONITORIZACION

Área de Comunicaciones

SERVIDORESALMACENAMIENTOMICROINFORMATICA

DATACENTERSAAS/PAAS/IAASHOSTING/HOUSINGSOLUCIONES HIBRIDAS

AUDITORIA DE SEGURIDADHACKING ETICOSEGURIDAD GESTIONADA CYBERSOCENS/LOPD

CARTELERÍA DIGITALVIDEOWALLGESTIÓN DE EVENTOS

Área de Sistemas

JAVA / .NET / PHPHTML5DELPHIDESARROLLO A MEDIDA

BUSINESS INTELIGENCEBIG DATAIA/MACHINE LEARNING

MS DYNAMICS NAVSAGE X3SAGE XRTSGA

MS DYNAMICS CRM MS SHAREPOINT RRHH A3 EQUIPO

Área de Software

ASESORAMIENTO DE MADUREZ TECNOLÓGICASERVICIOS GESTIONADOSGESTIÓN DOCUMENTAL

AUTOMATIZACIÓN Y CONTROLVIRTUALIZACIÓN INDUSTRIALVISIÓN ARTIFICIALREALIDAD AUMENTADA Y VIRTUALTRAZABILIDADSISTEMAS MESPLANIFICACIÓN Y SECUENCIACIÓN

RECRUITMENTOUTSOURCINGCOMPETENCIAS DIGITALESRSEODS

NUEVOS MODELOS NEGOCIOECOMMERCEPOSICIONAMIENTO SEO/SEMSOCIAL ANALYTICS/MEDIA

Área de Transformación Digital

.

En estos 11 años de historia, hemos crecido de lamano de los mejores fabricantes de cada sector.

Nuestros partners aportan el componentetecnológico, y nosotros aportamos el factorhumano que da coherencia y sentido a losproyectos de nuestros clientes.

Actualmente contamos con 2.000 clientes activosque confían en NUNSYS.

Nuestros partners

FISICO

PROCESOS

GESTIÓN

Automatización y Control Industrial

VirtualizaciónIndustrial

InternetOf Things

VisiónArtificial

Realidad AumentadaRealidad Virtual

SistemasMES

PlanificaciónSecuenciación

CiberseguridadIndustrial

TrazabilidadRFID

Las soluciones de la Industria Conectada

LeanDigital

Big DataIndustrial

MantenimientoPredictivo

Robótica

• Sensorización de la planta

• Monitorización de todas las variables medianteSCADAs para posteriormente poder gestionaróptimamente la planta con diferentes herramientasde mas alto nivel (Sistemas MES, ERPs, etc.)

• Control de variables complejas en planta

• Disponer de equipos de ultima generación,adaptables y versátiles

• Establecer comunicaciones fiables entre máquinas,PLC y PC

Objetivos:

Automatización y Control

• Asesoramiento técnico, evaluación de riesgos, layout en planta, etc.

• Soluciones de integración sensórica y control de un amplio rango devariables en proceso

• Elaboración de cuadros eléctricos e instalaciones de baja tensión

• Elaboración de SCADAs propios a medida y sobre plataformascomerciales importantes

• Soluciones en el campo de la programación controladores lógicosprogramables (PLCs) para conseguir la digitalización del procesoindustrial

• Soluciones de control a medida del cliente

Soluciones…

Automatización y Control

• Sensorización de máquinas para la obtención deinformación en tiempo real necesaria para actividadescomo el mantenimiento predictivo

• Integrando los datos procedentes de los sensores y PLCen una plataforma IoT conseguimos:

• Una mejora en la productividad de hasta un 30%

• Recortar los gastos en mantenimiento

• Procesar los datos con seguridad

• Proporcionar al operario en tiempo real el estado de la máquina sin interferir en su trabajo

Objetivos:

Internet of Things

• Modernizar la base de equipos en planta a bajo coste

• Evitar paradas inesperadas de máquina

• Eliminar obsolescencia de hardware y software

• Unificar datos de planta y compatibilizar buses

• Alta disponibilidad de negocio

Objetivos:

Virtualización Industrial

• Automatizar procesos de fábrica

• Conseguir la flexibilidad en la producción para afrontar la personalización yvariedad de productos que hoy exige el mercado, obteniendo:

• Instalaciones móviles

• Fácil reprogramación de tareas

• Aprovechamiento de espacio

• Retorno de Inversión interesante

Objetivos:

Robótica Industrial y Colaborativa

• Control de calidad basado en tecnologías ópticas y deimagen de claro impacto en la mejora de la producción y elrendimiento de recursos

Objetivo:

Visión Artificial

• Evitar la subjetividad y no repetibilidad de los procesos decontrol industrial

• Automatización del proceso de control de calidad

• Escalar y adaptar la inspección en todos los puntos decontrol

Beneficios:

• Visión por computador

• Imagen hiperespectral y espectroscopía

• Imagen 3D y perfilometría láser

• Tratamiento de datos

• Integración industrial

Metodología:

Visión Artificial

• Control de calidad

• Clasificación

• Metrología

• Análisis químico

Aplicaciones:

Visión Artificial

• Escáneres estáticos 3D de luz estructurada de alta precisión:

• Sensores estéreo

• Precisión micrométrica (µm)

• Minimización de oclusiones

• Integramos en línea de producción perfilómetros láser 3D junto a Cámara 2Dintegrada:

• Volumen de la pieza + Información de color

• Posibilidad inspección objetos oscuros

Digitalización 3D:

Visión Artificial

• Técnica novedosa para medir el gradiente de una superficie especular

• Basada en la proyección de patrones de luz

• Prestaciones

• Análisis de superficies reflectantes

• Precisión micrométrica (µm)

Deflectrometría:

Visión Artificial

• Combinación Imagen 2D/3D + Robótica

• Localización, Clasificación y Análisis de defectos

• Control dimensional y de Tolerancias micrométrica (µm)

Control de Calidad robotizado:

Visión Artificial

Realidad Aumentada / Virtual

Inteligencia Artificial Procesado de Imagen Realidad Virtual Realidad Aumentada

Dispositivos

Mapa de Soluciones:

• Información para Operarios: el objetivo principal es mostraral operario detalles del equipo, infografías, tutoriales, planosde montaje y desmontaje, animaciones, etc.

• Asistencias Técnicas Remotas: el objetivo principal esrealizar de manera remota actuaciones técnicas y demantenimiento sobre máquinas, con video y audiostreaming

• Prevención de Riesgos Laborales: el objetivo principal esformar y entrenar a los operarios en la utilización de nuevamaquinaria y equipamiento para su posterior uso

Aplicaciones:

Realidad Aumentada / Virtual

• Identificación automática y trazabilidad de productos y personas

• Aplicación en casi todos los sectores productivos:

• Logística

• Transporte

• Distribución

• Gestión de Almacenes

RFID

Trazabilidad

• Envase y Embalaje

• Manufactura

• Retail

• Salud

• Arcos fijos

• Arcos móviles

• Carros Preparación Picking

• Inventario RFID

RFID. Aplicaciones

Trazabilidad

• Nuevos Productos y Servicios

• Gestión de costes

• Calidad

• Planificación y Logística

• Medios Productivos

• Relación con Proveedores

• Relación con Clientes

Lo unión del Lean con la Tecnología

Lean Digital

• El objetivo principal es maximizar la disponibilidad de losequipos consiguiendo:

• Reducir el índice de intervenciones/año de losequipos, el gasto en repuestos y predecir yoptimizar los procesos

• Monitorizar en tiempo real toda la información dela planta, facilitándonos una toma de decisionesmás acertadas de negocio y operaciones

Objetivos:

Mantenimiento Predictivo

• Integración de sensores en máquinas y obtención deinformación de PLCs

• Proporcionamos en tiempo real el estado de las máquinaspara programar los mantenimientos y prevenir paradas

• Unido a Realidad Aumentada, podemos mostrar al operario:

• Manuales de mantenimiento

• Procedimientos de operación y mantenimiento

• Esquemas gráficos y planos

• Infografías 3D

Metodología:


• Análisis de vibraciones y ultrasonidos

• Análisis de consumo y temperatura

• Análisis de lubricantes y máquinas alternativas

• Descargas parciales en máquinas eléctricas

• Parámetros de supervisión de grandes máquinas eléctricas

• Termografía y Análisis de Motores Eléctricos de Inducción

Técnicas Utilizadas:


• Integramos datos de máquina, PLCs, ERP y sensores físicos, loque permite capturar y analizar millones de puntos de datos

• Recopilamos una lista de KPI’s, como:

• Niveles diarios de producción

• Tiempos/causas de inactividad de las máquinas

• Tasas de fallos

• Disponibilidad

• Ahorros:

• 10% en costes directos

• 20% en mermas

• 20% en problemas de calidad e incidencias

Dashboards Industriales

Cuadros de Mando de Producción

• Gestión de tiempos de marcha y paro de máquinas

• Cálculo de KPIs: OEE (disponibilidad, velocidad, calidad)

• Análisis Root Cause

• Gestión de alarmas

• Monitorización energética

• Contextualización de datos según producción

• Pantallas orientadas al operador de planta

Gestión de la Producción

Sistemas MES

Beneficios

• Incremento de la eficiencia de los equipos

• Continuidad en la producción

• Identificación y resolución de problemas

Sistemas MES

• Importación de las OF planificadas del ERP o del Secuenciador de Órdenes

• Personalización del Master Data de la Orden de Fabricación

• Definición jerárquica de las Órdenes

• Despacho monitorización y de las Órdenes

• Consumos reales a partir BOM

• Upload de datos reales producción a ERP

• Gestión de estados de máquinas (Producción, setup,

averías, …)

• Gestión de Microparos y Mantenimiento de 1er nivel

• Gestión de eficiencias de equipos, máquinas, líneas, áreas

(OEE, MTBF, MTTA, …)

Beneficios

• 15-20% Mejora en productividad

• 40-50% Reducción de stocks

• 40-50% Reducción en tiempo de proceso

• 50-90% Mejora en servicio al cliente

Planificación y Programación de Producción

• Visión completa de demanda, capacidad, uso de recursos osecuencia de operaciones en gráfico de Gantt

• Reglas adicionales de optimización para introducir secuenciaspreferidas, minimización de preparaciones, campañas

• Gestión de rutas alternativas de fabricación, por línea o grupode líneas.

• Restricciones múltiples para cada operación como máquinas,personal, habilidades, herramientas, líneas de proceso, etc.

• Programación con o sin gestión de faltas de materiales…

• Herramientas de análisis de programación para la comparaciónde escenarios alternativos

Simatic IT Preactor

• Preactor (1993) es una solución de Siemens con 27 años en el sector

• Líder europeo en soluciones APS (AS) y MPS (AP) con más de 5.000 instalaciones a nivel mundial (+ de 10.000 licencias activas)

• Proporciona una solución escalable, en precio y funcionalidad, que se adapta a las diferentes problemáticas

• Cobertura internacional en los 5 continentes

SIMATIC IT Preactor APSAdvanced Planning and Scheduling


▪ Base de clientes va desde PYME a gran empresa multinacional

▪ Se utiliza en todos los sectores, demostrando así la flexibilidad de la

herramienta para resolver todo tipo de requerimientos de planificación.

Install base by region Install base by industry

Clientes globales y

multi sector

Metal

Maquinaria y equipamiento

Plástico

Maquinaria eléctrica y Electrónica

Papel

Automoción y Aeroespacial

Química y Farma

Ingeniería

Alimentación

Cristal y Cerámica

Madera

Textil

Transporte

Instrumentación


Stock Seguridad

Propuestas de lanzamiento

Propuestas de Fabricación (OF’s) y

compras de MP

• El sistema calcula el Stock de Seguridad para aquellosproductos que sea necesario.

• En base a ese Stock propone lanzamientos de OF’s ypropuestas de compra y aprovisionamiento de MateriasPrimas teniendo en cuenta el Lead Time de fabricación yaprovisionamiento


Previsión de Demanda

Bajo

Detalle

Alto

Detalle

Años Meses Semanas Días Horas Minutos

Programación

• Qué hacer?

• Cuándo hacerlo?

• Cuánto hacer?

• Dónde hacerlo?

• Materiales requeridos

• Recursos requeridos

Planificación

Programación • Dónde es mejor

hacerlo

• Ejecución vs Plan

• Prioridades,

limitaciones y

conflictos

• Monitorización

• Gestión del cambio

Planificación


Una herramienta para decisiones estratégicas

Considera la previsión de demanda para validar la

viabilidad y fijar una estrategia de produccion;

Dinámicamente fija niveles de stock para satisfacer la

demanda futura;

Equilibra la carga de multiples recursos considerando

limitaciones, caducidades, rutas, recursos secundarios,

etc.;

Simula posibles escenarios:

• Ampliar número de operarios

• Adquirir nuevos recursos

• Abrir nuevas plantas

Planificación

SIMATIC IT Preactor AP


Propone OFs

Periodo de Planificación

Control de Stock

Demanda vs Capacidad

ERP


Planificación a medio/largo (MPS)

Cuando ocurre un cambio en la demanda

(bien en cantidad o fecha) las empresas

han de saber rápidamente si pueden

cumplir los nuevos requisitos.

Preactor importa los cambios del ERP y

crea un escenario ‘what if’, mostrándote si

hay o no problemas de capacidad.

En caso de no poder satisfacerlos, puedes

trabajar de manera interactiva para crear el

“mejor” MPS.


Planes de Inventario


Equilibrio de demanda y capacidad

Una herramienta para decisiones tácticas

Partiendo de la Planificación, calcula la

Secuencia de Operaciones;

Predice el efecto en la Producción de

interrupciones, paradas de máquina, scrap;

Simula posibles escenarios

• Saturación

• Priorización de OFs

• División de batches de producción

• Negociación de Fechas de Entrega

• Compromiso de Entrega (CTP/ATP)

Planificación

SIMATIC IT Preactor AP


Propone OFs

Periodo de Planificación

Control de Stock

Demanda vs Capacidad

Programación

SIMATIC IT Preactor AS

Simula Escenarios

Limitaciones

Reglas de Negocio

ERP


Programación/Secuenciación

• La Programación Finita está basada en el layout

exacto de cada planta

• Incrementamos rendimiento, reducimos WIP y

semielaborados

• Provee una auténtica “bola de cristal” para el

planificador

• Esto aporta 2 grandes beneficios:

• Uso optimizado de recurso

• Calendarios Factibles

Secue

ncia

ció

n Recursos

Limitaciones

Procesos

Calendarios

Uso Optimizado

de Recursos

Calendarios

Realmente

Factibles


Programación/Secuenciación


Stocks y compras de

MP

Pedidos de Cliente / Prev.

Venta

Recursos Productivos

Línea de Tiempo actual

Calendario y turnos

productivos


En los primeros recursos se ha aplicado una regla de negocio de agrupación para minimizar tiempos de cambio. Cada conjunto de OF’s del mismo color van juntas porque comparten características similares.

En el resto de recursos se ha programado por fecha de entrega buscando la mejor fecha

ERP

MES/SCADA

SIMATIC IT

Preactor AS

Cambios en

Pedidos

Disponibilidad

De Material

Progreso de Órdenes

Roturas

Programación

Programación

Análisis

Generación

Actualización Entrega

Ejecución

Secuencia

Nuevo

PedidoActualización

Demanda

Restricciones Plan


Integración fácil con ERPs y MES

¿Dónde estamos ahora? Coste Anual % Imputable Ahorro Anual

Transportes Urgentes 100.000 80 80.000

Subcontratación evitable (no alisamiento de la demanda) 80.000 50 40.000

Horas Extras por cuñas 90.000 50 45.000

Ociosidad 50.000 70 35.000

Paro máquina por falta material 30.000 70 21.000

Paro Máquina por falta MOD / Recursos (moldes,…) 30.000 70 21.000

Penalizaciones por servicio 20.000 80 16.000

Preparaciones evitables 8.000 90 7.200

Compras a proveedor por demanda no programada 4.000 50 2.000

Sobre-existencias por falta de visión / análisis 20.000 70 14.000

Pérdida de cliente por falta de fiabilidad. Cuota de mercado NA 100 NA

Pérdida de rendimiento en fábrica 50.000 60 30.000

Total: 512.000 69 % 316.000

• Basado en medias de instalaciones REALES


Retorno de Inversión de proyectos reales

Rápido e Inteligente, con un ROI de semanas.

Rápido

• Crea planes y calendarios en segundos.

Inteligente

• La Dirección puede identificar problemas

potenciales (causa y efecto) y resolverlos antes

de que sucedan.

Resultados Sistemáticos

• Mejora en Servicio al Cliente +90%

• Reducción de Stock -50%

• Reducción de t. de ciclo -25%

• Incremento Productividad +25%

Qué hace diferente a

SIMATIC IT Preactor?

▪ Distintas versiones

▪ Entorno amigable

▪ Múltiples idiomas

▪ Configurable para todo tipo de

empresa y sector

▪ Solución líder por clientes y

casos de éxito


Características Principales Simatic IT Preactor

• Disponemos de una plataforma de monitorización 24x7 CyberSOC para medir la disponibilidad y capacidad de los activosproductivos (equipos, PLCs y SCADAs), indispensables para la continuidad y desarrollo de las actividades de cualquierempresa.

Ciberseguridad Industrial

Monitorización de Entornos Industriales

Pedro RuanoConsultor Industria 4.0

M: 681 17 18 [email protected]

mailto:[email protected]

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