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Nos piden que hagamos un sencillo
modelo de las emisiones de CO2 a la
atmósfera, que sea genérico y
adaptable posteriormente a un período
y entorno geográfico
determinado. Nos piden que nos
basemos en la "Identidad de Kaya".
La "Identidad de Kaya" dice que las
emisiones de CO2 son igual al Producto
Interior Bruto o PIB (€) por la
Intensidad de Energía (Kw/€) y por el
Vector Producción de
Energía (CO2/Kw).
10. EMISIONES DE CO2
Deseamos crear pues un modelo que
recoja todos estos aspectos, y en el
que el
nivel de CO2 en la atmósfera sea
constante. Se propone el siguiente
esquema:
Emisión = PIB x Intensidad de
Energía x Vector Energético
Siendo las unidades de medida
respectivas:
CO2 = € x Kw/ € x CO2/Kw
EMISIONES DE CO2
Se trata de un modelo sobre emisiones, que
es un Flujo. Se ha añadido un Nivel,
correspondiente a la cantidad total de CO2
en la atmósfera, aunque en sentido estricto
no
es necesario. Podemos observar como con
los parámetros que nos indican la cantidad
de
emisiones se mantiene constante, igual que
lo son los parámetros utilizados.
Definimos en Model -Settings: INITIAL
TIME = 1900 y FINAL TIME = 2100
(01) % carbón= 0.05
escenario alternativo
PIB escenario normal
intensidadenergetica
energia demandada
CO2
emision absorcion
eficiencia nuclear
eficiencia gas
eficiencia fuel
eficiencia carbon
eficiencia E renovables
emision Erenovables
emision carbon
emision fuel
emision gas
emision nuclear
porcentajerenovables
porcentajecarbon
porcentajefuel
porcentajegas
porcentaje nuclear
Graph 1
03:17 p.m. jue, 07 de nov de 2013
Untitled
Page 11900.00 1950.00 2000.00 2050.00 2100.00
Years
1:
1:
1:
2:
2:
2:
3:
3:
3:
9999999
10000000
10000001
0
1
1
-1
0
1
1: CO2 2: emision gas 3: emision nuclear
1 1 1 1
2 2 2 2
3 3 3 3
El conflicto que existe entre las soluciones
a corto y a largo plazo es un conocido
patrón de comportamiento en muchos
sistemas, de forma que aquellas soluciones
que son efectivas a corto plazo no lo son en
el medio plazo y a la inversa. Así en el
mundo de la empresa son conocidas las
limitaciones que tiene una política de
mantenimiento preventivo, que si bien es
vital en un horizonte a medio plazo,
ocasionan paradas en la producción a
corto plazo que nadie quiere asumir.
11.COMO PRODUCIR MAS Y MEJOR
De igual forma en el ámbito de la calidad el respeto a unas
estrictas normas de calidad en la empresa son la base para
lograr un merecido prestigio entre sus clientes, que se
traduzca a medio plazo en la fidelidad de los clientes y un
mayor margen comercial. No obstante, una política estricta
en normas de calidad provoca a corto plazo mayores costes
al desechar lotes de producción que no cumplen las
normas. En el ámbito de la formación de personal un
incremento de las horas destinadas a esta actividad
incrementa la productividad, la calidad y los resultados de la
empresa a medio plazo, pero a corto plazo implican unos
costes y una menor disponibilidad del personal para
producción.
mejorar la productividad por
ser un aspecto clave, y se
pretende lograr así dedique
más horas a la mejoras de
productividad.
El diagrama causal formado
con los elementos señalados
en negrita anteriormente nos
permite ilustrar esta
situación. Podemos
identificar dos bucles de
realimentación
COMO PRODUCIR MAS Y MEJOR
Productividad
Producciónactual
Diferencia deProducción
Produccióndeseada
Presión para variarla producción
Presión paramejorar la
productividad
Horas enmejoras de
productividad
Horas detrabajo enproducción +
-
+
+
+
+
+
ObsolescenciaMejoras
+
+
trabajarmás
trabajarmejor
SIMULACIÓN STELLA 11-Bproductiv idad
mejoras obsolescencia
horas en mejoras
de
productiv idad
presion para
aumentar la
productiv idad
presion para
aumentar la produccion
dif erencia de
produccion
produccion
actualhoras de trabajo
en produccion
produccion
deseada
Graph 1
GRAFICA 11 B
09:18 p.m. dom, 10 de nov de 2013
Untitled
Page 10.00 25.00 50.00 75.00 100.00
Months
1:
1:
1:
2:
2:
2:
99
100
101
34
35
36
1: productiv idad 2: horas de trabajo en produccion
1 1 1 12 2 2 2
SIMULACIÓN STELLA 11 -Cproductiv idad
mejoras
tecnologicasobsolescencia
tecnologica
horas en mejoras
de
productiv idad
presion para
mejorar
la productiv idad
presion para v ariar
la produccion
dif erencia de
produccion
produccion
actualhoras de
trabajo en
produccion
produccion
deseada
Graph 1
GRAFICA 11-C
10:25 p.m. dom, 10 de nov de 2013
Untitled
Page 10.00 25.00 50.00 75.00 100.00
Months
1:
1:
1:
35
36
37
1: horas de trabajo en produccion
1
1
1 1
Deseamos simular los efectos
que provocará una disminución
número de operarios de
mantenimiento en el número
de piezas defectuosas.
Tenemos pues un sistema con
dos elementos: numero de
operarios de mantenimiento y
número de piezas defectuosas.
12. AVERIAS
numero de operarios
de mantenimiento
~
numero de piezas
def ectuosas
En este caso esperamos
obtener 50 piezas
defectuosas en el mes 6,
200 en el 12, 500 en el
18 y también 500 piezas
en el 25.
AVERIAS
AVERIAS
08:11 p.m. sáb, 09 de nov de 2013
Untitled
Page 10.00 3.00 6.00 9.00 12.00
Time
1:
1:
1:
0
150
300
1: numero de piezas def ectuosas
1 1
1 1
AVERIAS
02:12 p.m. sáb, 09 de nov de 2013
Untitled
Page 10.00 3.00 6.00 9.00 12.00
Months
1:
1:
1:
140
170
200
1: numero de piezas def ectuosas
1 1
1 1
Existen muchas actividades, desde escribir un libro a
construir un buque, que presentan unas características
muy similares. Existe en primer lugar un objetivo y unas
previsiones de lo que costará conseguir ese objetivo,
seguido a continuación de una fase en la que se emplea una
cantidad de trabajo y recursos, y por último, con mayor o
menor éxito se logra el objetivo deseado.
No obstante, muchos proyectos acaban, en relación con los
objetivos iniciales, durando más de lo previsto, costando
más de lo esperado y ofreciendo una calidad mucho menor
de lo deseado.
Vamos a ver a continuación un modelo para ayudar a
comprender los aspectos relacionados con la consecución
de un proyecto. Para hacer el proyecto fácil de explicar,
vamos a trabajar en un proyecto genérico como diseñar un
edificio, aunque el modelo es aplicable a otras muchas
situaciones, como desarrollar software, diseñar un nuevo
producto, etc.
13 . GESTIÓN DINÁMICA DE UN PROYECTO
02:29 p.m. sáb, 09 de nov de 2013
Untitled
Page 10.00 6.00 12.00 18.00 24.00
Months
1:
1:
1:
2:
2:
2:
0
500
1000
1: tareas f inalizadas 2: tareas pendientes
1
1
1 1
2
2
2 2
M O D E L O 1 . H A C E R U N T R A B A J O L A C A R A C T E R Í S T I C A M Á S F U N D A M E N T A L D E U N P R O Y E C T O E S Q U E H A Y U N T R A B A J O Q U E H A C E R , Y Q U E E S T E S E V A R E A L I Z A N D O P R O G R E S I V A M E N T E . V A M O S A I N T R O D U C I R E S T O E N U N M O D E L O .
tareas prev istas
tareas pendientes tareas f inalizadas
trabajo
Graph 1
04:41 p.m. sáb, 09 de nov de 2013
Untitled
Page 10.00 6.00 12.00 18.00 24.00
Months
1:
1:
1:
2:
2:
2:
3:
3:
3:
0
15
30
0
5
10
1: Errores no detectados 2: Errores detectados 3: Errores
1
1
1
1
2
2
2
2
3 3
33
M O D E L O 2 . PA R A R A L A C A B A R L A S TA R E A S .E S N E C E S A R I O I N T R O D U C I R E N E L M O D E L O U N M E C A N I S M O Q U E N O S D E T E N G A E L P R O C E S O C U A N D O E LP R O Y E C T O S E A C A B E .
tareas
pendientes
Tareas
f inalizadas
trabajo
Errores no
detectados
Errores detectados Errores
calidad
retraso en
detectar errores
Graph 1
M O D E L O 3 . I N C L U I R L O S E R R O R E SE N T O D O P R O Y E C T O S E P R O D U C E N E R R O R E S , T R A B A J O S Q U E H A Y Q U E V O L V E R A H A C E R , Y E S T O S D E B E N S E R I N C L U I D O S E N E L M O D E L O . T A M B I É N V A M O S A M O D I F I C A R L A E C U A C I Ó N D E L T R A B A J O .
tareas
pendientes
Tareas
f inalizadas
trabajo
Errores no
detectados
Errores detectados Errores
calidad
retraso en
detectar errores
04:41 p.m. sáb, 09 de nov de 2013
Untitled
Page 10.00 6.00 12.00 18.00 24.00
Months
1:
1:
1:
2:
2:
2:
3:
3:
3:
0
15
30
0
5
10
1: Errores no detectados 2: Errores detectados 3: Errores
1
1
1
1
2
2
2
2
3 3
33
M O D E L O 4 . D E S C U B R I R L O S E R R O R E S L O S E R R O R E S Q U E S E P R O D U C E N E N U N P R O Y E C T O N O S E D E S C U B R E N I N M E D I A T A M E N T E , S I N O C U A N D O V A N A H A C E R S E O T R O S T R A B A J O S P O S T E R I O R E S
tareas
pendientes
Tareas
f inalizadas
trabajo
Errores no
detectados
Errores detectados Errores
calidad
retraso en
detectar errores
Total de tareas
prev istas
Graph 1
05:31 p.m. sáb, 09 de nov de 2013
Untitled
Page 10.00 6.00 12.00 18.00 24.00
Months
1:
1:
1:
2:
2:
2:
3:
3:
3:
0
1
1
0
5
9
0
10
20
1: retraso en detectar errores 2: Errores no detectados 3: Errores detectados
1
1
1 1
2
2
2 2
33
3 3
M O D E L O 5 . L A P R E S I Ó N D E L A F E C H A D E E N T R E G A .E N T O D O P R O Y E C T O E X I S T E U N A F E C H A D E F I N A L I Z A C I Ó N Y E N T R E G A , Q U E V A A M O D I F I C A R E LR I T M O D E T R A B A J O Y L A C A N T I D A D D E L O S R E C U R S O S E M P L E A D O S .
tareas
pendientes
Tareas
f inalizadas
trabajo
Errores no
detectados
Errores detectados Errores
calidad
retraso en
detectar errores
Total de tareas
prev istas
trabajo requerido
f uerza de trabajo disponible
C 2
C 1
plazo restante
durancion prev ista
tiempoGraph 1
09:41 p.m. sáb, 09 de nov de 2013
Untitled
Page 10.00 6.00 12.00 18.00 24.00
Months
1:
1:
1:
2:
2:
2:
0
100
200
0
5
10
1: trabajo 2: plazo restante
11
1 1
2
2
2 2