8/16/2019 Practica 3 - Simulación
1/3
Practica Nro. 3
Simulación Montecarlo
1. En un crucero que forman las calles A y B, se realizó la
siguiente observaciónsobre los vehículos que circulaban sobre la
calle A.
Observe que los posibles valores son acciones, puee voltear a la
erecha, a la
izquiera o no an vuelta. !imular el sistema para eterminar e 1"
vehículos
cuantos realizan caa acción.
#. $n limpia virios en un crucero e sem%foros tiene las
siguientes probabiliaes
e que lo e&en limpiar parabrisas, en el transcurso e una
hora'
( una vez que le permitan limpiar el virio tiene las siguientes
probabiliaes e
que le paguen cierta cantia e inero.
!imule ) horas y calcule la ganancia promeio por hora.
*. $na nueva lotería se acaba e ise+ar. aa tar&eta contiene
* filas. En caa
renglón hay # casillas, una que tiene un valor oculto e -1 y la
otra e -. El
&ugaor raspa una casilla e caa renglón, la elección e
una casilla en caa fila
tienen la misma probabilia y el valor corresponiente en caa
casilla tambi/n
tiene la misma probabilia e salir 0estructurar probabiliaes e
menor a
mayor y si toos los valores en las tres filas son los mismos,
entonces gana esa
cantia. 2a pregunta es, 3cu%nto ebe cobrar por caa tar&eta
para estar en el
punto e equilibrio4
5. onsieramos el caso e una caena e tienas que se eica a vener
pescao por ca&as. 6or e7periencia se sabe que la emana es
e * a ) ca&as iarias. aa
8/16/2019 Practica 3 - Simulación
2/3
una e estas ca&as se compra a # soles y se vene en 5" soles,
pero las ca&as que
no se venan al final el ía, hay que venerlas en unas r%sticas
reba&as, a 1"
soles caa una. !i la emana supera a la oferta suponemos que hay
una p/ria
e 1 soles por caa unia que no se puee ofrecer al cliente 0en
concepto e
p/ria e prestigio, fuga e cliente a otras tiena, etc. !e
sabe que la emana
se puee clasificar en alta, meia y ba&a con probabilia ".*,
"5 y ".#
respectivamente. 08abla6or ser un proucto pereceero, el
comerciante ha eciio aquirir iariamente
ca&as. !e esea simular el comportamiento e la emana urante
1" ías
calculano la ganancia meia por ía y eterminar el n9mero óptimo e
ca&as
que se eben aquirir iariamente para ma7imizar los beneficios.
3ómo se
puee resolver este problema por simulación4.
:eman
a Alta 0".* ;eia 0".5
Ba&a
0".#
* "." ".1 ".1
5 ".1 ".# ".#
".# ".* ".*
< ".* ".# ".1
= ".# ".1 "."
) ".1 "." "."
. !ea la función Y = X2, cuyo gr%fico se muestra, se pie hallar
el %rea ba&o lafunción Y = X2, y cuya región est% limitaa por
el cuarao e lao > 1 usanolos principios el m/too e ;ontecarlo.
?ealizar 1""" simulaciones, hacer replicas y esarrollar un
intervalo e confianza usano los recursos el E7cel
para el veraero valor el %rea. omparar el resultao con la
solución teórica.
