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1
PROYECTO SUMMA
Identificación de Demanda Temprana y Agregada de tecnologías en el
ámbito de la Medicina Personalizada en el Sistema Nacional de Salud
2
Índice Índice
Objetivos y metodología
Análisis de la muestra
3
Objetivos y metodología
Metodología de Trabajo
Preparación y difusión del cuestionario dirigida a los perfiles de interés.
Criterios de selección de hospitales con más de 150 camas y dentro de los perfiles de interés.
Recopilación y análisis de la información generada.
Listado de hospitales nacionales, incluyendo clínicas y centros médicos tanto públicos como privados
MÓDULO 1. Conocer mejor la percepción de los expertos clínicos y los
gestores sanitarios sobre estos avances y su implantación en el sistema
nacional de salud
MÓDULO 2. Identificar posibles áreas de desarrollo de nuevas categorías
de producto que respondan a necesidades no cubiertas por los productos y
servicios actualmente disponibles en el mercado en dos áreas –oncología y
hematología-.
MÓDULO 3. Consiste en una batería de preguntas orientadas a testar la
percepción e interés de múltiples tecnologías que ya están desarrollándose
o en proceso de desarrollo en el sector biotecnológico español.
4
El estudio ha involucrado a 105 gerentes y líderes de opinión en oncología y
hematología de 65 hospitales Españoles
105
Resp
uesta
s
• Hospital Clínica Benidorm
• Hospital Universitari Sant Joan
D‘Alacant
• Hospital General Universitario de
Valencia
• Hospital Clínico Universitario
• Hospital Universitari i Politècnic la Fe
• Hospital Vega Baja de Orihuela
• Hospital U. de Alicante
• Hospital U. Dr Peset
• Hospital G. U. Elche
•Consorcio Hospital General
Universitario de Valencia
• Hospital U. Marqués de
Valdecilla | 1
• Complexo Hospitalario de Pontevedra
• Complexo Hospitalario U. A Coruña
• Hospital Clínico de Santiago
| 3
• Complejo Asistencial
Universitario de Burgos
• Hospital U. de Salamanca
• Hospital El Bierzo
• Hospital U. Rio Hortega
• Complejo Asistencial de Ávila
• Hospital nuestra señora de
Sonsoles
| 6
•Fundación Jiménez Díaz
•Hospital G.U. Gregorio Marañón
•Hospital 12 de Octubre
•Hospital Clínico San Carlos
•Hospital de Torrejón
•Hospital del Henares
•Hospital Fundación Alcorcón
•Hospital Niño Jesús
•Hospital Puerta de Hierro
Majadahonda
•Hospital Ramón y Cajal
•Hospital Ruber Internacional
•Hospital U. de Móstoles
•Hospital Cínico de Madrid
•Hospital U. Infanta Sofía
•Hospital U. La Princesa
•Hospital U. La Paz
| 16
• Hospital Carlos Haya
• Hospital Clínico
• Hospital Reina Sofía.
• Hospital U. Virgen Macarena
• Hospital Virgen de la Victoria
• Hospital Xanit Internacional
• Hospital San Cecilio
•Hospital Santa Ana
| 8 • Hospital Morales Meseguer
• Hospital U. Santa Lucía
• Hospital Virgen de la Arrixaca
3|
• Hospital Universitario Son Espases 1|
10|
• Hospital U. Parc Tauli
• Hospital Clinic
• Hospital Sant Pau
• Hospital Vall d‘Hebron
• Hospital Hno.s Trias i Pujol
• Parc De Salut Mar
• Hospital General de Granollers
•Institut de recerca contra la
leucemia Josep Carreras
• Hospital de Martorell
•Hospital de l'Esperança
10|
Hospital Miguel Servet
1|
• Hospital de Basurto 1|
• Hospital Nuestra Señora del Prado
• Hospital Virgen de la Luz
• Hospital La Mancha-Centro
3|
•Hospital Universitario
Central de Asturias | 1
• Clínica Universitaria de
Navarra
1|
1|
5
Índice Índice
Objetivos y metodología
Análisis de resultados
6
Percepción sobre el uso de estas tecnologías
Existen diferencias significativas en la percepción entre los líderes de opinión en oncología frente a los equipos de gerencia y hematología en cuanto a la implantación
de estas tecnologías, estando más implantado su uso en el área de oncología.
¿Cómo considera que las tecnologías basadas en marcadores avanzados están siendo implementadas en Centros de
prestigio a NIVEL INTERNACIONAL? ¿Y en relación a los centros sanitarios incluidos en el ámbito del “SISTEMA
NACIONAL DE SALUD”?
38%
53%
9%
0%
20%
50%
25%
5%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Uso rutinario Usofrecuente
Uso pocohabitual
Usoesporádico
6%
69%
25%
0% 6%
31%
50%
13%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Uso rutinario Uso frecuente Uso pocohabitual
Usoesporádico
A NivelInternacional
A Nivel Nacional
Gerentes Oncólogos
16%
44% 40%
0%
8%
16%
68%
8%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Uso rutinario Usofrecuente
Uso pocohabitual
Usoesporádico
Hematólogos
105
Resp
uesta
s
7
73%
17%
6% 3% 0% 0%
20%
40%
60%
80%
100%
Abordaje clínico más eficaz de
las patologías
Expectativas de futuro
33%
16%
29%
14% 8%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Abordaje clínico menos costoso de
ciertas patologías
17% 14% 19%
39%
11%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Mejorar la salud de la población y abaratar costes sanitarios mediante medidas de medicina preventiva
47%
33%
13% 7%
0% 0%
20%
40%
60%
80%
100%
13% 7%
47%
33%
0% 0%
20%
40%
60%
80%
100%
13%
33% 27%
13% 13%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Ge
ren
tes
On
có
log
os
32% 40%
20% 8%
0% 0%
20%
40%
60%
80%
100%
He
ma
tólo
go
s
13%
29% 42%
8% 8%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
4%
21% 25%
42%
8%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
8
¿Qué factores le influyen a la hora incorporar un nuevo producto/servicio de tecnologías basadas en
marcadores avanzados en su servicio, hospital y/o Sistema de Salud?
Factores que incluyen en la incorporación
Los factores más relevantes para incorporar este tipo de marcadores tienen que ver con “coste”, “eficacia y seguridad clínica” y “mejora del servicio al cliente”.
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Perfil del proveedor (PYME, Gran Empresa, Hospital, etc.)
Informe favorable Ag. de Evaluación Tecnologías Sanitarias(autonómico)
Opiniones de médicos, líderes de opinión y expertos en la materia
Disminución de la carga/coste asistencial
Informe favorable Agencia Evaluación Tecnologías Sanitarias(estatal)
Posibilidad de desarrollar nuevo conocimiento
Facilidad de uso para el profesional
Precio de adquisición del producto o servicio
Coste global del tratamiento del paciente (eficiencia)
Mejora en la calidad y los tiempos de atención
Eficacia y seguridad validada clínicamente
(5º *)
(4º *)
*** (El ranking en el caso de la encuesta de Gerentes) **Fuente: Encuesta Oncólogos
105
Resp
uesta
s
9
Barreras al uso de estas tecnologías
La principal barrera identificada por los especialistas a la hora de extender el uso de estas tecnologías están ligadas a los costes.
¿Qué barreras actuales percibe en su entorno para extender el uso de estas tecnologías?
Oncólogos / Hematólogos
Gerentes
88% 88%
38% 38%
30%
22% 25%
20%
2% 0%
**Fuente: Encuesta Oncólogos
105
Resp
uesta
s
10
¿Qué aspectos relacionados con la Eficacia y Seguridad le resultarían más relevantes para decidirse a
prescribir o solicitar permiso para prescribir un producto o servicio tecnológico de estas características?
Eficacia y seguridad
Los especialistas consideran prioritarios aspectos “formales” de eficacia y seguridad antes que los “informales” (publicaciones o recomendaciones de KOLs)
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Opiniones de médicos, líderes de opinión y expertos en lamateria
Una recomendación o guía de una Sociedad Científica
Una publicación internacional en una revista o congreso deprestigio
Un Ensayo Clínico realizado por una CRO independiente quesea concluyente respecto a los parámetros del producto
(sensibilidad, valor predictivo negativo etc.)
La aprobación de autoridades regulatorias (FDA, EMA)
**Fuente: Encuesta Oncólogos
11
No, en estemomento
No, nunca
Si
No, en estemomento
No, nunca
Si
21%
0%
79% 87%
13%
No
Si
La Compra Pública Innovadora (CPI)
¿Está familiarizado con las nuevas políticas de fomento
de la innovación desde la demanda pública (CPI)?
¿Considera que estos mecanismos podrían acelerar
la penetración de estas tecnologías en su entorno
más próximo?
83%
17%
No
Si
19% 1%
80%
No, en estemomento
No, nunca
Si
37%
63%
No
Si
Ge
ren
tes
On
có
log
os
Ge
ren
tes
On
có
log
os
He
ma
tólo
go
s
He
ma
tólo
go
s
12
Desarrollo de tecnologías
¿Considera que en su Centro sanitario existen capacidades y
conocimiento para desarrollar internamente estas tecnologías
basadas en marcadores avanzados?
En el caso de que sí se desarrollen, el objetivo que se
plantean es:
20%
16%
64%
Pese a que la actividad de desarrollo tecnológico de marcadores avanzados es común en los centros y hospitales analizados, todavía son minoría los que se plantean su transferencia a mercado.
Respuestas
afirmativas
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Crear una compañía para prestar esteservicio o producto como spin-off
Transferir la tecnología a compañíaspre-existentes para su explotación
Dar servicio a otros Centros Sanitarios
Dar servicio o uso de forma interna
SI NO
33%
42%
25%
19%
37% 44%
Ge
ren
tes
On
có
log
os
He
ma
tólo
go
s
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Crear una compañía para prestar esteservicio o producto como spin-off
Transferir la tecnología a compañíaspre-existentes para su explotación
Dar servicio a otros Centros Sanitarios
Dar servicio o uso de forma interna
SI NO
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Crear una compañía para prestar esteservicio o producto como spin-off
Transferir la tecnología a compañíaspre-existentes para su explotación
Dar servicio a otros Centros Sanitarios
Dar servicio o uso de forma interna
SI NO
13
Grado de confianza
¿Qué grado de confianza le aportan estas entidades a la hora de desarrollar y proveer este tipo de tecnologías?
Centro
Público
Gran
Empresa
Instituciones
académicas
Aunque lo más común es no tener preferencias concretas, considerando los que se han decantado por una de las opciones propuestas, existen preferencias marcadas: Centros Públicos, Gran Empresa y Hospitales o Centros Sanitarios.
Centro
Privado
PYME
Hospital o
Centro Sanitario
Sin preferencias
Sin preferencias
Sin preferencias
64
Resp
uesta
s
14
Bloque II: Identificación de áreas de desarrollo de nuevas categorías de
producto. Clasificación de patologías según la OMS para ONCOLOGÍA
(D10-D36) Neoplasias benignas.
(C60-C63)
Neoplasias de órganos genitales masculinos
(C64-C68)
Neoplasias de órganos urinarios
(C45-C49)
Neoplasias de tejidos conectivos y blandos.
(C97)
Neoplasias malignas (1ª) de múltiples localizaciones independientes
(D37-D48)
Neoplasias de comportamiento incierto o desconocido
(C30-C39)
Neoplasias de órganos respiratorios e intratorácicos
(C43-C44) Neoplasias de piel
(C15-C26)
Neoplasias digestivas
(C40-C41)
Neoplasias malignas de hueso y cartílago articular
(C50-C58)
Neoplasias malignas de mama y de órganos genitales femeninos
(C73-C75)
Neoplasias malignas de hueso y cartílago articular
(C69-C72)
Neoplasias malignas del sistema nervioso
(C81-C96)
Neoplasias malignas, declaradas o presuntas de ser 1ª de tejidos linfoides, hematopoyéticos o tejidos relacionados.
(C73-C75)
Neoplasias malignas de tiroides, otras glándulas endócrinas y estructuras similares
(C00-C14)
Neoplasias malignas del labio, cavidad oral y faringe
(C76-C80)
Neoplasias malignas secundarias y de enfermedades
(D00-D09)
Neoplasias in situ (carcinomas).
15
Bloque II: Identificación de áreas de desarrollo de nuevas categorías de
producto. Necesidades no cubiertas por las tecnologías actuales en ONCOLOGÍA
62
Resp
uesta
s
El mapa de patologías identifica claramente “puntos calientes” que pueden ser entendidos como oportunidades para el desarrollo de negocio. Destacan tanto en, marcadores de predisposición y riesgo, como en marcadores de diagnóstico y pronóstico y en marcadores de elección y respuesta al tratamiento, las neoplasias digestivas, de órganos respiratorios e intratorácicos, de órganos urinarios, del sistema nervioso y de múltiples localizaciones independientes.
5%-20% 20%-40% 40%-60% 60%-100% 0%-5%
Comportamiento incierto
Benigna
In situ (carcinomas)
Múltiples localizaciones
Tejidos linfoides, hematopoyéticos
Secundarias y de enfermedades
Sistema digestivo
Órganos respiratorios
Labio, Cavidad oral y faringe
Hueso y cartílago
Piel
Órganos femeninos y mama
Tiroides, glándulas endócrinas
Tejidos conectivos y blandos
Órganos genitales masculinos
Sistema nervioso
Órganos urinarios
Ma
rca
do
res d
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iag
nó
sti
co
y p
ron
ós
tico
Ma
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do
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tán
cu
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Ma
rca
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red
isp
osic
ión
y r
ies
go
16
(D70) Agranulocitosis
(D61)
Anemia aplásica
(D63)
Anemia en enfermedades crónicas
(D57)
Anemia falciforme
(D59)
Anemia hemolítica adquirida
(D62)
Anemia posthemorrágica aguda
(D51
-D52))
Anemias magaloblásticas por deficiencia de Vitamina B 12 / Ac. Fólico
Enfermedades del bazo
Hemofilia A, deficiencia hereditaria en el Factor VIII de coagulación
Aplasia pura de glóbulos rojos adquirida (Eritoblastopenia)
Ciertas enfermedades involucrando tejidos linforreticulares y el sistema reticulohistiocítico
Coagulación intravascular diseminada
Desórdenes funcionales de neutrófilos polimorfonucleares
Anemias nutricionales por deficiencia de hierro (D50)
(D60)
(D76)
(D65)
(D71)
(D73)
(D66)
Otras anemias nutricionales
Otras coagulopatías adquiridas
Inmunología de transplantes
Metahemoglobinemia
Otras anemias
Otras Anemias hemolíticas hereditarias (Trastornos enzimáticos y de Membrana)
Hemofilia B, deficiencia hereditaria en el Factor IX de coagulación (D67)
(D-)
(D74)
(D64)
(D55-
D58)
(D53)
(D68B)
Neoplasias malignas de tejidos linfoides, hematopoyéticos o tejidos relacionados
Trombocitopenias congénitas y adquiridas
Otras enfermedades de la sangre y los órganos hematopoyéticos
Otros desórdenes de glóbulos blancos
Sarcoidosis
Talasemia
Otras coagulopatías congénitas (D68)
(D75-
D77)
(D72)
(D86)
(D56)
(C81-
C96)
(D69)
Bloque II: Identificación de áreas de desarrollo de nuevas categorías
de producto. Clasificación de patologías según la OMS para HEMATOLOGÍA
17
El mapa de patologías identifica claramente “puntos calientes” que pueden ser entendidos como oportunidades para el desarrollo de negocio. 23
Resp
uesta
s
Otras coagulopatías adquiridas
Otras coagulopatías congénitas
Hemofilia B
Hemofilia A
Coagulación intravascular diseminada
Otras anemias
Anemias magaloblásticas
Otras anemias nutricionales
Anemias nutricionales (Hierro)
Talasemia
Anemia falciforme
Anemia hemolítica adquirida
Anemia enfermedades crónicas
Anemias hemolíticas hereditarias
Eritroblastopenia
Anemia posthemorrágica aguda
Anemia aplásica
Ma
rca
do
res d
e d
iag
nó
sti
co
y p
ron
ós
tico
Ma
rca
do
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es
tán
cu
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Ma
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e p
red
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osic
ión
y r
ies
go
5%-20% 20%-40% 40%-65% 65%-100% 0%-5%
Bloque II: Identificación de áreas de desarrollo de nuevas categorías de producto.
Necesidades no cubiertas por las tecnologías actuales en HEMATOLOGÍA.
18
5%-20% 20%-40% 40%-65% 65%-100% 0%-5%
Bloque II: Identificación de áreas de desarrollo de nuevas
categorías de producto. Clasificación de patologías según la OMS
para HEMATOLOGÍA.
Sistema reticulohistiocítico
Inmunología de transplantes
Agranulocitosis
Neutrófilos polimorfonucleares
Trombocitopenias
Desórdenes de glóbulos blancos
Enfermedades del bazo
Tejidos Linforreticulares
Neopl. linfoides,hematopoyéticas
Metahemoglobinemia
Sarcoidosis
Sangre; órg. hematopoyéticos
Ma
rca
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res d
e d
iag
nó
sti
co
y
pro
nó
sti
co
Ma
rca
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ata
mie
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Lo
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cu
bie
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Ma
rca
do
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red
isp
osic
ión
y
rie
sg
o
El mapa de patologías identifica claras oportunidades de negocio en el desarrollo de marcadores para determinadas áreas: la anemia aplásica, trombocitopenias, agranulocitosis, desórdenes funcionales de neutrófilos polimorfonucleares, ciertas enfermedades involucrando tejidos linforreticulares y el sistema reticulohistiocítico, inmunología de transplantes y neoplasias malignas de tejidos linfoides, hematopoyéticos o tejidos relacionados.
23
Resp
uesta
s
19
Bloque III: Interés de tecnologías que están desarrollándose en
el sector biotecnológico español en el área de ONCOLOGÍA
Tecnología 1 Kit de marcadores de exclusión (triage) no invasivo en mujeres postmenopáusicas con sospecha de cáncer de endometrio.
Tecnología 2 Perfiles de expresión (mRNA) en muestras clínicas y no invasivas que permitan diagnosticar en fases tempranas cáncer de pulmón y cólon mediante qRT-PCR.
Tecnología 3 Plataformas de microarrays para análisis cuantitativo de proteínas del metabolismo energético en células tumorales, "huella bioenergética", como biomarcadores para la prognosis y respuesta al tratamiento.
Tecnología 4 Tecnologías metabolómicas no invasivas que detectan la presencia de pólipos y tumores CRC. Permiten medición posttratamiento/postquirúrgica indicadora de la efectividad de eliminación de las lesiones y/o tumores.
Tecnología 5 Test basado en la técnica del blot reverso para la detección cualitativa en muestras de ADN procedentes de frotis o biopsias cervicouterinas, detecta 37 subtipos del virus del papiloma humano.
Tecnología 6 Test genético para identificar a los pacientes diagnosticados con cáncer de colon en estadio II de la enfermedad, que presentan un alto riesgo de recidiva tras la cirugía, para que sea administrado un tratamiento de quimioterapia adyuvante.
Tecnología 7 Test predictivo que estudia el riesgo individual de desarrollar cáncer de pulmón en fumadores, exfumadores y no fumadores, mediante estudio del ADN (31 marcadores genéticos asociados a este cáncer) y recopilación informatizada de variables del paciente.
Tecnología 8 Test pronóstico para estratificación de riesgo de recaída en pacientes con adenocarcinoma de pulmón en estadio I y II, que determina la necesidad de tratamiento adyuvante al tratamiento quirúrgico.
Listado de Tecnologías ya acabadas:
20
Bloque III: Interés de tecnologías que están desarrollándose
en el sector biotecnológico español en el área de ONCOLOGÍA
Tecnología 9 Análisis de expresión, por inmunohistoquímica o FISH en tejido tumoral parafinado, de un marcador para la identificación de pacientes de cáncer de mama con alto riesgo a metástasis ósea elegibles para tratamientos preventivos.
Tecnología 10 Biomarcadores de detección precoz de cáncer de colon: detección inmunológica de varios marcadores que aparecen en heces y en sueros que permiten alertar de que puede haber cáncer de colon antes de que aparezca sangre visible en heces.
Tecnología 11 Firma genética de alta sensibilidad y especificidad para el diagnóstico molecular del cáncer de próstata en lavados de aguja de biopsia, con el fin de reducir las biopsias de repetición en los pacientes con una primera biopsia negativa.
Tecnología 12 Kit de deteccion de recaida de cáncer de vejiga de forma no invasiva, a través de la orina.
Tecnología 13 Kit de estratificación de pacientes con astrocitomas anaplásicos y cáncer gástrico, basado en la presencia, densidad y topología de marcadores específicos reflejando el pronóstico de la enfermedad y la elección de la terapia adecuada.
Tecnología 14 Plataforma orientada a identificar y seleccionar pacientes sensibles a agentes quimioterápicos o radiaciones ionizantes, cuya eficacia terapéutica se fundamenta en el estado de las vías de reparación del ADN tumoral.
Tecnología 15 Sistema de cribado masivo de librerías de moléculas antineoplásicas utilizando una plataforma tecnológica celular, basado en la inhibición y activación de la ruta de Fanconi, una de las bases moleculares de la resistencia a la quimioterapia.
Tecnología 16 Tecnología para identificación de nuevos biomarcadores metabolómicos en fluidos biológicos de tumores sólidos o hematológicos para diagnóstico e identificación de subpoblaciones con respuesta diferencial a tratamientos y terapia.
Tecnología 17 Test de medicina personalizada que mediante citometría de flujo y modelos de farmacología real, permite predecir la respuesta de un paciente con leucemia o mieloma múltiple a distintos tratamientos de forma previa a su administración.
Tecnología 18 Test genético para el estudio de variaciones en el ADN del paciente (LNH, LAM), acoplado a modelos de farmacología, aporta información útil y personalizada sobre toxicidad, eficacia y dosaje óptimo de los tratamientos farmacológicos a administrar.
Listado de Tecnologías en desarrollo:
21
Análisis Específico
Inte
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TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
Muy Interesante Interesante Poco Interesante Nada Interesante
3,7
3,6
3,6
3,5
3,4
3,4
3,3
3,3
3,2
3,2
3,2
3,2
3,1
3,1
3,1
3,0
3,0
2,9
Intereses mostrados en el uso de las tecnologías (ONCOLOGÍA)
57
Resp
uesta
s
22
Bloque III: Interés de tecnologías que están desarrollándose en el
sector biotecnológico español dentro del área de la HEMATOLOGÍA
Tecnología 1 Anemia por enfermedad celíaca: determinación de la presencia de péptidos inmunogénicos alimenticios y sus anticuerpos para el diagnóstico de la enfermedad celiaca y el seguimiento de dieta sin gluten.
Tecnología 2
Cuantificación de la contaminación de Sangre Periférica en aspirados de Médula ósea por Citometría de Flujo. Como herramienta para un mejor diagnóstico de MM, LA y SMD. Así como para la determinación con mayor exactitud del tipo de tratamiento en EMR de pacientes con LMA y LLA.
Tecnología 3
Diagnóstico de síndrome hemolítico urémico atípico, aHUS. Análisis genético mediante secuenciación de nueva generación de 45 genes de la cascada del complemento relacionados con síndrome hemolítico urémico atípico, aHUS.
Tecnología 4 Identificación y cuantificación del Quimerismo Hematopoyético mediante PCR cuantitativa en tiempo real analizando polimorfismos de inserción/deleción.
Tecnología 5
Kit para la determinación de autoanticuerpos frente a trombocitos por CMF. Permite la cuantificación y caracterización de plaquetas asociadas a inmunoglobulinas, diferenciando entre trombocitopenias inumunes y no inmunes.
Tecnología 6
Tecnología para identificación y validación rápida con alta sensibilidad y especificidad de nuevos biomarcadores metabolómicos en fluidos biológicos de tumores hematológicos que permitan el diagnóstico y la identificación de subpoblaciones con respuesta diferencial a tratamientos y terapia personalizada.
Tecnología 7 Test basado en la técnica del blot reverso para la identificación de talasemias en muestras de ADN procedentes de sangre.
Tecnología 8
Test de medicina personalizada que mediante citometría de flujo y modelos de farmacología real, permite predecir la respuesta de un paciente con leucemia o mieloma múltiple a distintos tratamientos de forma previa a su administración.
Tecnología 9
Test genético para el estudio de variaciones en el ADN del paciente (LNH, LAM), acoplado a modelos de farmacología, aporta información útil y personalizada sobre toxicidad, eficacia y dosaje óptimo de los tratamientos farmacológicos a administrar.
23
Análisis Específico
Intereses en el uso de tecnologías In
tere
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Muy Interesante Interesante Poco Interesante Nada Interesante
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
3,6
3,6
3,6
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3,3
3,1
3,0
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Resp
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s
Muchas gracias
