Presentación de PowerPoint - Antropocena · 2019. 12. 21. · Agencias ambientales: establecer procedimientos y criterios para evaluar el estado de los cuerpos de agua bajo su control

Evaluación de la información existente sobre características del agua para la aplicabilidad de índices de calidad en el área fluvio-litoral de los ríos Júcar y Turia*

Julián CampoDepartamento de Calidad Ambiental y Suelos, Centro de Investigaciones sobre Desertificación, CIDE (CSIC-UV-GV)

[email protected]

*Applied Geography 111 (2019) 102062

I Jornadas ANTROPOCEN@ LOS CONTAMINANTES EMERGENTES EN EL PARQUE NATURAL DE L’ALBUFERA

mailto:[email protected]

INTRODUCCIÓN• Perspectivas futuras de disponibilidad de agua: mayor escasez


• Aumento constante de la demanda de agua: reutilización(agricultura).

INTRODUCCIÓN• Conectividad hidrológica: transportar contaminantes. Ecosistemas

agrícolas y naturales: afectados por agua de áreas urbanas.


• Flujo de agua: circulación a través de diferentes compartimentos ambientales (conectividad): áreas funcionales del paisaje (LFA).

INTRODUCCIÓN


• Agencias ambientales: establecer procedimientos y criterios para evaluar el estado de los cuerpos de agua bajo su control.

• En la UE, la Directiva Marco del Agua (DMA) ha elaborado directrices para mantener las condiciones ambientales aceptablesde las aguas de los estados miembros.

• La Confederación Hidrológica del Júcar (CHJ) es la encargada de velar por la calidad del agua en su demarcación

• Una evaluación permanente sistemática de la calidad y la durabilidad de los servicios prestados por el ecosistema, incluida la calidad y cantidad de los flujos de agua, es de suma importancia para mantener una calidad de agua aceptable.

• El análisis temporal constante de contaminantes relacionados con diferentes LFAs es una prioridad.

INTRODUCCIÓN• Se pueden utilizar métodos de evaluación con pocos parámetros,

además de los de las autoridades del agua. Dichos Índices de Calidad del Agua (WQIs) se encuentran entre los métodos más simples y útiles.

• WQIs: expresan de manera sintética la calidad del agua en un lugar en particular, proponen medidas correctivas en situaciones de baja calidad del agua e incluso evalúan la efectividad de tales medidas de mejora de la calidad.

• La implementación de esta estrategia requerirá datos: los múltiples puntos de muestreo existentes en diferentes paisajes proporcionan una importante fuente de datos.

• Las series históricas de datos recopilados por las agencias oficiales ayudan a evaluar la calidad de las aguas bajo su gestión.


INTRODUCCIÓN• La gran cantidad de información generada requiere una

estrategia de análisis para determinar si las redes de muestreo establecidas pueden garantizar el monitoreo de la calidad del agua a lo largo del tiempo (definición temporal de la red) y del territorio (dimensión espacial de la red).

• Esta evaluación permite establecer criterios para la aplicabilidadde los WQIs, ya que determina la necesidad de medir y utilizar la información.


1990

2016

OBJETIVOS• Analizar la viabilidad de usar la información fisicoquímica del agua

existente con el fin de evaluar la calidad del agua para diferentes propósitos y áreas de paisaje.

• Específicamente, el estudio tiene como objetivos:• evaluar la representatividad espacial y • temporal de los datos disponibles junto con la • aplicabilidad de los WQI tanto en el tiempo como en el

espacio, para • comparar la calidad del agua calculada con los diferentes

WQIs en el área fluvio-litoral de los ríos Turia y Júcar.


Área de Estudio


• Sistema fluvio-litoral

• Ríos

• Turia • Júcar (y Magro: tributario)

• Llanura costera

• Albufera de Valencia

Área relativamente uniforme en

• TopografíaLlanura (plana)

• Suelos:Calcisoles (oeste)Fluvisoles (este)

Área de Estudio


Un espacio socio-económico muy dinámico:

• Sistema de riego tradicional histórico

• Presiones antropogénicas:Cambios constantes en las coberturas


Sources: Esri, HERE, DeLorme, Intermap, increment P Corp., GEBCO, USGS,FAO, NPS, NRCAN, GeoBase, IGN, Kadaster NL, Ordnance Survey, Esri Japan,METI, Esri China (Hong Kong), swisstopo, MapmyIndia, © OpenStreetMapcontributors, and the GIS User Community; Sources: Esri, DeLorme, USGS, NPSSources: Esri, DeLorme, USGS, NPS

0 3 6 91,5Km

Río Turia

Río Júcar

Albufera

Río Magro

Área de Estudio

1. Identificación de áreas de paisaje: “Áreas Funcionales del Paisaje (LFZ)”

2. Evaluación de calidad del paisaje (ambiental): Índice de Calidad del Agua (WQI)

3. Aplicabilidad de la base de datos

Metodología


I Jornadas ANTROPOCEN@ LOS CONTAMINANTES EMERGENTES EN EL PARQUE NATURAL DE L’ALBUFERA Source: Esri, DigitalGlobe, GeoEye, Earthstar Geographics, CNES/Airbus DS,

USDA, USGS, AeroGRID, IGN, and the GIS User CommunitySources: Esri, DeLorme, USGS, NPS

Ü

0 3 6 91,5Km

Turia River

Júcar River

AlbuferaLake

MagroRiver

1. Identificación de áreas de paisaje: “áreas funcionales del paisaje (LFZ)”

Jerarquía del sistema de riego

Acequias

AcequiasprincipalesZonas de riego= LFZ

(Hermosilla Pla, 2007)

Metodología


2. Evaluación de calidad del paisaje (ambiental): Índice de calidad del agua (WQI)

Metodología

• Información proporcionada por la autoridad del agua: ConfederaciónHidrográfica del Júcar (puntos de muestreo)

Al menos dos puntos de muestreo en cada LFZ

1990

2016


MetodologíaCÁLCULO DE LOS WQIs

• Para cada punto de muestreo

GWQI

λi: parámetros analizados (características del agua)

n: número de parámetros

F1 y F2: dos tipos diferentes de funciones que caracterizan la influencia de cada parámetro de acuerdo con el uso previsto

para las aguas

• Para cada LFZ:

∑WQI/n


Metodología

3. Aplicabilidad de la base de datos

a) Índice general de tiempo (TIgen)

TIgen = Nmed / Ny

Donde:.Nmed: Número de años en que se puede aplicar un índice. Todos los parámetros necesarios para calcular un WQI específico están presentes.Ny: Número de años comunes a todos los puntos de muestreo (tiempo medido compartido)

TIgen: Permite comparar estaciones de medición dentro del mismo intervalo de tiempo. Si para un punto dado TIgen es igual a 1, el índice puede aplicarse en los 27 años de la serie de tiempo analizada (1990-2016). Por el contrario, cuanto más se acerca a cero, menor es la aplicabilidad del índice

b) Aplicabilidad específica de tiempo (Asp)

Asp = Nmed / ny

Donde:Nmed: Número de años en que se puede aplicar un índice.ny: Número de años del período de mediciones en el punto de muestreo, que se obtiene de la siguiente manera:

ny = Yend - Yin + 1

Yend: último año de tiempo medido.Yin: año inicial del tiempo medido.

Delimitación de LFAs y distribución de puntos de muestreo:

RESULTADOS

1- Río Turia (Quart-Benager y Pinedo)

2- Acequia Real del Júcar3- L’Albufera4- Río Magro5- Río Júcar (parte baja)

6- Ramblas (canal Júcar-Turia)


RESULTADOS

ID X Y PMSPCOD PUNTO1 713931 4377791JU06960001 JUH6012 714195 4377612JU06960002 JUH6023 714526 4377255JU06960005 JUH6054 713964 4377781JU06960006 JUH6065 714520 4377235JU06960008 JUH6086 716640 4376433JU06960009 JUH6097 727398 4368282JU07220001 JUI6018 719768 4373908JU07220002 JUI6029 716993 4363391JU07220003 JUI603

10 726755 4363779JU07220004 JUI60411 725066 4364639JU07220005 JUI60512 730674 4358826JU07220007 JUI60713 719769 4373899JU07220009 JUI60914 725148 4364637JU07220010 JUI61015 719768 4373908JU07220011 JUI61116 717725 4358979JU07220012 JUI61217 724095 4362407JU07220013 JUI61318 724093 4362406JU07220014 JUI61419 725722 4363130JU07220015 JUI61520 728309 4367546JU07220016 JUI61621 722640 4370262JU07220017 JUI61722 715020 4369304JU07220018 JUI61823 728497 4363980JU07220019 JUI61924 726866 4363692JU07220021 JUI62125 730223 4362573JU07220024 JUI62426 731050 4357642JU07220025 JUI62527 728677 4359272JU07220026 JUI62628 729845 4357710JU07220027 JUI62729 726919 4357765JU07220028 JUI62830 715020 4369304JU07220029 JUI629

ID X Y PMSPCOD PUNTO31 724455 4362334JU07220030 JUI63032 711953 4348596JU07460004 JUJ50433 707940 4356132JU07460007 JUJ50734 711381 4348945JU07460009 JUJ50935 710735 4349176JU07460014 JUJ51436 736034 4339868JU07470001 JUJ60137 723659 4340801JU07470002 JUJ60238 723149 4340441JU07470003 JUJ60339 723084 4340012JU07470004 JUJ60440 719271 4342469JU07470005 JUJ60541 718514 4342887JU07470006 JUJ60642 730092 4342642JU07470010 JUJ61043 733609 4351650JU07470011 JUJ61144 736085 4339961JU07470013 JUJ61345 722431 4340744JU07470014 JUJ61446 732472 4341229JU07470015 JUJ61547 725247 4352071JU07470016 JUJ61648 730139 4342671JU07470017 JUJ61749 716047 4342718JU07470019 JUJ61950 718369 4342203JU07470020 JUJ62051 723769 4352741JU07470021 JUJ62152 738642 4341482JU07470022 JUJ62253 731509 4347876JU07470023 JUJ62354 730111 4342706JU07470024 JUJ62455 732512 4339831JU07470025 JUJ62556 730649 4341576JU07470026 JUJ62657 727447 4342186JU07470027 JUJ62758 734006 4351233JU07470028 JUJ62859 726960 4344687JU07470029 JUJ62960 728500 4354871JU07470030 JUJ630

ID X Y PMSPCOD PUNTO61 723828 4356842 JU07470031 JUJ63162 736034 4339868 JU07470032 JUJ63263 723646 4340692 JU07470033 JUJ63364 722876 4340073 JU07470034 JUJ63465 731455 4347799 JU07470035 JUJ63566 723659 4340801 JU07470036 JUJ63667 715893 4363787 RA-AJU06 RA-AJU06

Distribución de puntos de muestreo: 67 puntos


RESULTADOSRevisión bibliográfica: 42 WQIs

WQI ACRÓNIMO REFERENCIA PUBLICACIÓN

Horton - Horton, 1965 Horton, R.K. (1965). An index number system for rating water quality. J. Water Pollu. Cont. Fed., 37(3). 300-305.

National Sanitation Foundation Index NSFI Brown et al.,

1970Brown, R.M., McClelland, N.I., Deininger, R.A. & Tozer, R.G. (1970). Water quality index-do we dare? Water Sewage Works, 117(10). 339-343.

Nemerow and Sumitomo's Pollution Index

- Nemerow & Sumitomo, 1970

Nemerow, N.L., Sumitomo, H. (1970). Benefits of WaterQuality Enhancement. Report No. 16110 DAJ, preparedfor the U.S. Environmental Protection Agency. December1970. Syracuse University, Syracuse, NY.

Prati - Prati et al., 1971Prati, L., Pavanello, R., Pesarin, F. (1971). Assessment ofsurface water quality by a single index of pollution.Water Research 5, 741 – 751.

,,,,,,

Said WQI - Said et al., 2004Said, A., Stevens, D.K., Sehlke, G. (2004). An innovative index for evaluating water quality in streams. Environmental Management 34 (3), 406–414.

Universal WQI UWQI Boyacioglu, 2007

Boyacioglu, H. (2007). Development of a water quality index based on a European classification scheme. Water SA 33 (1), 101–106.

Washington WQI - Matzen & Berge, 2008

Matzen, D.A. & Berge, H.B. (2008). Assessing small-stream biotic integrity using fish assemblages across an urban landscape in the Puget Sound Lowlands of western Washington. Transactions of the American Fisheries Society 137, 677–689.

Alberta Index - Stevens et al., 2010

Stevens, C.E., Counci, T., Sullivan, M.G. (2010). Influences of Human Stressors on Fish-Based Metrics for Assessing River Condition in Central Alberta. Water Quality Research Journal of Canada 45 (1), 35–46.

Vietnam WQI - Hanh et al., 2011

Hanh, P., Sthiannopkao, S., Ba, D., Kim, K.W. (2011). Development of water quality indexes to identify pollutants in Vietnam’s surface water. Journal of Environmental Engineering 137 (4), 273–283.

RESULTADOSInformación de cada punto: 401 variables (283023 datos)


RESULTADOSUniversal Water Quality Index (UWQI)

VARIABLERANGO

APLICACIÓN

FUNCIÓN

SUB-ÍNDICEPESO

Cadmio(mg/L)

X ≤ 0.0030.003 < X ≤ 0.0050.005 < X ≤ 0.010

X > 0.010

y = 100y = -25000X+175

y = -9000X+95y = 0

0.086

Cianuro(mg/L)

X ≤ 0.010.01 < X ≤ 0.050.05 < X ≤ 0.1

X > 0.1

y = 100y = -1250X+112.5

y = -900X+95y = 0

0.086

Mercurio(mg/L)

X ≤ 0.00010.0001 < X ≤ 0.00050.0005 < X ≤ 0.002

X > 0.002

y = 100y = -125000X+112.5

y = -30000X+65y = 0

0.086

Selenio(mg/L)

X ≤ 0.010.01 < X ≤ 0.02

X > 0.02

y = 100y = 4500X+95

y = 00.086

Arsénico(mg/L)

X ≤ 0.020.02 < X ≤ 0.050.05 < X ≤ 0.1

X > 0.1

y = 100y = -1666.7X+133.33

y = -900X+95y = 0

0.113

Fluoruro(mg/L)

X ≤ 11 < X ≤ 2

X > 2

y = 100y = -95X+194.17

y = 00.086

Nitratos(mg/L)

X ≤ 55 < X ≤ 10

10 < X ≤ 20X > 20

y = 100y = -10X+150y = -4.5X+95

y = 0

0.086

OxígenoDisuelto(% saturación)

X ≥ 88 < X ≤ 66 < X ≤ 3

X < 3

y = 100y = 25X-100y = 15X-40

y = 0

0.114

VARIABLERANGO

APLICACIÓN

FUNCIÓN

SUB-ÍNDICEPESO

DBO(mg/L)

X < 33 ≤ X < 55 ≤ X < 7

X ≥ 7

y = 100y = -25X+175

y = -22.5X+162.5y = 0

0.057

Fósforo Total(mg/L)

X ≤ 0.020.02 < X ≤ 0.160.16 < X ≤ 0.65

X > 0.65

y = 100y = -357.14X+107.14y = -91.837X+64.694

y = 0

0.057

pH

6.5 ≤ X ≤8.55.5 ≤ X ≤6.4 & 8.6 ≤

X ≤ 9X < 5.5 & X > 9

y = 100y = 50y = 0

0.029

ColiformesTotales(ud./100mL)

X ≤ 5050 < X ≤ 5000

5000 < X ≤ 50000X > 50000

y = 100y = -10.857lnX+142.47y = -21.715lnX+284.95

y = 0

0.114

RESULTADOSUniversal Water Quality Index (UWQI)

La ecuación final del UWQI es:

�𝑖𝑖=1

𝑛𝑛

𝑤𝑤𝑖𝑖 𝐼𝐼𝑖𝑖

Donde:

Ii = sub-índice de cada variable;

wi = peso asociado a cada variable;

n = es el número de variables (12)


0–24: “Pobre"

25–49: "Marginal"

50–74: “Favorable"

75–94: “Bueno"

95–100: "Excelente"

Clasificación de los resultados

RESULTADOS


Distribución de puntos de muestreo: 21 puntos (31%)LFA ESTACIÓN X Y NOMBRE

1

H601 713931 4377791 R. Turia. Estación alerta

H602 714195 4377612 Canal Júcar-Turia. Manises

H605 714526 4377255 R. Turia. EDAR Manises

I601 727398 4368282 R. Turia. Valencia

I602 719768 4373908 Azud Casola. Quart de Poblet

I604 726755 4363779 Rambla del Poyo

2

I614 724093 4362406 Barranco Picassent

J602 723659 4340801 Huerto de Mulet

J603 723149 4340441 Área de recreación. Algemesí

J604 723084 4340012 R. Júcar. CV512

J605 719271 4342469 R. Magro. Algemesí

J606 718514 4342887 Acequia Real del Júcar. Guadasuar

J627 727447 4342186 Área de recreación Polinyá

3 I607 730674 4358826 Gola de Pujol4 J504 711953 4348596 R. Magro. Azud en Carlet

5

J601 736034 4339868 R. Júcar. Azud de la MarquesaJ624 730111 4342706 R. Júcar. FortalenyJ625 732512 4339831 R. Júcar. Riola-FortalenyJ626 730649 4341576 Coto de Pesca de Riola

6I603 716993 4363391 Canal Júcar-Turia. PicassentI629 715020 4369304 Rambla del Poyo. Aldaya


RESULTADOSÍndices que se pueden utilizar: 7 WQIs

WQI ACRÓNIMO REFERENCIA PUBLICACIÓN

Dinius - Dinius, 1972 Dinius, S.H. (1972). Social accounting system for evaluatingwater. Water Resources Research 8 (5), 1159 – 1177.

Dinius' Second Index - Dinius, 1987 Dinius, S.H. (1987). Design of an index of water quality. Water Resou. Bull., 23 (5), 833-843.

River Ganga WQI - Ved Prakash et al., 1990 Prakash, V. (1990). The River Ganga Index.

Oregon WQI OWQI Cude, 2001Cude, C.G. (2001). Oregon water quality index: A tool for evaluating water quality management effectiveness. Journal of the American Water Resources Association 37 (1), 125–137.

Idaho WQI - Brandt, 2002 // IWRRI (2003)

Brandt, D. (2002). River Physiochemical Index. Idaho Department of Environmental Quality. 100 p. // Idaho Water Resources Research Institute (2003). Idaho Streamwalk: Learning how to monitor our streams. 80 p.

Said WQI - Said et al., 2004Said, A., Stevens, D.K., Sehlke, G. (2004). An innovative index for evaluating water quality in streams. Environmental Management 34 (3), 406–414.

Universal WQI UWQI Boyacioglu, 2007

Boyacioglu, H. (2007). Development of a water quality index based on a European classification scheme. Water SA 33 (1), 101–106.

RESULTADOSCaracterísticas fisicoquímicas del agua utilizadas para calcular cada WQI

27430 valores (10%)OWQI

Ganga River

UWQI DiniusDinius’ Second

Idaho Said

Alcalinidad X XAmonio XArsénico XDBO X X X X XCadmio XCloruros X XColor X XConductividad X X X XCianuros XOxígeno disuelto X X X X X X XColiformes fecales X X X X X XFluoruros XDureza X XMercurio XNitratos X XpH X X X X XSelenio XTemperatura X X XColiformes totales X X XFósforo total X X X XSolidos Totales XTurbidez X X


RESULTADOSIndicadores de integridad de series de tiempo

Estación LFA Nmed Tigen Yini Yend Asp

H601 1 23 0.85 1994 2016 1.00H602 1 27 1.00 1990 2016 1.00H605 1 11 0.41 2005 2016 1.00I601 1 2 0.07 2005 2006 1.00I602 1 21 0.78 1994 2016 1.00I604 1 21 0.78 2006 2016 1.00I614 2 11 0.41 2006 2016 1.00J602 2 21 0.78 1995 2016 1.00J603 2 12 0.44 1996 2016 0.67J604 2 16 0.59 2000 2016 0.94J605 2 16 0.59 2000 2016 0.94J606 2 5 0.19 2000 2004 1.00J627 2 5 0.19 2007 2011 1.00I607 3 2 0.07 2005 2006 1.00J504 4 12 0.44 2005 2016 1.00J601 5 21 0.78 1996 2016 1.00J624 5 10 0.37 2007 2016 1.00J625 5 5 0.19 2007 2011 1.00J626 5 10 0.37 2007 2016 1.00I603 6 23 0.85 1994 2016 1.00I629 6 5 0.19 2009 2016 0.63


RESULTADOSEvolución temporal de los WQIs en cada LFA


RESULTADOSPromedio de los WQI analizados en cada LFA


Valoración según RD817/2015 (DMA)LFA ESTACIÓN NOMBRE ECOCOD ECOTIPO

1

H601 R. Turia. Estación alerta 114 Ejes Mediterráneos de baja altitud

H602 Canal Júcar-Turia. Manises - Sin masa

H605 R. Turia. EDAR Manises 114 Ejes Mediterráneos de baja altitud

I601 R. Turia. Valencia 114 Ejes Mediterráneos de baja altitud

I602 Azud Casola. Quart de Poblet 114 Ejes Mediterráneos de baja altitud

I604 Rambla del Poyo 109 Ríos mineralizados de baja montaña Med.

2

I614 Barranco Picassent 118 Ríos costeros Mediterráneos

J602 Huerto de Mulet 117 Grandes ejes en ambiente Mediterráneo

J603 Área de recreación. Algemesí 109 Ríos mineralizados de baja montaña Med.

J604 R. Júcar. CV512 117 Grandes ejes en ambiente Mediterráneo

J605 R. Magro. Algemesí 109 Ríos mineralizados de baja montaña Med.

J606 Acequia Real del Júcar. Guadasuar - Sin masa

J627 Área de recreación Polinyá 117 Grandes ejes en ambiente Mediterráneo

3 I607 Gola de Pujol 228 Lagunas litorales sin influencia marina4 J504 R. Magro. Azud en Carlet 109 Ríos mineralizados de baja montaña Med.

5

J601 R. Júcar. Azud de la Marquesa 117 Grandes ejes en ambiente MediterráneoJ624 R. Júcar. Fortaleny 117 Grandes ejes en ambiente MediterráneoJ625 R. Júcar. Riola-Fortaleny 116 Ejes Mediterráneo-Continentales mineralizadosJ626 Coto de Pesca de Riola 117 Grandes ejes en ambiente Mediterráneo

6I603 Canal Júcar-Turia. Picassent - Sin masaI629 Rambla del Poyo. Aldaya 109 Ríos mineralizados de baja montaña Med.

RESULTADOS

RESULTADOS


Ecocod Clase pH Oxi.disuelto (mg/L)

% oxígeno Amonio mgNH4/L

FosfatosmgPO4/L

Nitratosmg NO3/L

Fósforototal mgP/m3

109Muy bueno-bueno 6,5-8,7 70-100 0,2 0,2 10

Bueno-moderado 6-9 5 60-120 0,6 0,4 25

114Muy bueno-bueno 6,5-8,7 70-100 0,2 0,4 10

Bueno-moderado 6-9 5 60-120 0,6 0,5 25

116Muy bueno-bueno 6,5-8,7 70-100 0,2 0,2 10

Bueno-moderado 6-9 5 60-120 0,6 0,4 25

117Muy bueno-bueno 6,5-8,7 70-100 0,3 0,2 10

Bueno-moderado 6-9 5 60-120 1,0 0,4 25

118Muy bueno-bueno 6,5-8,7 70-100 0,2 0,4 10

Bueno-moderado 6-9 5 60-120 0,6 0,5 25

228

Muy bueno-bueno 22

Bueno-moderado 7-9,5 70-100 0,2 0,4 10 50

Moderado-deficiente <7 ó >9,5

Valoración según RD817/2015 (indicadores fisicoquímicos generales)


Valoración según RD817/2015(indicadores fisicoquímicos específicos)RESULTADOS

JUH601

JUH605

JUI629

JUI614

JUI604JUJ504JUJ605

JUJ603

JUJ602

Plan Hidrológico de la demarcación hidrográfica del Júcar (2009-2012)

JUJ624

RESULTADOS

RESULTADOS


JUJ626

JUJ625

JUI602

JUI601JUI604


RESULTADOS


JUI607


CONCLUSIONES

• Se delimitaron 7 LFAs, relacionadas con diferentes orígenes y drenajes.• De los 42 WQIs seleccionados, 7 pueden usarse en el área de estudio. • Ningún WQI se puede calcular simultáneamente en todas las estaciones y años.• Sólo el 31% (21/67) de las estaciones proporcionaron datos que podrían usarse

en algunos años. En éstas, sólo se usó el 10% (27430 valores) de la información.• Los indicadores de repetitividad (medición constante en el tiempo) y de

consistencia (coincidencia de parámetros en los puntos) son bastante débiles: disparidad en el tiempo y en los parámetros entre los puntos de muestreo.

• Los WQIs pueden aplicarse para representar la calidad del agua de las estaciones y LFAs propuestos. Se observaron diferentes resultados para un mismo punto y año, que se explican por las diferencias en los cálculos y clasificaciones de calidad de cada índice.

• Los resultados sugieren que no solo es esencial obtener información sobre los diferentes compuestos que pueden alterar la calidad del agua (políticas de la autoridad de gestión de la cuenca), sino también establecer un conjunto de parámetros fisicoquímicos de medición obligatoria, que pueden usarse para la aplicación de algunos WQIs que faciliten el monitoreo temporal y la comparación entre ellos, de manera accesible y repetible.

A TOD@S POR SU ATENCIÓN


Agradecimientos:Ministerio de Economía y Competitividad a través del proyecto Eco2Tools (CGL2015-64454-C2-2-R) y el sub-proyecto Eco2Support (CGL2015-64454-C2-0-R), y la Generalitat Valenciana a través del proyecto ANTROPOCEN@ (PROMETEO / 2018/155).

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Presentación de PowerPoint - Antropocena · 2019. 12. 21. · Agencias ambientales: establecer procedimientos y criterios para evaluar el estado de los cuerpos de agua bajo su control