Presentación CMP 270514

7/25/2019 Presentacin CMP 270514

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Biocronologa de lascuencas petroleras de

Mxico

mediante la aplicacin demtodos

paleobioestadsticos.


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NDICE

El punto de partida

Cuencas Petroleras de Mxico

Biocronologa y Bioestratigrafa

Mtodos cualitativos vs mtodos cuantitativos

Propiedades e informacin de los datos estratigrficos

Han escuchado esto

!ue significa esto en la industria

"a trama

#porte de la paleo$ioestadstica

%esarrollo de mtodos paleo$ioestadsticos

Parmetros del estudio

Correlacin grfica

Constrained &ptimi'ation (C&)&P*

#ppeareance Event &rdination (#E&*

+an,ing - .caling (+#.C*

/nitary #ssociations (/#*

El desenlace

Conclusiones


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El punto de partida Presenta el dilema, sus circunstancias y condicionantes

Se rompe cierto equilibrio que desencadena los acontecimientos yacciones


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CUENCAS PETROLERASAunque PEMEX ha avanzado mucho en el estudio del subsuelo, an seencuentra con dificultades para reducir su riesgo geolgico en algunas cuencas,mientras que en otras, podra meorar su produccin con un conocimiento

estratigr!fico m!s profundo " especfico#

Mapeo estructural compleo

$eterminacin de propiedades de sedimentos de aguasprofundas

Mapeo de secuencias de alta resolucin " facies

Prediccin " caracterizacin de fracturas

%educcin de costos " optimizacin de operaciones

%etos PEMEX

Tampico Misantla = Chicontepec

Veracruz = Perdz

ol!o pro!undo = Perdido

"ur#os


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BIOCRONOLOGA YBIOESTRATIGRAFA

Paleontologa &ucesin temporal

Primera aparicin '(A$)

*ltima aparicin '+A$)

eologa Estratos

-ontenido fsil diferente

Biocronologa Bioestratigrafa

+a conveniencia geolgica de ambossistemas est! ustificada por razones

metodolgicas,.eichert'/012), -allomon, '/031), 4iegler'/056) " %e" '/026) propusieron un &istema7iocronoestratigr!fico#


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HAN ESCUCHADO ESTO?

Es que ha" mucho retrabao8

Es que ha" mu" pocas muestras8

+os estudios no tiene abundancias8

Es lo m!s que se puede hacer con la informacin8

9samos un m:todo probado por a;os8


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QUE SIGNIFICA ESTO EN LAINDUSTRIA?

%etrabao " cados

+a decisin entre que est! in situ " que es retrabao o que es cado, puededar lugar a errores de datacin

7aa resolucin

El registro de pocos eventos enmascara o sobre simplifica los rasgosestratigr!fico

-orrelaciones mu" generales

+as correlaciones por piso o formacin dean de lado informacin queimportante

7aa confianza

&ubutilizacin de la informacin, trabao duplicado

Prdida de oportunidades

#fectacin a las ganancias


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MTODOS CUALITATIVOS VSMTODOS CUANTITATIVOS


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INFORMACIN APORTADA POREVENTOS


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$a trama Es el mo%imiento y trayectoria de la narraci&n

Son trans!ormaciones encadenadas y sucesi%as diri#idas a laresoluci&n de la ruptura inicial


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APORTE DE PALEOBIOESTADSTICA

Aunque el estudio cualitativo puede producir buenos resultados en muchoscasos, es subetivo " no toma en cuenta todoslos datos disponibles#

+o ideal sera contar con algn protocolo >o$0etivo? para la zonacin "correlacin, con la finalidad de minimizar las contradicciones " ma@imizar la

resolucin estratigr!fica#

Este es el obetivo de la bioestratigrafa cuantitativa, como ha sido evaluadopor -ubbitt %e"ment '/02B), .ipper /022), Armstrong '/000) " &adler 'BCCD)


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DESARROLLO DE MTODOSPALEOBIOESTADSTICOS


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PARMETROS DEL ESTUDIO

Pozos 15

Muestras ',()*

Especies +(

Eventos de primera y ltima aparicin ',*-(

Ocurrencias *,)-.

B5


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CORRELACIN GRFICA

Es una t:cnica cuantitativa no estadstica paradeterminar la relacin entre dos secciones,comparando los rangos de los ta@ones contra un&tandard -ompuesto, que muestre los rangosm!@imos para cada especies " la e@acta sucesin desus cimas " bases# '&haG, A# 7#, /03D)

Caractersticas1 7asado en eventos 'Hcurrencia) $etermina edades directamente Edad para cualquier punto


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CONSTRAINED OPTIMIZATION(CONOP)

-onstru"e una secuencia global deeventos que implique un mnimo de

e@tensiones de rango para cada especieusando un proceso de >Enfriamientosimulado? 'Jemple, K##, P#M# &adler $#L# &trauss# /020)

Es una correlacin gr!fica enj

dimensiones, dondejes el nmero depozos estudiados# En este caso, /1#

Caractersticas1 7asado en eventos 'Hcurrencias) $isminu"e impacto de retrabao " caidos


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APPEARANCE EVENT ORDINATION(AEO)

El Appearance Event Hrdination 'Alro" /00D,

BCCC) toma en cuenta la propiedad >El (A$ decada especie es m!s antiguo que el +A$ de otraespecie? para generar una hiptesis del ordenrelativo de los eventos#

Caractersticas1

7asado en Eventos

$isminu"e impacto de retrabao " caidos


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RANKING SCALING (RASC)

El m:todo %aning&caling 'Agterberg radstein /000)

crea una secuencia ptima de los eventos observados endiferentes pozosEl %aning 'ordenamiento) se obtiene por el promedioocurrencia de cada evento#El &caling 'auste de los rangos estratigr!ficos) estima losintervalos entre eventos sucesivos a partir de las

contradicciones superposicionales

Caractersticas 1 7asado en eventos 'Hcurrencia)


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UNITARY ASSOCIATIONS (UA)

9nitar" Associations 'ue@, L# /00/ ) enera un

nmero de 4onas de Asociacin 'parecidas a las4onas de Hppel) que sean optimas en el sentido dedar m!@ima resolucin estratigr!fica con un mnimode contradicciones#

Caractersticas 1

7asado en eventos

$isminu"e impacto de retrabao " caidos


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El desenlacePunto terminal donde se lo#ra el equilibrio

Proporciona placer por 2lo acabado3, pues en la %ida real las cosas sonm4s con!usas y menos conclusas

CO C S O S


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CONCLUSIONES

Aplicable en M:@ico

7iozonacin local " regional


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A!"#$%&' E'$*% M"%&+$ Z$,,-$."%&+$/,"0'"#,!'$12.

34 (567) 438935734 (688) 776:356

F'$%2-;2 I1 M$&"' '1 C!1 '!

G'$%&"C&1 M$&"' T$.$>!-,$;1

GRACIAS

DESPUS DE LOS CRDITOS
mailto:[email protected]:[email protected]


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DESPUS DE LOS CRDITOS@

7ioestratigrafa de e@plotacin7ioestratigrafa de "acimientos

An!lisis de microfacies

7ionavegacin

7ioestratigrafa como herramienta para alcanzar metas de negocio

Menos del /O del costo de operacinAhorro de tiempo operacional

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