Presentación de PowerPoint - Instituto Conmemorativo ...gorgas.gob.pa/SIGMED/documentos/SIGMED_Hotel Roma.pdf · • Bajo nivel de capacitación en el uso de los datos, ... NGOBE

Sistema de Indicadores de Acceso y Financiación del Gasto en

Medicamentos basado en el uso de Tecnologías de la Información

Geográfica. Panamá. 2007-2011

Beatriz Gómez, Carlos Gordón, Víctor Herrera, Reina Roa.

2011 2012 2013 2014 2015

Sistema de indicadores de acceso y financiación del gasto en medicamentos

Análisis de datos sobre gasto Sistema de Información de precios de medicamentos genéricos y de marca

Implementación de estrategias de medicamentos Genéricos para mejorar el acceso

Medicamentos Genéricos y de marca y uso racional de medicamentos

Promoción y publicidad en la demanda y oferta de los medicamentos genéricos y de marca

Línea de investigación:

Medicamentos genéricos y de marca

2011- 2015

Desarrollar un Sistema de Información de

Medicamentos

Perspectiva de la población

sobre necesidades (morbilidad),

recurso que cuentan para llenar

las necesidades.

Bien de mercado que tiene

fallos para acceso Viene del presupuesto público

y de los aportes del CSS

Población Necesidades y recursos

Medicamentos Mercado y circulación

Financiación Fuentes y modalidades

Flujo económico del medicamento

I NIVEL Centros ULAPS

Subcentros

Puestos

II NIVEL Hospitales Regionales y de

Área

Policentros Policlínicas

III

NIVEL Hospital Nal.

Hosp. Esp

Sociedad

Fuentes de

financiamiento Presupuesto nacional

Presupuesto regional

Crédito extraordinario

Autogestión

Donaciones

Medicamentos

Organización instalaciones de salud

Niveles de complejidad y atención

Rector en salud:

regulación y

vigilancia

Proveedor de

servicios de salud

La distribución y el

acceso se relaciona con

los niveles de

complejidad y atención

en salud

Organización instalaciones de salud Niveles de complejidad y atención: Distribución

Mortalidad proporcional estimada para las principales causas de muerte en

Panamá, según sexos. Años: 2001-2009

Hombres Mujeres

Fuente: Hechos vitales, 2001- 2009. INEC

gene

ALMACÉN NAL DE MEDICAMENTOS

ALMACÉN REGIONAL DE MEDICAMENTOS

Hospitales Subcentros y

Centros Puestos de

Salud

Flujo de medicamentos

Despachos Presupuesto nacional

Créditos extraordinarios

Donaciones

Otras fuentes

Compras directas Presupuesto regional

Créditos extraordinarios

Autogestión

Donaciones

Otras fuentes

Problema

• Debilidad en la integración de los sistemas de información de atención primaria y especializada

• La estandarización del sistema de registro de la información y de codificación

• Obsolescencia de las plataformas tecnológicas utilizadas

• Bajo nivel de capacitación en el uso de los datos, su recopilación y de su adecuado aprovechamiento en los ejercicios de planificación y en la toma de decisiones que se generan en las entidades de salud en el país.

Objetivo

• Desarrollar un sistema de información del gasto y financiación de medicamentos de las instituciones del sector público de salud de Panamá, Ministerio de Salud (MINSA) y la Caja de Seguro Social (CSS), durante el período 2007-2011

Metodología • Desarrollo de base de datos que incorpora información

del MINSA y CSS según niveles de atención.

• Base de datos se incluyó variables económicas y se clasificaron los medicamentos según grupos anatómico-terapéuticos. ATC.

• Datos del Registro de Hechos Vitales 2001-2011 y Censo Nacional de Población 2010. INEC

• Encuesta de Ingresos y Gastos de 2007, estadísticas del Ministerio de Salud. Informes de aumento de precio del medicamento publicados por la Autoridad de Protección del Consumidor y Asuntos de la Competencia

• Se aplicó la técnica de Mapa Auto Organizativo (SOM) a los datos sobre el gasto en medicamento tanto del CSS y el MINSA para agrupar la información

Retocar para resaltar imagen y variables

a) Medicamento

b) Grupo farmacológico

c) Unidad

d) Cantidad

e) Valor unitario

f) Monto total

g) Fecha de adquisición

h) Tipo de adquisición

Variables recopiladas

Metodología Base de datos para captura de información MINSA

Resultados

Gasto público global en las instituciones públicas de salud (MINSA- CSS) como % del PIB.

Panamá. 2007- 2011

Panama

Chile

Colombia

Cuba

Costa Rica

Mexico

Guatemala

Paraguay

El Salvador

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

Países

% d

el g

as

to e

n s

alu

d

Chile

Panama

Colombia

Cuba

Mexico

Costa Rica

Guatemala

El Salvador

Paraguay

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

Países

Ga

sto

en

me

dic

am

en

tos

% d

el P

IB

Paraguay

Colombia

Guatemala

Panama

El Salvador

Cuba

Chile

Costa Rica

Mexico

0.0

20.0

40.0

60.0

80.0

100.0

120.0

140.0

160.0

Países

Ga

sto

pe

r cá

pita

$U

S

Como % del PIB Como % del Gasto en salud

Algunos indicadores del gasto en medicamento en países seleccionados y Panamá. 2006

Gasto per cápita ($US)

Panama

Paraguay

Costa Rica

El Salvador

Guatemala

Cuba

Chile

Colombia

Mexico

0.0

2000.0

4000.0

6000.0

8000.0

10000.0

12000.0

14000.0

16000.0

Países

Mo

nto

en

millo

ne

s $

US

Gasto total ($US)

Fuente: The World Medicine Situation. WHO. 2011

Gasto global en medicamentos en las instituciones públicas de salud (MINSA- CSS) según grupo

farmacológico. Panamá. 2007- 2011

Gasto anual en los principales grupos farmacológicos de mayor monto en las instituciones públicas de salud (MINSA-

CSS) según grupo farmacológico. Panamá. 2007- 2011

Gasto global en medicamentos de la CSS según grupo farmacológico. Panamá. 2007- 2011

Gasto global en medicamentos despachados por el Almacén de Abastos de la CSS según grupo


Gasto global en medicamentos adquiridos localmente por las instalaciones de salud de la CSS según grupo


Gasto global en medicamentos del MINSA según grupo farmacológico. Panamá. 2007- 2011

2007 2008 2009 2010 20110

5000000

10000000

15000000

20000000

25000000

2,344,647

8,626,943

14,115,019

19,184,374 18,979,077

Años

Monto

en

B/

B/ 63,250,060.73

Gasto global en vacunas realizado por el MINSA. Panamá. 2007- 2011

Gasto en vacunas del MINSA según Región de Salud y por las 10 vacunas de mayor gasto. Panamá. 2007- 2011

Gasto global en vacunas del MINSA según los 10 de mayor monto. Panamá. 2007- 2011

Gasto en medicamentos en los Hospitales Nacionales de la CSS y el MINSA. Panamá. 2007- 2011

B/.249,488,630.91

Gasto anual en medicamentos en los Hospitales Nacionales de la CSS y el MINSA. Panamá. 2007- 2011

Gasto global en medicamentos del CHAAM (CSS) según grupo farmacológico. Panamá. 2007- 2011

Gasto global en medicamentos del Hospital de Especialidades Pediátricas (CSS) según grupo


Gasto global en medicamentos del Hospital Santo Tomás (MINSA) según grupo farmacológico.

Panamá. 2007- 2011

Gasto global en medicamentos del Hospital del Niño (MINSA) según grupo farmacológico.

Panamá. 2007- 2011

Gasto global en medicamentos del Instituto Oncológico Nacional (ION) según grupo


Gasto global en medicamentos del Instituto Nacional de Salud Mental (INSAM) según grupo farmacológico.

Panamá. 2007- 2011

Guna Yala

Darién

Nivel Central

Panamá Este

Ngäbe Buglé

Bocas del Toro

San Miguelito

Los Santos

Veraguas

Herrera

Panamá Oeste

Colón

Coclé

Chiriquí

Metro

.0050,000,000.00

100,000,000.00

150,000,000.00200,000,000.00

250,000,000.00

300,000,000.00350,000,000.00

400,000,000.00

Región de salud

Monto

en B

/

Gasto global en medicamentos en las instituciones públicas de salud (MINSA- CSS) según región de salud.

Panamá. 2007- 2011

Guna Yala

Darién

Ngäbe Buglé

Panamá Este

San Miguelito

Nivel Central

Bocas del Toro

Los Santos

Veraguas

Panamá Oeste

Colón

Herrera

Coclé

Chiriquí

Metro

.00

50,000,000.00

100,000,000.00

150,000,000.00

200,000,000.00

250,000,000.00

300,000,000.00

Regiones de salud

Mo

nto

en

B/

Gasto en medicamentos de la Caja de Seguro Social (CSS) según región de salud. Panamá. 2007- 2011

Nivel Central

Guna Yala

Darién

Panamá Este

Bocas del Toro

Herrera

Los Santos

Coclé

Ngäbe Buglé

Colón

Panamá Oeste

San Miguelito

Veraguas

Chiriquí

Metro

.00

20,000,000.00

40,000,000.00

60,000,000.00

80,000,000.00

100,000,000.00

Región de salud

Mo

nto

en

B/

Gasto en medicamentos y vacunas del MINSA según región de salud. Panamá. 2007- 2011

CSSOtros MINSA

Guna YalaPanamá Este

DariénBocas del Toro

Ngäbe BugléSan Miguelito

Panamá OesteColón

CocléHerrera

VeraguasLos Santos

ChiriquíMetro

0

10000000

20000000

30000000

40000000

50000000

60000000

70000000

80000000

90000000

Región de salud

Mo

nto

en

B/

Gasto global en medicamentos del MINSA según región de salud. Panamá. 2007- 2011

Gasto per cápita en medicamentos por las instituciones públicas de salud (MINSA- CSS) según Región de salud.

Panamá. 2007- 2011

GUNA YALA

DARIEN

NGOBE BUGLE

SAN MIGUELITO

P. ESTE

P. OESTE

B DEL TORO

VERAGUAS

COLON

COCLE

CHIRIQUI

LOS SANTOS

HERRERA

METRO

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

0 0 0 2.17 6.42 7.54 10.55 11.8 14.55 17.1725.44 27.2

32.07

76.67

Región de salud

Gas

to e

n B

/

Gasto per cápita en medicamentos de la Caja de Seguro Social según Región de salud. Panamá. 2007- 2011

SAN MIGUELITO

P. OESTE

COCLE

COLON

CHIRIQUI

P. ESTE

B DEL TORO

VERAGUAS

NGOBE BUGLE

HERRERA

DARIEN

GUNA YALA

LOS SANTOS

METRO

0

5

10

15

20

25

30

4.785.95

9.83 10.1511.44 11.64 12.14 13.19

16.0318.13 19.11 20.33

25.3427.65

Región de salud

Mo

nto

en

B/

Gasto per cápita en medicamentos del Ministerio de Salud según Región de salud. Panamá. 2007- 2011

Organización instalaciones de salud Niveles de complejidad y atención: Distribución

Análisis Econométrico

PRODUCTO INTERNO BRUTO

GASTO EN SALUD

GASTO SOCIAL

GASTO EN MEDICAMENTOS

Panamá Colón Chiriquí Coclé Veraguas Herrera Los Santos Bocas del Darién

Participación relativa 67.1 15.7 6.9 2.7 2.6 1.9 1.6 1.2 0.3

0

10

20

30

40

50

60

70

80

En p

orc

en

taje

s

COMPOSICIÓN PORCENTUAL DEL PRODUCTO INTERNO BRUTO POR PROVINCIA. AÑO 2007

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Po

rce

nta

je d

e in

gre

sos

Porcentaje de personas

Curva de Lorenz (Encuesta de Ingresos y Gastos 2007-2008) Ingresos promedios mensuales no agropecuarios (Coeficiente de Gini = 0.58)

Curva de Lorenz

Línea de Equidad

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Po

rce

nta

je d

e in

gre

sos

Porcentaje de personas

Curva de Lorenz (Encuesta de Ingresos y Gastos 2007-2008) Ingresos promedios mensuales agropecuarios (Coeficiente de Gini = 0.68)

Curva de Lorenz

Línea de Equidad

Coeficiente de GINI

GINI (No agrícola) GINI (agrícola)

µ 263.08 µ 462.61

Σ ny 1,814,605,468.23 Σ ny 2,059,821.18

(1/n) 0.00017437 (1/n) 0.00609756

n2µ 8652650224 n2µ 12442452.04

2/n2µ 2.31143E-10 2/n2µ 1.6074E-07

2/n2µ*Σ ny 0.42 2/n2µ*Σ ny 0.33

(1/n)-(2/n2µ)*Σ ny (0.42)

(1/n)-(2/n2µ)*Σ ny

(0.32)

G=1+(1/n)-(2/n2)(Σ ny) 0.58

G=1+(1/n)-(2/n2)(Σ ny) 0.68

-

20,000,000.00

40,000,000.00

60,000,000.00

80,000,000.00

100,000,000.00

120,000,000.00

140,000,000.00

160,000,000.00

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79

En B

/.

Grupos de edades de ocurencia de las defunciones

Años de vida potenciales perdidos valorizados respecto de la renta nacional disponible promedio por habitante (2001-2009)

Años de vida potenciales perdidos pordefunciones por diabetes (Valorizados en B/.)*

Años de vida potenciales perdidos pordefunciones por circulatorias (Valorizados enB/.)*

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ingreso Monetario 205.00 349.88 463.01 581.21 719.72 872.90 1,068.99 1,343.16 1,840.99 3,702.64

Años de escolaridad 7.7 8.8 9.0 9.7 10.2 10.7 11.0 12.2 13.3 15.1

Gasto en productosmedicinales

4.01 7.31 7.70 10.50 12.12 15.28 16.13 18.28 30.62 53.92

205.00 349.88 463.01 581.21 719.72 872.90 1,068.99 1,343.16 1,840.99 3,702.64

7.7 8.8 9.0

9.7 10.2 10.7

11.0 12.2

13.3 15.1

4.01 7.31 7.70

10.50 12.12

15.28 16.13 18.28

30.62

53.92

-

500.00

1,000.00

1,500.00

2,000.00

2,500.00

3,000.00

3,500.00

4,000.00

-

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

En B

/.

Añ

os

pro

me

dio

de

esc

ola

rid

ad

Distribución del del gasto en productos medicinales por decil de ingreso monetario y años de escolaridad promedio por deciles de ingreso total (Encuesta

de Ingresos y Gastos de 2007)

59.29

17.92

9.45 11.39

7.87

2.84

5.90

23.93

12.86

39.69

8.61 10.32

28.65

19.84

10.12

42.69

33.81

24.53

18.79

44.58

29.08

13.21

30.04

5.39

10.78

37.30

54.04

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

Ale

man

ia

Arge

ntin

a

Au

stria

Ban

glade

sh

Bé

lgica

Brasil

Can

ada

Ch

ile

Co

lom

bia

Co

sta Rica

Din

amarca

Ecuad

or

El Salvado

r

Españ

a

Estado

s Un

ido

s

Francia

Gu

atem

ala

Inglaterra

Italia

Mé

xico

Pan

amá

Po

rtugal

Pu

erto R

ico

Re

pú

blica D

om

inican

a

Suiza

Uru

guay

Ve

nezu

elaEn

B/.

Precios promedio vigentes de las comunicaciones de aumento por país

(2005-2010)

Total

0.00

20.00

40.00

60.00

80.00

100.00

120.00

140.00

160.00

Un

iph

arm

Me

nar

ini

An

dro

mac

o

Cal

ox

Tera

med

San

ofi

Ro

em

mer

s

Bri

sto

l Mye

rs

Pan

alab

Pfi

zer

CEP

H In

tern

atio

nal

Me

rck

Ave

nti

s

Ste

in

Lab

ora

tori

os

Farm

ace

uti

cos

Me

rck

Shar

p &

Do

hm

e

Bay

er

Ph

arm

acia

Jan

sse

n-C

ilag

Cin

fa

En B

/.

Laboratorio

Precios promedio vigentes de las comunicaciones de aumento por laboratorio (2005-2010) (20 principales con los precios promedio más altos)

ANÁLISIS DEL GASTO DE BOLSILLO ELASTICIDADES INGRESO DE LA DEMANDA

Para efectos de estimación econométrica, este coeficiente se obtiene a partir de la siguiente forma funcional lineal: 𝑙𝑛𝑞 = 𝑙𝑛𝛼 + 𝛽𝑙𝑛𝑦 + 𝑒 Donde: lnq: Logaritmo natural de la demanda lny: Logaritmo natural del ingreso e: Término residual lnα: Ordena al origen (en logaritmo) β: Coeficiente de elasticidad ingreso de la demanda Se puede demostrar que: β es la elasticidad ingreso de la demanda, mediante

de las derivadas logarítmicas. Sea el crecimiento G de 𝑓 𝑦 = 1

𝑦

𝛿𝑦

𝛿𝑡

1

𝑞

𝛿𝑞

𝛿𝑡= 𝛽

1

𝑦

𝛿𝑦

𝛿𝑡 , donde 𝛽 =

1

𝑞

𝛿𝑞

𝛿𝑡

1

𝑦

𝛿𝑦

𝛿𝑡

ANÁLISIS DEL GASTO DE BOLSILLO ELASTICIDADES INGRESO DE LA DEMANDA Encuesta de ingresos y gastos (2007-2008)

Estimación de la elasticidad ingreso de la demanda de gastos médicos y cuidados de la salud por dominios

Encuesta de Ingresos y gastos (2007-2008)

N° Dominios/Gasto monetario en cuidados médicos y la

salud Coeficiente de

elasticidad t-Stundent p-value Durbin-Watson r2

1 Changuinola (cabecera) y Almirante. 0.813 13.618 0.000 1.809 0.180

2

Penonomé (cabecera), Aguadulce (cabecera) y Pocrí. 0.808 13.512 0.000 1.854 0.189

3

Barrio Norte, Barrio Sur, Cativá, Cristóbal, Puerto Pilón y Sabanitas.

0.982 16.287 0.000 1.935 0.248

4

David (cabecera), Las Lomas y Pedregal. 0.876 17.031 0.000 1.962 0.261

5

Chitré (cabecera), La Arena, Monagrillo, Llano Bonito, San Juan Bautista y Las Tablas (cabecera).

0.980 16.680 0.000 1.983 0.246

6 Distrito de Panamá urbano. 0.978 17.871 0.000 1.822 0.267

7 Distrito de San Miguelito. 1.003 18.137 0.000 1.951 0.248

8

Barrio Balboa, Barrio Colón, El Coco (cabecera), Guadalupe (Altos de San Francisco), Arraiján (cabecera), Juan Demóstenes Arosemena y Vista Alegre.

0.752 11.047 0.000 1.987 0.135

9 Santiago (cabecera) y Canto del Llano. 0.903 17.268 0.000 1.928 0.265

Total Todos los dominios 0.895 46.898 0.000 1.874 0.225

Fuente: Elaboración propia con datos de la Encuesta de Ingresos y Gastos de 2007

Estimación de la elasticidad ingreso de la demanda de gastos en productos medicinales por dominios

Encuesta de Ingresos y gastos (2007-2008)

N° Dominios/Gasto en productos medicinales Coeficiente de

elasticidad t-Stundent p-value Durbin-Watson r2

1 Changuinola (cabecera) y Almirante. 0.660 10.773 0.000 1.838 0.138

2 Penonomé (cabecera), Aguadulce (cabecera) y Pocrí. 0.622 10.009 0.000 1.840 0.128

3 Barrio Norte, Barrio Sur, Cativá, Cristóbal, Puerto Pilón y Sabanitas.

0.704 11.321 0.000 1.850 0.154

4 David (cabecera), Las Lomas y Pedregal. 0.758 14.309 0.000 1.804 0.212

5 Chitré (cabecera), La Arena, Monagrillo, Llano Bonito, San Juan Bautista y Las Tablas (cabecera).

0.789 13.299 0.000 1.977 0.188

6 Distrito de Panamá urbano. 0.747 13.113 0.000 1.802 0.179

7 Distrito de San Miguelito. 0.784 13.339 0.000 2.073 0.170

8

Barrio Balboa, Barrio Colón, El Coco (cabecera), Guadalupe (Altos de San Francisco), Arraiján (cabecera), Juan Demóstenes Arosemena y Vista Alegre.

0.594 8.267 0.000 2.003 0.090

9 Santiago (cabecera) y Canto del Llano. 0.693 13.352 0.000 1.816 0.190

Total Todos los dominios 0.699 35.520 0.000 1.851 0.157

Fuente: Elaboración propia con datos de la Encuesta de Ingresos y Gastos de 2007

Gasto global en medicamentos en las instituciones de salud del sector público (MINSA- CSS).

Panamá. 2007- 2011

Gasto global en medicamentos según institución de salud pública. Panamá. 2007- 2011

Gasto en medicamentos en las instituciones de salud pública (MINSA- CSS) según fuente de financiación.

Panamá. 2007- 2011

CSS MINSA

ANÁLISIS ECONOMÉTRICO DE TENDENCIAS: DATOS DE PANEL

Modelo de panel por efectos aleatorios por Mínimos Cuadrados

Generalizados (Semielasticidad):

𝑋 𝑖𝑡 = 𝛽0 + 𝛽1𝑇𝑖𝑡 + 𝑢𝑖𝑡

Donde: ln(Xit): Logaritmo natural del despacho del almacén

central/abastos/compras directas, para cada regional “i” en cada período “t”.

𝛽0: Ordenada al origen

𝛽1: Crecimiento absoluto promedio anual

Tit: Tendencia lineal para todo “i”

𝑢𝑖𝑡 : Residuos

ANÁLISIS ECONOMÉTRICO DE TENDENCIAS: DATOS DE PANEL

Modelo de panel por efectos aleatorios por Mínimos Cuadrados

Generalizados (Semielasticidad):

𝑙𝑛𝑋 𝑖𝑡 = 𝛽0 + 𝛽1𝑇𝑖𝑡 + 𝑢𝑖𝑡

Donde: ln(Xit): Logaritmo natural del despacho del almacén

central/abastos/compras directas, para cada regional “i” en cada período “t”.

𝛽0: Ordenada al origen

𝛽1: Tasa de crecimiento promedio anual

Tit: Tendencia lineal para todo “i”

𝑢𝑖𝑡 : Residuos

Resultados MINSA

Estimación del crecimiento del gasto (Modelo MINSA) Estimación de las tasas de crecimiento del gasto (Modelo MINSA)

Tasa de crecimiento absoluta Tasa de crecimiento relativa

Variables Coeficiente z/X2 p-value r2


Constante 966,634.40 3.670 0.000 Intragrupos = 0.1967 Entregrupos =

0.2520 General = 0.0951

Constante 13.43 65.110 0.000 Intragrupos = 0.1635

Entregrupos = 0.5623 General =

0.1080

Tendencia 11,722.37 3.950 0.000

Tendencia 0.0089 3.490 0.000

Hausman test X2 0.000 0.999 Acepto H0


Breush &

Pagan test x2 79.500 0.000 Rechazo H0

Breush &


n = 78 n = 78

Número de grupos = 16 Número de grupos = 16

Resultados CSS

Estimación del crecimiento del gasto (Modelo Compras Abastos CSS) Estimación de las tasas de crecimiento del gasto (Modelo Compras Abastos CSS)

Tasa de crecimiento absoluta Tasa de crecimiento relativa



Constante 2,795,495.00 1.300 0.000

Intragrupos = 0.3051 Entregrupos

= 0.0.0018 General = 0.0.0108

Constante 14.04 44.060

Intragrupos = 0.5747

Entregrupos = 0.0590 General =

0.0421 Tendencia 46,577.23 4.580 0.000

Tendencia 0.02 7.950



Breush &


Breush &


n = 60 n = 60

Número de grupos = 12 Número de grupos = 12

Análisis de Redes Neurales

¿Qué es una RNA?

• Para el neurobiólogo – Modelo matemático del sistema nervioso

• Para el ingeniero – Arquitectura computacional inspirada en la biología

• Masivamente paralela • Un gran número de unidades de procesamiento idénticas trabajan en

paralelo al mismo tiempo en una tarea

• Finamente distribuida • Unidades realizan operaciones de bajo nivel

• Máquina que aprende • Distribución de la tarea sucede por adaptación (aprendizaje basado en la

experiencia), entre las unidades de procesamiento, no por un esquema rígido predeterminado

E. Merényi: Artificial Neural Networks and Information Theory I. Rice University, 2002.

Las RNAs son buenas para:

• Tareas en las que los humanos tradicionalmente son buenos – Tareas más fáciles de resolver aprendiendo de ejemplos

que definiendo reglas: • Las reglas pueden no ser bien conocidas

• Las reglas pueden ser complicadas o imprácticas de formular

• Amplia gama de aplicaciones – Reconocimiento de patrones y clasificación

– Predicción

– Optimización

• Distintas arquitecturas para distintos tipos de tareas

E. Merényi: Artificial Neural Networks and Information Theory I. Rice University, 2002.

Arquitecturas de Redes Neurales

• Aprendizaje no supervisado

• Self-Organizing Map (SOM) – Mapa auto-organizativo

• Neuronas se organizan para representar grupos de datos con características estadísticas similares – Mapa topográfico

• No requiere de hipótesis previas con respecto a las asociaciones de interés

http://www.mperfect.net/aiSomPic/

No diabéticos

Algunos segmentos de diabéticos

ENSCAVI 2007

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

Polyclinics CHAAM Regional Hospitals

CSS CSS CSS

31.79% of total CSS medicationpurchases



Principal Medication Expense Segments in the CSS during 2007-2011 by Self-

Organizing-Map Analysis

Average items per order

Average total cost per order ($USD)

0.00% 5.00% 10.00% 15.00% 20.00% 25.00%

ALIMENTARY TRACT AND METABOLISM

ANTINEOPLASTICS AND IMMUNOMODULATORS

ANTIPARASITICS

BLOOD AND BLOOD DERIVATIVES

CARDIOVASCULAR SYSTEM

CENTRAL NERVOUS SYSTEM

DERMATOLOGIC PRODUCTS

GENITOURINARY SYSTEM AND SEX HORMONES

HIV

MENTAL HEALTH

MUSCULOSKELETAL SYSTEM

ORGANS OF SENSES

OTHER AGENTS NOT CLASSIFIED

RESPIRATORY SYSTEM

SERUMS AND IMMUNOGLOBULINS

SYSTEMIC HORMONES EXCLUDING SEX HORMONES AND INSULINS

VARIOUS

Distribution of Medication Expense in CSS by Self-Organizing-Map Analysis Segment 1: Polyclinics

0.00% 2.00% 4.00% 6.00% 8.00% 10.00% 12.00% 14.00% 16.00%


ANTIPARASITICS





GENERAL SYSTEMIC ANTIBIOTICS


HIV

MENTAL HEALTH


ORGANS OF SENSES


RESPIRATORY SYSTEM



VARIOUS

Distribution of Medication Expense in CSS by Self-Organizing-Map Analysis Segment 3: Regional Hospitals

0.00% 5.00% 10.00% 15.00% 20.00% 25.00% 30.00%



ANTIPARASITICS






HIV

IMMUNOSUPRESSORS

MENTAL HEALTH


ORGANS OF SENSES


RESPIRATORY SYSTEM



VARIOUS

Distribution of Medication Expense in CSS by Self-Organizing-Map Analysis Segment 2: CHAAM

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

Central Warehouse Regional Warehouse Central Warehouse (71%) Central Warehouse (62.4%)

MINSA MINSA MINSA MINSA

30.09% of total MINSAmedication purchases




Principal Medication Expense Segments in the MINSA during 2007-2011 by Self-Organizing-Map Analysis

Average items per order

Average total cost per order ($USD)

0.00% 2.00% 4.00% 6.00% 8.00% 10.00% 12.00% 14.00% 16.00%


ANTIPARASITICS






HIV

IMMUNOSUPRESSORS

MENTAL HEALTH


ORGANS OF SENSES

RESPIRATORY SYSTEM



TOBACCO CESSATION

VARIOUS

Distribution of Medication Expense in MINSA by Self-Organizing-Map Analysis Segment 1: Central Warehouse

0.00% 2.00% 4.00% 6.00% 8.00% 10.00% 12.00% 14.00% 16.00% 18.00% 20.00%


ANTIPARASITICS






HIV

IMMUNOSUPRESSORS

MENTAL HEALTH


ORGANS OF SENSES

RESPIRATORY SYSTEM



TOBACCO CESSATION

VARIOUS

Distribution of Medication Expense in MINSA by Self-Organizing-Map Analysis Segment 2: Regional Warehouse

0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 120.00%

GENERAL SYSTEMIC ANTIBIOTICS

Distribution of Medication Expense in MINSA by Self-Organizing-Map Analysis Segment 3: Central Warehouse (71%)

0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 120.00%


Distribution of Medication Expense in MINSA by Self-Organizing-Map Analysis Segment 4: Central Warehouse (62.4%)

Conclusiones

Las razones que pueden explicar el aumento en el gasto en medicamentos del sector público incluyen:

• Aumento de la esperanza de vida, el perfil epidemiológico del país

• Cobertura de salud ampliada de la CSS

• El modelo organizativo del sector público para la prestación deservicios de salud

• Asimetrías en el mercado nacional

Recomendaciones

• El Estado debe desarrollar cuentas nacionales de medicamentos que permitiría una mejor comprensión de cómo el gasto está estructurado; identificar alternativas y evaluar para optimizar el gasto de medicamentos y mejorar el acceso social y geográfica a los medicamentos.

Sitio web SIG MED http://www.gorgas.gob.pa/SIGMED/Home1.htm

Documents

Presentación de PowerPoint - Instituto Conmemorativo ...gorgas.gob.pa/SIGMED/documentos/SIGMED_Hotel Roma.pdf · • Bajo nivel de capacitación en el uso de los datos, ... NGOBE