PROBABILIDAD II

SemestreHoras: 72 Hrs/SemCréditos Clave PE-11

: Quinto

: 4.5 10

OBJETIVOS: Que el alumno adquiera los conocimientos y herramientas para ser capaz de entender, evaluar, explicar y modelar el comportamiento de las variables aleatorias, tanto en modelos unidimensionales como multidimensionales, a través del reforzamiento de los fundamentos de probabilidad, el estudio mas detallado de los modelos y sus propiedades y la introducción a temas más avanzados de la teoría de probabilidad. CONTENIDO: 1. Desigualdades en probabilidad. 2. Distribuciones condicionales. 3. Otras funciones generadoras. 4. Función generadora de momentos para variables aleatorias n-dimensionales. 5. Covarianza y correlación. 6. Sucesiones de variables aleatorias. 7. Estadísticos de orden. 8. Distribución normal multivariada. ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA: Los temas serán desarrollados siguiendo una metodología expositiva-interrogativa, demostración de resultados teóricos, presentación de ejercicios y aplicación a problemas prácticos. CRITERIOS DE EVALUACIÓN: Exámenes: Máximo 90% Tareas: Máximo 10%

BIBLIOGRAFIA: 1. Bean, M.A., Probability: The Science of Uncertainty with Applications to

Investments, Insurance, and Engineering. 2001. Brooks/Cole Publishing Company.

2. Ghahramani, S., Fundamentals of Probability with Stochastic Processes. 3a. edición. 2005. Prentice Hall.

3. Feller, W. Introducción a la Teoría de Probabilidades y sus Aplicaciones, volumen II. México. Editorial Limusa. 1978.

4. Hassett, M.; and Stewart, D., Probability for Risk Management, 1999, ACTEX Publications.

5. Hogg, R. V. and Craig, A. T. Introduction to Mathematical Statistics. 5a. edición. New Jersey. Prentice Hall. New Jersey. 1995.

6. Miller, I.; and Miller, M., John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications. 7a. edición. 2004, Prentice Hall.

7. Mood, A. M. et al. Introduction to the Theory of Statistics. 3a. edición. Tokio. McGraw-Hill. 1974.

8. Ross, S.M., A First Course in Probability. 7a. edición. 2005. Prentice Hall. 9. Ross, S. M. Introduction to Probability Models. 6a. edición. Academic

Press, 1997. 10. Wackerly, D.; Mendenhall III, W.; and Scheaffer, R., Estadística Matemática

con Aplicaciones. 6a. edición. 2002. Duxbury Press. PERFIL PROFESIOGRAFICO DEL PROFESOR: Licenciado en Matemáticas o Actuario, preferentemente con posgrado en Probabilidad o Estadística y experiencia docente, de investigación o de trabajo de área.