Probabilidad y Estadistica b (f)

Nombre del formato: Planeación del Curso e Instrumentación Didáctica para la Formación y Desarrollo de Competencias

Código: SNEST-AC-PO-004-01

Revisión: 6

Referencia a la Norma ISO 9001:2008 7.1, 7.2.1, 7.5.1, 7.6, 8.1, 8.2.4

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Identificación de la asignaturaAsignatura: Probabilidad y Estadística Clave: AEC-1053 Créditos: 4

Carrera: Ingeniería Industrial

No. Unidades: 4 Semestre: 2º Periodo:

Año: 2013 Aula: F-1 Hora: 12-13 hrs Días: a Jueves

Docente: M.C. Miguel Vázquez Méndez Departamento: Ciencias BasicasCaracterización del curso

La materia de Probabilidad y Estadística: Es una asignatura básica de la Carrera de Ingeniería Industrial, pues enlaza y fundamenta a la mayor parte de las Ingenierías. Proporciona los elementos básicos para hacer una descripción de un fenómeno de interés por medio de la estimación de los parámetros poblacionales necesarios para su análisis a partir de una muestra de estudio seleccionada. Además proporciona los elementos para entender los principios probabilísticos aleatorios que rigen las relaciones tanto a priori como a posteriori del fenómeno bajo estudio, permitiendo conocer el comportamiento que asumen los fenómenos más comunes que pueden ser estudiados desde la probabilidad y estadística, analizando información cuantitativa y cualitativa del campo de la logística y la Industria.La materia de Probabilidad y estadística se organiza en cuatro unidades:o La unidad uno, permite al estudiante desarrollar las técnicas de las formas de obtención de los datos, su organización, análisis y presentación gráfica de los resultados, para toma de decisiones.o La unidad dos, permite al estudiante introducirse al estudio de los fenómenos aleatorios probabilísticos: de tipo clásico, de frecuencia relativa y subjetiva.Desarrollar los axiomas de probabilidad, con una visión más al enfoque clásico, sus reglas y comprensión de resultados en eventos de tipo independiente ydependiente, y sus aplicaciones en el campo de la Ingeniería en Logística eIndustrial.o La unidad tres, permite al estudiante conocer y desarrollar los conceptos de variables aleatorias discretas, sus propiedades. Las fórmulas más usuales enaplicaciones en el campo de la ingeniería en logística e Industrial.o La unidad cuatro, permite al estudiante conocer y desarrollar los conceptos de variables aleatorias continuas, sus propiedades. Las principales funciones de densidad, y sus aplicaciones en el campo de la Ingeniería en Logística e Industrial.o La materia de Probabilidad y Estadística permite modelar los fenómenos aleatorios para conocer su comportamiento, y evaluar la magnitud de los mismos. Le permite identificar los problemas que son susceptibles de ser analizados desde el campo ocupacional en logística e Industrial.Además debe permitirle estructurar métodos de análisis propios para la investigación a partir del conocimiento de las formas en que los fenómenos aleatorios se presentanAportación de la asignatura al perfil del egresado.· Diseña, implementa, administra y mejora sistemas integrados de abastecimiento, producción y distribución de bienes y servicios de forma

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sustentable considerando las normas nacionales e internacionales, diseña, implementa y mejora los sistemas y métodos de trabajo, aplicando la Ergonomía.· Desarrolla investigación y propicia el desarrollo tecnológico en su ejercicio profesional· Aplica métodos y técnicas para la evaluación y el mejoramiento de la productividad.· Formula, evalúa y administra proyectos de inversión con criterios de sustentabilidadRelación con otras asignaturas del plan de estudios: Matematicas I, Estadistica Inferencial I, investigación de operaciones,Control Estadistico de la Calidad y Formulacion y Evaluacion de proyectos.

Competencias generales del cursoResolverá problemas donde se involucren eventos con incertidumbre, aplicando los modelos analíticos apropiados.• Realizar transferencias de reflexión de los contenidos temáticos de la materia de Probabilidad y Estadística a otras asignaturas de su plan de estudios.• Búsqueda de información confiable y pertinente en diversas fuentes; aplicando el criterio ético en el reconocimiento y valoración de los materiales que pudieran tener valor desde el punto de vista probabilístico o estadístico.• Capacidad de realizar actividades intelectuales de reflexión, análisis y síntesis, deducción e inducción y pensamiento hipotético, para la toma de decisiones y resolución de problemas con sentido ético, desde el punto de vista estadístico.• Desarrollo de pensamiento hipotético para análisis de casos, generación de ideas, solución de problemas y transferencia de conocimientos a la práctica.• Mostrar apertura a nuevas situaciones, reconocer y valorar la multiculturalidad; así como trabajar en ambientes laborales inter y multidisciplinarios.• Observar y analizar fenómenos y problemas propios de su campo ocupacional con sentido ético.• Actuar con criterio ético en el ámbito personal, académico, social y profesional.




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Análisis por unidadUnidad: 1

Temas Subtemas 1 Estadística Descriptiva. 1.1 Introducción, notación sumatoria

1.1.1 Datos no agrupados.1.1.2 Medidas de tendencia central1.1.3 Medidas de posición.1.1.4 Medidas de dispersión.1.1.5 Medidas de forma1.2. Datos agrupados1.2.1 Tabla de frecuencia1.2.2 Medidas de tendencia central y de posición1.2.3 Medidas de dispersión1.2.4 Medidas de asimetría y curtosis1.3. Representaciones gráficas1.3.1 Diagrama de Dispersión1.3.2 Diagramas de Tallo y Hojas1.3.3 Histogramas1.3.4 Ojivas1.3.5 Polígono de Frecuencias1.3.6 Diagrama de Caja y Ejes1.3.7 Diagrama de Sectores

Competencia específica de la unidad Criterios de evaluación % Alumnos CNA• El estudiante diseñara un cuestionario para la obtención de una muestra representativa de lapoblación de interés.• Utilizara las técnicas de muestreo de tipo aleatorio probabilístico para la colección de datos, másapropiada a la situación real.• Analizar el conjunto de datos en la muestra, determinando estadísticamente sus parámetros yrepresentaciones gráficas. Facilitando la toma de

Reporte de tareas INDIVIDUALES O GRUPALES de problemas 20%

PORTAFOLIO DE EVIDENCIAS CON RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS 20%

EXAMEN ESCRITO 60%




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decisiones.Observaciones

•PARA TENER DERECHO AL EXAMEN ESCRITO DEBERA DE TENER MINIMO EL 90% DE ASISTENCIA POR UNIDAD

Fuentes de información Apoyos didácticos1 Probabilidad y Estadistica para Ingenieria y Ciencias Walpole- Myers- Ye Ed. Pearson2 Estadistica para Ingenieros y Cientificos William Navidi Ed Mc Graw Hill3 Estadistica Matematica con aplicaciones Wackerly-Mendenhall- Scheaffer Ed CENGAGE Learning4 Probabilidad y Estadistica para Ingenieros Irwin Miller-John E. Freund Ed REVERTE S.A de C.V.5 Estadistica Aplicada a los Negocios y la Economia Allen L. Webster Ed Mc Graw Hill6 Estadistica Aplicada a los Negocios y la Economia Lind-Marchal-Wathen Ed Mc Graw Hill7 Estadistica Mario F. Triola Ed Pearson8 www.itescam.edu.mx

• PIZRRON• MARCADORES• LIBROS DE TEXTO DE ESTADISTICA• SOFTWARE MINITAB• LABORATORIO DE INFORMATICA• LAPTOP• RETROPROYECTOR




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Actividades de aprendizaje Actividades de enseñanza Desarrollo de competencias

genéricas

Fecha inicio y Final:

Propiciar, en el estudiante, el desarrollo de actividades intelectuales de inducción-deducción y análisis-síntesis, las cuales lo encaminan hacia la investigación, la aplicación de conocimientos y la solución de problemas.

Elija un elemento.Propiciar el uso de las nuevas tecnologías en el desarrollo de los contenidos de la asignatura.

Elija un elemento.Competencias instrumentalesCapacidad de organizar y planificarElija un elemento.Competencias interpersonalesCapacidad de comunicarse con profesionales de otras áreasElija un elemento.Competencias sistémicasCapacidad de aplicar los conocimientos en la práctica

Elija unelemento.dd/

mm28/01/2013

dd/mm13/02/2013

HT HP TOT

6 5 11




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Temas Subtemas 2 Fundamentos de probabilidad 2.1. Conjuntos y técnicas de conteo.

2.2. Concepto clásico y como frecuencia relativa.2.3. Espacio muestral y eventos.2.4. Axiomas y teoremas.2.5. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable2.6. Probabilidad condicional e independencia.2.7. Teorema de Bayes2.8. Distribución Marginal Conjunta

Competencia específica de la unidad Criterios de evaluación % Alumnos CNAAplicar los fundamentos de la teoría de la probabilidad en el cálculo de diferentes tipos de sucesos.



EXAMEN ESCRITO 60%

Observaciones




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•PARA TENER DERECHO AL EXAMEN ESCRITO DEBERA DE TENER MINIMO EL 90% DE ASISTENCIA POR UNIDAD




genéricas


Propiciar, en el estudiante, el desarrollo de actividades intelectuales de inducción-deducción y análisis-síntesis, las cuales lo encaminan hacia la investigación, la aplicación de conocimientos y la solución de

Elija un elemento.Competencias instrumentalesHabilidades básicas de manejo de la computadoraElija un


mm18/02/2013

dd/mm05/03/2013

HT HP TOT

6 5 11




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problemas.Elija un elemento.Llevar a cabo actividades prácticas que promuevan el desarrollo de habilidades para la experimentación, tales como: observación, identificación manejo y control de de variables y datos relevantes, planteamiento de hipótesis, de trabajo en equipo

elemento.Competencias interpersonalesTrabajo en equipoElija un elemento.Competencias sistémicasCapacidad de aplicar los conocimientos en la práctica


Temas Subtemas 3 Distribuciones de Probabilidad Discretas 3.1. Definición de variable aleatoria discreta.

3.2. Función de probabilidad y de distribución, valor esperado, varianza y desviación estándar.3.3. Distribución Binomial.3.4. Distribución Hipergeométrica3.4.1 Aproximación de la Hipergeométrica por la Binomial.3.5. Distribución Geométrica.3.6. Distribución Multinomial.3.7. Distribución de Poisson.3.8. Aproximación de la Binomial por la de Poisson.3.9. Distribución Binomial Negativa3.10 Distribución Uniforme (Discreta)

Competencia específica de la unidad Criterios de evaluación % Alumnos CNA• Identificar las propiedades de las distribuciones discretas, sus características.

Reporte de tareas INDIVIDUALES O GRUPALES de




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• Identificar y determinar el modelo matemático apropiado a las características de las distribuciones de probabilidad discretas y análisis de resultadospor: • Binomial, • Multinomial, • Hipergeométrica, • Poisson y • Geométrica.

problemas 20% PORTAFOLIO DE EVIDENCIAS CON RESOLUCIÓN DE

PROBLEMAS 20% EXAMEN ESCRITO 60%

Observaciones•PARA TENER DERECHO AL EXAMEN ESCRITO DEBERA DE TENER MINIMO EL 90% DE ASISTENCIA POR UNIDAD






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genéricas



Elija un elemento.Desarrollar actividades de aprendizaje que propicien la aplicación de los conceptos,

Elija un elemento.Competencias instrumentalesHabilidades básicas de manejo de la computadoraElija un elemento.Competencias interpersonalesHabilidades interpersonalesElija un elemento.Competencias


mm06/03/2013

dd/mm25/04/2013

HT HP TOT

11 10 21




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modelos y metodologías que se van aprendiendo en el desarrollo de la asignatura.

sistémicasCapacidad de aplicar los conocimientos en la práctica


Temas Subtemas 4 Distribuciones de Probabilidad Continuas 4.1. Definición de variable aleatoria continúa.

4.2. Función de densidad y acumulativa.4.3. Valor esperado, varianza y desviación estándar.4.4. Distribución Uniforme (continua)4.5 Distribución Exponencial.4.6 Distribución Gamma (Erlang)4.7. Distribución Normal.4.7.1 Aproximación de la Binomial a la Normal.4.8. Teorema de Chebyshev.

Competencia específica de la unidad Criterios de evaluación % Alumnos CNA




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• Conocer y aplica los conceptosde variable aleatoria continua,con base a situaciones reales osimuladas• Establecer la correspondientedistribución de probabilidadcontinua y su aplicación.• Aplicar en el estudio de procesos logísticos las distribuciones • Uniforme, • Exponencial y • Normal.



EXAMEN ESCRITO 60%

Observaciones•PARA TENER DERECHO AL EXAMEN ESCRITO DEBERA DE TENER MINIMO EL 90% DE ASISTENCIA POR UNIDAD






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genéricas



Elija un elemento.

Elija un elemento.Competencias instrumentalesHabilidades básicas de manejo de la computadoraElija un elemento.Competencias interpersonales


mm30/04/2013

dd/mm29/05/2013

HT HP TOT

8 8 16




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Observar y analizar fenómenos y problemáticas propias del campo ocupacional.

Habilidad para trabajar en un ambiente laboralElija un elemento.Competencias sistémicasCapacidad de aplicar los conocimientos en la práctica




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Evidencias: AA (Actitud) DD (Desempeño) CC (Conocimiento) PP (Producto) / Oportunidad de evaluación: 1ª Oportunidad 2ª Oportunidad / Tipo de evaluación: D (Diagnóstica), F (Formativa), S (Sumativa).

PLANEACIÓN DEL CURSO / CALENDARIZACIÓN DE EVALUACIÓN TIEMPOREAL

EVALUACIÓNEVIDENCIAS OPOR.

U TEMASSEMANAS AA DD CC PP 1ª 2ª

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

1 D F S

2 F F S

3 F F F S

4 F F F S

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Fecha de entrega de Instrumentación Didáctica

Periodo Programado para 1er, Seguimiento Periodo Programado de entrega de reporte final

Programada: Antes de inicio de clases23/01/2013

Programada: ( semana 9 )12/04/2013

Programada: ( semana 16 o 17)12/06/2013

Real:

Firma del docente:

Real:

Firma del docente:

Real:

Firma del docente:

Firma del Departamento: Firma del Departamento: Firma del Departamento:

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