Problemas de Métodos Numericos

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probleas de punto fijo y newton raphos

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2. Aplique el mtodo del Punto Fijo para determinar una solucin con una exactitud de para en [1,2], con =1.Solucin:

Como ; para el mtodo del punto fijo tenemos que dar la forma de

, entonces:

, acomodando la ecuacin tenemos:

Como nos dan un intervalo de [1,2], que es donde se encuentra la solucin, elegimos un que pertenezca a ese intervalo:

=1.5Realizando las iteraciones:Primera iteracin:

=1.5

= 2.541666667Segunda iteracin:

=2.541666667

= 2.157901107Tercera iteracin:

=2.157901107

= 1.984894779

nX(n)|X(n+1)-X(n)|

01.5

12.5416666671.041666667

22.1579011070.38376556

31.9848947790.173006328

41.9486210700.036273709

51.9471254450.001495625 <

61.9471229672.478E-06

Se deduce que una raz aproximada para la ecuacin es: 1.947122967, ya que si seguimos interactuando siempre va a converger a ese nmero. De esta tabla se deduce que dejamos de iterar en n=5, ya que |X(5)-X(4)|= 0.001495625, y este nmero es menor a que es la exactitud pedida.

5. Aplique el mtodo de Newton Raphson modificado a las preguntas 3 (A Y B) con una exactitud de y 4 (C).

a) , [1,4]

b) ,

c) , (4 iteraciones)Solucin (a):Se sabe que por Newton Raphson modificado:

Elegimos un que pertenezca al intervalo [1,4]:

=3

1)

2)

3) Realizando las iteraciones:Primera iteracin:

=3

= 4

= 15

= 14

Remplazando estos datos en :

= 2.644970414Segunda iteracin:

= 2.644970414

= -0.487874613

= 10.4077206

= 11.86982086

Reemplazando estos datos en :

= 2.689467485Tercera iteracin:

= 2.689467485

= -0.012919413

= 10.941836120

= 12.136804910

Reemplazando estos datos en :

= 2.690646676

nX(n)|X(n+1)-X(n)|

03

12.6449704140.355029586

22.6894674850.044497071

32.6906466760.001179191

42.6906474480.000000772 <

52.6906474480

La raz aproximada o solucin es de 2.690647448, ya que est convergiendo a ese nmero.

De la tabla se observa que vamos a iterar hasta n=4, ya que el error absoluto es menor que .Solucin (b):

, [0, ]

Elegimos un qu pertenezca al intervalo dado:

=

a)

b)

c) Realizando las iteraciones:Primera iteracin:

=

= 0.547197551

= 1.866025404

= 0.5

Reemplazando estos datos en :

= 0.775317945Segunda iteracin:

= 0.775317945

= 0.061119418

=1.699943187

=0.714198527

Reemplazando estos datos en :

= 0.739899156Tercera iteracin:

=0.739899156

= 0.001362603

= 1.674213438

= 0.738536553

Reemplazando estos datos en :

= 0.739085571

nX(n)|X(n+1)-X(n)|

01.047197551

10.7753179450.271879606

20.7398991560.035418789

30.7390855710.000813585

40.7390851330.000000438