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8/18/2019 Procesado de Señales Biomédicas
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Descripción: Naturaleza y ejemplos de señales biomédicas,
objetivos ycontextos del procesado de señales biomédicas,
evaluación de las técnicasde procesadoActividades formativas:
• Clase de teoría: 1 horaCarga de trabajo del alumno: 2
horas= 0.08 ECTSCompetencias implicadas: 1
2. Filtrado y eliminación de artefactosDescripción:
Construcción y uso de filtros digitales (paso bajo, paso alto,paso
banda, banda eliminada, “notch”, óptimos y adaptativos) para
laeliminación de ruidos e interferencias. Ejemplos de
aplicaciónActividades formativas:
• Clase de teoría: 4 horas• Práctica de laboratorio:
6 horas
Carga de trabajo del alumno: 20 horas= 0.8 ECTSCompetencias
implicadas: 1 y 2
3. Detección de eventosDescripción: Técnicas temporales y
espectrales para la detección de eventosy ondas en señales
biomédicas. Ejemplos de aplicación
Actividades formativas:• Clase de teoría: 2 horas•
Clase de ejercicios: 2 horas• Práctica de laboratorio: 2
horas
Carga de trabajo del alumno: 14 horas= 0.56 ECTSCompetencias
implicadas: 3
4. Extracción de formas de onda y complejidad de la
señalDescripción: Análisis de la forma de onda, extracción de
envolventes yanálisis de actividad para la caracterización de
señales biomédicasActividades formativas:
• Clase de teoría: 2 horas• Clase de ejercicios: 2
horas• Práctica de laboratorio: 2 horas
Carga de trabajo del alumno: 14 horas= 0.56 ECTSCompetencias
implicadas: 3
5. Caracterización frecuencialDescripción: Métodos de
estimación de la densidad espectral de potenciabasadas en la
Transformada Discreta de Fourier. Conceptos de
resoluciónfrecuencial y “leakage”. Momentos espectrales. Ejemplos
de aplicación en lacaracterización de señales
biomédicas.Actividades formativas:
• Clase de teoría: 6 horas• Clase de ejercicios: 2
horas• Práctica de laboratorio: 4 horas
Carga de trabajo del alumno: 24 horas= 0.96 ECTSCompetencias
implicadas: 3
6.
Modelado de señales biomédicasDescripción: Procesos puntuales.
Técnicas de modelado lineal (AR, MA yARMA). Ejemplos de aplicación
en la caracterización de señales biomédicas.Actividades
formativas:
• Clase de teoría: 4 horas• Clase de ejercicios: 2
horas• Práctica de laboratorio: 6 horas
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Carga de trabajo del alumno: 24 horas= 0.96 ECTSCompetencias
implicadas: 3
7. Análisis de señales no estacionariasDescripción: La
transformada localizada de Fourier. Otras
distribucionestiempo-frecuencia. Segmentación adaptativa. Ejemplos
de aplicación en lacaracterización de señales
biomédicas.Actividades formativas:
• Clase de teoría: 6 horas• Clase de ejercicios: 2
horas• Práctica de laboratorio: 6 horas
Carga de trabajo del alumno: 24 horas= 0.96 ECTSCompetencias
implicadas: 3
8. Clasificación de patrones y decisión
diagnósticaDescripción: Clasificación supervisada basada en métodos
estadísticos.Clasificación no supervisada basada en métodos de
clustering. Ejemplos deaplicación.Actividades formativas:
• Clase de teoría: 6 horas• Práctica de laboratorio:
6 horas
Carga de trabajo del alumno: 24 horas= 0.96 ECTSCompetencias
implicadas: 4
A estas actividades, hay que sumar las tutorías y la realización
del examen , lo quecompletaría los 0.167 créditos ECTS (4 h) que
faltan por asignar en el conjunto deactividades anteriores para
llegar a los 6 créditos ECTS (150 h) de la asignatura.
En las tablas siguientes se resumen numéricamente el cómputo de
horas asignadasa los distintos tipos de actividad y sus relaciones
con las competencias marcadas.
Metodología - ActividadHoras
PresencialesHoras no
presencialesA-1 Clases teóricas 27A-2 Clase de ejercicios 7
A-3 Prácticas de laboratorio 22A-4 Estudio individual 76A-5
Redacción de soluciones de prácticas 14A-6 Exámenes, pruebas de
evaluación 2A-7 Tutorías individuales 2…Total 60 90
Relación de las actividades formativas con las competencias:
Competencia Actividad formativa
G-1 A-5, A-6
G-2 A-2
E-1,E-2, E-3,E-4 Todas
Idioma/s de impartición:Español
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Acciones de coordinación (en su caso):La asignatura está,
coordinada y desarrollada por un mismo profesor.
Metodologías de evaluación y calificación
La parte de teoría de la asignatura se evaluará con un examen en
el que secontemplará toda la temática estudiada en el curso. Se
considerarán aspectos
conceptuales y cuestiones que relacionen distintos temas o
apartados del curso,inclusive extrapolaciones de la temática vista
a nuevos campos no tratados.También se plantearán cuestiones
teórico-prácticas que impliquen la resolución dealgún tipo de
problema sobre señales reales concretas. En la parte práctica de
laasignatura se pedirá la entrega de una memoria de cada una de las
prácticaselaboradas. Ésta debe contener la respuesta a los guiones
de prácticas y debeincluir tablas y gráficas de resultados y un
apartado de conclusiones.
Cada práctica contribuirá con un peso proporcional al número de
horas delaboratorio asignadas. Para aprobar la asignatura, será
preciso alcanzar un 4 sobre10 en la nota de teoría y en la de
prácticas, y un 5 sobre 10 en la nota final,computada como el
promedio de las dos anteriores.
Aspecto Criterios Instrumento PesoTeoría yaplicación
lamateria
Evaluacióncompetencias:E-1, E-2, E-3y E-4
Comprensión deconocimientos teóricosde la materia.
Capacidad para resolverejercicios relacionadoscon la materia
Examen40%
Aplicación dela teoría en elentorno dellaboratorio
desimulación
Evaluacióncompetencias:E-1, E-2, E-3y E-4
Utilización correcta de laherramienta informáticapara la
visualización yanálisis de señales
Utilización correcta delsistema de adquisiciónde señales
Obtención de resultadoscorrectos y reflexiónsobre los mismos
Redacción correcta yordenada de memoriasde prácticas
Memorias de prácticas60%
Breve descripción de los contenidos (Programa):La asignatura de
Procesado de señales biomédicas ( PSB) recoge las
problemáticas más frecuentes
que aparecen en las señales de origen bioeléctrico a la hora de
presentarlas o analizarlas en elcontexto fisiológico o clínico.
En PSB se explican diversas técnicas de procesado de
señal que dansolución a las aludidas problemáticas, que son: la
aparición de ruido y artefactos de diverso tipo
sobre las señales de estudio, la detección de eventos
específicos y formas de oda características deestas señales, su
caracterización frecuencial, su caracterización mediante modelos,
las técnicastiempo-frecuencia y otras para el análisis de señales
no estacionarias y los fundamentos de suclasificación con fines
diagnósticos.
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Bibliografía recomendada:
Textos básicos:
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L. Sorno, P. Laguna, “Bioelectrical signal processing in cardiac
and neurologic
applications”. Elsevier. Amsterdam, 2005.
-
R. M. Rangayyan, “Biomedical Signal Processing. A case study
approach”.IEEE Press. Wiley Interscience. New Cork, 2002.
Otros textos complementarios:
-
A. V. Oppenheim, R. W. Schaffer, J. R. Buck, ”Discrete-time
signalprocessing” (2nd Ed.). Prentice-Hall, New Yersey, 1999.
-
S. V. Vaseghi, “Advanced signal processing and digital noise
reduction”.
Wiley-Teubner, Chichester, 1996.
-
R. B. Northtrop, “Signals and systems analysis in biomedical
engineering”.
CRC Press, Boca Raton, 2003.
-
A. Papandreou-Suppappola, “Applications in time-frequency
signal
processing”. CRC Press, Boca Raton, 2003.-
G. Clifford, “Advanced methods and tools for ECG data analysis”.
Artech
House, 2006.
-
J. M. Semlow, “Biosignal and biomedical signal processing”.
Marcel-Dekker
Inc., 2004.
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E. Bruce, “Biomedical signal processing and signal modelling”.
John Wiley and
sons, 2001.
Relación del Profesorado de la UPNa que imparte la
asignatura:(Incluye el reparto porcentual del encargo docente que
se derive de su impartición)Apellidos,Nombre
Categoría Departamento %
Malanda Trigueros,Armando Titular deUniversidad Ingeniería
Eléctrica y Electrónica 100%
Horarios de clase:
Martes 17:30-19:30Viernes 17:30-19:30
