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PROCESAMIENTO Y
ANÁLISIS DE DATOS
Adela del Carpio Rivera
Doctor en Medicina
TRATAMIENTO O
PROCESAMIENTO DE DATOS
Los datos en un estudio son los fragmentos
de información que se obtienen a lo largo de
la indagación.
El investigador identifica las variables de
interés, crea las definiciones operacionales
correspondientes y por último recoge los
datos necesarios.
Los valores que las variables adoptan en la
realidad son los datos del proyecto de
investigación.
En la investigación cuantitativa, los valores se expresan numéricamente.
En los estudios cualitativos en lugar de valores numéricos, los datos recogidos son descripciones narrativas que se obtiene de entrevistar a los sujetos.
PASOS EN EL TRATAMIENTO DE DATOS
REVISIÓN CRÍTICA O EDICIÓN
CRÍTICA:
Es un proceso en el que la información obtenida de la encuesta es corregida de acuerdo a ciertas reglas fijas.
Esta operación es llevada a cabo principalmente para eliminar los obstáculos principales para una codificación eficiente.
El procedimiento de recolección ideal permite tener mediciones pertinentes, creíbles, precisas, objetivas y sensibles de los conceptos.
MEDICIÓN: Es el conjunto de reglas para asignar un número a los objetos a fin de representar la cantidad de atributos
PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
CRÍTICA DE LA INFORMACIÓN:
El cuestionario es revisado y corregido con el fin
de eliminar las principales trabas que impidan su
codificación.
Entre las deficiencias principales podemos
encontrar:
Omisiones.- Son faltas de respuestas a una o
varias preguntas o a la totalidad del cuestionario.
Las principales causas de omisión pueden ser:
Falta de cooperación del informante y preguntas
no planteadas por el encuestador.
Errores.- Son faltas de concordancia entre la información anotada y el dato correcto. Estos errores en la práctica no pueden ser evaluados ni corregidos, porque no se conoce el dato correcto.
Algunos errores que se tratan de corregir con la crítica son:
• Respuestas que no corresponden a la pregunta o mala anotación del encuestador.
• Respuestas que no satisfacen el grado de especificación requerido por la investigación.
• Respuestas inconsistentes. Ej. edad 9 años, estado civil casado.
• Respuestas ilegibles ( abreviaturas, mala letra)
TIPOS DE CRÍTICA
Crítica del encuestador:
Al final de los trabajos del día para detectar respuestas faltantes o inconsistentes.
Crítica del supervisor:
Con el fin de detectar errores graves los cuales se pueden corregir volviendo a consultar al informante.
Crítica especializada:
Se realiza conforme a un plan establecido, con personal entrenado y la ayuda de programas de computación, para la detección de errores mediante la interrelación de un amplio número de variables.
Proceso técnico mediante el cual los datos verbales son cambiados en número u otros símbolos que pueden ser contados o tabulados.
Los datos recogidos son elaborados y clasificados con arreglo a ciertos criterios de sistematización, para proceder luego al recuento y clasificación conforme al sistema mas adecuado y factible.
CODIFICACIÓN
TABULACIÓN
Es un proceso de obtener estimaciones mediante el conteo del número de casos existentes las cuales se presentan en un cuadro para comparación y análisis posterior.
Los métodos de procesamiento de la información están condicionados por:
El tamaño de la muestra
El número de preguntas del cuestionario
Las formas de representación requeridas
El tipo de análisis que se pretende realizar
Los recursos financieros con que se cuentan y materiales disponibles.
PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO
Se emplea cuando los volúmenes de la
información son muy grandes, y es
necesario aplicar distintas técnicas
estadísticas para le análisis de los datos
y construir archivos de datos.
Actualmente existen procesadores de
bases de datos, como Access y otras
aplicadas a Salud Pública como EpiInfo,
Suavidero, SPSS, entre otras.
PASOS:
Diseño de un sistema de procesamientos de datos
Programación y prueba
Operación del sistema.
TABULACIÓN MANUAL:
Consiste en trabajar directamente
del cuestionario a una hoja de
elaboración, en la que se categorizan
las respuestas obtenidas, para luego
determinar la frecuencia.
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE
LOS DATOS
Constituye un valioso complemento de ayuda a una mejor interpretación de los datos o información obtenida en el proceso de investigación.
GRÁFICOS LINEALES
Se emplean para representar información especialmente en el caso de variable continua. Consiste en un par de ejes cartesianos. En la abscisa se ubican valores referidos al tiempo y en la ordenada las categorías.
Ejemplo:
Cuadro N º 1: Tasa de analfabetismo: Departamentos del Norte, Año Censal 1981. Estimaciones para 1987 y 1990.
Departamentos: 1981 1987* 1990**
Lambayeque 13 9 8
Cajamarca 35 29 26
La Libertad 18 12 10.5
Fuente: Censo Población 1981* Compendio estadístico 1987** Compendio estadístico 1988
Tasa de Anlafabetismo Dpartamentos del Norte
0
5
10
15
20
25
30
35
40
1 2 3 4 5
Lambayeque
Cajamarca
La libertad
GRÁFICO CIRCULAR
Es adecuado para representar las partes en que se divide un todo. Cada una de estas partes se representa por un sector circular de área proporcional a la magnitud de esa parte. Los 360º se reparten de acuerdo al porcentaje.
Estado Nutricional Niños menores de 4 años
2 8
110
32
254
68
Obeso
Sobrepeso
Normal
Desnutrido Agudo
Desnutrido Crónico
Des. Cron, Reagudiz
TOTAL DE VACUNAS APLICADOS EN 1991
GRÁFICO DE BARRAS
Consiste en un conjunto de rectángulos verticales u horizontales de un mismo ancho colocados en una línea base común, horizontal o vertical. Las longitudes de los rectángulos son proporcionales a las magnitudes que representan.
TOTAL DE VACUNAS APLICADOS EN 1991
Datos vacunas
F (en miles) F %
BCG
SABIN
47
111
17
41
DPT
SARAMPION
73
41
27
15
TOTAL 272 100
TOTAL DE VACUNAS APLICADOS EN 1991
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
La información estadística que se obtenga, es necesario sistematizarlo en cuadros o tablas de clases y frecuencias para facilitar el análisis posterior.
Las clases contienen un valor o conjunto de valores de las variables.
La frecuencia es el número de veces que se repiten determinados valores de la variable. Puede ser frecuencia relativa y frecuencia acumulada.
En las distribuciones se pierde la particularidad agrupándose la información en forma simple o en forma de intervalos, cuya amplitud depende de la naturaleza de la variable y del objeto de la investigación.
Clases: Cada uno de los grupos en los que se separan los datos.
Intervalo de clase: Son los límites inferior y superior el intervalo.
Amplitud del intervalo: Para una clase determinada la amplitud es la diferencia entre el límite superior de ésta clase y el límite superior d ella clase siguiente.
Marca de clase: Es el valor central de los límites de clase y se considera el valor representativo del intervalo.
Límites reales: Son los extremos de los valores reales de una variable contínua que dieron lugar a un valor registrado dentro de una clase determinada.
Ejemplo de distribución de frecuenciasCuadro Nº 1: Distribución del ingreso mensual de 39 pobladores del distrito de San Isidro Lima Perú. Julio 1998.
Intervalo de clase
Límites reales
Marca de clase
Frec. Absoluta
Frec.Abs. Acumul.
Frec. Relativa
F. R. Acumul.
2300 –3200
2250–3250
2750 13 13 33.33 33.33
3300 –4200
3250-4250
3750 15 28 38.46 71.79
4300 -5200
4250-5250
4750 11 39 28.21 100.00
39 100.00
Histograma:
Es un gráfico de áreas adecuado para representar un sistema de ejes cartesianos. Consiste en una serie de rectángulos cuyas bases corresponden a la amplitud del intervalo y cuyas alturas corresponden a la frecuencia simple de cada intervalo.
El histograma sirve para representar frecuencias absolutas o relativas, estos valores se ubican en el eje vertical y en el eje horizontal se ubican los límites reales. O el punto medio.
Las principales representaciones ligadas
a la distribución de frecuencias son:
TOTAL DE VACUNAS APLICADOS EN 1991
Polígono de frecuencias
En este gráfico cada clase queda representada por un punto cuya abscisa es la marca de clase y la ordenada es la frecuencia respectiva. Se completa la curva de frecuencias uniendo los puntos representativos de cada clase.
TOTAL DE VACUNAS APLICADOS EN 1991
Ojiva
Llamada también polígono de frecuencias acumuladas es una representación de las frecuencias acumuladas, las cuales se ubican en el eje vertical y en el eje horizontal se ubican los límites reales.
TOTAL DE VACUNAS APLICADOS EN 1991
