I.-El Proceso de InvestigacinPlanificacinPrimera Fase: Qu se investigar ?Primera caracterizacin del Problema: - Qu se conoce del Problema - Aspectos no investigados - Procedimientos y Tcnicas Delimitacin del Problema Formulacin del Problema Formulacin de Objetivos La revisin Bibliogrfica es imprescindible.

II.-El Proceso de Investigacin PlanificacinSegunda Fase: Cul es la base terica del Problema ?Marco Terico: - Antecedentes del Problema - Conocimientos tericos sobre el tema - Hiptesis - Identificacin de variables La Revisin Bibliogrfica es imprescindible.

III.-El Proceso de Investigacin PlanificacinTercera Fase: Como se Investigar ?Diseo Metodolgico - Tipo de Estudio - Poblacin y Muestra - Mtodo y procedimientos de recoleccin de los datos - Plan de Tabulacin y de Anlisis de los datosLa Revisin Bibliogrfica en esta etapa tambin es necesaria.

El Proceso de InvestigacinEjecucinRecoleccin de los datosPresentacin de los datosAnlisis e InterpretacinExtrapolacin de los ResultadosConclusiones y RecomendacionesInforme Final

La Idea vs. el Problema de InvestigacinLa Idea: Abordaje inicial a la realidad que se desea investigar. Inquietud rstica.El Problema: Afinacin y estructuracin formal de la idea de investigacin. Debe conceptualizarse y verbalizarse en forma clara, precisa y accesible. - Desarrollar las preguntas de investigacin. - Objetivos: Expresados en verbos medibles y en infinitivo. - Justificacin y viabilidad de la investigacin.

Revisin de la LiteraturaNo hay Investigacin Cientfica sin una revisin metdica y exhaustiva de la literatura. Esta es imprescindible para: - Delimitar y plantear el problema - Elaboracin de la Hiptesis - Afinar las variables del estudio - Confiabilidad y validez de las medidas - Anlisis e interpretacin de los resultados - Elaboracin del Marco Terico.

Marco TericoFunciones: - Previene errores que se han cometido en otros estudios. - Orienta de como realizar la investigacin. - Gua para que el investigador se centre en el problema evitando desviaciones del planteamiento original. - Conduce al establecimiento de Hiptesis. - Inspira nuevas lneas y reas de investigacin - Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados de la investigacin.

I.-Tipo de InvestigacinEstudios Exploratorios: El objetivo es examinar un tema o problema poco estudiado o que no se ha abordado antes.Nos familiarizan con fenmenos relativamente desconocidos. Generalmente son punto de partida para otros estudios.Estudios Descriptivos: Especifican propiedades importantes de personas, grupos, comunidades o cualquier o cualquier otro fenmeno sometido a anlisis. Miden los conceptos y variables a los que se refieren. Requieren mucho conocimientos en el rea que se investiga para formular preguntas especificas que se deseen responder.

II.-Tipo de InvestigacinEstudios Correlacionales: Miden el grado de relacin entre dos o ms conceptos o variables. Miden como se puede comportar una variable conociendo el comportamiento de otras variables relacionadas.Estudios Explicativos: Van dirigidos a responder la causa de los eventos biolgicos, fsicos y sociales. O sea que miden una relacin causa-efecto. Responden a la pregunta Por qu ?.La mayora se resuelven con diseos experimentales.

HiptesisSon explicaciones tentativas del fenmeno investigado formuladas a manera de proposiciones.Explicacin o prediccin tentativa o provisional entre dos o mas variables y que se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.Generalmente surgen de los objetivos y preguntas de investigacin, una vez que estas han sido reevaluadas a raz de la revisin de la literatura.

Hiptesis vs. Enunciado del ProblemaMediante la pregunta de investigacin se enuncia la interrogantes especficas que el investigador desea responder.En la Hiptesis se hace una prediccin especfica acerca de las respuestas a esas preguntas.Es la Hiptesis y no el enunciado del problema lo que se somete a pruebas empricas para juntar y analizar los datos.

Tipos de HiptesisHiptesis de Investigacin: Es una declaracin de un estudio que relaciona un predictor y una respuesta.Hiptesis Nula ( Ho): Establece que no hay diferencias entre los grupos o que no hay asociacin entre el predictor y la respuesta. Hiptesis Alterna (Hi): Establece que existe diferencia entre grupos o de que hay asociacin entre el predictor y la respuesta.

Caractersticas que debe tener una HiptesisDebe referirse a una situacin real.Sus trminos (Variables) deben ser comprensibles, precisos y lo mas concreto posible.La relacin propuesta entre las variables debe ser clara y verosmil (lgica).Sus trminos y la relacin planteada deben ser observables y medibles, o sea tener referentes en la realidad.Deben estar relacionadas con las tcnicas disponibles para probarlas.

Algunas observaciones con las HiptesisCuando se formula una Hiptesis sin haber revisado cuidadosamente la literatura se corre el riesgo de : - Hipotetizar algo bien comprobado. - Hipotetizar algo que ha sido contundentemente rechazado.No siempre los datos apoyan la Hiptesis: - El que los datos no aporten evidencias a favor de la Hiptesis planteada no significa que la investigacin carezca de utilidad.

Componentes de una HiptesisVariables: caractersticas que pueden variar.Unidades de Observacin: Individuos o acontecimientos que se miden (Actores del proceso)Nexos Lgicos: Los que unen las variables con las unidades de observacin y stas entre s (mayor que, menor que, diferente de, relacionada a)

Elaboracin de HiptesisRelacionar de manera predictiva una variable independiente con una dependiente. Especificar la poblacin en que se har.Especificar su ubicacin en tiempo y espacio.Emplear nexos lgicos tales como mayor que, menor que, diferente de, relacionado a para asociar ambas variables.Deben redactarse como aseveraciones y evitar valor de juicio.Deben redactarse en trminos claros y censillos.Deben ser congruentes con los hechos confirmados.

Hiptesis Los ensayos Experimentales: - Deben tener al menos una Hiptesis . - Estas Hiptesis debe relacionar una causa con un efecto. - La Hiptesis debe ser especfica, sin ambigedad entre sujetos y variables. - La investigacin debe estar dirigida directamente a probar la (s) Hiptesis

VariablesVariable: Es un concepto, una caracterstica o propiedad de un hecho o fenmeno que puede variar y cuya variacin es susceptible de medirse. - Sin definicin de variables no hay investigacin.Las Variables pueden ser: - Cualitativas: describen propiedades o atributos - Cuantitativas Discretas: describen magnitud de un proceso que asume valores enteros - Cuantitativas Continuas: Describen magnitud de un proceso que puede asumir cualquier valor entero o fraccionario.

Clasificacin de las Variables - Variable Dependiente: Es la medida de la respuesta(efecto) de un estudio. En un experimento es la influenciada por la manipulacin de una variable independiente - Variable Independiente: Es la presumidad causa que afecta a la variable dependiente. Experimentalmente es la manipulada por el investigador. - Otras Variables: Moderadoras, Intervinientes, Perturbadoras, de Control, etc.

I.-Operacionalizacin de una VariableOperacionalizar una Variable: Es el proceso de llevar una variable de un nivel abstracto y terico a un plano operacional. Se logra al travs de un proceso que transforma dicha variable abstracta en otra que tenga el mismo significado pero que sea susceptible de medicin emprica. Comprende: - Definicin Conceptual de las Variables - Establecer Dimensiones de las VariablesDefinicin operacional de cada DimensinEncontrar los Indicadores de esas dimensiones - Determinar las Escalas de cada Indicador

II.-Operacionalizacin de una VariableDefinicin Conceptual: Es la definicin general y constitutiva aceptada por la teora de una variable.Definicin Operacional: Es la definicin que le d el investigador a una Variable o Dimensin, de acuerdo al objetivo y necesidades de su investigacin. Por tanto debe especificar las actividades u operaciones que hizo para medirla.Dimensin: Son los componentes o subdivisiones de las variables.Dimensionar una variable: Es descomponerla en otras mas especficas.

III.-Operacionalizacin de una VariableIndicador: Es la forma como se mide una variable. - Cada Variable o Dimensin pueden ser medida por uno o varios indicadores.Escala: Es una medicin de los grados o valores que puede adoptar los indicadores de una variable. Se clasifica en: - Nominal - Original - Intervalar - Razn o Proporcin

Escalas de Medidas Razn

Intervalar

Ordinal

Nominal Unidades con intervalos iguales Parte de un cero real o absoluto. . Intervalos iguales entre nmerosCero arbitrarioIndica orden jerrquicoSlo precisan categorasDistancia, peso, edad, tiempo .I.Q., aos del calendario, TemperaturaApgar,dolor, escolaridadSexo, color, nacionalidad, digan. clnico

Proceso de Operacionalizacin de VariablesConcepto Variable Terica

Definicin Conceptual

Dimensiones

Definicin Operacional de c/dimensin

Indicadores Variable Emprica

Por qu deben definirse las VariablesPara que otro investigador les d el mismo significado a los trminos de una Hiptesis.Para asegurarnos que las variables puedan ser evaluadas en la realidadPara confrontar la investigacin con otras similares Para evaluar adecuadamente los resultados de nuestra investigacin.

Diseos de InvestigacionEl diseo es el plan o estrategia elaborada para responder a las preguntas de investigacin.Se clasifican en : - Experimentales (Intervencin y manipulacin deliberada de variables) -No experimentales o Epidemiolgicos

Diseos de Investigacin BsicosDescriptivo: Registro de eventos, observaciones y actividades.Transversales o transeccionales: Todas las observaciones se realizan en un momento dado, la presumida causa y efectos se miden simultneamente.Longitudinales: Las observaciones se realizan en un perodo de tiempo. Se clasifican en: -Prospectivos -Retrospectivos

Poblacin Unidad de Anlisis: Son los sujetos, objetos e instituciones quienes van a ser medidos dependiendo del problema a investigar y de los objetivos de la investigacin.Poblacin: Son todos individuo, instituciones, etc. (unidad de anlisis) que renen los criterios de inclusin y de exclusin y sobre los cuales se pretende generalizar los resultados. - La poblacin de estudio debe definirse al inicio de la investigacin. - De ella es que se extrae la muestra para ser asignada tanto al grupo control como el experimental.

Componentes de Articulo de Investigacin Cientfica AbstractoIntroduccinMtodoResultadosDiscusinReferencia/Bibliografia

AbstractoEs un resumen abreviado del estudio e incluye los siguientes componentes:- Propsito de la investigacin- Diseo - Metodologa- Resultados

IntroduccinSituacin de la investigacin propuesta Planteamiento del problemaImportancia de la investigacinEnfocar la revisin previa de la literaturaDeclaracin de la(s) hiptesis que se desea probar

Mtodos(La parte ms importante de un articulo de investigacin)Explicacin del diseo empleadoDescribir la poblacin y/o muestraReportar los procedimientos usados, incluyendo ciego/doble ciego si empleanEspecificar variables examinadas (cmo se midi y calidad de la medicin)Describir los anlisis estadsticos empleados

Referencias/BibliografaEstablecer si el autor ha tomado en consideracin el trabajo de otrosVerificar si est correctamente expresada y adecuadamente utilizadaQue tan comprensiva es la lista de referencia?Examin el autor otros artculos con diseos similares, con resultados y poblaciones diferentes pero relacionados con el estudio, etc.

Pasos a seguir en una prueba de Hiptesis Hiptesis de trabajoFormular la Hiptesis NulaDecidir el nivel de significanciaColectar los datosCalcular la muestra estadsticaRechazar o retener la Hiptesis Nula

Componentes de una prueba de Hiptesis. Error tipo I Un error tipo I ocurre cuado se rechaza la hiptesis nula an cuando sta es verdadera en la poblacin (falso positivo). -a es el chance mximo de tener un error tipo I que un investigador acepta. Este se determina antes de realizar la prueba estadstica. Se conoce tambin como el nivel de significancia estadstica.r es la probabilidad de que los resultados obsevados sean al azar si la hiptesis nula es verdadera. Es un resultado de la prueba estadstica.Probabilidad de un error tipo I = a = r

Componentes de una prueba de Hiptesis. Error tipo IIEl error tipo II ocurre cuando no se rechaza la hiptesis nula an cuando es realmente falsa. Hay una verdadera diferencia entre los grupos (falso negativo). b es la probabilidad de realizar un error tipo II .El efecto del tamao es la magnitud del desenlace (respuesta) o asociacin que se espera observar. El poder es la probabilidad de detectar un efecto en la muestra si existe un especfico efecto de tamao en la poblacin. ( Poder = 1 - b )

Prueba de HiptesisEl centro de la actividad cognitiva en el humano es la hiptesis y no los datos.Los datos se acumulan para utilizarlos como evidencias en contra o a favor de la hiptesis.Situacin ActualNo existe efecto Si existe efecto Hip.Nula verdadera Hip. Nula falsaRechaza la Hip. NulaAcepta la Hip. Nula

Decisin del Investigador

Probabilidad de Error tipo ILa probabilidad de tener un error tipo I es igual a a.Los investigadores minimizan este error programando un nivel de significancia pequeo.Por convencin se elige un nivel a de 0.05 de 0.01.Con un a = 0.05 los investigadores esperan tener un error tipo I en una de cada 20 pruebas.

Probabilidad de Error tipo IILa probabilidad de tener un error tipo II es igual a b.Los investigadores no programan directamente el error b, sin embargo ste se puede estimar.La probabilidad de tener un error tipo II se puede disminuir :Aumentado la diferencia que no desea detectarAumentando el tamao de la muestra

Poder y Error tipo IIPoder (1 - b) representa la capacidad de detectar diferencia cuando existe. Por convencin b? 0.20 su equivalente un poder ?0.80 se consideran adecuados.Un error tipo II solo se busca cuando se reporta no diferencia significativa y es importante porque resultados negativos pueden no deberse a falta de un efecto sino a incapacidad de detectar el efecto.Uno debera preguntarse si para una nivel b dado y una diferencia de 1 considerada clnicamente importante, el investigador emple una muestra de tamao suficiente.

Estadstica DescriptivaMedidas de Tendencia Central:

Media o PromedioMedianaModaMedia ponderadaMedidas de Variabilidad o Dispersin:

VarianzaDesviacin EstndarRangoAsimetraCurtosis

Estadstica InferencialLa Estadstica Inferencial es til cuando se pretende generalizar los datos obtenidos en una muestra a la poblacin o universoParmetro: son las estadsticas que cualifican a la poblacin universo.Estadgrafos: resultados estadsticos de la muestra .La estadstica inferencial se emplea par dos procedimientos - Prueba de Hiptesis - Estimacin de Parmetros

Estadstica InferencialPoblacin Universo

Estadstica InferencialLos resultados posibles al probar una hiptesis pueden ser:Aceptar la hiptesis verdadera (decisin correcta)Rechazar la hiptesis falsa (decisin correcta)Aceptar una hiptesis falsa (Error tipo II)Rechazar una hiptesis verdadera (Error tipo I)

Estadstica InferencialCmo disminuir la posibilidad de errores tipo I y tipo II:Con muestras representativas probabilsticasInspeccionando cuidadosamente los datosSeleccionando pruebas estadsticas apropiadasConociendo mejor la poblacin.

Anlisis Estadsticos Paramtricos Los anlisis paramtricos parten de los siguientes supuestos:La distribucin poblacional de la variable dependiente es normal:La poblacin tiene una distribucin normal.El nivel de medicin de la variable dependiente es por intervalos o razn.Las poblaciones estudiadas tienen una varianza homognea, o sea que tienen un dispersin similar en sus distribuciones.

Anlisis Estadsticos NO ParamtricosLos anlisis no paramtricos parten de los siguientes supuestos:No requieren de una distribucin normal de la poblacin. Las variables no necesariamente deben estar medidas en un nivel intervalar o de razn. Se pueden analizar datos nominales y ordinales