Curso-Taller

Anlisis estadstico para datos cuantitativos en Ciencias de la Salud

Ponente: Dra. Martha Asuncin Snchez Rodrguez Profa. de carrera titular B, tiempo completo de la carrera de QFB, FES Zaragoza, UNAM. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel I. Total de horas: 30 h Inscripcin: Blog coordinacionfarmaceutica.blogspot.mx Entrar a Cursos/Congresos/Eventos y registrarse. Justificacin acadmica: En el plan de trabajo propuesto por la Direccin de la Facultad, uno de los puntos principales es el apoyo a la difusin permanente de los resultados de la investigacin, pues hay muchos docentes que realizan proyectos de investigacin pero que tienen problemas para llevar a cabo el anlisis de los datos, siendo principalmente cuantitativos, limitando la difusin de los resultados. De ah que surge la necesidad de un curso en donde se revisen las diferentes posibilidades de anlisis para datos cuantitativos emanados de la diversidad de proyectos que se generan en el mbito de las ciencias de la salud. La finalidad es proporcionar una actualizacin al docente que vislumbrar un panorama ms amplio en cuanto al anlisis de datos, con mejores posibilidades de participar en eventos para la difusin de resultados y la escritura de artculos cientficos. Objetivo general: Que el participante sea capaz de seleccionar y aplicar los procedimientos y pruebas estadsticas apropiadas para las variables cuantitativas, su presentacin y clculos con el paquete estadstico SPSS. Objetivos particulares: Aplicar las pruebas estadsticas adecuadas para el anlisis de datos de variables en

escala cuantitativa, tanto con distribucin normal como libre. Seleccionar e interpretar adecuadamente las pruebas estadsticas para datos

cuantitativos de acuerdo al diseo y objetivo del estudio. Seleccionar la forma ms adecuada de presentacin de los resultados: texto, cuadros y

grficos.

Contenido: Tipos de variables y estudios. Tipos de estadstica y sus usos. SPSS, construccin de bases de datos para grupos independientes y dependientes. Estadstica descriptiva para variables cuantitativas, presentacin de resultados en

cuadros y grficas. Pruebas de normalidad Kolgomorov-Smirnov y Shapiro-Wilks. Clculo y grfico. Pruebas inferenciales paramtricas para grupos independientes: t de Student y

ANOVA; usos y diferencias. Para grupos dependientes: t pareada. Presentacin de resultados

Pruebas no paramtricas para grupos independientes: U de Mann Whitney y Kruskall Wallis. Para grupos dependientes: Wilcoxon.

Pruebas de asociacin: correlacin y regresin lineal simple. Presentacin de resultados.

Estrategias de enseanza: Exposicin oral con proyector. Resolucin de problemas en clase y de tarea para reafirmar conocimientos. Requerimientos: computadoras porttiles con el programa SPSS versin 15.0 o 20.0. Bibliografa: - Mendoza-Nez VM, Snchez-Rodrguez MA. Anlisis y difusin de resultados

cientficos. Mxico: FES Zaragoza, UNAM. 2002. - Cervantes-Sandoval A, Rivera-Garca P, De la Paz-Lpez JM. Estadstica prctica para el

anlisis de datos SPSS. Una herramienta para el anlisis estadstico de los datos. Mxico: FES Zaragoza, UNAM. 2004.

- IBM SPSS Statistics base 19. SPSS Inc. 2010. - Castaeda MB, Cabrera AF, Navarro Y, de Vries W. Procesamiento de datos y anlisis

estadstico utilizando SPSS. Porto Alegre: ediPUCRS; 2010. Disponible en: https://books.google.com.mx/books?hl=es&lr=&id=XsxqTVs9-2QC&oi=fnd&pg=PA8&dq=Casta%C3%B1eda+mar%C3%ADa+belen&ots=8M-5hNHSnb&sig=FTKDok-x85jEl4O0ZEnTpX8eH5E#v=onepage&q=Casta%C3%B1eda%20mar%C3%ADa%20belen&f=false