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Es la guía de Estadística aplicada 2 del año 2015
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PLAN DE ESTUDIOS: 2013 – DÉCIMO SEGUNDO TRIMESTRECURSO: ESTADÍSTICA APLICADA 2
Versión vigente para los ciclos: Octubre-Diciembre/15, Enero-Marzo/16, ABRIL-JUNIO/16 Y JULIO-SEPTIEMBRE/16.
Última fecha de revisión: Octubre-Diciembre/15
El curso de Estadística Aplicada 2, logrará que el estudiante, termine de adueñarse de las competencias propias de un buen administrador en las diferentes ramas, inicia con un tratamiento de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis, transita por correlación y regresión, números índices. Finalizando con herramientas básicas de la administración de calidad.
Al terminar el curso, el estudiante se encontrará en la capacidad de:• Utilizar adecuadamente los conceptos de intervalos de confianza.• Verificar la validez de una afirmación relacionada con un parámetro de la población.• Interpretar un diagrama de dispersión adecuadamente e identificar los parámetros de la regresión.• Utilizar una hoja electrónica como herramienta en todo el quehacer estadístico.
• El estudiante escribe en forma ordenada y con la utilización adecuada del idioma, un resumen de cada tema del curso.• El estudiante resuelve en forma ordenada y clara los problemas que se le asigna, haciendo uso de los conceptos cubiertos en cada tutoría, con la ayuda complementaria de su
libro de texto.• El alumno hace uso de un ordenador, para poder agilizar cálculos y utilizar eficientemente su tiempo en el análisis e interpretación de los resultados de los problemas.• El alumno presenta la resolución y conclusión de casos, los cuales resuelve en forma individual o en forma colectiva, desarrollando un liderazgo cuando forma grupos de trabajo
para el desarrollo de los mismos.• El alumno participa activamente en las tutorías, mediante el planteo de dudas acerca de los temas, de una manera ordenada y ética.• El alumno asiste puntualmente y resuelve sus pruebas escritas, parciales y finales, en forma individual, apegado al reglamento de evaluación de idea.
El curso de Estadística Aplicada 2, necesita herramientas de otras ciencias, así como procesos mentales y lógicos elementales, conocimiento de aritmética, algebra general y conocimientos fundamentales del uso de hojas electrónicas, herramientas necesarias para realizar las aplicaciones que el libro de texto requiere ya sea con EXCEL o bien con MINITAB, sí como los conocimientos adquiridos en el curso de Estadística Aplicada 1.“Estos requisitos académicos no son obligatorios; sin embargo el alumno puede llevar este curso dado que el plan de estudios del programa IDEA es abierto, pero no se trataran los
temas del curso anterior y se le recomienda estudiar los contenidos para una mejor comprensión.” (Información establecida en el Documento NYP-IDEA)
La modalidad de este curso será la tutoría, esto implica que un profesional guiará al estudiante durante el proceso de enseñanza – aprendizaje. La dosificación de los temas a tratar en cada una de las sesiones, implica que el alumno lea y practique lo referente a él durante la semana, de tal forma que en el período de tutoría se puedan desarrollar lluvia de ideas, resolución de problemas, y aplicaciones a una hoja electrónica, debates y resolución de dudas, durante las sesiones que dure el trimestre. El alumno enviará vía correo electrónico, el trabajo realizado en hoja electrónica al tutor respectivo.
8 sesiones de tutoría de 2 hora cada una y dos sesiones de pruebas escritas, parcial y final.
Según se informa en la metodología, este y todos los cursos servidos en IDEA, requieren de un trabajo fuerte por parte del estudiante, para lograr un rendimiento académico adecuado. Deberá dedicarse por lo menos dos horas diarias de trabajo personal al curso, resolviendo tareas, realizando trabajos extra, del libro de texto y de otros libros, así como evidenciar el trabajo realizado en una hoja electrónica.
El curso se evaluará por medio de un examen parcial, tareas semanales, trabajo en excel, resolución de casos y un examen final, con la siguiente pinderación:
*El tutor debe enviar su evaluación a la coordinación académica del área para su autorización. (Información establecida en el Documento NYP-IDEA)
Los exámenes parcial y final, tienen como finalidad: el examen parcial, evidenciar los logros del estudiante en las primeras tutorías, y el examen final, en todo el curso. Para resolver tanto el examen parcial como el examen final, el alumno tiene un máximo de 120 minutos.
NO EXISTE EXONERACIÓN DE EXAMEN FINAL. (Información establecida en el Documento NYP-IDEA)
• Texto: Douglas Lind y otros, Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. Editorial Mc Graw Hill. 15ª Edición.Se prohíbe la reproducción parcial o total de la bibliografía. (Información establecida en el Documento NYP-IDEA)
• Allen L. Webster, Estadística Aplicada a los negocios y la Economía, tercera edición. Editorial McGraw Hill• Domínguez, Estadística y probabilidad, el mundo de los datos y el azar. Editorial OXFORD• Hitoshi Cume, Herramientas Estadísticas Básicas para el mejoramiento de la Calidad. • Murray R. Spiegel , Probabilidad y Estadística. Editorial McGraw Hill.
Información establecida en el Documento NYP-IDEA:• Toda actividad debe regirse por las fechas establecidas en el calendario, los trabajos entregados después de la fecha correspondiente, cuya recepción queda a discreción del tutor,
pierde como mínimo el 50% del valor total. • La carátula debe incluir: título del trabajo, nombre completo, no. de carné, centro de estudios, día y hora en que recibe la tutoría, fecha en que entrega la tarea y nombre del
tutor. Para la entrega de tareas referirse a la guía para la elaboración y presentación de trabajos escritos.• No se aceptarán trabajos hechos a mano y se restará puntos por deficiencias ortográficas, utilizar sólo letras mayúsculas o un tamaño de letra mayor de 12 puntos. • La bibliografía no puede ser modificada por el tutor o administrador del centro de estudio. • No se realizará ninguna prueba parcial o final en otra fecha que no sea la establecida. • Es indispensable que lea detenidamente el material que corresponde a cada día de clase, ya que le ayudará a una comprensión más profunda del curso.• El curso si tiene la opción de realizar examen de suficiencia; el cual debe aprobarse con 80 puntos como mínimo. • El alumno recibirá en la sexta semana su zona parcial y en la novena semana el punteo total acumulado como zona. • “Todos estos temas son obligatorios de impartir si el tutor no imparte alguno, el alumno debe notificar a [email protected]. Recuerde que estos temas le
servirán para los exámenes finales.”
Descripción:
Objetivos del curso:
Requisitos académicos sugeridos:
Metodología de enseñanza:
Duración:
Metodología de evaluación:
Implicación de horas de estudio personal:
Bibliografía obligatoria:
Observaciones:
Tareas semanalesResolución de casosEvidencia de trabajo en hoja electrónica*Examen parcial
Zona*Examen final
Total curso
20 Puntos05 Puntos05 Puntos30 Puntos
60 Puntos40 Puntos
100 Puntos
Competencias a desarrollar:
IDEA PROGRAMA DE ESTUDIO OFICIAL
2015
Bibliografía sugerida:
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o.
IDEA FORMULARIO OFICIAL
ESTADÍSTICA APLICADA 2
Intervalo de confianza con σ conocida
Intervalo de confianza con σ desconocida
x ± z σn
x ± t sn
Proporción de la muestra
Intervalo de confianza de una proporción
Tamaño de la muestra de una proporción
Tamaño de la muestra para estimar la media de la población
p= xn
p(1 - p)n
p ± z
n = zσE
2
n = π (1 - π ) zE
2
Prueba de una media con σ conocida
z = x - μ
σ / n
Prueba de una media con σ desconocida
t = x - μ
s / n
Prueba de una hipótesis, con una proporción
Error de tipo II
Prueba para comparar dos varianzas
Suma total de cuadrados
Suma del error de cuadrados
Suma total del tratamiento de cuadrados
Suma de los cuadrados, bloques
π(1 - π)n
z = p - π
z = xc - μ1
σ / n
F = s1
2
s22
Total SC = Σ ( x - xG )2
ESC = Σ ( x - xc )2
TSC = SC total - ESC
Intervalo de confianza de las diferencias en las medias de tratamiento
( x1 - x2 ) ± t ESM1n1
1n2
+
SCB = kΣ ( xb - xG )2
Suma del cuadrado ANOVA de dos vías
Suma de cuadrados por interacción
SEC = SC total - TSB - SCB
SCI = n/bk [ΣΣ ( xij - xi. - x.j + xG )2]
Suma de los errores de cuadrados con interacción
SEC = SC total - SC factorA - SCfactorB - SCI
Coeficiente de correlación
r = Σ( X - X )( Y - Y )
(n -1)sxsy
Prueba de la significancia de la correlación
Ecuación de regresión lineal
Pendiente de la recta de regresión
t = r n - 21 - r2
Yestimada = a + bX
b = rsy
sx
Intersección de la recta de regresión
a = Y - bX
Prueba para una pendiente cero
t =b - 0
sb
Error estándar del estimado
Coeficiente de determinación
Intervalo de confianza
Sy . x = Σ (Y - Yestimada )
2
n - 2
r2 = = 1 -RSCSC total
SECSC total
Yestimada ± t(sy . x )1n
+( X - X )2
Σ ( X - X )2
Intervalo de predicción
Ecuación de regresión múltiple
Error estándar de estimación múltiple
Coeficiente de determinación múltiple
Yestimada ± t(sy . x )1n
1+( X - X )2
Σ ( X - X )2+
Yestimada = a + b1 X1 + b2 X2 + .... +bk Xk
S y . 123...k =Σ ( Y - Y estimada )
2
n - (k + 1)
R2 =
RSCSC total
Coeficiente de determinación ajustado
Prueba global de hipótesis
Prueba de un coeficiente de regresión particular
Varianza del factor de inflación
R2adj = 1 -
SECn - (k + 1)SC total
n - 1
F = RSC/k
SEC/[n - (k + 1)]
t = bj - 0
sbi
FIV = 1
1 - R 2j
Indice simple
P = (100) pt
po
Promedio simple de los precios relativos
Indice simple agregado
Indice de precios Laspeyres
P =Σ pi
n
P = (100) Σpt
Σpo
P = (100) Σptqo
Σpoqo
Indice de precios Paasche
P = (100) Σptqt
Σpoqt
Indice de Valor
P = (100) Σptqt
Σpoqo
Prueba estadística de ji cuadrado
X 2 = ( f0 - fe )2
fe
