PROGRAMASespecialidadTEC[1]

7/24/2019 PROGRAMASespecialidadTEC[1]

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1.- DATOS DE LA ASIGNATURANombre de la asignatura: Control Numrico Computarizado

(CNC)Carrera: Ingeniera Industrial

Clave de la asignatura: SME-0701

Horas teora-horas prctica-crditos: 2-2-6

2.- HISTORIA DEL PROGRAMA

Lugar y fecha deelaboracin o revisin

Participantes Observaciones(cambios y justificacin)

Instituto Tecnolgico deToluca

Octubre del 2006

M. I. Marco AntonioGmez Vlez

Ing. Mara del RosarioLara Delfn

M. I. Martha BeatrizMartnez Prez

M.I. Amrica AvilaHernndez

Definicin de losprogramas de estudio dela especialidad ensistemas demanufactura de lacarrera de Ing.Industrial, para retcula2004

3.- UBICACIN DE LA ASIGNATURAa)Relacin con otras asignaturas del plan de estudios

AnterioresAsignaturas TemasDibujo Industrial Todos

PosterioresAsignaturas TemasManufactura integrada porcomputadora

Todos

b)Aportacin de la asignatura al perfil del egresadoDisea y utiliza tecnologas de vanguardia para el diseo de piezas industriales.4. OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSOProgramar y ejecutar el diseo de piezas en mquinas de control numricocomputarizado y planear los correspondientes procesos de manufactura de

manera econmica y productiva.

5. TEMARIO

Unidad Temas Subtemas1 FUNDAMENTOS DE

CNC1.1 Antecedentes histricos, definicin,ventajas.1.2 Nociones generalizadas sobre hojasde procesos: objeto y utilizacin.1.3 Nociones generalizadas sobre hojasde ruta: objeto y utilizacin.

1.4 Hojas de operaciones que incluyendiseos de dispositivos.


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2 MQUINASCONVENCIONALES

2.1 Definicin, caractersticas yfuncionamiento de un taladro.2.2 Definicin, caractersticas yfuncionamiento de un torno.2.3 Definicin, caractersticas y

funcionamiento de una fresadora.3 CONTROLNUMRICO

3.1 Fundamentos y ventajas3.2 Programacin en cdigos G y M3.3 Dispositivos y sistemas de control3.4 Introduccin al control numricocomputarizado (CNC)

4 PROGRAMACIN YSIMULACIN:TORNO YFRESADORA CNC

4.1 Definicin y caractersticas de un torno yfresadora.4.2 Programacin en cdigos G y M en tornoy fresadora.

4.3 Simulacin de piezas en el torno y lafresadora.

5 MAQUINADOS 5.1 Entrega de una pieza real (alguna piezade refaccin de una mquina) la cual debeser programada y simulada en el torno CNC.

6.- APRENDIZAJES REQUERIDOSConocimientos generales en la elaboracin, interpretacin y supervisin deplanos y especificaciones de piezas y/o productos industriales, as como elmanejo de Software para el diseo asistido por computadora (CAD).

7. - SUGERENCIAS DIDCTICASVisitas industriales para conocer el funcionamiento y la aplicacin de losdiferentes tipos de mquinas y Herramientas de CNC

8. SUGERENCIAS DE EVALUACIN:Examenes tericos: 60%Proyecto prctico: 40%

9. UNIDADES DE APRENDIZAJE

Unidad 1 FUNDAMENTOS DE CNC

Objetivo educacional Actividades deaprendizaje

Fuentes de informacin

El estudiante conocerlos antecedenteshistricos y losfundamentos en los quese basa el

funcionamiento de losCNC y ser capaz de

Conocer losantecedenteshistricos, de lossistemasnumricos

computarizados.Desarrollar

Roland, G. Askin,Modeling AndAnalysis OfManufacturingSystems, Ed.

Wiley. Usa. 1993Chang, Tien-


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analizar y disear hojasde operaciones.

nocionesgeneralizadassobre hojas deprocesos: objetoy utilizacin.

Analizar ydesarrollarhojas de ruta:objeto yutilizacin.Disear hojas deoperaciones queincluyen diseosde dispositivos.

Chien, Computer-AidedManufacturing,Ed. Prentice May,1997.

Koren, Yoram.Computer ControlOf ManufacturingSystems. Ed. McGraw Hill. Usa.1999.

Unidad 2 MQUINAS CONVENCIONALES



El estudiante manejarlas mquinas-herramientasconvencionales.

Conocer lascaractersticas yfuncionamientode taladros,tornos,fresadoras y otras

mquinas-herramientasindustriales.

Roland, G. Askin,Modeling AndAnalysis OfManufacturingSystems, Ed.Wiley. Usa. 1993

Chang, Tien-Chien, Computer-AidedManufacturing,Ed. Prentice May,1997.Koren, Yoram.Computer ControlOf ManufacturingSystems. Ed. McGraw Hill. Usa.

1999.

Unidad 3 CONTROL NUMRICO



El estudiante conocerlas ventajas de lasdistintas mquinas CNCy ser capaz deprogramarlas.

Conocer losfundamentos yventajas de lasdistintasmquinas CNCProgramar en

Roland, G. Askin,Modeling AndAnalysis OfManufacturingSystems, Ed.Wiley. Usa. 1993


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cdigos G y MUtilizar ydiseardispositivos ysistemas de

control.

Chang, Tien-Chien, Computer-AidedManufacturing,Ed. Prentice May,

1997.Koren, Yoram.Computer ControlOf ManufacturingSystems. Ed. McGraw Hill. Usa.1999.

Unidad 4 PROGRAMACIN Y SIMULACIN: TORNO Y FRESADORA CNC



El estudiante ser capazde elaborar programaspara simular distintaspiezas.

Conocer lasdistintasdefiniciones ycaractersticas delos tornos yfresadoras.Programar encdigos G y M en

torno y fresadora.Desarrollarsimulaciones enpiezas en el tornoy la fresadora.

Roland, G. Askin,Modeling AndAnalysis OfManufacturingSystems, Ed.Wiley. Usa. 1993Chang, Tien-Chien, Computer-

AidedManufacturing,Ed. Prentice May,1997.Koren, Yoram.Computer ControlOf ManufacturingSystems. Ed. McGraw Hill. Usa.1999.

Unidad 5 MAQUINADOS



El estudiante ser capazde elaborar distintaspiezas en las mquinasCNC.

Elaborar unapieza real (algunapieza derefaccin de unamquina)programada ysimulada en eltorno CNC.

Roland, G. Askin,Modeling AndAnalysis OfManufacturingSystems, Ed.Wiley. Usa. 1993Chang, Tien-Chien, Computer-


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AidedManufacturing,Ed. Prentice May,1997.Koren, Yoram.

Computer ControlOf ManufacturingSystems. Ed. McGraw Hill. Usa.1999.

10. FUENTES DE INFORMACINRoland, G. Askin, Modeling And Analysis Of Manufacturing Systems, Ed.Wiley. Usa. 1993Chang, Tien-Chien, Computer-Aided Manufacturing, Ed. Prentice May,1997.Koren, Yoram. Computer Control Of Manufacturing Systems. Ed. McGraw Hill. Usa. 1999.

11. PRCTICAS PROPUESTAS.Programar y maquinar piezas en el CNC.


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1.-DATOS DE LA ASIGNATURANombre de la asignatura: Diseo asistido por computadora

(CAD)Carrera: Ingeniera Industrial

Clave de la asignatura: SMA-0702


2.-HISTORIA DEL PROGRAMA




Octubre del 2006





3. UBICACIN DE LA ASIGNATURAa)Relacin con otras asignaturas del plan de estudios

AnterioresAsignaturas TemasDibujo industrial TodosCNC Todos

PosterioresAsignaturas TemasNinguno

b)Aportacin de la asignatura al perfil del egresadoDisear y modelar productos mediante procesos ptimos, utilizando lasherramientas computacionales actuales: informtica, dibujo industrial yprocesos de fabricacin.

4. OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSOObtener los conocimientos necesarios para planear, disear y modelarproductos, mediante procesos ptimos, utilizando herramientascomputacionales actuales: informtica, dibujo industrial asistido porcomputadora y procesos de fabricacin.

5. TEMARIO

Unidad Temas Subtemas1 FILOSOFA DEL

DISEO1.1 Definiciones y panorama histrico.1.2 Etapas en el proceso de diseo.1.3 La computadora en el proceso de


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diseo.

2 MODELADOGEOMTRICO

2.1 Modelado en dos dimensiones2.2 Modelado en tres dimensiones2.3 Comunicacin de informacin de

diseo.3 FUNCIONES DE UN

SISTEMA CAD3.1 Arquitectura de un sistema CAD.3.2 Funciones de dibujo3.3 Funciones de anlisis3.4 Funciones de manejo de datos.3.5 Bases de datos sistemas CAD.

4 INTERRELACINDISEO-MANUFACTURA

4.1 Sistemas computacionales CAD-CAM4.2 Definicin de geometras de corteen sistemas CAD-CAM

4.3 Definiciones de herramientas ensistemas CAD-CAM4.4 Definicin de tareas en sistemasCAD-CAM4.5 Obtencin de programas demaquinado4.6 Comunicacin de programas a la(s)mquina(s) de produccin

5 COMPARACIN DELOS PAQUETESCOMPUTACIONALES

5.1 Comparacin de los paquetescomputacionales Autocad con MechanicalDesktop y/o Mastercam y/o Cata.

6. APRENDIZAJES REQUERIDOSManejo de mquinas convencionales, manejo de software y dibujo industrial.

7. SUGERENCIAS DIDCTICASRealizar diseos de piezas mecnicas con sus tolerancias geomtricas deacuerdo a las especificaciones de las piezas.Investigar la existencia de los distintos paquetes computacionales de dibujo

industrial.Obtener informacin de los diversos materiales que existen en el mercado parael diseo y fabricacin de piezas industriales.

8. SUGERENCIAS DE EVALUACINExmenes tericos: 65%Proyecto prctico: 35%


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Unidad 1 FILOSOFA DEL DISEO

Objetivo educacional Actividades de

aprendizaje


El estudiante conocerlos aspectos histricos yla terminologa del CAD

Conocer lasdefiniciones ypanoramahistrico deldiseo asistidopor computadora(CAD).Conocer lasetapas en elproceso dediseo.Utilizar lacomputadora enel proceso dediseo.

o Tien, ChiengChang Wysk,Richard A. AndWang Hsu Ping.Computer AidedDesign andManufacturing. Ed.Prentice Hall. 1991

o Grover, M: PAutomation

Production Systemand ComputerAidedManufacturing; Ed.Prentice Hall. 1980

o Lpez, J., Tajadura,J.A., AutocadAvanzado. Ed.McGraw Hill 1995

o Luzzader, W.,Introduccin alDibujo enIngeniera, Ed.CECSA, 1996

o Short, A.,MechanicalDesktop 6, SchroffDevelopment Co.Publications, 2001.

Unidad 2 MODELADO GEOMTRICOObjetivo educacional Actividades de

aprendizajeFuentes de informacin

El estudiante ser capazde modelar piezas envarias dimensiones

Modelar en dosdimensionesModelar en tresdimensionesElaborar lainformacin dediseo

o Tien, ChiengChang Wysk,Richard A. AndWang Hsu Ping.Computer AidedDesign andManufacturing. Ed.

Prentice Hall. 1991o Grover, M: P


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AutomationProduction Systemand ComputerAidedManufacturing; Ed.

Prentice Hall. 1980o Lpez, J., Tajadura,

J.A., AutocadAvanzado. Ed.McGraw Hill 1995


o Short, A.,

MechanicalDesktop 6, SchroffDevelopment Co.Publications, 2001.

Unidad 3 FUNCIONES DE UN SISTEMA CAD



El estudiante manejarlas funciones y bases dedatos del sistema CAD

Conocer laarquitectura de unsistema CAD.Manejar lasfunciones dedibujo y anlisisde CADConocer lasfunciones demanejo de datos.Utilizar las bases

de datos desistemas CAD.

o Tien, ChiengChang Wysk,Richard A. AndWang Hsu Ping.Computer AidedDesign andManufacturing. Ed.Prentice Hall. 1991

o Grover, M: PAutomationProduction System

and ComputerAidedManufacturing; Ed.Prentice Hall. 1980


o Luzzader, W.,Introduccin alDibujo en

Ingeniera, Ed.CECSA, 1996


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Unidad 4 INTERRELACIN DISEO- MANUFACTURA



El estudiante elaborarlos programas demaquinado quecomunicarn a lasmquinas en sistemas

de manufactura

Conocer ymanejar lossistemascomputacionalesCAD-CAMDefinir lasgeometras decorte en sistemasCAD-CAMDefinir y utilizarlas herramientasen sistemas CAD-CAMEstablecer lastareas en

sistemas CAD-CAMElaborarprogramas demaquinadoComunicar losprogramas a la(s)mquina(s) deproduccin

o Tien, ChiengChang Wysk,Richard A. AndWang Hsu Ping.Computer Aided

Design andManufacturing. Ed.Prentice Hall. 1991

o Grover, M: PAutomationProduction Systemand ComputerAidedManufacturing; Ed.Prentice Hall. 1980



o Short, A.,Mechanical

Desktop 6, SchroffDevelopment Co.Publications, 2001.

Unidad 5 COMPARACIN DE LOS PAQUETES COMPUTACIONALES



El estudiante conocer

las diferentescapacidades y

Comparar los

paquetescomputacionales

o Tien, Chieng

Chang Wysk,Richard A. And


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limitaciones de lospaquetes de diseoasistido porcomputadora existentesen el mercado

Autocad conMechanicalDesktop y/oMastercam y/oCata, entre otros.

Wang Hsu Ping.Computer AidedDesign andManufacturing. Ed.Prentice Hall. 1991

o Grover, M: PAutomationProduction Systemand ComputerAidedManufacturing; Ed.Prentice Hall. 1980




10. FUENTES DE INFORMACINo Tien, Chieng Chang Wysk, Richard A. And Wang Hsu Ping. Computer

Aided Design and Manufacturing. Ed. Prentice Hall. 1991o Grover, M: P Automation Production System and Computer Aided

Manufacturing; Ed. Prentice Hall. 1980o Lpez, J., Tajadura, J.A., Autocad Avanzado. Ed. McGraw Hill 1995o Luzzader, W., Introduccin al Dibujo en Ingeniera, Ed. CECSA, 1996o Short, A., Mechanical Desktop 6, Schroff Development Co. Publications,

2001.11. PRCTICAS PROPUESTAS.Desarrollar dibujos de piezas industriales de diversa complejidad.


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1.-DATOS DE LA ASIGNATURANombre de la asignatura: Ingeniera de Calidad

Carrera: Ingeniera industrialClave de la asignatura: SMM-0703






Octubre del 2006






AnterioresAsignaturas TemasEstadstica II TodosControl estadstico de la calidad Todos


b)Aportacin de la asignatura al perfil del egresadoIntegrar los mtodos Taguchi para dar solucin a problemas industrialeslogrando la optimizacin de procesos y diseos de manufactura.Aplicar la metodologa de Taguchi para la satisfaccin total del cliente.

4. OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSOAl trmino del curso el alumno ser capaz de aplicar las principalesherramientas de Ingeniera de Calidad (Mtodos Taguchi) como son: La funcinde prdida, arreglos ortogonales y el anlisis seal a ruido, al diseo deprocesos y productos robustos.

5. TEMARIO

Unidad Temas Subtemas1

FUNCIN DEPRDIDA

1.1. Problemas de calidad y variabilidadfuncional.1.2. Problemas de calidad y variabilidad

1.3. Ingenieria de calidad en el diseo delproducto, proceso de produccin y el


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servicio al cliente1.4. La funcin de prdida1.5. Tipos de tolerancias1.6. Diseo de tolerancias.

2 EXPERIMENTOSCON ARREGLOSORTOGONALES

2.1. Planeacin y conduccin deexperimentos2.2. El diseo de 232.3. Definicin de ortogonalidad2.4. El arreglo ortogonal L8(2)

72.5. El anlisis de varianza en los arreglosortogonales2.6. Razones para usar arreglosortogonales2.7. Otros arreglos para factores en dosniveles

2.8. Grficas lineales2.9. Arreglos ortogonales para factores detres niveles2.10. Mtodos para modificar los arreglosortogonales.

3 CONTROL DECALIDAD EN LNEA

3.1. Variabilidad debida factores de error ycontramedidas3.2. Control de calidad en la lnea.3.3. El rol de control de calidad en la lnea3.4. Introduccin al diseo de parmetros.

4 ANLISIS SE AL-RUIDO

4.1. Factores de ruido4.2. Enfoque para el tratamiento de losfactores de ruido.4.3. Relaciones seal-ruido4.4. Anlisis de varianza y seal-ruido

6. APRENDIZAJES REQUERIDOSManejo, elaboracin e interpretacin de las Cartas de controlDiseo de experimentos.Regresin lineal y no lineal.

7. SUGERENCIAS DIDCTICASDesarrollar un proyecto de optimizacin de algn proceso industrial.



Unidad 1 FUNCIN DE PRDIDA




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El estudiante identificarlos problemas de calidady evaluar la funcin deprdida

Identificar losproblemas decalidad yvariabilidadfuncional.

Desarrollar laIngeniera decalidad en eldiseo delproducto, procesode produccin yel servicio alclienteEvaluar la funcinde prdidaConocer eidentificar lostipos detoleranciasDisear detolerancias.

Yuin Wu, WillieHobbs Moore,QualityEngineeringProducts And

Process DesignOptimization, Ed.AmericanSuppliers InstituteInc. Usa . 1987.Genichi Taguchi.Introduction ToQualityEngineering. Ed.AmericanSuppliers Institute

Inc. Usa . 1990.Genichi Taguchi.QualityEngineering InProductionSystems, Ed.Mac Graw Hill.Usa. 1989.

Unidad 2 EXPERIMENTOS CON ARREGLOS ORTOGONALESObjetivo educacional Actividades de

aprendizajeFuentes de informacin

El estudiante planear yconducir unexperimento utilizandodiferentes arreglosortogonales

Planear yconducir unexperimento.Conocer el diseode 23Definir losarreglos

ortogonalesDisear unarreglo ortogonalL8(2)

7Desarrollar yanalizar elanlisis devarianza en losarreglosortogonalesConocer lasrazones para usararreglos

Yuin Wu, WillieHobbs Moore,QualityEngineeringProducts AndProcess DesignOptimization, Ed.

AmericanSuppliers InstituteInc. Usa . 1987.Genichi Taguchi.Introduction ToQualityEngineering. Ed.AmericanSuppliers InstituteInc. Usa . 1990.Genichi Taguchi.QualityEngineering In


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ortogonalesConocer ydesarrollar otrosarreglos parafactores en dos

nivelesElaborar GrficaslinealesConocer ydesarrollar otrosarreglos parafactores en tresnivelesUtilizar mtodospara modificar losarreglosortogonales.

ProductionSystems, Ed.Mac Graw Hill.Usa. 1989.

Unidad 3 CONTROL DE CALIDAD EN LNEA



El estudiante disearlos parmetros paraestablecer el control decalidad en lneas de

proceso

Identificar lavariabilidaddebida factoresde error y

contramedidasConocer elcontrol de calidaden la lnea.Interpretar el roldel control decalidad en la lneaConocer el diseode parmetros.

Yuin Wu, WillieHobbs Moore,QualityEngineering

Products AndProcess DesignOptimization, Ed.AmericanSuppliers InstituteInc. Usa . 1987.Genichi Taguchi.Introduction ToQualityEngineering. Ed.American

Suppliers InstituteInc. Usa . 1990.Genichi Taguchi.QualityEngineering InProductionSystems, Ed.Mac Graw Hill.Usa. 1989.


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Unidad 4 ANLISIS SEAL-RUIDO



El estudiante

desarrollar el anlisisde varianzaconsiderando factoresde ruido

Identificar los

factores de ruidoen el diseoexperimentalAnalizar eltratamiento de losfactores de ruido.Conocer lasrelaciones seal-ruidoDesarrollar elanlisis devarianza y seal-ruido

Yuin Wu, Willie

Hobbs Moore,QualityEngineeringProducts AndProcess DesignOptimization, Ed.AmericanSuppliers InstituteInc. Usa . 1987.Genichi Taguchi.Introduction ToQualityEngineering. Ed.AmericanSuppliers InstituteInc. Usa . 1990.Genichi Taguchi.QualityEngineering InProductionSystems, Ed.

Mac Graw Hill.Usa. 1989.

10. FUENTES DE INFORMACINYuin Wu, Willie Hobbs Moore, Quality Engineering Products AndProcess Design Optimization, Ed. American Suppliers Institute Inc. Usa .1987.Genichi Taguchi. Introduction To Quality Engineering. Ed. AmericanSuppliers Institute Inc. Usa . 1990.

Genichi Taguchi. Quality Engineering In Production Systems, Ed. MacGraw Hill. Usa. 1989.

11. PRCTICAS PROPUESTAS.Desarrollar un proyecto en el cual estn contemplados los principios delcontrol estadstico de la calidad con la metodologa Taguchi.


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1.-DATOS DE LA ASIGNATURANombre de la asignatura: Seis Sigma

Carrera: Ingeniera industrialClave de la asignatura: SMB-0704






Octubre del 2006






AnterioresAsignaturas TemasEstadstica II TodosIngeniera de calidad TodosControl estadstico de la calidad Todos

Metrologa y normalizacin Estudios de Reproducibilidad yRepetibilidad (R&R)


b)Aportacin de la asignatura al perfil del egresadoIntegrar la metodologa DMAIC para dar solucin a problemasinterdisciplinarios y para lograr la optimizacin de procesos demanufactura.Integrar equipos multidisciplinarios para el diseo, desarrollo ymejoramiento de los productos y/o sistemas productivos.Poseer una visin global de los conceptos y tecnologas de Seis Sigma

4. OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSOAl trmino del curso el alumno ser capaz de aplicar la metodologa DMAICpara la mejora de la produccin de bienes y/o servicios.

5. TEMARIO

Unidad Temas Subtemas1 INTRODUCCIN Visin General de Seis Sigma


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Visin General de la MetodologaDMAIC (Define, Measure, Analyze,Improve, Control)Beneficios Financieros de Seis SigmaImpacto Organizacional de Seis Sigma

El lenguaje de Seis Sigma

2 PROCESODMAIC,MOTOROLA GE.

Fase de: DefinirAdministracin de ProyectosDefinicin del ProyectoInvestigacin de la Voz del ClienteTraduccin de las necesidades delCliente en requerimientos especficos(CTQs)Mtodo de Mapeo de Procesos COPIS

Mapeo de Procesos (As-Is Process)Mapeo de Procesos COPIS (As-IsProcess)Revisin de la Fase de Definir.

3 FASE DE MEDIR Mapeo de Procesos (As-Is Process)Mapeo de Procesos COPIS (As-IsProcess)Definicin de MtricasAnlisis del Sistema de MedicinRepetibilidad y ReproducibilidadClculo de Niveles Sigma del ProcesoRendimiento acumulado del procesoDespliegue visual de rendimiento base.

4 FASE DEANALIZAR

Despliegue Visual de Datos(Histogramas, Diagrama de Corridas,Pareto y de Dispersin)Mapeo detallado de reas crticasAnlisis de Valor AgregadoDiagramas de Causa Efecto

Diagramas de AfinidadSegmentacin y Estratificacin de DatosAnlisis de Correlacin y Regresin(Linear y Mltiple)Desempeo del Proceso (Cp, CpK, Pp,PpK, CpM)Capacidad de Corto Plazo y Largo PlazoDiseo de Experimentos (DOE) Completo y FraccionalVerificacin de causas

Determinacin de Oportunidades deDefectos (Defectos y Costos) para


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MejoraRevisin de Integracin y compromisodel equipo del proyecto (Project Charter)Entrenamiento en Software EstadsticoRevisin de la Fase de Anlisis

5 FASE DEMEJORAR

Lluvia de IdeasDesarrollo de la Funcin de Calidad(Casa de la Calidad)Seleccin de una SolucinAnlisis de Modos de Falla y Efectos(FMEA-AMEF)Piloteo de la SolucinPlaneacin de la ImplantacinEntrenamiento en Software Estadstico

Planeacin de la Actividades de CambioOrganizacionalRevisin de la Fase de Mejorar

6 FASE DECONTROLAR

Aseguramiento de los resultados de lafase de MejoraControl Estadstico de Procesos (SPC)Subagrupacin RacionalEstablecimiento de Estndares paraSalidas, procesos y entradas delProcesoPoka Yoke (Ajustando el nuevo procesoa prueba de errores)Desarrollo del Plan de ControlDocumentacin del ProcesoEntrenamiento en Software EstadsticoInstitucionalizacinRevisin de la Fase de Control

6. APRENDIZAJES REQUERIDOSManejo del diseo de experimentos convencional, la metodologa de

TaguchiDiseo de experimentos.Regresin lineal y no lineal.

7. SUGERENCIAS DIDCTICASDesarrollar un proyecto de optimizacin de algn proceso industrial.



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Unidad 1 INTRODUCCIN

Objetivo educacional Actividades de

aprendizaje


El estudiante conocer ymanejar el lenguaje deSeis Sigma

Tener una visinGeneral de SeisSigma y de laMetodologaDMAIC (Define,Measure,Analyze, Improve,Control)Conocer losbeneficiosfinancieros deSeis SigmaDeterminar elimpactoorganizacional deSeis SigmaManejar ellenguaje de SeisSigma

Enric Barba,Francesc Boix,LluisCuatrecasas,Seis Sigma,Gestion2000.com. 2000.Mike George,Dave Rowlands,Hill Kastle, Ques el Six SigmaEsbelto?, ed:Panorama. 2004.Matt Barney TomMcCarty, LaNueva SeisSigma, ed: Trillas.2005.Geoff Tennant,Seis Sigma,

Edityorial:Panorama. 2001.Grez Blue, SeisSigma paraDirectivos,Editorial: McGraw Hill. 2003.Peter S. Pande,Robert P.Newman, RolandR. Cavanagh,

Seis Sigma,Editorial: McGraw Hill. 2002.GustavoGutierrez Castillo,Aterrizando SeisSigma delConcepto a laPrctica.EdicionesCastillo, 2002.


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Unidad 2 PROCESO DMAIC, MOTOROLA GE.



El estudiante conocer yanalizar las fases quecomponen el procesoDMAIC

Conocer la fasede: DefinirAdministrar ydefinir proyectosde seis sigmaInvestigar de laVoz del ClienteTraducir lasnecesidades delCliente enrequerimientosespecficos(CTQs)Desarrollar elMapeo deProcesos: COPISAs-Is ProcessRevisar la Fasede Definir.

Enric Barba,Francesc Boix,LluisCuatrecasas,Seis Sigma,Gestion2000.com. 2000.Mike George,Dave Rowlands,Hill Kastle, Ques el Six SigmaEsbelto?, ed:Panorama. 2004.Matt Barney TomMcCarty, LaNueva SeisSigma, ed: Trillas.2005.Geoff Tennant,Seis Sigma,Edityorial:

Panorama. 2001.Grez Blue, SeisSigma paraDirectivos,Editorial: McGraw Hill. 2003.Peter S. Pande,Robert P.Newman, RolandR. Cavanagh,Seis Sigma,

Editorial: McGraw Hill. 2002.GustavoGutierrez Castillo,Aterrizando SeisSigma delConcepto a laPrctica.EdicionesCastillo, 2002.


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Unidad 3 FASE DE MEDIR



El estudiante medir elrendimiento de losprocesos, aplicando lametodologa DMAIC

Mapear losProcesos COPIS(As-Is Process)Definir lasMtricasAnalizar elSistema deMedicinRealizar estudiosde Repetibilidad yReproducibilidadCalcular NivelesSigma delProcesoMedir elrendimientoacumulado delprocesoEfectuar undespliegue visualde rendimiento

base.

Enric Barba,Francesc Boix,LluisCuatrecasas,Seis Sigma,Gestion2000.com. 2000.Mike George,Dave Rowlands,Hill Kastle, Ques el Six SigmaEsbelto?, ed:Panorama. 2004.Matt Barney TomMcCarty, LaNueva SeisSigma, ed: Trillas.2005.Geoff Tennant,Seis Sigma,Edityorial:

Panorama. 2001.Grez Blue, SeisSigma paraDirectivos,Editorial: McGraw Hill. 2003.Peter S. Pande,Robert P.Newman, RolandR. Cavanagh,Seis Sigma,

Editorial: McGraw Hill. 2002.GustavoGutierrez Castillo,Aterrizando SeisSigma delConcepto a laPrctica.EdicionesCastillo, 2002.


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Unidad 4 FASE DE ANALIZAR



El estudiante aplicar

diversas herramientasestadsticas a fin deanalizar la informacingenerada

Efectuar un

despliegue visualde Datos(Histogramas,Diagrama deCorridas, Pareto yde Dispersin)Realizar unmapeo detalladode reas crticasAnalizar el ValorAgregadoDesarrollardiagramas deCausa Efecto yde afinidadSegmentar yestratificar losDatosEfectuar unanlisis deCorrelacin y

Regresin (Linealy/o mltiple)Determinar eldesempeo delProceso (Cp,CpK, Pp, PpK,CpM)Obtener lacapacidad deCorto Plazo yLargo Plazo

Realizar undiseo deExperimentos(DOE) completoy fraccionalVerificar lascausas devariacinDeterminar lasOportunidades deDefectos(Defectos y

Enric Barba,

Francesc Boix,LluisCuatrecasas,Seis Sigma,Gestion2000.com. 2000.Mike George,Dave Rowlands,Hill Kastle, Ques el Six SigmaEsbelto?, ed:Panorama. 2004.Matt Barney TomMcCarty, LaNueva SeisSigma, ed: Trillas.2005.Geoff Tennant,Seis Sigma,Edityorial:Panorama. 2001.

Grez Blue, SeisSigma paraDirectivos,Editorial: McGraw Hill. 2003.Peter S. Pande,Robert P.Newman, RolandR. Cavanagh,Seis Sigma,Editorial: Mc

Graw Hill. 2002.GustavoGutierrez Castillo,Aterrizando SeisSigma delConcepto a laPrctica.EdicionesCastillo, 2002.


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Costos) paramejoraRevisar laIntegracin ycompromiso del

equipo delproyecto (ProjectCharter)Entrenar enSoftwareEstadsticoRevisar la Fasede Anlisis

Unidad 5 FASE DE MEJORAR



El estudiante elaborarpropuestas a fin deproponer y probarsoluciones

Efectuar la lluviade ideas.Desarrollar lafuncin de calidad(Casa de laCalidad)Seleccionar una

SolucinEfectuar anlisisde modos de fallay efectos (FMEA-AMEF)Pilotear laSolucinPlanear laImplantacinEntrenar enSoftwareEstadsticoPlanear lasActividades deCambioOrganizacionalRevisar la fase demejorar

Enric Barba,Francesc Boix,LluisCuatrecasas,Seis Sigma,Gestion2000.com. 2000.

Mike George,Dave Rowlands,Hill Kastle, Ques el Six SigmaEsbelto?, ed:Panorama. 2004.Matt Barney TomMcCarty, LaNueva SeisSigma, ed: Trillas.2005.

Geoff Tennant,Seis Sigma,Edityorial:Panorama. 2001.Grez Blue, SeisSigma paraDirectivos,Editorial: McGraw Hill. 2003.Peter S. Pande,Robert P.Newman, RolandR. Cavanagh,


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Seis Sigma,Editorial: McGraw Hill. 2002.

Gustavo GutierrezCastillo, Aterrizando

Seis Sigma delConcepto a laPrctica. EdicionesCastillo, 2002.

Unidad 6 FASE DE CONTROLAR



El estudiante propondrun plan de control del

proceso

Asegurar losresultados de lafase de MejoraEfectuar un controlestadstico deprocesos (SPC)Realizar unasubagrupacinracionalEstablecer los

Estndares parasalidas, procesos

y entradas delProcesoImplementar PokaYoke (Ajustando elnuevo proceso aprueba de errores)Desarrollar el plande ControlDocumentar elProcesoEntrenar en

SoftwareEstadsticoInstitucionalizarRevisar la Fasede Control

Enric Barba,Francesc Boix,LluisCuatrecasas,Seis Sigma,Gestion2000.com. 2000.Mike George,Dave Rowlands,Hill Kastle, Ques el Six SigmaEsbelto?, ed:

Panorama. 2004.Matt Barney TomMcCarty, LaNueva SeisSigma, ed: Trillas.2005.Geoff Tennant,Seis Sigma,Edityorial:Panorama. 2001.Grez Blue, Seis

Sigma paraDirectivos,Editorial: McGraw Hill. 2003.Peter S. Pande,Robert P.Newman, RolandR. Cavanagh,Seis Sigma,Editorial: McGraw Hill. 2002.GustavoGutierrez Castillo,


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26

Aterrizando SeisSigma delConcepto a laPrctica.Ediciones

Castillo, 2002.

10. FUENTES DE INFORMACINEnric Barba, Francesc Boix, Lluis Cuatrecasas, Seis Sigma, Gestion2000.com. 2000.Mike George, Dave Rowlands, Hill Kastle, Qu es el Six SigmaEsbelto?, ed: Panorama. 2004.Matt Barney Tom McCarty, La Nueva Seis Sigma, ed: Trillas. 2005.Geoff Tennant, Seis Sigma, Edityorial: Panorama. 2001.Grez Blue, Seis Sigma para Directivos, Editorial: Mc Graw Hill. 2003.Peter S. Pande, Robert P. Newman, Roland R. Cavanagh, Seis Sigma,Editorial: Mc Graw Hill. 2002.Gustavo Gutirrez Castillo, Aterrizando Seis Sigma del Concepto a laPrctica. Ediciones Castillo, 2002.

11. PRCTICAS PROPUESTAS.Desarrollar un proyecto en el cual estn contemplados los principios delproceso DMAIC.


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1.-DATOS DE LA ASIGNATURANombre de la asignatura: Manufactura integrada por

computadora (CIM)Carrera: Ingeniera industrial

Clave de la asignatura: SME-0705






Octubre del 2006




M.I. Amrica vilaHernndez



AnterioresAsignaturas TemasCNC TodosTpicos de manufactura Todos


b)Aportacin de la asignatura al perfil del egresadoDisear y manejar tecnologas avanzadas para los sistemas de manufacturamodernos.

4. OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSOIdentificar, analizar y evaluar las condiciones y necesidades que determinan la

utilizacin de sistemas integrales avanzados de manufactura a travs de lacapacitacin del alumno desde el punto de vista tecnolgico, con unaherramienta avanzada acorde a la manufactura moderna donde la calidad y laproductividad son prioritarias.

5. TEMARIO

Unidad Temas Subtemas1 INTRODUCCIN,

CONCEPTOS YGENERALIDADES

1.1.Conceptos bsicos de sistemas demanufactura.

1.2.Conceptos de manufactura integradapor computadora.

1.3.Desarrollo histrico de los sistemas


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de manufactura.1.4.Procesos de manufactura

convencionales.1.5.Mtodos avanzados de manufactura.1.6.Filosofa de CIM

1.7.Caractersticas principales de CIM1.8.Modelos clsicos de CIM: IBM, NIST,DEC, SIEMENS, SPRIT, AMHERST-KARLSRUHE, ETC

2 GRUPOSTECNOLGICOS YNIVELES DE CIM

2.1 Definicin y conceptos.2.2 Caractersticas y diferencias con otrossistemas.2.3 Metodologa para la formacin de gruposy asignacin de equipos.

2.3.1Taxonoma.

2.3.1.1Numrica2.3.1.2Biolgica

2.4 Niveles jerrquicos de CIM2.4.1 Controlador de planta2.4.2 Controlador de rea2.4.3Controlador de celda2.4.4Controlador de estacin detrabajo, equipo.

3 SISTEMASINTEGRALES DEMANUFACTURA

3.1 Fundamentos y conceptos bsicos.3.2 Lneas de transferencia.3.3 Sistemas de manufactura de visinvariable.3.4 Sistemas CAD, CAM, CNC y CIM.3.5 Sistemas flexibles de manufactura.

3.5.1 Automatizacin.3.5.2 Tipos de automatizacin

3.6 La fbrica del futuro.4 MULTIAGENTES Y

MANUFACTURA.4.1 Arquitectura multiagente en manufactura4.2 Concepto de agente4.3 Sistema multiagente

4.4 Manufactura basada en agentes4.5 Sistemas holnicos de manufactura

6. APRENDIZAJES REQUERIDOSCNC y tpicos de manufactura

7. SUGERENCIAS DIDCTICASA travs de prcticas en el laboratorio de CIM, y de visitas industriales,propondr la integracin de clulas de manufactura que produzcan grupos departes a travs de sistemas de maquinado convencional o de sistemasavanzados de manufactura


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Unidad 1 INTRODUCCIN, CONCEPTOS Y GENERALIDADES.



El estudiante conocerlos aspectos bsicos delfuncionamiento y uso delCIM

Conocer losconceptosbsicos desistemas demanufactura y demanufacturaintegrada porcomputadora(CIM).Conocer eldesarrollohistrico de lossistemas demanufactura.Identificar losprocesos de

manufacturaconvencionales.Identificar losmtodosavanzados demanufactura.Conocer lafilosofa detrabajo de CIMIdentificar lascaractersticas

principales deCIMConocer losmodelos clsicosde CIM: IBM,NIST, DEC,SIEMENS,SPRIT,AMHERST-KARLSRUHE,entre otros.

Bedworth, D.Mark R.Henderson. YPhillip M. Wolfe.ComputerIntegrated DesignAndManufacturing.Ed. Mc Graw Hill.Usa. 1991.Hunt V. Daniel.ComputerIntegratedManufacturingHandbook, EdChapman And

Hall. Usa. 1989.Askin Roland G.Modeling AndAnalysis ofManufacturingSystems, Ed.Wiley. Usa. 1993.KalpakjianSchimid.ManufacturaIngeniera y

Tecnologa. Ed.Prentice Hall.Usa. 1993.


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30

Unidad 2 GRUPOS TECNOLGICOS Y NIVELES DE CIM

Objetivoeducacio

nal

Actividades de aprendizaje Fuentes deinformacin

Elestudianteidentificar losenfoquesde grupostecnolgicos y CIM

Definir y conceptualizar grupostecnolgicos.Identificar las caractersticas y diferenciascon otros sistemas.Conocer la metodologa para la formacinde grupos y asignacin de equipos.

Taxonoma.NumricaBiolgica.

Identificar los niveles jerrquicos de CIM Controlador de planta Controlador de rea Controlador de celda Controlador de estacin de

trabajo, equipo.

Bedworth, D. MarkR.Henderson. YPhillip M.Wolfe.ComputerIntegrated Design

AndManufacturing. Ed.Mc GrawHill. Usa.1991.Hunt V.Daniel.ComputerIntegratedManufacturingHandbook, EdChapmanAnd Hall.Usa.1989.Askin

RolandG.ModelingAndAnalysisofManufacturingSystems,Ed.Wiley.

Usa.1993.


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31

KalpakjianSchimid.Manufactura

Ingeniera yTecnologa. Ed.PrenticeHall. Usa.1993.

Unidad 3 SISTEMAS INTEGRALES DE MANUFACTURA



El estudiante integrar yaplicar los diferentesenfoques de lossistemas avanzados de

manufactura

Aplicar losfundamentos yconceptosbsicos.

Conocer laslneas detransferencia ylos sistemasmanufactura devisin variable.Manejar lossistemas CAD,CAM, CNC, CIMy sistemasflexibles de

manufactura.Desarrollar lafbrica del futuro.

Bedworth, D.Mark R.Henderson. YPhillip M. Wolfe.

ComputerIntegrated DesignAndManufacturing.Ed. Mc Graw Hill.Usa. 1991.Hunt V. Daniel.ComputerIntegratedManufacturingHandbook, Ed

Chapman AndHall. Usa. 1989.Askin Roland G.Modeling AndAnalysis ofManufacturingSystems, Ed.Wiley. Usa. 1993.KalpakjianSchimid.Manufactura

Ingeniera yTecnologa. Ed.


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32

Prentice Hall.Usa. 1993.

Unidad 4 MULTIAGENTES Y MANUFACTURA.



El estudiante manejarlos sistemas holnicosde manufactura

Conocer losconceptos deagente y SistemamultiagenteEstablecer laarquitecturamultiagente enmanufacturaManejar lossistemasholnicos demanufactura.

Bedworth, D.Mark R.Henderson. YPhillip M. Wolfe.ComputerIntegrated DesignAndManufacturing.Ed. Mc Graw Hill.Usa. 1991.Hunt V. Daniel.ComputerIntegratedManufacturingHandbook, EdChapman AndHall. Usa. 1989.

Askin Roland G.Modeling AndAnalysis ofManufacturingSystems, Ed.Wiley. Usa. 1993.KalpakjianSchimid.ManufacturaIngeniera yTecnologa. Ed.

Prentice Hall.Usa. 1993.

10. FUENTES DE INFORMACINBedworth, D. Mark R. Henderson. Y Phillip M. Wolfe. ComputerIntegrated Design And Manufacturing. Ed. Mc Graw Hill. Usa. 1991.Hunt V. Daniel. Computer Integrated Manufacturing Handbook, EdChapman And Hall. Usa. 1989.Askin Roland G. Modeling And Analysis of Manufacturing Systems, Ed.Wiley. Usa. 1993.


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33

Kalpakjian Schimid. Manufactura Ingeniera y Tecnologa. Ed. PrenticeHall. Usa. 1993.

11. PRCTICAS PROPUESTAS.Visitas industriales y prcticas en el laboratorio de CIM.

1.-DATOS DE LA ASIGNATURANombre de la asignatura: Tpicos De Manufactura

Carrera: Ingeniera industrialClave de la asignatura: SMB-0706



Lugar y fecha deelaboracin o revisin Participantes Observaciones(cambios y justificacin)Instituto Tecnolgico de

TolucaOctubre del 2006




Ing. Carlos ManuelGonzlez Moreno


3. UBICACIN DE LA ASIGNATURAa)Relacin con otras asignaturas del plan de estudiosAnteriores

Asignaturas TemasEstudio del trabajo II TodosPlaneacin y diseo de instalaciones TodosAdministracin de la calidad TodosLogstica y cadenas de suministro Todos



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b)Aportacin de la asignatura al perfil del egresadoIntegrar diferentes filosofas para dar solucin a problemasinterdisciplinarios y para lograr la optimizacin de procesos demanufactura.

Integrar equipos multidisciplinarios para el diseo, desarrollo ymejoramiento de los productos y/o sistemas productivos.

4. OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSOAl trmino del curso el alumno ser capaz de identificar, disear, implementary mejorar los sistemas de produccin aplicando las diferentes filosofas ytcnicas de manufactura avanzada.

5. TEMARIO

Unidad Temas Subtemas1 ERGONOMA. 1.1. Conceptos de ergonoma

1.2. Condiciones ambientales: Iluminacin,temperatura, ruido, vibraciones ycontaminacin.

1.3. Antropometra aplicada.1.4. Diseo del lugar de trabajo.

2 PRODUCTIVIDAD 2.1 Introduccin a la productividad2.2 Medicin de la productividad en empresasde manufactura y servicios2.3 Mejoramiento de la productividad enempresas de manufactura y servicios.2.4 Estrategias de mejoramiento de laproductividad en empresas de clasemundial.

3 GESTIN DETECNOLOGA 3.1 Introduccin3.2 Gestin de la innovacin3.3 Gestin de la tecnologa

4 REINGENIERA 4.1 Naturaleza de la reingeniera en losprocesos empresariales (BPR)4.2 Principios de la reingeniera4.3 El proceso de la reingeniera4.4 Tcnicas y herramientas del rediseo delos procesos4.5 Reingeniera y gerencia de calidad4.6Integracin de la reingeniera y del

mejoramiento de procesos.


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6. APRENDIZAJES REQUERIDOSSistemas de tiempos estndar (cronmetro), y sistemas de tiempos

predeterminados.Planeacin y diseo de instalaciones.Planeacin de la produccin

7. SUGERENCIAS DIDCTICASEstudio de casos prcticos de los diferentes tpicos.



Unidad 1 ERGONOMA.



El estudiante podrdisear un lugar de

trabajo considerandoaspectos ergonmicos

Conocer yaplicar los

conceptos deergonomaIdentificar las

condicionesambientales:Iluminacin,temperatura,ruido, vibracionesy contaminacinde los sistemasde trabajo.

Conocer laantropometra.

Disear ellugar de trabajoergonmicamenteeficiente.

Chase, Aquilano,Administracin de

Produccin y deOperaciones, Ed.Mc Graw Hill,2001.Domnguez M.Enrique, et.al.,Direccin deOperaciones,AspectosEstratgicos en laProduccin y los

Servicios, Ed. McGraw Hill, 1995.Render, B.Heizer, J.Principios deAdministracin deOperaciones, Ed.Pearson, PrenticeHall, 2004.Mora, E. Castillo,A. ManufacturaEsbelta: LaExperiencia


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Mexicana, Ed.Expansin. 2001.Womack, J. LeanManufacturing:The New World.

Ed. Oaklea. 1980.Henderson, B.Larco, J. LeanTransformation,Ed Oaklea. 1977.

Unidad 2 PRODUCTIVIDAD



El estudiante medir ypropondr acciones paramejorar la productividaden empresas

Conocer losconceptos deproductividadMedir laproductividad enempresas demanufactura yserviciosMejorar laproductividad en

empresas demanufactura yservicios.Establecerestrategias demejoramiento dela productividaden empresas declase mundial.

Chase, Aquilano,Administracin deProduccin y deOperaciones, Ed.Mc Graw Hill,2001.Sumanth, D.Ingeniera yAdministracin dela Productividad,

Mc Graw Hill,1992.Render, B.Heizer, J.Principios deAdministracin deOperaciones, Ed.Pearson, PrenticeHall, 2004.

Unidad 3GESTIN DE TECNOLOGA



El estudiante ser capazde comprender como serealiza la gestin de latecnologa

Introducir a losconceptosbsicos de lagestin de latecnologa.Conocer lagestin de la

Chase, Aquilano,Administracin deProduccin y deOperaciones, Ed.Mc Graw Hill,2001.Domnguez M.


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37

innovacin.Entender lagestin de latecnologa.

Enrique, et.al.,Direccin deOperaciones,AspectosEstratgicos en la

Produccin y losServicios, Ed. McGraw Hill, 1995.Render, B.Heizer, J.Principios deAdministracin deOperaciones, Ed.Pearson, PrenticeHall, 2004.

Unidad 4 REINGENIERA



El estudiante ser capazde aplicar los conceptosde la reingeniera en

todo tipo de procesos

Conocer lanaturaleza de lareingeniera en

los procesosempresariales(BPR)Manejar losprincipios de lareingenieraEstudiar elproceso de lareingenieraAplicar tcnicas yherramientas del

rediseo de losprocesosRelacionar lareingeniera ygerencia decalidadIntegrar lareingeniera almejoramiento deprocesos.

Chase, Aquilano,Administracin deProduccin y de

Operaciones, Ed.Mc Graw Hill,2001.Domnguez M.Enrique, et.al.,Direccin deOperaciones,AspectosEstratgicos en laProduccin y losServicios, Ed. Mc

Graw Hill, 1995.Render, B.Heizer, J.Principios deAdministracin deOperaciones, Ed.Pearson, PrenticeHall, 2004.


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38

10. FUENTES DE INFORMACINChase, Aquilano, Administracin de Produccin y de Operaciones, Ed.Mc Graw Hill, 2001.Domnguez M. Enrique, et.al., Direccin de Operaciones, AspectosEstratgicos en la Produccin y los Servicios, Ed. Mc Graw Hill, 1995.

Sumanth, D. Ingeniera y Administracin de la Productividad, Mc GrawHill, 1992.Render, B. Heizer, J. Principios de Administracin de Operaciones, Ed.Pearson, Prentice Hall, 2004.Mora, E. Castillo, A. Manufactura Esbelta: La Experiencia Mexicana, Ed.Expansin. 2001.Womack, J. Lean Manufacturing: The New World. Ed. Oaklea. 1980.Henderson, B. Larco, J. Lean Transformation, Ed Oaklea. 1977.

11. PRCTICAS PROPUESTAS.

Analizar casos prcticos de los diferentes tpicos.Realizar visitas industriales para identificar reas de aplicacin

1.-DATOS DE LA ASIGNATURANombre de la asignatura: Fundamentos De Robtica

IndustrialCarrera: Ingeniera industrial

Clave de la asignatura: SME-0707Horas teora-horas prctica-crditos: 2-2-6





Octubre del 2006




Ing. Carlos ManuelGonzlez Moreno



AnterioresAsignaturas TemasCNC TodosCAD Todos

PosterioresAsignaturas Temas

Ninguno


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b)Aportacin de la asignatura al perfil del egresadoIntegrar diferentes tecnologas para dar solucin a problemasinterdisciplinarios y para lograr la optimizacin de procesos demanufactura.

Poseer una visin global de los conceptos y tecnologas relacionadoscon la automatizacin de sistemas de manufactura flexible.

Desarrollar la habilidad de implantar las tecnologas de automatizacinque permiten la operacin y el control de los sistemas modernos demanufactura automatizada.

4. OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSOAl trmino del curso los alumnos obtendrn los conocimientos y habilidadespara operar y programar un robot y su aplicacin en la manufactura,considerando aspectos de eficiencia, seguridad y aspectos econmicos

5. TEMARIO

Unidad Temas Subtemas1 INTRODUCCIN A

LA ROBTICAINDUSTRIAL

1.1. Conceptos1.2. Justificacin e importancia1.3. Tipificacin-clasificacin de diferentes

robots industriales1.4. Aplicaciones industriales

1.5. Partes que integran un robot.1.6. Sistemas de control y drives1.7. Lenguajes de programacin CNC y PLC1.8. Robtica y el paradigma de la calidad

2 PRINCIPIOS DELAPROGRAMACINDE ROBOTS.

2.1 Clasificacin de los robots2.2 Consideraciones de seguridad en el uso de

robots industriales2.3 Programacin de robots2.4 Realizacin de una tarea especfica

3 APLICACIN DELOS ROBOTS ENMANUFACTURA

3.1 Manejo de materiales3.2 Carga y descarga de las mquinas3.3 Proceso3.4 Ensamblaje e inspeccin3.5 Consideraciones en la implementacin de

un robot en la manufactura

4 PUESTA ENMARCHA DE LOSROBOTS

4.1 Criterios para la justificacin4.2 Mtodos de anlisis econmico4.3 Estrategias para la implementacin robtica

6. APRENDIZAJES REQUERIDOS


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Conocer y manejar sistemas de CNCManejar el diseo asistido por computadora

7. SUGERENCIAS DIDCTICASDesarrollar un proyecto de optimizacin de algn proceso industrial aplicando

la robtica industrial.



Unidad 1 INTRODUCCIN A LA ROBTICA INDUSTRIAL



El estudiante obtendrun panorama general dela aplicacin de larobtica industrial

Conocer losconceptos derobtica industrialy su importancia.

Tipificar losdiferentes robotsindustriales

Visualizar lasaplicaciones

industrialesConocer laspartes queintegran un robot,as como lossistemas decontrol y drives

Conocer ymanejar loslenguajes deprogramacin

CNC y PLCRelacionar la

robtica y elparadigma de lacalidad

Renteria, C.RobticaIndustrial,Fundamentos yAplicaciones, Ed.Mc Graw Hill.Espaa, 2000.

Barrientos, A.Fundamentos de

Robtica. Ed. McGraw Hill. Mexico,1997

Cariat, B. ElTaller y El Robot.Ed. Siglo XXI,Espaa, 1992.

Ferre, M. R.La FbricaFlexible, Ed.Marcombo.

Espaa, 1998.Fuller, J.

Robotics:Introduction,Programming AndProjects, UpperSaddle River, N.Y. Ed. PrenticeHall, 1999.

Maynard,Manual deIngenieraIndustrial, Ed. Mc


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41

Graw Hill, 1996

Unidad 2 PRINCIPIOS DE LA PROGRAMACIN DE ROBOTS..



El estudianteprogramar robots parala realizacin de tareasespecficas

Clasificar losrobotsConsiderar laseguridad en eluso de robotsindustrialesProgramar losrobotsRealizar tareasespecficas conun robot

Renteria, C.RobticaIndustrial,Fundamentos yAplicaciones, Ed.Mc Graw Hill.Espaa, 2000.Barrientos, A.Fundamentos deRobtica. Ed. McGraw Hill. Mexico,1997Cariat, B. ElTaller y El Robot.Ed. Siglo XXI,Espaa, 1992.Ferre, M. R. LaFbrica Flexible,Ed. Marcombo.

Espaa, 1998.Fuller, J.Robotics:Introduction,Programming AndProjects, UpperSaddle River, N.Y. Ed. PrenticeHall, 1999.Maynard, Manualde Ingeniera

Industrial, Ed. McGraw Hill, 1996

Unidad 3 APLICACIN DE LOS ROBOTS EN MANUFACTURA

Objetivo educacional Actividades de aprendizaje Fuentes de informacinEl estudianteprogramar y utilizarrobots en los procesosde manufactura

Manipularmateriales con eluso de robots(carga ydescarga)Utilizar robots en

Renteria, C.RobticaIndustrial,Fundamentos yAplicaciones, Ed.Mc Graw Hill.Espaa, 2000.


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el procesoproductivoConsiderar laimplementacinde un robot en la

manufactura

Barrientos, A.Fundamentos deRobtica. Ed. McGraw Hill.Mexico, 1997

Cariat, B. ElTaller y El Robot.Ed. Siglo XXI,Espaa, 1992.Ferre, M. R. LaFbrica Flexible,Ed. Marcombo.Espaa, 1998.Fuller, J.Robotics:Introduction,ProgrammingAnd Projects,Upper SaddleRiver, N. Y. Ed.Prentice Hall,1999.Maynard,Manual deIngenieraIndustrial, Ed.

Mc Graw Hill,1996

Unidad 4 PUESTA EN MARCHA DE LOS ROBOTS



El estudiante podrevaluar y seleccionar elrobot idneoconsiderando

funcionalidad y aspectoseconmicos

Definir loscriterios para lajustificacin deluso de un robot

Aplicarmtodos deanlisiseconmico

Establecerestrategias parala implementacinrobtica

Renteria, C.RobticaIndustrial,Fundamentos y

Aplicaciones, Ed.Mc Graw Hill.Espaa, 2000.Barrientos, A.Fundamentos deRobtica. Ed. McGraw Hill. Mexico,1997Cariat, B. ElTaller y El Robot.Ed. Siglo XXI,Espaa, 1992.Ferre, M. R. La


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Fbrica Flexible,Ed. Marcombo.Espaa, 1998.Fuller, J.Robotics:

Introduction,Programming AndProjects, UpperSaddle River, N.Y. Ed. PrenticeHall, 1999.Maynard, Manualde IngenieraIndustrial, Ed. McGraw Hill, 1996

10. FUENTES DE INFORMACIN

Renteria, C. Robtica Industrial, Fundamentos y Aplicaciones, Ed. McGraw Hill. Espaa, 2000.Barrientos, A. Fundamentos de Robtica. Ed. Mc Graw Hill. Mexico,1997Cariat, B. El Taller y El Robot. Ed. Siglo XXI, Espaa, 1992.Ferre, M. R. La Fbrica Flexible, Ed. Marcombo. Espaa, 1998.

Fuller, J. Robotics: Introduction, Programming And Projects, UpperSaddle River, N. Y. Ed. Prentice Hall, 1999.Maynard, Manual de Ingeniera Industrial, Ed. Mc Graw Hill, 1996

11. PRCTICAS PROPUESTAS.

Visitas a empresas robotizadas.

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PROGRAMASespecialidadTEC[1]