Proposición del modelo de dispersión de Proposición del modelo de dispersión de herbívoros grandes usando caminatas al herbívoros grandes usando caminatas al azar frente al modelo de agregación con azar frente al modelo de agregación con

binomial negativabinomial negativa

Julia Lo MedicoJulia Lo Medico

Juan BidartJuan Bidart

IntroducciónIntroducción

HeterogeneidHeterogeneidad Ambientalad Ambiental Nuevo ParadigmaNuevo Paradigma

AgregaciónAgregación

IdeaIdeaProponer un modelo simple con un caso particular de Random Walk y compararlo contra la distribución Binomial negativa.Que pueda aplicarse a otros casos

Probar cuan veras y eficaz es el modelo y en que casos se cumple.

MetodologíaMetodología202

0

2020

Probabilidad de vegetaciónProbabilidad de vegetación

P=0.5

P=0.3

P=0.2

Poder simular distintos grados de heterogeneidad ambiental

MetodologíaMetodología

P=0.5

P=0.3

P=0.2

Probabilidad de paso del FL y de presencia de Probabilidad de paso del FL y de presencia de vegetaciónvegetación

3 Matrices aleatorias3 Matrices aleatorias

Matriz identidadMatriz identidad

1. Se corre el modelo10 veces para cada p

2. Se toma como caso positivo cuando el histograma forma una distribución binomial negativa

ResultadosResultados

0.08 0.130.19

R=2R=2

0.1580.04 0.09

R=3R=3

Resultados

P=0.5

P=0.2P=0.2

P=0.3

ObsObs P=0,2P=0,2 P=0,5P=0,5

MediaMedia 6,066,06 2,962,96

VarVar 24,924,9 10,7510,75

Esp/cal P=0,2 P=0,5

Media 6,25 2,76

Var 24,7 10,94

Resultados

Modelo P=0,2 P=0,5

Media 51,5 51,5

Var 800,2 800,2

Prueba de Chi-CuadradoPrueba de Chi-Cuadrado

No hay efectos de azar dentro del modelo pero si contra el modelo teórico

¿Esta fallando el modelo contra el cual se lo compara??

ConclusionesConclusiones

Para ciertos conjunciones de patrón de vegetación y de Para ciertos conjunciones de patrón de vegetación y de P el modelo predice agregaciónP el modelo predice agregación

Para mejorarPara mejorar

Buscar patrón de vegetación en que el modelo lo predice.

Mejorar el código de Matlab sacando el tiempo de retraso.

El rango acotado habla de interacción entre el individuo y el medio en que vive para que ocurra agregación.

Mayor investigación para poder poner sentido biológico a los parámetros usados por el modelo.

Modificación y reformulación de los supuestos usados.

¿Entonces tiramos todo a la basura???¿Entonces tiramos todo a la basura???

Pese a todo es una muy buena aproximación inicialCon un modelo simple se amalgamo dos disciplinas muy Con un modelo simple se amalgamo dos disciplinas muy

distintas como la física y la biología de Poblaciones.distintas como la física y la biología de Poblaciones.

Queda abierto el debate y la reformulacion tanto para otras aplicaciones como para mejorar el

modelo

¡¡¡Gracias!!!!