Propuesta Tipológica para la Evaluación Energética del Parque Edificatorio

Nº de contrato: IEE/08/495 Duración del proyecto: Junio 2009 … Mayo 2012

R E S U M E N E J E C U T I V O

1 Proyecto EIE TABULA – en pocas palabras

Durante el proyecto EIE Tabula se han desa-rrollado tipologías de edificios residenciales para 13 países europeos. Cada tipología na-cional consiste en un sistema de clasificación del parque de edificios según su tamaño, antigüedad y otros parámetros y un conjunto de edificios ejemplo que representan los di-ferentes tipos de edificios. Cada socio parti-cipante en TABULA ha publicado las clasifica-ciones tipológicas de su país en su idioma oficial mediante “Folletos de tipologías de edificios”. Todos los folletos respetan un mismo formato de doble hoja por tipo de edificio dónde se explican las características energéticas del mismo y se ilustran las medi-das a adoptar de una forma gráfica.

De cara al intercambio de información a nivel europeo, la "Herramienta Web TABULA" proporciona un cálculo online de los edificios ejemplo de todos los países participantes, mostrando sus características energéticas y los posibles ahorros energéticos logrados mediante la aplicación de medidas de rehabi-litación energética. La base de la herramienta Web TABULA es un procedimiento sencillo y transparente para el cálculo de la demanda y el consumo energético, energía primaria, emisiones de CO2 y costes. Además del pro-cedimiento de cálculo utilizado para poder comparar entre los diferentes países, se ha efectuado también una calibración de los valores obtenidos con los consumos reales obtenidos en los diferentes países - con la intención de permitir una evaluación realista del consumo energético y del ahorro que se podría obtener.

Figura 1: Visión general de las tipologías edificatorias de TABULA

Socios del proyecto TABULA at Austria AEA be Bélgica VITO bg Bulgaria SOFENA cz Re. Checa STU-K de Alemania IWU dk Dinamarca SBi fr Francia ADEME gr Grecia NOA ie Irlanda Energy Action it Italia POLITO pl Polonia NAPE se Suiza MDH si Eslovenia ZRMK

Associated Partners1

es rs

España Serbia

IVE University Belgrade

1 Los socios asociados han elaborado clasificacio-

nes tipológicas básicas para sus países como una aportación voluntaria sin financiación del pro-grama EIE.

national

building

stock

models

exemplary buildings

for showcasing

cross-country

comparisons

national

residential

building

typologies

www.building-typology.eu

Tipologías nacionales

de edificios residenciales

Cruce comparativo de las diferentes

tipologías Ejemplificación de las diferentes tipologías

Modelos naciona-les

Resumen ejecutivo

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2 Tipologías edificatorias en el contexto de las estrategias de ahorro energético

La eficiencia energética de los edificios está relacionada con una serie de parámetros como el período de construcción, el tamaño del edificio, la situación respecto a los edifi-cios vecinos, el tipo y la antigüedad de las instalaciones y las medidas de ahorro energé-tico ya implementadas. Conociendo estas características de un edificio es posible dar una estimación rápida de su nivel de eficien-cia energética, permitiendo reducir el esfuer-zo para evaluar energéticamente una cartera de edificios (municipios, empresas de vivien-da) o el parque de edificios de un país.

El término "tipología de edificios" hace refe-rencia a una descripción sistemática de los criterios para la definición de edificios tipo, así como a un conjunto de edificios ejemplo que representan los diferentes tipos de edifi-cios.

En las últimas décadas, ha habido diferentes ejemplos de clasificaciones tipológicas de edificios en diferentes países europeos. La idea del proyecto EIE TABULA ha sido estu-diar las clasificaciones existentes para llegar a un enfoque común en el campo de los edifi-cios residenciales. El enfoque se ha centrado en el consumo de energía para calefacción y agua caliente. El objetivo general ha sido permitir la comprensión de la estructura y de los procesos de rehabilitación del sector resi-dencial en los diferentes países y - a largo plazo - aprender unos de otros sobre las es-trategias de ahorro energético que han obte-nido buenos resultados.

La clasificación tipológica elaborada durante el desarrollo del proyecto EIE TABULA con-forma un banco de datos del parque residen-cial de edificios de los diferentes países. Esta base de datos ofrece diferentes oportunida-des de aplicación: Los edificios ejemplo pue-den ser usados para realizar una primera es-timación del potencial de ahorro energético de edificios reales. Asimismo el conjunto de

Figura 2: "Matriz de tipos de edificio"

Ejemplo de la tipología Eslovena.

Las "matrices de tipos de edificio" están disponi-bles para 15 países, ver <CountryPages>.

Executive Summary

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edificios ejemplo se puede utilizar para mo-delizar la demanda energética de los parques residenciales nacionales. Desde un punto de vista europeo, el enfoque armonizado del proyecto TABULA proporciona un marco para comparar los parques de edificios residencia-les de los diferentes países en relación a su eficiencia energética.

3 El concepto de tipología de TABULA

Clasificación nacional del parque de edificios residenciales

A través de la "Matriz de tipos de edificio" (figura 2) podemos obtener una visión gene-ral de la clasificación tipológica de edificios de un país. Las columnas de la matriz repre-sentan cuatro escalas de tamaño de edificio (viviendas unifamiliares aisladas, viviendas unifamiliares adosadas, edificios de viviendas de hasta 5 alturas y bloques de apartamen-tos), las filas representan los diferentes pe-ríodos de construcción. Los períodos de cons-trucción son diferentes en cada país. Las cel-das individuales de la matriz constituyen los "tipos de edificio" de un país.

Edificios ejemplo

Para cada tipo de edificio de un país (celda de la matriz) se ha asignado un edificio ejemplo, representado por una foto. Este edificio se supone que es un representante del tipo de edificio al que representa, lo que significa que tiene características que comúnmente pueden encontrarse en una vivienda de ese período y de ese tamaño. El área de la envol-vente térmica y los coeficientes de transfe-rencia de calor del edificio ejemplo no son necesariamente representativos en un senti-do estadístico.

Figura 3: Características de un edificio ejemplo

Ejemplo de la clasificación tipológica Polaca

Las descripciones de los edificios ejemplo están disponibles para 11 países (ver <NatTypBrochures>)

4 Medidas de rehabilitación energética

Para cada edificio se han considerado esta-dos de edificio, que conllevan dos niveles de mejora energética:

1. "Edificio existente": Estado del edificio sin rehabilitar energéticamente.

2. "Medidas estándar": Paquete de medidas de mejora de la envolvente térmica y el sistema de calefacción que generalmente se aplican en las rehabilitaciones de cada país. Generalmente reflejan los niveles de exigencia de las normativas nacionales.

3. "Medidas avanzadas": Paquete de medi-das de mejora de la envolvente térmica y el sistema de calefacción que se llevan a cabo en rehabilitaciones ambiciosas. Ge-neralmente reflejan los niveles de “passive house”.

Resumen ejecutivo

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Los conjuntos de edificios reales recopilados sirven de ejemplo para demostrar el efecto que tendrían las diferentes medidas inter-vención.

5 Folletos de tipologías nacionales

Se ha elaborado un folleto para cada país que contiene los diferentes elementos que defi-nen una tipología edificatoria (Figura 5):

La clasificación del parque de viviendas nacional / visualización de la matriz tipo-lógica (véase más arriba, apartado 2);

Proporción de uso de las diferentes tipo-logías (ver más adelante, sección 9);

Valores de consumo energético tipo de los edificios ejemplo (ver más adelante, sec-ción 6);

Descripción de los dos niveles de medidas de rehabilitación energética (ver sección 4) y el potencial de ahorro de cada una;

" Hoja de caracterización de edificios”: Una doble hoja mostrando el estado exis-tente del edificio y el posible ahorro con las diferentes medidas (ver ejemplo de la figura 4);

Cada folleto de tipología nacional contempla los actores clave del país y refleja informa-ción útil en materia de asesoramiento ener-gético. En algunos casos, las " Hoja de carac-terización de edificios" también se difunden por separado. Los folletos están escritos en el idioma oficial en el país.

Figura 4: "Hoja de caracterización de edificios" como parte del “folleto de tipologías” de cada país Ejemplo de Grecia

Lado izquierdo: Descripción del estado existente / Lado derecho: Ahorros energéticos alcanzados con los dos paquetes de medidas de mejora energética

Executive Summary

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Figura 5: Portada de un folleto de clasificación tipológica nacional Ejemplo de Irlanda

Los “folleto de clasificación tipológica nacional " están disponibles en 11 países, ver <NatTypBrochures>

Figura 6: Cálculo del consumo energético para los edificios ejemplo Ejemplo del folleto de clasificación tipológica nacional alemán

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

0

50

100

150

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300

350

400

EFH_A

EFH

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EFH_D

EFH_E

EFH_F

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EFH_H

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RH

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MFH_A

MFH

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MFH_C

MFH

_D

MFH_E

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MFH_G

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GM

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HH_F

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NBL_M

FH_D

NBL_M

FH_E

NB

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NBL_G

MH

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NB

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H_G

rela

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(H

eiz

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) [k

Wh/(

m²a)]

Ist-Zustand

Modernisierungspaket 1

Modernisierungspaket 2

MP1 relativ zu Ist

MP2 relativ zu Ist

Standardberechnung mit Anpassung

Heizsystem Var. 1

Energía por m² (calibrado con el consumo real monitorizado) para tres variantes: (1) estado existente = rojo, (2) medidas estándar = amarillo; (3) medidas avanzadas = verde)

6 Método de cálculo de TABULA

Estructura de los datos

En el contexto del proyecto TABULA se ha generado una base de datos que contempla las características de los elementos construc-tivos, las áreas de la envolvente térmica y los diferentes sistemas de calefacción y agua caliente de cada país, para con estos datos poder realizar un balance energético compa-rable de los edificios ejemplo de los diferen-tes países. En la base de datos también se recogen los procedimientos de cálculo a nivel nacional de cada país, para en el caso que sean diferentes del de TABULA, poder operar también con la metodología nacional. Debido a esto, en cada ejemplo pueden existir dos versiones de los datos:

Datos de acuerdo con el procedimiento nacional de cálculo, usado para análisis a nivel nacional, los folletos nacionales…

Datos de acuerdo con el procedimiento de TABULA, usado para poder comprar los datos de los diferentes países

Figura 7: Enfoque para la definición de edificios ejemplo y los sistemas de calefacción

Resumen ejecutivo

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Procedimiento de cálculo común

La demanda de energía de los edificios ejem-plo se determina mediante el uso de un pro-cedimiento de cálculo sencillo basado en las respectivas normas CEN. Los fundamentos del procedimiento se describen en el primer informe de TABULA <SR1>. Las fórmulas y los valores están recogidos en un informe espe-cial <CalcProc>.

Se han elaborado hojas de cálculo dónde se muestran las fórmulas y los valores utilizados permitiendo un seguimiento del cálculo.

Con estas hojas de cálculo, se pueden calcu-lar un gran número de variantes de edificios y sistemas de una forma rápida y transparen-te.

Figura 8: Hoja de cálculo

Ejemplo: Cálculo de la demanda de calefacción

Estas hojas de cálculo forman parte de <TABULA.xls>, <tabula-calculator.xls> y <WebTool> (ver apartados siguientes).

Tipología del sistema de calefacción

Cada país ha caracterizado los sistemas de calefacción y agua caliente y los subsistemas de almacenamiento y distribución.

Calibración de los niveles tipo mediante consumos monitorizados

Con el objetivo de obtener el consumo real y por lo tanto ahorros reales, TABULA incluye la opción de calibrar los resultados calculados a partir de consumos reales monitorizados o de estimaciones elaboradas para cada país.

La herramienta web de TABULA contempla esta calibración. Se ofrece la opción de cam-biar todos los resultados que se muestran a partir de "cálculo estándar, no adaptado" al estado "adaptado al nivel habitual de consu-mo medido".

Figura 9: Consumos medidos vs. consume de energía teórico para calefacción y ACS

Ejemplo de Bélgica: Análisis de 10.000 viviendas

Executive Summary

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Base de datos TABULA y libro de cálculo

En el desarrollo del proyecto se ha diseñado un archivo excel <TABULA.xls> para albergar los conjuntos de datos de todos los países. La idea de este archivo es desarrollar las si-guientes tareas:

A. “Base de datos”: Marco para recopilar todos los datos tipo-lógicos de los diferentes países.

B. “Plantilla programada”: Plantilla estructurada y fuente de datos para la herramienta Web TABULA (ver apartado 7);

C. “Muestra de cálculo”: Muestra de los procedimientos comunes de cálculo energético;

D. “Análisis operativo”: Cálculo del comportamiento energético de conjuntos de edificios.

Se ha extraído una versión simplificada del archivo de "TABULA.xls" para facilitar su uso por parte de terceros. Este archivo de trabajo denominado "tabula-calculator.xls" propor-ciona un acceso fácil a los datos de los edifi-cios ejemplo, ofreciendo los cálculos y las posibles variaciones (<tabula-calculator.xls>).

Figura 10: Hoja de cálculo de "TABULA.xls"

Ejemplo: características de los elementos constructivos

7 Herramienta Web de tipologías edificatorias

El archivo Excel mencionado anteriormente es una herramienta de trabajo que ofrece muchas posibilidades para el cálculo de ba-lances de energía y del potencial de ahorro de un conjunto de edificios. Por supuesto, antes de que un experto pueda usarlo, tiene que dedicar tiempo a entender la estructura del archivo.

Con la intención de permitir un acceso fácil e intuitivo al concepto TABULA y a sus posibles aplicaciones se ha creado una aplicación web <WebTool>, la herramienta Web TABULA está dirigida a expertos en eficiencia energé-tica de edificios de toda Europa. La herra-mienta ofrece la opción de explorar de ma-nera interactiva las diferentes características de las tipologías de edificios residenciales y comprender fácilmente el procedimiento de cálculo empleado.

Con la herramienta Web de TABULA se pue-de consultar, para cada edificio tipo de un país, sus características energéticas, el con-sumo de energía en el estado actual y el efec-to de las medidas de ahorro de energía en los dos niveles "Estándar" y "Avanzado". La es-tructura de datos y fórmulas de cálculo son idénticos a los mencionados en los archivos Excel <TABULA.xls> y <tabula-calculator.xls>.

Además, una versión para expertos ofrece un acceso en línea a todos los conjuntos de da-tos y permite el cálculo de combinaciones arbitrarias de sistemas constructivos y siste-mas <WebToolExpertVersion>.

Resumen ejecutivo

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Figura 11: Imágenes de la herramienta web TABULA <WebTool>

Selección de un país y un edificio

Balance de energía de un tipo de edificio con unas características constructivas y unas instalaciones concretas

Cálculo en línea transparente y manejable

8 Comparación entre países

De cara a poder comparar las propiedades relacionadas con la eficiencia energética de los edificios de los diferentes países, se ha incluido un análisis de datos tipológicos en la base de datos TABULA <TABULA.xls>, conte-nida en <DataEval>.

Los datos aportados pueden ser de utilidad en un futuro para aspectos mencionados en los siguientes apartados:

Elementos constructivos y medidas de aislamiento

La evaluación de las transmitancias de las cubiertas, fachadas, ventanas y suelos de los edificios ejemplo proporciona información sobre el desarrollo de los estándares de cali-dad térmica en los países participantes du-rante el pasado siglo (Figura 12).

La evaluación comparativa de las medidas de rehabilitación en los niveles "Estándar" y "Avanzado", tal como se proponen en los folletos de las diferentes tipologías, revelaron diferencias importantes - incluso entre los países en zonas climáticas similares (Figura 13). Por lo tanto, el debate de los estándares de rehabilitación energética sigue siendo una tarea pendiente para el futuro.

Executive Summary

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Figura 12: Análisis de los datos contenidos en "TABULA.xls" – Comparación de características de los edificos ejemplo <DataEval>

Ejemplo: Transmitancia de fachada por país y época

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

AT BE CZ DE DK FR GR IE IT PL SE SI

country

U-v

alu

e [

W/(m

²K

)]

... 1900

1901 ... 1910

1911 ... 1920

1921 ... 1930

1931 ... 1940

1941 ... 1950

1951 ... 1960

1961 ... 1970

1971 ... 1980

1981 ... 1990

1991 ... 2000

WALL average U-values of typology example buildings

La evaluación del resto de componentes de la envolvente ("cubier-ta", "ventana", "suelos") están disponibles en <DataEval>.

Figura 13: Análisis de los datos de "TABULA.xls" – Comparación de las medidas de aislamiento propuestas por los diferentes países <DataEval>

Ejemplo: espesor de aislamiento de una fachada rehabilitada de cada país; medidas "estándar" (RP1) y "avanzada" (RP2)

0

5

10

15

20

25

30

35

40

AT BE CZ DE DK FR GR IE IT PL SE SI

country

eq

uiv

ale

nt

insu

lati

on

th

ick

ne

ss [

cm

]

WALL RP1

WALL RP2

Wall: Refurbishment

Packages 1 and 2

conversion from thermal resistances

by assuming thermal conductivity of 0,035 W/(m·K)

La evaluación del resto de componentes de la envolvente ("cubier-ta", "ventana", "suelos") están disponibles en <DataEval>.

Área de la envolvente térmica

El análisis de las áreas de la envolvente tér-mica de los edificios ejemplo ha dado lugar a valores medios para la relación entre el área construida y el área de la envolvente térmica (cubierta, fachada, ventanas y suelo). Ade-más, las áreas medias de la envolvente de los edificios ejemplo son una posible base para la elaboración de modelos de acciones (véase el apartado 10).

Figura 14: Análisis de los datos contenidos en "TABULA.xls" – Relación de la superficie de envolvente térmica con diferentes parámetros <DataEval>

Ejemplo: correlación del area de fachada con el area construida, diferenciada por el número de edificios adosados el edificio.

10

100

1000

10000

10 100 1000 10000

reference area per effective storey [m²]

faca

de a

rea p

er

effect

ive s

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y [

m²]

datasets, detached

(n=277)

datasets, 1 neighbour

(n=64)

datasets, 2 neighbours

(n=84)

estimation, detached

(50 m² + 0,8 * A_C_Ref_Storey)

estimation, 1 neighbour

(25 m² + 0,7 * A_C_Ref_Storey)

estimation, 2 neighbours

(5 m² + 0,6 * A_C_Ref_Storey)

Facade

10

100

1000

10000

10 100 1000 10000

reference area per effective storey [m²]

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m²]

datasets, detached

(n=277)

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(n=64)

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(n=84)

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(50 m² + 0,8 * A_C_Ref_Storey)

estimation, 1 neighbour

(25 m² + 0,7 * A_C_Ref_Storey)

estimation, 2 neighbours

(5 m² + 0,6 * A_C_Ref_Storey)

Facade

Además, un análisis profundo reveló una co-rrelación sistemática de las áreas de la envol-vente con parámetros geométricos como el número de plantas, número de edificios ado-sados, etc (Figura 14). En el futuro, estas de-pendencias funcionales pueden ser útiles para estimar el tamaño de la envolvente térmica de un edificio.

Resumen ejecutivo

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Sistemas de calefacción y agua caliente sanitaria

Dado que cada país ha definido los sistemas empleados en la generación de calor, sus depósitos y sus sistemas de distribución, se ha podido llevar a cabo una comparación del rendimiento de los diferentes sistemas en los países participantes (Figura 15). En general, los valores resultaron ser bastante similares para un mismo sistema. En algunos casos concretos se encontraron desviaciones ma-yores que, o bien puede reflejar diferencias en las tecnologías o en los métodos para la obtención de los valores. En cualquier caso tales comparaciones también pueden ser útiles en un futuro.

Figura 15: Análisis de los datos de "TABULA.xls" – comparación de los datos de instalaciones entre los diferentes países <DataEval>

Ejemplos: rendimientos de a) calderas B_NC, B_C, B_WP (sin condesación, con condensación y de biomasa) y b) bombas de calor (fuente de calor: aire exterior, suelo, salida de aire)

AT

AT

AT

BE

BE

BE

CZ

CZ

CZ

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DE

DE

DK

DK

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FR

FR

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IT

PL

PL

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SE

SE

SE

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SI

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B_NC B_C B_WP

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dit

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r h

ea

t g

en

era

tio

n

e_g_h_Heat

HG

AT

AT

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BE

BE

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CZ

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DE

DE

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DK

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GR

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PL

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B_NC B_C B_WP

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CZ

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DK

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IE

IE

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IT

ITPL

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E

SE

SE

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SI

0,0

0,1

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0,4

0,5

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0,7

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HP_Air HP_Ground HP_ExhAir

en

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AT

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BE

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CZ

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DE

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DK

DK

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FR

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GR

GR

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IE

IE

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IT

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SE

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SI

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erg

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dit

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t g

en

era

tio

n

e_g_h_Heat

HG

Tabla 1: Resultado del análisis comparative de los sistemas de calefacción – (valores simplificados) <DataEval>

Ejemplo: rendimiento de los sistemas TABULA Code

Description heat generation expenditure factor (heating systems)

delivered energy demand (HS) divided by produced heat

eg,h [ - ]

energy efficiency poor medium high B_NC boiler, non-condensing 1,92 1,36 1,13 B_C boiler, condensing 1,31 1,13 1,06 B_WP wood-pellets boiler 2,12 1,52 1,31 G_IWH_NC gas-fired instantaneous water

heater, non-condensing 1,27 1,24 1,20

G_IWH_C gas-fired instantaneous water heater, condensing

1,17 1,13 1,10

G_SH gas-fired space heater 1,50 1,41 1,29 E_Immersion electric immersion heater 1,08 1,03 1,00 E direct electric heat generator 1,25 1,02 1,00 HP_Air heat pump, heat source

external air 0,50 0,37 0,30

HP_Ground heat pump, heat source ground

0,52 0,31 0,21

HP_ExhAir heat pump, heat source exhaust air

0,36 0,33 0,31

Stove stove 2,96 1,92 1,40 OpenFire open fire 4,44 3,39 2,44 TS district heating transfer station 1,34 1,13 1,06 CHP combined heat and power

generation 1,67 1,67 1,67

Solar thermal solar plant 0,00 0,00 0,00

Por otra parte, los valores medios de rendi-miento de los sistemas disponibles pueden ser útiles en el caso de que no existan valores (Tabla 1). Los valores por defecto también se pueden utilizar para la modelización de par-ques de viviendas internacionales.

9 Estadísticas nacionales de tipos de edificios y sistemas de calefacción

En el desarrollo del proyecto se han recopila-do las estadísticas de cada país en relación a las tipologías edificatorias con el fin de eva-luar la relevancia de las diferentes tipologías de edificios y como un pre-requisito para el diseño de escenarios del parque de vivien-das. Las estadísticas básicas muestran datos respecto a la frecuencia de los tipos de edifi-cios y de los tipos de sistemas de calefacción, sin embargo cada país ha añadido los datos disponibles en relación a las características energéticas de los edificios. Se puede afirmar que hay un volumen general de datos sufi-cientemente detallados sobre el rendimiento energético de los edificios en los países parti-

Executive Summary

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cipantes, especialmente en lo que se refiere a las tasas anuales de rehabilitación. Se pue-de encontrar más detalle sobre el concepto y la estructura de las estadísticas en el informe de síntesis TABULA SR1 capítulo 6 <SR1>.

Figura 16: Estadísticas del parque nacional de viviendas <CountryPages>

Ejemplo: Estadísticas del parque de viviendas de Dinamarca

Disponible para 14 países <NatStat>

10 Modelos del parque nacional de viviendas

Un objetivo importante de establecer tipolo-gías edificatorias nacionales es la elaboración de modelos que permitan un cálculo del con-sumo de energía del parque nacional de vi-viendas. Un campo de aplicación es el análisis del potencial de ahorro energético del par-que de viviendas nacional o regional, así co-mo el diseño y la evaluación de las estrate-gias políticas a llevar a cabo.

El conjunto de edificios ejemplo, como se muestra más arriba, puede ser utilizado di-rectamente como modelo siempre que se disponga de estadísticas en relación a las

frecuencias de los tipos de edificios y de sus instalaciones. Los edificios ejemplo se consi-deran en este caso una pequeña muestra de la población. También sería posible combinar diferentes tipologías y obtener un pequeño número de "edificios promedio".

Tabla 2: Resultado de un balance de energía de un parquet de viviendas

Ejemplo: Modelización del parque de vivienda en Bélgica – comparación de los resultados de la modelización con el balance de energía nacional <NatMod>

Balance energético nacional Belga 2006 / Energía final en TJ

Figura 17: Potencial de ahorro obtenido a partir de la modelización del parque nacional de vivienda

Ejemplo: Modelización del parquet de viviendas Alemán – Cálculo del potencial de ahorro energético <NatMod>

Consumo de energía primaria de energía no renovable en el parque nacional de viviendas de Alemania: valores reales de 2009 y reduc-ción del consumo tras la aplicación de medidas de ahorro energéti-co (en TWh/a)

Si la información estadística correspondiente está disponible se puede llegar fácilmente a elaborar "edificios promedio". Tales cons-trucciones sintéticas se basan generalmente en muestras aleatorias (o un censo en el me-jor de los casos) recogidas mediante encues-tas. En algunos países tales edificios prome-dio se han obtenido en el marco del proyecto TABULA. El acceso a estas bases de datos es

Resumen ejecutivo

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posible por medio de la versión de Expertos de la herramienta Web de TABULA2.

Se han generado modelos nacionales para 7 socios del proyecto. Los resultados están dis-ponibles en un informe especial <NatModels>.

11 Consideración de los edificios no residenciales

Debido a la amplia variedad de usos y carac-terísticas de los edificios no residenciales, la creación de una tipología para este sector es una tarea bastante compleja. Por lo tanto, es importante considerar tanto, la viabilidad de la creación de una tipología como la disponi-bilidad de datos para dicha tarea. Durante el proyecto TABULA se ha hecho una recopila-ción de los diferentes estudios nacionales y de los datos estadísticos en este sector en 5 países <NonRes>.

En general, el análisis muestra que no hay mucha información sobre el estado actual de los parques de edificios no residenciales ni de sus tasas de rehabilitación. Por esta razón, es importante el generar conocimiento en este sentido a través de proyectos nacionales y europeos, por ejemplo, en el marco de las actividades de consultoría.

Sobre la base de la información existente a nivel nacional, los socios interesados propu-sieron esquemas de clasificación tipológica contemplando los diferentes usos de los edi-ficios y sus épocas de construcción como principales parámetros de diferenciación. Para la distinción de subtipos se proponen diferentes parámetros a tener en cuenta co-mo las condiciones climáticas, el tamaño, la relación entre superficie y volumen y los sis-temas de climatización. Algunos socios sugie-ren empezar a trabajar con un número limi-tado de categorías de edificios.

2 <WebToolExpertVersion>: The identification code con-

tains "SyAv" for "Synthetical Average" in contrast to "ReEx" for real existing building).

Tabla 3: Estadísticas nacionales del parquet de edificios no residencial

Ejemplo: número de edificios no residenciales y superficies contruidas en Austria diferenciados por uso y época <NonRes> Number of buildings

Trade/ office

Factory/ operational

Tourism Public

- 1880 8.404 4.967 3.500 5.025 1880-1918 7.927 6.291 2.141 3.440 1919-1944 4.454 5.751 1.468 1.764 1945-1960 7.005 9.396 2.373 3.096 1961-1970 8.366 11.443 3.992 3.945 1971-1980 9.920 13.138 4.941 4.531 1981 - 10.455 12.404 3.559 4.260 total 56.531 63.390 21.974 26.061 Gross floor area (m²)

Trade/ office

Factory/ operational

Tourism Public

- 1880 13.930.724 7.144.596 4.259.481 5.678.504 1880-1918 18.942.421 11.110.819 2.158.258 7.096.492 1919-1944 6.047.604 7.939.765 1.277.937 2.371.890 1945-1960 8.310.161 11.257.905 2.112.512 4.322.751 1961-1970 14.385.015 17.358.723 3.845.046 7.212.950 1971-1980 21.134.553 23.718.989 5.477.169 10.499.270 1981 - 22.146.521 22.681.378 5.368.772 8.926.927 total 104.896.999 101.212.175 24.499.175 46.108.784 % of the total building stock

13,5% 13,0% 3,2% 5,9%

12 Recomendaciones y perspectivas

Las tipologías constructivas han resultado ser un buen medio para poder exponer las medi-das de rehabilitación y sus beneficios tanto para los edificios individuales como para el conjunto del parque de edificios. Los socios de TABULA están decididos a preservar y di-fundir las tipologías nacionales elaboradas y desarrollar aún más algunos aspectos. En su papel de "vigilante" de las tipologías de sus países, los socios también serán responsables del mantenimiento y actualización de los datos de las tipologías definidas en el proyec-to. Los socios de TABULA creemos que TABU-LA debe también estar abierto a crecer y a abrir nuevas líneas de investigación con la aportación de terceros.

En los siguientes párrafos se dan una serie de recomendaciones para el futuro y se dan op-ciones para la continuación del proyecto:

Inclusion de nuevos países: Sería in-teresante la ampliación de TABULA con nuevos países o regiones. Las instituciones interesadas están invitadas a convertirse en vigilante nacional a través del com-promiso de aportar una matriz de ti-pologías de edificios, un folleto de cada ti-

Executive Summary

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pología, conjuntos de datos de edificios ejemplo y estadísticas de acuerdo con el concepto TABULA. Esto puede ser posible en el marco de distintos proyectos nacionales o - en un enfoque común de varios países - sobre la base de los proyec-tos financiados por la Unión Europea.

Menor escala: el establecimiento de una estructura tipológica similar se podría lle-var a cabo en escalas regionales o locales como carteras de empresas inmobiliarias.

Inclusión de viviendas de nueva construc-ción y edificios de consumo casi cero: El concepto TABULA se centra en edificios existentes. Sería interesante una amplia-ción hacia edificios de nueva planta, pero necesitaría un desarrollo algo mayor, de-bido a que las normas que condicionan la envolvente térmica dependen del sistema de calefacción en muchos países. La inclu-sión de edificios de nueva planta en la he-rramienta Web de TABULA daría lugar a la posibilidad de comparar directamente los requisitos de los diferentes países. Esta ampliación también debería incluir las fu-turas normas, especialmente las de los ed-ificios de energía casi cero.

"Modelos de edificios adaptables": el potencial del concepto TABULA podría ampliarse si los edificios modelo ofrecie-ran una forma de adaptación flexible a las características de un edificio real dado. Implementado esta nueva función en la herramienta TABULA se ampliaría el ámbi-to de aplicación y constituiría una herra-mienta muy potente en el campo del ase-soramiento energético.

Evaluación simplificada de una cartera de edificios: La utilización de modelos de edi-ficios adaptables como se menciona en el

apartado anterior podría ser útil para una evaluación aproximada de una cartera de edificios. Una condición previa sería un cuestionario estandarizado para recabar datos tipológicos.

Edificios piloto (“ejemplos de mejores prácticas”): Los edificios que ya han sido rehabilitados podrían ser asignados como ejemplos en los diferentes tipos de edifi-cios. La descripción incluiría imágenes de la rehabilitación y datos reales de consu-mos medidos tras la intervención.

Edificios no residenciales: Los próximos pasos hacia una tipología nacional para edificios no residenciales son el estableci-miento de criterios de clasificación, la de-terminación de edificios ejemplo, la defi-nición de un conjunto de medidas de rehabilitación y la recogida y tratamiento de información estadística consistente. En el plano internacional, la tarea sería pre-parar una base de datos común de edifi-cios no residenciales.

Comportamiento de los edificios en con-diciones de verano: El sistema actual de TABULA se centra en el uso de energía pa-ra calefacción y agua caliente sanitaria. Sería interesante incorporar una clasifica-ción simplificada del comportamiento en verano y la determinación del consumo de energía para refrigeración. Este enfoque es especialmente interesante para los paí-ses del sur de Europa y para edificios no residenciales.

Monitorización del parque de edificios: La clasificación tipológica planteada a partir de modelos es una buena base para avan-zar en actividades de monitorización que permitan obtener valores reales de con-sumos.

Resumen ejecutivo

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13 Referencias (Publicaciones de TABULA)

Accesos directos Título y enlace

<CalcProc> Método de cálculo de TABULA – IWU, Darmstadt 2012

http://www.building-typology.eu/tabulapublications.html#Download_Data_Tool

<CountryPages> "Apartados por países" de la página web de TABULA.

http://www.building-typology.eu/country.html

<DataEval> Evaluación de la base de datos de TABULA – comparación de los edificios tipo y los sistemas de calefacción y agua caliente de 12 países; Informe de trabajo de TABULA; IWU, Darmstadt 2012

http://www.building-typology.eu/tabulapublications.html#Download_Data_Tool

<EPCdatabases> Uso de las bases de datos de los certificados energéticos para las tipologías nacionales; con contribuciones de: AEA / Austria; VITO / Bélgica; IWU / Alemania; ADEME / Francia; Energy Action / Irlanda; POLITO / Italia; NAPE / Polonia; TABULA Informe temática N° 1; IWU, Darmstadt 2012

http://www.building-typology.eu/tabulapublications.html

<NatModels> Aplicación de las tipologías de edificios para modelizar el balance energético del parque de viviendas. Modelos para el parque de viviendas de 8 países; con contribuciones de: Vito / Bélgica, STU-K / República Checa, SBi / Dinamarca, IWU / Alemania, NOA / Grecia, POLITO / Italia, ZRMK / Eslovenia; TABULA Informe temático N° 2; IWU, Darmstadt 2012

http://www.building-typology.eu/downloads/public/docs/report/TABULA_TR2_D8_NationalEnergyBalances.pdf

<NatScieRep> http://www.building-typology.eu/tabulapublications.html#Download_ScientificReports

<NatStat> Estadísticas nacionales en los respectivos apartados de cada país de la página web.

http://www.building-typology.eu/country.html

<NatTypBrochures> "Folletos de las tipologías nacionales" en los respectivos apartado de cada país en la página web.

http://www.building-typology.eu/tabulapublications.html

<NonRes> Planteamiento de una caracterización tipológica de los edificios no residenciales en cuatro países europeos. Información existente, conceptos y perspectivas; con contribuciones de AEA / Austria, IWU / Alemania, NOA / Grecia, NAPE / Polonia; Informe temático de TABULA N° 3; IWU, Darmstadt 2012

http://www.building-typology.eu/downloads/public/docs/report/ TABULA_TR3_D9_NonResidentialBuildings.pdf

<SR1> Uso de las tiplogías edificatoria para el asesoramiento energético del parque residencial de un país. Experiencia existentes en países europeos; Primer informe de síntesis de TABULA; con contribuciones de NOA / Grecia, ZRMK / Eslovenia, POLITO / Italia, ADEME / Francia, Energy Action / Irlanda, VITO / Bélgica, NAPE / Polonia, AEA / Austria, SOFENA / Bulgaria, STU-K / Republica Checa, SBi / Dinamarca; IWU, Darmstadt 2010

http://www.building-typology.eu/downloads/public/docs/report/TABULA_SR1.pdf

<TABULA.xls> Archivo excel "TABULA.xls", contiene los datos de los edificios considerados, los sistemas constructivos y las instalaciones. El archivo sirve como base para la herrameinta WEB TABULA.

http://www.building-typology.eu/tabulapublications.html#Download_Data_Tool

<tabula-calculator.xls> Archivo excel "tabula-calculator.xls", extracto del archivo "TABULA.xls"

http://www.building-typology.eu/downloads/public/calc/tabula-calculator.xls

<WebTool> Herramienta de clasificación tipológica / Version estándar

http://webtool.building-typology.eu/

<WebToolExpertVersion> Versión experta de la herramienta de TABULA; da acceso a datos subyacentes

http://webtool.building-typology.eu/

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Autores:

Tobias Loga Nikolaus Diefenbach Britta Stein

Institut Wohnen und Umwelt GmbH (IWU)

Darmstadt, Germany

En colaboración con

Elena Dascalaki Constantinos A. Balaras

National Observatory of Athens (NOA)

Athens, Greece

Marjana Šijanec Zavrl Andraž Rakušček

Building and Civil Engi-neering Institute ZRMK (BCEI ZRMK)

Ljubljana, Slovenia

Vincenzo Corrado Ilaria Ballarini Stefano Corgnati

Politecnico di Torino (POLITO) - Dipartimento Energia / Energy Depart-ment

Torino, Italy

Hubert Despretz Agence de l'Environne-ment et de la Maîtrise de l'Energie (ADEME )

Valbonne, France

Michael Hanratty Charles Roarty

Energy Action Limited Dublin, Ireland

Marlies van Holm Nele Renders

Flemish Institute for technological research (Vito)

Mol, Belgium

Malgorzata Popiołek Narodowa Agencja Pos-zanowania Energii S.A. (NAPE)

Warsaw, Poland

Maria Amtmann Austrian Energy Agency (AEA)

Vienna, Austria

Zdravko Georgiev Sofia Energy Agency (SOFENA)

Sofia, Bulgaria

Karin Spets Mälardalens University (MDH)

Västerås, Sweden

Tomáš Vimmr STU-K Prague, Czech Rep.

Kim B. Wittchen Jesper Kragh

Danish Building Research Institute, (SBi / AAU)

Hørsholm, Denmark

Leticia Ortega Begoña Serrano Lanzarote

Instituto Valenciano de la Edificación (IVE)

Valencia, Spain

Milica Jovanovic Popovic Dusan Ignjatovic

University of Belgrade - Faculty of Architecture

Belgrade, Serbia

Publicado por:

– Institut Wohnen und Umwelt

Annastraße 15 D-64285 Darmstadt Germany

Octubre 2012

Nº de contrato: IEE/08/495

Coordinador: Institut Wohnen und Umwelt GmbH Darmstadt / Germany – www.iwu.de

Duración del proyecto: Junio 2009 … Mayo 2012

La responsabilidad del contenido de esta publicación corresponde a sus autores. El conteni-do de este artículo no refleja necesariamente la opinión de la Comunidad Europea. La Comisión Europea no es responsable del uso que pueda hacerse de la información conteni-da en el mismo.

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Socios asociados

Financiado por

Socios del proyecto TABULA

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