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Articulo v2. Sprit 1 y 2 Completados

Extracción de patrones en datos clínicos universitarios y su relación la temporada

climática y los exámenes parciales

José Alberto De La Cruz Solano, Gabriel Morales Espinosa,

M.C. Luis David Huerta Hernández

Resumen

La minería de datos ofrece la posibilidad de encontrar conocimiento en bases de datos y este conocimiento se puede utilizar de distintas maneras dependiendo de los tipos de patrones encontrados. El proyecto de enfermería aplicando minería de datos en la universidad del istmo busca encontrar una relación entre los meses, los padecimientos de alumnos enfermos y los medicamentos que consumen con más frecuencia, con el finalidad de encontrar patrones que ayuden a comprender, prevenir y disminuir los casos de enfermedades en la institución. Con la intención de aportar no solo universitaria sino a otras universidades donde se procesen la misma problemática en relación a padecimientos y patrones que presenta la comunidad estudiantil.

Estado del Arte

Las computadoras actuales cada vez son más complejas, con capacidades de procesamiento y almacenamiento de datos de mayor complejidad, estos ocurren al incremento en la demanda del usuario, esto hace que se multiplique la cantidad de datos de forma exponencial. La minería de datos tiene gran importancia para analizar y explotar de forma eficaz para usar estos datos en distintos objetivos (1). La gran cantidad de datos de pacientes en los servicios de salud y la demanda de mejor calidad de salud, incrementa la necesidad de dar soporte y atención a la gestión administrativa de pacientes y las distintas actividades de centro hospitalario (2).

Para el desarrollo de este proyecto se considero distintos artículos relacionados al tema medico y minería de datos.

Universidad del Istmo Campus Ixtepec Oaxaca 11/05/2014

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Sin más preámbulos hablaremos de el siguiente articulo llamado, La “minería de datos para el análisis de los antecedentes familiares de la conducta suicida” es una tesis doctoral y el titulo además de interesante es del tipo medico donde se pretende caracterizar la conducta suicida a través de antecedentes familiares y empleando nuevas tecnologías de análisis para el descubrimiento de esta anomalía. Este artículo concluyó que existen algunos casos del suicidio definidos en pacientes con antecedentes familiares de intentos de suicidio, de suicidio consumado y de conducta suicida. También se concluyó que el suicidio se hereda independientemente de las enfermedades mentales a las que se asocia y que el estado de ánimo o forma de vida juegan un papel importante en este padecimiento. (3). Puedo decir que el estudio médico de pacientes con familiares con antecedentes suicidas es un trabajo que se realizo tomando en cuenta datos de una clínica médica, similar al proyecto que se realiza, por lo tanto es un trabajo que será revisado detalladamente.

El instituto de superior de medicina militar Dr. Luis Díaz Soto cuenta con un sistema de gestión hospitalaria “Galen” que registra información relacionada con sus pacientes, resultados de los análisis que se realizan, así como la información relacionada con el movimiento hospitalario, sin embargo aun no se aprovecha dicha información, en este trabajo se presento aspectos relacionados con la minería de datos y su aplicación en el sector salud. Realmente es necesario revisar los datos del sistema Galen y verificar con detalle sus resultados, pero en el presente trabajo no se muestran resultados sino propuestas en conclusión tomaremos como base los datos aquí pero no los resultados ya que se intentara aplicar minería de datos a los datos de una enfermería en la universidad del istmo (2).

En articulo Minería de Datos en Base de Datos de Servicios de Salud, se toma una empresa en particular para el descubrimiento de patrones en el área de salud en primera estancia el proyecto se propuso buscar patrones de consumo de medicamentos. En lo que sigue se dividió del siguiente modo: Sección 2 se describe brevemente el caso de estudio; en la sección 3 se describe el proceso de minería de datos llevado a cabo; en la sección 4 se resumen los resultados y en la 5 se presentan las conclusiones. Para los datos la empresa utiliza SQL Server con millones de registros, con los siguientes campos: plan médico del afiliado, ubicación geográfica, edad, ingresos, situación social, y historial de consumo y prácticas. En conclusión este es un artículo que sin lugar a duda es un trabajo que utiliza datos clínicos para encontrar patrones que generen conocimiento (4).

Caso de estudio


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Para el caso de estudio se tomo en cuenta a una de las universidades de la SUNEO de la región del istmo de Tehuantepec, Esta universidad cuenta con servicio de salud interno para el personal académico, administrativo y comunidad universitaria. Proporcionando servicios de salud en los días laborales, Esta institución administra sus datos de manera manual, los datos que se proporcionan a la enfermería son: Fecha, Nombre del solicitante de servicio, Tipo de solicitante (académico, administrativo, estudiantil), Producto (pastilla, jarabe, inyección, aplicación o curación, Otros), cantidad de producto que ofrecido y la firma.

Planteamiento del problema

La universidad del Istmo cuenta con un módulo de enfermería, misma que ofrece sus servicios a los alumnos, profesores y personal administrativo de la institución. Dicha enfermería cuenta con los servicios básicos de curación y tratamiento de padecimientos. Gracias a la recolección de datos tomados de la bitácora de control que se tiene en el módulo, se analizará los datos relacionados a la población universitaria que acude a recibir atención médica a diversos padecimientos, esto con la finalidad de recolectar y conocer cuáles son las enfermedades más comunes que se atienden, cuáles son los medicamentos más suministrados en la enfermería y el tipo de tratamiento que se brinda en el módulo. Además se pretende hacer un análisis de las repercusiones que diversas enfermedades ocasionan a la población estudiantil, por ejemplo, a los estudiantes, qué enfermedades padecen frecuentemente, en qué les afecta académicamente, tanto en horas de clases como en periodos de exámenes; a los profesores y personal administrativo en qué les afecta productivamente diversos padecimientos, si han tenido que ausentarse de sus labores por incapacidad y problemas de salud, etc. Con este estudio de la problemática se hace énfasis a ofrecer medidas de prevención sobre enfermedades que son más comunes en la universidad, también ayudará al módulo de enfermería a estar mejor equipado con los medicamentos adecuados auxiliares en la atención de casos especiales y sin la limitación de no contar con el tratamiento adecuado para atender a los pacientes.

Cabe destacar que actualmente toda la recopilación de datos se realiza de manera manual sin utilizar ningún sistema automatizado que permita el proceso más rápido y además los datos no ah sido analizados con utilizando minería de datos, podemos decir que son datos puros que están en espera de poder ofrecer algún patrón que permita encontrar conocimiento a partir de dichos datos.


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DataAsasasasasasasdasdasdassdasd

Conocimiento

Selección Pre proceso Transformación Minería de datos Interpretación


Proceso de minería de datos

Los datos de la enfermería se encuentra en una bitácora, por lo cual el proceso de fue un poco complicado ya que se necesitaba captura estos datos en la computadora. “Los pasos a seguir para la realización de un proyecto de minería de datos son siempre los mismos, independientemente de la técnica de extracción de conocimiento usada”. (1)

El proceso DCBD se compone como se muestra en el siguiente diagrama:

Utilización del proyecto utilizando cada fase del modelo

Para encontrar patrones que generen conocimiento en el proyecto de enfermería se detallara cada paso seguido del proceso DCBD.

Selección

Los datos fueron seleccionados dependiendo su importancia y la utilidad que presentaron y en este caso se ocuparon todos los datos excepto la firma de paciente porque se considero irrelevante para el estudio, además de esto se ocupo todos los registros de 2 años, pensando que será suficiente para encontrar los patrones de datos de consumo de medicamento


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relacionado con la temporada climática en la que se consumían. La muestra tomada comprende del año 2013 y 2014.

Los datos originales capturados son del formato que se muestra en la siguiente tabla:

Fecha Nombre de paciente Tipo / Estatus Producto Cantidad Sexo

21/enero/2014 José_Luis_Gonzales estudiante aspirina 1 H

Pre-proceso y transformación

Antes de continuar se tuvo que analizar los datos y el formato de este, para esto se analizo la manera de ingresarlos a el programa donde se analizaría, por lo cual el formato de las fechas fue modificado en dos parte, la primera parte formado por el año, la segunda parte formado por el mes, el día fue suprimido.

Una vez capturados los datos se adaptaron los datos en el formato arff que es el que Weka utiliza para poder extraer conocimiento, los datos quedaron registrados en el siguiente formato que muestra la tabla:

Fecha

Nombre de paciente Tipo/estatus Producto Cantidad Sexo Tipo de medicamento

Enero Karen_Yatzil_Zárate_Manuel

Estudiante Aspirina 1 F Pastilla

Se puede observar que se agrego un dato nuevo esto con el fin de encontrar el tipo de medicamento y relacionarlo al mes, partir de eso relacionar la temporada y el medicamento más consumido en esa temporada.

Minería de datos e Interpretación

RESULTADOS

Los datos agregados para analizarlos dieron como resultado lo siguiente:

1. Los alumnos son los pacientes frecuentes, segados de los docentes administrativo y por ultimo docentes académicos.

2. Las pastillas son los medicamentos con mayor consumo3. Los primeros meses del año los alumnos consumen un mayor número de medicamentos,

en particular pastilla para dolor de cabeza.4. Por último y en contraste con los alumnos, los maestros presentan consumo de

medicamento de tipo pastilla en el mes de febrero


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Conclusión

Podemos decir que los alumnos presentan más anomalías durante el mes de exámenes, y los maestros presentan anomalías después de los exámenes, cabe mencionar que después de los exámenes los alumnos dejan de consumir pastillas para dolor de cabeza, mientras que los maestros después de los exámenes parciales y empezando los exámenes ordinarios empiezan a sentirse presionados por esta razón el aumento en el consumo de pastillas para el dolor de cabeza.

Bibliografía

1. Aplicación para técnicas de minería de datos para el diagnóstico prematuro de cáncer. Vallejo Delgado, Nieves y Rodríguez Jara, Félix.

2. Suárez, Dr. Alejandro Rosete. Minería de datos aplicada a gestión hospitalaria.

3. Gonzáles, María Dolores Saiz. Minería de datos para el análisis de los antecedentes familiares de la conducta suicida: hacia una definición del endofenotipo.

4. Minería de datos en base de datos de servicios de salud. Sergio, Omar.


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