Proyecciones regionales de los indicadores de los

Proyecciones regionales de los indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible para América Latina y el Caribe

División de Estadísticas

Comisión Económica para América Latina y el Caribe

XIX Reunión del Comité Ejecutivo de la Conferencia Estadísticas de las Américas de la CEPAL

Antecedentes

2019/ Ejercicio de proyecciones al 2030 para 18 series

estadísticas de los indicadores de los ODS (datos a febrero de 2019)

Posibles situaciones al 2030 bajo la tendencia actual de cada indicador mediante unajuste de una curva a un conjunto de datos.

15 ODS (excluye los ODS 11 y 16). ODS 1 (pobreza) tratamiento diferente.

Resultados presentados por la CEPAL en “Foro Político de Alto Nivel sobre el DesarrolloSostenible 2019” (Julio 2019).

2020/ Ejercicio de proyecciones al 2030 para 72 series

estadísticas de los indicadores de los ODS (datos a febrero de 2020)

Las nuevas proyecciones dan continuidad y amplían el ejercicio anterior

17 ODS/ Cuatro veces más series

69 de las series pertenecen al conjunto de los 150 indicadores priorizados para la región

49 metas evaluadas (53% de las metas cubiertas por los indicadores priorizados para laregión)

Uso de modelos estructurales y no solo estadísticos que permiten capturar el impactodel COVID-19 en algunas variables explicativas.

Clasificación de indicadores según los valores esperados (semaforización)

Escenarios bajo efecto COVID-19

Resultados publicados por la CEPAL en “La Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible enel nuevo contexto mundial y regional: Escenarios y proyecciones en la presente crisis”

Antecedentes

2020/ Ejercicio de medición “On track”

coordinado entre las 5 Comisiones

Regionales de las Naciones Unidas (datos a julio

de 2020)

Aplicación de metodología común propuesta por ESCAP

Medición de progreso a nivel de indicador, meta y objetivoconsiderando el marco oficial de indicadores ODS másindicadores proxi y complementarios regionales.

17 ODS, 79 metas, 103 indicadores.

Resultados presentados por las Comisiones Regionales en“Foro Político de Alto Nivel sobre el Desarrollo Sostenible2020” (Julio 2020)

RegressionGood progress Slow progress Insufficient indicators

Evidence strength

1 No poverty

2 Zero hunger

3 Good health and well-being

4 Quality education

5 Gender equality

6 Clean water and sanitation

7 Affordable and clean energy

8 Decent work and economic growth

9 Industry, innovation and infrastructure

10 Reduced inequalities

11 Sustainable cities and communities

12 Responsible consumption and production

13 Climate action

14 Life below water

15 Life on land

16 Peace, justice and strong institutions

17 Partnerships for the Goals

2000 TARGET 20302019

América Latina y el Caribe

1

Análisis de

disponibilidad

de datos

2

Definición de

umbrales

cuantitativos

3

Selección de

indicadores a

proyectar

4

Modelos de

proyecciones

5

Escenarios

6

Categorización

de indicadores

- Semáforo

Principales actividades realizadas

2020/ Ejercicio de proyecciones al 2030 para 72

series estadísticas de los indicadores de los ODS (datos a febrero de 2020)

Disponibilidad de datos en las bases de datos de UNSD y CEPALSTAT respecto del Conjunto de indicadores priorizados por el Grupo de Coordinación Estadística para la Agenda 2030 en América Latina y el Caribe

1. Análisis de información estadística disponible para América Latina y el Caribe

Objetivo de Desarrollo Sostenible 1: Poner fin a la pobreza en todas sus formas y en todo el mundo

Disponibilidad de información por indicador (número de años)

M E T A S

Indicadores originales / sustituto (proxy) o complementario 1.2.1. 1.2.22/

1.4.22/

1.5.35/

Indicador disponible 1.1.1.2. SE 1.1.1.2. P-1.1.1.1 P-1.1.1.2 1.2.1.1. 1.3.1.1. 1.3.1.2. 1.3.1.3. 1.3.1.4. 1.3.1.5. 1.3.1.6. 1.3.1.7. 1.3.1.8. 1.3.1.9. 1.3.1.10. 1.3.1.11. 1.3.1.12. 1.3.1.13. 1.3.1.14. 1.3.1.15. 1.4.1.1.1.4.1.2. 1.5.1.1. 1.5.1.2. 1.5.1.3. 1.5.1.4. 1.5.1.5. 1.5.1.6. 1.5.1.7. 1.5.1.8. 1.5.1.9. 1.5.1.10. 1.5.2.1. 1.5.2.2. 1.5.2.3. 1.5.2.4. 1.5.2.5. 1.5.2.6. 1.5.2.7. 1.5.3.1. 1.5.4.1. 1.5.4.2. 1.5.4.3.

Sub-indicador 1.1.1.1.1. 1.1.1.1.2. 1.1.1.1.3.

Indicador prioritario ( SI / NO ) SI SI NO SI

América Latina y el Caribe 16 16 16 8 8 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

América Central1/ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

América del Sur 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

El Caribe 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Anguilla 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Antillas Holandesas 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Antigua y Barbuda 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 8 6 6 8 7 0 8 3 7 0 7 7 7 7 7 7 7 0 0 0 0

Argentina 15 15 15 16 16 0 0 2 0 1 1 1 0 2 1 1 7 1 5 5 5 5 5 5 17 17 0 11 8 8 11 11 7 11 10 10 1 11 11 11 11 11 11 11 4 0 0 0

Aruba 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 17 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Bahamas 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Barbados 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 14 10 10 14 14 0 14 14 13 0 14 14 14 14 14 14 14 1 0 0 0

Belice 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 18 18 0 6 4 4 4 1 0 4 4 3 0 5 5 5 5 5 5 5 0 0 0 0

Bolivia (Estado Plurinacional de) 14 14 14 15 15 17 17 13 0 1 0 1 1 2 1 1 1 1 0 7 7 0 7 7 18 18 0 12 11 11 11 9 7 11 11 10 0 11 11 11 11 11 11 11 0 0 0 0

Bonaire 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Brasil 14 14 14 14 14 17 17 2 0 1 1 1 1 2 1 1 5 1 5 5 5 5 5 5 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Chile 7 7 7 7 7 8 8 8 0 1 0 1 1 4 1 3 9 1 5 5 5 5 5 5 18 18 0 11 11 10 11 8 6 11 11 11 0 11 11 11 11 11 11 11 4 4 4 4

Colombia 14 14 14 15 15 15 15 11 0 1 1 0 1 2 1 1 1 1 0 4 4 0 4 4 18 18 0 14 14 14 14 14 14 14 14 14 7 14 14 14 14 14 14 14 4 4 4 4

Costa Rica 16 16 16 17 17 19 19 8 0 1 0 0 1 2 1 0 0 1 6 6 6 6 6 6 18 18 0 14 14 14 14 14 7 14 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Cuba 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Curaçao 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Dominica 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 16 16 0 7 5 5 7 6 1 7 4 6 0 7 7 7 7 7 7 7 0 0 0 0

Ecuador 14 14 14 15 15 16 16 12 0 1 0 0 0 2 1 1 2 1 4 5 5 4 5 5 18 18 0 11 7 7 11 5 6 11 10 9 0 11 11 11 11 11 11 11 2 4 4 4

El Salvador 16 16 16 17 17 17 17 11 0 0 1 0 0 2 0 0 0 0 7 7 7 7 7 7 18 18 0 10 10 10 10 10 7 10 10 10 0 10 10 10 10 10 10 10 0 0 0 0

Granada 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 4 2 2 3 2 0 3 2 2 0 2 2 2 2 2 2 2 0 0 0 0

Guadalupe 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Guatemala 3 3 3 3 3 3 3 4 0 1 1 1 1 3 1 2 0 1 1 3 3 1 3 3 18 18 0 14 14 14 14 13 13 14 14 14 2 13 13 13 13 13 13 13 3 0 0 0

Guyana 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 9 9 9 9 8 0 9 9 8 0 9 9 9 9 9 9 9 0 0 0 0

Guyana Francesa 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Haiti 1 1 1 2 2 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 2 1 0 2 1 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Honduras 15 15 15 16 16 12 12 2 0 0 1 0 0 2 0 1 0 0 3 5 5 3 5 5 18 18 0 12 12 12 11 11 11 11 11 11 0 11 11 11 11 11 11 11 0 0 0 0

Isla Bouvet 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Islas Caimán 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Islas Georgias del Sur y Sándwich del Sur 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Islas Malvinas Falkland 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Islas Turcas y Caicos 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Islas Vírgenes Británicas 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Islas Vírgenes (EUA) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Jamaica 2 2 2 2 2 0 0 12 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 2 2 1 2 2 18 18 0 8 8 8 8 5 0 8 6 6 0 7 7 7 7 7 7 7 0 0 0 0

Martinica 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

México (América del Norte) 9 9 9 10 10 10 10 5 0 2 0 1 1 3 1 1 1 1 0 4 4 0 4 4 18 18 0 13 13 13 12 10 9 12 12 12 0 12 12 12 12 12 12 12 4 4 4 4

Montserrat 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Nicaragua 2 2 2 4 4 4 4 5 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 3 3 2 3 3 18 18 0 9 9 9 9 6 5 9 9 9 0 9 9 9 9 9 9 9 0 0 0 0

Panamá 16 16 16 17 17 17 17 9 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 6 7 7 6 7 7 18 18 0 14 14 14 14 13 9 14 14 14 0 14 14 14 14 14 14 14 0 0 0 0

Paraguay 15 15 15 16 16 18 18 16 0 1 1 1 0 2 0 1 0 0 0 6 6 0 6 6 18 18 0 13 13 13 13 12 3 13 13 13 0 13 13 13 13 13 13 13 1 0 0 0

Perú 16 16 16 17 17 18 18 14 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 1 7 7 1 7 7 18 18 0 14 14 13 14 5 14 14 14 14 0 14 14 14 14 14 14 14 1 1 1 1

Puerto Rico 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

República Dominicana 16 16 16 17 17 19 19 17 0 0 1 0 1 2 0 0 1 0 0 8 8 0 8 8 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Saint Kitts y Nevis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 14 0 9 6 6 8 5 0 8 2 6 0 8 8 8 8 8 8 8 0 0 0 0

San Barthélemy 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

San Lucía 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 6 5 5 6 4 2 6 4 3 0 5 5 5 5 5 5 5 0 0 0 0

San Martin (Parte Francesa) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

San Vincente y las Granadinas 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 10 3 3 10 7 1 10 8 8 0 9 9 9 9 9 9 9 0 0 0 0

Sint Maarten (Holanda) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Suriname 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Trinidad y Tabago 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 5 4 4 2 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Uruguay 16 16 16 17 17 12 12 12 0 1 1 1 0 2 1 1 7 0 5 5 5 5 5 5 18 18 0 13 11 11 13 9 4 13 13 10 0 10 10 10 10 10 10 10 0 2 2 2

Venezuela (República Bolivariana de) 6 6 6 6 6 15 15 16 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 18 13 0 11 11 11 11 8 9 11 11 11 0 11 11 11 11 11 11 11 0 0 0 0

SI NO SI

1.1.1.1.

SI SI NOSI

P-1.1.1. 1.3.1. 1.4.1. 1.5.13/

1.5.24/

1.5.46/

1.1

1.1.1.

1.2 1.3 1.4 1.5.

Mapas de calor de la información disponible para cada uno de los

17 ODS para toda la región, subregiones y países.

1. Análisis de información estadística disponible para América Latina y el Caribe

2. Definición de umbrales cuantitativos A. Metas definidas cuantitativamente en la Agenda

2030

• Valor absoluto en el futuro;

• Valor relativo respecto de la posición de inicio

B. Metas definidas cuantitativamente en otros

acuerdos internacionales-regionales / Doc. oficiales

• Valor absoluto en el futuro

• Valor relativo respecto de la posición de inicio

C. Metas sin valor explícito

• Criterios cualitativos acorde con la direccionalidad establecida por cada una de las metas.

⚫ Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible contenida en la Resolución70/1 de la AG ONU;

⚫ Documentos oficiales que enuncian metas explícitas, como losReportes de Desarrollo Sostenible, así como otras fuentes quepermiten identificar valores específicos aplicables para la región(CEPAL, UNSTATS).

⚫ Documentos oficiales de órganos como el Consejo Económico y Socialde la ONU, UNFPA, UNDRR, OMS, UNICEF, PNUMA, UNFCCC y diversosinstrumentos internacionales pertinentes (e. g., Convención sobre losHumedales, Metas de Aichi, Acuerdo de París) y la OCDE.

2. Definición de umbrales cuantitativos

⚫ Tipo de datos - comportamiento propio del indicador

⚫ Longitud y robustez de las series disponibles

⚫ Disponibilidad de información secundaria para lageneración de distintos escenarios

3. Selección de indicadores dentro de aquellos susceptibles de ser proyectados

Indicadores con suficiente

información

Modelo econométrico de datos panel

Método de regresión lineal por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)

Modelos de efectos aleatorios y efectos fijos

Indicadores con pocos datos/

sin variables explicativa

Cambio en el promedio porcentual anual del indicador considerando el periodo que mejor se ajustara a la trayectoria de la serie

Mejor aproximación logarítmica con una regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)

Modelos autorregresivos significativas

4. Modelos de proyecciones

4. Modelos de proyecciones

Modelo de datos panel y un modelo

autorregresivo71%

Modelo autorregresivo

16%

Cambio promedio y un modelo

autorregresivo12%

Mejor aproximación logarítmica

1%

Tratamiento especial para el indicador de pobreza regional utilizando

variables de crecimiento

económico y

desigualdad

+

5. Escenarios

Escenario más probable

variable explicativa

4 escenarios adicionales

- 10% crecimiento proyectado de la variable elegida

- 20% + 10% + 20%

Una vez que se estimaron las regresiones, se emplearon los coeficientes para poder generar las proyecciones, bajo escenarios con alta probabilidad de ocurrencia de las variables explicativas y asignarles valores hasta 2030. En el caso de dichas variables, las proyecciones se realizaron utilizando la tendencia, el cambio promedio, el cambio a tasas crecientes/decrecientes o manteniendo la variable constante, según se adaptara mejor a la serie observada.

Variable de crecimiento económico sin

considerar el efecto del COVID-19

Variación del PIB en -1.8% para el 2020 y, a partir del año 2021, se mantienen

las tasas del WorldEconomic Outlook 2019

(WEO),

Se considera un decrecimiento del PIB

para la región de -1.8% para el 2020 y se ajustan las tasas a partir del 2021 para alcanzar el mismo nivel del PIB en el 2030.

5. Escenarios/ Efecto COVID-19

Escenario original Escenario COVID-

19 –ajuste 2020

Escenario COVID- 19-

alcanza el mismo nivel

para el año 2030

Se realizó un modelo de datos panel y se plantearon distintos escenarios para el crecimiento del PIB per cápita y variaciones de +/-10% y +/-20%.1

Indicador 8.5.2: Tasa de desempleo (%)

5. Escenarios/ Efecto COVID-19/ Escenario Original

0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

8%

9%

10%

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

20

21

20

22

20

23

20

24

20

25

20

26

20

27

20

28

20

29

20

30

8.5.2.1.1

Proyecciones

- 20%

- 10%

+ 10%

+ 20%

AR1

Variable explicativa Fuente Proyección

INBD pc CEPALSTATVariación porcentual

promedio (2011-2015)

Población rural CEPALSTAT Tendencia (mejor

aproximación lineal)

Inversión CEPALSTATConstante (último valor

disponible)

Inicio de proyeccionesDatos históricos

Modelo econométrico utilizando variables

explicativas

Modelo autorregresivo (1)

Objetivo 2030

1. /* World Economic Outlook Octubre 2019.

Objetivo 2030

0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

8%

9%

10%

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

20

21

20

22

20

23

20

24

20

25

20

26

20

27

20

28

20

29

20

30

8.5.2.1. Tasa de desempleo, por sexoy edad (%)20%

10%

Proyección

-10%

-20%

Arima

Datos históricos Inicio de proyecciones



explicativas


5. Escenarios/ Efecto COVID-19/

Escenario COVID- 19- ajuste 2020


Escenario COVID- 19- alcanza el mismo nivel para el año 2030

0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

8%

9%

10%

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

20

21

20

22

20

23

20

24

20

25

20

26

20

27

20

28

20

29

20

30

8.5.2.1. Tasa dedesempleo, por sexo yedad (%)

20%

10%

Datos históricos Inicio de proyecciones



explicativas


Objetivo 2030

Se realizaron proyecciones con 3 escenarios para el crecimiento del PIB per cápita


Datos históricos Inicio de proyecciones Datos históricos Inicio de proyeccionesDatos históricos Inicio de proyecciones


Escenario COVID- 19- alcanza el mismo nivel para el año 2030

-1,8% -4% -6%

Modelo causal variables de crecimiento económico y desigualdad

Indicador P-1.1.1: Población en situación de pobreza extrema regional (%)

5. Escenarios

12.2

9.18.2

11.0

15.5

10.1

8.8

8.1

7.56.4

4.7

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

20

21

20

22

20

23

20

24

20

25

20

26

20

27

20

28

20

29

20

30

Sin cambio distributivo.Crecimiento PIB percapita 1%

Con reducción Gini 1%.Crecimiento PIB percapita 1%

Con reducción Gini 1,5%.Crecimiento PIB percapita 2%



6. Semáforos Se incluyó un sistema de “semáforos” donde se identifican los indicadores

rezagados, los que están en el camino correcto, y los que alcanzaron la meta para

cada dimensión geográfica en particular.

Alcanzó el umbral establecido por la meta

Alcanzaría la meta con la tendencia actual

Alcanzaría la meta con intervención de políticas públicas

Alcanzaría la meta solo con una fuerte intervención de

políticas públicas

Está estancado respecto a la meta

Está en retroceso respecto a la meta

Categorías utilizadas para la clasificación de los indicadores

8

27

N° de series Resultado esperado

4

13

Alcanzaron la meta

Alcanzarían la meta solo con intervención de políticas públicas

Alcanzarían la meta con la tendencia actual

Estancados respecto a la meta

En retroceso respecto a la meta

Solo 19 de los 72 indicadores analizados,

alcanzaron o alcanzarían la meta con la

tendencia actual.

5

15

Alcanzarían la meta solo con fuerte intervención de políticas públicas

6. Semáforos

El dispar avance de los ODS:

riesgo para la integralidad de la

Agenda 2030

Más del 70% de los indicadores analizados

muestran que la región requerirá una

intervención o una fuerte intervención de

políticas públicas para alcanzar el umbral

establecido por la meta

6. Semáforos Indicadores según situación respecto de los umbrales

definidos por las metas a 2030

6. Semáforos Indicadores según situación respecto de los umbrales

definidos por las metas a 2030

Se está ampliando el ejercicio de proyecciones al resto de los indicadores del marco global.

Para su proyección se utilizará Escenario COVID- 19 que alcanza el mismo nivel para el año

2030 con una variación del PIB para la región de -9.1% para el 2020 (estará finalizado a

mediados de septiembre).

Se está trabajando junto a las Divisiones de Estadística de las Comisiones Regionales y UNSD

en una armonización de enfoques que coadyuve a la consistencia en la comunicación de los

resultados.

Se busca promover este tipo de ejercicio a nivel nacional a través del trabajo conjunto con

los países de la región en la elección de una metodología común que permita a los países

medir sus avances.

Posible línea de trabajo dentro del Grupo de Coordinación Estadística para la Agenda 2030

en América Latina y el Caribe

Una vez establecida la metodología se espera poder promover el desarrollo de una

herramienta en línea para que los países utilicen su información oficial para evaluar susprogresos.

Trabajos en curso

Es fundamental disponer de una medición que permita evaluar

el grado de avance en el cumplimento de las metas y su

horizonte al 2030, y así poder orientar a los tomadores de

decisiones para la aplicación de políticas específicas que

permitan no dejar a nadie atrás.

Sin embargo, este tipo de medidas incluye nuevos desafíos

metodológicos y conceptuales que es necesario abordar de

manera conjunta en los ámbitos institucionales

correspondientes como la Conferencia Estadística de las

Américas.

Reflexiones finales

División de Estadísticas

Comisión Económica para América Latina y el Caribe

XIX Reunión del Comité Ejecutivo de la Conferencia Estadísticas de las Américas de la CEPAL

Muchas gracias

Documents

Proyecciones regionales de los indicadores de los