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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
POLITÉCNICA
DE LA FUERZAS ARMADA NACIONAL BOLIVARIANA
UNEFA - NÚCLEO LARA.
BASE DE DATOS PARA LA EMPRESA DISTRIBUIDORA DE GAS
SOCIAL UBICADA EN EL CERCADO PARROQUIA SANTA ROSA
BARQUISIMETO ESTADO LARA
AUTORES
Hernández Náyades
Pérez Yorianny
Riquelme Abelardo
Sección 7M2IS
Lic. Carmen López
BARQUISIMETO MAYO 2012
INDICE GENERAL
Introducción
Capítulo I
EL PROBLEMA
Planteamiento del Problema
Objetivo de la Investigación
Justificación
Capítulo II
Marco teórico
Antecedentes de la Investigación
Bases teóricas
Bases legales
Referencia
Capítulo III
Definición de términos básicos
Sistemas de variables
Operacionalizacion de variable
Análisis de datos
CAPITULO I
EL PROBLEMA
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Actualmente se ven sumergidas las generaciones en un contexto
tecnológico más competitivo, que exige de forma inmediata que el individuo
posea nuevas habilidades, destrezas y conocimientos para no quedar excluido de
las nuevas innovaciones dentro del mundo de la informática. La utilización de las
tecnologías de información y comunicación, demandan un replanteamiento de los
usos y costumbres sociales, donde la comunicación se produce no sólo a través del
lenguaje escrito, sino también a través de otros lenguajes como son el audiovisual
y a través de soportes físicos que no son impresos (computadores) donde el
concepto de alfabetización cambia radicalmente.
En este sentido, la comunicación interna es la comunicación dirigida
al cliente interno, es decir, al trabajador. Nace como respuesta a las nuevas
necesidades de las compañías de motivar a su equipo humano y retener a los
mejores en un entorno empresarial donde la recopilación de datos es fundamental
para que una empresa o institución mantenga sus relaciones. Por este motivo se le
brinda una gran importancia al mantenimiento de la base de datos y también al
constante crecimiento de la misma.
De acuerdo con, Gil I. (2002), los Sistemas Automatizados y las
tecnologías de la información y la comunicación (TIC), han permitido crear
sistemas de información a la sociedad, por medio de los cuales las empresas a
nivel mundial puedan comunicarse entre sí, y así mismo facilitar a los clientes el
proceso de compra y venta de diferentes productos.
En Latinoamérica a venido avanzando la tecnología por lo que más
empresas requieren la utilización de archivar sus datos en una base de datos
digitalizado, llevado a esta realidad Venezuela a incrementado su avance
tecnológico por lo que se requiere implementar mas el uso de sistemas
computarizados que se basen en base de datos.
En los últimos años se ha vivenciado un espectacular avance en la
tecnología respecto a las bases de datos. Estas bases de datos han fortalecido a
organizaciones a mejorar sus sistemas de información, ya que ayudan a gestionar
y almacenar información importante de las organizaciones. Para Andreu R, Ricart
J. y Valor J. (1996), estos avances tecnológicos han obligado al hombre no solo a
desarrollar sino a incrementar la calidad de las diferentes formas de producción y
bienes, entendiendo la tecnología de la información como:
Los medios colectivos para reunir, y luego almacenar para
procesar, la motivación para conseguirlo, disminuir los costos y funciones
especializadas enfocada a la eficiencia operacional, asimismo es un gran apoyo
que abarca la gestión de la organización, es decir que se transforma en un
instrumento estratégico que tiene carácter de cambio sustancial con ventajas
competitivas. (p.33).
De acuerdo a lo planteado por estos autores, las tecnologías son
un proceso social, que lleva al ser humano a tomar conciencia de la
profunda alteración que la utilización no sólo del computador sino del
conjunto de técnicas de tratamiento de la información derivada de su uso ha
llevado a construir los retos del futuro.
Todos estos planteamientos, llevan a la distribuidora de PDV GAS
COMUNAL, ubicada en la localidad del Cercado, Municipio Iribarren Estado
Lara. La cual según información del personal en entrevistas informales y por
observaciones directa, se pudo constatar que llevan su información de una forma
manual, por lo que requieren el uso e implemento de un sistema con una base de
datos para controlar y mantener toda la información de sus procesos de una forma
más segura y con mayor rapidez.
Para mejorar el rendimiento y desarrollo de sus actividades dentro de la
empresa, ya que esta distribuye a una gran cantidad de habitantes, por lo que
requieren de una base de datos que les permita organizar sus clientes y a su vez la
ubicación geográfica, de esta manera lograr conseguir la disponibilidad de
camiones y de bombonas para su distribución.
Ante la situación planteada, surgen las siguientes interrogantes
¿Cuál es la necesidad que presenta la empresa PDV GAS COMUNAL
con un sistema de Base de Datos?
¿Cuál es la factibilidad del sistema de Base de Datos basado en el registro
de clientes y pedidos de la empresa PDV GAS COMUNAL?
¿Será necesario diseñar un sistema de Base de Datos para el registro de
clientes y pedidos de productos de la Empresa PDV GAS COMUNAL?
Con el propósito de dar respuesta a estas interrogantes a continuación se
plantean los objetivos de la investigación.
OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
OBJETIVO GENERAL
Proponer el diseño de un sistema de Base de Datos basado en el registro de
clientes y pedidos de la empresa PDV GAS COMUNAL, zona este de
Barquisimeto estado Lara.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
1. Diagnosticar la necesidad que presenta la empresa PDV GAS
COMUNAL de contar con un sistema de Base de Datos, Determinar la
factibilidad del diseño de una base de datos que permita la mejor organización de
los clientes.
2. Determinar la factibilidad técnica, financiera y operativa de
proponer el diseño de un sistema de base de datos para la maximización del
proceso en la distribuidora de PDV GAS COMUNAL. Zona este de Barquisimeto
estado Lara.
3. Diseñar un sistema de Base de Datos basado en el registro de
clientes y pedidos de la empresa PDV GAS COMUNAL, zona este de
Barquisimeto estado Lara.
JUSTIFICACION
Hoy en día las organizaciones necesitan herramientas que faciliten y al
mismo tiempo les proporcione a los empleados un mejor desenvolvimiento del
trabajo, así de esta manera tener un mayor aprovechamiento del tiempo. Los
procesos manuales solo nos proporcionan retrasos e inseguridad dentro del
entorno laboral trayendo como consecuencia un menor rendimiento en cuanto al
desarrollo de las actividades.
En las áreas laborales y empresariales, es de suma importancia el manejo
de sistemas comunicación y tecnologías que nos permitan administrar, controlar y
compartir información de manera adecuada y correcta para el desarrollo de las
ideas. En el ámbito administrativo la automatización de los procesos forma parte
de la organización; el manejo y disposición de información de manera inmediata y
en tiempo real garantiza el adecuado funcionamiento de una institución o empresa
cualquiera.
El resultado de esta investigación ayudara a la empresa a
solucionar los problemas de las limitaciones de los clientes para la compra de los
productos, ya que en dicho sistema podrán obtener la información necesaria de los
productos, precios y ofertas que la empresa ofrece a toda su estimada clientela.
Cabe destacar que este estudio se enmarca en la línea de investigación
“Ingeniería-Tecnología (INTEL)” de Mountain View (California),
en 1968 por Gordon E. Moore, con el propósito de desarrollar y promover
conocimientos científicos y tecnológicos tendentes a la solución de problemas de
la sociedad venezolana que permitan avanzar en la independencia tecnológica, la
inclusión social y el progreso de capacidades nacionales, en pro del desarrollo
endógeno, sustentable y humano del país.
4. Es importante resaltar el aporte a nivel tecnológico que este
proyecto representará tanto para la Distribuidora PDV GAS COMUNAL ubicada
en zona este de Barquisimeto estado Lara. como para cualquier otra, ya que
ayudará y facilitará la organización, control y administración de sus procesos
internos de forma automatizada.
Por lo tanto se justifica el diseño de un sistema automatizado para
el control de los procesos internos de la Distribuidora PDV GAS COMUNAL
ubicada en zona este de Barquisimeto estado Lara.
ALCANCE
Este trabajo de investigación pretende proponer un sistema automatizado
en donde se beneficiaran a la Empresa de Propiedad Social Directa y a su vez a su
clientela ya que el servicio será más efectivo eficaz y rápido.
Se espera que este sistema automatizado pueda ser implantado, y su vez
que pueda ser usado por otras empresas que manejen necesidades similares a la
empresa ya mencionada. Asimismo el presente trabajo de investigación servirá de
antecedente para futuros proyectos relacionados con los sistemas automatizados.
LIMITACIONES
En este proyecto una de las limitaciones que tenemos es que el lugar donde
se encuentra ubicada la empresa es un poco alejada y la zona no es muy buena que
se diga la otra de las limitaciones es que no poseemos con el dinero para realizar
el proyecto como tal aun no se han realizados las entrevistas y no se tiene la
información completa de la empresa.
CAPITULO II
MARCO TEORICO
ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACION
En el ámbito internacional, Adams R. (2011), realizo un estudio titulado
creación de una base de datos “Base de datos de estudios sobre el alcohol 2011 en
el Centro de estudios del Alcohol de la Rutgers University”. El cual tuvo como
objetivo la creación de una base de datos la cual guardara los estudios realizados
sobre los diferentes tipos de alcoholes a nivel mundial el cual se podrán ver su
calidad y tiempo de creación, este proyecto aumenta también tiene como meta es
saber cuántos tipos de bebidas alcohólicas hay alrededor del mundo.
Esta fue una investigación de campo en la modalidad de proyecto
Factible.
Entre los hallazgos se pudo evidenciar que desde el año 1987 La Base de
datos de estudios sobre el alcohol recoge más de 80.000 referencias de estudios
relacionados con esta sustancia en todos los aspectos: en el de la investigación, de
tipo profesional, médico, docente, etc.
Según Palencia G. (2009) mediante la colaboración de la agencia
española del medicamento y la fundación CEIFE se actualizo el sistema que
diseño el proyecto con el objetivo de crear una base de datos al servicio del
Sistema Nacional de Salud que incluyera información aportada por los médicos de
Atención Primaria (médicos de familia y pediatras), con la finalidad de realizar
estudios de farmacoepidemiología y farmacovigilancia. Su primera fase finalizó
en el año 2010 y hasta la actulaidad se siguen realizando mejoras al sistema.
Según Gonzales (2009) realizo una investigación titulada: “análisis de
modelos de gestión estratégica para la implantación de gobierno electrónico en
registros de notarias públicas”. Planteo como objetivo general proponer un
modelo de gestión estratégica para la implantación de gobierno electrónico en los
registros y notarias de dicho estado, la investigación estuvo definida en la
modalidad de campo y de tipo descriptiva, con un tipo de diseño no experimental,
transaccional descriptivo.
Corro (2007) que llevo como título, “sistema para el control de gestión de
registros y estadísticas de salud”, su objetivo principal desarrollar un sistemas
para el control de gestión de registros de estadísticas de salud en centros
asistenciales adscritos al instituto venezolano de seguros sociales, la investigación
es de campo.
Para Aranguren (2008) en su trabajo titulado diseño de sistema
automatizado para el control efectivo del proceso de inscripción en la escuela
básica Luis Razzetti. Planteo como objetivo general proponer la automatización
del proceso de inscripción que controle, registre de manera segura, precisa y
eficiente la información del alumno inscrito en la escuela básica Luis Razzetti
BASES TEÓRICAS
El marco teórico es el capítulo del trabajo en el cual se encuentran los
antecedentes y las bases teóricas o la fundamentación teórica.
El marco teórico, marco referencial o marco conceptual tiene el propósito
de dar a la investigación un sistema coordinado y coherente de conceptos y
proposiciones que permitan abordar el problema. De éste dependerá el resultado
del trabajo. Significa poner en claro para el propio investigador sus postulados y
supuestos, asumir los frutos de investigaciones anteriores y esforzarse por orientar
el trabajo de un modo coherente.
SISTEMA
Según James A.Senn (1992). Considera a un sistema como un conjunto de
componente que interaccionan entre si para lograr un objetivo común.
También es importante saber que una organización es un sistema. Las
cuales están compuestas por: mercadotecnia, manufactura, ventas, investigación,
embarques, contabilidad y personal, los cuales trabajan juntos para crear
utilidades que beneficien tanto a los empleados como a os accionistas de la
compañía. Cada uno de estos componentes es a su ves un sistema.
Los componentes que forman un sistema pueden ser a su vez sistemas más
pequeños, es decir, los sistemas pueden ser formados por varios niveles de
sistemas o subsistemas.
SISTEMAS AUTOMATIZADOS
Puede considerarse que los campos de la ingeniería desarrollan sus
aplicaciones basados en modelos, al igual que muchas acciones de la vida diaria.
Los modelos se usan para explicar y controlar y pueden predecir eventos que están
por ocurrir.
En el diccionario wesbster lo define como un ente que representa de forma
precisa lago que será realizado o que ya existe. Para los efectos de simulación e
sistemas, se considera un modelo a una descripción matemática de un sistema
físico que puede obtenerse a partir de la evaluación de su conducta basada en
mediciones estimadas, observadas o realizadas directamente sobre el sistema que
se pretende modelar. Por su parte, Franco (2007) considera que:
Es un sistema de elementos que reproduce determinados aspectos
relacionales y funciones del objeto que se investiga; desarrollado en un nivel
avanzado del conocimiento, en el que recopila las características generales del
objeto investigado y las unifica en un concepto global del cual se puede visualizar
el objeto en un momento dado
Según Ferraro (2001) la automatización es: “Un sistema donde se
transfieren tareas de producción, realizadas habitualmente por operadores
humanos a un conjunto de elementos tecnológicos” .
TEORÍA GENERAL DE LOS SISTEMAS
La idea de la teoría general de sistemas fue desarrollado por L. Von
Bertalanfy alrededor de 1930, posteriormente un grupo de personas se unieron sus
inquietudes en lo que se llamo la sociedad para la investigación de Sistemas
generales, establecida en 1954 junto con Anatol Rapoport, Kenneth Boulding,
Ralph Gerard y otros. En consecuencia la teoría general de los sistemas a igual
que todas las ciencias verdaderas, se basa en la búsqueda sistemática de la ley y el
orden en el universo; pero a diferencia de la otras ciencias, tiende a ampliar sus
búsquedas de un orden u órdenes, de una ley de leyes. Este es el motivo por el
cual se le ha denominado la teoría general de sistemas. Según Schoderbek y otros
(1993) las características que los teóricos han atribuido a la teoría general de los
sistemas son las siguientes:
La interrelación e independencia de objetos, atributos, acontecimientos y
otros aspectos similares. Toda la teoría de sistemas debe tener en cuenta los
elementos del sistema, la interrelación existente entre los mismos y la
interdependencia de los componentes del sistema. Los elementos no relacionados
e independientes no pueden construir nunca un sistema.
Totalidad. El enfoque de los sistemas no es un enfoque analítico, en el
cual el todo se descompone en sus partes constituyente para luego estudiar de
forma aislada cada una de los elementos descompuestos: se trata más bien de un
tipo gestáltico de enfoque, que trata de encarar el todo con todas sus partes y
interrelacionadas e interdependientes en interacción.
Búsquedas de objetivos. Todos los sistemas incluyen componentes que
interactúan, y la interacción hace que se alcancen alguna meta, un estado final o
una posición de equilibrio.
Insumos y productos. Todos los sistemas dependen en algunos insumos
para generar las actividades que finalmente originan el logro de una meta. Todos
los sistemas originan algunos productos que otros sistemas necesitan.
Transformación. Todos los sistemas son transformadores de entradas en
salidas. Entre entradas se pueden incluir informaciones, actividades una fuerza de
energía, conferencias, lecturas, materias primas, etc. Lo que recibe el sistema es
modificado por este de tal modo que la forma de la salida difiere de la forma de
entrada.
Entropía. La entropía está relacionada con la tendencia natural de los
objetos a caer en un estado de desorden. Todos los sistemas no vivos tienden hacia
el desorden; si los deja aislados, perderán con el tiempo todo movimiento y
degeneran, convirtiéndose en una más inerte.
Regulación. Si los sistemas son conjuntos de componentes
interrelacionados e interdependientes en interacción los componentes
interactuantes deben ser regulados (manejados) de alguna manera para que los
objetivos (las metas) del sistema finalmente se realicen.
Jerarquía. Generalmente todos los sistemas son complejos, integrados por
subsistemas mas pequeños,. El término “jerarquía” implica la introducción de
otros sistemas en otros sistemas.
Diferenciación. En los sistemas complejos las unidades especializadas
desempeñan funciones especializadas. Esta diferenciación de las funciones por
componentes es una característica de todos los sistemas y permite al sistema focal
adaptarse a su ambiente.
Equifinalidad. Esta característica de los sistemas abiertos afirma que los
resultados finales se pueden lograr con diferentes condiciones iniciales y de
maneras diferentes. Contrasta con la relación de causa y efecto del sistema
cerrado, que indica que solo existe un camino óptimo para lograr un objetivo dado
para las organizaciones complejas implica la existencia de una diversidad de
entradas que se pueden utilizar y la posibilidad de transformar las mismas de
diversas maneras.
CICLOS DE VIDA DE LOS SISTEMAS
Los métodos en los cuales se desarrollan los ciclos de vida de los sistemas
según kendall y kendall (1991), la primera fase del ciclo de desarrollo de sistemas
identificación de problemas, el analista se involucra en la identificación de los
problemas, de las oportunidades y los objetivos. La primera etapa requiere que el
analista observe de forma objetiva lo que ocurre en la empresa u organización, en
conjunto con otros medios de la organización harán notar los problemas, la
identificación de los objetivos también es un componente importante de esta
primera fase, el analista deberá discutir lo quela empresa intenta realizar.
La segunda fase es la determinación de los requerimientos de información
es abordada por analista a partir de los usuarios particularmente involucrados para
identificar los requerimientos dentro de la empresa, se utilizan diversos tipos de
instrumentos los cuales incluye: el muestreo, el estudio de datos, y formas usadas
por la organización, la entrevista, los cuestionarios; la observación de la conducta
de quien toma las decisiones , así como de su ambiente y también el desarrollo de
prototipos. Esta es la etapa más crucial el analista hace todo los posible por
identificar que información requiere el usuario
El análisis de la necesidades el analista de sistema procede a analizar las
necesidades propias del sistema, usando las herramientas y técnicas especiales
existentes que facilitan al analista la realización de la determinaciones requeridas.
Existentes estas incluyen el uso de los diagramas de flujos de datos que cuentan
con una técnica estructurada para representar en forma grafica la entrada de datos
a la empresa, a partir del diagrama de flujo de datos se desarrolla un diccionario
de datos que contiene todos los elementos que utiliza el sistema, asi como
especificaciones si son alfanuméricos y el espacio de impresión que requieren. En
esta fase el analista también analiza las decisiones estructuradas,
Una base de datos o banco de datos (en ocasiones abreviada con la
sigla BD o con la abreviatura b. d.) es un conjunto de datos pertenecientes a un
mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este
sentido, una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su
mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y
la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital
(electrónico), que ofrece un amplio rango de soluciones al problema de almacenar
datos.
Existen programas denominados sistemas gestores de bases de datos,
abreviado SGBD, que permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de
forma rápida y estructurada. Las propiedades de estos SGBD, así como su
utilización y administración, se estudian dentro del ámbito de la informática.
Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e
instituciones públicas. También son ampliamente utilizadas en entornos
científicos con el objeto de almacenar la información experimental.
Aunque las bases de datos pueden contener muchos tipos de datos, algunos
de ellos se encuentran protegidos por las leyes de varios países. Por ejemplo, en
España los datos personales se encuentran protegidos por la Ley Orgánica de
Protección de Datos de Carácter Personal (LOPD).
Según la variabilidad de los datos almacenados
Bases de datos estáticas
Son bases de datos de sólo lectura, utilizadas primordialmente para
almacenar datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el
comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo,
realizar proyecciones, tomar decisiones y realizar análisis de datos
para inteligencia empresarial.
Bases de datos dinámicas
Éstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con
el tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de
datos, además de las operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto
puede ser la base de datos utilizada en un sistema de información de un
supermercado, una farmacia, un videoclub o una empresa.
Según el contenido
Bases de datos bibliográficas
Sólo contienen un subrogante (representante) de la fuente primaria, que
permite localizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica contiene
información sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título, edición, de una
determinada publicación, etc. Puede contener un resumen o extracto de la
publicación original, pero nunca el texto completo, porque si no, estaríamos en
presencia de una base de datos a texto completo (o de fuentes primarias —ver más
abajo). Como su nombre lo indica, el contenido son cifras o números. Por
ejemplo, una colección de resultados de análisis de laboratorio, entre otras.
Bases de datos de texto completo
Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de
todas las ediciones de una colección de revistas científicas.
Directorios
Un ejemplo son las guías telefónicas en formato electrónico.
Bases de datos o "bibliotecas" de información química o biológica
Son bases de datos que almacenan diferentes tipos de información
proveniente de la química, las ciencias de la vida o médicas. Se pueden considerar
en varios subtipos:
Las que almacenan secuencias de nucleótidos o proteínas.
Las bases de datos de rutas metabólicas.
Bases de datos de estructura, comprende los registros de datos
experimentales sobre estructuras 3D de biomoléculas-
Bases de datos clínicas.
Bases de datos bibliográficas (biológicas, químicas, médicas y de
otros campos): PubChem, Medline, EBSCOhost.
MODELOS DE BASES DE DATOS
Además de la clasificación por la función de las bases de datos, éstas
también se pueden clasificar de acuerdo a su modelo de administración de datos.
Un modelo de datos es básicamente una "descripción" de algo conocido
como contenedor de datos (algo en donde se guarda la información), así como de
los métodos para almacenar y recuperar información de esos contenedores. Los
modelos de datos no son cosas físicas: son abstracciones que permiten la
implementación de un sistema eficiente de base de datos; por lo general se
refieren a algoritmos, y conceptos matemáticos.
Algunos modelos con frecuencia utilizados en las bases de datos:
BASES DE DATOS JERÁRQUICAS
Artículo principal: Base de datos jerárquica.
En este modelo los datos se organizan en una forma similar a un árbol
(visto al revés), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos.
El nodo que no tiene padres es llamadoraíz, y a los nodos que no tienen hijos se
los conoce como hojas.
Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de
aplicaciones que manejan un gran volumen de información y datos muy
compartidos permitiendo crear estructuras estables y de gran rendimiento.
Una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de
representar eficientemente la redundancia de datos.
BASE DE DATOS DE RED
Artículo principal: Base de datos de red.
Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia
fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo
nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).
Fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya que ofrecía una
solución eficiente al problema de redundancia de datos; pero, aun así, la dificultad
que significa administrar la información en una base de datos de red ha
significado que sea un modelo utilizado en su mayoría por programadores más
que por usuarios finales.
BASES DE DATOS TRANSACCIONALES
Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a
grandes velocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo
general al entorno de análisis de calidad, datos de producción e industrial, es
importante entender que su fin único es recolectar y recuperar los datos a la mayor
velocidad posible, por lo tanto la redundancia y duplicación de información no es
un problema como con las demás bases de datos, por lo general para poderlas
aprovechar al máximo permiten algún tipo de conectividad a bases de datos
relacionales.
Un ejemplo habitual de transacción es el traspaso de una cantidad de
dinero entre cuentas bancarias. Normalmente se realiza mediante dos operaciones
distintas, una en la que se decrementa el saldo de la cuenta origen y otra en la que
incrementamos el saldo de la cuenta destino. Para garantizar la atomicidad del
sistema (es decir, para que no aparezca o desaparezca dinero), las dos operaciones
deben ser atómicas, es decir, el sistema debe garantizar que, bajo cualquier
circunstancia (incluso una caída del sistema), el resultado final es que, o bien se
han realizado las dos operaciones, o bien no se ha realizado ninguna.
BASES DE DATOS RELACIONALES
Artículo principal: Modelo relacional.
Artículo principal: Base de datos relacional.
Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales
y administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos
en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California),
no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de
datos. Su idea fundamental es el uso de "relaciones". Estas relaciones podrían
considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados "tuplas". Pese a
que ésta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la
mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto
es pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta
por registros (las filas de una tabla), que representarían las tuplas, y campos (las
columnas de una tabla).
En este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no
tienen relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red).
Esto tiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar
para un usuario esporádico de la base de datos. La información puede ser
recuperada o almacenada mediante "consultas" que ofrecen una amplia
flexibilidad y poder para administrar la información.
El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos
relacionales es SQL, Structured Query Language o Lenguaje Estructurado de
Consultas, un estándar implementado por los principales motores o sistemas de
gestión de bases de datos relacionales.
Durante su diseño, una base de datos relacional pasa por un proceso al que
se le conoce como normalización de una base de datos.
Durante los años 80 la aparición de dBASE produjo una revolución en los
lenguajes de programación y sistemas de administración de datos. Aunque nunca
debe olvidarse que dBase no utilizaba SQL como lenguaje base para su gestión.
Bases de datos multidimensionales
Artículo principal: Base de datos multidimensional.
Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas,
como creación de Cubos OLAP. Básicamente no se diferencian demasiado de las
bases de datos relacionales (una tabla en una base de datos relacional podría serlo
también en una base de datos multidimensional), la diferencia está más bien a
nivel conceptual; en las bases de datos multidimensionales los campos o atributos
de una tabla pueden ser de dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o
bien representan métricas que se desean estudiar.
Bases de datos orientadas a objetos
Artículo principal: Base de datos orientada a objetos.
Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informáticos
orientados a objetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos completos
(estado y comportamiento).
Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora
todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:
Encapsulación - Propiedad que permite ocultar la información al
resto de los objetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.
Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan
comportamiento dentro de una jerarquía de clases.
Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual puede
ser aplicada a distintos tipos de objetos.
En bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden definir
operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de datos. Una
operación (llamada función) se especifica en dos partes. La interfaz (o signatura)
de una operación incluye el nombre de la operación y los tipos de datos de sus
argumentos (o parámetros). La implementación (o método) de la operación se
especifica separadamente y puede modificarse sin afectar la interfaz. Los
programas de aplicación de los usuarios pueden operar sobre los datos invocando
a dichas operaciones a través de sus nombres y argumentos, sea cual sea la forma
en la que se han implementado. Esto podría denominarse independencia entre
programas y operaciones.
SQL:2003, es el estándar de SQL92 ampliado, soporta los conceptos
orientados a objetos y mantiene la compatibilidad con SQL92.
Bases de datos documentales
Permiten la indexación a texto completo, y en líneas generales realizar
búsquedas más potentes. Tesaurus es un sistema de índices optimizado para este
tipo de bases de datos.
BASES DE DATOS DEDUCTIVAS
Un sistema de base de datos deductiva, es un sistema de base de datos pero
con la diferencia de que permite hacer deducciones a través de inferencias. Se
basa principalmente en reglas y hechos que son almacenados en la base de datos.
Las bases de datos deductivas son también llamadas bases de datos lógicas, a raíz
de que se basa en lógica matemática. Este tipo de base de datos surge debido a las
limitaciones de la Base de Datos Relacional de responder a consultas recursivas y
de deducir relaciones indirectas de los datos almacenados en la base de datos.
LENGUAJE
Utiliza un subconjunto del lenguaje Prolog llamado Datalog el cual es
declarativo y permite al ordenador hacer deducciones para contestar a consultas
basándose en los hechos y reglas almacenados.
Ventajas
Uso de reglas lógicas para expresar las consultas.
Permite responder consultas recursivas.
Cuenta con negaciones estratificadas
Capacidad de obtener nueva información a través de la ya
almacenada en la base de datos mediante inferencia.
Uso de algoritmos de optimización de consultas.
Soporta objetos y conjuntos complejos.
Desventajas
Crear procedimientos eficaces de deducción para evitar caer en
bucles infinitos.
Encontrar criterios que decidan la utilización de una ley como regla
de deducción.
Replantear las convenciones habituales de la base de datos.
Fases
Fase de Interrogación: se encarga de buscar en la base de datos
informaciones deducibles implícitas. Las reglas de esta fase se denominan reglas
de derivación.
Fase de Modificación: se encarga de añadir a la base de datos
nuevas informaciones deducibles. Las reglas de esta fase se denominan reglas de
generación.
Interpretación
Encontramos dos teorías de interpretación de las bases de datos
deductivas:
Teoría de Demostración: consideramos las reglas y los hechos
como axiomas.
Los hechos son axiomas base que se consideran como verdaderos y no
contienen variables. Las reglas son axiomas deductivos ya que se utilizan para
deducir nuevos hechos.
Teoría de Modelos: una interpretación es llamada modelo cuando
para un conjunto específico de reglas, éstas se cumplen siempre para esa
interpretación. Consiste en asignar a un predicado todas las combinaciones de
valores y argumentos de un dominio de valores constantes dado. A continuación
se debe verificar si ese predicado es verdadero o falso.
Mecanismos
Existen dos mecanismos de inferencia:
Ascendente: donde se parte de los hechos y se obtiene nuevos
aplicando reglas de inferencia.
Descendente: donde se parte del predicado (objetivo de la consulta
realizada) e intenta encontrar similitudes entre las variables que nos lleven a
hechos correctos almacenados en la base de datos.
Gestión de bases de datos distribuida (SGBD)
La base de datos y el software SGBD pueden estar distribuidos en
múltiples sitios conectados por una red. Hay de dos tipos:
1. Distribuidos homogéneos: utilizan el mismo SGBD en múltiples sitios.
2. Distribuidos heterogéneos: Da lugar a los SGBD federados o sistemas
multibase de datos en los que los SGBD participantes tienen cierto grado de
autonomía local y tienen acceso a varias bases de datos autónomas preexistentes
almacenados en los SGBD, muchos de estos emplean una arquitectura cliente-
servidor.
Estas surgen debido a la existencia física de organismos descentralizados.
Esto les da la capacidad de unir las bases de datos de cada localidad y acceder así
a distintas universidades, sucursales de tiendas, entre otros.
MySQL
Según Gonzales (2009) es un sistema de gestión de bases de
datos relacional, multihilo y multiusuario con más de seis millones de
instalaciones.1 MySQL AB—desde enero de 2008 una subsidiaria de Sun
Microsystems y ésta a su vez de Oracle Corporation desde abril de 2009—
desarrolla MySQL comosoftware libre en un esquema de licenciamiento dual.
Por un lado se ofrece bajo la GNU GPL para cualquier uso compatible con
esta licencia, pero para aquellas empresas que quieran incorporarlo en
productos privativos deben comprar a la empresa una licencia específica que les
permita este uso. Está desarrollado en su mayor parte en ANSI C.
Al contrario de proyectos como Apache, donde el software es desarrollado
por una comunidad pública y los derechos de autor del código están en poder del
autor individual, MySQL es patrocinado por una empresa privada, que posee el
copyright de la mayor parte del código.
Esto es lo que posibilita el esquema de licenciamiento anteriormente
mencionado. Además de la venta de licencias privativas, la compañía ofrece
soporte y servicios. Para sus operaciones contratan trabajadores alrededor del
mundo que colaboran vía Internet. MySQL AB fue fundado por David
Axmark, Allan Larsson y Michael Widenius.
LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
Existen varias interfaces de programación de aplicaciones que permiten,
a aplicaciones escritas en diversos lenguajes de programación, acceder a
las bases de datos MySQL, incluyendo C,C++, C#, Pascal, Delphi (via
dbExpress), Eiffel, Smalltalk, Java (con una implementación nativa del driver de
Java), Lisp, Perl, PHP, Python, Ruby,Gambas, REALbasic (Mac y Linux), (x)H
arbour (Eagle1), FreeBASIC, y Tcl; cada uno de estos utiliza una interfaz de
programación de aplicaciones específica. También existe una interfaz ODBC,
llamado MyODBC que permite a cualquierlenguaje de programación que
soporte ODBC comunicarse con las bases de datos MySQL. También se puede
acceder desde el sistema SAP, lenguaje ABAP.
Aplicaciones
Toma de pantalla programa de Monitoreo Mtop.
MySQL es muy utilizado en aplicaciones web, como Drupal o phpBB, en
plataformas (Linux/Windows-Apache-MySQL-PHP/Perl/Python), y por
herramientas de seguimiento de errores como Bugzilla. Su popularidad como
aplicación web está muy ligada a PHP, que a menudo aparece en combinación con
MySQL.
MySQL es una base de datos muy rápida en la lectura cuando utiliza el
motor no transaccional MyISAM, pero puede provocar problemas de integridad
en entornos de alta concurrencia en la modificación. En aplicaciones web hay baja
concurrencia en la modificación de datos y en cambio el entorno es intensivo en
lectura de datos, lo que hace a MySQL ideal para este tipo de aplicaciones. Sea
cual sea el entorno en el que va a utilizar MySQL, es importante monitorizar de
antemano el rendimiento para detectar y corregir errores tanto de SQL como de
programación.3
PLATAFORMAS
MySQL funciona sobre múltiples plataformas, incluyendo:
AIX
BSD
FreeBSD
HP-UX
Kurisu OS
GNU/Linux
Mac OS X
NetBSD
Novell Netware
OpenBSD
OS/2 Warp
QNX
SGI IRIX
Solaris
SunOS
SCO OpenServer
SCO UnixWare
Tru64
eBD
Windows 95, Windows 98, Windows NT, Windows
2000, Windows XP, Windows Vista, Windows 7 y Windows Server
(2000, 2003 y 2008).
OpenVMS10
Características adicionales
Usa GNU Automake, Autoconf, y Libtool para portabilidad
Uso de multihilos mediante hilos del kernel.
Usa tablas en disco b-tree para búsquedas rápidas con compresión
de índice
Tablas hash en memoria temporales
El código MySQL se prueba con Purify (un detector de memoria
perdida comercial) así como con Valgrind, una herramienta GPL.
Completo soporte para operadores y funciones en cláusulas select y
where.
Completo soporte para cláusulas group by y order by, soporte de
funciones de agrupación
Seguridad: ofrece un sistema de contraseñas y privilegios seguro
mediante verificación basada en el host y el tráfico de contraseñas está cifrado al
conectarse a un servidor.
Soporta gran cantidad de datos. MySQL Server tiene bases de datos
de hasta 50 millones de registros.
Se permiten hasta 64 índices por tabla (32 antes de MySQL 4.1.2).
Cada índice puede consistir desde 1 hasta 16 columnas o partes de columnas. El
máximo ancho de límite son 1000 bytes (500 antes de MySQL 4.1.2).
Los clientes se conectan al servidor MySQL usando sockets
TCP/IP en cualquier plataforma. En sistemas Windows se pueden conectar usando
named pipes y en sistemas Unix usando ficheros socket Unix.
En MySQL 5.0, los clientes y servidores Windows se pueden
conectar usando memoria compartida.
MySQL contiene su propio paquete de pruebas de rendimiento
proporcionado con el código fuente de la distribución de MySQL.
Características
Inicialmente, MySQL carecía de elementos considerados esenciales en las
bases de datos relacionales, tales como integridad referencial y transacciones. A
pesar de ello, atrajo a los desarrolladores de páginas web con contenido dinámico,
justamente por su simplicidad.
Poco a poco los elementos de los que carecía MySQL están siendo
incorporados tanto por desarrollos internos, como por desarrolladores de software
libre. Entre las características disponibles en las últimas versiones se puede
destacar:
Amplio subconjunto del lenguaje SQL. Algunas extensiones son
incluidas igualmente.
Disponibilidad en gran cantidad de plataformas y sistemas.
Posibilidad de selección de mecanismos de almacenamiento que
ofrecen diferente velocidad de operación, soporte físico, capacidad, distribución
geográfica, transacciones...
Transacciones y claves foráneas.
Conectividad segura.
Replicación.
Búsqueda e indexación de campos de texto.
MySQL es un sistema de administración de bases de datos. Una base de
datos es una colección estructurada de tablas que contienen datos. Esta puede ser
desde una simple lista de compras a una galería de pinturas o el vasto volumen de
información en una red corporativa. Para agregar, acceder a y procesar datos
guardados en un computador, usted necesita un administrador como MySQL
Server. Dado que los computadores son muy buenos manejando grandes
cantidades de información, los administradores de bases de datos juegan un papel
central en computación, como aplicaciones independientes o como parte de otras
aplicaciones.
MySQL es un sistema de administración relacional de bases de datos. Una
base de datos relacional archiva datos en tablas separadas en vez de colocar todos
los datos en un gran archivo. Esto permite velocidad y flexibilidad. Las tablas
están conectadas por relaciones definidas que hacen posible combinar datos de
diferentes tablas sobre pedido.
MySQL es software de fuente abierta. Fuente abierta significa que es
posible para cualquier persona usarlo y modificarlo. Cualquier persona puede
bajar el código fuente de MySQL y usarlo sin pagar. Cualquier interesado puede
estudiar el código fuente y ajustarlo a sus necesidades. MySQL usa el GPL (GNU
General Public License) para definir que puede hacer y que no puede hacer con el
software en diferentes situaciones. Si usted no se ajusta al GPL o requiere
introducir código MySQL en aplicaciones comerciales, usted puede comprar una
versión comercial licenciada.
Características distintivas
Las siguientes características son implementadas únicamente por MySQL:
Permite escoger entre múltiples motores de almacenamiento para
cada tabla. En MySQL 5.0 éstos debían añadirse en tiempo de compilación, a
partir de MySQL 5.1 se pueden añadir dinámicamente en tiempo de ejecución:
Los hay nativos como MyISAM, Falcon, Merge, InnoDB, BDB,
Memory/heap, MySQL Cluster, Federated, Archive, CSV, Blackhole y Example
Desarrollados por partners como solidDB, NitroEDB, ScaleDB,
TokuDB, Infobright (antes Brighthouse), Kickfire, XtraDB, IBM DB2). InnoDB
Estuvo desarrollado así pero ahora pertenece también a Oracle
Desarrollados por la comunidad como memcache, httpd, PBXT y
Revision
Agrupación de transacciones, reuniendo múltiples transacciones de
varias conexiones para incrementar el número de transacciones por segundo.
Tipos de compilación del servidor
Hay tres tipos de compilación del servidor MySQL:
Estándar: Los binarios estándar de MySQL son los recomendados
para la mayoría de los usuarios, e incluyen el motor de almacenamiento InnoDB.
Max (No se trata de MaxDB, que es una cooperación con SAP):
Los binarios incluyen características adicionales que no han sido lo bastante
probadas o que normalmente no son necesarias.
MySQL-Debug: Son binarios que han sido compilados con
información de depuración extra. No debe ser usada en sistemas en producción
porque el código de depuración puede reducir el rendimiento.
Especificaciones del código fuente
MySQL está escrito en una mezcla de C y C++. Hay un documento que
describe algunas de sus estructuras internas
en http://dev.mysql.com/doc/internals/en (en inglés).
Desarrollo del proyecto
El desarrollo de MySQL se fundamenta en el trabajo de los desarrolladores
contratados por la empresa MySQL AB quienes se encargan de dar soporte a los
socios comerciales y usuarios de la comunidad MySQL y dar solución a los
problemas encontrados por los usuarios. Los usuarios o miembros de la
comunidad MySQL pueden reportar bugs revisando el manual en línea [2] que
contiene las soluciones a problemas encontrados; el historial de cambios [3]; la
base de datos bugs [4] que contiene bugs reportados y solucionados y en las listas
de correo MySQL [5].
A través de las listas de correo los usuarios pueden enviar preguntas y
éstas serán contestadas por desarrolladores brindándoles mejor soporte.
Otras funcionalidades de las listas de correo
Anuncios: informan sobre nuevas versiones de MySQL y
programas relacionados.
MySQL: lista principal de discusión de MySQL y sql.
Bugs: permite a la gente buscar y arreglar bugs.
Temas internos: para gente que trabaja con el código de MySQL.
Es el fórum para discutir sobre el desarrollo de MySQL.
MySQLdoc: para gente que trabaja en documentación.
Pruebas de rendimiento: para gente interesada en temas de
rendimiento no sólo de MySQL, sino de otros motores de bases de datos.
Empaquetadores: para discusiones sobre empaquetamiento y
distribución de MySQL.
Java: discusiones sobre MySQL Server y Java.
Otras listas de correo son: MyODBC, Herramientas GUI, Cluster, Dotnet,
PlusPlus y Perl.
Adicional a las listas de correo, se encuentra el soporte de IRC de la
comunidad MySQL. Además, hay soporte a través de foros [6] agrupados en
categorías tales como: Migración, Uso de MySQL, Conectores MySQL,
Tecnología MySQL y Negocios.
Estructuras organizativas/asociativas o de decisión
La dirección y el patrocinio de los proyectos MySQL están a cargo de la
empresa MySQL AB quien posee el copyrigth del código fuente MySQL, su logo
y marca registrada. MySQL, Inc. y MySQL GmbH son ejemplos de empresas
subsidiarias de MySQL AB. Están establecidas en los Estados Unidos y Alemania
respectivamente. MySQL AB, cuenta con más de 200 empleados en más de 20
países y funcionan bajo la estrategia de teletrabajo.
En enero del 2008 Sun Microsystems anuncia su compra. En abril del
2009 Oracle anunció la compra de Sun Microsystems
MySQL AB clasifica los productos así:
MySQL Enterprise: incluye MySQL Enterprise Server , Monitoreo
de la red MySQL, servicios de consulta y soporte de producción MySQL.
MySQL Cluster
MySQL Embedded Database.
MySQL Drivers: para JDBC, ODBC y .Net
MySQL Tools: MySQL Administrator, MySQL Query Browser,
and the MySQL Migration Toolkit.
MaxDB: MaxDB es una base de datos de código abierto certificada
para SAP/R3.
Los ingresos de esta empresa por la venta de licencias privativas de sus
productos y los servicios suma los U$12 millones.
MySQL en cifras
Según las cifras del fabricante, existirían más de seis millones de
copias de MySQL funcionando en la actualidad, lo que supera la base instalada de
cualquier otra herramienta de bases de datos.
El tráfico del sitio web de MySQL AB superó en 2004 al del sitio
de IBM.
Licencia
La licencia GNU GPL de MySQL obliga a que la distribución de cualquier
producto derivado (aplicación) se haga bajo esa misma licencia. Si un
desarrollador desea incorporar MySQL en su producto pero desea distribuirlo bajo
otra licencia que no sea la GNU GPL, puede adquirir una licencia comercial de
MySQL que le permite hacer justamente eso.
BASES LEGALES
La base legal se define: como “la prescripción jurídica que sirve de
fundamento puntual y verídico, a hechos, circunstancias, contenidos y efectos
deben apoyarse en disposiciones de carácter regulatorias para concederse la
suficiente validez Dentro d esta perspectiva se enmarca las disposiciones legales
que guardan relación con el presente estudio.
Según la Constitución de la Republica Bolivariana de Venezuela
(1999) en el capítulo 6 los derechos culturales y educativos, escogieron el artículo
110, que establece:
“El estado reconocerá el interés público de la ciencia, la tecnología, el
conocimiento, la innovación y sus aplicaciones y los servicios de la información
necesarios por ser instrumentos fundamentales para el desarrollo económico,
social y político del país, así como para la seguridad y soberanía nacional. Para el
fomento y desarrollo de esas actividades, el estado designara recursos suficientes
y creara el sistema nacional de ciencia y tecnología de acuerdo con la ley. El
sector privado deberá aportar recursos para los niños.
El estado garantizara el cumplimiento de los principios éticos y legales que
deben regir las actividades de investigación científica, humanística y
tecnológica.la determinara los modos y medios para dar cumplimiento a esas
garantías”.
Sin duda alguna este articulo es fundamental como base para el estudio ya
que se enfoca en la tecnología que es la herramienta primordial de esta
investigación, donde se explica que el estado apoyara esta ciencia que es de
mucha importancia hoy en día en la sociedad
En este orden de ideas la ley sobre mensajes de datos y firmas electrónicas
en su artículo II de los mensajes de datos en su artículo 4 y 5, donde el Articulo 4
considera:
“Los mensajes de Datos tendrá la misma eficacia probatoria que la ley
otorga a los documentos escritos, sin perjuicio de lo establecida en la primera
parte del artículo 6 de este Decreto Ley…La información contenida en un
Mensaje de Datos, reproducida en formato impreso, tendrá la misma eficacia
probatoria atribuida en la ley a las copias o reproducciones fotostáticas.”
De igual manera el Artículo 5 señala:
“Los mensajes de Datos estarán sometidos a las disposiciones
constitucionales y legales que garantizan los derechos a la privacidad de las
comunicaciones y de acceso a la información personal.”
Todo documento digital tendrá la misma validez ante la ley que un
documento digital tendrá la misma valides ante la ley que un documento
fotocopiado, de igual manera la misma poseerá la misma privacidad y seriedad
que otro documento que no sea digital.
SISTEMA DE VARIABLE
.
Las variables son las características del objeto de estudio que están en
constante cambio, según Arias F. (2006), la define como “una característica o
cualidad; magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios, y que es objeto de
análisis, medición, manipulación o control en una investigación”. Una variable es
una cualidad susceptible de sufrir cambios. Un sistema de variables consiste, por
lo tanto, en una serie de características por estudiar, definidas de manera
operacional, es decir, en función de sus indicadores o unidades de medida. El
sistema puede ser desarrollado mediante un cuadro, donde además de las
Variables, se especifiquen sus dimensiones e indicadores, y su nivel de medición.
Se pueden definir como todo aquello que se va a medir, controlar y estudiar en
una investigación o estudio. La capacidad de poder medir, controlar o estudiar una
variable viene dado por el hecho de que ella varía, y esa variación se puede
observar, medir y estudiar. Por lo tanto, es importante, antes de iniciar una
investigación, que se sepa cuáles son las variables que se desean medir y la
manera en que se hará.
Es decir, las variables deben ser susceptibles de medición. De este modo
una variable es todo aquello que puede asumir diferentes valores, según
su naturaleza las variables pueden ser cuantitativas o cualitativas. Las variables
también pueden ser definidas conceptual y operacional.
Cuantitativas: son aquellas que se expresan en valores o datos numéricos.
Cualitativas: son características o atributos que se expresan de forma
verbal es decir, mediante palabras. Estas pueden ser:
1. Dicotómicas: se presentan en sólo dos clases o categorías. Por ejemplo:
Género: masculino o femenino; tipos de Instituciones: públicas o privadas;
procedencia de un producto: nacional o importado; tipos de vehículos: automático
o sincrónico.
2. Policotómicas: se manifiestan en más de dos categorías.
Ejemplo: marcas de artefactos, colores de tinta, tipos de empresas, clases
sociales.
Definición Nominal.
Es aquella que señala o dice lo que significa un nombre, una palabra, pero no
que significa el concepto correspondiente. La definición nominal nos remite al
significado real de la cosa y es signo de su verdadero significado toda vez que,
en el fondo, hay una relación entre las palabras y su sentido real. No siempre y
en todos los casos, la definición real concuerda con la definición nominal.
Definición Conceptual.
Son factores que explican los resultados y a su vez determinan las diferencias
entre estos factores para poder establecer operaciones ya que permite medir el
estudio de objeto que se tenga como tal.
Definición Operacional.
Una definición operacional es una demostración de un proceso - tal como
una variable, un término, o un objeto - en términos de proceso o sistema
específico de pruebas de validación, usadas para determinar su presencia y
cantidad. El término fue acuñado por Percy Williams Bridgman.
CUADRO DE OPERACIONALIZACION DE VARIABLE
Variable Dimensiones Indicadores Técnicas Instrumento Fuentes Ítems
Sistema de Base de
Datos
Sistema
Sistema
Base de Datos
Conocimiento
Funciónes
Ventajas
Tipos de datos
Seguridad
Clasificación
Almacenamientos de datos
Monitoreo
Enc
uest
a
Cue
stio
nari
o ti
po d
icot
ómic
o.
Per
sona
l A
dmin
istr
ativ
o, o
brer
o
1-3
4-6
7-9
10-12
12-15
15-18
REFERENCIAS
Gil I. (2002). Sistemas y Tecnologías de la Información para la Gestión.
Mc Graw Hill. España.
Andreu R, Ricart J. y Valor J. (1996). Estrategia y Sistema de
Información. Editorial Mc. Graw Hill. México
CAPÍTULO III
MARCO METODOLOGICO
Es el conjunto de acciones destinadas a describir y analizar el fondo del
problema planteado, a través de procedimientos específicos que incluye las
técnicas de observación y recolección de datos, determinando cómo se realizará el
estudio, esta tarea consiste en hacer operativa los conceptos y elementos del
problema que estudiamos, al respecto Carlos Sabino (2011) nos dice: “En cuanto a
los elementos que es necesario operacionalizar pueden dividirse en dos grandes
campos que requieren un tratamiento diferenciado por su propia naturaleza: el
universo y las variables”.
El marco metodológico está referido a las técnicas y los instrumentos que
serán utilizados para llevar a cabo la investigación. Es el “cómo” se realizará el
estudio para responder el problema planteado. La investigación es una actividad
del hombre orientada a descubrir algo desconocido implica un descubrimiento de
algún aspecto de la realidad y la producción de un nuevo conocimiento. En
términos científicos se puede decir que la investigación es un proceso metódico y
sistemático dirigido a la solución de problemas o preguntas científicas, mediante
la producción de nuevos conocimientos, los cuales constituyen la solución o
respuestas a tales interrogantes.
La investigación y el estudio son considerados como equivalentes. En
cuanto a los tipos de investigación, existen modelos y diversas clasificaciones. La
investigación se identifica según su nivel, diseño y propósito. Sin embargo,
independientemente de su clasificación, todos son tipos de investigación, y al no
ser excluyentes, un estudio puede ubicarse en más de una clase.
NATURALEZA DE LA INVESTIGACIÓN
Desde el punto de vista de su etimología, investigar proviene del latín in
(en) y vestigare (hallar, inquirir, indagar, seguir vestigios). El término
investigación que, en general, significa indagar o buscar, cuando se aplica a las
ciencias sociales, toma la connotación específica de crear conocimientos sobre
la realidad, los cambios que experimenta el sistema en su totalidad o en esos
componentes.
De esta manera se podría considerar a un investigador, como aquella
persona que se dedica a alguna actividad de búsqueda, independiente a su
metodología, propósito e importancia. El ser humano tiene una tendencia natural a
buscar el sentido de las cosas. De esto se deduce que existen diversos tipos de
investigaciones, desde las más elementales y cotidianas por las cuales se busca
ampliar el horizonte de los objetos conocidos, hasta la investigación científica
con características propias de eficacia superior.
La investigación social cuantitativa está directamente basada en el
paradigma explicativo. Este paradigma utiliza preferentemente información
cuantitativa o cuantificable para describir o tratar de explicar los fenómenos que
estudia, en las formas que es posible hacerlo en el nivel de estructuración lógica.
PROYECTO FACTIBLE
Según Hernández (2009) Proyecto Factible consiste en la investigación,
elaboración y desarrollo de una propuesta de un modelo operativo viable para
solucionar problemas, requerimientos o necesidades de organizaciones o grupos
sociales; puede referirse a la formulación de políticas, programas, tecnologías,
métodos o procesos. El Proyecto debe tener apoyo en una investigación de tipo
documental, de campo o un diseño que incluya ambas modalidades.
El Proyecto Factible comprende las siguientes etapas generales:
diagnóstico, planteamiento y fundamentación teórica de la propuesta;
procedimiento metodológico, actividades y recursos necesarios para su ejecución;
análisis y conclusiones sobre la viabilidad y realización del Proyecto; y en caso de
su desarrollo, la ejecución de la propuesta y la evaluación tanto del proceso como
de sus resultados.
Los Trabajos de Grado de Especialización y de Maestría en la modalidad
de Proyectos Factibles pueden llegar hasta la etapa de las conclusiones sobre su
viabilidad, o pueden consistir en la ejecución y evaluación de Proyectos Factibles
presentados y aprobados por otros estudiantes, para dar continuidad a líneas de
investigación aplicada promovidas por el Instituto. Las Tesis Doctorales deberán
cubrir todas las etapas señaladas en el numeral anterior.
Un proyecto factible como su nombre lo indica tiene un propósito de
utilización inmediata a la ejecución de propuesta en este sentido, la UPEL(1998)
define proyecto factible como un estudio que consiste en la investigación,
elaboración y desarrollo de una propuesta de modelo operativo viable para
solucionar problemas, requerimientos o necesidades de organizaciones o grupos
sociales, la propuesta que lo define puede referirse a la formulación de políticas,
programas, tecnologías, métodos, o procesos que solo tienen sentido en el ámbito
de sus necesidades.
INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA
Según Arias (2003) la Investigación Descriptiva consiste en la
caracterización de un hecho, fenómeno o supo con establecer su estructura o
comportamiento.
Los estudios descriptivos miden de forma independiente las variables, y
aun cuando no se formulen hipótesis, las primeras aparecerán enunciadas en los
objetivos de investigación.
Hernandez (2008) El objetivo de la investigación descriptiva consiste en
llegar a conocer las situaciones, costumbres y actitudes predominantes a través de
la descripción exacta de las actividades, objetos, procesos y personas. Su meta no
se limita a la recolección de datos, sino a la predicción e identificación de las
relaciones que existen entre dos o más variables. Los investigadores no son meros
tabuladores, sino que recogen los datos sobre la base de una hipótesis o teoría,
exponen y resumen la información de manera cuidadosa y luego analizan
minuciosamente los resultados, a fin de extraer generalizaciones significativas que
contribuyan al conocimiento.
En este método de Investigación Descriptiva tenemos como objetivo
describir la estructura de los fenómenos y su dinámica, la investigación
descriptiva va más allá de la toma y tabulación de datos; supone un elemento
interpretativo del significado o importancia de lo que describe, combinando así el
contraste, la interpretación y la evaluación.
Tomado de: Sabino, C. (1992) El Proceso de Investigación.
Extraído Febrero, 20, 2006 de la World Wide Web:
http://paginas.ufm.edu/Sabino/PI-cap-4.htm
Urbano, G. (2003). Metodología de la Investigación .
Extraído Febrero, 20, 2006 de la World Wide Web:
http://www.mipagina.cantv.net/g-urbanoucv23/
metodologia%20de%20la%20investigacion.htm
DISEÑO
El diseño de la presente investigación será de campo no
experimental, por cuanto los datos serán tomados de la realidad objeto de estudio.
De acuerdo con Arias F. (2007), la investigación de campo es la que permite “la
recolección de datos directamente de los sujetos investigados, o de la realidad
donde ocurren los hechos (datos primarios), sin manipular o controlar variable
alguna.
“El diseño de investigación es la estrategia general que adopta el
investigador para responder al problema planteado. En atención al diseño, la
investigación se clasifica en: documental, de campo y experimental.” (Arias,
2006, p.26).
La investigación es de campo ya que se apoya en la información
obtenida en el lugar donde se desarrolla el estudio, mucha de los conocimiento
adquiridos son gracias a la interacción directa con el entorno de trabajos,
ingenieros, operadores y la observación directa. La información obtenida en este
medio se considera como datos primarios.
Según hernandez (1994), La investigación de campo puede ser
extensiva, cuando se realiza en muestra y en poblaciones completas e extensas
cuando se concentra en casos particulares, sin la posibilidad de generalizar
resultados obtenidos.
Por este un estudio de campo el proceso investigativo se llevara a
cabo atendiendo los objetivos del mismo, en tres fases como son diagnostico,
estudio de factibilidad y diseño de la propuesta tal como se describe a
continuación.
TRABAJO DE CAMPO 3 FASES
Fase I diagnostico: en esta fase se aplica del instrumento a la población u
objeto con la finalidad de diagnosticar la necesidad que presenta la empresa PDV
GAS COMUNAL de no contar con un sistema de Base de Datos, así de esta
manera determinar la factibilidad del diseño de una base de datos que permita la
mejorar la organización de los clientes y la eficiencia y eficacia en la distribución
del producto.
Fase II factibilidad: Una vez obtenido el diagnostico de la necesidad se
procederá a determinar la factibilidad técnica, financiera y operativa de proponer
el diseño de un sistema de base de datos para la maximización del proceso en la
distribuidora de PDV GAS COMUNAL. Zona Este de Barquisimeto estado Lara.
Fase III Diseñar: luego de haber obtenido el diagnostico y determinado la
factibilidad técnica, financiera, y operativa se procederá a diseñar un sistema de
Base de Datos basado en el registro de clientes y pedidos de la empresa PDV
GAS COMUNAL, zona este de Barquisimeto estado Lara.
POBLACIÓN
Hurtado y Toro (1998), definen que: “población es el total de los
individuos o elementos a quienes se refiere la investigación, es decir, todos los
elementos que vamos a estudiar, por ello también se le llama universo. (p.79)”.
De Barrera (2008), define la población como un: “ conjunto de seres que
poseen la carracterística o evento a estudiar y que se enmarcan dentro de los
criterios de inclusión” (p.141).
Balestrini( 2006) define la población como: “conjunto finito o infinito de
personas, casos o elementos, que presentan características comunes” (p. 137),
una ves definido la población, definiremos la población objeto de estudio
que esta conformadas por las personas q trabajan en la empresa
MUESTRA
Para Hurtado (2000) la muestra “Es una porción de la población que se
toma para realizar el estudio, la cual se considera representativa de la misma”.
HURTADO, J. (2000). Investigación holística. México. Editorial MC Graw Hill.
Arias, (2006) quien la define como un conjunto finito o infinito de elemen-
tos con características comunes para los cuales serán extensivas las conclusiones
de la investigación. ARIAS (2006). El proyecto de investigación. Introducción a
la metodología científica. 5ta edición Episteme. Caracas
Para Hernández (2007), como “El conjunto o subgrupo de población que
debe presentar características similares a la población”. es decir, la muestra debe
ser representativa. Dado que el tamaño de la población en estudio es plenamente
accesible a los investigadores, se trabajo con totalidad de la misma.
HERNÁNDEZ (2007). Metodología de la investigación. Cuarta edición. Editorial
Mc Grawhill.
Luego haber analizado estos conceptos se llevo a cabo la toma de la
muestra al personal que labora dentro la Distribuidora Pdv gas comunal. la
muestra Estuvo conformada por la misma población que se considera que tiene
características finitas por el cual se le aplico la muestra.
TÉCNICA E INSTRUMENTOS DE INVESTIGACIÓN
Técnicas
Según Hernadez (2002) una de las técnicas usadas en la investigación
cuantitativa el cual recoge y analiza datos sobre las propiedades y fenómenos
cuantitativos, entre las técnica usadas esta el análisis descriptivo y el análisis
exploratorio;
Encuesta
Se carateriza por el acercamiento al tema, la preparación del proyecto y
ejecución de la investigación.
Cuestionario
El instrumento que se utilizó es de tipo cuestionario, el cual es definido por
Bernal (2000), “como el conjunto de preguntas diseñadas para generar los datos
necesarios para alcanzar los objetivos del proyecto de investigación”.
Un cuestionario dicotómico es el que nos presenta las opciones SI o NO
como respuesta.
Estas técnicas fueron usadas ya que al momento de hacer el análisis de la
forma el cual se podía abordar y recoger la información de la empresa se vio mas
factible ya que como el tipo de investigación y el proyecto de aboca mas a la
investigación cuantitativa el cual se uso en el cuestionario solo preguntas cerradas
de si y no ya que no necesitaba mas respuesta de parte del personal el cual se le
realizo el objeto.
VALIDACIONES
La validez en términos generales planteado por Hernández y otros (1998)
es el grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir, por tal
razón, la validez del contenido se sometió a través de juicio de experto, para
verificar si el instrumento mide la pertinencia y claridad de los ítems con las
variables, las dimensiones y los objetivos referentes al estudio.(p.68)
La validez garantiza que los instrumentos que serán aplicados se obtendrán
el valor de medición que se espera obtener del instrumento. La validez según
Hernández, Fernández y Baptista (2007), “se refiere al grado en que un
instrumento realmente mide la variable que pretende medir” (p.346).
En este sentido, se procedió a la validez de contenido, para ello se entrego
un instrumento diseñado con un formato para registrar la opinión de tres (03)
expertos un metodólogo y dos versados en el tema, quienes por su nivel de
preparación y experiencia emitieron su opinión en cuanto al análisis del contenido
pertenencia, claridad y coherencia de los ítem con los objetivos planteados en la
investigación, estas observaciones permitió diseñar la versión final del
instrumento que fue aplicada a la población integrada por los empleados de la
empresa DISTRIBUIDORA DE GAS COMUNAL ubicada al estes de
Barquisimeto en la parroquia santa rosa
CONFIABILIDAD
De acuerdo con Hurtado, (2002) la confiabilidad se refiere “Al grado en la
que la aplicación repetida de un instrumento a las unidades de estudio en idénticas
condiciones, producen iguales resultados” (p.420). En este sentido se aplicará el
coeficiente Kuder-Richarson, por ser éste el estadístico de técnicas recomendadas
para los instrumentos cuyas opciones dicotómicas son Si y No.
La confiabilidad, según Ruiz (1998) constituye “una medida bien conocida
de homogeneidad, que permite obtener el índice de consistencia interna del
instrumento en relación a las características que se pretende medir”(p.95)
TÉCNICAS Y PROCEDIMIENTOS
La tenicas usadas para llevar acabo el procedimiento del estudio de campo
el cual fue el de analisi el cual al momento de realizar el cuestionario al personal
de la empresa el cual como no es mayor de 10 personas se realizo de una manera
rápida y eficaz gracias a ello se levanto la información de una manera efectiva.
ANÁLISIS DE DATOS
Balestrini (2001), expresa que: El propósito del análisis es asumir las
observaciones llevadas a cabo de forma tal que proporcionen respuestas a las
interrogantes de la investigación… implica el establecimiento de categorías, la
ordenación y manipulación de los datos para resumirlos y poder sacar algunos
resultados en función de las interrogantes.
BALESTRINI, M. (2001). Cómo se Elabora el Proyecto de Investigación.
5ta Edición. Consultores Asociados. Servicio Editorial. Caracas: BL
Para realizar el análisis de datos se procederá a sistematizarlo, tabularlo,
graficarlo.
