Proyecto de Simulacion Camaronera

Empacadora de Camarn S.A. con ProModel

Contenido1.Resumen32.Introduccin33.Objetivos54.Proceso55.Alcance56.Polticas57.Etapas del proceso68.Diagrama del proceso79.Conceptualizacin8Visin general del sistema810.El Modelo9Entidades:9Locaciones:9Atributos10Variable11Recursos1111.Layout1112.Desarrollo12Primera Pregunta12Cantidad de Camarones procesados por turno, clasificados de acuerdo a su talla.12Segunda Pregunta y Tercera Pregunta16Tiempo de Ciclo desde que el camarn sale de la bodega hasta que el mismo es enviado a los receptculo finales dependiendo de si este es con cabeza o sin cabeza.16Utilizacin del mdulo de descabezado y clasificado.1613.Conclusiones2214.Referencias2315.Anexos23Transformaciones23Pruebas de Normalidad de la prueba piloto24

Tabla de Ilustraciones

Ilustracin 1 Grfico de Porcentaje de la Causa de Pareto General4Ilustracin 2 Diagrama del proceso7Ilustracin 3 Layout del proceso obtenido del programa ProModel 7.511Ilustracin 4 Seleccin del tiempo de ciclo del Camarn con Cabeza16Ilustracin 5 Seleccin del Tiempo de Ciclo para el Camarn sin Cabeza17Ilustracin 6 Configuracin de corrida para el tiempo de ciclo del Camarn de Cabeza y sin Cabeza17Ilustracin 7 Tiempo de ciclo de Camarn Con Cabeza y sin Cabeza, despus de haber corrido las 5000 horas.18Ilustracin 8 Seleccin del Porcentaje de Utilizacin de la locacin de descabezado para usarlo en el SimRunner18Ilustracin 9 Seleccin del Porcentaje de Utilizacin de la locacin de clasificado para usarlo en el SimRunner19Ilustracin 10 Configuracin de corrida para el porcentaje de Utilizacin de la Locacin de Descabezado y Clasificado.19Ilustracin 11 Porcentaje de Utilizacin de la Locacin de Descabezado y Clasificado20Ilustracin 12 Descripcin del tiempo de ciclo del Camarn Con Cabeza y sin Cabeza en el Sistema.20Ilustracin 13 Resumen Grfico de la Locacin de Bodega de Producto Terminado de camarn Grande24Ilustracin 14 Resumen Grfico de la Locacin de Bodega de Producto Terminado de camarn Mediano25Ilustracin 15 Resumen Grfico de la Locacin de Bodega de Producto Terminado de camarn Pequeo.25Tabla 1 Etapas del Proceso6

1. Resumen

Este proyecto se trata de la interaccin de una planta que procesa camarones. Esta planta recepta libras de camarones que vienen en camiones y son procesadas por su tamao y tipo para despus clasificarlos y ser distribuidos. Este modelo de simulacin incluye los arribos de 5 camiones por turnos de 12 horas, que procesa 5000 libras de camarn por cada camin. Adems incluye las caractersticas propias del sistema, las mismas que sirvieron para conceptualizar el proceso y trasladarlo a un modelo de simulacin en PROMODEL.Nosotros nos concentramos en el procesamiento de lotes de 200 libras de camarones que al final del proceso son clasificados por su tamao, el anlisis del resultado depender de los requerimientos del proyecto.

IntroduccinLa actividad camaronera en el Ecuador comenz en los aos de 1968 en la Provincia del Oro, convirtindose en la tercera fuente generadora de ingresos en el Pas, de acuerdo a cifras del Banco Central de Ecuador. As es como Pases como Estados Unidos, Asia y Europa Central se han convertido en nuestros principales consumidores.Las plantas de procesamientos de camarones tienen que procesos rpidos, estandarizados y confiables para que el producto no se dae antes de llegar a los consumidores, en el pas estas plantas de cultivo presentan diversas adversidades con respecto a su proceso. Para esto hay muchos aspectos que debemos considerar por ejemplo el nmero de operarios disponibles por turno, el nmero de mquinas y su estado, el nmero de medios de movilizacin de las larvas de camarn, el nmero de tolvas y clasificadoras de camarn que estn disponibles, adems de los diversos tipos de enfermedades que han estado atacando al camarn en el pas la cual es una de las mayores amenazas potenciales que atacan la produccin del camarn.Las bases para un proceso esbelto en una empaquetadora es la manera en como fluye el proceso. Cuando hay muchos problemas por ejemplo de recepcin de materia prima, estos problemas viajan a lo largo de la lnea y pueden provocar comportamientos indeseados en puntos crticos del proceso. Tenemos como ejemplo este estudio de una Tesis que hace un anlisis de Pareto, el cual identifica las causas principales que afectan el proceso de empaquetado en una fbrica en Ecuador.

Ilustracin 1 Grfico de Porcentaje de la Causa de Pareto General

Toda empresa acucola cultiva animales, pero su objetivo final es producir dinero. La capacitacin y creatividad de los tcnicos es cada vez ms importante para el xito de empresas que al momento se encuentran cada vez ms difcil de alcanzar los puntos de rentabilidad. As, varios grupos de empresas apuestan por la siembra de camarn utilizando aguas salobres subterrneas provenientes de pozos construidos para el efecto.Puede resultar en una inversin alta, pero muy rentable a corto y mediano plazo.Los proyectos se realizan observando el impacto ambiental potencial que generaran, por lo cual usan liner en fondo de las piscinas, canales y reservorios; incluyendo el empleo de canales para el drenaje de aguas en caso de no poder recircular el agua sin afectar a las zonas agrcolas. Gracias a este sistema ecolgico de produccin de camarn, curiosamente las tierras que carecan de valor econmico, por no contar con agua subterrnea totalmente dulce para uso agrcola, hoy en da son muy apetecibles por los acuicultores.

Objetivos Desarrollar un modelo que permita a los administradores conocer la cantidad de camarones procesados por turno, clasificados de acuerdo a su talla. Determinar el tiempo de ciclo desde que el camarn sale de la bodega hasta que le mismo es enviado a los receptculos finales dependiendo de si este es con cabeza o sin cabeza. La utilizacin del mdulo de descabezado y clasificado.

ProcesoDescabezado y Clasificado de camarones segn su tamao en Empacadora de Camarn S.A.

AlcanceEste proceso comienza con el arribo a la empresa de los camiones con los camarones, hasta cuando sale finalmente en lotes de camarones descabezados y clasificados segn su tamao.

Polticas Los turnos de trabajo en la planta son de 12 horas En cada turno se reciben un promedio de 5 camiones La bodega de materia prima inicia ya llena con un total de 5000 libras de camarn. La talla del camarn tendr influencia directa al momento de descabezarlo y clasificarlo ya que dependiendo de la talla se obtendr un rendimiento diferente en estas etapas del proceso.

Etapas del proceso

OrdenActividadDetalle

0Arribo de camiones a la plantaSe reciben 5 camiones por turno, cada uno transporta 5000 libras y arriban exponencialmente cada 90 minutos.

1Ingreso a tolvaSe introducen 500 libras de camarn cada 10 minutos.

2PesadoSe pesa el camarn acumulndolo hasta formar lotes de 200 libras.

3Transporte a bodega de materia primaUn operario traslada cada lote hacia la bodega a razn de una distribucin uniforme entre 3 y 5 minutos.

4Descabezado y lubricacinSe reciben en lotes de 200 libras aquellos camarones que posean cabeza para proceder a retirrselas, se cuenta con 12 personas para lo mismo. Dependiendo de la talla del camarn vara el rendimiento de los trabajadores segn libras por hora-hombre: 100 Grande, 80 Mediano y 50 Pequeo. Adems, entre lote y lote el mdulo es lubricado, hasta los primeros 5 lotes es de manera normal con media 5 y desviacin estndar 1 minutos, mientras que en los siguientes lotes sern de manera normal con media 6 y desviacin estndar de 1,5 minutos.

5ClasificadoSe recibe lotes de 200 libras de camarn desde la bodega de materia prima, aquellos que no posean cabeza en esta seccin, y desde el mdulo de descabezado. Son clasificados por 10 personas segn su talla con un rendimiento en libras por hora-hombre: 100 Grande, 80 Mediano y 50 Pequeo.

6AlmacenamientoSe almacenan los camarones segn talla en 3 receptculos para su posterior proceso.

Tabla 1 Etapas del Proceso

Diagrama del proceso

Ilustracin 2 Diagrama del proceso

Conceptualizacin

Visin general del sistema

Salidas:Camarones descabezados y clasificados de acuerdo a su tallaProceso:Clasificado y procesado del camarn de acuerdo a su tipo (con cabeza o sin cabeza) y su talla (grande, mediano pequeo).Entradas:Camarones en camiones con capacidad de 5000 lb.

Restricciones:Rendimiento limitado por cantidad de operadores en reas de descabezado y clasificado.

Ilustracin 3 Visin General del Sistema

El Modelo

Para este modelo se extrajeron las caractersticas principales del procesado del camarn expuesto en los anexos y se obtuvieron los elementos con los cuales se traslad el proceso de la Empacadora de Camarn S.A. al modelo de simulacin. (Anexos)A continuacin se exponen los elementos que componen el modelo y una breve explicacin de su razn de ser:

Entidades: Camaron200: esta entidad se refiere a los camarones que ingresan en los camiones de 5000 lb, en cada entidad de estas se encuentran representados lotes de 200 lb de camarn unidad mnima de medicin). CamaronCC: esta entidad se cre con el objetivo de que al asignarle un atributo de tipo a la entidad camaron200 sta se transforme en CamaronCC, de modo que se puedan guardar las estadsticas con respecto a los camarones que tengan esta caracterstica de ingresar al sistema con cabeza (80% de la poblacin de camarones). CamaronSC: esta entidad se cre con el objetivo de que al asignarle un atributo de tipo a la entidad camaron200 sta se transforme en CamaronSC, de modo que se puedan guardar las estadsticas con respecto a los camarones que tengan esta caracterstica de ingresar al sistema sin cabeza (20% de la poblacin de camarones). Camin: esta entidad existe con el objetivo de agrupar 25 entidades de camaron200 para simular el arribo de 5 camiones con tiempos entre arribos distribuidos exponencialmente con media 90 min, cada 12 horas.

Locaciones: Poblacioncamiones: en esta locacin arribaran 125 entidades de 200 lb de camarn cada 12 horas y se agruparn en grupos de 25 por cada entidad camin. Esperaarribo: en esta locacin el camin esperar un tiempo distribuido exponencialmente con media 90 min. Buffer1: entrada de los camarones en camin a la planta empacadora, aqu se desagrupan los camarones a camaron200. Tolva: locacin que procesa 500 libras de camarn en 10 min, para la camaron200 el tiempo de proceso ser de 4 min (conversiones en Anexos). Pesado: locacin desde la cual las entidades de camaron200 son recolectadas y llevadas hacia bodega de materia prima. Bmp: bodega de materia prima donde se asigna a las entidades de camaron200 un atributo de tipo, segn una tabla de distribucin porcentual de camarn con cabeza o sin cabeza (ver Anexos). Buffer2: locacin de cola a la cual llegan los camarones con cabeza (CamaronCC) provenientes de la bodega de materia prima. Al enviarlos desde aqu hacia descabezado se les asigna a entidades CamaronCC el atributo de talla de acuerdo a tabla de distribucin porcentual de camarn grande, mediano o pequeo (ver Anexos). Buffer3: locacin de cola a la cual llegan los camarones sin cabeza (CamaronSC) provenientes de la bodega de materia prima. Al enviarlos desde aqu hacia clasificado se les asigna a entidades CamaronSC el atributo de talla de acuerdo a tabla de distribucin porcentual de camarn grande, mediano o pequeo (ver Anexos). Descabezado: locacin donde se procede a descabezar el camarn de acuerdo a su talla. Clasificado: locacin donde se clasifica el camarn de acuerdo a su talla. Bptgrande: bodega de producto terminado donde se almacenan los camarones con atributo de talla grande. Bptmediano: bodega de producto terminado donde se almacenan los camarones con atributo de talla mediana. Bptpequeo: bodega de producto terminado donde se almacenan los camarones con atributo de talla pequea.

Atributos Talla: grande, mediano o pequeo. Tipo: con cabeza o sin cabeza.

Variable Lubricado: variable de incremento para asignar tiempos de lubricacin segn cantidad de lotes que hayan entrado a locacin de descabezado.

Recursos Operario: operador que transporta lotes de 200 lb de camarn desde pesado hasta bodega de materia prima de uno en uno.

Layout

Ilustracin 3 Layout del proceso obtenido del programa ProModel 7.5

DesarrolloPrimera PreguntaCantidad de Camarones procesados por turno, clasificados de acuerdo a su talla.Para el desarrollo de esta pregunta, primero se realiz una prueba piloto con un tiempo de 12 horas y 30 rplicas, comprobando despus la normalidad de los datos donde se obtuvo que tanto la locacin de bodega de producto terminado de camarn grande como mediano, siguen una distribucin normal con un valor p= 0.164 y con un valor p=0.110 respectivamente, pero para el caso de bodega de producto terminado de camarn pequeo obtuvimos un valor p=0.009 lo que nos indica que esta locacin no sigue una distribucin normal. (Ver Anexos)Con el anlisis obtenido, procedemos a calcular el n con un porcentaje de error del 5% y un estadstico de prueba de una distribucin T-Student igual a 2.76 ya que se utiliza un nivel de confianza del 99%, se corri el programa de simulacin y nos arroj los siguientes datos:Primer clculo del n (prueba piloto)

Camarn Grande

LocacinTotal Entriesn Amplitud de intervalo superior5%*Media

bptgrandeAvg31,966752,02902,00201,5983

St. Dev.3,9782

99% C.I. Low29,9646

99% C.I. High33,9687

Camarn Mediano


bptmedianoAvg8,6667358,83001,42540,4333

St. Dev.2,8325

99% C.I. Low7,2412

99% C.I. High10,0921

Camarn Pequeo


bptpequeoAvg2,7333649,14530,60470,1367

St. Dev.1,2015

99% C.I. Low2,1287

99% C.I. High3,3380

Se escogi el n=650 de la locacin de bodega de producto terminado de camarn pequeo debido a que este es el mayor valor comparado con los obtenidos en las locaciones de mediano y grande.Utilizando el n=650, el estadstico de prueba T-Student varia a un valor de 2.58. Con el mismo nivel de confianza y porcentaje de error que usamos en la prueba piloto, procedemos a calcular un nuevo n, debido a que el n obtenido en la prueba piloto es mucho mayor a las 30 rplicas iniciales, adicionalmente la amplitud del intervalo superior con respecto a la media es mayor al valor obtenido del porcentaje de error de la media.Resultados con n=650

Camarn Grande


bptgrandeAvg31,8923076952,92070,43391,5946

St. Dev.4,282127105

99% C.I. Low31,45839849

99% C.I. High32,3262169

Camarn Mediano


bptmedianoAvg8,472307692309,51970,27880,4236

St. Dev.2,751103305

99% C.I. Low8,193537583

99% C.I. High8,751077802

Camarn Pequeo


bptpequeoAvg2,713846154909,39390,15310,1357

St. Dev.1,51050527

99% C.I. Low2,560786209

99% C.I. High2,866906099

Procedemos a calcular un nuevo n debido a que las rplicas usadas en la prueba anterior (n=650) resultaron ser menores a las obtenidas actualmente (n=910) y la amplitud del intervalo superior sigue siendo mayor al porcentaje de error de la media. Adems, para los siguientes casos realizaremos el mismo procedimiento hasta que se cumplan los criterios mencionados anteriormente. Adicionalmente se debe considerar que el estadstico de prueba T-Student se mantendr constante en 2.58, ya que los grados de libertad (n-1) se vuelven muy grandes conforme continua el proceso de obtencin de datos.

Resultados con n=910

Camarn Grande


bptgrandeAvg31,804395653,57500,36771,5902

St. Dev.4,296643664

99% C.I. Low31,43674228

99% C.I. High32,17204893

Camarn Mediano


bptmedianoAvg8,505494505315,84240,23870,4253

St. Dev.2,789945906

99% C.I. Low8,266765633

99% C.I. High8,744223378

Camarn Pequeo


bptpequeoAvg2,706593407949,83230,13170,1353

St. Dev.1,539598493

99% C.I. Low2,574853715

99% C.I. High2,838333098

Resultados con n=950

Camarn Grande


bptgrandeAvg31,7905263253,73710,36021,5895

St. Dev.4,301262433

99% C.I. Low31,43034143

99% C.I. High32,1507112

Camarn Mediano


bptmedianoAvg8,462105263319,83750,23390,4231

St. Dev.2,793213171

99% C.I. Low8,228203429

99% C.I. High8,696007098

Camarn Pequeo


bptpequeoAvg2,723157895945,28460,12940,1362

St. Dev.1,54530818

99% C.I. Low2,593754804

99% C.I. High2,852560986

Con esta prueba podemos verificar que el n obtenido en la tabla anterior (n=950) es el mximo valor para tener una mejor confiabilidad de los datos, adems se cumple el requisito de que el valor de la amplitud del intervalo superior es menor al porcentaje del error de la media.Finalmente con un n=950 se obtiene la cantidad de camarn procesado por turno, clasificado de acuerdo a su talla:Camarn Grande

LocacinLotes de 200 lbLbs de camaron

bptgrande31,790526326358,11

Camarn Mediano


bptmediano8,4621052631692,42

Camarn Pequeo


bptpequeo2,723157895544,63

Segunda Pregunta y Tercera PreguntaTiempo de Ciclo desde que el camarn sale de la bodega hasta que el mismo es enviado a los receptculo finales dependiendo de si este es con cabeza o sin cabeza.Utilizacin del mdulo de descabezado y clasificado.

Hemos decidido juntar ambas preguntas puesto que la explicacin que se dar a continuacin contempla la justificacin para los resultados que se espera conseguir.En el caso de los tiempos de ciclo de camarn con cabeza y sin cabeza; y utilizacin de los mdulos de descabezado y clasificado, se hizo una simulacin no terminal puesto que se observ que la planta an posea producto en proceso al cabo de 12 horas (turno de trabajo), por lo que estas variables que son ponderadas en el tiempo no podran ser medidas en la ventana de tiempo de un turno de trabajo, sino que hay que esperar a que se estabilicen en el tiempo, para esto utilizamos la herramienta SimRunner de ProModel con la cual se revis el momento en el que se alcanzara la estabilidad de las variables dentro del proceso y as encontrar el warm-up time en el que esto ocurre.A continuacin se muestra la corrida del modelo en SimRunner para la variable Cycle Time del camarn con cabeza y sin cabeza:Ilustracin 4 Seleccin del tiempo de ciclo del Camarn con Cabeza

Ilustracin 5 Seleccin del Tiempo de Ciclo para el Camarn sin Cabeza

Se hizo la corrida del programa para observar el warm-up time del tiempo de ciclo de camarn sin cabeza y con cabeza, bajo los siguientes parmetros:Tiempo de corrida: 5000 hrIlustracin 6 Configuracin de corrida para el tiempo de ciclo del Camarn de Cabeza y sin Cabeza

Periodos: 100 hrNmero de rplicas: 5Porcentaje de error: 5%Nivel de confianza: 99%

Se procedi a correr el modelo con 5 rplicas de 5000 hr, y se puede observar que el modelo no alcanza estabilidad tanto para tiempo de ciclo de camarn con cabeza como para tiempo de ciclo para camarn sin cabeza. Ilustracin 7 Tiempo de ciclo de Camarn Con Cabeza y sin Cabeza, despus de haber corrido las 5000 horas.Tiempo de ciclo de Camarn con CabezaTiempo de ciclo de Camarn sin Cabeza

A continuacin se muestra la corrida del modelo en SimRunner para la variable de Utilizacin del mdulo de descabezado y clasificado:Ilustracin 8 Seleccin del Porcentaje de Utilizacin de la locacin de descabezado para usarlo en el SimRunner

Ilustracin 9 Seleccin del Porcentaje de Utilizacin de la locacin de clasificado para usarlo en el SimRunner

Se hizo la corrida del programa para observar el warm-up time de la utilizacin de los mdulos de descabezado y clasificado, bajo los siguientes parmetros:Tiempo de corrida: 5000 hrIlustracin 10 Configuracin de corrida para el porcentaje de Utilizacin de la Locacin de Descabezado y Clasificado.

Periodos: 100 hrNmero de rplicas: 5Porcentaje de error: 5%Nivel de confianza: 99%

Se procedi a correr el modelo con 5 rplicas de 5000 hr, y se puede observar que el modelo llega a alcanzar una utilizacin del 100% aproximadamente a las 1400 hr de corrida tanto para la utilizacin del mdulo de descabezado como para la del mdulo de clasificado. Esto causa que el sistema explote y que la cola se haga infinita, como se muestra a continuacin:Ilustracin 11 Porcentaje de Utilizacin de la Locacin de Descabezado y ClasificadoUtilizacin Mdulo de DescabezadoTiempo de ciclo de Camarn sin Cabeza

Conclusiones:En las siguientes capturas de pantalla se puede ver lo que ocurre con el tiempo de ciclo y las utilizaciones a medida que el tiempo de corrida aumenta.Ilustracin 12 Descripcin del tiempo de ciclo del Camarn Con Cabeza y sin Cabeza en el Sistema.

Nuestro modelo muestra que el sistema en el largo plazo va a explotar, como se puede ver en las imgenes en las cuales el tiempo de ciclo para camarn con y sin cabeza aumenta exponencialmente y las utilizaciones llegan a ser del 100%, la cola ser infinita! Esto se puede explicar con la Ley de Little y la Ley de la Utilizacin:La utilizacin es igual a la relacin que existe entre la tasa de arribo y la tasa de produccin o de salida, cuando la utilizacin es 100% se dice que el sistema tendr cola infinita, esto se debe a que la tasa de arribo supera a la tasa a la que se liberan los productos, por consiguiente la locacin siempre estar ocupada y el WIP delante de ella tender a crecer hacia el infinito. Como consecuencia de que el WIP crezca en el infinito y por Ley de Little, el tiempo de ciclo crecer ya que la Ley de Little indica que el tiempo de ciclo es inversamente proporcional al Throughput (rendimiento) y directamente proporcional al WIP.

Analizando otras razones que ocasionan que el sistema nunca se estabilice encontramos que lo que podra estar sucediendo es que el rendimiento de las estaciones de descabezado y clasificado es bajo en comparacin con la tasa a la que arriban los camarones al sistema, si se pudiera incrementar este rendimiento se lograra acortar el tiempo de ciclo y contrarrestar la tasa de arribos. Otra posible solucin para evitar que el sistema explote, adems de aumentar los rendimientos, es reducir la tasa de arribos de los camarones o poner una restriccin de capacidad en la bodega de materia prima para ponerle una cota a la cola.

Conclusiones

ProModel es un programa que nos ayuda a la simulacin de diversos escenarios de la realidad para detectar problemas y as evitar posibles errores que puedan aparecer al momento de aplicar un cambio en cualquier etapa de la lnea de produccin.La planta tiene una baja capacidad de produccin, especialmente en el caso de camarones pequeos. Los arribos de camarones son muy elevados, por lo que la capacidad de produccin no abastece a las miles de libras de camarn que llegan cada turno, es por eso que creemos necesario mejorar el rendimiento de las locaciones que tienen una alta utilizacin, tambin se podra mejorar la relacin con los proveedores para que nos lleguen cantidades que se puedan manejar, as mismo tambin tenemos la opcin de tercializar el producto que no podamos procesar de manera efectiva estableciendo parmetros de almacenamiento en la Bodega de Materia Prima.

Referenciasberriprocess. (5 de Diciembre de 2013). La Ley de Little. Obtenido de http://berriprocess.com/es/todas-las-categorias/item/46-ley-de-littleJara, J. A., Parker, J. F., & Rodriguez, M. T. (Julio de 2002). Tesis de Grado. Proyecto de Camaronera "Inland". Guayaquil, Guayas, Ecuador.Mora, J. N. (12 de 2011). OCW. Obtenido de http://ocw.uc3m.es/estadistica/investigacion-operativa/transparencias/teoria-de-colas-iPeralta, E., Malagon, O., & Arias, C. (s.f.). Implementacion de un sistema de Control en una Empaquetadora de Camaron para aumentar la Eficiencia en una Linea de Produccion. Guayaquil.

Anexos

Transformaciones+Capacidad de un camin por lotes:

+Tasa de arribo a tolva:

+Tasa de produccin en descabezado y clasificado de camarn grande:

+Tasa de produccin en descabezado y clasificado de camarn mediano:

+Tasa de produccin en descabezado y clasificado de camarn pequeo:

Pruebas de Normalidad de la prueba piloto

Ilustracin 13 Resumen Grfico de la Locacin de Bodega de Producto Terminado de camarn Grande

Ilustracin 14 Resumen Grfico de la Locacin de Bodega de Producto Terminado de camarn Mediano

Ilustracin 15 Resumen Grfico de la Locacin de Bodega de Producto Terminado de camarn Pequeo.2

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