Proyecto Fin de Carrera - II Actualización del Multilingual Central Repository (MCR) Alumno: Daniel Artázcoz Núñez Director: German Rigau Claramunt Septiembre

Proyecto Fin de Carrera - II

Actualización del Multilingual Central Repository (MCR)

Alumno: Daniel Artázcoz Núñez

Director: German Rigau Claramunt

Septiembre 2007 - FISS

Índice Introducción

Objetivos del Proyecto

Método de Trabajo

Funcionalidades

Modelo de Dominio

Diseño Arquitectónico

Caso de uso: Cargar_Datos_Nuevo_Wordnet

Pruebas

Gestión

Conclusiones

Demo



Método de Trabajo

Funcionalidades

Modelo de Dominio



Pruebas

Gestión

Conclusiones

Demo

Introducción

Se enmarca dentro del área de investigación de la Inteligencia Artificial, y más concretamente, de la semántica en el Lenguaje Natural.

Objetivo: actualizar el MCR incluyendo una nueva versión de WordNet para mantener actualizada la herramienta.

Cada nueva versión de WordNet incorpora nuevas palabras, nuevos significados, nuevas relaciones, etc. y es necesario recogerlas en el MCR

Introducción

Antecedentes

Redes semánticas

WordNet

EuroWordNet

Proyecto Meaning

MCR

Antecedentes

Redes SemánticasRedes Semánticas

Ejemplo:

Antecedentes

WordNetWordNet

Creada por un grupo de psicólogos y lingüistas del Cognitive Science Laboratory de la Universidad de Princeton, esta red semántica organiza la información léxica por significados y no por la forma de las unidades léxicas como sucede en los diccionarios convencionales.

Los nodos son los synsets (synonym sets) que constituyen la unidad básica de significado. Los arcos son las relaciones léxico-semánticas que se establecen entre los diferentes synsets.

index.nounsweep n 6 5 @ ~ #p + ; 6 1 05067652 09919061 07474645 04370955 00559555 00345149

data.noun05067652 07 n 02 sweep 0 expanse 1 003 @ 05065140 n 0000 + 02662618 v 0101 + 02659604 v 0104 | a wide scope; "the sweep of the plains“

Antecedentes EuroWordNetEuroWordNet

Antecedentes

Proyecto MeaningProyecto Meaning

Objetivos: Adquisición automática del conocimiento lingüístico a partir de la

WWW. Construcción de recursos léxicos multilingües que sirvan de soporte

para una desambiguación semántica automática.

Se centró en los wordnets para 5 idiomas europeos: inglés, italiano, español, catalán y vasco.

Con el fin de mantener la compatibilidad entre los diferentes wordnets y sus distintas versiones se utilizó el Repositorio Central Multilingüe (MCR), a través del cual el conocimiento semántico adquirido para un idioma particular se puede exportar de forma consistente al resto de los wordnets.

Antecedentes

Antecedentes

MCRMCR

Un repositorio estándar de significados proporcionado por WordNet que se llevó a cabo en el proyecto MEANING.

Está integrado por wordnets para cinco idiomas diferentes (inglés, italiano, español, catalán y vasco).

Los sentidos de las palabras de diferentes idiomas se pueden relacionar por medio del ILI (InterLingual Index).

Para poder interactuar con el MCR se desarrolló WEI (Web Eurowordnet Interface), una interfaz web que permite realizar consultas en este sistema.

Actualmente contiene 137 tablas y 13.889.000 registros



Método de Trabajo

Funcionalidades

Modelo de Dominio



Pruebas

Gestión

Conclusiones

Demo


Actualizar el MCR incluyendo la versión inglesa de WordNet 2.1 para mantener actualizada la herramienta.

Actualizar, verificar y crear los programas de carga de una versión de wordnet en el MCR.

Actualizar la interfaz web WEI para reflejar el resultado de la importación de la versión inglesa de wordnet 2.1.

Importación de la versión inglesa de wordnet 3.0.



Método de Trabajo

Funcionalidades

Modelo de Dominio



Pruebas

Gestión

Conclusiones

Demo

Método de Trabajo

Métodos de desarrollo de software: Proceso Unificado de Desarrollo (PDU)

Dirigido por casos de uso Centrado en la arquitectura (3 capas: presentación-dominio-datos) Iterativo e incremental

Fases de cada iteración

Gestión del proyecto Reuniones, selección de herramientas, DOP

Análisis del entorno Búsqueda de información, formación

Desarrollo técnico Captura requisitos, análisis, diseño, implementación, pruebas

Cierre iteración Entregables, instalación, manual usuario, memoria

Organización del trabajo:

Trabajo de desarrollo (2 iteraciones). Reuniones periódicas con el director del proyecto. Seguir plan de contingencia y planificación temporal para evitar problemas.



Método de Trabajo

Funcionalidades

Modelo de Dominio



Pruebas

Gestión

Conclusiones

Demo

Funcionalidades: Casos de Uso

Funcionalidades: Casos de Uso



Método de Trabajo

Funcionalidades

Modelo de Dominio



Pruebas

Gestión

Conclusiones

Demo

Modelo de Dominio



Método de Trabajo

Funcionalidades

Modelo de Dominio



Pruebas

Gestión

Conclusiones

Demo

Diseño Arquitectónico Estructura Arquitectónica lógica de 3 capas

Diseño Arquitectónico Capa de Presentación

El modo en el que el usuario interactúa con la aplicación es mediante una interfaz web. La tecnología utilizada para el desarrollo de esta capa ha sido la tecnología PHP. Para poder mostrar esta capa es necesario tener instalado un navegador web.

Capa de Dominio

Gestiona la lógica de negocio con todas sus operaciones para que se haga de forma transparente para el usuario.

Para el desarrollo de esta capa se ha utilizado la tecnología PERL.

Capa de Gestión de Datos

Se ha implementado la gestión de los datos sobre un sistema de gestión de base de datos (SGBD) relacional, multihilo y multiusuario, como es MySQL, el cual ha sido elegido por la propia naturaleza del proyecto.

Ha sido necesario instalar el controlador adecuado DBI para MySQL con el objetivo de poder operar con los datos utilizando código PERL.

Se ha utilizado el gestor phpMyAdmin para realizar las pruebas pertinentes.

Sistema Operativo

El sistema operativo utilizado ha sido Linux.



Método de Trabajo

Funcionalidades

Modelo de Dominio



Pruebas

Gestión

Conclusiones

Demo


Captura de Requerimientos

Se cargan en la base de datos todos los datos procedentes de los ficheros data.* del wordnet (data.noun, data.verb, data.adv, data.adj) en las tablas wei_CODE_synset, wei_CODE_variant, wei_CODE_examples y wei_CODE_relations.

Análisis


Cargar_Synsets:

Ejemplo de data.noun:

05067652 07 n 02 sweep 0 expanse 1 003 @ 05065140 n 0000 + 02662618 v 0101 + 02659604 v 0104 | a wide scope; "the sweep of the plains“

wei_en21_synset

offset pos sons gloss

05067652 n 0 a wide scope


Cargar_Variants:



wei_en21_variant

word offset pos

sweep 05067652 n

expanse 05067652 n


Cargar_Examples:



wei_en21_examples

word example pos offset

sweep the sweep of the plains n 05067652


Cargar_Relations:



wei_en21_relation

relation sourceSynset sourcePos targetSynset targetPos

64 05067652 n 02662618 v

64 05067652 n 02659604 v


Actualizar_Synsets:

00028105 03 n 01 event 0 012 @ 00022007 n 0000 ~ 00029085 n 0000 ~ 01066032 n 0000 ~ 07183496 n 0000 ~ 07183605 n 0000 ~ 07183740 n 0000 ~ 07188717 n 0000 ~ 07188879 n 0000 ~ 07212630 n 0000 ~ 07222571 n 0000 ~i 07376458 n 0000 ~ 07377555 n 0000 | something that happens at a given place and time

Ejemplo de updateSynset.txt:

update wei_en21_synset set instance='1' where offset=07376458 and pos='n‘

wei_en21_synset

offset pos instance

07376458 n 1



Método de Trabajo

Funcionalidades

Modelo de Dominio



Pruebas

Gestión

Conclusiones

Demo

Pruebas WordNet 2.1

Se han creado 5 tablas:

wei_en21_synset 117.597 registros wei_en21_variant 207.018 registros wei_en21_examples 41.533 registros wei_en21_relation 232.916 registros wei_en21_to_ili 100.698 registros

WordNet 3.0

Se han creado 5 tablas:

wei_en30_synset 117.659 registros wei_en30_variant 206.978 registros wei_en30_examples 41.305 registros wei_en30_relation 235.402 registros wei_en30_to_ili 98.793 registros



Método de Trabajo

Funcionalidades

Modelo de Dominio



Pruebas

Gestión

Conclusiones

Demo

Gestión

Gestión

4856

301

Procesos Tácticos

Procesos Formativos

Procesos Operativos

PlanificadoPlanificado

4137

252

Procesos Tácticos

Procesos Formativos

Procesos Operativos

RealReal

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

Reu

nion

esor

dina

rias

Bús

qued

a de

info

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For

mac

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Cap

tura

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Man

ual d

eus

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alac

ión

Ela

bora

ción

de

la m

emor

ia

Tot

al

Planificadas

Reales

Gestión Se habían planificado un total de 330 horas, sin embargo el número real de

horas consumidas ha sido 405 horas. Esto supone una desviación total del 22,7%.

Las principales causas son: formación (52%), implementación (27%), pruebas (47%) y elaboración de la memoria (33%)



Método de Trabajo

Funcionalidades

Modelo de Dominio



Pruebas

Gestión

Conclusiones

Demo

Conclusiones

La realización de este proyecto me ha supuesto un reto importante:

Es la primera vez que he abordado un proyecto desde el principio hasta el final.

Desconocimiento de las herramientas utilizadas: Sistema operativo (Linux) La base de conocimiento (MCR) La base de datos (MySQL) Gestor phpMyAdmin Trabajar con un lenguaje de programación que no ha sido tratado durante la

carrera (PERL, PHP)

Me siento orgulloso de haber podido sacarlo adelante y de haber afrontado todos los problemas que han ido surgiendo.

He descubierto un tema que me parece muy interesante, como es el de las redes semánticas, utilizadas para la Inteligencia Artificial, el Procesamiento del Lenguaje Natural y la representación de conocimiento.



Método de Trabajo

Funcionalidades

Modelo de Dominio



Pruebas

Gestión

Conclusiones

Demo

Demo

PhpMyAdmin

http://adimen.si.ehu.es/phpMyAdmin

WEI

http://adimen.si.ehu.es/cgi-bin/wei4/public/wei.consult.perl

http://adimen.si.ehu.es/cgi-bin/wei5/public/wei.consult.perl

Distancia Conceptual

http://adimen.si.ehu.es/cgi-bin/proyecto.v4/index.pl

http://adimen.si.ehu.es/cgi-bin/proyecto.v5/index.pl

Documents

Proyecto Fin de Carrera - II Actualización del Multilingual Central Repository (MCR) Alumno: Daniel Artázcoz Núñez Director: German Rigau Claramunt Septiembre