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Maestría en Dirección y Gestión de Recursos Humanos Universidad Mariano Gálvez Proyecto Modelos para la Toma de Decisiones Ismael Estuardo Ruiz Fernández - 2728- 08-1838 Luis Emilio Posadas Reyes - 2728-06-

Proyecto Modelos Toma de Decisiones

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Diapositiva 1

Maestra en Direccin yGestin de Recursos HumanosUniversidad Mariano GlvezProyecto Modelos para la Toma de DecisionesIsmael Estuardo Ruiz Fernndez - 2728-08-1838Luis Emilio Posadas Reyes - 2728-06-18185CASO PRACTICO:APLICACIN DEL MODELO:ESTADISTICA DESCRIPTIVABASADO EN LA PROBLEMTICA DEL FENOMENO CRIMINAL ROBO DE CELULARES EN EL MPA continuacin se presentar el caso practico en el cual analizaremos la problemtica actual de la Agencia Fiscal, as como la solucin que se propone basada en el desarrollo de Tecnologa, adems veremos como se aplicar el modelo de Estadstica Descriptiva y finalmente las soluciones propuestas para el caso practico.INTRODUCCIONEl objetivo del proyecto es facilitar a la unidad de Evaluacin del Desempeo los procesos de generacin y anlisis de informacin de las actividades realizadas en el rea fiscal de la unidad contra robo de celulares, para que la Gerencia de RRHH pueda tomar las mejores decisiones basadas en la cuantificacin y la representacin de informacin gil y exacta por medio de Business Intelligence.OBJETIVO GENERALEn el ao 2011 se empez a tratar el fenmeno de robo de celulares como un incidente social, siendo en el ao 2012 cuando fue reconocido como fenmeno criminal debido a que creci exponencialmente por la falta de controles as como la falta de personal, derivado de esta problemtica fue que se conform la unidad de anlisis en la UDI 10 contra robo de celulares para investigar dicha situacin y darle una salida procesal legal a toda esa poblacin de datos que conforman una estadstica negativa, la cual est impactando gravemente a los resultados obtenidos por la agencia fiscal.ANTECEDENTESCONCEPTUALICEMOS UN POCOEstadstica Descriptiva se refiere a la recoleccin, presentacin, descripcin, anlisis e interpretacin de una coleccin de datos, esencialmente consiste en resumir stos con uno o dos elementos de informacin que caracterizan la totalidad de los mismos.ESTADISTICA DESCRIPTIVAEs el conjunto de metodologas, aplicaciones y tecnologas que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e informacin desestructurada (interna y externa a la compaa) en informacin estructurada, para su explotacin directa (reporting, anlisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su anlisis y conversin en conocimiento, dando as soporte a la toma de decisiones sobre el negocioBUSINESS INTELLIGENCEPROBLEMTICA A RESOLVERLa principal problemtica existente enfocada en el rea de Recursos Humanos es determinar el impacto que tiene para la institucin toda la poblacin de denuncias que conforman esta estadstica negativa, as como tomar la mejor decisin hacia el personal para contrarrestar este fenmeno el cual se ve representado por las siguientes graficas:

CUANTIFICACION DE DENUNCIAS

PORCENTAJE NEGATIVO ANTE LA POBLACIONCUANTIFICACION NEGATIVA ANTE LA POBLACION

APLICACIN DE LA TECNOLOGA PARA LA SOLUCIN

ANALISIS DE RIESGOS

PROTOTIPO DEL MODELOPosteriormente al desarrollo y puesta en produccin del modelo de anlisis por medio de Business Intelligence, se podrn tomar decisiones en base a:Efectividad del personal de la Unidad de InvestigacinEfectividad de cada fiscalEfectividad de los casos investigadosEfectividad ante otras FiscalasALTERNATIVAS PARA LA TOMA DE DECISIONESDichas decisiones estarn relacionadas con la gestin de las acciones de personal tales como:ContratacionesAscensosTrasladosDespidosVacacionesPermisosConvocatoriasALTERNATIVAS PARA LA TOMA DE DECISIONESDECISIONES PROPUESTASLas decisiones propuestas en base a la utilizacin del modelo desarrollado y al anlisis realizado son las siguientes:Que se considere viable la desestimacin o archivo de las denuncias tipo CONSTANCIA y ELECTRONICASHabiendo identificado plenamente dichas denuncias, que se defina el proceso para el archivo o desestimacin de las mismas.Que se proceda al cambio de status correspondiente de las denuncias en forma masiva por parte de SICOMP en base a la resolucin emitida por Jefatura y al procedimiento definido.Que se establezca una metodologa para la recepcin y asignacin de denuncias nuevas hacia la Agencia Fiscal UDI 10 con el objeto de no incrementar exponencialmente el nmero de denuncias asignadas y no tener un crecimiento inversamente proporcional entre la cantidad de denuncias asignadas electrnicamente y las remitidas fsicamente.Que durante el proceso de solucin se monitoree el proyecto.Que se fortalezca la Unidad de Investigacin con ms fiscales.El proceso de toma de decisiones por parte de Recursos Humanos en el Ministerio Pblico es vital en el buen funcionamiento operativo, administrativo y legal de la Institucin ya que se requiere que el personal sea asignado estratgicamente en cada rea de trabajo para optimizar el potencial de cada uno.

El desarrollo del proyecto es una excelente iniciativa para agilizar todos los procesos de anlisis de datos por parte de Evaluacin de Desempeo y facilitar a la Gerencia de Recursos Humanos el proceso de toma de decisiones.Contar con herramientas tecnolgicas a la vanguardia hace mucho ms eficientes los procesos administrativos ya que los automatiza y tiende a tener un nivel de exactitud ms preciso.CONCLUSIONESBIBLIOGRAFIAQlikview. (2012). Qlikview. Recuperado el 27 de 03 de 2015, de http://www.qlikviewchile.com/index.php?option=com_content&view=article&id=140&Itemid=181

Sinnexus. (2012). Sinnexus. Recuperado el 27 de 03 de 2015, de http://www.sinnexus.com/business_intelligence/

Wikipedia. (03 de 03 de 2015). Wikipedia. Recuperado el 27 de 03 de 2015, de http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_descriptiva