Prueba de hiptesis

PRUEBA DE HIPTESISTESIS IIDEFINICIONAfirmacin acerca de los parmetros de lapoblacin. El objetivo de la prueba de hiptesis no es cuestionar el valor calculado del estadstico (muestral), sino hacer un juicio con respecto a ladiferenciaentre estadstico de muestra y un valor planteado del parmetro.

Etapas bsicasEtapa 1.- Planear la hiptesis nula y la hiptesis alternativa

La hiptesis nula (H0) el valor hipottico del parmetro que se compara con el resultado muestral resulta muy poco probable el mismo, cuando la hiptesis es cierta.

Etapa 2.-Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar. Etapa 3.-Elegir la estadstica de prueba. La estadstica de prueba puede ser la estadstica muestral o una versin transformada de esa estadstica muestral. Etapa 4.-Establecer el valor ovalorescrticos de la estadstica de prueba. Etapa 5.-Determinar el valor real de la estadstica de prueba. Etapa 6.-Tomar la decisin. Se compara el valor observado de la estadstica muestral con el valor (o valores) crticos de la estadstica de prueba.

***La distribucin apropiada de la prueba estadstica se divide en dos regiones: una regin derechazoy una deno rechazo. Si la prueba estadstica cae en esta ltima regin no se puede rechazar la hiptesis nula y se llega a la conclusin de que elprocesofunciona correctamente.Decisin CorrectaError Tipo IError Tipo IIDecisin CorrectaSe AceptaSe RechazaH0VerdaderaFalsaH0Posibles errores al tomar la decisinSi el procedimiento de prueba lleva al Rechazo de H0 pero en la Realidad la hiptesis es verdadera, se comete un error, este error se llama ERROR TIPO IProcedimiento de PruebaRealidadSi mediante el procedimiento de prueba se Acepta H0 pero en la Realidad la hiptesis es falsa, se comete un error, este error se llama ERROR TIPO IIEl nivel de significancia es la probabilidad de cometer el error tipo I () . Como es una probabilidad se le dan valores porcentuales entre 0 y 100.

Los valores ms comunes son 0.01 (1%) , 0.05 (5%) y 0.1 (10%).

Un nivel de significancia del 1%, (= 0.01) indica que existe un 1% de probabilidad de cometer el error de rechazar H0 cuando es realmente cierta (Error Tipo I).

En otras palabras, si se realizara 100 veces el proceso, cometeramos 1 vez el error de rechazar la hiptesis nula cuando realmente es cierta.

Nivel de Significancia.Como se determina ?

Si se esta probando un nuevo medicamento contra una enfermedad. Y suponemos que las normas dicen que el medicamento se comercializa si por lo menos el 60% de las personas que lo prueban sanan. La hiptesis es:

H0 : P = 0.6 H1 : P < 0.6

Utilizamos: =0.1 o =0.01 ? Con =0.1, la probabilidad de rechazar H0 cuando es cierta es 10% O sea, que si se extrajeran 100 muestra, en 10 de stas podramos concluir que el porcentaje de personas que sanan es menor al 60% cuando en realidad es el 60% (o ms)

Al usar =0.1, podramos rechazar la comercializacin del producto cuando este realmente funciona un 10% de las veces. Nivel de Significancia.Si usamos =0.01, la probabilidad de rechazar H0 cuando es cierta es de un 1% O sea, que en 1 de cada 100 muestras posibles podramos concluir que el porcentaje de personas que sanan es menor al 60% cuando en realidad es el 60% (o ms)

Al usar =0.01, rechazaramos la comercializacin del producto cuando realmente funciona solamente en 1% de las veces.En este caso es mejor utilizar =0.01 en lugar de =0.1, ya que el rechazo de comercializacin de un medicamento que cumple las normas es un error serio, por ello la probabilidad de cometer el error tipo I debe ser pequea.

En algunos casos el a puede ser superior (10%, 15%, e incluso ms del 15%).Nivel de Significancia.Pasos de la prueba de hiptesis*Expresar la hiptesis nula*Expresar la hiptesis alternativa*Especificar el nivel de significanca*Determinar el tamao de la muestra*Establecer los valores crticos que establecen lasregionesde rechazo de las de no rechazo.*Determinar la prueba estadstica.*Coleccionar losdatosy calcular el valor de la muestra de la prueba estadstica apropiada.*Determinar si la prueba estadstica ha sido en lazonade rechazo a una de no rechazo.*Determinar la decisin estadstica.*Expresar la decisin estadstica en trminos del problema.PRUEBAS ESTADSTICASTESIS IIUn grupoDos categorasT de StudentVariable cualitativaVariable cuantitativaTres categorasPrueba binomialChi cuadradoPruebas estadsticas para validar una muestra.Comparar un grupo frente a un estndarCUALITATIVAIndependientesIndependientesTres o ms gruposDos gruposPareadosChi cuadradoQ de CochranPruebas estadsticas para variables cualitativas o categricasComparacin de dos o ms gruposPareadosChi cuadrado de Mc NemarChi cuadradoCUANTITATIVADos gruposDos gruposNo curva normalCurva normalTres o ms gruposIndependientesPareadosPruebas estadsticas para variables cuantitativas o numricasComparacin de dos o ms gruposTres o ms gruposPareadosIndependientest de Student Pareadat de StudentIndependientesPareadosPareadosIndependientesANOVAANOVA para muestras pareadasU de Mann WhitneyWilccxonKruskal WallisFriedmanMIGUEL ANGEL TRESIERRA AYALAEso es todo amigos