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PRUEBAS NO PARAMETRICAS EN SPSShttps://www.facebook.com/asesoratesistrujilloLas pruebas paramtricas asumen los parmetros de la distribucin de la variable (media y varianza) y un tipo de distribucin normal

Las pruebas no paramtricas no asumen acerca de los parmetros de distribucin ni se preocupa por el tipo de distribucin, sino trabajan con simple ordenacin y recuento (asignando rankings) a los valores de la variable sin importar la distribucin. Las pruebas estadsticas pueden ser parametricas y no parametricas

Para usarlas deben cumplirse supuestos:

Las variables tienen que ser cuantitativas y estar medidas en escalas de intervalo o raznLos datos siguen una distribucin normalLas varianzas son igualesMuestras grandes (n > 30) Pruebas paramtricasA veces se usa sin cumplir los supuestos pero debe usarse con cautela en muestras ms pequeas o con varianzas desiguales, en estos casos prefiera usar pruebas No paramtricas

Se deben usar con:

Datos de distribucin libre (no necesariamente normal). Si un grupo tiene distribucin normal mientras el otro no.

Si se trata de datos cuantitativos, ordinales o nominales

Con varianza grande, un grupo con varianza 0 y el otro no

Al trabajar con muestras pequeas.

Pruebas no paramtricasLas pruebas paramtricas tienen ms poder de contraste y pueden analizar interacciones entre variables independientes

QU VENTAJAS TIENEN LAS PRUEBAS PARAMETRICAS SOBRE LAS NO PARAMETRICAS?

PRUEBAS NO PARAMETRICASChi cuadrado de Pearson (independencia, bondad de ajuste, homogeneidad)Prueba exacta de FischerU de mann Whitney W de WilcoxonT de WilcoxonMac NemarKruskall WallisFriedmanQ de Cochran

ELECCIN DE LA PRUEBA NO PARAMETRICA1 muestra2 muestrasMs de 2 muestrasRelacionadasindependientesindependientesRelacionadasCualitativaCuantitativaCuantitativa y cualitativaChi cuadradoU de mann WhitneyMc NemarCuantitativaFriedmanCualitativaQ de CochranCuantitativaKruskal WallisCuantitativaWilcoxonBinomial

CHI CUADRADO DE PEARSONPrueba de bondad de ajusteHo: La muestra se ajusta a una distribucin teorica (esperado o modelo)H1: Ho: La muestra no se ajusta a una distribucin teorica (esperado o modelo)Analyze / non parametric test/ chi square

CHI CUADRADO DE PEARSONCriterio de homogeneidadHo= Las poblaciones son homogeneasHo= Las poblaciones no son homogeneasAnalyze/ descriptive statisticts/ crosstabs

CHI CUADRADO DE PEARSONCriterio de independenciaHo: Las variable son independientesH1: Las variable estan relacionadasAnalyze/ descriptive statisticts/ crosstabsUn estudio sobre caries dental en nios de seis ciudades con diferentes cantidades de fluor en el suministro de agua, ha proporcionado los resultados siguientes: H0: Las incidencia de caries es igual en las seis ciudades (las poblaciones son homogeneas)

H1: Las incidencia de caries no es igual en las seis ciudades (las poblaciones no son homogeneas)ComunidadN nios sin cariesN nios con cariesA3887B8117C3095D4481E6461F3293Chi cuadrado: homogeneidad de poblaciones

Data \ weight casesCargar de esta manera los resultados, al hacer weight cases se esta consiguiendo que la tabla se despliegue como una base de datos completa a partir del cual se han resumido los datos en la tabla

Analyze\ descriptive statistics\ crosstabs

Con p0.05 no se rechaza H0H0: Las incidencia de caries es igual en las seis ciudadesH1: Las incidencia de caries no es igual en las seis ciudadesConclusin: La incidencia de caries es igual en las 6 ciudades (poblaciones homogeneas)Chi cuadrado (homogeneidad)CHI CUADRADO (CRITERIO DE INDEPENDENCIA)Una muestra aleatoria de 200 adultos se clasifican de acuerdo al sexo y al nmero de horas que miran televisin durante la semana las frecuencias se dan en la siguiente tabla:

Con esta informacin, se puede concluir que el tiempo utilizado para ver tv es independiente del sexo? use = 0.05

Ho : El sexo es independiente de las horas de ver televisinH1 : El sexo y las horas de ver televisin estan relacionadas

Data \ weight cases

Analyze\ descriptive statistics\ crosstabs

Con p0.05 no se rechaza H0H0: El sexo es independiente de las horas de mirar TVH1: El sexo esta asociado a las horas de mirar TVConclusin: El sexo de la persona esta asociado al tiempo que mira TV, las mujeres permanecen ms tiempo mirando TVChi cuadrado (independencia)Comparar 2 grupos independientes y que no tienen distribucin normal o que sean ordinalesParalela a la prueba parametrica de contraste t para muestras independientesContrasta si dos poblaciones muestreadas son equivalentes en su posicinEs recomendable pero no imprescindible que las poblaciones comparadas tengan el mismo tamaoU DE MANN WHITNEY - WILCOXONPASHombresRango 1 (R1)OrdenPASMujeresRango 2 (R2)Orden1101201001151101001201251251309.516513.59.551618.518.520715413851618192090951101101201151101009511012.59.59.51613.59.552.59.5129101714116312Total131.578.5Se desea saber si hay diferencias entre presin arterial sistlica de hombres y mujeresEstos valores de U y Use contrastan con los valores de la tabla para la U de Mann Withney y en el cual tiene valores para alfa bilateral al 0.05 y alfa unilateral para 0.01 y se eligen segn los valores caen en el rea de rechazo o no rechazo de HoU DE MANN WHITNEY

U U Area de rechazoArea de rechazoArea de no rechazo

UUCon p0.05 no se rechaza H0H0: La presion arterial sistolica es igual en hombres y en mujeresH1: La presion arterial sistolica no es igual en hombres y en mujeres

El ranking promedio de mujeres esta en 7.85 y el de hombres esta en 13.15, es decir hay diferencias entre hombres y mujeres y como p peso finalH1: peso final peso finalCon p0.05 no se rechaza H0Conclusin la dieta es efectiva para bajar de pesoSe estudia la presencia de parsitos en el agua antes y despus de un procedimiento para eliminar parsitos. Es til el procedimiento?COMPARACION DE 2 GRUPOS RELACIONADOS CON VARIABLES DICOTOMICASPrueba de signos y prueba de Mc NemarAntesDespus+++--+-+-+-+-+---++-

Sign Test

H0: No hay diferencias entre antes y despuesH1: hay diferencias entre antes y despuesConclusin: El tratamiento no es eficaz para eliminar parasitos del aguaCon p0.05 no se rechaza H0InicialFinal+-+AB-CD

McNemar Test

H0: No hay diferencias entre antes y despuesH1: hay diferencias entre antes y despuesConclusin: El tratamiento no es eficaz para eliminar parasitos del aguaCon p0.05 no se rechaza H0Comparar k grupos independientes y variables cuantitativas que no tienen distribucin normal o que sean ordinalesParalela a la prueba parametrica de ANOVA para muestras indpendientesContrasta si K poblaciones muestreadas son equivalentes en su posicinEs recomendable pero no imprescindible que las poblaciones comparadas tengan el mismo tamaoKRUSKALL WALLISGrupoReaccionGrupoReaccionGrupoReaccion1102103151102153201112153121821231017212391152103151142123181102143171929312110214316Se esta midiendo la reaccin frente a un medicamento en tres grupos de personas Se desea saber si hay diferencias entre los tiempos de reaccin entre los 3 grupos

Kruskal-Wallis Test

Con p0.05 no se rechaza H0H0: La reaccion frente al medicamento es igual en los 3 grupos H1: La reaccion frente al medicamento no es igual en los 3 gruposConclusin: Hay diferencias entre los 3 grupos para reaccionar frente al medicamento administrado Comparar K grupos relacionados y variables cuantitativas que no tienen distribucin normal o que sean ordinalesParalela a la prueba parametrica de ANOVA para muestras relacionadasContrasta si K poblaciones muestreadas son equivalentes en su posicinEs recomendable pero no imprescindible que las poblaciones comparadas tengan el mismo tamaoFRIEDMANPacienteDroga ADroga BDroga C110101521015203111512481210571296151015714121881014179991210101416Se esta midiendo la reaccin de 10 pacientes frente a tres medicamento diferentes Se desea saber si hay diferencias entre los tiempos de reaccin frente a los 3 medicamentos?

Friedman TestCon p0.05 no se rechaza H0H0: La de los accion de los 3 medicamento sobre la reacin de los pacientes es igualH1: La de los accion de los 3 medicamento sobre la reacin de los pacientes no es igualConclusin: Hay diferencias en la accion de los 3 medicamentos sobre la reaccin de los pacientesComparar K grupos relacionados y variables cualitativas dicotomicasParalela a la prueba de Mc Nemar para muestras relacionadasContrasta si K poblaciones muestreadas son equivalentes en su posicinEs recomendable pero no imprescindible que las poblaciones comparadas tengan el mismo tamaoQ DE COCHRANPacienteMed AMed BMed CPacienteMed AMed BMed CPacienteMed AMed BMed C1111100111811021101111019000301012111201014111131002111150011411122010611015011231107010161002410181101700125011900025 pacientes reciben 3 medicamentos para mejorar su tos0 = mejora su tos 1 = no mejora su tosPacienteMedic AMedic CMedic B11112110301041115001611070108110900010011111101211113100PacienteMedic AMedic CMedic B141111501116100170011811019000201012111122010231102410125011Se estudia el efecto sobre el dolor de tres medicamentos diferentes en 25 pacientes (0=no calma 1= si calma) Se desea saber si hay diferencias entre el efecto de los 3 medicamentos?

Cochran Test

H0: No hay diferencias entre los 3 medicamentos para mejorar mejorar la tos H1: hay diferencias entre los 3 medicamentos para mejorar mejorar la tosConclusin: No hay diferencia estadisticamente significativa entre los 3 medicamentos para mejorar la tos en los pacientes.Con p0.05 no se rechaza H0asesoramitesis@hotmail.comhttps://www.facebook.com/asesoratesistrujillo

Hoja1N de horas que miran TVMenos de 15 horasAl menos 15 horasHombre5545Mujer4060

Hoja2

Hoja3