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El proyecto Los menus Conclusiones Mas informacion...
¿Que es InteractuaR
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¿Que buscamos?
La idea de este proyecto es poder usar R en la docencia de laEstadıstica en cualquier titulacion.Esto significa que necesitamos una interfaz:
• Sencilla.
• Adaptada a los requerimientos de nuestros estudiantes.
• Unicamente nos interesan las ordenes de R que vamos autilizar.
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Resultado del proyecto
El resultado del proyecto ha sido una interfaz amigable e intuitivallamada Interactua R
Interactua R by Hector Unai Guzman Delgado is licensed under a Creative CommonsReconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Unported License
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Modo de uso
La idea es sencilla: nos comunicamos con la consola de R, atraves de Interactua RDespues de descargar el programa y antes de comenzar, debemosrecordar lo siguiente:
• Debemos tener instalado R en nuestro ordenador.
• Podemos usar datos guardados en formato:
1. txt (separados por blancos, coma, tabulador o tuberıas)2. csv (separados por comas)3. archivos de datos de R.
• Si no lo hemos hecho antes debemos instalar los paquetes:PASWR, car, nortest y psych.
A continuacion se presentan los distintos menus de la aplicacion.
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Menu Archivo
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Archivo: Aspectos de interes
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Menu Edicion
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Ventanas del menu Edicion
• Modificar dato
• Eliminar casos
• Anadir caso
• Eliminar variables
• Cambiar nombre
• Mostrar variable
• Mostrar variableordenada
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Ventanas del menu Edicion
• Modificar dato
• Eliminar casos
• Anadir caso
• Eliminar variables
• Cambiar nombre
• Mostrar variable
• Mostrar variableordenada
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Ventanas del menu Edicion
• Modificar dato
• Eliminar casos
• Anadir caso
• Eliminar variables
• Cambiar nombre
• Mostrar variable
• Mostrar variableordenada
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Ventanas del menu Edicion
• Modificar dato
• Eliminar casos
• Anadir caso
• Eliminar variables
• Cambiar nombre
• Mostrar variable
• Mostrar variableordenada
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Ventanas del menu Edicion
• Modificar dato
• Eliminar casos
• Anadir caso
• Eliminar variables
• Cambiar nombre
• Mostrar variable
• Mostrar variableordenada
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Ventanas del menu Edicion
• Modificar dato
• Eliminar casos
• Anadir caso
• Eliminar variables
• Cambiar nombre
• Mostrar variable
• Mostrar variableordenada
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Ventanas del menu Edicion
• Modificar dato
• Eliminar casos
• Anadir caso
• Eliminar variables
• Cambiar nombre
• Mostrar variable
• Mostrar variableordenada
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Menu Herramientas
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Ventanas del menu Herramientas
• Recodificar variable
• Calcular variable
• Tipificar variable
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Ventanas del menu Herramientas
• Recodificar variable
• Calcular variable
• Tipificar variable
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Ventanas del menu Herramientas
• Recodificar variable
• Calcular variable
• Tipificar variable
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Menu Estadısticas
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Medidas Unidimensionales
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Ventanas del menu de Medidas Unidimensionales
• Tablas deFrecuencias
• Medidas de Posicion
• Medidas deDispersion
• Medidas de forma
• Concentracion
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Ventanas del menu de Medidas Unidimensionales
• Tablas deFrecuencias
• Medidas de Posicion
• Medidas deDispersion
• Medidas de forma
• Concentracion
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Ventanas del menu de Medidas Unidimensionales
• Tablas deFrecuencias
• Medidas de Posicion
• Medidas deDispersion
• Medidas de forma
• Concentracion
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Ventanas del menu de Medidas Unidimensionales
• Tablas deFrecuencias
• Medidas de Posicion
• Medidas deDispersion
• Medidas de forma
• Concentracion
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Ventanas del menu de Medidas Unidimensionales
• Tablas deFrecuencias
• Medidas de Posicion
• Medidas deDispersion
• Medidas de forma
• Concentracion
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Concentracion
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Seleccion y analisis por grupos
Como se ha podido comprobar, en los analisis estadısticosanteriores, se permite la seleccion de casos y la segmentacion:
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Medidas Bidimensionales
En este caso solo hay una ventana:
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Distribuciones de Probabilidad
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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad
Para las distribuciones de variables discretas: Binomial y Poisson
• Funcion inversa deProbabilidad
• Funcion deProbabilidad
• Funcion deDistribucion
• Generacion devalores aleatorios
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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad
Para las distribuciones de variables discretas: Binomial y Poisson
• Funcion inversa deProbabilidad
• Funcion deProbabilidad
• Funcion deDistribucion
• Generacion devalores aleatorios
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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad
Para las distribuciones de variables discretas: Binomial y Poisson
• Funcion inversa deProbabilidad
• Funcion deProbabilidad
• Funcion deDistribucion
• Generacion devalores aleatorios
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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad
Para las distribuciones de variables discretas: Binomial y Poisson
• Funcion inversa deProbabilidad
• Funcion deProbabilidad
• Funcion deDistribucion
• Generacion devalores aleatorios
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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad
Para las distribuciones de variables discretas: Binomial y Poisson
• Funcion inversa deProbabilidad
• Funcion deProbabilidad
• Funcion deDistribucion
• Generacion devalores aleatorios
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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad
Para las distribuciones de variables Continuas:Uniforme, Normal, Ji cuadrado, t de Student y F de Snedecor:
• Funcion inversa deProbabilidad
• Funcion deProbabilidad
• Funcion deDistribucion
• Generacion devalores aleatorios
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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad
Para las distribuciones de variables Continuas:Uniforme, Normal, Ji cuadrado, t de Student y F de Snedecor:
ademas de la Funcion de distribucion y la generacion de valoresaleatorios, tenemos la funcion inversa de probabilidad
• Funcion inversa deProbabilidad
• Funcion deProbabilidad
• Funcion deDistribucion
• Generacion devalores aleatorios
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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad
Para las distribuciones de variables Continuas:Uniforme, Normal, Ji cuadrado, t de Student y F de Snedecor:
• Funcion inversa deProbabilidad
• Funcion deProbabilidad
• Funcion deDistribucion
• Generacion devalores aleatorios
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Intervalos de confianza
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Ventanas para los Intervalos de Confianza
Se incluyen algunas opciones que no contemplan la mayorıa de lospaquetes estadısticos.
Intervalos para:
• La media
• Diferencia de medias(muestras relacionadas)
• Diferencia de medias(muestras independientes)
• Igualdad de varianzas
• La proporcion
• Diferencia de proporciones
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Ventanas para los Intervalos de Confianza
Se incluyen algunas opciones que no contemplan la mayorıa de lospaquetes estadısticos.
Intervalos para:
• La media
• Diferencia de medias(muestras relacionadas)
• Diferencia de medias(muestras independientes)
• Igualdad de varianzas
• La proporcion
• Diferencia de proporciones
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Ventanas para los Intervalos de Confianza
Se incluyen algunas opciones que no contemplan la mayorıa de lospaquetes estadısticos.
Intervalos para:
• La media
• Diferencia de medias(muestras relacionadas)
• Diferencia de medias(muestras independientes)
• Igualdad de varianzas
• La proporcion
• Diferencia de proporciones
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Ventanas para los Intervalos de Confianza
Se incluyen algunas opciones que no contemplan la mayorıa de lospaquetes estadısticos.
Intervalos para:
• La media
• Diferencia de medias(muestras relacionadas)
• Diferencia de medias(muestras independientes)
• Igualdad de varianzas
• La proporcion
• Diferencia de proporciones
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Ventanas para los Intervalos de Confianza
Se incluyen algunas opciones que no contemplan la mayorıa de lospaquetes estadısticos.
Intervalos para:
• La media
• Diferencia de medias(muestras relacionadas)
• Diferencia de medias(muestras independientes)
• Igualdad de varianzas
• La proporcion
• Diferencia de proporciones
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Ventanas para los Intervalos de Confianza
Se incluyen algunas opciones que no contemplan la mayorıa de lospaquetes estadısticos.
Intervalos para:
• La media
• Diferencia de medias(muestras relacionadas)
• Diferencia de medias(muestras independientes)
• Igualdad de varianzas
• La proporcion
• Diferencia de proporciones
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Ventanas para los Contrastes parametricos
Se consideran tambien los contrastes unilaterales.
Contrastes para:
• La media
• Diferencia de medias(muestras relacionadas)
• Diferencia de medias(muestras independientes)
• Igualdad de varianzas
• La proporcion
• Diferencia de proporciones
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Ventanas para los Contrastes parametricos
Se consideran tambien los contrastes unilaterales.
Contrastes para:
• La media
• Diferencia de medias(muestras relacionadas)
• Diferencia de medias(muestras independientes)
• Igualdad de varianzas
• La proporcion
• Diferencia de proporciones
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Ventanas para los Contrastes parametricos
Se consideran tambien los contrastes unilaterales.
Contrastes para:
• La media
• Diferencia de medias(muestras relacionadas)
• Diferencia de medias(muestras independientes)
• Igualdad de varianzas
• La proporcion
• Diferencia de proporciones
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Ventanas para los Contrastes parametricos
Se consideran tambien los contrastes unilaterales.
Contrastes para:
• La media
• Diferencia de medias(muestras relacionadas)
• Diferencia de medias(muestras independientes)
• Igualdad de varianzas
• La proporcion
• Diferencia de proporciones
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Ventanas para los Contrastes parametricos
Se consideran tambien los contrastes unilaterales.
Contrastes para:
• La media
• Diferencia de medias(muestras relacionadas)
• Diferencia de medias(muestras independientes)
• Igualdad de varianzas
• La proporcion
• Diferencia de proporciones
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Ventanas para los Contrastes parametricos
Se consideran tambien los contrastes unilaterales.
Contrastes para:
• La media
• Diferencia de medias(muestras relacionadas)
• Diferencia de medias(muestras independientes)
• Igualdad de varianzas
• La proporcion
• Diferencia de proporciones
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Ventanas para los Contrastes no parametricos
Terminamos la seccion de Estadısticas con los Contrastes noParametricos:
• Normalidad
• Localizacion
• Homogeneidad(muestrasrelacionadas)
• Homogeneidad(muestrasindependientes)
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Ventanas para los Contrastes no parametricos
Contrastes de:
• Normalidad
• Localizacion
• Homogeneidad(muestrasrelacionadas)
• Homogeneidad(muestrasindependientes)
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Ventanas para los Contrastes no parametricos
Contrastes de:
• Normalidad
• Localizacion
• Homogeneidad(muestrasrelacionadas)
• Homogeneidad(muestrasindependientes)
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Ventanas para los Contrastes no parametricos
Contrastes de:
• Normalidad
• Localizacion
• Homogeneidad(muestrasrelacionadas)
• Homogeneidad(muestrasindependientes)
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Ventanas para los Contrastes no parametricos
Contrastes de:
• Normalidad
• Localizacion
• Homogeneidad(muestrasrelacionadas)
• Homogeneidad(muestrasindependientes)
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Menu Graficos
Por ultimo, tenemos el menu de Graficos:
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Ventanas del menu de Graficos
• Sectores
• Barras
• Histograma
• Diagrama de Cajas
• Dispersion
• Probabilidad
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Ventanas del menu de Graficos
• Sectores
• Barras
• Histograma
• Diagrama de Cajas
• Dispersion
• Probabilidad
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Ventanas del menu de Graficos
• Sectores
• Barras
• Histograma
• Diagrama de Cajas
• Dispersion
• Probabilidad
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Ventanas del menu de Graficos
• Sectores
• Barras
• Histograma
• Diagrama de Cajas
• Dispersion
• Probabilidad
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Ventanas del menu de Graficos
• Sectores
• Barras
• Histograma
• Diagrama de Cajas
• Dispersion
• Probabilidad
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Ventanas del menu de Graficos
• Sectores
• Barras
• Histograma
• Diagrama de Cajas
• Dispersion
• Probabilidad
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Conclusiones
Con la utilizacion de esta interfaz esperamos conseguir un dobleobjetivo:
1. Hacer mas sencillo el uso de R.
2. Permitir el aprendizaje de este lenguaje.
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Para mas informacion...
El Interactua R se puede descargar desde la pagina web:
http://www.unirioja.es/cu/zehernan
Contacto: [email protected]