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QUE ES INVESTIGACION DE OPERACIONES Es un enfoque científico para la toma de decisiones, cuya principal herramienta es la construcción de un modelo matemático que representa una situación real problemática y que permite encontrar solución al problema. El objetivo de la investigación de operaciones es buscar el uso optimo de los recursos, generalmente escasos. También se le denomina administración de operaciones (management reasearch).

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QUE ES INVESTIGACION DE OPERACIONES

QUE ES INVESTIGACION DE OPERACIONESEs un enfoque cientfico para la toma de decisiones, cuya principal herramienta es la construccin de un modelo matemtico que representa una situacin real problemtica y que permite encontrar solucin al problema.El objetivo de la investigacin de operaciones es buscar el uso optimo de los recursos, generalmente escasos.Tambin se le denomina administracin de operaciones (management reasearch).

Importancia de la toma de decisiones.Las actividades empresariales giran en torno a la toma de decisiones.El nivel xito de la empresa depende de adecuadas decisiones en el planeamiento, organizacin, direccin y control.Las decisiones permiten establecer polticas de corto y largo plazo, las cuales permitirn:Reduccin de costos.Incremento en la productividad.Ahorro de recursos.Mayor satisfaccin de empleados y clientes.Origen de la investigacion de operacionesLa investigacin de operaciones se inicia durante la segunda guerra mundial con la investigacin de operaciones militar al aplicar metodologa cientfica a las operaciones de logstica y planeamiento militar.En 1947 el matemtico estadounidense george danzig desarrollo el algoritmo Simplex dando inicio a la programacin lineal, que ha sido la herramienta mas usada de la investigacin de operaciones.En 1948 se abri el primer curso formal de investigacin de operaciones en el MIT.

Tecnicas de la investigacion de operaciones Progarmacion linealProgramacion no linealProgarmacion enteraProgramacion dinamicaTeoria de redesTeoria de juegosTeoria de colas o de lines de esperaCadenas de MarkovRedes neuralesPERT-CPMHeuristica.metodologiaProblema real Modelo representativoSolucion al modeloImplementar solucionmetodologiaIdentificacin/definicion del problemaModelado SolucinValidacinPresentacin e implementacin de resultados.Definicin del problemaConsiste en definir:El objetivoLos limites o restricciones Las interrelaciones Las acciones a tomarLas simplificacionesEl tiempo disponible para la toma de decisin.modelamientoUn modelo es una representacin simplificada de la realidad.El modelo es una aproximacin a la realidad pues se han debido efectuar simplificaciones que permiten hacer manejable el problema.solucinConsiste en encontrar los valores de las variables utilizadas en el modelo.Para ello hay que elegir las tcnicas adecuadas al modelo construido.X=2Y=3consiste en contrastar la solucin con la realidad.Determina si los resultados numricos obtenidos con factibles y si al variar parmetros del modelo estos se comporten de una manera factible.ValidacinPresentacin e implementacin de resultadosConsiste en convertir los valores de las variables en valores reales y crear reportes o informes con estos.Estos reportes deben permitir la toma decisiones en base a soluciones concretas.X=2 Campos de la aplicacin de la IOEn general en cualquier rea donde se pueda reducir costos, incrementar la eficiencia, ahorrar recursos, etc., pueda hacerse uso de las herramientas de la investigacin de operaciones.Gestin de proyectosGestin de abastecimientosGestin de la calidadMarketingPlanificacin estratgicaPlanificacin de la produccinComportamiento organizacional y gestin de recursos humanos.Programacin de actividades o tareas.Gestin de la informacin y el conocimiento.Transporte y ruteo.Inversiones.Definicin de la programacin lineal

La programacin lineal (PL)es un procedimiento matemtico para determinar la asignacin optima de recursos escasos.Cualquier problema de PL consta de una funcin objetivo y un conjunto de restricciones.Suposiciones del modelotodas las variables tiene un valor mayor o igual a cero.Que todas las restricciones se comportan de forma lineal.Pasos para la construccin del modelo de programacin linealDefinir las variables de decisinDefinir el objetivo o meta en trminos de las variables de decisinDefinir las restricciones.Restringir todas las variables para que sean no negativas.Modelo de programacin linealAplicaciones tpicasCombinacin y mezclasProgramacinTransporteTransbordoAsignacinPlaneacin

Problemas de mezclaSon aquellos problemas en las cuales los insumos pueden utilizarse en diferentes proporciones para obtener productos de venta.Ejemplo:La empresa Nestl purina fabrica 3 productos de su lnea pro plan de alimentos para perros que tienen la siguiente composicin:

Asumiendo que :La disponibilidad de protena de carne es e 100 toneladas para el periodo.Existe en almacn 10 toneladas de grasa que no puede guardarse para el siguiente periodo, por lo que deben ser consumidas.La utilidad por kilo de alimento es de $0.20,$0.25,$0.15 . Asumir que todo lo que se produce se vende.El porcentaje de puppy y senior debe ser no menos del 10% de la produccin total.Elaborar un modelo que permita elaborar un plan de produccin del periodo.puppyadultoseniorProtena28%27%28%grasa18%17%14%Definicin del problemaEstablecer objetivo:Obtener la mayor utilidadmaximizar utilidadEstablecer restricciones:Protena disponible 100 toneladasproteina=10puppy>= 10% de produccion totalsenior>= 10% de produccion totalEstablecer relaciones:Protena=prot.puppy +prot.seniorGrasa=grasa puppy + grasa adulto+grasa senior

modeloMaximizar 0.2 P+ 0.24 + 0.15 SSujeto a:Proteina =10,000P>=0.10(P+A+S)S>=0.10(P+A+S)Proteina= 0.28P+0.27+0.28SGrasa=0.18P+0.17+0.14SSolucinP= 36764A=294117S=36764Proteina=100000Grasa=61764modelamientoEl seor Gonzales dispone de 10,000para invertir. El puede invertir en acciones y en bonos.Para estar seguro, piensa que las acciones deben ser no mas de 25% y por lo menos el 10% de lo invertido en ambas opciones.En bonos quieren invertir por lo menos $4000Se estima que la tasa anual de rendimiento en bonos es 8% y en acciones 10%Formule el modelo de programacin lineal que ayude al seor Gonzales a decir cuanto debe invertir en acciones y cuanto en bonos.Formulacin del modeloobjetivo: maximizar el rendimientoMax. 0.08 bonos + 0.10 accionesRestricciones:Bonos + acciones=4,000acciones>=0.10 (acciones+bonos)Acciones=00.75 acciones 0.25 bonos =0,acciones >=0