8/19/2019 Que Es La Estadística - Algún profesor

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Estad́ıstica¿Qué es la estadı́stica?

Carlos Erazo Jojot

1 de septiembre de 2015

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Introducción

¿Qué es Estad́ıstica?

 Tomar Decisiones bajo Incertidumbre.(Queriendo obtener

cada vez menos)  Grandes cantidades y almacenamiento de datos.

  Extraer  información de los datos. Para convertirlos enconocimiento.

  Y aśı tomar  decisiones.

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Introducción

¿Qué es Estad́ıstica?

La etapa de encontrar los datos, extraer los datos, producir lainformación requiere técnicas y métodos de análisis.

El uso y desarrollo de estos métodos y técnicas se encuentran enuna ciencia que se llama  Estad́ıstica.

Resumen: Es una ciencia que ayuda, mediante técnicas y

métodos, a tomar decisiones a nivel estratégico, tácticasu operativas.

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Introducción

Método Cient́ıfico

El método cient́ıfico se puede separar en las siguientes etapas:

1.   Detección del problema

2.   Formulación de una hipótesis3.   Deducción de una consecuencia verificable

4.   Verificación de la consecuencia

5.   Cónclusión

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Introducción

Método Estad́ıstico

La estad́ıstica proporciona técnicas para recolectar y analizar laobservación.

1.   Definición de Objetivos

2.   Definición del Universo

3.   Definición de la muestra

4.   Definición de unidades de observación, escalas y unidades demedida

5.   Preparación de tabulación y análisis6.   Recolección y análisis de la información

7.   Análisis de resultados

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I d ´

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Introducción

El papel que cumple en la Investigación Cient́ıfica

Funciona como una herramienta de diseño de la investigación, enla extracción y el análisis de datos, y desde alĺı para obtenerconclusiones para la toma de decisiones.

Se puede diferenciar en tres grandes grupos:

  Estad́ıstica Descriptiva:  Resumir datos a partir demedidas de resumen, tablas y gráficos.

  Análisis Exploratorio de Datos:  Busqueda de estructurasen una masa de datos, obtener percepción de lascaracteŕısticas que posee la fuente de donde provienen.

  Inferencia Estad́ıstica:  Métodos que permiten desde unapoblación hacer conclusiones a través de la muestra.

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M did E l d M di i´

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Medidas y Escalas de Medición

Escalas de Medición

Las variables en estudio se dividen en dos categoŕıas:

Cualitativas y Cuantitativas.Se caracterizan por su respectiva escala de medición, las variablescualitativas tienen variables con escala de medición nominales yordinales, mientras que las cuantitativas escalas de intervalo orazón.

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M did s Es l s d M di i´

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Medidas y Escalas de Medicion

Escala Nominal

La escala nominal sólo permite signar un nombre al elementomedido. Por ejemplo:

  Nacionalidad

 Uso de Anteojos

  Color

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Medidas y Escalas de Medición

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Medidas y Escalas de Medicion

Escala Ordinal

Además de las caracteŕısticas de la escala nominal, permite darun orden o jerarqúıa a los elementos medidos.  Por ejemplo:

 Preferencia de un producto

 Madurez de una fruta

  Clasificación de Peĺıculas

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Medidas y Escalas de Medición

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Medidas y Escalas de Medicion

Escala de Intervalo

Esta escala hace sentido calcular diferencias entre las mediciones.

  Temperatura

  Sobrepeso respecto de un patrón

 Nivel de Aceite del motor

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Medidas y Escalas de Medición

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Medidas y Escalas de Medicion

Escala de Razón

Permite comparar mediciones mediante un cuociente.

 Alturas de las personas  Velocidad de u auto en la carretera

  Número de puntos de un jugador de basquetball en unpartido.

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Medidas y Escalas de Medición

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ed das y sca as de ed c o

Ejemplos

1.   Dı́as de trabajo por el estudiante

2.   Rendimiento escolar

3.  Trabajo Infantil realizado por un estudiante

4.  Promedio de Notas

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Población y Muestra

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y

Población y Muestra

En un estudio cient́ıfico los elementos que enmarca el trabajo y

sobre el cual queremos hacer afirmaciones se denomina poblaciónobjetivo.

 No siempre se pueden obtener todos los elementos de lapoblación. Los que śı se pueden alcanzar configuran lamuestra.

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Población y Muestra

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Población y Muestra

  Población:  Es el conjunto de todos los valores de unfenómeno o propiedad que se quiere observar. (Población

Objetivo)   Muestra.  Es la parte de la población que efectivamente se

mide, con el objeto de obtener información acerca de toda lapoblación. La selección de la muestra se hace por un

procedimiento, técnicas de muestreo, que asegure en altogrado que sea representativa de la población.

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Población y Muestra

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Definiciones

  Parámetro:  Nombre dado a una caracteŕıstica de unapoblación.Es desconocido, por ejemplo la edad promedio delos estudiantes de una región.

  Estad́ıstico. Es una función de la muestra, que intenta

resumir la información, por lo tanto es conocida. Ejemplo, elpromedio de edad de la muestra.

  Error muestral:  Errores causados por la muestra en lugarde tener a toda la población.

 Error no muestral:  Datos faltantes, errores de respuesta,error del proceso.

  Variabilidad:  Diferencias en comportamientos de todofenómeno hecho en iguales condiciones, por factores no

controlables.Carlos Erazo Jojot   EST-205

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Población y Muestra

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Ejemplo

Supóngase que se quiere saber la opinión de los habitantes de unaciudad acerca de un tema de inteŕes general. Si para estos efectosse hace una encuesta sólo a aquellos que tienen teléfono, losresultados obtenidos no pueden extenderse a toda la ciudadsustentados directamente por métodos estad́ısticos. Quien lo haga,estaŕıa usando otras metodoloǵıas y debe destacarlo para evitar

confusiones en la interpretación de los resultados.

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Población y Muestra

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Ejemplos

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El Trabajo Infantil y su incidencia en el rendimiento escolar y enlas expectativas futuras de los estudiantes de 5o a 8o Básico de laEscuela Básica La Laguna.

2Caracterizar los hábitos de vida saludable y el auto conceptof́ısico por medio del análisis de Somatotipo y la ComposiciónCorporal, de estudiantes de pregrado de la Pontificia Universidad

Católica de Valparáıso

3

Factores que influyen en la carrera de Sprint en 20 metros en ladivisiones inferiores del Club Santiago Wanderers de Valparáıso

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Muestreo

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Muestreo

Es de primera importancia que la muestra sea representativa de lapoblación, para que la calidad de la inferencia y posterior toma dedecisiones sean las correctas. Se debe garantizar la  aleatoriedady que se representen las diferentes caracteŕısticas de la población.

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Muestreo

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Técnicas de Muestreo

Probabiĺıstico

  Selección al azar.

 Todos los individuos tienen la misma probabilidad de serincluido.

 Garantiza Representatividad.

No Probabiĺıstico

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Muestreo

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Muestreo Probabiĺıstico

  Aleatorio Simple:Se selecciona una muestra de tamaño nde una población de N unidades, cada elemento tiene l mismaprobabilidad de inclusión.

  Sistemático: La muestra se elige seleccionando un punto deinicio aleatorio para luego elegir los n elementos. Cuando lapoblación está ordenada siguiendo una tendencia conocida,asegura una cobertura de unidades de todos los tipos. Esnecesario tener un listado de toda la población, luegodeterminar el tamaño muestral n, posterior definir unintervalo k=N/n. Por último, elegir un número aleatorioinicial entre 1 y k.

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Muestreo

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Muestreo Probabiĺıstico

  Estratificado:Consiste en considerar categoŕıas t́ıpicasdiferentes entre śı que poseen gran homogeneidad respecto a

alguna caracteŕıstica. Ejemplo se puede estratificar porProveedor.

  Conglomerado:  La unidad muestral es un grupo deelementos de la población que forman una unidad, a la que se

denomina Conglomerado. Ejemplo Una caja de determinadoproducto.

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