Quiz Parcial y Final Probabilidad

Quiz 1 Probabilidad

Comenzado el lunes, 23 de marzo de 2015, 22:17Estado Finalizado

Finalizado en lunes, 23 de marzo de 2015, 22:56Tiempo empleado 38 minutos 42 segundos

Puntos 9,0/10,0Calificación 45,0 de 50,0 (90%)

Pregunta 1

CorrectaPuntúa 1,0 sobre 1,0

Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

El tiempo que gasta un grupo de personas en realizar un trabajo sigue una distribución normal con media de 30 minutos y desviación estándar de 5 minutos. Si se selecciona un trabajador al azar, la probabilidad de que termine el trabajo antes de los 35 minutos es:

Seleccione una:

a. 0,1587

b. 0,8413

c. 0,9505

d. 0,2134

Retroalimentación

Respuesta correctaLa respuesta correcta es: 0,8413

Pregunta 2


Marcar pregunta


La desviación estándar puede ser negativa.Seleccione una:

Verdadero

Falso

Retroalimentación

CorrectoLa respuesta correcta es 'Falso'

Pregunta 3


Marcar pregunta


Entre más alejados estén los datos de una muestra, menor es la desviación estándar.Seleccione una:

Verdadero

Falso

Retroalimentación

Correcto.La respuesta correcta es 'Falso'

Pregunta 4

Incorrecta

Puntúa 0,0 sobre 1,0

Marcar pregunta


Si en una distribución de frecuencias se multiplican todas las frecuencias absolutas por 2, la media aritmética no cambia. (realice un ensayo con una tabla cualquiera)Seleccione una:

Verdadero

Falso

Retroalimentación

Incorrecto. Basta con hacer el ejercicio con cualquier tabla.La respuesta correcta es 'Verdadero'

Pregunta 5


Marcar pregunta


Los siguientes datos corresponden al número de tarjetas que poseen 11 personas: 1,2,3,4,5,3,2,1,2,3,0 la media y la desviación estándar muestral son:Seleccione una:

a. 2.3666 y 1.366

b. 2.3666 y 1.4333

c. 1.4333 y 1.3666

d. 2.3666 y 2.3666

e. 1.4333 y 1.4333

Retroalimentación

La respuesta correcta es: 2.3666 y 1.4333

Pregunta 6


Marcar pregunta


Los siguientes datos son las tasas de interés mensuales(%) de rendimiento de un grupo de papeles:

0.3 3.5 4.7 4.1 1.9 3.4 2.6 4.0 2.3 2.2

La media geométrica es:

Seleccione una:

a. 1

b. 2.4196

c. 24.1962

d. 0

e. 0.2419

Retroalimentación

La respuesta correcta es: 2.4196

Pregunta 7


Marcar pregunta


Una medida de tendencia central para un conjunto de datos es un valor entre el dato mínimo y el dato máximoSeleccione una:

Verdadero

Falso

Retroalimentación

Cuando se saca un promedio es una condición que se debe mantener.La respuesta correcta es 'Verdadero'

Pregunta 8


Marcar pregunta


En una encuesta se hace la siguiente pregunta: ¿Cuál es su edad? y las posibles respuestas son: a) de 15 a 20 años b) de 20 a 30 años c) de 30 a 50 años d) 50 o más años. La variable es la edad y está en escala nominal.Seleccione una:

Verdadero

Falso

Retroalimentación

CorrectoLa respuesta correcta es 'Falso'

Pregunta 9


Marcar pregunta


Los parámetros de una distribución normal estándar son:

Seleccione una:

a. Media = 0 varianza = 1

b. Media = 1 Varianza = 0

c. Media = cualquier valor desviación estándar = 1

d. Media = 1 Desviación estándar cualquier valor

Retroalimentación

Respuesta correctaLa respuesta correcta es: Media = 0 varianza = 1

Pregunta 10


Marcar pregunta


Un conjunto de datos puede no tener moda.Seleccione una:

Verdadero

Falso

Retroalimentación

CorrectoLa respuesta correcta es 'Verdadero'

Parcial 1 Probabilidad

Comenzado el lunes, 30 de marzo de 2015, 21:52Estado Finalizado

Finalizado en lunes, 30 de marzo de 2015, 22:06Tiempo empleado 14 minutos 14 segundos

Puntos 17,0/20,0Calificación 85,0 de 100,0

Pregunta 1


Marcar pregunta


La probabilidad de que un bombillo de un automovil funcione durante al menos 500 horas es 0.90. Si se tienen 8 de estos bombillos. ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 7 bombillos funcionen al menos 500 horasSeleccione una:

a. 0,7174

b. 0,3826

c. 0.4304

d. 0,8973

Retroalimentación

La respuesta correcta es: 0,3826

Pregunta 2

IncorrectaPuntúa 0,0 sobre 1,0

Marcar pregunta


Se desea formar un comité de 8 personas de un grupo formado por 8 hombres y 8 mujeres. Si se eligen al azar los miembros del comité, ¿cuál es la probabilidad de que la mitad de los miembros sean mujeres?

Seleccione una:

a. 0,3808

b. 0,8308

c. 0,0054

d. 0,0038

Retroalimentación


Pregunta 3


Marcar pregunta


Suponga que se eligen aleatoriamente a dos personas de un grupo formado por cuatro mujeres y seis hombres. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas personas sean mujeres?

Seleccione una:

a. 0,1333

b. 0,333

c. 0,40

d. 0,50

Retroalimentación


Pregunta 4


Marcar pregunta


Suponga que se eligen aleatoriamente a dos personas de un grupo formado por cuatro mujeres y seis hombres. ¿cuál es la probabilidad de que una sea una mujer y un hombre?

Seleccione una:

a. 0,133

b. 0,60

c. 0,444

d. 0,533

Retroalimentación


Pregunta 5


Marcar pregunta


La probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0,65 si se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto cuál es la probabilidad de que exactamente 4 adquieran el nuevo productoSeleccione una:

a. 0,0689

b. 0,9311

c. 0,2356

d. 0,1598

Retroalimentación


Pregunta 6


Marcar pregunta


La probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0,65 si se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto cuál es la probabilidad de que máximo 4 adquieran el nuevo productoSeleccione una:

a. 0,0943

b. 0,9057

c. 0,1256

d. 0,8768

Retroalimentación


Pregunta 7


Marcar pregunta


Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. ¿cuál es la probabilidad de que falle un componente en 25 horas?

Seleccione una:

a. 0,27067

b. 0,2381

c. 0,41696

d. 0,32

Retroalimentación


Pregunta 8


Marcar pregunta


Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho.

¿Cuál es la probabilidad de que fallen no más de dos componentes en 50 horas? Seleccione una:

a. 0,27067

b. 0,2381

c. 0,41696

d. 0,32

Retroalimentación


Pregunta 9


Marcar pregunta


Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. ¿cuál es la probabilidad de que fallen por lo menos diez en 125 horas?

Seleccione una:

a. 0,27067

b. 0,2381

c. 0,41696

d. 0,32

Retroalimentación


Pregunta 10


Marcar pregunta


El gerente de una oficina de una entidad bancaria tiene como objetivo optimizar el tiempo que emplean sus cajeros en atender un cliente, a través de la capacitación de los mismos. Antes de la capacitación se sabe que en promedio cada cuarto de hora se atienden 5 personas y después de la capacitación en promedio se atienden cuatro personas en diez minutos. Para determinar si la capacitación funciono el gerente pregunta a su asesor ¿Cuántas personas en promedio se atienden en una jornada laboral (ocho horas), antes y después de la capacitación? la distribución de la variable aleatoria es de tipo:

Seleccione una:

a. Bernoulli

b. Hipergeométrica

c. Poisson

d. Binomial

Retroalimentación

La respuesta correcta es: Poisson

Pregunta 11


Marcar pregunta


Considere la siguiente distribución de probabilidad de una variable aleatoria y calcule la media o el valor esperado.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,4

b. 1,3

c. 1,0

d. 1,5

Retroalimentación


Pregunta 12


Marcar pregunta


Con base en los datos de la siguiente tabla determine la probabilidad de P(X < 4)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0.82

b. 0.32

c. 0.50

d. 0.40

Retroalimentación


Pregunta 13


Marcar pregunta


Con base en los datos de la siguiente tabla determine la probabilidad de P(X ≤ 3)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0.20

b. 0.30

c. 0.50

d. 0.45

Retroalimentación


Pregunta 14


Marcar pregunta


Con base en los datos de la siguiente tabla determine la probabilidad de P(X > 3)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0.70

b. 0.32

c. 0.30

d. 0.50

Retroalimentación


Pregunta 15


Marcar pregunta



X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0,20

b. 0,70

c. 0,30

d. 0,32

Retroalimentación


Pregunta 16


Marcar pregunta


Con base en los datos de la siguiente tabla determine la probabilidad de P(2 <X < 6)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0,50

b. 0,60

c. 0,70

d. 0,90

Retroalimentación


Pregunta 17


Marcar pregunta


Considere la siguiente distribución de probabilidad de una variable aleatoria y calcule la probabilidad de que la variable tome cualquiera de valores de 1 a 3.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,1

b. 1.0

c. 0,8

d. 0,2

Retroalimentación


Pregunta 18


Marcar pregunta


Considere la siguiente distribución de probabilidad de una variable aleatoria y calcule la probabilidad de que a lo más la variable tome el valor 2.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,3

b. 0,9

c. 0,4

d. 0,6

Retroalimentación


Pregunta 19


Marcar pregunta


Considere la siguiente distribución de probabilidad de una variable aleatoria y calcule la probabilidad acumulada hasta 2.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0.3

b. 0.9

c. 0,4

d. 0,1

Retroalimentación


Pregunta 20

Correcta

Puntúa 1,0 sobre 1,0

Marcar pregunta



x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,2

b. 0,9

c. 0,6

d. 0,1

Retroalimentación


Quiz 2 Probabilidad

Comenzado el domingo, 19 de abril de 2015, 20:06Estado Finalizado

Finalizado en domingo, 19 de abril de 2015, 20:16Tiempo empleado 9 minutos 45 segundos


Pregunta 1


Marcar pregunta


Considere la siguiente distribución de probabilidad de una variable aleatoria y calcule la media o el valor esperado.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,4

b. 1,3

c. 1,0

d. 1,5

Retroalimentación


Pregunta 2


Marcar pregunta


Con base en los datos de la siguiente tabla determine la probabilidad de P(X < 4)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0.82

b. 0.32

c. 0.50

d. 0.40

Retroalimentación


Pregunta 3


Marcar pregunta


Con base en los datos de la siguiente tabla determine la probabilidad de P(X ≤ 3)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0.20

b. 0.30

c. 0.50

d. 0.45

Retroalimentación


Pregunta 4


Marcar pregunta



X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0.70

b. 0.32

c. 0.30

d. 0.50

Retroalimentación


Pregunta 5


Marcar pregunta



X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0,20

b. 0,70

c. 0,30

d. 0,32

Retroalimentación


Pregunta 6


Marcar pregunta


Con base en los datos de la siguiente tabla determine la probabilidad de P(2 <X < 6)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0,50

b. 0,60

c. 0,70

d. 0,90

Retroalimentación


Pregunta 7


Marcar pregunta


Considere la siguiente distribución de probabilidad de una variable aleatoria y calcule la probabilidad de que la variable tome cualquiera de valores de 1 a 3.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,1

b. 1.0

c. 0,8

d. 0,2

Retroalimentación


Pregunta 8


Marcar pregunta


Considere la siguiente distribución de probabilidad de una variable aleatoria y calcule la probabilidad de que a lo más la variable tome el valor 2.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,3

b. 0,9

c. 0,4

d. 0,6

Retroalimentación


Pregunta 9


Marcar pregunta



x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0.3

b. 0.9

c. 0,4

d. 0,1

Retroalimentación


Pregunta 10


Marcar pregunta



x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,2

b. 0,9

c. 0,6

d. 0,1

Retroalimentación


EXAMEN FINAL Probabilidad

Comenzado el lunes, 4 de mayo de 2015, 22:32Estado Finalizado

Finalizado en lunes, 4 de mayo de 2015, 22:37Tiempo empleado 4 minutos 26 segundos


Pregunta 1


Marcar pregunta


La probabilidad de que un bombillo de un video beam funcione durante al menos 500 horas es 0.90. Si se tienen 8 de estos bombillos. ¿Cuál es la probabilidad de que todos funcionen al menos 500 horas

Seleccione una:

a. 0,72

b. 0,3826

c. 0,90

d. 0,4304

Retroalimentación


Pregunta 2


Marcar pregunta


Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho.

¿La probabilidad de que fallen no más de dos componentes en 50 horas es?

Seleccione una:

a. 0,2707

b. 0,2381

c. 0,4169

d. 0,3214

Retroalimentación

Respuesta correctaLa respuesta correcta es: 0,2381

Pregunta 3


Marcar pregunta


El gerente de una oficina de una entidad bancaria tiene como objetivo optimizar el tiempo que emplean sus cajeros en atender un cliente, a través de la capacitación de los mismos. Antes de la capacitación se sabe que en promedio cada cuarto de hora se atienden 5 personas y después de la capacitación en promedio se atienden cuatro personas en diez minutos. Para determinar si la capacitación funciono el gerente pregunta a su asesor ¿Cuántas personas en promedio se atienden en una jornada laboral (ocho horas), antes y después de la capacitación? la distribución de la variable aleatoria es de tipo:

Seleccione una:

a. Bernoulli

b. Binomial

c. Poisson

d. Hipergeométrica

Retroalimentación

Respuesta correctaLa respuesta correcta es: Poisson

Pregunta 4


Marcar pregunta


La probabilidad de que un bombillo de un video beam funcione durante al menos 500 horas es 0.90. Si se tienen 8 de estos bombillos. ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 7 bombillos funcionen al menos 500 horas

Seleccione una:

a. 0.72

b. 0,3826

c. 0,90

d. 0,4304

Retroalimentación


Pregunta 5


Marcar pregunta


La probabilidad de que un bombillo de un video beam funcione durante al menos 500 horas es 0.90. Si se tienen 8 de estos bombillos. ¿Cuál es el valor esperado del número de bombillos que funcionaran al menos 500 horas

Seleccione una:

a. 9

b. 8

c. 7,2

d. 5

Retroalimentación


Pregunta 6


Marcar pregunta


La probabilidad de tener una unidad defectuosa en una línea de ensamblaje de vehículos es de 0.05. Si el conjunto de unidades terminadas constituye un conjunto de ensayos independientes. ¿cuál es la probabilidad de que entre diez unidades dos se encuentren defectuosas?

Seleccione una:

a. 0,0476

b. 0,9984

c. 0,4013

d. 0,05

Retroalimentación


Pregunta 7


Marcar pregunta


La probabilidad de tener una unidad defectuosa en una línea de ensamblaje de vehículos es de 0.05. Si el conjunto de unidades terminadas constituye un conjunto de ensayos independientes. ¿cuál es la probabilidad de que entre diez unidades a lo sumo dos se encuentren defectuosas?

Seleccione una:

a. 0,0476

b. 0,9984

c. 0,4013

d. 0,05

Retroalimentación


Pregunta 8


Marcar pregunta


La probabilidad de tener una unidad defectuosa en una línea de ensamblaje de vehículos es de 0.05. Si el conjunto de 10 unidades terminadas constituye un conjunto de ensayos independientes. ¿cuál es la probabilidad de que por lo menos una se encuentre defectuosa?

Seleccione una:

a. 0,0476

b. 0,9984

c. 0,4013

d. 0,5987

Retroalimentación


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