TRABAJO DE RECONOCIMIENTO ESTADISTICA DESCRIPTIVA

DANIEL ALEXANDER GOMEZ MEDINA 1052395360

ESTADISTICA DESCRIPTIVA Presentado a.

JENNY TATIANA SANCHEZ

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA DUITAMA-BOYACA

2013

INTRODUCCIÓN

Los medios de investigación como procesos sistemáticos, de las cuales

ordenamos cada una de las actividades de nuestra vida diaria de una manera

formal, nos permite el logro de una forma más fácil y precisa de una investigación.

De manera que es importante el desarrollo del presente trabajo, el cual trata sobre

Estadística, Población Muestra, Variables, Estadístico y Parámetros, y Muestreo.

Además en este trabajo se llevara a cabo una revisión al protocolo del curso, y en

base a ello se realizara cuatro actividades realizando las temáticas del curso,

una breve presentación se llevara en forma individual una breve lectura de los

capítulos del curso y las lecciones de cada unidad se realizaran conceptos de

forma jerarquizada, los cuales considere relevantes y pertinentes para lograr el

reconocimiento del curso. Tener una buena realización de los ejercicios para

lograr comprender las temáticas a resolver en cuanto al curso de estadística.

LISTADO DE CONCEPTOS

Muestras: Es una característica susceptible de tener distintos valores en los

elementos de un grupo o conjunto. Si la variable tiene la capacidad de tomar

cualquier valor que exista entre dos magnitudes dadas, entonces esta variable

será continua. Si por el contrario, sólo puede tener un valor...

Variable: Una variable es un símbolo que representa un elemento o cosa no

especificada de un conjunto dado. Dicho conjunto es llamado conjunto universal

de la variable, universo o variar de la variable, y cada elemento del conjunto es un

valor de la variable.

Variable discreta: es una variable que nos permite analizar un atributo, admite

valores enteros y sus datos proviene de un proceso de conteo.

Variable continua: permite o admite valores enteros y decimales y sus datos

previene de un proceso de medición.

Población: Es el conjunto de medidas, individuos u objetos que comparten Una

característica en común. La población se basa en cuatro características:

contenido, tipo de unidades y elementos, ubicación espacial y ubicación temporal.

De la población es extraída la muestra.

Los datos: Son todas aquellas características o valores susceptibles de ser

observados, clasificados y contados.

Parámetro Son aquellos valores que caracterizan numéricamente a la Población

como tal. El parámetro poblacional de interés es único (media, varianza, Medidas

de Tendencia Central: Son grupos de observaciones, con frecuencia es

conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal

fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida

o parámetro de tendencia central o de centralización.

Medidas de Posición :Son indicadores usados para señalar que porcentaje de

datos dentro de una distribución de frecuencias superan estas expresiones, cuyo

valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribución

de frecuencia, por lo que también se les llama " Medidas de Tendencia Central.

Las Medidas de Dispersión: También llamadas medidas de variabilidad,

muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si

las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana

media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea,

más homogénea será a la mediana media.

Un Número Índice: Es una medida estadística que permite estudiar las

fluctuaciones o variaciones de una magnitud o de más de una en relación al

tiempo o al espacio. Los índices más habituales son los que realizan las

comparaciones en el tiempo, por lo que, como veremos más adelante, los

números índices son en realidad series temporales.

Regresión Lineal: En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método

matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las

variables independientes Xi y un término aleatorio ε.

Correlación Lineal: En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y

la dirección de una relación lineal entre dos variables aleatorias. Se considera que

dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de

ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si

tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo

hacen también los de B y viceversa.

Coeficiente Correlación: Es un índice que mide la relación lineal entre dos

variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de

Pearson es independiente de la escala de medida de las variables. De manera

menos formal, podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un

índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables

siempre y cuando ambas sean cuantitativas=πr^2

Tablas de Frecuencias: Una forma de presentar ordenadamente un grupo de

observaciones, es a través de tablas de distribución de frecuencias. La estructura

de estas tablas depende de la cantidad y tipo de variables que se están

analizando, siendo las más simples las que se refieren a una variable

Frecuencia Absoluta Es el número de repeticiones que presenta una

observación. Se denota por ni

Frecuencia Relativa Es la frecuencia absoluta dividida por el número total de

datos. Se denota por fi

Frecuencia Absoluta Acumulada Es la suma de los distintos valores de la

frecuencia absoluta tomando como referencia un individuo dado. La última

frecuencia absoluta acumulada es igual al número de casos. Se denota por Ni

Frecuencia Relativa Acumulada Es el resultado de dividir cada frecuencia

absoluta acumulada por el número total de datos.

MAPA CONCEPTUAL

CONCLUSIONES

* Identificar las unidades del módulo para una buena realización del curso.

* apropiarse de los temas de las unidades que se desarrollaran en estadística

descriptiva.

* interactuar con los compañeros para una buena comunicación al momento de

desarrollar actividades.

BIBLIOGRAFIA

* MODULO UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

* BEJARANO BARRERA, Hernán (1995). Estadística Descriptiva. Santa fe de

Bogotá: UNISUR.

* CHRISTENSEN, Howard B. (1999). Estadística Paso a Paso. México: Editorial

Trillas.

* MARTÍNEZ BENCARDINO, Ciro (2004). Estadística Básica Aplicada. Santa fe

de

Bogotá: ECOE Ediciones.

* MARTÍNEZ BENCARDINO, Ciro (2003). Estadística y Muestreo. Santa fe de

Bogotá: ECOE Ediciones.

* MILTON, J. Susan (1999). Estadística para biología y ciencias de la salud.

Madrid:

McGraw Hill — Interamericana.