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Red Nacional de Sitios
Permanentes de Monitoreo en
Paisajes Productivos
Forestales. Estado actual y
primeros resultados
Por:Javier Corral Rivas
Universidad Juárez del Estado de Durango
Estimación de Carbono en
Bosques Bajo Producción
Maderable
Del 16 al 20 de julio, 2018
Oaxaca, Oax. México
Forma parte de la ENAIPROS (CONAFOR)
Herramienta de monitoreo de algunas metas
planteadas al 2018Indicadores Línea base Meta
Expresión de la productividad, conservación de la biodiversidad y beneficios sociales medidos por:
Empresas Forestales Comunitarias (EFC) implementando un sistema de control documentado.
0 750 EFC
Superficie forestal incorporada o reincorporada al manejo técnico con criterios de optimización de la capacidad productiva, ordenación forestal y conservación de la biodiversidad.
0 4’ 600,000 ha
Aumento del incremento corriente anual (ICA) en los bosques sujetos al manejo con los criterios de la ENAIPROS.
1.99 m3/ ha de ICA (Inventario Nacional Forestal y
de Suelos, Informe de Resultados 2004-2009)
4.7 m3/ha de ICA
Aumento de la producción forestal maderable 5.7 millones de m3 de madera en rollo
11 millones de m3 de madera en rollo
Aumento de la superficie forestal certificada 826,000 ha certificadas de 59 EFC
2.4 millones de ha certificadas
Superficie bajo manejo forestal ejecutando acciones de intensificación de la silvicultura y prácticas para la conservación de la biodiversidad.
68,247 ha 1.2 millones de ha
Proyectos de innovación tecnológica o modernización industrial ejecutados en las cuencas de abasto y transformación establecidas.
0 proyectos piloto 50 proyectos
Grupo central de coordinación interinstitucional de la ENAIPROS establecido y funcionando.
0 1
Grupos estatales de coordinación interinstitucional de la ENAIPROS establecidos y funcionando.
0 17
Sistema Nacional de Monitoreo y Evaluación de la ENAIPROS establecido y funcionando. 0 1
Introducción
Actualmente en México como en todo el
mundo se acepta la necesidad de
practicar en los sistemas forestales lo que
se ha definido como un manejo forestal
sostenible, es decir, aquel
ambientalmente responsable,
socialmente beneficioso y
económicamente viable.
Cualquier sistema de manejo incluye
necesariamente una fase de
planificación, una de toma de decisiones,
y una de monitoreo que en el caso
forestal pueden referirse a distintas
escalas o niveles, dependiendo del
alcance de las mismas y del nivel de
información disponible.
C C C C T T t
V
RFM
…
t
V
CCF
V2
V1
REGIÓN
EJIDO
RODAL
SUBRODAL
ÁRBOL
Introducción
El monitoreo es necesario para conocer los
cambios que suceden en los componentes
bióticos y abióticos del bosque como
respuesta a las operaciones de manejo
forestal o simplemente de la evolución
natural. Cuando no se cuenta con un
sistema de monitoreo adecuado, se pierde la
oportunidad de: realizar posibles
modificaciones al programa de manejo
forestal en curso, demostrar y estar
consientes del nivel de impacto de las
prácticas de manejo y realizar revisiones
periódicas a dichos programas. En el manejo
forestal adaptativo moderno, se detectan los
cambios mediante el monitoreo y se hacen
las modificaciones necesarias al programa
de manejo.
Introducción
Hasta el momento, la información derivada
de sitios permanentes (aquellos medidos al
menos tres veces sucesivas) representa la
base más importante para obtener
resultados sobre el crecimiento, producción
y evolución de las masas forestales.
En este tipo de sitios se miden
reiteradamente diferentes variables
dasométricas y ecológicas obteniendo así
series de datos (una en cada parcela, o
cada árbol) muy valiosos para la
construcción de modelos de crecimiento y
la evaluación de los efectos de las
prácticas silvícolas, ya que presentan
exactamente la verdadera evolución de las
masas estudiadas y sus recursos
asociados.
t1 t2 t3
0
10
20
30
40
10 20 30 40 50 60
Alt
ura
do
min
ante
(m
)
Edad (años)
c)
0
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20
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40
10 20 30 40 50 60
Alt
ura
do
min
an
te (
m)
Edad (años)
b)
Introducción
La selección de los lugares para
establecer sitios experimentales no se
realiza bajo un procedimiento
estrictamente aleatorio o sistemático,
como en los inventarios nacionales, sino
que normalmente existe cierta flexibilidad
de acuerdo con los objetivos de
investigación. Los sitios son generalmente
mucho más grandes que los sitios para
inventarios nacionales, y las mediciones
son a menudo mucho más detalladas.
En México los sitios del INF y de
investigación se ha venido ya
estableciendo de manera simultanea por
la CONAFOR (un avance muy
importante).
• En México la información para el monitoreo
de los recursos forestales esta siendo
recopilada a través de las siguientes
fuentes:
1. El Inventario Nacional Forestal y de
Suelos.
2. Sitios Permanentes de Investigación
Foresta y de Suelos.
3. Algunos experimentos controlados
(ensayos de aclareo, plantaciones, etc.).
4. El Sistema de Planeación Forestal para
Bosque Templado (SiPlaFor).
Introducción
Objetivos (algunos)
a) Conocer el verdadero potencial productivo
de nuestros bosques y especies de interés
comercial.
b) Generar la información necesaria para el
desarrollo y validación de modelos de
crecimiento (en diámetro, altura, volumen,
incorporación, mortalidad, etc.), que aún no
se tienen disponibles y que serían de
mucha utilidad en la elaboración y
ejecución de los programas de manejo
forestal
c) Proporcionar datos sobre el efecto de la
silvicultura en el crecimiento de especies
comerciales, y sobre las características
físicas y químicas del suelo.
d) Evaluar cambios a largo plazo
(mejoramiento o degradación) en el sitio y
su capacidad productiva.
0
10
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10 20 30 40 50 60
Alt
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Edad (años)
a)
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Edad (años)
b)
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20
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10 20 30 40 50 60A
ltu
ra d
om
inan
te (
m)
Edad (años)
c)
Objetivos (algunos)
e) Cumplir con el principio de
monitoreo de diferentes
esquemas de certificación
forestal en aquellos predios
que cuentan o aspiran con la
certificación forestal (p.ej.
principio 8 del estándar de la
certificación forestal del FSC).
f) Desarrollo de indicadores
clave para el manejo forestal
sostenible.
g) El estudio a largo plazo de
muchos otros aspectos (p.ej.
salud forestal, cambio
climático, biodiversidad, etc.).
DV =a ×G + b ×G 2 + g ×G3 DV =a ×G DV =a ×G
Pueblo Nuevo San Dimas Santiago Papasqiaro
DV = 0.3176×G + 0.00587×G 2 - 0.00009928×G3 DV = 0.4918×G DV = 0.3682×G
cubic, intercept=0 linear, intercept=0 linear, intercept=0 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) GE 3.176e-01 3.088e-02 10.284 < 2e-16 *** G2 5.870e-03 1.792e-03 3.276 0.00119 ** G3 -9.928e-05 2.254e-05 -4.404 1.54e-05 *** Residual standard error: 2.098 on 266 DF Multiple R-squared: 0.9464,
Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) GS 0.49179 0.01395 35.26 <2e-16 *** --- Residual standard error: 2.648 on 54 DF Multiple R-squared: 0.9584,
Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) GT 0.368220 0.009903 37.18 <2e-16 *** Residual standard error: 2.013 on 103 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.9307
0 20 40 60 80
05
1015
2025
initial basal area (m2/ha)
volu
me
incr
emen
t (m
3/ha
/yea
r)
0 20 40 60 80
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2025
initial basal area (m2/ha)
volu
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incr
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t (m
3/ha
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r)
0 20 40 60 80
05
1015
2025
initial basal area (m2/ha)
volu
me
incr
emen
t (m
3/ha
/yea
r)
• Red Nacional de Sitios Permanentes
de Monitoreo en Paisajes Productivos
Forestales (SPIFyS): el componente
Monitoreo y Evaluación de
ENAIPROS cuenta con 3,591 SPIFyS
que complementan el INFyS. Se
ubican en 14 estados. 1,187 sitios
ubicados en los estados de Durango,
Campeche y Quintana Roo tienen ya
dos inventarios y 75 cuentan con
tres inventarios.
México: cuenta ya con una infraestructura verde de
importancia global que esta permitiendo el
desarrollo de indicadores clave para el manejo
forestal sostenible.
REGIÓN
EJIDO
RODAL
SUBRODAL
ÁRBOL
Estado actual
Estado Actual
2016
2° INV 2° INV 3° INV 2° INV 3° INV 2° INV 3° INV
Campeche Selva 83 150
Chihuahua Templado 478 367
D.F Templado 4
Durango Templado 201 47 27 498 79 261 24
Edo. México Templado 10
Michoacán Templado 68
Nuevo León Templado 6
Guerrero Templado 12 192
Selva 5
Templado 111 45
Oaxaca Templado 206 187
Puebla Templado 26 3
Quintana Roo Selva 243 245
Veracruz Templado 11
Zacatecas Templado 2532 452 27 1416 79 1055 30
532Total por año
3591Gran total
EstadoTipo de
bosque2017 2018
Total por inventario
Jalisco
10851495479
2019
Número de sitios a remedir
El programa de seguimiento
t1 t2 t3
El programa de seguimiento
2018: Actualmente en ejecución la remedición de 1493 SPIFyS en 12 estados de la
república mexicana (CDMX, Chihuahua, Durango, Edo México, Guerrero, Jalisco,
Michoacán, Nuevo León, Oaxaca, Puebla, Veracruz, y Zacatecas).
El programa de seguimiento
2019: propuesta de remedición de 1082 sitios permanentes de monitoreo en 7
estados en la república mexicana (Chihuahua, Durango, Nuevo León, Guerrero,
Jalisco,, Oaxaca, y Puebla). Se terminaría de remedir toda la red con mediciones
confiables.
Primeros resultados
Los árboles viven mucho mas que la mayoría de las especies de animales y
de otras plantas, por tanto, su estudio requiere periodos de observación
relativamente largos.
• (1): En 2015 se desarrollo para la CONAFOR el sistema Monafor (Software para
el resguardo, manejo y evaluación de los sitios).
http://forestales.ujed.mx/monafor
Primeros resultados
• (1): En 2015 se desarrollo para la CONAFOR el sistema Monafor (Software para
el resguardo, manejo y evaluación de los sitios).
http://forestales.ujed.mx/monafor
Primeros resultados
• (1): Sistema Monafor (Software para el resguardo, manejo y evaluación de los
sitios).
http://forestales.ujed.mx/monafor
Nota: La base de datos ha crecido por otras iniciativas principalmente debido
a requerimientos de la Certificación Forestal FSC (paso de 3591 a 3860)
Objetivo:
Resguardar,
evaluar y dar
seguimiento a
la información
de los SPIFyS
Primeros resultados
• (1): Sistema Monafor (Software para el resguardo, manejo y evaluación de los
sitios).
Primeros resultados
• (1): Sistema Monafor (Software para el resguardo, manejo y evaluación de los
sitios).
Primeros resultados
• (1): Sistema Monafor (Software para el resguardo, manejo y evaluación de los
sitios).
• (2): Crecimiento: aparentemente la estimación del crecimiento promedio
de los bosques esta de México esta muy subestimado (Aquí promedios
considerando también sitios ubicados en áreas sin manejo (muy podres)).
Primeros resultados
Durango:
• Los primeros resultados obtenidos de la remedición de 315 sitios indican que
el crecimiento promedio para los bosques de Durango es de 6.45 m3/ha/año,
con promedios de 4.7, 1.1, 0.43, y 0.26 para grupos de especies Pinus, Quercus,
Otras Hojosas, y Otras coniferas, respectivamente, y que identificar los niveles de
densidad residual adecuados, es un elemento crucial para elevar los niveles de
producción forestal que busca la ENAIPROS.
y = -0.0001x3 + 0.0099x2 + 0.2554x + 0.6512R² = 0.7834
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00
Incr
emen
to (m
3/ha
)
Área basal residual (m2/ha)
• (2): Crecimiento: Aparentemente la estimación del crecimiento promedio
de los bosques esta de México esta muy subestimado (Aquí promedios
considerando también sitios ubicados en áreas sin manejo (muy podres)).
Primeros resultados
Estado de México:
Inv Nº total
de sitios
Parámetro dasométrico
N (a/b) G (a/b) ICA
(N/ha) (m2/ha)
2012 10
Media 650 41.04 -
Máximo 1084 50.78 -
Mínimo 316 30.52 -
STD 303 6.18 -
2017 10
Media 594 43.04 9,85
Máximo 968 56.12 26.59
Mínimo 312 33.51 1.92
STD 253 5.78 6.9
• (2): Crecimiento: Aparentemente la estimación del crecimiento promedio
de los bosques esta de México esta muy subestimado (Aquí promedios
considerando también sitios ubicados en áreas sin manejo (muy podres)).
Primeros resultados
Quintana Roo:Sitio N1 N2 G1 G2 VTA1 VTA2 S1 S2 Dg1 Dg2 ICA
ME_23_00143 876 840 24.67 27.29 187.00 237.98 38 38 18.94 20.34 10.20
ME_23_00144 748 708 29.26 31.79 276.09 340.45 37 37 22.32 23.91 12.87
ME_23_00145 804 772 30.56 32.56 273.64 330.98 34 34 22.00 23.17 11.47
ME_23_00146 860 744 29.71 28.99 295.59 319.88 43 43 20.97 22.27 4.86
ME_23_00147 892 844 30.05 33.33 246.07 309.83 38 36 20.71 22.42 12.75
ME_23_00148 592 560 21.80 24.12 190.38 233.41 29 29 21.65 23.42 8.61
ME_23_00149 648 620 25.82 28.26 222.34 282.28 34 34 22.52 24.09 11.99
ME_23_00150 1280 1072 25.11 24.66 185.98 197.63 43 44 15.80 17.11 2.33
ME_23_00151 852 792 29.69 32.66 272.50 331.38 38 38 21.06 22.91 11.78
ME_23_00152 1136 1124 23.92 27.21 171.33 214.87 47 48 16.37 17.56 8.71
Media 9.56
Maximo 12.87
Minimo 2.33
STD 3.528
Primeros resultados
Campeche y Quintana Roo:
Crecimiento en diámetro en
cm/año de 49 especies
maderables
Especie mean.04 mean.23 min.04 min.23 max.04 max.23 sd.04 sd.23 N.04 N.23
Bourreria pulchra 0.21 0.67 0.02 0.03 2.00 3.18 0.35 1.01 38 17
Brosimum alicastrum 0.37 0.56 0.01 0.03 2.83 3.13 0.52 0.72 132 182
Bursera simaruba 0.49 0.87 0.03 0.02 3.10 3.33 0.63 0.92 182 340
Caesalpinia gaumeri 0.40 0.51 0.02 0.03 3.30 3.27 0.54 0.62 236 252
Coccoloba acapulcensis 0.40 0.56 0.03 0.03 2.13 2.63 0.54 0.74 21 37
Coccoloba cozumelensis 0.29 0.44 0.03 0.02 0.90 3.20 0.23 0.57 34 276
Coccoloba spicata 0.22 0.30 0.03 0.02 2.83 2.70 0.42 0.47 43 174
Cochlospermum vitifolium 0.24 0.60 0.02 0.03 0.97 3.03 0.25 0.82 20 17
Cosmocalyx spectabilis 0.43 0.76 0.03 0.03 2.00 3.22 0.44 1.07 26 19
Croton reflexifolius 0.20 0.33 0.02 0.03 1.23 2.17 0.21 0.39 138 147
Dendropa--x arboreus 0.70 0.62 0.01 0.02 2.50 3.27 0.67 0.76 27 180
Diospyros cuneata 0.20 0.33 0.02 0.03 1.57 2.80 0.28 0.42 59 59
Drypetes lateriflora 0.28 0.48 0.02 0.00 2.57 3.23 0.53 0.75 24 152
Erythroxylum rotundifolium 0.23 0.26 0.02 0.02 1.73 2.13 0.28 0.46 75 42
Exothea diphylla 0.43 0.39 0.03 0.02 2.83 3.20 0.68 0.63 21 59
Guettarda elliptica 0.23 0.48 0.02 0.03 0.63 2.93 0.19 0.63 20 25
Gym--nthes lucida 0.21 0.42 0.01 0.02 1.03 3.30 0.23 0.64 59 330
Gymnopodium floribundum 0.22 0.41 0.03 0.03 3.00 3.10 0.38 0.55 94 75
Haematoxylum campechianum 0.47 0.32 0.02 0.03 3.20 1.73 0.75 0.31 49 64
Hampea trilobata 0.17 0.43 0.03 0.03 0.73 2.40 0.16 0.50 19 20
Hippocratea excelsa 0.21 0.44 0.03 0.03 1.30 3.27 0.21 0.54 47 51
Jatropha gaumeri 0.26 0.31 0.03 0.03 2.17 1.73 0.30 0.36 60 26
Krugiodendron ferreum 0.42 0.43 0.03 0.03 3.03 2.73 0.80 0.68 31 36
Lonchocarpus castilloi 0.63 0.39 0.03 0.07 3.20 1.60 0.77 0.38 33 17
Lonchocarpus rugosus 0.17 0.34 0.03 0.02 0.37 3.07 0.11 0.47 18 136
Lonchocarpus xuul 0.24 0.50 0.02 0.02 2.77 3.23 0.32 0.66 500 150
Lonchocarpus yucatanensis 0.16 0.34 0.02 0.03 2.73 1.57 0.26 0.35 127 61
Luehea speciosa 0.18 0.54 0.02 0.03 1.17 3.17 0.20 0.65 86 154
Lysiloma latisiliquum 0.39 0.61 0.02 0.01 3.17 3.33 0.47 0.66 401 443
Malmea depressa 0.24 0.16 0.03 0.03 1.48 0.90 0.34 0.15 24 101
Manilkara sapota 0.30 0.44 0.01 0.02 3.27 3.27 0.53 0.67 100 517
Metopium brownei 0.32 0.50 0.03 0.01 2.17 3.17 0.38 0.61 175 276
Nectandra salicifolia 0.40 0.39 0.03 0.02 2.40 2.02 0.36 0.45 67 45
Neea psychotrioides 0.22 0.26 0.02 0.03 3.03 2.20 0.32 0.29 175 162
Piscidia piscipula 0.31 0.49 0.02 0.02 3.32 3.30 0.50 0.67 422 375
Platymiscium yucatanum 0.38 0.33 0.03 0.07 3.17 1.53 0.69 0.39 20 21
Pouteria campechia-- 0.28 0.52 0.03 0.02 1.73 3.27 0.33 0.65 76 246
Pouteria reticulata 0.34 0.38 0.03 0.03 3.20 3.30 0.57 0.57 184 468
Protium copal 0.49 0.51 0.03 0.02 3.23 3.27 0.70 0.71 87 124
Pseudolmedia oxyphyllaria 0.37 0.36 0.03 0.00 3.13 3.17 0.61 0.66 77 64
Sabal yapa 0.62 1.02 0.03 0.01 2.93 3.27 0.88 1.04 24 108
Simarouba glauca 0.19 0.56 0.03 0.01 0.63 3.10 0.13 0.66 29 130
Swietenia macrophylla 0.55 1.12 0.03 0.07 1.63 3.07 0.43 0.86 17 25
Talisia olivaeformis 0.26 0.38 0.02 0.03 2.43 3.13 0.48 0.63 48 45
Thevetia gaumeri 0.28 0.41 0.03 0.03 1.53 1.43 0.30 0.35 36 21
Thouinia paucidentata 0.26 0.44 0.00 0.03 3.23 2.80 0.43 0.58 348 201
Trichilia minutiflora 0.27 0.20 0.03 0.02 2.23 1.37 0.47 0.23 33 78
Vitex gaumeri 0.44 0.60 0.03 0.02 2.97 3.23 0.57 0.71 133 342
Zuelania guidonia 0.54 0.53 0.03 0.03 3.19 2.50 0.84 0.58 20 91
• (2): Crecimiento:
Aparentemente la estimación del
crecimiento promedio de los
bosques esta de México esta
muy subestimado.
• (2) Crecimiento: Aparentemente la estimación del crecimiento promedio de
los bosques esta de México esta muy subestimado (Aquí promedios
considerando también sitios ubicados en áreas sin manejo (muy podres)).
Primeros resultados
Jalisco (bosque tropical):
Sitio N1 N2 G1 G2 VTA1 VTA2 S1 S2 Dg1 Dg2 ICA
ME_14_00358 412 328 23.02 18.15 203.88 178.79 20 21 26.67 26.54 -5.02
ME_14_00359 716 652 29.38 31.19 177.08 239.60 25 25 22.86 24.68 12.50
ME_14_00360 664 628 40.79 42.50 396.62 468.24 19 20 27.97 29.36 14.32
ME_14_00361 612 568 29.90 32.20 265.30 314.68 28 28 24.94 26.86 9.87
ME_14_00362 504 360 26.61 22.03 215.15 192.32 27 28 25.93 27.91 -4.57
Media 5.42
Maximo 14.32
Minimo -5.02
STD 9.46
Primeros resultados
• (3) Crecimiento
potencial: de especies
de importancia
comercial.
Primeros resultados
• (3) Crecimiento
potencial: de especies
de importancia comercial.
Primeros resultados
• (4) Mapas locales y estatales de biomasa y carbono.
Primeros resultados
• (4) Mapas regionales de carga de combustibles.
Primeros resultados
• (5) Mapas de longitud de la flama en incendios forestales
Primeros resultados
• (6) Caracterización del recurso suelo
Primeros resultados
• (6) Caracterización del recurso suelo
Primeros resultados
• (7) Desarrollo de métodos modernos para la realización de
inventarios forestales
Primeros resultados
• (7) Desarrollo de métodos modernos para la realización de
inventarios forestales
Primeros resultados
• (8) SiCreFor
Primeros resultados• (8) SiCreFor
SPIFySAnálisis
troncales
Muestreo
directo
VRTAcc
VRTAsc
Vramas
VTAcc
VTAcc
Índice de sitio
Altura dominante
Ahusamiento-
Volumen (cc, sc)
Dtocón – dn, h, v
Altura
Diámetro
Volumen
Mortalidad
Incorporación
Componentes
del sistema
biométrico
Relación h-d local
Relación h-d gen.
Inventario
forestal
Efecto de los tratamientos
Efecto de otros disturbios
Manejo forestal
Escenarios Prescripción de tratamientos, predicción de rendimientos, optimización de la cosecha, estimación de existencias Volumétricas (ha, totales), definición de la intensidad de corta, manejo de la densidad de acuerdo al mercado
Distribuciones
diamétricas
Modelos de
rodal
Índices de
Densidad
Primeros resultados/PublicaciónNombre del articulo
1. Vega-Nieva, D.J., Briseño-Reyes, J., Nava-Miranda, M.G., Calleros-Flores, E., López-Serrano, P.M., Corral-Rivas, J.J., Montiel-Antuna, E., Cruz-López, M.I., Cuahutle, M., Ressl R., Alvarado-Celestino, E., González-Cabán, A., Jiménez, E., Álvarez-González J.G., Ruiz-González, A.D., Burgan, R.E., Preisler, H.K. 2018. Developing models to predict the number of fire hotspots from an accumulated fuel dryness index by vegetation type and region in Mexico. Forests. Accepted for Publication.
2. Colín, J.G., Aguirre-Calderón, O.A., Corral-Rivas, J.J. Viveros-Guerrero, E., Corral-Rivas, S. Crecente-Campo, F. 2018. Influencia de la competencia en el crecimiento diamétrico de Pinus durangensis Martínez en Durango, México. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 9(45): 94-121. doi.org/10.29298/rmcf.v9i45.145.
3. Flores-Medina, F. Corral-Rivas, J.J., Vega-Nieva, J.D., Álvarez-González, J.G., Ruiz-González, A.D., López-Sánchez, C.A., Carillo-Parra, A. 2018. Desarrollo de ecuaciones alométricas para estimar biomasa por fracciones de tiempo de retardo de incendios para la regeneración de cuatro especies en Durango México. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 9(46): 158-185. doi.org/10.29298/rmcf.v9i46.119
4. Vargas-Larreta, B., López-Sánchez, C.A., Corral-Rivas, J.J., López-Martínez, J.O., Aguirre-Calderón, C.G., Álvarez-González, J.G. 2017. Allometric Equations for Estimating Biomass and Carbon Stocks in the Temperate Forests of North-Western Mexico. Forests, 8(269): 1-20. doi:10.3390/f8080269.
5. García-Montiel, E., Cubbage, F., Rojo-Alboreca, A., Lujan-Álvarez, C., Montiel-Antuna, E., Corral-Rivas, J.J. 2017. An Analysis of Non-State and State Approaches for Forest Certification in Mexico. Forests, 8(290):1-18. doi:10.3390/f8080290
6. Corral-Rivas, J.J., Torres-Rojo, J.M., j.e. Lujan-Soto, J.E., Nava-Miranda, M.G., Aguirre-Calderón, O.A., Gadow, K.v. 2016. Density and Production in the Natural Forests of Durango/Mexico. Allg. Forst- u. J.-Ztg., 187. Jg., 5/6.
7. Molinier, M., López-Sánchez, C.A, Toivanen, T., Korpela, I., Corral-Rivas, J.J., Tergujeff, R., Häme, T. 2016. Relasphone—Mobile and Participative In Situ Forest Biomass Measurements Supporting Satellite Image Mapping. RemoteSensing 8(869): 1-23. doi: 10.3390/rs8100869.
8. López-Serrano, P., Corral-Rivas, J.J., Díaz-Varela, R., Álvarez-González, J.G., López Sánchez, C.A. 2016. Evaluation of Radiometric and Atmospheric Correction Algorithms for Aboveground Forest Biomass Estimation Using Landsat 5 TM Data. RemoteSensing 8(5)369:1-19. doi:10.3390/rs8050369
9. López-Serrano, P.M., López Sánchez, C.A., Solís-Moreno, R., Corral-Rivas, J.J. 2016. Geospatial Estimation of above Ground Forest Biomass in the Sierra Madre Occidental in the State of Durango, Mexico. Forests, 7(70):1-13. doi:10.3390/f7030070.
10. Gadow,K.v., Zhao, X.H., Tewari, V.P., Yu, C.Z., Kumar, A., Corral-Rivas, J.J., Kumar, R. 2016. Forest observational studies: an alternative to designed experiments. European Journal of Forest Research 135(3):417-431. doi: 10.1007/s10342-016-0952-0.
11. Corral-Rivas, S., Álvarez-González, J.G., Corral-Rivas, J.J., Wehenkel, C., López-Sánchez, C.A. 2015. Diagramas para el manejo de la densidad en bosques mixtos e irregulares de Durango, México. Bosque 36(3): 409-421. doi: 10.4067/S0717-92002015000300008.
12. López-Serrano, P.M., López-Sánchez, C.A., Díaz-Varela, R.A., Corral-Rivas, J.J., Solís-Moreno, R., Vargas-Larreta, B., Álvarez-González, J.G. 2015. Estimating biomass of mixed and uneven-aged forests using spectral data and a hybrid model
Primeros resultados/Publicación
Primeros resultados/mucho por hacer
Si somos cuidadosos con estos sitios tendremos la oportunidad de estudiar por lo menos:
En Durango: 73 especies maderables
En Selvas: más de 450 especies maderables
En el Edo mex: 5 especies maderables
En toda la base de datos: 553 especies maderables
Primeros resultados: relaciones con otros esquemas de monitoreo
• a) INFyS: Los datos de estos sitios colectados en un periodo de tiempo
largo, tienen el potencial de complementar a los del INFyS. Por ejemplo en
la calibración de sus reportes de crecimiento, desarrollo de nuevos modelos
de crecimiento, varios tipos de reporteo, etc.
Primeros resultados: relaciones con otros esquemas de monitoreo
• b) Ensayos silvícolas en bosques productivos, que permitan evaluar los
beneficios ecológicos, técnicos y económicos del manejo
• b) Ensayos silvícolas en bosques productivos, que permitan evaluar los
beneficios ecológicos, técnicos y económicos del manejo
Tratamiento
Variable F L M P S T
G (m2 ha-1) (F=6.97, p>F=<0.0001) 0.94bc 1.09ab 1.17ab 0.85bc 0.77c 1.47a
Dg (cm año-1) (F=3.41, p>F=0.006) 0.49ab 0.42ab 0.48ab 0.52a 0.47ab 0.39b
V (m3 ha-1) (F=7.00, p>F=<0.0001) 12.17b 14.35ab 14.75ab 10.63b 10.31b 17.97a
H0 (m año-1) (F=0.44, p>F=0.8228) 0.47a 0.55a 0.54a 0.50a 0.46a 0.54a
D0 (cm año-1) (F=0.59, p>F=0.7113) 0.40a 0.61a 0.60a 0.39a 0.42a 0.52a
Ce (F=0.10, p>F=0.9912) 0.020a 0.016a 0.018a 0.025a 0.017a 0.019a
IH (F=1.52, p>F=0.1894) -2.44a -2.69a -2.66a -3.11a -2.51a -1.68a Nota: Testigo (T): no se realizaron aclareos y sólo se cortaron y extrajeron los árboles muertos o moribundos, que se contabilizan como mortalidad natural; Aclareo Ligero (L): se removió un 10% del área basal por hectárea; Aclareo Moderado (M): se removió un 20% del área basal por hectárea; Aclareo Fuerte (F): se removió un 40% del área basal por hectárea; Aclareo Severo (S): se removió un 60% del área basal por hectárea; Arboles Porvenir (P): se realizó aclareo fuerte y se eliminaron los arboles competidores de los 300 a 350 mejores individuos por hectárea.
Primeros resultados: relaciones con otros esquemas de monitoreo
43
Objetivo: Ofrecer apoyo informático en línea y sin costo a los manejadores
y propietarios forestales en las tarea de elaboración y ejecución de
programas de manejo forestal sustentable.
c) 2012-2014: Sistema de planeación Forestal para Bosque Templado (SiPlaFor).
Primeros resultados: relaciones con otros esquemas de monitoreo
44444444
c) SiPlaFor.
Primeros resultados: relaciones con otros esquemas de monitoreo
c) SiPlaFor (420,966 sitios de muestreo en 7 estados pero listo para funcionar en 13 estados). 14,518,419 registros de árboles
4646464646
Ejemplos de uso de Forestales de Durango, Chihuahua (p.ej. Ejido El Largo
levanto 66,123 sitios de muestreo de manera electronica), Oaxaca y Jalisco
Nota: Sitios de inventario más o menos libres de errores
(importante adaptada para el SiPlaFor).
c) SiPlaFor (App móvil para inventarios Forestales)
4747474747
Conclusiones
•Los árboles viven mucho mas que
la mayoría de las especies de
animales y de otras plantas, por
tanto, su estudio requiere periodos
de observación relativamente largos.
•Si somos responsables con el
mantenimiento y seguimiento de
estos sitios las series de datos (una
en cada parcela, o de cada árbol)
serán muy valiosos para la
construcción de modelos de
crecimiento y la evaluación de los
efectos de las prácticas silvícolas, ya
que representaran exactamente la
verdadera evolución de las masas
estudiadas y sus recursos
asociados.
0
10
20
30
40
10 20 30 40 50 60
Altu
ra d
omin
ante
(m)
Edad (años)
c)
4848484848
Conclusiones
•Los datos de estos sitios colectados
en un periodo de tiempo largo,
tienen el potencial de complementar
a los del INFyS. Por ejemplo en la
evaluación y calibración de modelos
de crecimiento.
• La idea es que en un futuro
cercano la conafor invite a técnicos,
estudiantes e investigadores a usar
todos los sitios disponibles o los que
sean de su interés para que prueben
sus propias hipótesis de trabajo. 0
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c)
