AUTOR:Nancy Loarte A.

Los intentos por imitar el funcionamiento del cerebro han seguido la evolución del estado de la tecnología .

Entre 1940 y 1950 los científicos comenzaron a pensar seriamente en las redes neuronales utilizando como concepto la noción de que las neuronas del cerebro funcionan como interruptores digitales (on - off).

Waltter Pits junto a Bertran Russell y Warren Mc Culloch en 1943, intentaron explicar el funcionamiento del cerebro humano, por medio de una red de células conectadas entre sí, para experimentar ejecutando operaciones lógicas., además definieron la memoria como un conjunto de ondas que reverberan en un circuito cerrado de neuronas.

En 1949, McCulloch y Pitts mostraran sus Redes Neuronales, el fisiólogo Donald O. Hebb (de la McGill University) expuso que estas (las redes neuronales) podían aprender. Su propuesta tenia que ver con la conductividad de la sinápsis, es decir, con las conexiones entre neuronas.

Ya en 1951 aparecio la primera Red Neuronal, por Marvin Minsky, un estudiante de Harvard, que conoció al científico Burrhus Frederic Skinner, con el que trabajó ayudándole en el diseño y creación de máquinas para sus experimentos.

Minsky se inspiró en Skinner para gestar su primera idea "oficial" sobre inteligencia artificial, su Red Neuronal, se trataba de una red de 40 neuronas artificiales que imitaban el cerebro de una rata.

Nuestros cerebros cuentan con millones de neuronas que se interconectan para elaborar " Redes Neuronales ". Estas redes ejecutan millones de instrucciones necesarias para mantener una vida normal. Las neuronas son las células que forman la corteza cerebral de los seres vivos, cada una está formada por elementos llamados cuerpo, axón y dentritas.

El sistema de neuronas biológico esta compuesto por neuronas de entrada (censores) conectados a una compleja red de neuronas "calculadoras" (neuronas ocultas), las cuales, a su vez, están conectadas a las neuronas de salidas que controlan.

Son dispositivos o software programado de manera que funcionen como las neuronas biológicas de los seres vivos.

Sistema ExpertoEs utilizad, o para representar el

conocimiento, está compuesto clases de información almacenada:

Las reglas If - Then le dicen al sistema como se debe reaccionar ante los estados del "mundo“, así

un sistema experto es un método de representación y procesamiento del conocimiento, mucho más rico y poderoso que un simple programa de computador.

Si se le presenta a la red un el objeto A, la unión de las neuronas para el conocimiento de tal objeto, es débil. Las neuronas deben entrenarse para reconocer el objeto A en una nueva presentación.

Luego de algunas sesiones de entrenamiento, el sistema neuronal es capaz de reconocer el objeto A en todas sus formas. Si el objeto cambia nuevamente la red de neuronas y el conocimiento se actualizan.

El modelo matemático también se puede representar por la siguiente expresión:

dx

dtx t k

cc c ( ) (3)

donde:

k a y t b u ic

dc d

d N cdc d

d N c

c

r r

( )( ) ( )

RNC AG API C

La simplificación anterior también puede representarse bajo ciertas condiciones utilizando la siguiente ecuación:

IUBYAX kkk ** (6)

donde las matrices A y B corresponde a rotaciones de 180 de los coeficientes acd y bcd respectivamente.

RNC AG API C

Las principales son la: Auto Organización y Adaptatividad: utilizan algoritmos de aprendizaje adaptativo y auto organización, por lo que ofrecen posibilidades de procesado robusto y adaptativo.

Procesado No Lineal: aumenta la capacidad de la red de aproximar, clasificar y su inmunidad frente al ruido.

Procesado paralelo: normalmente se usa un gran número de células de procesado por el alto nivel de interconectividad.

Estas características juegan un importante papel en las RNA aplicadas al procesado de señal e imagen.

Una red para una determinada aplicación presenta una arquitectura muy concreta, que comprende elementos de procesado adaptativo masivo paralelo combinadas con estructuras de interconexión de red jerárquica.

Neural Stock es un programa desarrollado por Infosel Financiero, en México. Combina las Redes Neuronales Artificiales, junto con tecnologías como Algoritmos Genéticos y Lógica Difusa, para obtener una capacidad de análisis acertada, recomendando operaciones de compra y venta en el mundo financiero y bursatil.

PANDORA de Prosoniq, esta diseñada para extraer, de una señal de audio completa, los componentes músicales mas básicos. Esto se logra utiliando Procesamiento Digital de Señales y Redes Neuronales.

Opti mach.- Es un software de administración de publicidad dirigida para internet, analiza y decide los banners o anuncios que presentará un sitio de internet a cada tipo de usuario, para aumentar el interés en él sobre el patrocinador.

Algunos pueden ser utilizados en línea, otros se pueden bajar e instalar y otros son comerciales.

Péndulo Invertido.- Es un applet de Java, en el cual se muestra el poder de las RNA. Se trata de controlar un péndulo invertido, con sólo el movimiento del carro sobre el cual descansa, nivelando las fuerzas que inciden sobre él. Puede interactuar usted mismo con el programa, solo siga la liga en la sección de información.

http://www.monografias.com/trabajos/redesneuro/redesneuro.shtml

http://www.electronica.com.mx/neural/

http://ohm.utp.edu.co/neuronales/main.htm