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EJERCICIO 1 El rendimiento del producto de un proceso químico está relacionado con la temperatura de operación del proceso. Se desea establecer la relación que existe entre la pureza (y) del oxígeno producido y el porcentaje de hidrocarburo (x) que está presente en el condensador principal en un proceso de destilación, de acuerdo con los siguientes datos: X (% de Hidro carburos ) Y (Pureza ) 0,99 90,01 1,02 89,05 1,15 91,43 1,29 93,74 1,46 96,73 1,36 94,45 0,87 87,59 1,23 91,77 1,55 99,42 1,4 93,65 1,19 93,54 1,15 92,52 0,98 90,56 1,01 89,54 1,11 89,85 1,2 90,39 1,26 93,25 1,32 93,41 1,43 94,98 0,95 87,33

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Page 1: regresion lineal

EJERCICIO 1

El rendimiento del producto de un proceso químico está relacionado con la temperatura de operación del proceso. Se desea establecer la relación que existe entre la pureza (y) del oxígeno producido y el porcentaje de hidrocarburo (x) que está presente en el condensador principal en un proceso de destilación, de acuerdo con los siguientes datos:

X (% de Hidro

carburos)

Y (Pureza)

0,99 90,011,02 89,051,15 91,431,29 93,741,46 96,731,36 94,450,87 87,591,23 91,771,55 99,421,4 93,651,19 93,541,15 92,520,98 90,561,01 89,541,11 89,851,2 90,391,26 93,251,32 93,411,43 94,980,95 87,33

a. Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables.b. Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es confiable?

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c. Determine el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación de las dos variables.d. ¿Cuál es el porcentaje de hidrocarburo cuando la pureza del oxígeno es igual a 91,3?

SOLUCIÓN :

a) DIAGRAMA DE DISPERSION

Según este diagrama de dispersión vemos que las variables X (% de hidrocarburos ) , Y (Pureza) están asociadas por una relación de tipo lineal, dado que los puntos que representan los valores se acercan a la línea recta que aparece en la figura.

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b) MODELO MATEMATICO

Según la salida de regresión del programa Excel , el modelo matemático sería :

Y = 0.743 +0.149 X

SIENDO Y( %PUREZA) X (% de hidrocarburos)

Este modelo es confiable ya que tiene un coeficiente de correlación

R2 = 0.871

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c) El valor obtenido de R 2 = 0.871 nos indica que el modelo explica el 87.1% de la variación de la variable pureza en términos de variación de la variable % de hidrocarburos.

Como el coeficiente de correlación es alto r= 0.936 las variables se relacionan fuertemente.

d) Para Y = 91.3 % = 0.913X = ?

Como Y = 0.743 +0.149 X reemplazo

0.913 = 0.743 +0.149 X 0.913 -0.743 = 0.149 X

0.17 = 0.149 X

0.17/ 0.149 = X

X= 1.14 %

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