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REGRESION LINEAL. Estos datos fueron calculados mediante la técnica de promedio móvil. PERIODO CANTIDAD REAL 1 1 9357 9357 1 1 2 2 9050 18100 4 2 3 3 9760 29280 9 3 4 4 9560 38240 16 4 5 5 9850 49250 25 5 6 6 9555 57330 36 6 7 7 9681 67767 49 7 8 8 9662 77296 64 8 9 9 9687 87183 81 9 10 10 9646 96460 100 10 11 11 9669 106359 121 11 12 12 9666 115992 144 12 13 13 9667 125671 169 13 14 14 9662 135268 196 14 15 15 9666 144990 225 15 16 16 9665 154640 256 16 17 17 9665 164305 289 17 153 163468 1477488 1785 23409 PERIODO DEMANDA REAL 1 9357 2 9050 3 9760 4 9560 5 9850 6 9555 7 9681 8 9662 9 9687 10 9646 11 9669 12 9666 13 9667 14 9662 15 9666 16 9665 17 9665

Regresion Lineal Aporte Mjruize

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REGRESION LINEAL. Estos datos fueron calculados mediante la tcnica de promedio mvil.PERIODODEMANDA REAL

19357

29050

39760

49560

59850

69555

79681

89662

99687

109646

119669

129666

139667

149662

159666

169665

179665

PERIODO

CANTIDAD REAL

119357935711

2290501810042

3397602928093

44956038240164

55985049250255

66955557330366

77968167767497

88966277296648

99968787183819

101096469646010010

1111966910635912111

1212966611599214412

1313966712567116913

1414966213526819614

1515966614499022515

1616966515464025616

1717966516430528917

1531634681477488178523409

1. Determino la ecuacin de la recta.

RESUMENPERIODO

CANTIDAD REAL

1531634681477488178523409

Ecuacin:

A travs de regresin lineal calculo el pronstico para los meses del primero al diez y siete (1-17)

RESUMEN TABULADO

PERIODOCANTIDAD REALR.L.

19357

29050

39760

49560

59850

69555

79681

89662

99687

109646

119669

129666

139667

149662

159666

169665

179665

RESUMEN AJUSTADO

PERIODOCANTIDAD REALR.L. Y= 9477.34+15.38(X)

193579493

290509508

397609523

495609539

598509554

695559570

796819585

896629600

996879616

1096469631

1196699647

1296669662

1396679677

1496629693

1596669708

1696659723

1796659739

GRAFICA REGRESION LINEAL