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Relación entre humedad y amplitud térmica: su importancia en la
arquitectura bioclimática
José Germán Pérez Jasso1,
Carlos Javier Esparza López2, Jorge Armando Ojeda Sánchez3
1 Facultad de Arquitectura y Diseño, Universidad de Colima,[email protected] Facultad de Arquitectura y Diseño, Universidad de Colima,[email protected] Facultad de Arquitectura y Diseño, Universidad de Colima,[email protected]
1. IntroducciónLa oscilación o amplitud térmica es la diferencia que existe entre lastemperaturas extremas máximas y mínimas, y la humedad relativarepresenta el porcentaje que existe de vapor de agua en el aire; estas dosvariables climáticas dentro de un microclima, estas dos son las de mayorimportancia en el análisis bioclimático. El objeto de estudio surge a partirde un fenómeno de percepción psicológica de la temperatura: el serhumano estando a una misma temperatura, pero con diferente humedadsiente mas calor en donde la temperatura es mayor, las condiciones dehumedad afectan directamente a la adaptación y el confort; Ling Jin,Yufeng Zhang, Zhongium Zhang (2017). El contenido de este trabajoanaliza, interpreta y define la relación que existe entre las variablesclimáticas y geográficas para ver como es su afectación alcomportamiento de humedad relativa las cuales fueron seleccionadas apartir de tener relación con la humead principalmente; aplicadas ciudadescapitales, con datos extremos de las variables incorporadas y las tres máspobladas de la república mexicana.
1. IntroducciónMediante un proceso grafico-matemático se demuestra la relación de estasy como afecta a la variación de la amplitud térmica respecto a la humedadrelativa. Se presenta un método para obtener datos de variables las cualesno son registradas por instituciones correspondientes, se estiman a partirde fórmulas o algoritmos desarrollados por autores como Steven Szokolay(Szokolay, Docherty. 1999) y Tejeda A. (2007), se graficaron los datos conbase a la relación humedad-amplitud: definiendo un numero de rangospara todas las variables y como resultado se obtiene que el agrupamientoestá definido por tendencias marcadas; y se obtienen de estos lascorrelaciones (r2) para comprobar la relación total de cada variable y asídefinir el orden de importancia en que se debe de tomar en cuenta en elanálisis bioclimático.
2. Metodología
Met
odol
ogía
Diseño de la investigación Cuantitativa y no experimental
1.Tipo de investigación Correlacional/causal
1.Selección de muestra No probabilísticas
1.Unidad de análisis 1.Ciudad (Estación meteorológica)
1.Metodología de la intervención general
1.Criterios de inclusión o exclusión 1.Capital y tres más pobladas
1.Tamaño de la muestra 1.131 Ciudades
1.Tiempo de intervención 1.Normales 1981-2010
1.Herramientas, instrumentos de medición y materiales. 1.PC y Excel
1.Procedimientos 1.Fórmulas, algoritmos y correlación.
2. MetodologíaM
etod
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Selección de ciudades Fuente: INEGI
1.Tabulación de datos Variables/Ciudades
1.Continentalidad Medición en mapa
1.Consulta de las Normales Climatológicas
Latitud, longitud, altitud, temperatura y precipitación.
1.Oscilación térmica 1.Amp T=Tmax-Tmin
1.Algoritmos de (A. Tejeda) y (Szokolay, Docherty. 1999)
1.HR = ((7.517268 + 0.084757 Tm + 0.03727 Tm2 –0.001755 Tm3 +0.000193
Tm4 - 0.000005 Tm5) /(6.115 + 0.42915 T + 0.014206 T2 + 0.0003046 T3 +0.0000032
T4)) * 100
Pt=1013.25*exp(-0.0001184*Alt)
pvs = 0.133322 * exp (18.6686-4030.183/(235+T))
pv=pvs*HR/100
HA=HA=*HR/100
HS = 622 * pvs / (pt – pvs)
1.Grafica base 1.Oscilación térmica-humedad relativa
1.Graficación de la tercera variable
1.Incorporar mediante rango y color
1.Resultados 1.Correlación y interpretación
1.Conclusiones 1.Relación e importancia: arquitectura bioclimática
2. Resultados
Grafica 1. Gráfica base. Fuente: propia del autor.
2. Resultados
Grafica 2. Precipitación. Fuente: propia del autor.
2. Resultados
Grafica 3. Altitud. Fuente: propia del autor.
2. Resultados
Grafica 4. Continentalidad. Altitud. Fuente: propia del autor
2. Resultados
Grafica 5. Humedad absoluta. Fuente: propia del autor.
2. Resultados
Grafica 6. Presión atmosférica. Fuente: propia del autor.
2. Resultados
Humedad de saturación. Fuente: propia del autor.
2. Resultados
Grafica 7. Humedad de saturación. Fuente: propia del autor.
2. Resultados
Humedad de saturación. Fuente: propia del autor.
2. Conclusiones
Humedad de saturación. Fuente: propia del autor.
VALORES DE CORRELACION NO. VARIABLE RANGO 1 RANGO 2 RANGO 3 RANGO 4 RANGO 5 RANGO 6 PROMEDIO
1 HUMEDAD ABSOLUTA 0.7920 0.9837 0.9428 0.9116 0.9940 0.9832 0.9346 2 PRESIÓN ATMOSFÉRICA 0.7644 0.9551 0.9057 0.7668 0.8963 0.9232 0.8686 3 ALTITUD 0.9173 0.7278 0.9057 0.9551 0.6359 0.9740 0.8526 4 PRESIÓN DE VAPOR EN EL PUNTO DE SATURACIÓN 0.0000 0.9662 0.9734 0.9720 0.9914 0.9926 0.8159 5 HUMEDAD DE SATURACIÓN 0.0000 0.9468 0.9819 0.9674 0.9853 0.9901 0.8119 6 CONTINENTALIDAD 0.8705 0.8160 0.7156 0.8876 0.8686 0.0000 0.6931 7 PRECIPITACIÓN 0.7309 0.8261 0.8534 0.4615 0.2763 0.0000 0.5247
Teniendo como conclusión general que la importancia y relación queexiste entre la humedad relativa y la oscilación térmica en la arquitecturabioclimática es amplia ya que en la actualidad se desconoce o semalinterpreta este fenómeno, ahora bien, queda plasmado en estedocumento la comprobación de las variables más importantes queconforman el clima y su función en la variación de la humedad respecto ala temperatura.
