SEPSNESTDGESTINSTITUTO TECNOLGICO DE TOLUCA
Reporte de Residencia
Mejora de la cadena de suministro aplicando algunas herramientas
de manufactura esbelta
Ingeniera en Logstica
P R E S E N T A:
Nancy Gmez Pineda
NO. CONTROL:09281150
Asesor Externo:Ing. Lariza Martnez Mendoza
Asesor InternoIng. Alejandro Lpez Mendoza
NDICE
INTRODUCCIN
Antecedentes
Caracterizacin del rea
DESARROLLO TCNICO
Control de documentos
Manufactura esbelta
Metodologa 5s
Mapa de flujo de valor
Control estadstico de proceso
Estadstica descriptiva (reporte, seguimiento)
I. INTRODUCCINANTECEDENTES En la industria de los alimentos se
trabaja en contra-tiempo, puesto que los productos respetan una
caducidad que es necesario evitar con logstica eficiente, sin
embargo, al mismo tiempo se trata de mantener la seguridad ante
todo. La empresa se fund en 1945 por Don Lorenzo y Don Roberto
Servitje, Jaime Jorba, Alfonso Velasco, Jaime Sendra y Jos T. Mata.
El 2 de diciembre de 1945 abre sus puertas la primera planta de
produccin de Panificacin Bimbo S.A. Las instalaciones contaban con
un local para oficinas, un patio, una bodega y una sala de
produccin que ahora podra considerarse como rudimentaria, pues
algunas operaciones se hacan manualmente, incluso los moldes eran
vaciados con base en golpes con cierta energaPor ello, una empresa
como Bimbo, aprovecha el estricto control que tiene sobre su
produccin para darse un mayor tiempo que permita llegar con
seguridad a sus destinos, y de esta forma combatir el problema de
los accidentes. De acuerdo a la estructura organizacional de grupo
Bimbo cuenta con un rea fundamental que es Productividad y Gestin,
y tiene la responsabilidad de generar los elementos esenciales que
ayuden a cumplir los objetivos de la planta, tanto en mbito
administrativo como operacional.El objetivo del puesto de
Productividad y Gestin es administrar las herramientas para una
gestin efectiva de las operaciones en Planta, alineadas a los
planes y metas de la Direccin de Operaciones de Bimbo, en un
ambiente de productividad. Por lo que me permite durante mi
estancia profesional desarrollar todas las habilidades en donde
existen distintas reas de oportunidad para el seguimiento y la
implementacin de nuevos sistemas de mejora, administracin de nuevos
proyectos a travs de la intervencin del flujo de informacin y de
materiales de la manera ms eficiente.CARACTERIZACIN DEL REA
El rea en donde se est realizando la residencia profesional es
en Productividad y Gestin, y el perfil del puesto consiste en
administrar las herramientas para una gestin efectiva de las
operaciones en Planta, alineadas a los planes y metas de la
Direccin de Operaciones de Bimbo, en un ambiente de productividad,
cumpliendo con la calidad, inocuidad y legalidad de los productos y
responsabilidad social relacionados nuestros principios y valores.
Asegurando una generacin de valor medible y cuantificable.
El rea de Productividad y Gestin tiene la responsabilidad de
generar los elementos esenciales que ayuden a cumplir los objetivos
de la planta, tanto en mbito administrativo como operacional.
Productividad y Gestin es el rea encargada de llevar un control
de documentos, esto garantiza que la informacin publicada y
consultada es confiable a todos los trabajadores de la empresa.
DESARROLLO TCNICO
Control de documentos
Esta actividad demuestra los tipos de documentos esenciales para
que el sistema de informacin fluya de manera eficiente a travs de
las diferentes reas que conforman a la cadena de suministro de la
Planta de Bimbo Toluca.
MANUALES
PROCEDIMIENTOS
HOJAS DE INSTRUCCIN
DOCUMENTOS DE APOYO
FORMULAS
ESTNDARES
FORMATOS
ANEXOS
Los manuales y procedimientos nos indican el que es lo tenemos
que hacer para que el cliente consuma nuestros productos. Ver
Figura 5.
Encabezado de manuales y procedimientos.
Las hojas de instruccin nos dan al QUEN, CMO, CUNDO Y DNDE lo
tenemos que hacer, para cumplir los procedimientos
establecidos.
Encabezado de hojas de instruccin.
Los documentos de Apoyo nos ayudan a verificar y validar de
manera prctica y sencilla que el sistema est funcionando
adecuadamente por medio de:
Frmulas y estndares: Diseados para mantener en control los
procesos de fabricacin abarcando materia prima, condiciones de
operacin y maquinaria.Formatos: diseados para crear evidencia
(mediante registros) del cumplimento y apego a
procedimientos.Anexos: Informacin extra que nos ayudan a comprender
mejor nuestros procedimientos. Generalmente es visual a los
trabajadores.
. Encabezado de hojas de instruccin.
Si el dueo del proceso define que el documento a elaborar se
trata de un Registro de Calidad, se le colocar una leyenda en el
mismo. Ver Figura 8
Figura 8. Encabezado de formato como registro de calidad.
Con este encabezado se verifica que los documentos publicados y
formatos utilizados son los correctos y estn actualizados. Todos
los documentos contarn con la siguiente tabla de control de cambios
para documentar las modificaciones solicitadas. Ver figura 9. Cada
uno tiene un tiempo de revisin que nos ayuda a validar nuestro
sistema de registro.
Figura 9. Tabla de control de cambios
MANUFACTURA ESBELTA
Lean manufacturing o manufactura esbelta es una metodologa que
se enfoca a la eliminacin de cualquier tipo de prdidas, temporal,
material, eficacia o procesos. Es eliminar lo intil con el objetivo
de aumentar productividad y la capacidad de la empresa para
competir con xito en el mercado. El objetivo de lean manufacturing
es proponer mejoras en los procesos a travs del anlisis de la
cadena de valor, y la implementacin de herramientas de calidad e
indicadores macro.
El valor de la manufactura esbelta es eliminar todos los
desperdicios, eliminar todas las operaciones que no agreguen valor
al producto, servicio o procesos eliminando as todo lo que no se
requiere para agregar valor al proceso.
La medicin del valor agregado se hace en funcin de las
necesidades percibidas por el cliente y no en funcin de un concepto
terico. Este proceso de manufactura est relacionado con la
utilizacin del Activity Based Costing que en versin original busc
relacionar los costos con los valores que agregaba el cliente.
De acuerdo con Belohlavek P. (2007) la manufactura esbelta tiene
como propsito orientarse a la comunidad externa e interna de la
empresa y producir valor agregado para ella de un marco
organizacional adecuadamente establecido e institucionalizado, as
tambin es serle til a la comunidad. El esfuerzo que implica la
mejora continua est en el manejo con un estricto critico es
escasez.
De acuerdo con la siguiente figura, nos representa los
principios, los beneficios, y las herramientas que conforman la
metodologa de la manufactura esbelta.
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METODOLOGIA 5s
El mtodo de las 5S es una tcnica japonesa para gestionar de una
forma adecuada. El nombre de 5S le viene por las iniciales de las 5
etapas que componen el mtodo.
Las 5 S corresponden a las siguientes etapas de este mtodo:
Seiri: Separar innecesarios. Organizacin.En esta fase hay que
saber distinguir entre los materiales que son necesarios y los que
no lo son. Una vez se tengan identificados los materiales, haba que
deshacerse de los materiales innecesarios. Buscando as un rea de
trabajo donde solo este lo necesario.Qu hay que hacer con los
materiales? Segn el uso de los materiales: Se usa menos de una vez
al ao: lo mejor ser deshacerse de ellos. Da igual como, solo hay
que deshacerse de ellos. Los puedes vender, regalar o simplemente
tirarlos. Se usa menos de una vez al mes: con los materiales que
cumplen esto, lo mejor es dejarlos en el almacn. Se usa una vez por
semana: los materiales se dejan en el almacn, pero en un lugar algo
ms accesible que los materiales que solo se usan una vez por mes.
Se usa una vez al da: estos materiales deben estar en el puesto de
trabajo. Aquellos materiales que se necesitan con mayor frecuencia
deben estar lo ms a mano posible del operario, incluso si es
posible el operario los debera llevar encimaSeiton: Situar
correctamente los necesarios. Orden.En esta fase se busca organizar
el espacio de trabajo de forma eficaz. Buscando la mejor forma para
ubicar los materiales necesarios. De tal forma que no se pierda ni
tiempo ni esfuerzo para acceder a los mismos. Se debe tener un
lugar para cada cosa, de esta forma se sabr siempre donde esta lo
que necesitamos y sabremos donde dejarlo tras ser utilizado. De
esta forma evitaremos perder el tiempo buscando la herramienta o
material que necesitamos. Las reglas sobre como ordenar las
herramientas y materiales deben estar definidas previamente. Y
deben ser conocidas por todos los miembros de la plantilla.
Seiso: Suprimir suciedad. Limpieza.La tercera fase es el Seiso,
que consiste en mantener el lugar de trabajo limpio.Despus de tener
el rea de trabajo libre de materiales y herramientas innecesarias
(Seiri) y haber ordenado el lugar de trabajo (Seiton), la limpieza
del mismo se convierte en una tarea mucho ms fcil.Para mantener el
lugar de trabajo limpio es muy importante identificar la fuente de
la suciedad. En caso de existir se debe eliminar las fuentes del
mismo. As mismo es importante mantener la maquinaria limpia de esta
forma evitaremos que estas funcionen de forma incorrecta.Para
implantar el Seiso, la limpieza se debe integrar esta como parte
del trabajo. Ya que "perder" un poco de tiempo manteniendo la
maquinaria y el rea de trabajo limpios podemos evitar prdidas de
tiempo y accidentes. Pero no solo se trata de limpiar, se deben
identificar escapes, averas o cualquier otro tipo de fuente de
limpieza.Seiketsu: Sealar anomalas. Estandarizar.En esta fase se
busca la estandarizacin de las tareas a realizar.El orden y la
limpieza de las anteriores fases se deben mantener, para ello hay
que crear unos estndares de las acciones a realizar.Se puede decir
que el Seiketsu busca el mantenimiento de lo que se ha conseguido
en las 3 fases anteriores. Porque si no se realizan acciones de
mantenimiento se echaran a traste todos los logros obtenidos.Para
conseguir esto es muy importante: Ensear a los trabajadores las
normas a realizar. Crear unos estndares para llevar a cabo las
cosas de forma adecuada. En las normas se debe especificar el
tiempo empleado, las medidas de seguridad y ayuda para identificar
anormalidades.
Shitsuke: Seguir con la mejora. Disciplina.En esta fase se busca
la disciplina a la hora de trabajar, hacindolo siempre segn las
normas que se han establecido.Para ello es necesario comprobar de
una forma continuada que las 4 fases anteriores se aplican de forma
adecuada. Se puede decir que esta es la "meta etapa" del mtodo de
las cinco "S", ya que es en esta donde se controla si las
anteriores etapas se aplican. Pero no solo eso, ya que a parte del
mantenimiento de las normas tambin se busca la adaptacin y mejora
de los estndares establecidos. (S/A, 2008)
MAPA DE FLUJO DE VALOR
Algunos problemas que existen en las empresas podemos encontrar
los siguientes: Demoras en las entregas de producto terminado.
Dificultad para identificar los cuellos de botella a lo largo del
proceso. Exceso de inventarios entre procesos y al mismo tiempo
faltantes constantemente. Dificultad para identificar el origen de
desperdicios.Estos problemas se pueden eliminar con un proyecto
utilizando la metodologa Kaizn de Mapa de Flujo de Valor. Es un
anlisis sobre los procesos en el cual involucramos al personal en
la identificacin de todas las acciones que agregan y no agregan
valor, para llevar un producto hasta las manos del cliente.
Esto nos permite ver cul es la situacin actual y nos ayuda a
disear una mejor operacin futura. Kaizn de Mapa de Flujo de Valor
contempla los siguientes pasos:
1.- Capacitacin en los principios para la generacin del Mapa de
Flujo de Valor.2.- Recopilacin de datos referentes a la operacin:
Flujo Actual del Material Flujo Actual de la Informacin Procesos de
Produccin Estado Actual de Operaciones Indicadores de Desempeo3.-
Capacitacin para la deteccin de desperdicios.4.- Elaboracin del
Mapa de Estado Actual incluyendo y cuantificando los desperdicios
causados por: Mano de Obra Maquinaria Defectos5.-Capacitacin en
Herramientas Lean.6.- Diseo del Mapa de Estado Futuro.7.-
Elaboracin de un Plan de accin con fechas y responsables para dar
seguimiento a la evolucin del Mapa de Valor de Estado Actual al
Mapa de Valor de Estado Futuro.
Objetivos Beneficios: Al implementar nuestro Kaizn de Mapa de
Flujo de Valor se logran los siguientes: Visualizacin general
acerca de la cadena de transformacin completa de una lnea de
producto y cmo debe de verse en el futuro con una visin esbelta.
Bird view Identificacin de los procesos que agregan valor.
Transparencia en los procesos, esto nos ayuda a ver la dependencia
o relacin entre ellos. Clarificacin de los grandes problemas y las
causas potenciales. Localizacin de procesos dnde se deban de
eliminar los siete desperdicios a lo largo de la cadena de
transformacin: Transportacin Movimientos Tiempo de Espera
Inventarios Sobre produccin Sobre proceso Defectos Deteccin de reas
de oportunidad para la: Liberacin de los cuellos de botella para el
incremento de la productividad de la planta. Incremento de la
eficiencia de la lnea. Eliminacin de los desperdicios. Reduccin de
inventarios. Incremento de flexibilidad en el proceso.
(Festo,2008)
CONTROL ESTADSTICO DE PROCESO
Al saber lo que entendemos por control y proceso, ser muy
sencillo entender el control del proceso.
Por un lado, control es aseguramiento, por lo que podemos decir
que controlar el proceso es asegurar que logremos el objetivo
trazado por la preparacin que hemos hecho en el proceso.
Los factores que intervienen en el proceso son:
Maquinaria y equipo Materias primas e insumos Herramentales y
dispositivos. Mtodos y procedimientos Personal
Al tener estos cinco factores bajo control, el proceso estar
controlado, corrigiendo el objetivo establecido. Al hablar de
control de proceso, nos referimos al control de nuestro
trabajo.
Se han desarrollado varias formas de denominar el control del
trabajo, algunas de ellas son:
Hacer todo simple bien a la primera vez. Trabajar con cero
defectos. Excelencia en el trabajo. Calidad Total. Calidad
integral.El control de calidad depende de tres factores
determinantes:
Planeacin de tu trabajo (planear para el cliente) Integracin de
los elementos necesarios y adecuados para el trabajo (recuerda los
cinco factores que intervienen en el proceso) La ejecucin de tu
trabajo debe hacerse bien siempre a la primera vez.
Calidad total es trabajar ms responsablemente e
inteligentemente, no ms duro.
La calidad total se consigue con la responsabilidad de la gente;
la mejora continua, con la aplicacin de su inteligencia. (Galbiati,
2004).
Una de las actividades ms completas en cuanto a ingeniera
aplicada se refiere, fue el Control Estadstico de Proceso (CEP) que
es una metodologa estadstica que nos ayuda a medir, analizar y
controlar los procesos, el propsito es mejorar y mostrar niveles de
calidad que se rigen bajo ciertos indicadores.
Las plantas Ta Rosa, Suandy Mxico y Bimbo Toluca, cuentan con un
Sistema Automtico de Registro (SARP) que es un software que permite
visualizar las muestras realizadas de peso de una forma fcil y
entendible hacia el colaborador y al mismo tiempo un excelente
manejo de datos para su anlisis e interpretacin.
Dicho sistema puede visualizar los siguientes datos:
Productos que se elaboran en la lnea Lmites de especificacin
Rango de registro Peso declarado de los productos Media Desviacin
Estndar Cp y Cpk Porcentaje y gramaje por arriba/abajo de
especificacin Porcentaje por abajo del peso declarado
Estadstica descriptiva
La estadstica descriptiva tiene por objeto la tabulacin, la
representacin grfica y la sntesis de los datos, con el fin de
describir con mayor facilidad el conjunto de la muestra. Es ms fcil
analizar un grfico que una lista de 100 datos. (Fernndez, 2012)
Conviene sealar que la estadstica descriptiva no pretende
inferir nada de la poblacin so no se limita exclusivamente al mbito
de la muestra.
Inferencia Estadstica. Conjunto de procedimientos que permiten
confirmar o concluir propiedades de una poblacin fuente de
informacin, de la cual slo conocemos una parte representativa, o
muestra.
Unapoblacines el conjunto de todos los elementos a los que se
somete a un estudio estadstico.
Muestra: Es un conjunto representativo de la poblacin de
referencia, el nmero de individuos de una muestra es menor que el
de la poblacin.
Muestreo: Es la reunin de datos que se desea estudiar, obtenidos
de una proporcin reducida y representativa de la poblacin.
Valor: Es cada uno de los distintos resultados que se pueden
obtener en un estudio estadstico.
Dato:es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar
un estudio estadstico.
Lmites del proceso: Son los parmetros que por proceso
determinamos.
Lmites de Control: El proceso para el clculo de los lmites de
control, en las grficas por variables, es similar al aplicado para
los lmites de proceso en las distribuciones de frecuencias, o sea
los lmites de 3- sigma.
Se han elegido los lmites de 3-sigma, porque la experiencia ha
demostrado es el ms til y econmico para la aplicacin de los lmites
de control, puesto que la mayor parte de los valores se encuentran
dentro de ese rango (99.73%).
Lmites para la grfica X
Lmites para la grfica RTerminologa.Lmite superior de Control
(LSC)Lmite Central de Control (LCC) Lmite Inferior de Control
(LIC)Parmetro de posicin: La media, por su concepto y por su
propiedad estadstica es, con mucho, el parmetro de posicin ms
utilizado en la prctica, no es ms que la media aritmtica de los
datos.
Parmetro de dispersin. Tratan de mediar la dispersin de los
datos. La desviacin tpica o estndar se define como la raz cuadrada
positiva de la varianza.
Cp Capacidad del Proceso : La capacidad a la que nos referimos
es la que tiene el proceso para producir piezas de acuerdo con las
especificaciones, es decir, dentro de los lmites de tolerancia
establecidos.Para evaluar la capacidad de un proceso es necesario
contar con suficientes muestras, por lo que el clculo del Cp se
determina dentro de un estudio estadstico. (Carot, 2001)
Un proceso se considera capaz si Cp 1,33
Con el Cpk conseguimos evaluar no slo si la capacidad es acorde
con las tolerancias sino si la media natural del proceso se
encuentra o no centrada. (Arrivillaga & Cova, 2013)
Tamao de la muestraEl tamao adecuado de la muestra para una
encuesta relativa a la poblacin est determinado en gran medida por
tres factores: prevalencia estimada de la variable considera el
nivel deseado de confiabilidad y margen de error aceptable.El tamao
de la muestra para un diseo de encuesta basado en una muestra
aleatoria simple.
Terminologan= tamao de la muestra requeridot= nivel de
fiabilidad de 95% (valor estndar de 1,96)p= prevalencia estimada de
la malnultricin en la zona del proyectom= margen de error de 5%
(valor estndar de 0,05)Semanalmente se filtra la informacin de
muestras de peso, y se analizan para su interpretacin. El aspecto
ms crtico que se puede presentar es tener porcentaje por abajo del
peso declarado en el producto elaborado.
Lo que nos proporciona este sistema son datos como: nmero de
muestras, peso objetivo, mnimo y mximo, media, desviacin estndar,
capacidad de proceso, porcentaje abajo del declarado, porcentaje
por arriba de los lmites.
El dato que tomamos en cuenta para determinar si un producto es
crtico es el porcentaje por abajo del declarado.
Por lo que se genera el siguiente reporte con el objetivo de
identificar los productos que estn por abajo del peso declarado y
generar acciones correctivas para evitar dicha situacin
