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Resumen de Pruebas Estadísticas de Hipótesis
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Resumen de Pruebas Estadísticas de Hipótesis
De acuerdo al texto del autor Rodrigo Pimienta Lastra sobre las pruebas estadísticas
de hipótesis, se pueden rescatar algunos conceptos básicos sobre la hipótesis, los
tipos y su identificación de cada una de ellas, es que podemos respaldar en que viene
siendo una de los puntos críticos que debe saber manejar todo investigador para
poder dar a conocer su trabajo de una forma comprensible y que sobre todo tenga
validez.
Para tal caso el autor enfatiza en que el científico debe cultivar ciertas cualidades
sobre el ser un observador para poder plantear los problemas de estudio y sobre ellas
poder realizar una investigación, y que está en el mejor de los casos venga
acompañado de las experiencias para poder formular bien las hipótesis de la
investigación y sobre ellas establecer que técnicas estadísticas poder utilizar para la
comprobación de las hipótesis planteadas y que esta sirva para proponer algunas
propuestas y encontrar una solución al problema que se haya planteado en la
investigación.
En cuanto a la esencia de las pruebas de hipótesis que nos da a conocer el autor, este
enfatiza que es fundamental el probar la existencia de las relaciones entre las
variables existentes en el problema de estudio que tenga el investigador y de esta
forma dar a conocer la valides de las hipótesis establecidas o en todo caso negarlas.
Para ello, el autor también establece que toda técnica e instrumentos que se emplee
en el estudio, es para que el investigador pueda dar cuentas de sus dudas a través de
la evaluación de las variables de estudio en la relación que estas deban de tener.
Otra de la importancia en la aplicación de la prueba de hipótesis que nos habla en
autor, es que recomienda que el investigador deba desarrollarse actividades previas
como el de postular los modelos y supuestos teóricos que llevan a la identificación de
las variables para luego comprobarlas estadísticamente; dentro de otras actividades
que sugiere está la recolección de datos, su registro, presentación y resumen de la
información obtenida; también indica que es de vital importancia la estimación y la
predicción, para que finalmente se pueda llevar acabo la prueba de hipótesis a través
de ciertos procedimientos estadísticos.
Una de las secciones de interés que menciona Rodrigo Pimienta Lastra es cuando
hace una distinción entre la hipótesis nula y la hipótesis alterna, en la que establece
que la hipótesis nula viene invalidando la otra hipótesis que contiene una afirmación
establecida con el único objeto de hacer rechazar; en cuanto a la hipótesis alterna,
pues el autor del texto establece que viene siendo la hipótesis de investigación del tipo
operacional, que lleva consigo una aseveración que plantea el investigador, y esta
misma se establece sobre la población objeto de estudio con la finalidad de tomar una
decisión al final de terminada la investigación.
Gerson Pérez García.