RESUMEN DEL METODO DE TAGUCHI

Los métodos de ingeniería de calidad del Dr. Taguchi, empleando el diseño de experimentos(DOE), es una de las herramientas estadísticas más importantes de la ACT para el diseño de alta calidad sistemas a un costo reducido. Métodos Taguchi proporcionan una manera eficiente y sistemática para optimizar los diseños para el rendimiento, la calidad y el costo. Métodos de Taguchi se han utilizado con éxito en Japón y Estados Unidos en el diseño, productos fiables de alta calidad en bajo costo en áreas tales como los automóviles y la electrónica de consumoSin embargo, estos métodos están empezando a ver su aplicación en la industria aeroespacial. El propósito de este trabajo es presentar una visión general de los métodos de Taguchi para mejorar la calidad y reducir el costo, describir el estado actual de las aplicaciones y su papel en la identificación de los parámetros de diseño sensibles costo

TAGUCHI EN CALIDAD

La calidad ha sido definida por muchos como; "estar dentro de las especificaciones", "cero defectos", o "la satisfacción del cliente." Sin embargo, Taguchi propone una visión holística de la calidad que relaciona la calidad con el coste, no sólo para el fabricante en el momento de la producción, pero para el cliente y la sociedad en su conjunto Taguchi define la calidad como: "La calidad de un producto es la pérdida mínima producida por el producto

LOGRO DE REDUCCION DE VARIABILIDAD: CALIDAD DE DISEÑO

Taguchi hace hincapié en la calidad empujando de nuevo a la fase de diseño ya la inspección y estadística el control de calidad no puede compensar por completo un mal diseño. Los tres pasos de la calidad por diseño son el diseño del sistema, el diseño de parámetros y diseño de la tolerancia

Diseño del sistema:

Consiste en el desarrollo de un sistema para funcionar bajo un conjunto inicial de condiciones nominales. El diseño del sistema requiere un conocimiento técnico de la ciencia y laIngeniería.

Diseño de parámetros

El objetivo es seleccionar los niveles óptimos para los parámetros del sistema controlablesDe tal manera que el producto sea funcional, muestra un alto nivel de rendimiento en una ampliagama de condiciones, y es robusto frente a los factores de ruido que causan la variabilidad ruidoson aquellos factores que no se pueden controlar o son demasiado caros para controlar.

El tiempo y costo para llevar a cabo un estudio tan detallado durante el diseño avanzado es prohibitivo. Naturalmente, uno le gustaría reducir el número de evaluaciones experimentales a un punto de vista práctico, sin embargo, llegar a una solución óptima próximo. El problema es elegir un parámetro adecuado configuración. El enfoque de Taguchi para el diseño de parámetros proporciona una respuesta.

El enfoque de Taguchi al diseño de parámetros

El objetivo es seleccionar la mejor combinación de parámetros de control para que el productoo proceso sea más grande con respecto a los factores de ruido.

El método Taguchi utiliza matrices ortogonales de diseño de experimentos teoría para estudiar un gran número de variables con un pequeño número de experimentos. Utilización de matrices ortogonales reduce significativamente el número de experimental configuraciones para ser estudiados.

Tolerancia del Diseño

Cuando el diseño de parámetros no es suficiente para reducir la variación de la salida, la ultimafase es el diseño de la tolerancia. Rangos de tolerancia más estrechas deben especificarse para aquellos diseños cuya variación imparte una gran influencia negativa en la variación de la salida a cumplir con estas especificaciones más estrictas, componentes y mejores procesos y más caros se necesitan por lo general. Debido a esto, la tolerancia de diseño aumenta la producción y operaciones costos.

Tendencia actual en Actividad de Diseño

La mayoría de los ingenieros americanos y europeos se centran en el diseño de sistemas y diseño de la tolerancia a la lograr un rendimiento (Cullen y Hollingum , 1987 ) . Una práctica común en la industria aeroespacial

Basándose en la tolerancia del diseño hace que los productos sean más caros de producir y operar confiando en la mejora del diseño, requiere lograr avances tecnológicos que son difíciles deprogramar y, por tanto, dar lugar a un mayor tiempo de desarrollo ( Phadke , 1989 ) .

Método de diseño de parámetros de Taguchi aún está en evolución. Con la investigación activa pasando en Japón y EE.UU., se espera que la aplicación del método se convertirágeneralizada en la próxima década.

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MÉTODO TAGUCHI

I.Determinar la Característica de Calidad para servicio Optimizado

El Primer Paso es el Método de Taguchi es DETERMINAR la Característica de Calidad servicio

II. IDENTIFICAR los factors de ruido y Condiciones de prueba

IDENTIFICAR los factores de ruido Que pueden Tener un Impacto negativo enEL RENDIMIENTO del Sistema y la Calidad.

III .IDENTIFICAR Lista de parámetros de control y de los niveles AlternativosIDENTIFICAR los Lista de parámetros de control que se cree que tienen efectos significativos en las características de control de calidad.

IV. Diseñar el experimento Matrix y definir el procedimiento de análisis de datos

El siguiente paso es diseñar el experimento matriz y definir el análisis de los datosprocedimiento. En primer lugar, las matrices ortogonales apropiadas para el ruido y controlse seleccionan los parámetros que se ajustan a un estudio específico. Taguchi proporciona muchas matrices estándar ortogonales y gráficos lineales correspondientes para este propósito. Después de seleccionar las matrices ortogonales apropiadas, un procedimiento para simular lavariación en la característica de calidad debido a los factores de ruido necesita ser definido. elenfoque común es el uso de la simulación de Monte Carlo ( Phadke , 1989 ) . Sin embargo,para una estimación precisa de la media y la varianza, la simulación Monte Carlorequiere un gran número de condiciones de prueba que pueden ser costosos y de mucho tiempo. Como alternativa, Taguchi propone simulación matriz de base ortogonal para evaluar la media y la varianza de la respuesta de un producto resultante de variaciones en los factores de ruido.

Con este enfoque, las matrices ortogonales se utilizan para probar el dominio defactores de ruido. La diversidad de los factores de ruido se estudia mediante el cruce ortogonalvariedad de factores de control por un conjunto ortogonal de los factores de ruido

V. Dirección del Experimento Matriz

El siguiente paso es llevar a cabo el experimento de la matriz y registrar los resultados. laMétodo de Taguchi se puede utilizar en cualquier situación en la que hay un proceso controlable. El proceso controlable puede ser una experimento hardware real, sistemas de ecuaciones matemáticas o informática modelos que pueden modelar adecuadamente la respuesta de muchos productos y procesos

VI. Analizar los datos y determinar los niveles óptimos

Después de haber llevado a cabo los experimentos, la configuración óptima de parámetro de prueba en el experimento de diseño debe ser determinado. Para analizar los resultados, el método Taguchi utiliza una medida estadística de la relación señal-ruido (S / N) tomado de la teoría de control eléctrico (Phadke, 1989) llamado. La relación S / N desarrollado por el Dr. Taguchi es una medida de rendimiento para elegir los niveles de control que mejor hacen frente a ruido (Bryne y Taguchi, 1986; Phadke, 1989). La relación S / N toma tanto la media y la variabilidad en cuenta. En su forma más simple, la relación S / N es la relación de la media (señal) a la desviación estándar (ruido). La ecuación de S / N depende del criterio de la característica de calidad para ser optimizado. Si bien hay muchos diferentes posibles relaciones S / N, tres de ellos se consideran estándar y son de aplicación general en las siguientes situaciones

- Mayor-es-mejor cualidad característica (fuerza, rendimiento), - más pequeño-es-mejor calidad característica (la contaminación), - nominal-es-mejor cualidad característica (dimensión). Cualquiera que sea el tipo de calidad o característica costo, las transformaciones son tales que la relación S / N siempre se interpreta de la misma manera: cuanto mayor sea la relación S / N de la mejor. Es evidente que ambos parámetros deben establecerse en el nivel uno para optimizar la característica de calidad.

VII. Predecir el rendimiento en estos niveles

Usando el método de Taguchi para el diseño de parámetros, el ajuste óptimo predicho no es necesario que correspondan a una de las filas de la matriz de experimento. Esto es a menudo el caso cuando se utilizan diseños altamente fraccionadas. Por lo tanto, como paso final, una confirmación experimental se ejecuta utilizando los niveles óptimos predichos para los parámetros de control que se están estudiando.