Objetivo general: Aplicar diferentes métodos para pronosticar el valor del dólar.

Objetivos específicos

Aplicar de manera adecuada componentes de serie de tiempo y métodos de

suavización para hacer el respectivo pronóstico.

Definir y analizar cada método con respecto a los resultados obtenidos.

Componente de tendencia

La tendencia de una serie de tiempo es el componente de largo plazo que representa

el crecimiento o disminución en la serie sobre un periodo amplio.

Componente estacional

Es el componente de la serie de tiempo que representa la variabilidad en los datos

debido a influencias de las estaciones.

Componente cíclico

Con frecuencia las series de tiempo presentan secuencias alternas de puntos abajo y

arriba de la línea de tendencia que duran más de un año, esta variación se mantiene

después de que se han eliminado las variaciones o tendencias estacional e irregular.

Componente irregular.

Esta se debe a factores a corto plazo, imprevisibles y no recurrentes que afectan a la

serie de tiempo. Como este componente explica la variabilidad aleatoria de la serie,

es impredecible, es decir, no se puede esperar predecir su impacto sobre la serie de

tiempo.

Promedio móvil

La utilización de un promedio móvil muestra la dirección y la duración de una

tendencia; el propósito de un promedio móvil es el de ilustrar la tendencia, de una

manera más suavizada.

Promedio móvil ponderado

El método consiste en asignar un factor de ponderación distinto para cada dato.

Generalmente, a la observación o dato más reciente a partir del que se quiere hacer

el pronóstico, se le asigna el mayor peso, y este peso disminuye en los valores de

datos más antiguos. (Tiempos)

Suavización exponencial

El método de suavización o suavizamiento exponencial simple puede considerarse

como una evolución del método de promedio móvil ponderado, en éste caso se

calcula el promedio de una serie de tiempo con un mecanismo de autocorrección

que busca ajustar los pronósticos en dirección opuesta a las desviaciones del pasado

mediante una corrección que se ve afectada por un coeficiente de suavización

Regresión lineal

El pronóstico de regresión lineal simple es un modelo óptimo para patrones de

demanda con tendencia (creciente o decreciente), es decir, patrones que presenten

una relación de linealidad entre la demanda y el tiempo. Por tanto se puede decir

que este método no es recomendable para evaluar la variación del precio del dólar,

debido a que este no presenta un comportamiento lineal ni mantiene una tendencia

estable ya sea creciente o decreciente