Retos de la Seguridad Alimentaria al 2050

Retos de la Seguridad Alimentaria al 2050

Maximo Torero [email protected]

VII Foro Internacional de la Economía QUO VADIS PERÚ 2013

Perú en el contexto del G20: Retos para crecer con equidad Martes 16 de abril de 2013

Seguridad Alimentaria y el Circuito Económico

Oferta de alimentos

Oferta de otros bienes y servicios

Producción

doméstics - Exportaciones

+ importaciones

Gobierno

Cooperación internacional

Alimentos

Insumos especificos para la agricultura Productores

Hogares

Demanda de otros Bienes y servicios

Mércado de productos

Otros bienes

Mercado de insumos

Insumos generales

Consumo y

utilización

de alimentos

Malnutrición

desnutrición

Disponibilidad alimentos

Acceso Alimentos

Demanda alim.

- Auto-consumo

+ Mercado

Objetivos estratégicos

Estabilidad de alimentos

Índice

• Precios de los alimentos y la situación actual • Principales determinantes

• Oportunidades para Latino América

• Cuellos de botella que enfrenta Latino América

• Elementos necesarios en una estrategia de

seguridad alimentaria

Índice






Índice de Precios de Alimentos

Índice de Precios de FAO Precios de los productos -FAO Precios de los productos - IGC

50

100

150

200

250

19

90

19

91

19

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19

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20

01

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03

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20

06

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07

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10

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11

20

12

Ind

ice

de

pre

cio

s n

om

inal

(19

90

= 1

00

) Los precios de alimentos básicos

aumentaron su nivel de volatilidad desde el 2008

Precios del maíz subio 45%, trigo 50% desde mediados de Junio del 2012)

La cantidad de eventos extremos aumentó

Fuente: www.emdat.be Año

Nú

mer

o d

e d

esa

stre

s

http://www.emdat.be/

Promedio Anual de Pérdidas (US$ bill)

por Desastres Naturales del 1990-

2011

Fuente: www.emdat.be

Sequia

Inundación

Movimiento masivo de tierra-seco

Movimiento masivo de tierra- húmedo

Tormentas

Terremotos

Volcanes

Otros

http://www.emdat.be/

Los mercados internacionales de granos son vulnerables a shocks climáticos

0

50

100

150

200

250

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Ind

ice d

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olu

men

de e

xp

ort

aci

ón

(19

90

/91

=1

00

)

Trigo

Black Sea region Latin America

OECD exporters

Volatilidad excesiva

Fuente: Martins-Filho, Torero, and Yao 2010. See details at http://www.foodsecurityportal.org/soft-wheat-price-volatility-alert-mechanism.

• Incrementa las perdidas de los productores

• Una menor volatilidad implica un reducción de la

mala asignación de insumos.

• Incrementa la posibilidad de mayores retornos en el corto plazo

Page 11

Porqué la volatilidad excesiva es un problema?

Índice






Crecimiento de la población



Crecimiento de la demanda global

Restricciones en el acceso a la Tierra

Fuente Ahamed et al 2006

Extensión de las tierras con bajo nivel de reservas de

nutrientes (K)

Tierra arable per capita (hectarea usada por persona)

Fuente: Bruinsma 2009

Serias restricciones en el acceso al agua

Bajo el escenario de “business as usual,” la restriccion de agua para el 2050 pondría en riesgo:

→ 52% de la población global

→ 45% de la producción global de granos

Fuente: Veolia Water and IFPRI 2011

Serias restricciones en el acceso al agua

La concentración de gases de efecto

invernadero (GEI) está subiendo

Implicaciones de largo plazo para el clima y la aptitud climática de los

cultivos

Cambio Climático

Fuente: Andy Jarvis, Carolina Navarrete, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata, Peter Laderach; Centro Internacional de Agricultura Tropical, CIAT. Cali 2012

Page 21

Cambios en los precios de alimentos bajo diferentes escenarios de crecimiento del ingreso y población

entre el 2010 y el 2050

Fuente: Nelson et al. (2010).

0

20

40

60

80

100

120

Efecto de crecimiento economico Efecto de cambio climático

Cambio %

respecto al

2010

10,8%

53,9%

100,7%

31,2%

Ejemplo de Frijol ¿Cómo estamos hoy?

Growing season (days) 90

Killing temperature (°C) 0

Minimum absolute

temperature (°C)13.6

Minimum optimum


Maximum optimum


Maximum absolute


Minimum absolute

rainfall (mm)200

Minimum optimum

rainfall (mm)363

Maximum optimum

rainfall (mm)450

Maximum absolute

rainfall (mm)710

Growing season (days) 90

Killing temperature (°C) 0

Minimum absolute


Minimum optimum


Maximum optimum


Maximum absolute


Parameters determined based on statistical analysis of current bean growing environments from the Africa and LAC Bean Atlases.

Fuente: Andy Jarvis, Carolina Navarrete, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata, Peter Laderach; Centro Internacional de Agricultura Tropical, CIAT. Cali 2012

¿Que es lo que pasaría?

2020 – A2 - changes

Stocks globales de granos como porcentaje de su uso

Page 24

Fuerte concentración de las exportaciones

Page 25

TOP 5 EXPORTADORESUNITED STATES (53%)ARGENTINA (15%)BRAZIL (6.3%)FRANCE (6%)INDIA (3.5%)

TOP 5 EXPORTADORESUNITED STATES (22.9%)FRANCE (12.4%)CANADA (12%)RUSSIAN FEDERATION (8.9%)ARGENTINA (6.7%)

TOP 5 EXPORTADORESUNITED STATES (90.4%)PARAGUAY (1.4%)FRANCE (1.2%)CHINA (1.1%)BRAZIL (0.9%)

TOP 5 EXPORTADORESTHAILAND (54.8%)PAKISTAN (9.1%)BRAZIL (7.3%)UNITED STATES (4.4%)BELGIUM (4%)

84%MAIZ

63%TRIGO

95%ARROZ

(paddy)

80%ARROZ

(broken)

Algunas mejoras Porcentaje de exportaciones del Hemisferio Norte

Page 26

Fuente: USDA

Trigo

Maíz

Soja

Algunas mejoras Incremento sustancial de la producción de trigo en la

región del Mar Negro

Page 27

Fuente: USDA

Page 28

Proporción de la producción de maíz usada en Estados Unidos para la producción de Etanol,

1995–2010

Fuente: USADA

Maíz millones de

toneladas métricas Porcentaje de maíz

usado en etanol

Maíz usado en etanol Porcentaje de maíz usado en etanol

Page 29

Proyección de la producción de EEUU de Etanol

Fuente: EIA, AEO 2013

Bill Litros

Efectos en el mercado mundial de precios de políticas de comercio implementadas por países:

Ejemplo para el Trigo

0% 10% 20%

Exogenous demand increase [initialperturbation]

Effects of increases in export taxesto mitigate the shock on domesticprices

Effects of decrease in import dutiesto mitigate the shock on domesticprices

Interaction effects between importand export restrictions

Efecto de política

Shock “Natural”

Fuente: Bouet and Laborde, 2009. MIRAGE simulations

Incremento exógenos de la demanda (shock inicial) Efecto de los incrementos en impuestos a las exportaciones para mitigar el shock en precios domésticos Efectos de la reducción de tarifas de importación para mitigar el shock en precios domésticos Efecto interacción entre restricciones a la importación y a la exportación

Índice






Participación de la producción agrícola mundial

0

10

20

30

40

50

60

1960s 1970s 1980s 1990s 2000s

Share of World Agricultural Production (%)

EU+USA+CAN+AUS+NZ Asia China Africa LAC

0

2

4

6

8

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12

14

1960s 1970s 1980s 1990s 2000s

Share of World Agricultural Production (%)

LAC Argentina Brazil Mexico Rest

Participación de la producción agrícola mundial

-150

-100

-50

0

50

100

Net Agricultural Trade(billion US$)

Asia Africa Europe LAC USA+Canada

Comercio neto en agricultural (billones de US$)

-120

-100

-80

-60

-40

-20

0

20

40

60

Net Food Trade(billion US$)

Asia Africa Europe LAC USA+Canada

Comercio neto de alimentos (billones de US$)

Índice






La desigualdad en es la más grande

32.233.6

38.9 38.9 39.1

44.7

53.2

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

45.0

50.0

55.0

60.0

High Income Europe and

Central Asia

South Asia North Africa

and the

Middle East

East Asia and

the Pacific

Sub-Saharan

Africa

Latin America

and the

Caribbean

Gin

i c

oe

ffic

ien

t

Lustig, N (2011)

Sin embargo, la desigualda ha caído en 13 de 18 paises de LAC

Cambio en el coeficiente de Gini, CIRCA 2000-2009

Prevalencia de desnutrición, bajo peso y crecimiento retardado (% de niños menores de cinco años)

Source: World Development Indicators, 2011

Bajo peso Retardo en

crecimiento Argentina 2.3 8.2 Bolivia 4.5 27.2 Brazil 2.2 7.1 Chile 0.5 2.0 Colombia 5.1 16.2 Costa Rica 4.5 9.0 Dominican Republic 3.4 10.1 Ecuador 6.2 29.0 El Salvador 6.1 24.6 Guatemala 17.7 54.3 Haiti 18.9 29.7 Honduras 8.6 29.9 Mexico 3.4 15.5 Nicaragua 4.3 18.8 Panama 6.3 21.5 Paraguay 2.8 18.3 Peru 5.4 29.8 Venezuela, RB 3.7 15.6

Promedio simple 5.9 20.4

• Entre el 16 y el 20% de los niños sufren de desnutrición crónica.

• El 33% de niños sufren de anemia; también, el 42% de mujeres en edad fértil.

Perú

Problema para el Perú

Fuente: MIDIS, 2011

El índice de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria (VIA) representa el 47.5% de la población total del país; es decir más de 13.8 millones de peruanos viven en inseguridad alimentaria

Problema para el Perú

Fuente: MIDIS, 2011

Tecnología: Gap de la PTF con respecto a EEUU

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

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1.8

2

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60

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96

19

98

20

00

20

02

20

04

Un

it

Typical East Asian country

Typical country of the Rest of the World

Typical country of Latin America and the Caribbean

Fuente: IDB, 2010. Data are from Daude and Fernandez Arias (2010) based on Heston, Summers and Aten

(2006), World Bank (2008), Barro and Lee (2000).

Notes: Productivity index relative to the United States. The reference year is 1960. The typical country refers

to the simple average of the log of Total Factor Productivity for the countries within that region.

Tecnología: Rendimiento en cereales en Kg por Hectarea

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

East Asia & Pacific Latin America & Caribbean OECD members

Fuente: World Development Indicators, 2011

Tecnología: Ratio de la productividad agrícola de EEUU con respecto a LAC

0

2

4

6

8

10

12

14

16

Ratio US/LAC

Fuente: World Development Indicators, 2011

Descomposición del crecimiento agropecuario Tasas de crecimiento anual estimadas

Sacado de: Zagarra (2010), GRADE

Infraestructura: % del total potencial para irrigar con irrigación

Fuente: Siebert, S., Burke, J., Faures, J. M., Frenken, K., Hoogeveen, J., Döll, P., and Portmann, F. T.: Groundwater use for irrigation – a global inventory, Hydrol. Earth Syst. Sci., 14, 1863-1880, doi:10.5194/hess-14-1863-2010, 2010

Brecha de inversión en infraestructura

Cambios en desigualdad (Gini) en LAC por mejoras en infraestructura

Mejora al nivel del Líder de LAC Mejora al nivel del Líder de Asia

del Este

Stock Calidad Total Stock Calidad Total Argentina -0.03 -0.01 -0.03 -0.05 -0.02 -0.06

Bolivia -0.08 -0.01 -0.09 -0.10 -0.02 -0.12

Brazil -0.03 -0.02 -0.06 -0.05 -0.03 -0.09

Chile -0.03 0.00 -0.03 -0.05 -0.01 -0.06

Colombia -0.04 -0.02 -0.06 -0.06 -0.03 -0.09

Costa Rica - - - -0.02 -0.01 -0.03

Republica Dom. -0.03 0.00 -0.03 -0.05 -0.01 -0.06

Ecuador -0.04 -0.02 -0.06 -0.06 -0.03 -0.09

Guatemala -0.07 -0.01 -0.08 -0.09 -0.02 -0.11

Honduras -0.07 -0.02 -0.09 -0.09 -0.03 -0.12

México -0.03 0.00 -0.03 -0.05 -0.01 -0.06

Nicaragua -0.07 -0.02 -0.10 -0.09 -0.03 -0.13

Panama -0.03 0.00 -0.03 -0.05 -0.01 -0.10

Peru -0.06 -0.01 -0.07 -0.08 -0.02 -0.10

El Salvador -0.03 -0.01 -0.04 -0.06 -0.02 -0.07

Uruguay -0.02 -0.01 -0.02 -0.04 -0.02 -0.05

Venezuela -0.02 -0.01 -0.03 -0.04 -0.02 -0.06

Fuente: Calderon y Serven 2004

MPCI 42.5%

Rs. Nombr. 35.6%

Catastrofico 13.3%

Ganado 3.1%

Acuícola 2.8%

Forestal 2.6% Animales

Finos 0.1%

Distribución de la Prima por tipo de cobertura

Disponibilidad de SA en 18 /25 países con base agrícola en la región.

77 compañías aseguradorasofreciendo seguros agropecuarios

Principales productos ofrecidos :MPCI y riesgos nombrados.

Productos para coberturas de catástrofes para el estado en consolidación

Fuente: Actualizado de (Iturrioz R & Arias D. 2011 ) e información de mercado

Porcentaje de seguros

50

Soporte del Sector Público al Seguro Agropecuario

Coexisten diferentes mecanismos de apoyo del sector público al SA en la región.

Apoyo del sector público en subsidios de prima y compra de coberturas catastróficas asciende a US$ 297MM.

Brasil y México concentran el 87% del soporte del sector público al SA en la región.

Las variaciones en el volumen de primas es explicada, en gran medida, por las variaciones en el soporte del estado.

Marco Normativo y Legal

Sector público participa en reaseguro

Mecanismos de Soporte del Sector público.

US$ 122 MM

US$ 5 MM

US$ 3.5 MM US$ 2 MM

US$ 14 MM

US$ 5.4 MM

US$ 2 MM

US$ 138 MM

Subsidios a la prima/coberturas cat.

Fuente: (Iturrioz R & Arias D. 2011 ) e información de mercado

Investigación y Desarrollo

US$ 1,1 MM

US$ 0.5 MM

14%

18% 20%

27%

34%

39% 38%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

0

100

200

300

400

500

600

700

800

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Evolucion de las Primas de Seguro Agropecuario de acuerdo a origina del financiamiento (US$ millions)

Private Sector

Premium Subsidies

Catastrophic Insurance Premiums

Public Sector/Premiums

Provisión Seguro Catástrofe

Mexico

Peru

Ecuador

Colombia Costa Rica Panama

Venezuela

Guatemala

El Salvador Nicaragua

Belize

Honduras

Jamaica

Bolivia

Chile

Paraguay

Argentina

Uruguay

Brazil

Guyana Suriname

French Guiana

Haiti

The Bahamas Cuba

High and very High volume

Medium/ Low volume

Low volumes

Very low or non-functioning

Size of Commodity. Exchanges

Fuente: Ferreira Lamas (2008) and WDI (2007)

Más de una bolsa agropecuaria

Dominican

Republic

La situación de las Bolsas Agropecuarias en la Región

51

Tamaño de las bolsas agropecuarias

Grandes y con gran volumen

Medianas / bajo volumen

Bajo volumen

Muy bajo volumen o no funcionan

Índice






Estrategia de Seguridad Alimentaria

Seguridad Alim

disponibilidad

Acceso

Consumo y

utilización

Drivers de la

Seguridad alimentaria

Tecnología

Agrícola

Infraestructura,

Servicios,

Clima

Empleo y

Redes sociales

Estrategia de

Seguridad Alimentaria

Desarrollo

Agrícola - Tecnología

- Sanidad alimentaria y

salud

- Infraestructura rural

Desarrollo de

Empleo rural - - Corto plazo: redes

sociales

Precios internacionales

Comercio Cambio climático Biocombustibles Mercado Futuros

Factores

Externos

- Mediano plazo:

asignación eficiente de

empleo y capital humano

‘ Largo plazo: creación de

empleo

Estabilidad de alimentos

4 pilares centrales

Pilar 1 – Tecnología Agrícola Pilar 2 – Infraestructura rural Pilar 3 – Salubridad alimentaria Pilar 4 – Empleo rural

Fo

caliz

ació

n

Tecnología Agrícola

• Innovaciones en Extensión

• Políticas públicas para promover la productividad agrícola

• Vincular el sector privado en I&D

• Incrementar la productividad agrícola de manera sostenible (nexo de tierra-agua-energía-y alimentos)

• Promover cooperación Sur-Sur

Infraestructura Rural

• Priorizar la inversión en infraestructura dura y para las cadenas de valor

• Optimizar complementariedades

• En TICs – optimizar el uso de mejores practicas, sistemas de información, etc.

• En infraestructura financiera: incrementar el aceso a servicios financieros, seguros, etc.

Salubridad alimentaria

• Involucrar el sector privado

• Evaluar los costos de los estándares actuales

• Identificar estrategias costo efectivas preventivas de control de plagas y enfermedades costo-efectivas

• Establecer estándares para asegurar la calidad de la alimentación nacional

Empleo rural

• Corto plazo: tener programas de redes sociales que puedan responder rápido y eficientemente

• Mediano plazo: asignar recursos laborales a través de

• Mercados

• Infraestructura pública

• Arreglos institucionales

• Creando mayor capital humano

• Largo plazo: Promoviendo la creación neta de empleos

Focalización

• Tipología de micro-regiones: utilizar potencialidades y niveles de eficiencia productiva para:

– capturar la heterogeneidad regional y sub-

regional

– Identificación de productos y actividades con ventajas comparativas

– Focalizar las intervenciones en base a los cuellos de botella identificados

El concepto de fronteras (estocásticas) de utilidades

C

Producción de

Leche

Producción

de Maíz

Ventajas de la tipología de micro-regiones

61

Proyectos productivos

diferenciados de acuerdo a las

necesidades y problemas

Cuáles son las principales diferencias

entre los hogares de alta y baja

eficiencia en el área?

Bajo potencial y baja

eficiencia promedio

Alto potencial y baja

eficiencia promedio Typología

Areas de alta pobreza Areas de alta pobreza

Potencial productivo y eficiencia

en base a características de

Mercado, socioeconómicas,

biofísicas y de acceso.

La inclusión de características

socioeconómicas y de acceso en el

análisis permite identificar cuellos

de botella en áreas de alto

potencial pero baja o media

eficiencia

Diagnóstico del

mapa de

pobreza

Transferencias condicionadas y programas

nutricionales

Recap (1)… Data

Información: Caractériscias de los suelos,condiciones biofísicas, características socioeconómicas, activos, acceso a mercados, genero, etc.

0.1

.2.3

.4

Den

sity

4 6 8 10 12values X

Group 1

Group 2

Variable X

.7.8

.91

Cu

mu

lati

ve

Den

sity

0 2 4 6 8 10Values Z

Group 1

Group 2

Variable Z

FPP: Insumos Outputs, benficios

Capas geográficas

Criterio de focalización basado en eficiencia

Costo estimado de acceso al mercado

Potencial agricola

Eficiencia en beneficios agrícolas

Recap (2)… C

rite

rio

de

asi

gn

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nci

a

Cri

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o d

e a

sig

na

ció

n p

or

equ

ida

d

Diferentes dimensiones de focalización

La tipología combina todos los criterios

64

Recap (3)…

Si recordamos el objetivo inicial era….

Alto potencial y baja eficiencia promedio

Bajo potencial y baja eficiencia promedio

Micro-Regions

Areas criticas sin potencial agrícola

Prioridad media, sin potencial agrícola

Baja prioridad

Alta prioridad

Prioridad media con oportunidades agrícolas

Baja prioridad con oportunidades agrícolas

Alta performance

Construyendo

la tipología:

Combinación

de potencial,

eficiencia y

pobreza

Recap (5)… Como esto se traduce en políticas sociales?

Alto potencial y baja eficiencia promedio

¿Cuáles son los principales cuellos de botella?

Proyectos productivos diferenciados para resolver las necesidades y

problemas locales

Recap (6)… Como esto se traduce en políticas sociales?

Bajo potencial y baja eficiencia promedio

Transferencias condicionadas y proyectos nutricionales

Zonas críticas:

• Zonas de alta pobreza,

pero con escaso

potencial de desarrollo

agrícola por su escaso

potencial y eficiencia.

• La mayor parte de estas

zonas se encuentran en

las zonas más elevadas

de la Sierra.

• Políticas en la zona

deben apuntar a brindar

asistencia de corto

plazo.

Zonas de baja

prioridad con

potencial agricola:

• Micro-regiones con

tasas de pobreza

bajas, elevado

potencial y eficiencia

agrícola baja o media

• A pesar del potencial

elevado no

aprovechado, las

bajas tasas de

pobreza indican que

existen otras

actividades en la zona

que pueden resultar

más competitivas.

Zona de Baja prioridad

con oportunidades

agríacolas (ZOOM):

• Zonas como Santa

Eulalia, Matucana,

Lunahuana, Yauyos, y

Sayán en Lima son

ejemplos de estas

zonas.

• Estas zonas se

caracterizan además

por su alta accesibilidad

(se encuentran a lo

largo de carreteras que

unen la costa con la

sierra).

Conclusiones

• Crecimiento con inclusión es una condición necesaria

• LAC tiene un doble rol: fuente de alimentos y gran contribuyente para sostenibilidad medio ambiental

• La agricultura y los agro negocios tiene que jugar un rol central para lograr esto

• Hoy estamos en recesión mundial por lo que hay que minimizar distorsiones

72

Conclusiones

• Hay que diferenciar las políticas públicas e incrementar su eficiencia

• Una herramienta clave es la focalización geográfica

• Es indispensable priorizar la inversión pública

• No se puede perder oportunidades de complementariedades entre las diferente políticas públicas

73

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Retos de la Seguridad Alimentaria al 2050