Riesgos derivados del impacto del clima

64 Riesgos derivados del impacto del clima

La disponibilidad de información acerca de la vulnerabilidad y la afectación de diferen-tes áreas productivas, a riesgos y procesos derivados del clima, tiene una creciente im-

portancia debido a dos situaciones confluyentes: la intensificación y expansión de áreas productivas en todo el territorio del país, y el incremento de la variabilidad climática y la ocurrencia de eventos extremos.

A pesar de que esta problemática ha asumido una creciente relevancia durante los últimos años, es ne-cesario incrementar la generación de información apropiada para el estudio de vulnerabilidad, peligro-sidad y riesgos en diferentes zonas y producciones.

La prevención y mitigación de riesgos se acepta como una prioridad, pero hasta el momento no se observa una suficiente información geográfica inte-grada, y a escalas apropiadas para la evaluación y el análisis de la vulnerabilidad de cada zona.

El proyecto interinstitucional convocado por el Mi-nisterio de Agricultura con el objetivo de integrar la información de base actualmente disponible en diferentes organismos involucrados para los proce-sos de riesgo agropecuario derivados del clima más frecuente en el país incluyó los siguientes riesgos y procesos:

Inundación

Anegamiento

Déficit hídrico

Sequía

Granizo

Heladas

Erosión hídrica

Erosión eólica

Muchas áreas vulnerables a diferentes riesgos pre-sentan una peligrosidad y frecuencias diferentes de cada riesgo.

Riesgos derivados del impacto del clima6La información y recopilación parte de relevamien-tos cartográficos o de la expresión geográfica de determinados modelos de análisis, como modelos hidrológicos, balances, etc. de la información car-tográfica y temática de base actualmente dispo-nible en los diferentes organismos involucrados. Esta integración de información permitió a su vez la determinación de las áreas con y sin información relevante, según cada proceso y escala.

Si bien la disponibilidad de información es amplia, se observa una gran heterogeneidad en cantidad y calidad de la información a nivel nacional, presen-tándose en diferentes escalas, con amplias áreas de vacancia y con vacíos de información.

La mayor disponibilidad de datos se concentra a es-cala de reconocimiento, lo que sólo permite realizar una caracterización cuantitativa y cualitativa a nivel regional o nacional. La disponibilidad de informa-ción a nivel de semidetalle permite el abordaje a es-cala de provincia y departamento o partido.

La información recopilada es demostrativa de la in-formación de base actualmente disponible en tres organismos que han integrado su información a los fines de facilitar acciones de análisis de vulnerabili-dad y riesgo agropecuario:

Instituto de Clima y Agua, Instituto de Suelos y EEA Corrientes del Instituto Nacional de Tecnolo-gía Agropecuaria (INTA).

Oficina de Riesgo Agropecuario (ORA) de la Se-cretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca, del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca.

Instituto Nacional del Agua (INA). Subsecretaría de Recursos Hídricos. Ministerio de Planificación Federal, Inversión Pública y Servicios.

Los datos recopilados fueron analizados en cuanto a su consistencia espacial. La integración y ordena-miento de la información fue acorde a diferentes es-calas y acorde a normas y estándares de calidad de los datos geográficos.

Toda la información fue ajustada en un Sistema de Información Geográfica, integrada en formato

Herramientas para la evaluación y gestión del riesgo climático en el sector agropecuario 65

shape, grilla o imagen, interoperable, y acorde al sistema geográfico, de Referencia Geodésico, con datum y elipsoide WGS-84, acorde a las normas del Open Geospatial Consortium (OGC), la Organi-zación Internacional para la Normalización (ISO), y la documentación técnica disponible del Proyecto Prosiga y GeoINTA, contándose con un metadato simplificado y descriptivo de cada una de ellas. El seguimiento de estas especificaciones permite no solo la integración de los datos en Sistemas de In-formación Geográfica (SIG) a nivel desktop, sino

también en Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE), que aseguran la interoperabilidad y disponi-bilidad de la información en internet.

La información desplegada en este capítulo es un ejemplo de datos disponibles y actualmente acce-sibles al público y a diferentes organismos para la evaluación de riesgos agropecuarios. Cada capa te-mática de información está disponible en formatos estándares y es acompañada de un resumen meto-dológico.

PROCESOS DE RIESGO DEFINICIÓNDERIVADOS DEL CLIMA

Inundaciones

Anegamientos

Déficit Hídrico

Sequía

Granizo

Vientos

Heladas

Erosión Hídrica

Erosión Eólica

Se refiere a eventos extraordinarios, de gran magnitud, con una completa cobertura del suelo por la lámina de agua.

Ocurre cuando el suelo se encuentra saturado hasta la superficie, con presencia o no de encharcamientos, pudiendo ocurrir durante periodos prolongados.

Situación deficitaria de humedad edáfica y climática que genera daños en cultivos y pérdida del estado ideal de almacenamiento de agua en el suelo. Estados de déficit hídrico prolongados derivan progresivamente en sequias.

Se refiere a periodos prolongados de déficit hídrico. Comprende la sequía edáfica y climática, es decir que a la vez que depende de las escasas o ausentes precipi-taciones, también se relaciona con la capacidad de almacenamiento del suelo y la ocurrencia de déficit en relación con el ciclo vegetativo.

Tormentas severas en las que el agua precipita de manera solida. El granizo puede causar severos daños en los cultivos acorde al tamaño, intensidad y frecuencia de los eventos.

Velocidades de viento elevadas pueden causar daños en cultivos y plantaciones, pu-diendo causar caídas de frutos y hojas, vuelco de cereales y oleaginosas y en casos extremos ruptura de tallos.

Ocurre cuando la temperatura del aire, registrada en el abrigo meteorológico (es decir a 1,50 metros sobre el nivel del suelo), es de 0ºC. Esta forma de definir el fenó-meno fue acordada por los meteorólogos y climatólogos. Sin embargo, la tempera-tura de la superficie del suelo puede llegar a ser 3 a 4ºC menor que la registrada en el abrigo meteorológico.

Resulta del proceso de arrastre y abrasión provocados por el impacto y el escurri-miento del agua sobre el suelo. Comprende erosión laminar, mantiforme, en surcos, en zanjas o en cárcavas, además de procesos de remoción en masa.

Remoción, desprendimiento y arrastre del suelo debido a la acción del viento, con ocasional desgaste de rocas, acentuándose en suelos expuestos.


La producción de sedimentos en cuencas de zonas de montaña o con pendientes pronunciadas se pue-de dividir básicamente en dos fuentes asociadas a distintos fenómenos, la erosión superficial generali-zada del suelo y los procesos de remoción en masa en sitios puntuales.

Los sedimentos producidos por erosión superficial están asociados principalmente al fenómeno de des-trucción del suelo por el impacto directo de las gotas de lluvia y el posterior transporte por escurrimien-to superficial. Se trata de un proceso que presenta una cierta continuidad temporal asociada a eventos hidrológicos ordinarios característicos de la cuenca, pudiendo relacionarse con el régimen de lluvias.

En cambio, los sedimentos producidos por remo-ción en masa (deslizamientos de laderas, colapso de márgenes, flujos de barro, flujos de detritos, etc.) es-tán relacionados con la inestabilidad hidrogeológica de la cuenca, y se vinculan con eventos hidrológicos extremos y por lo tanto, no presentan la continuidad temporal que muestran los primeros.

Producción de sedimentos por erosión superficial

Se ha empleado la metodología de Gavrilovic, que ha sido utilizada con éxito en diversas regiones de nuestro país, así como en cuencas de zonas mon-tañosas de otros países de América y Europa. Este método de cálculo permite estimar la cantidad de material producida por erosión superficial en una cuenca, y que es transportada a la sección del río que la define.

Es un método empírico que se compone de dos partes:

El cálculo de la producción media anual de sedimen-to por erosión superficial (“W”) en m3/año.

La determinación del coeficiente de redepositación o de retención de sedimentos (“R”).

De ambos se obtiene el volumen de sedimento pro-ducido por erosión y transportado a la sección final de la cuenca (“G”).

G = W . R [m3/año]

Los procesos erosivos son el resultado de la inte-racción de varios factores: topografía, clima, tipo de suelo, uso del suelo, vegetación, características geológicas, geomorfología. Por ello las formulacio-nes intentan incluir estas variables con un adecuado peso relativo.

Siendo los procesos erosivos el resultado de la inte-racción de factores tales como clima, litología, uso del suelo, topografía, etc., que tienen una distribu-ción espacial, se adaptó la metodología original para su aplicación en forma distribuida mediante grillas en formato raster, asignando a cada celda un valor representativo de las variables intervinientes.

De este modo, se puede estimar la descarga media anual de material en la sección final de la cuenca, debida a la erosión superficial (G).

Para la aplicación de la metodología a la Patagonia (Provincias de Tierra del Fuego, Santa Cruz, Chubut, Río Negro y Neuquen), se trabajó con una grilla con celdas de 500 por 500 metros.

Erosión superficial: NOA

AUTORES DEL ESTUDIO: Pablo Daniel SPALLETTI y José Daniel BREA - Programa de Hidráulica Fluvial - Laboratorio de Hidráulica - Instituto Nacional del Agua (INA)

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En las regiones húmedas del país y específicamen-te en el área subtropical, la erosión hídrica es la de mayor relevancia en cuánto a sus efectos negativos sobre procesos productivos. La misma comprende la Desagregación localizada de las partículas del sue-lo por impacto de las gotas de lluvia, el Transporte en flujos continuos y la Sedimentación final, causado por el escurrimiento superficial.

Básicamente, la erosión hídrica se ve enmarcada por varios factores como ser el clima, el suelo, la vege-tación, la topografía y fundamentalmente el manejo que el hombre efectúa sobre los ambientes natura-les. (Villota, H. 1997. Lal, 1995).

En la Provincia de Corrientes se detectaron daños provocados por erosión hídrica, tanto en tierras de-dicadas a la agricultura de secano y riego, como en áreas bajas afectadas por procesos hidromórficos, utilizados con ganadería extensiva (Ligier y otros, 1997; Escobar y otros, 1994).

Mapa de Riesgo Potencial de Deterioro por Erosión Hídrica, mediante métodos de simulación, cuantifi-cando la magnitud esperada del proceso y su locali-zación geográfica:

Se aplicó el modelo denominado Ecuación Univer-sal de Pérdida de Suelos (UEPS o USLE - Universal Soil Loss Equation) de Wischmeier y Smith (1978), tomando en cuenta algunas modificaciones pro-puestas con posterioridad (Laflen y otros, 1997).

La expresión más conocida de esta ecuación, es:

A = R . K . L . S . C . P .

El valor de pérdida de suelos obtenida (A), es un término general que cuantifica un valor promedio anual, y es el más usado para fijar los efectos a largo plazo de la erosión sobre la productividad.

Esta Ecuación fue derivada por los autores, del aná-

lisis estadístico de datos obtenidos de 10.000 parce-las, afectadas por lluvia natural y entre 1.000 y 2.000 parcelas/año con lluvia simulada. Esta ecuación, evalúa principalmente la erosión laminar o erosión “entre surcos” (EES) y la erosión en surcos (ES) en forma conjunta, no así a la erosión por escurrimiento o “flujo concentrado”, cuya expresión máxima es la formación de cárcavas. (Marelli, H. 1988).

Los términos de la ecuación se explican a continua-ción:

A= Es la cantidad de suelo perdido en toneladas por hectárea y año, para condiciones específicas de llu-via, suelo, topografía, cultivo-manejo y prácticas de conservación.

Cálculo de la erosión Máxima Teórica Potencial

Se define así al producto de la Erosionabilidad del suelo (K), por el factor topográfico (LS) y por el factor de Erosividad de las lluvias (R), cuyo resultado es la Pérdida Potencial de suelo expresada en hectárea y año.

A = Ks . LS . R

Esta expresión se cuantificó para cada Serie de sue-los y para cada unidad cartográfica, ponderándose las pérdidas de acuerdo al porcentaje de la unidad cartográfica ocupada por suelos susceptibles a la erosión hídrica.

Los resultados se ilustran en un mapa en donde las unidades cartográficas se agruparon en Seis Clases de Riesgo de Erosión Potencial definidas por un ran-go de pérdidas en toneladas por hectárea y año y en centímetros de capa arable perdida para una den-sidad aparente crítica de 1,4 gr/cm3. Esta densidad surge de determinaciones realizadas en lotes muy deteriorados y compactados como resultado de ma-las prácticas agrícolas y ganaderas. Las clases se ex-plicitan a continuación:

Erosión hídrica potencial: provincia de Corrientes

RESPONSABLE DE LOS ESTUDIOS: Ing. Daniel Ligier - INTA – EEA Corrientes. Recursos Naturales

DISPONIBLE EN: Sistema de Información Geográfica de la provincia de Corrientes: http://sigctes.inta.gov.ar/sig/index.php - Sistema de datos geograficos del INTA: http://geointa.inta.gov.ar/


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En la Provincia de Misiones como en otras regio-nes húmedas del país se detectaron daños provo-cados por erosión hídrica, tanto en tierras dedica-das a la agricultura de secano como riego. La ero-sión hídrica es la de mayor relevancia en cuanto a sus efectos negativos sobre procesos productivos. La misma comprende la desagregación localizada de las partículas del suelo por impacto de las go-tas de lluvia, el transporte en flujos continuos y la sedimentación final, causado por el escurrimiento superficial.

Básicamente, la erosión hídrica se ve enmarcada por varios factores como ser el clima, el suelo, la vege-tación, la topografía y fundamentalmente el manejo que el hombre efectúa sobre los ambientes natura-les.

Mapa de Riesgo Potencial de Deterioro por Erosión Hídrica, mediante métodos de simulación, cuantifi-cando la magnitud esperada del proceso y su locali-zación geográfica:

Se aplicó el modelo denominado Ecuación Univer-sal de Pérdida de Suelos (UEPS o USLE - Universal Soil Loss Equation) de Wischmeier y Smith (1978).

La expresión más conocida de esta ecuación, es: A = R . K . L . S . C . P .

El valor de pérdida de suelos obtenida (A), es un término general que cuantifica un valor promedio anual, y es el más usado para fijar los efectos a largo plazo de la erosión sobre la productividad.

Erosión hídrica potencial: provincia de Misiones

Esta Ecuación fue derivada, por los autores, del aná-lisis estadístico de datos obtenidos de 10.000 parce-las, afectadas por lluvia natural y entre 1.000 y 2.000 parcelas/año con lluvia simulada. Esta ecuación evalúa principalmente la erosión laminar o erosión “entre surcos” (EES) y la erosión en surcos (ES) en forma conjunta, no así a la erosión por escurrimiento o “flujo concentrado”, cuya expresión máxima es la formación de cárcavas.

Los términos de la ecuación se explican a continua-ción:

A= Es la cantidad de suelo perdido en toneladas por hectárea y año, para condiciones específicas de llu-via, suelo, topografía, cultivo-manejo y prácticas de conservación.

Cálculo de la erosión Máxima Teórica Potencial:

se define así al producto de la Erosionabilidad del sue-lo (K), por el factor topográfico (LS) y por el factor de Erosividad de las lluvias (R), cuyo resultado es la pér-dida potencial de suelo expresada en hectárea y año.

A = Ks . LS . R

Los resultados se ilustran en un mapa agrupados por clases de Riesgo de Erosión Potencial definidas por un rango de pérdidas en toneladas por hectárea y año y en centímetros de capa arable perdida para una densidad aparente crítica de 1,4 gr/cm3. Esta densidad surge de determinaciones realizadas en lotes muy deteriorados y compactados como resul-tado de malas prácticas agrícolas y ganaderas.

RESPONSABLE DE LOS ESTUDIOS: Ing. Daniel Ligier - INTA – EEA Corrientes. Recursos Naturales

DISPONIBLE EN: Sistema de Información Geográfica de la provincia de Corrientes y Misiones: http://sigctes.inta.gov.ar/sig/index.php - Sistema de datos geograficos del INTA: http://geointa.inta.gov.ar/


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La ecuación universal revisada de pérdida de suelo (RUSLE), es quizás la ecuación más difundida y acep-tada en el mundo para estimar las pérdidas de suelo por erosión hídrica en zonas agrícolas con pendien-tes medias a bajas.

Es una ecuación empírica de tipo paramétrica mul-tiplicativa, desarrollada sobre una gran base de da-tos experimentales, que permite calcular la pérdida promedio anual de suelo para una pendiente dada y bajo condiciones de uso y manejo de suelo espe-cíficas.

La expresión de la RUSLE es:

A = R . K . L . S . C . P donde:

A: pérdida anual de suelo por unidad de superficie de Tn/ha/año

R: factor de erosividad de la lluvia K: factor de erodibilidad de suelo L, S: factor topográfico de la longitud y el gradiente

de la pendiente C: factor de cultivo y manejo P: factor de prácticas de conservación

La metodología para la aplicación de esta formula-ción a la cuenca del arroyo Pergamino se presenta a continuación, obteniéndose finalmente el mapa con la tasa de pérdida de suelo por erosión hídrica en toda la cuenca, siendo éste un claro indicador en la zona de estudio, de los sectores más susceptibles a presentar este tipo de problemas.

Sobre la base de la información suministrada por el INTA, se determinaron los parámetros necesarios para el cálculo de la pérdida de suelo o producción de sedimentos.

En primera instancia, con el modelo digital del te-rreno y con la correspondiente delimitación de la

Pérdida de suelo por erosión hídrica: Cuencas Arroyo Pergamino

cuenca, se definió la zona de trabajo en la que está incluida la ciudad de Pergamino a orillas del arroyo homónimo.

Respecto del factor de erosividad de la lluvia (R), se contó con información antecedente del INTA, en la que dicho parámetro ha sido estimado en una vasta zona de la provincia de Buenos Aires que incluye el área de estudio. En relación al grado de erodibilidad del suelo, y si bien se contó con el mapa de suelos del INTA, se adoptó para la zona un valor uniforme de 0,5.

Tomando como base el modelo digital del terreno (MDT), mediante módulos específicos, programados para operar dentro de sistemas de información geo-gráfica (GIS), se determinó a escala de celdas de tra-bajo, el parámetro L – S que incluye los factores topo-gráficos de la longitud y el gradiente de la pendiente.

El factor C, referido a los cultivos y su manejo, se determinó mediante la obtención de zonas homogé-neas a partir del mapa de suelos. Respecto del factor de prácticas de conservación (P), en este análisis no se tuvo en cuenta, asumiéndose un valor de dicho parámetro igual a 1. A partir de la expresión de la RUSLE y operando celda a celda con los mapas de las distribuciones espaciales de los diversos factores mediante módulos del GIS, se obtuvo el mapa, con la tasa de pérdida de suelo por erosión hídrica en to-neladas por hectárea por año .

El mapa presentado permite apreciar cuáles son las zonas donde el problema de la pérdida de sue-lo adquiere mayor importancia, siendo también una herramienta para identificar dónde y de qué forma deben implementarse acciones para controlar el de-terioro del territorio.

Por otro lado este tipo de modelos sencillos permite analizar en forma rápida, cómo diversos cambios en las condiciones físicas de la cuenca o en las prácticas agrícolas, pueden afectar la pérdida de suelo.

RESPONSABLES DE LOS ESTUDIOS: Pablo Daniel SPALLETTI – Laboratorio de Hidráulica – Instituto Nacional del Agua (INA) DISPONIBLE EN: Laboratorio de Hidráulica: http://www.ina.gov.ar - Sistema de datos geograficos del INTA: http://geointa.inta.gov.ar/


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El mapa de riesgo hídrico y de suelos escala 1:25.000 fueron generados a partir de la interpre-tación de 25 años de imágenes provenientes del satélite Landsat (300 imágenes facilitadas por la CONAE), el modelo digital de terreno SRTM de 90 m (USGS), datos históricos pluviométricos de 20 estaciones meteorológicas facilitadas por el SMN, las cartas de suelo del INTA 1:50.000 y el trabajo conjunto del INTA Cuenca del Salado, el Instituto de Hidrología de Llanuras (IHLLA), la CONAE, el Servicio Meteorológico Nacional y el área de Gé-nesis de suelos de la Facultad de Ciencias Agrarias (Balcarce), de la Universidad de Mar del Plata.

En el mapa se pueden observar las frecuencias en

Mapa de riesgo hídrico y de suelos: Cuenca del Salado

RESPONSABLE DE LOS ESTUDIOS Ing. Agr. Pablo Vázquez - INTA – EEA Cuenca del Salado

DISPONIBLE EN: Sistema de datos geograficos del INTA: http://geointa.inta.gov.ar/

porcentajes de las áreas digitalizadas. La frecuencia “0” identifica áreas planas no inundables, pero sus-ceptibles a falta de piso. Las frecuencias negativas indican relieves positivos (lomas). Cuanto más nega-tivo el valor, más elevadas son las lomas.

Los valores de Índice de productividad (IP) cercanos a 100 indicarían que no hay restricciones para alcan-zar los mejores rendimientos en una región.

En la medida que estos valores se acercan a 0 in-dicarían que existen limitantes en las propiedades del suelo para que este, en un período de 10 años, produzca el 70 % menos respecto de un suelo con IP = 100.


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Estado de avance del estudio de “Actualización del Impacto Ambiental, Económico y Territorial” realiza-do por la Facultad Regional Avellaneda de la Univer-sidad Tecnológica Nacional para el Gobierno de la Provincia de Buenos Aires, en el marco del Convenio firmado conjuntamente entre esa Casa de Altos Es-tudios, los Ministerios de Infraestructura, Vivienda y Servicios Públicos y Asuntos Agrarios de la Provincia de Buenos Aires, para el Plan de Desarrollo Integral de la Cuenca del Río Salado.

El estudio toma parte de los análisis, conclusiones y propuestas resultantes del Plan Maestro Integral (1999), e incorpora los siguientes elementos: Nue-vas obras en el sistema más proyectos ejecutivos de obras con documentación para licitar más existencia del Fondo Hídrico; Nuevos eventos de inundación de naturaleza extraordinaria y riqueza hídrica (2000-2003) más una década de datos hidro-meteorológi-cos, en un contexto de Cambio Climático, lo que lle-

Recurrencia de inundación Cuenca del Salado

va a la redefinición del riesgo; nuevas herramientas computacionales con mayor precisión y posibilidad de transferencia efectiva (Modelo Matemático y Sis-tema de Información Geográfica), con posibilidad de seguimiento de los eventos y planificación y manejo a escala de tiempo estacional de las obras de la cuenca.

El plan fue diseñado para una recurrencia de even-tos de caudal de 1:10 años (la probabilidad indica que será el máximo esperable dentro de un perío-do de 10 años) y dentro de esta condición máxima, con un tiempo de retardo para la evacuación de la crecida de 60 días. Ante un evento que exceda la re-currencia de diseño, subsistirán fenómenos de ane-gamiento e inundación, pese a ello, la mejora de la capacidad de conducción y evacuación del sistema provocará que, aún en el caso indicado, los efectos de anegamiento e inundación persistan en una me-nor cantidad de días que lo que se hubiera verificado en forma “natural” (sin la construcción de las obras).

RESPONSABLE DE LOS ESTUDIOS: Universidad Tecnológica Nacional (Facultad Regional Avellaneda) e INA


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6Vulnerabilidad de anegamientoFrecuencia de anegamiento mediante imágenes satelitales

La planificación de la producción agropecuaria a ni-vel de empresa, como su seguimiento y monitoreo a nivel institucional requiere del conocimiento de una serie de elementos que integran el proceso de aptitud productiva según las características de los suelos, condiciones climáticas y tipo de cultivos y análisis de factores de riesgo.

Uno de los factores de riesgo es la posibilidad de anegamiento e inundación y su frecuencia, necesa-rios es el conocimiento de los posibles riesgos que se pueden tener en una zona.

La determinación de áreas con igual respuesta a di-ferentes eventos climáticos se resuelve a partir de la información que proveen los sensores remotos en una secuencia temporal que permite elaborar “Ma-pas de Riesgo de Anegamiento e Inundación Agro-pecuario”, con el apoyo de un Sistema de Informa-ción Geográfica.

El objetivo de este trabajo fue definir para el área núcleo agrícola un mapa de riesgo en base a la fre-cuencia de anegamientos e inundación observada en secuencias de imágenes satelitales.

Diferentes métodos de teledetección como clasifi-cación asistida y fotointerpretación empleados en el Instituto de Clima y Agua, del INTA de Castelar, permitieron delinear y delimitar las áreas con dis-tinta afectación producida por eventos climáticos extremos de excesos de precipitaciones y diferen-te tiempo de permanencia del agua para la región especificada por el proyecto, que cubre cerca de 20 millones de hectáreas.

Como parte de la elaboración de un Sistema de In-formación Geográfica de apoyo al análisis de riesgo para el seguro agropecuario, se requirió la elabo-ración de un mapa de riesgo de origen climático a partir de la información que proveen las Imágenes Satelitales de alta resolución Landsat TM 5 y 7 de los últimos 30 años.

RESPONSABLE DE LOS ESTUDIOS: INTA - Instituto de Clima y Agua

DISPONIBLE EN: Sistema de datos geograficos del INTA: http://geointa.inta.gov.ar/ - Sistema de Información Geográfica Oficina de Riesgo Agropecuario: http://www.ora.gov.ar


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6Vulnerabilidad de anegamiento - Drenaje de los suelosProvincia de Buenos Aires

La cartografía del Mapa de Riesgo de Anegamiento por Drenaje se basa en las unidades cartográficas de la carta de suelos de la provincia de Buenos Aires a escala semidetalle 1:50.000 pertenecientes al Plan Mapa de Suelos, cuyos mapas fueron digitalizados en el Laboratorio de Teledetección y SIG del Instituto de Suelos. Esta digitalización se realizó en el sistema de coordenadas planas proyectado a faja 5, WGS84.

Dentro de la base de datos anexa, se completaron para cada uno de los símbolos cartográficos los si-guientes campos: las componentes taxonómicas (Series de suelos), su porcentaje dentro de la uni-dad, clasificación taxonómica y clase de drenaje de la serie.

Se generó un campo en el cual se concatenaron los drenajes de los suelos componentes para cada una de las unidades cartográficas y luego se comenzó a realizar el agrupamiento de las distintas clases en primera instancia.

Las clases por drenaje adoptadas del Manual de Re-conocimiento de Suelos son las siguientes:

Drenaje 0: suelos mal drenados (suelos sin escurri-miento o con escurrimiento muy lento).

Drenaje 1: suelos pobremente drenados (suelos que se mantienen encharcados la mayor parte del año o en periodos prolongados).

Drenaje 2: suelos imperfectamente drenados (los suelos mantienen el agua por periodos que no cu-bren todo el año).

Drenaje 3: suelos moderadamente bien drenados (suelos bien drenados pero con lentitud en la elimi-nación del exceso de agua).

Drenaje 4: suelos bien drenados (suelos en que el agua en exceso se elimina con facilidad aunque no rápidamente).

Drenaje 5: suelos algo excesivamente drenados (suelos en que el agua se elimina demasiado rápi-damente).

Drenaje 6: suelos excesivamente drenados (suelos que prácticamente no retienen el agua).

Para los casos en que los suelos integrantes com-parten la misma clase de drenaje se le asignó este a la clase final. Para el caso de las unidades cartográ-ficas de drenaje mixto los criterios para definir las clases fueron:

Cuando el porcentaje de la serie dominante supera el 80%, la clase final está determinada por la clase de drenaje de ésta.

Si la serie dominante se encuentra entre el 50 y 80% y los suelos acompañantes (pueden ser va-rios) presentan una clase de drenaje de grado contiguo a la dominante se lo define por el drena-je principal en transición al que le sigue en domi-nancia, por ejemplo: 60% drenaje moderado y 40% drenaje imperfecto, la clase se define como Mode-rado a imperfecto, o 50% drenaje moderado + 40% drenaje imperfecto.

En el caso en que la composición presentara dre-najes separados por más de un grado, por ejemplo moderado y algo excesivo, la sintaxis adoptada fue: Drenaje moderado, menos 50% drenaje algo exce-sivo.

Las superficies de la tabla han sido calculadas por sistema.

RESPONSABLES DE LOS ESTUDIOS: - INTA - Instituto de Suelos: Laboratorio Teledetección y SIG. - Ing. María Inés Puentes

DISPONIBLE EN: Sistema de datos geograficos del INTA: http://geointa.inta.gov.ar/


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Documents

Riesgos derivados del impacto del clima