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Modelo dinámico para el análisis de la carga laboral y su efecto en
el desempeño laboral de docentes universitarios de tiempo completo
Ruth Milena Suárez Castro
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Facultad de Ingeniería
Maestría en Ingeniería Industrial
Bogotá
2016
Modelo dinámico para el análisis de la carga laboral y su efecto en
el desempeño laboral de docentes universitarios de tiempo completo
Ruth Milena Suárez Castro
Para obtener el título de Maestría en Ingeniería Industrial
Director
M.Sc., Ing. Carlos Alirio Beltrán Rodríguez
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Facultad de Ingeniería
Maestría en Ingeniería Industrial
Bogotá
2016
A Dios por las oportunidades de la vida
A mi hermosa familia por el apoyo incondicional
A mis hijos Camila y Juan Diego por ser mi motor
Agradecimientos
Al profesor Carlos Beltrán por asumir la dirección del proyecto
Al profesor Orlando Moscote por su dedicación y por ser guía en el inicio del proyecto
Al profesor Germán Méndez por su apoyo y asesoría
A Helien Parra por su apoyo incondicional con este proyecto
A Henry Montaña por su colaboración y sus aportes
A Mariluz Osorio por su valiosa colaboración
A mis compañeros de trabajo por su apoyo con este proyecto
A mis amigos por el ánimo constante y por la compañía
A mis hijos por la paciencia
Resumen
El estudio de la carga de trabajo es una herramienta de análisis para el ingeniero industrial,
que permite medir el tiempo destinado a la realización de una o varias actividades laborales
con miras a determinar la distribución equitativa de funciones en los lugares de trabajo. Los
docentes universitarios en su labor no son ajenos a la necesidad de que se estudie la
distribución de la carga académica. Este trabajo estudia el componente de la carga académica
o carga laboral del docente distribuida en tres funciones sustantivas como son: Docencia,
investigación y extensión, determinando no solo el tiempo destinado a cada actividad sino
que analiza también desde la ergonomía el impacto en la carga mental y la carga física en el
desempeño del docente. El estudio aplica la metodología conocida como dinámica de
sistemas para modelar la asignación de la carga laboral y ver su comportamiento a través del
tiempo. Se evidencia la existencia de diferencias significativas entre el docente que
desarrolla actividades de investigación y el docente que desarrolla actividades de extensión.
Palabras clave: Carga mental, carga física, docencia, investigación, extensión,
desempeño.
Contenido
1. Descripción y objetivos de la tesis ............................................................................................ 9
1.1. Antecedentes ...................................................................................................................... 9
1.2. Justificación de la investigación ..................................................................................... 12
2. Objetivos de la investigación .................................................................................................. 14
2.1. Objetivo general .............................................................................................................. 14
2.2. Objetivos específicos ....................................................................................................... 14
2.3. Hipótesis ........................................................................................................................... 14
3. Metodología de la investigación ............................................................................................. 15
3.2 Aportaciones y limitaciones de la tesis .......................................................................... 16
4. Marco referencial .................................................................................................................... 18
4.1. Modelo .............................................................................................................................. 18
4.2. Dinámica de sistemas ...................................................................................................... 19
4.4. Carga de trabajo.............................................................................................................. 25
4.5 Desempeño docente ............................................................................................................. 40
5. Estado del arte ......................................................................................................................... 43
5.1. Carga de trabajo del docente ......................................................................................... 44
5.2. Desempeño laboral .......................................................................................................... 49
6. Desarrollo y resultados ........................................................................................................... 55
6.1. Fase de identificación del problema............................................................................... 55
6.2. Fase de análisis del comportamiento ............................................................................. 58
6.2.1. Selección del Instrumento ....................................................................................... 58
6.2.2. Análisis descriptivo de los datos recopilados ........................................................ 61
6.2.3 Análisis Inferencial de los datos recopilados ........................................................ 85
6.3 Modelado cualitativo ..................................................................................................... 102
6.4 Modelado cuantitativo .................................................................................................. 104
6.5 Evaluación del modelo .................................................................................................. 116
6.6 Análisis de sensibilidad ................................................................................................. 118
7. Conclusiones .......................................................................................................................... 122
Bibliografía .................................................................................................................................... 124
Listado de tablas
Tabla 1 Horas semanales promedio de trabajo docente .................................................................... 46
Tabla 2. Edad de los docentes .......................................................................................................... 61
Tabla 3 Años de experiencia profesional ......................................................................................... 62
Tabla 4 Años de experiencia docente ................................................................................................ 62
Tabla 5 Docentes por tipo programa ............................................................................................... 62
Tabla 6 Estado Civil .......................................................................................................................... 63
Tabla 7 Nivel de estudios Actual ....................................................................................................... 63
Tabla 8 Docentes con trabajo alterno .............................................................................................. 64
Tabla 9 Docentes que estudian actualmente ..................................................................................... 64
Tabla 10 Número de horas de clase semanal por docente ................................................................ 64
Tabla 11 Materias asignadas por docente ........................................................................................ 65
Tabla 12 Materias nuevas para el docente ...................................................................................... 65
Tabla 13 Número de estudiantes ....................................................................................................... 66
Tabla 14 Número de tutorías por docente realizadas a la semana ................................................... 66
Tabla 15 Horas de preparación de clases semanales ....................................................................... 66
Tabla 16 Horas de calificación semanales........................................................................................ 67
Tabla 17 Horas de manejo de aulas virtuales semanales ................................................................. 67
Tabla 18 Horas de capacitación semanal ......................................................................................... 68
Tabla 19 Horas semanales de proyectos .......................................................................................... 68
Tabla 20 Horas semanales de redacción de artículos ...................................................................... 69
Tabla 21 Horas semanales para seguimiento de semilleros ............................................................. 69
Tabla 22 Horas semanales para coordinación de pasantías estudiantiles ....................................... 69
Tabla 23 Horas semanales para Educación Continua ...................................................................... 70
Tabla 24 Horas semanales de consejería .......................................................................................... 70
Tabla 25 Horas semanales para realización de informes de seguimiento ........................................ 70
Tabla 26 Horas semanales que el docente trabaja en el tiempo libre .............................................. 71
Tabla 27 Docentes que trabajan en horario nocturno ...................................................................... 71
Tabla 28 Frecuencia de pausas del docente ..................................................................................... 72
Tabla 29 ¿El docente piensa en el trabajo cuando está en casa? ..................................................... 72
Tabla 30 ¿El docente discute con su familia por cuestiones de trabajo? ......................................... 72
Tabla 31 ¿El docente atiende trabajo mientras esta en casa? .......................................................... 73
Tabla 32 ¿El trabajo del docente disminuye el tiempo con la familia? ............................................ 73
Tabla 33 ¿El trabajo docente le permite desarrollar sus habilidades? ............................................ 74
Tabla 34 ¿El trabajo docente permite aplicar conocimientos? ........................................................ 74
Tabla 35 ¿El trabajo docente permite aprender cosas nuevas? ....................................................... 74
Tabla 36 ¿Le asignan las clases al docente según su conocimiento? ............................................... 75
Tabla 37 ¿El docente puede decidir cuánto trabajo realizar? ......................................................... 75
Tabla 38 ¿El docente puede decidir la velocidad de trabajo? .......................................................... 76
Tabla 39 ¿El docente puede decidir en qué orden trabajar? ............................................................ 76
Tabla 40 ¿El docente tiene que trabajar el horario adicional? ........................................................ 76
Tabla 41 ¿El tiempo de trabajo docente es suficiente? ..................................................................... 77
Tabla 42 ¿El docente debe trabajar sin parar? ................................................................................ 77
Tabla 43 ¿El trabajo le exige esfuerzo mental? ................................................................................ 78
Tabla 44 ¿El trabajo exige concentración? ...................................................................................... 78
Tabla 45 ¿El trabajo exige memorizar? ............................................................................................ 78
Tabla 46 ¿El docente debe tomar decisiones difíciles en corto tiempo en el trabajo? ..................... 79
Tabla 47 ¿El docente debe atender varios asuntos al tiempo? ......................................................... 79
Tabla 48 ¿El docente en su trabajo debe fijar en pequeños detalles? .............................................. 80
Tabla 49 ¿La capacitación que recibe el docente es útil para su trabajo? ...................................... 80
Tabla 50 ¿La capacitación que recibe el docente le ayuda a hacer mejor su trabajo? .................... 81
Tabla 51 ¿Con que frecuencia el docente permanece de pie durante las clases? ............................ 81
Tabla 52 ¿Con que frecuencia el docente permanece sentado durante el desarrollo de las clases? 81
Tabla 53 ¿El trabajo le genera al docente dolor de cabeza? ........................................................... 82
Tabla 54 ¿El trabajo genera al docente dolor de garganta? ............................................................ 82
Tabla 55 ¿El trabajo genera al docente dolor muscular? ................................................................ 83
Tabla 56 ¿El trabajo genera al docente dolor en manos y brazos? .................................................. 83
Tabla 57 ¿El trabajo genera al docente dolor en las piernas? ......................................................... 83
Tabla 58 ¿El trabajo genera al docente dolor gástrico? .................................................................. 84
Tabla 59 ¿El trabajo genera al docente estrés?................................................................................ 84
Tabla 60 ¿El trabajo genera al docente satisfacción? ........................................................................ 85
Tabla 61 Resultados prueba de bondad de ajuste ............................................................................. 86
Tabla 62 Pruebas de independencia y medidas de asociación con la variable Esfuerzo Mental...... 89
Tabla 63 Pruebas de independencia y medidas de asociación con la variable trabajo sentado ....... 94
Tabla 64 Pruebas de independencia y medidas de asociación con la variable trabajo de pie ......... 98
Tabla 65. Indicador de desempeño afectado por la carga laboral ................................................... 115
1. Descripción y objetivos de la tesis
1.1. Antecedentes
En Colombia la normatividad que rige las Instituciones de Educación Superior es emitida por
el Ministerio de Educación Nacional por medio de la Ley 30 de 1992 y del decreto 1075 de
2015, decreto único reglamentario del sector educación. Esta normatividad enuncia que las
funciones sustantivas de la Educación Superior como son: Formación, investigación,
proyección social e internacionalización dentro un programa académico, están en cabeza de
los profesores de tiempo completo.
Las universidades contratan docentes que estén en capacidad de comunicar y transmitir
conocimiento y asegurar que los estudiantes desarrollen habilidades y destrezas en las
disciplinas por medio de aprendizajes significativos, sin embargo se considera que la
formación no es la única vía para el desarrollo de los estudiantes en su profesión, sino que la
formación debe estar integrada con la creación de conocimientos, la interacción con el
entorno y el intercambio con otras culturas, efecto que se obtiene del desarrollo de
capacidades por medio de la investigación, proyección social y la internacionalización.
Se considera que los docentes universitarios tienen la destreza y la experiencia para
desarrollar proyectos de investigación, comunicar los resultados de investigación, asesorar
trabajos de grado realizados por estudiantes, al igual que apoyar la integración del estudiante
con el entorno por medio del acompañamiento en prácticas y pasantías en el sector real, de
otra parte apoyar la generación de alianzas interinstitucionales que permitan la movilidad del
estudiante.
Es por esta razón que las Universidades e instituciones de Educación Superior realizan una
asignación de las actividades a realizar por los docentes de tiempo completo, asignación que
está ligada con las políticas gubernamentales de aseguramiento de la calidad en la educación
que exigen a las Instituciones Universitarias desarrollar su función sustantiva basada en tres
pilares como son: Docencia, Investigación y extensión, por tanto la actividad docente debe
cumplir con actividades propias de cada condición, a fin de poder asegurar un adecuado
desempeño.
La asignación de carga laboral o también llamada carga académica, establece los tiempos y
las responsabilidades que debe cumplir un docente en torno a los procesos misionales propios
de la Educación Superior: docencia, investigación y extensión (Gómez Jimenez, 2012). La
carga académica es una condición laboral, y se convierte en un referente que tiene el docente
para saber qué hacer y cuánto tiempo dispone para desarrollar sus tareas.
La actual asignación de carga laboral que realizan las instituciones de educación superior no
tiene en cuenta la relación del número de horas requeridas para la realización de todas las
actividades estipuladas, dado en parte porque las actividades asignadas en los planes de
trabajo no corresponden a la totalidad de actividades que realmente realiza el docente,
llevando al docente a realizar parte de las actividades en el tiempo libre a fin de no afectar el
cumplimiento de sus tareas y mantener un adecuado desempeño laboral.
La profesión del educador a nivel mundial ha sido asociada con un alto riesgo de desgaste,
llegando a demostrase que una vez que los profesores sufren de agotamiento, su compromiso
de trabajo, así como su bienestar general y la salud puede disminuir importantemente.
Llegando incluso a generar Burnout, enfermedad laboral que se caracteriza como un
síndrome que consiste en tres componentes: agotamiento emocional, despersonalización y
sentimientos de baja realización personal.
Un gran número de estudios de autoinforme con profesores de una gama de diferentes países
han demostrado que el estrés y el agotamiento de profesores están asociados con una alta
carga de trabajo y la presión del tiempo(Philipp & Kunter, 2013).
Esta situación lleva a preguntarse:
¿De qué manera se pueden organizar las funciones del docente de tiempo completo en
enseñanza, investigación y extensión para disminuir la carga física y la carga mental?
¿La cantidad de actividades influye en el bienestar personal del docente y en la calidad de
sus prácticas laborales? ¿Cómo? ¿Por qué?
1.2. Justificación de la investigación
El desarrollo del Modelo dinámico para el análisis de la carga laboral y su efecto en el
desempeño de los docentes universitarios busca hacer un aporte al conocimiento al estudiar
el comportamiento y las relaciones existentes entre las variables que conforman la carga
laboral frente al desempeño del docente universitario, situación que ha sido estudiada
parcialmente dentro de la identificación y evaluación de factores de riesgo del personal
docente como variables aisladas, sin tener en cuenta la relación existente entre ellas.
Con del desarrollo del modelo se obtendrá una metodología para una mayor comprensión de
los factores que componen la carga de trabajo de los docentes universitarios de una Facultad
de Ingeniería en función del desempeño docente, de esta manera se podrán tomar decisiones
de asignación de carga, basados en el análisis de escenarios que ofrecen los modelos por
dinámica de sistemas.
Tendrá impacto social al tener en cuenta el componente de la carga de trabajo propio de la
labor docente, así como los posibles problemas de salud derivados de la misma, a fin de
asegurar no solo el buen desempeño del docente, sino también el mantenimiento de su salud
y de su fuente de trabajo.
Este proyecto hace parte de la línea de investigación en dinámica de sistemas perteneciente
al grupo Sistemas Expertos y Simulación SES de la Universidad Distrital, que busca
contribuir no sólo al estudio de la dimensión de la carga laboral docente sino que como
herramienta de análisis permitirá el diseño de alternativas y políticas educativas y aportará a
la reflexión de cada docente en relación con su mundo de trabajo actual y futuro en la
Educación Superior.
2. Objetivos de la investigación
2.1. Objetivo general
Diseñar un modelo con dinámica de sistemas para el análisis de la carga laboral en docentes
universitarios de tiempo completo de una facultad de Ingeniería a fin de evidenciar el efecto
en el desempeño laboral.
2.2. Objetivos específicos
Identificar y definir las variables que componen la carga laboral en Docentes
Universitarios de tiempo completo relacionados con las actividades de docencia,
investigación, extensión y actividades adicionales.
Determinar el comportamiento de las variables de mayor incidencia que influyen en
la carga laboral y el desempeño en Docentes universitarios
Diseñar y formalizar un modelo dinámico a partir de la relación de la carga laboral,
y el efecto en el desempeño laboral de Docentes Universitarios de tiempo completo
Validar el modelo dinámico para el análisis de la estructura y la coherencia lógica
interna, con el propósito de mostrar la coherencia con el sistema real.
2.3. Hipótesis
La evaluación del desempeño depende inversamente de la carga laboral.
3. Metodología de la investigación
A través de este proyecto se pretende confrontar la condición carga laboral del docente
universitario y como dicha carga incide en el desempeño, a fin de analizar las políticas de
una institución de educación superior respecto a la organización del trabajo docente y
contrastarla con la percepción que sobre la carga laboral asignada tiene el docente
universitario.
Para llevar a cabo esta investigación se utilizó el método descriptivo en un estudio de caso
desarrollado en una Facultad de Ingeniería de una Institución de educación superior de
Bogotá.
3.1 Fases de la investigación
La primera fase de la investigación se refiere al análisis de la bibliografía, este ha consistido
en la búsqueda de artículos y documentos sobre los diferentes paradigmas implicados en la
investigación y que se han especificado en los objetivos del proyecto. De una parte se han
estudiado referencias de trabajos relativos al análisis de la carga laboral del docente y por
otro al estudio del desempeño docente, sus escalas de medición y la utilidad de sus resultados.
Se ha realizado una concienzuda y extensa revisión bibliográfica de publicaciones científicas
referidas a la labor docente haciendo especial hincapié en el estudio de la distribución de la
carga de trabajo y en el estudio del desempeño docente.
En cuanto al proceso de modelado y análisis se ha seguido la metodología propia de la
Dinámica de Sistemas propuesta por Aracil, que se detalla en el marco de referencia y que se
sintetiza en las siguientes fases:
Identificación del problema y análisis del comportamiento: En esta etapa se determinan las
variables clave que caracterizan el sistema, se definen los límites del modelo. En esta fase es
clave la captura del conocimiento experto en el área de aplicación.
Modelado cualitativo o causal. Se elabora la hipótesis causal, que incluirá las influencias
identificadas entre los elementos del sistema. Se obtiene un Diagrama de Influencias o
Diagrama Causal, el cual mostrará las relaciones básicas en forma de bucles de
realimentación junto con los potenciales retardos.
Modelado cuantitativo. Se desarrolla el modelo matemático del sistema para ser simulado en
un computador. Para ello primero se convierte la información consignada en el Diagrama
Causal a un Diagrama de Forrester, o Diagramas de niveles y flujos, luego se diseñan las
ecuaciones matemáticas que definen el comportamiento del sistema, previamente se ha
especificado cuales son las variables y en que magnitudes se trabajará el modelo,
estableciendo además el horizonte de tiempo y la frecuencia de la simulación, se hará uso del
software Vensim PLE.
Validación del modelo. El objetivo de esta fase es verificar que el modelo sea consistente. Se
verifica la sintaxis y la coherencia dimensional del conjunto de ecuaciones matemáticas que
constituyen el Modelo Cuantitativo, se valida que el modelo responde al comportamiento
real del sistema. En esta fase se analiza la sensibilidad del modelo, trabajando con escenarios
que permitan ver el impacto del cambio en las políticas.
3.2 Aportaciones y limitaciones de la tesis
Este estudio hace referencia al análisis de los aspectos que conforman la carga laboral
docente incluyendo no solo el análisis del tiempo dedicado al trabajo, sino el componente de
carga física y carga mental, sin embargo queda fuera del alcance del proyecto la evaluación
del desempeño docente realizado por jefes directos y superiores, la autoevaluación realizada
por el docente, así como aspectos relacionados con el salario que percibe el docente y el nivel
de escalafón del docente según su nivel de estudios y experiencia acreditada en el sector real
y en investigación.
Una limitación de la tesis radica en que no se tuvo la disposición de todos los docentes de
tiempo completo para responder el instrumento de recolección de datos y por tanto fue
necesario el cálculo de un tamaño de muestra para realiza el estudio.
Las actividades de educación continua y proyección social se realizan como apoyo a oficinas
externas a la facultad de ingeniería.
4. Marco referencial
4.1. Modelo
Los modelos son definidos por la Real Academia de la Lengua como esquemas teóricos
de un sistema o una realidad, que generalmente se realizan en forma matemática y que se
elaboran para facilitar la comprensión del sistema y el estudio de su comportamiento, sin
embargo como lo considera (Concari, 2001)
“Un modelo no constituye por sí mismo una explicación de la realidad física. Un
modelo es concebido como una representación posible de una cosa o evento. En
general, esa representación es incompleta, aproximada e inexacta, pero es más
simple que ella”.
Los modelos son de varios tipos dependiendo del objetivo que se persiga, entre los tipos
de modelos encontramos los siguientes:
Modelo icónico: Este tipo de modelo se asemeja directamente a una propiedad o conjunto
de propiedades de un hecho, proceso, sistema, puede ser de dos tipos: Una representación
pictórica y a escala (dibujos, planos), o, una representación física, total o parcial y a escala
de los que se quiere representar (maquetas).
Modelo Analógico: Estos modelos pretenden una abstracción mayor que la anterior y se
construyen a partir de la representación por analogía, se expresa lingüísticamente.
Modelo Topológico: la colocación de elementos en un plano de tal forma que se ordenan
los elementos del sistema que se intenta representar. (Diagramas, mapas conceptuales).
Modelo simbólico: Estos modelos tienen que ver con fórmulas o representaciones por
medio de símbolos del sistema, proceso o fenómeno que se estudia. (Fórmulas químicas).
Modelo Matemático: Son representaciones aritméticas o proposiciones matemáticas, que
utilizan símbolos y reglas de dicha disciplina y permiten inferir teoremas a partir de unas
suposiciones o postulados. (Ecuaciones o algoritmos)(Carvajal Villaplana, 2004).
4.2. Dinámica de sistemas
La Dinámica de Sistemas es una metodología útil para estudiar y manejar sistemas de
realimentación complejos. La Dinámica de Sistemas es una técnica para analizar y mejorar
el comportamiento temporal en entornos complejos (Valencia Flores, 2014). Permite entre
otras cosas analizar la influencia en la evolución de la empresa de aspectos no cuantificables,
como el nivel de formación de sus empleados, su rendimiento, entre otros.
Dado que hace parte de lo que se conoce como simulación continua, permite analizar el
comportamiento de los sistemas a medida que el tiempo varía, describe a los sistemas como
la interacción entre niveles o variables de estado, flujos y tasas. Es posible observar cómo las
interacciones entre las variables determinan el comportamiento del sistema, centrándose no
sólo en el comportamiento de variables aisladas. Esta disciplina realiza simulaciones
mediante el uso del computador, permitiendo estudiar el comportamiento y las consecuencias
de un sinnúmero de interacciones de los elementos de un sistema a través del tiempo.
Es muy útil para el estudio de sistemas sociales ya que implica el análisis de los elementos
del sistema y sus interrelaciones en los que la presencia de no linealidades determinan el
comportamiento y dificultan una solución analítica (Santa, 2010).
Una característica importante de la dinámica de sistemas radica en que facilita el estudio de
políticas, decisiones, estructura y retrasos que influyen en el crecimiento y la estabilidad de
un sistema, permite por tanto la planificación y diseño de políticas corporativas, la gestión y
las políticas públicas, los modelos biológicos y médicos, el área de la energía y el medio
ambiente, el desarrollo de la teoría en ciencias naturales y sociales, la toma decisiones y la
dinámica no lineal compleja.
El origen de la dinámica de sistemas se relaciona directamente con la aparición de la Teoría
General de Sistemas TGS, que busca cambiar el pensamiento lineal reduccionista incluyendo
un pensamiento circular que estudia las interacciones entre los objetos o eventos que
conforman un sistema, este nuevo paradigma se llama pensamiento sistémico, y
posteriormente la aparición de la cibernética donde se incluye el tema de realimentación de
los sistemas.
En la década los años 50, aprovechando los avances de la informática, Jay Wright Forrester,
profesor de Massachussets Institute of Technology (MIT), comenzó a desarrollar por primera
vez lo que hoy se conoce como Dinámica de Sistemas, denominándolo en ese momento
“Dinámica Industrial”. Incorporó el enfoque sistémico y la simulación por ordenador para
elaborar modelos que permitieron avanzar en la resolución de problemas que se producen en
el seno de la empresa industrial, estudiando las características de retroalimentación en la
actividad industrial, con el fin de demostrar cómo la estructura organizativa, las políticas y
las demoras en las decisiones y acciones interactúan e influyen en el éxito de la empresa (Del
Despósito Zuñiga, 2010).
Posteriormente Forrester realiza un estudio con John Collins que se utilizó para aplicar
conceptos de la dinámica industrial en el análisis de sistemas sociales, que se conoce como
Urban Dynamics. Posteriormente se utilizó para analizar problemas que incluían variables
de orden global, como la contaminación, la población mundial, entre otras. Vale la pena
resaltar el estudio realizado por Forrester sobre el crecimiento demográfico y la
contaminación a escala global titulado World Dynamics.
A partir de allí ha sido denominada como “Dinámica de Sistemas”, ya que se comprendió
que esta herramienta puede ser utilizada para mucho más que industrias y urbanismo. Desde
entonces, se ha empleado para construir modelos informáticos en casi todas las ciencias como
por ejemplo en sistemas sociológicos, sistemas medioambientales, sistemas energéticos e
incluso para problemas de defensa, simulando problemas logísticos de evolución de tropas y
otros problemas similares.
4.3. Metodología de la dinámica de sistemas
Según Aracil y Gordillo, cuando se pretende construir un modelo para ser simulado con un
software, previamente se requiere un análisis del sistema que se va a modelar, para decidir
que variables son relevantes para tener una descripción significativa. Una vez se ha decidido
que variables son relevantes para la explicación del modelo se requiere revisar las
interrelaciones entre dichas variables. El uso del software permite generar una simulación
sobre el comportamiento de las variables que componen el sistema.
4.3.1. Fase de identificación del problema y análisis del comportamiento
Esta es la fase de definición del problema en la cual se debe empezar por especificar
claramente el problema, recopilando información de expertos o a través de la búsqueda
bibliográfica y luego se enumeran todas las variables que se consideran adecuadas para el
sistema y los límites del sistema que desea considerar. No siempre el punto de partida es la
observación del sistema por que el modelizador generalmente cuenta con suficiente
conocimiento del sistema como para construir su primer modelo. De ese primer modelo se
puede sacar muchas consecuencias que deben se contrastadas con el sistema real a fin de
determinar el grado de ajuste entre el modelo y el sistema real. Si el grado de ajuste satisface
al modelizador se acepta el modelo y si no se debe volver a encontrar o construir elementos
y relaciones que se requieran a fin de obtener el mejor ajuste (Caselles Moncho, 2008).
4.3.2. Fase de modelado cualitativo o causal
En esta etapa se identifican las relaciones causa-efecto entre los elementos seleccionados, es
decir hay que entender cómo funcionan juntas las relaciones causales entre las variables del
sistema generando lo que se conoce como hipótesis dinámica o causal y se representan en un
diagrama causal (causal Loop Diagram), en el que se presentan las interrelaciones en forma
de bucles de realimentación y las demoras.
Los bucles de realimentación pueden ser positivos si el número de interrelaciones negativas
dentro del bucle es par, y negativos si el número de interrelaciones negativas del bucle es
impar.
Figura 1. Elementos básicos de un bucle de realimentación elemental positivo y negativo.
Fuente: Dinámica de sistemas Aracil y Gordillo
Bucles de realimentación negativa. Estos bucles implican un comportamiento de tipo estable
o compensador, dirigen al sistema hacia un objetivo determinado anulando las perturbaciones
que por una acción exterior alteren el comportamiento del sistema.
Bucles de realimentación positiva. En este caso los bucles implican un comportamiento de
tipo inestable o reforzador, es decir cuando una acción exterior perturba algún elemento del
sistema el sistema amplifica la perturbación.
4.3.3. Fase de modelado cuantitativo
Se representan en esta fase las relaciones causa efecto en un diagrama de Forrester o diagrama
hidrodinámico y se procede a escribir las relaciones entre variables como ecuaciones
generalmente ecuaciones diferenciales, tablas y/o reglas lógicas, en esta etapa se incorpora
información sobre el tiempo y las magnitudes de las variables. Posterior a esto se realiza la
programación del modelo en software a fin de realizar la simulación que permita ver el
comportamiento del sistema cuando existan variaciones en el tiempo.
En esta fase se amplia y se especifica la información generada con el diagrama causal,
caracterizando las variables de estado o nivel, de flujo y auxiliares así como las demoras, el
horizonte temporal, la frecuencia de simulación y el alcance de los retardos.
Los elementos del leguaje en dinámica de sistemas implican el manejo de diagramas de
Forrester, estos diagramas permiten asociar un sistema dinámico a un grafo signado,
recurriendo a diferentes símbolos como son flujos, variables de estado, demoras, fuentes,
variables auxiliares, variables exógenas, canal de información y constantes.
Las variables de estado son llamadas niveles o stocks y se definen como aquellas cuya
evolución en el sistema a es importante para el estudio del sistema, son variables de
acumulación. Se representan en los diagramas de Forrester por medio de rectángulos.
Los flujos o variables de flujo representan la razón de cambio de un stock o variable de nivel,
estas variables de flujo son las que producen cambios en el sistema y sus ecuaciones se
conocen como funciones de decisión ya que representan las acciones que se toman en el
sistema y que se acumulan en las variables de estado.
Un aspecto importante a resaltar es que las variables de flujo pueden tener como entradas una
variable auxiliar o variable de estado, pero no otra variable de flujo, dado que casi siempre
la salida de un flujo es la entrada a una variable de estado. La unidad de medida asociada al
flujo es la misma que lleva la variable de estado dividida por la unidad de tiempo. La
representación de los flujos en los diagramas de Forrester es con un símbolo que representa
una válvula.
Las variables auxiliares se usan para representar expresiones a partir de una serie de variables
de entrada o para representar pasos intermedios en un cálculo que es la entrada de un flujo o
de otra variable auxiliar, se representan simbólicamente con un círculo (Barbero, 2008).
Los retrasos o demoras sirven para representar el hecho de que el valor que fluye entre dos
variables puede darse al cabo de cierto tiempo y no siempre tendrá efecto inmediato.
4.3.4. Fase de verificación y validación del modelo
En esta etapa se evalúa la utilidad del modelo para el logro de los objetivos propuestos, y se
determina el grado de ajuste entre el modelo y el sistema real, este paso consiste en
comprobar que el modelo da los resultados conocidos cuando trabaja con los
correspondientes datos que han servido para elaborar el modelo. Los análisis de la validez
comprenden la comprobación de la consistencia lógica de las hipótesis que tiene el modelo,
hasta el estudio de las trayectorias generadas por el modelo y las previstas al inicio de la fase
del estudio. En esta fase se aplican análisis de sensibilidad del modelo para determinan los
factores que afectan el comportamiento del modelo (Santa, 2010).
4.4. Carga de trabajo
La medición de las cargas de trabajo es una herramienta que le ha permitido a las empresas
medir el rendimiento de sus trabajadores por medio de evaluaciones objetivas generalmente
relacionadas con el tiempo que tarda el trabajador en desarrollar las actividades que se le
asignan. Los estudios para la medición de la carga de trabajo iniciaron con el advenimiento
del Taylorismo, (Castaño Pineda, 2013) al afirmar que “la medición del tiempo
objetivamente es necesario para ejecutar una tarea, de tal forma que se obtenga una medida
del rendimiento”
La medición de la carga de trabajo ha sido definida también como: la aplicación de técnicas
para determinar el tiempo que invierte un trabajador cualificado en llevar a cabo una tarea
definida efectuándola según una norma de ejecución preestablecida (Kanawaty, 1996). Sin
embargo este concepto aplica generalmente para tareas que debe desarrollar el trabajador que
tienen un tiempo de ciclo determinado, es decir que no pueden aplicarse las mismas técnicas
para actividades de tipo administrativo, en este caso el concepto de medición de la carga de
trabajo hace referencia al conjunto de técnicas que pueden aplicarse para la medición de
trabajos administrativos o tiempos de trabajo en oficinas y que permite determinar la cantidad
de personal necesario para la eficiente realización de las tareas derivadas de las funciones
asignadas a cada institución (Galindo Jimenez, 2008).
Según Klaus North citado por (Melo, 2009) “La carga de trabajo se puede representar
mediante el principio de carga/esfuerzo, donde se determina la carga de trabajo como la
totalidad de exigencias del trabajo, las características individuales son todos los factores
que permiten distinguir un trabajador de otro, el esfuerzo de trabajo es la reacción
individual a una carga, las consecuencias del esfuerzo son los cambios de la larga o corta
duración en las características individuales”.
Figura 2. Principio de carga – esfuerzo de North
Fuente: Manual de Ergonomía de Mapfre. (Melo,2009)
De acuerdo con (Melo, 2009) la carga y el esfuerzo se caracterizan por sus clases
(físico/mental), duración, intensidad y distribución temporal. Cuando se va a estudiar la
carga hay que identificar de qué tipo de carga se trata, posteriormente se determina cual es la
duración temporal y por último cual es el desarrollo con el paso del tiempo.
En el estudio de la carga laboral docente o carga académica como es llamada en las
Instituciones de Educación Superior IES en Colombia, se deben tener en cuenta
específicamente las actividades de Docencia, Investigación y Proyección social o relación
con el sector externo, actividades que están definidas como funciones sustantivas de los
programas de formación y cuyo desarrollo está en cabeza de los profesores de tiempo
completo (MIN. EDUCACIÓN, 2010), por tanto se convierten en el componente de su carga
de trabajo.
De acuerdo con el Dr. Mas Torello las competencias y actividades macro relacionadas con
el quehacer de la docencia son: Preparar las clases y diseñar las guías docentes de acuerdo
con las necesidades, el contexto y el perfil profesional; desarrollar el proceso de enseñanza
aprendizaje propiciando oportunidades de aprendizaje tanto individual como grupal ya sea
de manera magistral o con el uso de otras estrategias educativas; Utilizar las TIC para la
combinación del trabajo presencial y no presencial del alumno; Acompañar por medio de
tutorías el proceso de aprendizaje del alumno propiciando acciones que le permitan una
mayor autonomía; Evaluar el proceso de enseñanza-aprendizaje; Contribuir activamente a
la mejora de la docencia; Participar activamente en la dinámica académico organizativa de
la institución (Universidad, Facultad, Área, Departamento, titulaciones) (Mas Torelló, 2011).
Frente a las actividades a realizar de investigación se tiene: Diseñar, desarrollar y/o evaluar
proyectos de investigación e innovación de relevancia para la docencia, para la institución
y/o para el propio avance científico de su área de conocimiento; Organización y gestión de
reuniones científicas, que propicien la difusión, la comunicación, la discusión, el intercambio
del conocimiento científico, la propia formación; Elaborar material científico actual y
relevante para la docencia, para la institución y para el propio avance científico de su área de
conocimiento; comunicar y difundir conocimientos y avances científicos, resultados de
proyectos de investigación e innovación a nivel nacional e internacional.
Según el Artículo 120 de la ley 30 de 1002 del Ministerio de Educación, la Extensión
comprende los programas de Educación permanente, cursos seminarios y demás programas
destinados a la difusión de conocimientos, al intercambio de experiencias, así como a las
actividades de servicios tendientes a procurar el bienestar general de la comunidad y la
satisfacción de las necesidades de la sociedad. Estas actividades también hacen parte del
quehacer del docente de tiempo completo.
Las actividades anteriormente mencionadas junto con las actividades administrativas
conforman la carga laboral del docente universitario, entendiéndose como el conjunto de
requerimientos psicofísicos a los que se ve sometido el docente universitario de tiempo
completo a lo largo de su jornada laboral, que generalmente va entre las 40 y 48 horas
semanales.
Adicional a esto, tradicionalmente se ha considerado que las funciones a desempeñar por
parte del docente universitario están directamente relacionadas con la preparación de clases
con libros y desarrollo de las clases magistrales, sin embargo el avance tecnológico ha
permeado la educación superior y ha convertido en una exigencia el uso de internet, y de
varias herramientas que apoyan el proceso de enseñanza aprendizaje como son las aulas
virtuales y el uso de la web 2.0. Esta nueva condición se viene sumando al contenido de la
carga laboral docente, que si bien es cierto permite a las instituciones ampliar su oferta, tan
bien es cierto que trae implícito nuevos requerimientos del tiempo docente.
Sin embargo el análisis de la carga laboral del docente es una tarea compleja que no puede
ser abordada únicamente sobre el estudio del tiempo requerido para la realización de una
tarea, sino que puede incluir también el análisis ergonómico de la carga laboral asumida por
el docente como trabajador.
Desde el punto de vista ergonómico, se define Carga de Trabajo o Carga Laboral como el
conjunto de requerimientos psicofísicos a los que se ve sometido el trabajador a lo largo de
su jornada laboral, también se define como el conjunto de exigencias que debe satisfacer un
trabajador para realizar sus actividades profesionales en una jornada de trabajo (Santibañez
Lara & Sanchez Vega, 2007). De acuerdo con la Confederación de Organizaciones
Empresariales de Murcia (CROEM, 2008)España, en su Guía de Prevención de Riesgos
Ergonómicos: la Carga de Trabajo, es un factor de riesgo presente en todas las actividades
laborales y en cualquier empresa, en este documento se llamará carga académica al conjunto
de actividades que desarrolla el docente.
La carga de trabajo tiene dos componentes: Carga Física y Carga Mental o Psíquica
(CROEM, 2008). Según Hoedemaeker citado por (Silva, 2014) , la carga de trabajo se define
por la cantidad de recursos requeridos por un conjunto de tareas concurrentes, así como por
el uso de los recursos necesarios para llevarlas a cabo; Para algunos autores la carga de trabajo
no solo se compone por el trabajo físico sino también por las exigencias mentales y la
exposición a las condiciones ambientales agresivas, como el ruido, la iluminación, la
temperatura entre otros (Ministerio de Salud, 2008).
A la carga física se le conoce como el conjunto de requerimientos físicos a los que se ve
sometido el trabajador a lo largo de su jornada de trabajo (INSHT, 1998), por su parte la
carga mental se relaciona con el nivel de actividad mental necesario para desarrollar el trabajo
(INSHT, 1998).
Las demandas que tiene la carga de trabajo o laboral se pueden clasificar en:
Exigencias físicas: Se valoran las posturas adecuadas, los esfuerzos realizados y los
movimientos repetitivos.
Condiciones ambientales: Térmicas, iluminación, ruido en relación con la tarea y la
comunicación, vibraciones.
Concepción del puesto: Espacio, superficies y alturas de trabajo; máquinas, equipos
y herramientas; mobiliario; abastecimiento y evacuación de piezas; mandos, señales,
controles.
Organización del trabajo: Jornada, horarios, pausas; ritmo de trabajo; proceso de
trabajo; división de trabajo; relaciones de trabajo; canales de comunicación;
formación e información
Tensión de trabajo: Respuesta interna del trabajador al ser expuesto a presión de
trabajo. Esta depende de las características individuales.
Las consecuencias de la relación entre la carga física y la carga mental, dependen de las
capacidades personales, entre las que destacan: la edad, el sexo, la formación recibida, la
experiencia en la tarea, las capacidades físicas y mentales, las dimensiones corporales, el
estado de salud, la actitud, la aptitud, la formación, etc (Sureda & Llorca, 2014).
En Colombia la Guía para él diagnóstico de condiciones de trabajo o panorama de factores
de riesgos su identificación y valoración GTC 45 (2012), incluye el análisis de la carga de
trabajo como un factor de riesgo laboral que puede afectar la salud de los individuos, aborda
su análisis desde el riesgo psicosocial así: Gestión organizacional (estilo de mando, pago,
contratación, participación, inducción y capacitación, bienestar social, evaluación del
desempeño, manejo de cambios), Características de la organización del trabajo
(comunicación, tecnología, organización del trabajo, demandas cualitativas y cuantitativas
de la labor. Condiciones de la tarea (carga mental, contenido de la tarea, demandas
emocionales, sistemas de control, definición de roles, monotonía, etc). Interfase persona
tarea (conocimientos, habilidades con relación a la demanda de la tarea, iniciativa, autonomía
y reconocimiento, identificación de la persona con la tarea y la organización. Jornada de
trabajo (pausas, trabajo nocturno, rotación, horas extras, descansos). Igualmente la GTC 45
aborda el análisis de la carga física desde el riesgo biomecánico o ergonómico así: Esfuerzo,
postura (prologada mantenida, forzada) y el movimiento repetitivo (ICONTEC, 2012).
4.4.2 Carga física
La carga física está asociada a la exigencia de actividad física proveniente del trabajo que
desarrolla un individuo y que tiene como contrapartida la aportación por el trabajador de
esfuerzos físicos. Se conoce que la carga física es un componente del sistema de trabajo en
el que operan dos variables de importancia: el requerimiento físico del trabajo sobre el
individuo y la respuesta del individuo en forma de trabajo muscular (INSHT, 1998). Si el
trabajo predominante es muscular, se habla de carga física.
La carga física se compone de dos elementos base:
Carga estática: Está asociada a las posturas de trabajo.
Carga dinámica: Referida a la actividad física y relacionada con el gasto energético
por sobreesfuerzos musculares y manejo de cargas.
La postura corporal es la posición que debe adoptar una persona al desarrollar una tarea,
Cuando los movimientos corporales a efectuar son amplios, o los brazos deben describir
grandes arcos, donde es necesario realizar grandes esfuerzos musculares se deberá
trabajar de pie, pues disminuye el efecto de la carga muscular; cuando las tareas a realizar
requieren mano firme y precisa, acompañada de buena visión es preciso adoptar la
postura sentado.
Se ha estudiado que la postura de sentado es preferible a la postura de pie, dado que en
la postura de pie la sangre se acumula en las piernas, lo que afecta la circulación y provoca
venas várices, sin embargo la postura de sentado cuando es permanente puede ocasionar
molestias digestivas.
Evaluación de la carga física
De acuerdo con la Norma Técnica Preventiva NTP 177, los métodos para el análisis de la
Carga física de trabajo más reconocidos son: Indicadores de gasto energético y el índice de
riesgo de sobreesfuerzos. Los indicadores de gasto energético se pueden estimar a través de
tres métodos:
1. Observación de las actividades desarrolladas por el sujeto, las cuales se descomponen
en ciclos de tareas elementales y se estima el gasto energético a través de tablas que
calculan el metabolismo de trabajo. Con este método el metabolismo de trabajo se
calcula teniendo en cuenta dos factores: Carga estática (posturas) y Carga Dinámica.
2. La medición del consumo de oxígeno
3. Estimación a partir de la frecuencia cardiaca.
Estimación del gasto energético por método del metabolismo de trabajo
Con este método el metabolismo de trabajo se calcula teniendo en cuenta dos factores: Carga
estática (posturas) y Carga Dinámica (Desplazamiento, Esfuerzos musculares, Manutención
cargas).
Figura 3. Límites de gasto energético
Fuente: NTP 177 carga física de trabajo definición y evaluación
En la figura 3 se muestran los límites máximos permisibles de carga física a partir de los
cuales se considera la sobrecarga física de los trabajadores, para el caso de docentes
universitarios de tiempo completo se considera el nivel de actividad como trabajo ligero,
dado que carece de sobreesfuerzos musculares y de manejo de cargas. El límite permisible
máximo para trabajo ligero es de 1600 Kilocalorías por jornada.
Figura 4. Medición de la carga estática – posturas
Fuente: NTP 177 carga física de trabajo definición y evaluación
La figura 3 presenta la evaluación de la carga estática por observación del trabajador y la
duración de la postura, en este caso se obtiene el valor de la carga estática multiplicando por
el parámetro denominado consumo de Kilocalorías por minuto.
Cuando los trabajos desarrollados impliquen aplicación de fuerza se mide la carga dinámica,
en la figura 4 se muestran el índice de consumo de kilocalorías por minuto, el musculo que
desarrolla la aplicación de la fuerza y la intensidad del esfuerzo realizado.
Figura 5. Medición de la carga dinámica – esfuerzos musculares
Fuente: NTP 177 carga física de trabajo definición y evaluación
De acuerdo (Soto Aguila, 2015) en el estudio de la carga física se tienen algunos valores
recomendados por los métodos ergonómicos para el análisis de la misma:
Gasto energético o metabolismo de trabajo: 250 Kcal/h = 2000 Kcal/ jornada para trabajos
pesados.
Costo cardiaco: 40 latidos/minuto
Capacidad física de trabajo: 30-40% de la máxima capacidad aeróbica de la persona.
4.4.2 Carga mental
La carga mental está determinada por la cantidad y el tipo de información que debe manejarse
en un puesto de trabajo, es un trabajo intelectual que implica que el cerebro recibe unos
estímulos a los que debe dar respuesta, lo que supone una actividad cognitiva.
Según Mulder citado por (INSHT, 1998) “se define la carga mental en función del número
de etapas de un proceso o en función del número de procesos requeridos para realizar
correctamente una tarea y, más particularmente, en función del tiempo necesario para que
el sujeto elabore, en su memoria, las respuestas a una información recibida”
Esta definición incluye dos factores de la tarea que inciden en la carga mental:
La cantidad y la calidad de la información: La mayor o menor complejidad de la
información recibida condicionará, una vez superado el período de aprendizaje, la
posibilidad de automatizar las respuestas.
El tiempo: Si el proceso estímulo-respuesta es continuo, la capacidad de respuesta del
individuo puede verse saturada; si por el contrario existen períodos de descanso o de
menor respuesta, el individuo puede recuperar su capacidad y evitar una carga mental
excesiva”.
Un aspecto importante a tener en cuenta en el estudio de carga de trabajo es que si en el
estudio de la carga laboral o carga de trabajo la actividad a desarrollar por el individuo es
predominantemente muscular se habla de "carga física", si, por el contrario, implica un mayor
esfuerzo intelectual hablaremos de "carga mental" (INSHT, 1998). Para el caso de este
estudio la carga es de tipo mental en la mayoría de las actividades. Sin embargo dentro del
instrumento de recolección de información se incluyeron preguntas referidas al estudio de la
carga física y la aparición de enfermedades a causa del trabajo.
Evaluación de la carga mental
De acuerdo con lo expuesto en la NTP 179 La carga mental del trabajo: definición y
evaluación, Para poder evaluar convenientemente la carga mental de un puesto de trabajo
debemos tener presentes dos tipos de indicadores:
1. Los factores de carga inherentes al trabajo que se realiza.
2. Su incidencia sobre el individuo.
Factores de carga inherentes a la tarea
Son métodos objetivos para la evaluación de las condiciones de trabajo, que incluyen
variables relativas a la carga mental. Entre los cuales se encuentran:
Método diseñado por el Laboratorio de Economía y Sociología del Trabajo (L.E.S.T.) que
evalúa la carga mental a partir de cuatro indicadores:
Apremio de tiempo. Determinado en trabajos repetitivos por la necesidad de seguir
una cadencia impuesta y en los trabajos no repetitivos por la necesidad de cumplir un
cierto rendimiento.
Complejidad-rapidez. Esfuerzo de memorización, o número de elecciones a efectuar,
relacionado con la velocidad con que debe emitirse la respuesta.
Atención. Nivel de concentración requerido y continuidad de este esfuerzo.
Minuciosidad. Se tiene en cuenta en trabajos de precisión como una forma especial
de atención.
El método de Perfil del Puesto el cual utiliza el término "carga nerviosa" en vez de carga
mental puesto que lo define como las exigencias del sistema nervioso central durante la
realización de una tarea y que viene determinada por dos criterios:
Operaciones mentales, entendidas como acciones no automatizadas en las que el
trabajador elige conscientemente la respuesta.
Nivel de atención, referido a tareas automatizadas, tiene en cuenta la duración de la
atención, la precisión del trabajo y las incidencias (trabajo en cadena, ambiente,
duración del ciclo).
Po último el método elaborado por la Agencia Nacional para la Mejora de las Condiciones
de Trabajo (ANACT) no define el concepto de carga mental o nerviosa de una manera
específica, pero en el apartado "Puesto de trabajo", incluye entre otras las variables "Rapidez
de ejecución" y "Nivel de atención".
Incidencia sobre el individuo
Los indicadores de carga mental por incidencia sobre el individuo utilizan los distintos
métodos de evaluación en base a las reacciones del individuo frente a un exceso de carga: en
base a las alteraciones fisiológicas, psicológicas y del comportamiento resultante de la fatiga.
Para la evaluación de la carga mental con base a las alteraciones del comportamiento se han
planteado diversos procedimientos con diferentes niveles de validez y aceptabilidad
(Santibañez Lara & Sanchez Vega, 2007), entre los que se encuentran:
Medición y monitoreo de indicadores fisiológicos: hace referencia al monitoreo de la
frecuencia cardiaca, al conocerse que la frecuencia cardiaca presenta una disminución
progresiva tras largos periodos de actividad mental y se asume como un signo de
aparición de la fatiga.
Método de la doble tarea: Consiste en poner a la persona dos trabajos en paralelo, uno
principal donde puede medir la tarea y otro secundario artificial que busca saturar la
capacidad del individuo con el fin de evaluar el deterioro de su actividad al cometer
la mayor cantidad de errores y requerir mayor tiempo para realizarlas.
Estimación subjetiva por parte de los sujetos: Se basa principalmente en cuestionarios
y encuestas que tratan de obtener información de los estados internos del sujeto, con
el fin de establecer una relación entre los factores de trabajo, las vivencias del
trabajador y la carga mental que le representa la actividad que realiza.
Este último método es tenido en cuenta para el desarrollo de este proyecto por la facilidad
que representa obtener la información para el estudio.
Si la realización de una tarea implica el mantenimiento prolongado de un esfuerzo al límite
de nuestras capacidades, es decir, si la cantidad de esfuerzo que se requiere excede la
posibilidad de respuesta de un individuo, puede dar lugar a fatiga mental. Ésta se traduce en
una serie de disfunciones físicas y psíquicas, acompañadas de una sensación subjetiva de
fatiga y una disminución del rendimiento.
Podemos distinguir entre dos tipos de fatiga. En primer lugar la fatiga aparece como una
reacción homeostática del organismo para adaptarse al medio. El principal síntoma de este
tipo de fatiga es una reducción de la actividad que se da como consecuencia de:
Una disminución de la atención.
Una lentitud del pensamiento.
Una disminución de la motivación.
Por otra parte, cuando existe un desequilibrio prolongado entre la capacidad del organismo
y el esfuerzo que debe realizar para dar respuesta a las necesidades del ambiente, puede
aparecer la fatiga crónica. Se da, no por una sobrecarga de trabajo accidental, sino por una
determinada carga que se va repitiendo. Sus síntomas, que no sólo se sienten durante o
después del trabajo sino que pueden ser permanentes, son los siguientes:
Inestabilidad emocional: irritabilidad, ansiedad, estados depresivos.
Alteraciones del sueño.
Alteraciones psicosomáticas: mareos, alteraciones cardíacas, problemas digestivos.
Tal como lo menciona (Martínez Alcántara & Sanchez López, 2014): “Ser académicos(as)
en una universidad exige actualización continua, asumir múltiples tareas e intensificar los
ritmos de trabajo para producir más; actividades que rebasando la docencia misma, deben
el empleo, aunque les ocasione dolores de cabeza, musculares o trastornos del sueño. Si a
esto se le añade que la carga mental les origina fatiga psíquica o distrés, se hace evidente el
impacto sobre la calidad de vida de los docentes”
4.5. Desempeño docente
En los últimos años se está extendiendo el desarrollo del sistema de evaluación del
desempeño docente, fundamentalmente en América Latina, como instrumento para impulsar
una mejora de la calidad de la docencia. Esta tendencia viene dada por la aparición del
concepto de capitalismo académico (Cabrales & Díaz, 2015), que no es más que la aplicación
de los conceptos de calidad en las instituciones de educación, forzadas por parte de los
gobiernos como políticas para impulsar los tratados de libre comercio internacional, que
buscan convertir a las IES en organizaciones de mercado que compitan entre ellas mismas,
lo que obliga a las IES a implementar indicadores de eficiencia docente y de satisfacción
estudiantil, como alternativa para incrementar los niveles de competitividad empresarial.
De acuerdo a lo anterior, la Evaluación del Desempeño es un subsistema de la Gestión de
Recursos Humanos y consiste en un procedimiento que pretende valorar de la forma más
objetiva posible el rendimiento de los miembros de una organización (Valencia Flores, 2014).
La evaluación del desempeño docente se convierte por tanto en un mecanismo para la toma
de decisiones al permitir la identificación de necesidades para la cualificación docente y para
evaluar la continuidad de contratos de trabajo de los docentes.
La evaluación del desempeño busca contrastar las actividades asignadas a los docentes como
parte de su carga laboral establecida en planes de trabajo con las actividades realmente
ejecutadas a fin de medir la eficiencia del recurso docente. La carga laboral docente tiene
definidas actividades que van más allá de la preparación de las clases y el desarrollo de las
mismas (Restrepo E & López V, 2013) y que implica además de la clase magistral, el
acompañamiento de los estudiantes por medio de aulas virtuales, procesos de gestión,
procesos de investigación y de relación con el sector externo nacional e internacional.
En el ámbito de la Educación Superior, el desempeño excelente se cataloga como el
demostrado por un docente que desarrolle un modelo configurado por formas de actuación
que satisfacen las necesidades y expectativas de formación profesional de los estudiantes
universitarios, se considera por tanto el término maestro mejor valorado (Salazar, 2006).
Esta situación permite ver que las evaluaciones de desempeño docente intentan medir dos
variables; en primera instancia, la percepción por parte del estudiante o del jefe inmediato en
ocasiones sesgada por conflicto de intereses, que se da frente a las condiciones pedagógicas,
personales y disciplinares del docente y en segunda instancia la eficiencia del docente
entendida como la totalidad de actividades desarrolladas frente al tiempo asignado en los
planes de trabajo en forma de binomios dados por docencia – investigación; docencia –
proyección social; docencia – gestión académica, entre otras exigencias.
De acuerdo con lo expuesto por (Weissmann, 2014), el análisis del desempeño docente tiene
otra connotación, dado que los profesores y los directivos de instituciones educativas afirman
que el componente de mayor peso para el buen desempeño docente y la calidad educativa es
el compromiso personal, generado por la pasión que tiene hacia la profesión, lo cual les
permite superar las dificultades que tiene la actividad docente. Se considera que los docentes
que realizan tareas de investigación tienen características típicas del desempeño excelente,
dado que se considera que se enseña mejor de aquello que el docente conoce mucho.
Algunos aspectos que intervienen en el adecuado desempeño del docente están dadas por la
cantidad de horas que están asignadas para la docencia, se conoce que en las universidades
públicas argentinas la carga horario es de 10 horas semanales y el resto del tiempo es utilizado
por el docente para actividades de investigación, extensión, transferencia y gestión. Existen
estudios que consideran que las horas excesivas de trabajo o sobre carga laboral se
constituyen en un factor higiénico que disminuye la satisfacción (Santa, 2010).
Las instituciones educativas consideran que el buen desempeño exige capacitación y
actualización constante, formación de posgrado, relación personalizada y seguimiento
individual de cada estudiante, uso de modalidades participativas de trabajo, elaboración de
material para la docencia e investigación y producción de conocimiento que se vuelque en
el aula y enriquezca los programas de las asignaturas, requiriendo para poder cumplir estos
requisitos una dedicación de muchas horas a la tarea docente.
Sin embargo se conoce que hay un factor implícito entre la carga laboral y el desempeño
conocido como recuperación, aunque el término ha estado más asociado a la fatiga del
trabajador. Se conoce como recuperación a un proceso de relajación psicofisiológica tras la
exposición a una situación que requiere un esfuerzo, considerándose como un elemento
opuesto a la generación de estrés (Sanz Vergel, 2011).
La recuperación puede entenderse de dos maneras: si la recuperación tiene lugar en un
contexto laboral se conoce como recuperación interna, o en un contexto no laboral, conocido
como recuperación externa.
De acuerdo con Dembe. AE citado por (Sanz Vergel, 2011), la recuperación interna se refiere
a aquellos descansos que se realizan durante la jornada laboral, como una parada para tomar
un café o para comer. Estos descansos son importantes para contrarrestar la fatiga y poder
mantener un rendimiento adecuado. De hecho, se ha encontrado que la ausencia de estos
descansos breves explica al menos parcialmente las altas tasas de estrés entre las personas
que trabajan en una oficina.
Entre las estrategias de recuperación de la carga laboral se encuentran:
Distanciamiento psicológico del trabajo
Relajación
Búsqueda de retos
Control sobre el tiempo libre
Para el caso de estudio se tendrá en cuenta como relajación el control sobre el tiempo libre
del docente, la autonomía que le permite decidir qué actividad lleva a cabo y en qué momento
la realiza, incluida la decisión de tomar pausas en el trabajo.
5. Estado del arte
Para la revisión el estado del arte sobre la carga laboral docente y el desempeño laboral, se
realizó una revisión de artículos científicos y tesis de Doctorado las cuales se ubicaron a
través de la base de datos Science Direct, Google académico, Scielo, Redalyc, Dialnet bajo
los criterios de búsqueda: carga de trabajo, workload, carga de trabajo docente, carga física,
carga mental, desempeño docente las cuales se compilaron a través del gestor Mendeley. En
total se revisaron 36 artículos de los cuales se incluyen en el estado del arte 17 artículos de
investigación.
5.1. Carga de trabajo del docente
Para el estudio de la carga de trabajo especialmente la carga mental se utilizan generalmente
enfoques cualitativos que proviene de áreas como la psicología, tal es el caso del estudio
sobre Burnout en docentes de alto nivel (Van Droogenbroeck, Spruyt, & Vanroelen, 2014),
en el cual se utiliza un cuestionario de medición subjetiva con escala Likert para conocer
hasta qué punto las relaciones interpersonales, la autonomía del docente y la realización de
actividades adicionales a la enseñanza generan alta carga mental, sin embargo la carga mental
ha sido estudiada desde la ingeniería, con desarrollo del enfoque cuantitativo y la aplicación
de modelos matemáticos también es posible realizar su análisis y evaluar el impacto de la
carga en las actividades laborales, especialmente en el rendimiento.
Se puede desarrollar un modelo matemático para la resolución de problemas de optimización
multi-objetivo teniendo en cuenta la calidad del producto y la eficiencia de la producción en
una línea de montaje evidenciando que se puede lograr un equilibrio entre la calidad y la
eficiencia teniendo en cuenta la carga mental y la complejidad durante la operación de tiempo
de ciclo para cada estación, por medio de optimización multiobjetivo(Zhao, Hsu, Chang, &
Li, 2016).
La carga mental igualmente ha sido estudiada desde la identificación de riesgos laborales,
teniendo en cuenta que la existencia de sobrecarga mental genera fatiga y la fatiga se puede
detectar a través de indicadores fisiológicos como la frecuencia cardiaca, tal como lo presenta
(Fallahi, Motamedzade, Heidarimoghadam, Soltanian, & Miyake, 2016)al indicar que en
operadores de tráfico cuando aumenta la carga de trabajo los operarios experimentan estrés
mental, dicho estudio se realizó tomando mediciones de frecuencia cardiaca y haciendo uso
del instrumento NASA-TLX especialmente usado para estudios de la carga en tareas de ciclo
corto.
En el marco del proceso de implantación del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES)
se realizó un estudio en el cual se comparó el tiempo de dedicación que los docentes
universitarios invierten en la realización de sus actividades académicas, de investigación y
de extensión, encontrándose en los dos casos investigados ( docencia convencional centrado
en el docente y Proceso de Bolonia, centrado en el estudiante), que los docentes invierten
más tiempo a las actividades propias de la docencia, seguido del tiempo destinado a
investigación y por último está el tiempo dedicado a extensión.
Figura 6. Horas de dedicación docente en España, comparación, grupo control convencional y grupo
innovación
Fuente: (Alfaro Rocher, 2011)
En el estudio acerca de la dedicación docente se evidenció que el grupo de docentes
convencionales y el grupo de investigación tienen una dedicación a las actividades docentes
así: entre el 43,89% y 50.96% es para actividades de enseñanza, el trabajo de investigación
está entre el 33,47% y el 37,51%, por último el trabajo de gestión está entre el 15, 57% y 18,
60% (Alfaro Rocher, 2011).
Por otra parte, el análisis de condiciones de trabajo de los Docentes universitarios ha
permitido reconocer los factores de riesgo que están presentes en las actividades de la
docencia, la investigación y la relación con el sector externo, entendiendo que algunos de los
riesgos son evidentes por la realización de la labor, mientras que otros están ocultos en el
proceso de trabajo y se relacionan con condiciones generadas por actividades realizadas por
los docentes que no están propiamente definidas dentro de su carga laboral, tema que se
conoce como el plan de trabajo oculto, constituido por la relación que se da con los
estudiantes, colegas y directivos, por trabajos adicionales y por aspectos de seguridad y
prevención que no se han tenido en cuenta en las Instituciones Universitarias (Lozada, 2013).
La carga laboral puede convertirse en un factor de riesgo o en factor de estrés en la profesión
docente, cuando restringe el desarrollo de otras actividades o implica un número considerable
de responsabilidades y compromisos. En la tabla se muestran los resultados de un estudio
realizado en Europa sobre horas semanales de trabajo docente.
Tabla 1 Horas semanales promedio de trabajo docente
País Horas de trabajo
promedio semanal
Porcentaje de
dedicación a
enseñanza
Porcentaje
dedicación otras
actividades
Reino Unido 52 54,7 % 45,3%
Estados Unidos 54 (58 incluido fin de
semana)
54% 46%
Alemania 45 – 57,3 42,7% 47,3% Fuente: (Holzberger, Philipp, & Kunter, 2013)
En el estudio Prevalencia y factores de riesgo de trastornos mentales comunes en profesores,
se aplicaron varios instrumentos para medir riego psicosocial Los instrumentos utilizados
fueron el Self-Reporting Questionnaire (SRQ-20), la batería de evaluación de riesgo
psicosocial para evaluar ambigüedad de rol, apoyo social, auto-eficacia, autonomía,
conflictos interpersonales, conflictos de rol y sobrecarga, encontrando niveles altos en
ambigüedad de rol, sobrecarga, bajo nivel de apoyo social y baja percepción de auto-eficacia.
Este estudio considera importante indagar sobre aspectos del docente como son: años de
experiencia profesional, tiempo de antigüedad en la institución, carga de trabajo semanal,
número de estudiantes, existencia de trabajo alterno(Carlottoa; Câmara Goncalves, 2015).
En el estudio presentado por (Díaz & García, et al, 2010.) se realizó un análisis de la carga
mental en trabajadores españoles, en el cual utilizaron el instrumento NASA-TLX (Task
Load Index). Este instrumento trabajo con el supuesto de que la carga mental representa el
costo en el que incurre el trabajador al tratar de alcanzar un nivel específico de rendimiento.
En el caso de los docentes obtuvieron mayores puntuaciones en cuatro de las seis
dimensiones que son esfuerzo, demanda mental, demanda física, demanda temporal,
rendimiento, nivel de frustración y por otra parte, fue el grupo que valoró más bajo su
rendimiento. Las mayores puntuaciones en esfuerzo y demanda mental fueron las emitidas
por el personal docente
Según (Gómez Jimenez, 2012), se halló un encadenamiento claro entre las categorías de
asignación académica, satisfacción laboral y calidad de las prácticas pedagógicas; es decir,
que el peso de la carga académica tiene repercusiones en cómo se sienten los docentes frente
al ejercicio de su profesión y, a la calidad con que lo realiza.
La carga laboral ha sido estudiada desde la Ingeniería de métodos y tiempos, sin embargo
dadas las consecuencias que tiene en el desempeño laboral y el la salud de los trabajadores,
también ha sido estudiada desde la ergonomía, en el análisis de riesgos laborales. Se
considera que las consecuencias negativas de la carga laboral son: Fatiga, estrés laboral,
insatisfacción laboral, sobrecarga y subcarga.
Cuando se realiza un estudio de carga de trabajo se construyen procesos y estructuras acordes
a los niveles y volúmenes de operación de cada empresa, de tal forma que exista un equilibrio
entre el tiempo y número de actividades que un individuo debe tener para desarrollar sus
funciones con un nivel óptimo de productividad que beneficie a las organizaciones y que
corresponda a una retribución económica, sin perjudicar la calidad de vida de los empleados
(Torres, 2007).
Entre los modelos que se han utilizado para el estudio de la carga laboral se encuentra el
modelo propuesto por Paul y Margaret Batles en 1990 conocido como selección,
optimización y compensación en el trabajo SOC (Philipp & Kunter, 2013), el cual reconoce
un potencial de desarrollo de capacidades y habilidades que compense ciertas perdidas
ocasionales. La premisa fundamental es la idea de que la selección (libertad) que emana del
ocio es coherente con la optimización selectiva desarrollada con un modelo de compensación.
Selección: hace referencia al desarrollo, elaboración y compromiso con las metas. Considera
dos tipos de selección:
Selección electiva: se produce a partir de elecciones conscientes.
Selección basada en la pérdida: se produce en respuesta a una pérdida.
Optimización: consiste en adquirir, refinar, coordinar y aplicar los medios y recursos
relevantes para lograr metas en un dominio seleccionado. En este sentido, resulta
fundamental la práctica de habilidades necesarias para lograr la meta, la adquisición de
nuevas habilidades y la integración de las mismas con las preexistentes hasta que se
automaticen, de modo que se alcancen cotas altas de ejecución.
Compensación: este proceso se ocupa del uso de medios alternativos para mantener un nivel
de funcionamiento dado cuando los medios existentes se han perdido. De este modo, la
sustitución de medios o la activación de recursos internos o externos no utilizados, son
fundamentales dentro de este proceso.
5.2. Desempeño laboral
La evaluación de la educación (Jaik Dipp & al, 2011) es un proceso que pretende inducir
cambios en la realidad; estos cambios dependerán del tipo de información disponible y de la
toma de decisiones para realizar las acciones necesarias. La evaluación del desempeño
docente se está convirtiendo en el elemento clave de los esfuerzos por mejorar la calidad de
la educación, y es que cada vez más se generaliza la idea de que el éxito de un sistema
educativo depende en esencia de la calidad del desempeño de sus docentes. Evaluar el
desempeño docente no es tarea sencilla dada la multiplicidad de elementos que intervienen,
de ahí que varios investigadores han estado enfocando sus estudios en la evaluación de
diversos aspectos del desempeño docente, se considera que el desempeño docente está
determinado a partir de lo que sabe y puede hacer el docente, de la manera cómo actúa o se
desempeña, y de los resultados de su actuación.
Sin embargo, el rol del maestro ya no está limitado a un quehacer didáctico, ahora la
enseñanza se concibe como un apoyo en el proceso de construcción del conocimiento, por lo
tanto, el propósito final es desarrollar en el alumno la capacidad de realizar aprendizajes
significativos por sí mismo, en diversas situaciones (Coll, 1990, citado por Díaz Barriga &
Hernández 2002).
Por lo anterior, vale la pena decir que el desempeño docente no se limita a presentar
contenidos y a realizar evaluaciones, el desempeño docente implica además del ejercicio de
la razón para soluciones alternativas en situaciones relativamente inciertas, la interrelación
con los alumnos y el interés que tiene en formarlos, la estabilidad emocional del docente y
sus actitudes, entre muchos otros elementos, por lo que resulta interesante, además de revisar
cómo el docente aborda su práctica y qué limitaciones tiene en relación a ella, abordar otras
variables que pudieran estar en relación con el buen o mal desempeño de los docentes, que
finalmente viene a repercutir en la calidad de la educación en lo general.
Se considera que el docente universitario con desempeño excelente es aquel que en su labor
docente satisface las necesidades y expectativas de formación profesional de los estudiantes
universitarios y que logra un equilibrio en las tres dimensiones que conforman la tarea
docente: dimensión pedagógica, dimensión personal y dimensión disciplinar(Salazar, 2006).
El seguimiento y evaluación del desempeño del docente universitario está enfocado en
analizar el cumplimiento frente a la totalidad de actividades que se asignan en el plan de
trabajo docente y que se relacionan específicamente con: la docencia, la asesoría, la tutoría,
la difusión de la cultura, la elaboración de materiales didácticos y la investigación.
Actualmente no se emplea solo un instrumento para la evaluación docente, sino que se tienen
en cuenta la evaluación de varios estamentos (Cardenas & Mendez, 2014).
Los datos sobre el desempeño de los docentes y la eficacia docente se están utilizando cada
vez más como la base para las decisiones sobre el mantenimiento del empleo, la tenencia y
la promoción, y los bonos financieros (Morgan, 2014).
Los principales modelos de evaluación del desempeño del maestro identificados por la
investigación educativa, de acuerdo con a Valdez citado por (Cardenas & Mendez, 2014) son
los siguientes: El modelo centrado en el perfil del maestro. En este se evalúa al docente de
acuerdo a su grado de concordancia con los rasgos y características de un perfil previamente
establecido de lo que constituye un profesor ideal. De otra parte está el modelo centrado en
los resultados obtenidos, la principal característica de este modelo consiste en que evalúa al
maestro a través de los resultados obtenidos por sus estudiantes. Adicionalmente está el
modelo centrado en el comportamiento del docente en el aula, propone que la evaluación se
haga identificando aquellos comportamientos del profesor que se consideran relacionados
con los logros de los alumnos; dichos comportamientos se relacionan fundamentalmente con
la capacidad del docente para crear un ambiente favorable para el aprendizaje en el aula. Por
último se tiene el modelo de práctica reflexiva, que busca desarrollar, conjuntamente con los
maestros, una reflexión supervisada acerca de su práctica.
Existen otros modelos de evaluación docente, tal como lo menciona Elizalde y son: Modelo
basado en la opinión de los alumnos, modelo de evaluación a través de pares, Modelo de
evaluación a través de portafolio y modelo de autoevaluación (Elizalde Lora & Reyes
Chávez, 2008).
Otro estudio realizado por (Gabalán Coello & Vásquez Rizo, 2012) muestra como por medio
de estudios cualitativos y la aplicación de arquetipos de pensamiento sistémico se puede
identificar las variables que estudiantes de posgrado consideran de mayor importancia en el
momento de evaluar el desempeño docente, entra las que se tienen el saber enseñar, factores
metodológicos asociados, la experiencia empresarial, no es necesario que los docentes tengan
el mismo nivel de estudio del posgrado.
En el estudio denominado La dinámica de sistemas aplicada a la evaluación del recurso
humano (Valencia Flores, 2014), se presenta una metodología de implementación del
Método de Escala Gráfica para evaluar el desempeño del personal de una empresa y genera
la simulación para establecer claramente la calificación global promedio de la organización.
Figura 7 Modelo causal para le evaluación del desempeño con método escala gráfica
Fuente: Valencia Flores, 2014
La metodología propuesta está dada por la identificación de los problemas y necesidades que
tienen el empleado a nivel personal como profesional (Análisis del clima laboral), la
definición de los factores que afectan el desempeño del empleado, la definición y / o
redefinición de estándares de desempeño, la aplicación del método de evaluación del
desempeño mediante el método de Escalas Gráficas.
Igualmente hace parte la evaluación del desempeño por parte del jefe inmediato superior para
obtener resultados de evaluación, la identificación del proceso de evaluación mediante los
diagramas causales, la simulación del proceso de evaluación del desempeño en varios
escenarios, mediante diagrama Forrester y hoja electrónica y por último la retroalimentación
del proceso, para generar posibles mejoras y ajustes en términos técnicos, organizacionales
o económicos.
En este estudio se define el modelo de la evaluación del desempeño con variables: evaluación
del desempeño, desempeño óptimo, estable y bajo, Nuevo salario del empleado, Ascensos
laborales, mantenimiento del rendimiento laboral, necesidad de mejora del rendimiento
laboral.
Figura 8 Diagrama de Forrester para le evaluación del desempeño con método escala gráfica
Fuente: Valencia Flores, 2014
6. Desarrollo y resultados
Inicialmente se realizó una revisión bibliográfica exhaustiva a fin de conocer los conceptos,
las normas y políticas que rigen la organización de la carga laboral y la evaluación del
desempeño en docentes, para esto se consultaron bases de datos en español y en Ingles a fin
de identificar artículos y documentos sobre los diferentes paradigmas implicados en la
investigación.
6.1. Fase de identificación del problema
Las universidades constantemente buscan incrementar el número de estudiantes matriculados
cada semestre a fin de mejorar su flujo de ingresos, y dado que dos de los factores que más
influyen en el número de matriculados son los valores de matrícula y el reconocimiento de
la Institución, se han esforzado por trabajar en esos dos aspectos, especialmente por mejorar
el reconocimiento de la Institución ante la sociedad. Asegurar mayor reconocimiento implica
mejorar la calidad de la Educación Superior que se imparte, siendo coherentes con la
normatividad vigente emitida por el Ministerio de Educación Nacional. El adecuado
desarrollo de la labor docente se considera estrechamente relacionado con la calidad de la
Educación Superior, al ser el docente el recurso de la Institución que genera el aprendizaje
significativo y el desarrollo de habilidades en los estudiantes.
La institución universitaria donde se desarrolla este estudio de caso asigna al docente de
tiempo completo un conjunto de actividades que están relacionadas con docencia,
investigación, proyección social y en algunos casos gestión administrativa e
internacionalización; el tiempo disponible para desarrollar las actividades asignadas
corresponde a 43 horas semanales. Al terminar cada periodo académico los estudiantes
realizan una evaluación sobre la percepción del desempeño docente, el mismo docente realiza
una autoevaluación de su desempeño, igualmente el docente es evaluado por el jefe inmediato
para medir el nivel de cumplimiento de las normas de la Institución y por último se evalúa el
cumplimiento del plan de trabajo asignado.
El resultado de la evaluación del desempeño le permite a la universidad el diseño de un plan
de formación docente que promueva el mejoramiento de la calidad de los procesos de
docencia, investigación y extensión, tal como está regulado por el Decreto 1075 de 2015, así
como tomar decisiones sobre la renovación de contratos de trabajo.
Actualmente, el resultado de la evaluación del desempeño docente realizada por parte de los
estudiantes genera dudas sobre su objetividad, dado el conflicto de intereses que la
influencian, sin embargo es sobre esta evaluación que la Institución mide el nivel de
desempeño del docente y genera el plan de formación.
La autoevaluación docente así como la evaluación del cumplimiento de normas
institucionales que realiza el jefe inmediato no son tenidas en cuenta al momento de clasificar
el desempeño del docente como excelente, bueno, aceptable con compromiso y bajo y es con
el resultado de la evaluación realizada por los estudiantes que se conforman los planes de
formación para los docentes.
La autoevaluación realizada por el docente, la evaluación del jefe inmediato o Director del
programa académico solo son tenidas en cuenta si el docente obtiene calificaciones en alguna
materia de las que imparte menores o iguales a 3,6. En el caso de la evaluación en el
cumplimiento a los planes de trabajo desarrollados por el docente durante el semestre se
realiza al finalizar el semestre académico, cuando la oficina de autoevaluación ya ha
entregado los resultados de evaluación docente.
Los rangos dentro de los cuales la Institución de Educación Superior donde se desarrolló el
proyecto, clasifica al docente según la evaluación realizada por los estudiantes se presenta a
continuación:
PUNTOS DESEMPEÑO
45,1 - 50 Excelente
35,1 - 45 Bueno
30,1-35 Aceptable con compromiso
0-30 Bajo
Dada la importancia del plan de trabajo dentro de la evaluación del desempeño laboral del
docente de tiempo completo, es importante el análisis de la distribución de actividades
asignadas a cada docente, teniendo en cuenta que para asegurar el cumplimiento de las
mismas se debe evaluar la distribución del tiempo disponible semanal por parte del docente
a fin de disminuir la carga mental y la carga física que desarrolla el docente al realizar sus
actividades incluso fuera de la jornada laboral con el fin de asegurar el cumplimiento de las
mismas y por ende un buen desempeño laboral.
Por otra parte cuando se reduce el número de estudiantes de la facultad, la Institución toma
como medida de control de costos, el incremento de las horas de clase asignadas a cada
docente de tiempo completo con el fin de reducir el pago de docentes cátedra, lo cual genera
un incremento en la carga laboral, por ende de la carga física y la carga mental de los docentes
de tiempo completo afectando su desempeño laboral.
6.2. Fase de análisis del comportamiento
Seguido, se inició el proceso de identificación, análisis y modelado de las variables basado
en la metodología propia de la dinámica de sistemas así: se comenzó con la identificación
del problema y el análisis del comportamiento de las variables más representativas del
sistema; dentro de esta etapa se aplicó un instrumento de recolección de datos para la
medición de la carga de trabajo dada en horas y actividades relacionadas con las tres
funciones sustantivas que realizan los docentes, una medición de factores de carga mental y
de carga física basado en el cuadernillo de riesgo intralaboral propuesto en la Batería de
Riesgo Psicolaboral Colombiana y que permitió analizar las características del quehacer
docente de tiempo completo en la Institución de Educación Superior.
6.2.1. Selección del Instrumento
Para la selección del instrumento se realizó una revisión bibliográfica de diferentes estudios
donde se aplican herramientas de recolección de información sobre riesgos laborales y sobre
carga laboral, se definió por la facilidad de obtener la información aplicar un cuestionario de
estimación subjetiva por parte de los docentes, en su mayoría se encontraron instrumentos
para evaluación general de riesgos laborales, y la batería de riesgo psicosocial Colombiana,
se optó por esta última debido a que es un instrumento validado en el País y a la posibilidad
que brinda para medir la carga mental de labores operativas y administrativas, sin embargo
como se pretende analizar la carga de trabajo desde el componente de carga física y mental
se hizo necesaria la inclusión de preguntas con el fin de medir el tiempo de desarrollo de
actividades y carga física.
El instrumento resultante para la medición de la carga laboral en docentes de tiempo
completo consta de dos partes, en la primera parte se buscaba identificar las actividades que
realizan los docentes y la frecuencia con la cual realizan la actividad, para esto definió una
escala de tiempo por medio de intervalos que van de cero (0) horas hasta más de 7 horas, el
cual permitió identificar la cantidad de tiempo invertido a la semana en el desarrollo de cada
actividad docente. La segunda parte busca medir la carga física y mental para lo cual se
tomaron secciones de la batería de riesgo psicosocial relacionados con la actividad
intralaboral aplicando una escala Likert de cinco rangos: siempre, casi siempre, algunas
veces, casi nunca y nunca; la cual muestra la percepción de fatiga que los docentes
experimentan en el desarrollo semanal de las actividades laborales.
Una vez listo el instrumento se realizó una prueba piloto a 10 docentes con características
afines a los potenciales encuestados quienes fueron informados del significado de cada
categoría: siempre (todos los días de la semana), casi siempre (4 días por semana), algunas
veces (2 o 3 días por semana), casi nunca (un día a la semana), nunca (no se presenta),
adicionalmente se solicitó a los docentes de la prueba piloto escribir si habían presentado
dificultad al responder los ítems presentados, como resultado fueron modificadas dos
preguntas del instrumento.
Posterior a la aplicación de la prueba piloto se aplicó el instrumento a los docentes de tiempo
completo de la Facultad de Ingeniería de una IES en la cual labora actualmente el
investigador. La pretensión del proceso de recolección de datos fue desde un inicio la
aplicación del instrumento al total de la población de docentes de tiempo completo que es de
50 en total, teniendo en cuenta su distribución en cinco programas académicos así: Ingeniería
Industrial y Mecánica con 24% cada uno, Ingeniería Aeronáutica con 20%, Ingeniería de
Sistemas e Ingeniería Electrónica con 16% cada uno.
Se remitió el instrumento a los 50 docentes por vía electrónica haciendo uso de las bondades
de Google Drive, indicando que la participación en este proceso era voluntaria y únicamente
con fines académicos a fin de obtener el consentimiento informado de cada docente y se les
dio a conocer el significado de las categorías de medición, igualmente se contactó a cada
docente en su puesto de trabajo haciendo la invitación de manera específica para desarrollar
el cuestionario. Como resultado del proceso de recolección de datos se encontró que solo 31
personas dieron respuesta al cuestionario, lo que hizo necesario realizar un cálculo de tamaño
de muestra, esta situación se presentó dado que la aplicación del instrumento concordó con
la decisión de la Institución de retirar del cargo al Decano existente y la contratación de un
nuevo Decano.
Con la población conocida de 50 docentes se procedió a calcular el tamaño de la muestra con
un porcentaje de error del 10%, un nivel de confianza del 95%, obteniendo una muestra de
34 docentes de tiempo completo.
Donde:
n = El tamaño de la muestra que queremos calcular
N = Tamaño de la población de docentes en la facultad de ingeniería
Z = Es la desviación del valor medio que aceptamos para lograr el nivel de confianza deseado.
En función del nivel de confianza que busquemos, usaremos un valor determinado que viene
dado por la forma que tiene la distribución de Gauss. Los valores más frecuentes son:
Nivel de confianza 95% -> Z=1,96
e = Es el margen de error máximo que admito (entre el 1% y el 10%)
p = Es la proporción que se espera encontrar. 50%
Se solicitó la colaboración de 3 docentes que afirmaron no haber dado respuesta al
cuestionario por olvido y se aplicó en formato electrónico nuevamente hasta lograr el tamaño
de muestra calculado.
6.2.2. Análisis descriptivo de los datos recopilados
Análisis Descriptivo de los datos de entrada
Se realizó el análisis descriptivo de los datos incluidos en la encuesta haciendo uso del
software IBM SPSS 20, con el cual se analizaron las frecuencias de respuesta, los datos
promedio obtenidos y la desviación estándar correspondiente a cada pregunta de la encuesta.
Tabla 2. Edad de los docentes
N Mínimo Máximo Media Desv. típ.
Edad 34 26 70 40,82 9,889
N válido (según lista) 34
Fuente: El Autor
Se realizó el análisis descriptivo de los datos incluidos en la encuesta encontrando que los 34
docentes encuestados tienen un promedio de 40,82 años de edad, el docente con menor edad
tiene 26 años y el docente con mayor edad tiene 70.
Tabla 3 Años de experiencia profesional
N Mínimo Máximo Media Desv. típ.
Experiencia_profesional 34 1 26 12,26 8,009
Fuente: El Autor
De los 34 docentes se encuentra que el número promedio de años de experiencia profesional
es de 12,26 años, este es un indicador importante a la hora de analizar el desempeño docente,
considerando que los docentes que tienen más años de experiencia profesional pueden
desempeñar mejor la actividad docente que aquellos que tienen menos años de trabajo
aplicando la profesión de ingenieros.
Tabla 4 Años de experiencia docente
N Mínimo Máximo Media Desv. típ.
Experiencia_docente 34 3 47 11,62 8,693
Fuente: El Autor
De los 34 docentes encuestados se encuentra que en promedio tienen 11.62 años de
experiencia docente, esta situación puede influir en el desempeño laboral, dado que el
encuestado que menos tiempo de experiencia docente tiene cuenta con 3 años en la labor de
enseñanza frente al docente de mayor experiencia con 47 años.
Tabla 5 Docentes por tipo programa
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Ing Industrial 10 29,4 29,4 29,4
Ing Mecánica 8 23,5 23,5 52,9
Ing Aeronaútica 5 14,7 14,7 67,6
Ing Sistemas 5 14,7 14,7 82,4
Ing Electrónica 6 17,6 17,6 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El grupo de docentes encuestados en el 29,4% de los casos pertenecen a Ingeniería Industrial
donde se tiene la mayoría de docentes de tiempo completo al ser el programa con mayor
número de estudiantes, seguidos de ingeniería mecánica con un 23.5%, ingeniería electrónica
17.6%, por último están los programas de Ing. Aeronáutica e Ing. De sistemas, que tienen
menor número de docentes.
Tabla 6 Estado Civil
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Soltero 13 38,2 38,2 38,2
Casado 16 47,1 47,1 85,3
Separado 2 5,9 5,9 91,2
Unión marital de hecho 3 8,8 8,8 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Los docentes encuestados en un 47.1% son casados, seguidos por los docentes solteros con
un 38.2%.
Tabla 7 Nivel de estudios Actual
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Pregrado 4 11,8 11,8 11,8
Especialización 4 11,8 11,8 23,5
Maestría 26 76,5 76,5 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 76.5% de los docentes encuestados actualmente tienen título de maestría, dada esta
situación por la exigencia de las instituciones de educación superior de contratar docentes
con títulos de posgrado, actualmente no se tienen docentes con título de doctorado.
Tabla 8 Docentes con trabajo alterno
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
NO 16 47,1 47,1 47,1
SI 18 52,9 52,9 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 52.9% de los docentes encuestados tienen trabajos alternos al de docente de tiempo
completo en la Facultad de Ingeniería.
Tabla 9 Docentes que estudian actualmente
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
NO 17 50,0 50,0 50,0
SI 17 50,0 50,0 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 50% de los docentes están estudiando actualmente maestrías y doctorados.
Tabla 10 Número de horas de clase semanal por docente
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
15 a 20 horas 19 55,9 55,9 55,9
Mas de 20 horas 15 44,1 44,1 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Dada la política institucional de que los docentes de tiempo completo dicten hasta 22 horas,
a excepción delos docentes investigadores que dictan menor número de horas se encuentra
que el 44.1% dictan más de 20 horas semanales de clase.
Tabla 11 Materias asignadas por docente
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
1-3 6 17,6 17,6 17,6
4-6 23 67,6 67,6 85,3
7-9 5 14,7 14,7 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Los docentes de tiempo completo en su mayoría con el 67.6% dictan entre 4 y 6 materias al
semestre, solo el 17.6% dicta de 1 a 3 materias, tan solo cinco docentes dictan más de 7
materias, situación dada por la especialidad del docente y en algunos programas la dificultad
para contratar docentes con experiencia.
Tabla 12 Materias nuevas para el docente
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
0-1 31 91,2 91,2 91,2
Más de 1 3 8,8 8,8 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
En el estudio no se encuesto a docentes de primer ingreso, dado que para ese tipo de docentes
todas las materias son nuevas. Dado el cambio de políticas institucionales sobre la cantidad
de materias a dictar por cada docente de tiempo completo, en el 91,2% de los casos los
docentes dictan por lo menos una materia nueva.
Tabla 13 Número de estudiantes
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
0-50 17 50,0 50,0 50,0
51-100 12 35,3 35,3 85,3
Más de 101 5 14,7 14,7 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El número de estudiantes que tienen los docentes en sus cursos en el 50% de los casos son
hasta 50, seguidos por docentes con hasta 100 estudiantes (35.3%) y docentes con más de
101 estudiantes con el (14.7%); esta situación viene dada por la cantidad de estudiantes por
cada programa académico.
Tabla 14 Número de tutorías por docente realizadas a la semana
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
0-5 29 85,3 85,3 85,3
Más de 5 5 14,7 14,7 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 85.3% de los docentes de tiempo completo de la Facultad de Ingeniería dan hasta 5
tutorías por semana, en este espacio se realiza la atención a estudiantes.
Tabla 15 Horas de preparación de clases semanales
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
0-4 21 61,8 61,8 61,8
5-7 8 23,5 23,5 85,3
Más de 7 5 14,7 14,7 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 61.8% de los docentes invierte hasta 4 horas semanales para preparación de clases, sin
embargo es preciso aclarar que los docentes que han dictado la misma materia por varios
periodos, invierten menos tiempo, sin embargo cuando el docente tiene materias nuevas debe
invertir más de 5 horas semanales.
Tabla 16 Horas de calificación semanales
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
0-1 6 17,6 17,6 17,6
2-4 12 35,3 35,3 52,9
Más de 5 16 47,1 47,1 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 47.1% de los docentes invierten más de 5 horas del tiempo semanal en la calificación de
trabajos de los estudiantes.
Tabla 17 Horas de manejo de aulas virtuales semanales
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
0-1 5 14,7 14,7 14,7
2-4 19 55,9 55,9 70,6
Más de 5 10 29,4 29,4 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 55.9% de los docentes invierten de 2 a 4 horas semanales en el manejo de aulas virtuales,
el 29.4% invierten más de 5 horas en el manejo de las aulas.
Tabla 18 Horas de capacitación semanal
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
0-1 4 11,8 11,8 11,8
2-4 28 82,4 82,4 94,1
Más de 5 2 5,9 5,9 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
La Institución de educación superior donde se realiza el estudio de caso, ofrece a los docentes
un plan de formación en segunda lengua, y cursos de pedagogía y docencia, los cuales deben
desarrollarse 3 horas a la semana, se encuentra que el 82.4% invierte entre 2 y 4 horas en la
realización de los cursos.
Tabla 19 Horas semanales de proyectos
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
0-1 10 29,4 29,4 29,4
2-4 12 35,3 35,3 64,7
Más de 5 12 35,3 35,3 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 71.6% de los docentes desarrolla proyectos de investigación, frente al 29.4% que no tienen
asignadas esas actividades en su plan de trabajo o que no están interesados en formular
proyectos. Para el momento en que fue aplicado el instrumento de recolección de datos no
había docentes desarrollando proyectos por política de la Institución.
Tabla 20 Horas semanales de redacción de artículos
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
0-1 20 58,8 58,8 58,8
2-4 9 26,5 26,5 85,3
Más de 5 5 14,7 14,7 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 42,2% de los docentes de tiempo completo redactan artículos, invirtiendo en esa labor más
de 2 horas a la semana.
Tabla 21 Horas semanales para seguimiento de semilleros
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
0-1 24 70,6 70,6 70,6
2-4 10 29,4 29,4 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Tan solo el 29.4% de los docentes encuestados trabaja con semilleros de investigación,
invirtiendo en esa labor más de 2 horas a la semana.
Tabla 22 Horas semanales para coordinación de pasantías estudiantiles
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
0-1 25 73,5 73,5 73,5
2-4 4 11,8 11,8 85,3
Más de 5 5 14,7 14,7 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Tan solo el 26.5% de los encuestados (9 docentes) desarrolla trabajo de coordinación de
pasantías.
Tabla 23 Horas semanales para Educación Continua
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
0-1 31 91,2 91,2 91,2
2-4 1 2,9 2,9 94,1
Más de 5 2 5,9 5,9 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Tan solo el 8,8% de los docentes encuestados (3 docentes) realiza labores de Educación
continua invirtiendo en esa actividad más de 4 horas a la semana.
Tabla 24 Horas semanales de consejería
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
0-1 24 70,6 70,6 70,6
2-4 6 17,6 17,6 88,2
Más de 5 4 11,8 11,8 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Del total de encuestados, el 24.9% desarrolla actividades de consejería y retención
estudiantil, invirtiendo más de 2 horas a la semana en esa actividad.
Tabla 25 Horas semanales para realización de informes de seguimiento
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos 0-1 9 26,5 26,5 26,5
2-4 11 32,4 32,4 58,8
Más de 5 14 41,2 41,2 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Todos los docentes deben presentar informes semanales de la labor desarrollada en cada
función sustantiva asignada, se tiene que el 41.2% de los docentes encuestados invierte en
esa actividad más de 5 horas semanales.
Tabla 26 Horas semanales que el docente trabaja en el tiempo libre
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
0 2 5,9 5,9 5,9
1-3 10 29,4 29,4 35,3
4-7 14 41,2 41,2 76,5
Más de 7 8 23,5 23,5 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 41.75% de los docentes de tiempo completo invierten de su tiempo libre entre 4 y 7 horas
a la semana para desarrollar las actividades que tienen asignadas.
Tabla 27 Docentes que trabajan en horario nocturno
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válido
Algunas veces 10 29,4 29,4 29,4
Siempre 24 70,6 70,6 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Dado que la institución tiene la mayor afluencia de estudiantes en la jornada nocturna, el
70.6% de los docentes trabajan en horarios nocturnos que van de lunes a viernes de la 1:00pm
hasta las 22:00pm y algunas horas los sábados.
Tabla 28 Frecuencia de pausas del docente
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 5 14,7 14,7 14,7
Algunas veces 17 50,0 50,0 64,7
Siempre 12 35,3 35,3 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 85.3% de los docentes toman pausas dentro de la jornada, tan solo el 14,7 no toman
pausas.
Tabla 29 ¿El docente piensa en el trabajo cuando está en casa?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 3 8,8 8,8 8,8
Algunas veces 11 32,4 32,4 41,2
Siempre 20 58,8 58,8 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 92.2% de los docentes mientras esta en casa sigue pensando en asuntos del trabajo.
Mientras un 8.8% no lo hace.
Tabla 30 ¿El docente discute con su familia por cuestiones de trabajo?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos Nunca 21 61,8 61,8 61,8
Algunas veces 11 32,4 32,4 94,1
Siempre 2 5,9 5,9 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 94.1% de los docentes nunca ha tenido discusiones con su familia a causa del trabajo.
Tan solo un 5.9% ha presentado dicha situación.
Tabla 31 ¿El docente atiende trabajo mientras esta en casa?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 10 29,4 29,4 29,4
Algunas veces 15 44,1 44,1 73,5
Siempre 9 26,5 26,5 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 70.6% de los docentes realiza actividades del trabajo mientras esta en su casa, el 29.4%
realiza sus actividades únicamente en el trabajo.
Tabla 32 ¿El trabajo del docente disminuye el tiempo con la familia?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 9 26,5 26,5 26,5
Algunas veces 14 41,2 41,2 67,6
Siempre 11 32,4 32,4 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 74.5% de los docentes consideran en alguna medida que el trabajo docente disminuye el
tiempo que comparten con su familia. Situación que puede presentarse por que los
docentes realizan trabajo en las casas.
Tabla 33 ¿El trabajo docente le permite desarrollar sus habilidades?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 3 8,8 8,8 8,8
Algunas veces 7 20,6 20,6 29,4
Siempre 24 70,6 70,6 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 70.6% considera el trabajo como una oportunidad de crecimiento, dado que el trabajo les
permite desarrollar sus habilidades. Este puede ser un factor de satisfacción de la labor
docente.
Tabla 34 ¿El trabajo docente permite aplicar conocimientos?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Algunas veces 6 17,6 17,6 17,6
Siempre 28 82,4 82,4 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
En el 82.4% de los casos los docentes de tiempo completo consideran que el trabajo les
permite aplicar sus conocimientos.
Tabla 35 ¿El trabajo docente permite aprender cosas nuevas?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 2 5,9 5,9 5,9
Algunas veces 7 20,6 20,6 26,5
Siempre 25 73,5 73,5 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 73.5% de los docentes considera que la labor docente siempre les permite aprender cosas
nuevas, tan solo un 5.9% no considera aprender cosas nuevas en las labores docentes.
Tabla 36 ¿Le asignan las clases al docente según su conocimiento?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Algunas veces 6 17,6 17,6 17,6
Siempre 28 82,4 82,4 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 82.4% de los docentes considera que la asignación de materias a dictar se realiza según el
conocimiento que posee el docente, esto entra en concordancia con la pregunta de aplicación
de conocimiento. Puede ser considerado como un factor de motivación del docente y de
reducción de la carga laboral.
Tabla 37 ¿El docente puede decidir cuánto trabajo realizar?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 3 8,8 8,8 8,8
Algunas veces 20 58,8 58,8 67,6
Siempre 11 32,4 32,4 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Dado que el instrumento busca medir el control que tiene el docente en su trabajo, se muestra
que el 92.2% de los casos el docente es autónomo en la cantidad de actividades a desarrollar
en la jornada de trabajo, con excepción de las horas de dictar clase, las cuales son impuestas
por el plan de estudios.
Tabla 38 ¿El docente puede decidir la velocidad de trabajo?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 7 20,6 20,6 20,6
Algunas veces 15 44,1 44,1 64,7
Siempre 12 35,3 35,3 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Dado que no es un cargo con actividades de tiempo de ciclo corto, el docente puede decidir
cuál es el ritmo de trabajo a desarrollar para el cumplimiento de las funciones que le son
asignadas.
Tabla 39 ¿El docente puede decidir en qué orden trabajar?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 11 32,4 32,4 32,4
Algunas veces 13 38,2 38,2 70,6
Siempre 10 29,4 29,4 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
En el 68.6% de los casos el docente puede decidir en qué orden realiza las actividades
propias de su trabajo.
Tabla 40 ¿El docente tiene que trabajar el horario adicional?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 4 11,8 11,8 11,8
Algunas veces 23 67,6 67,6 79,4
Siempre 7 20,6 20,6 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Es interesante observar que el 20.6% de los casos los docentes siempre han tenido que
trabajar en horario adicional a las 43 horas semanales.
Tabla 41 ¿El tiempo de trabajo docente es suficiente?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 11 32,4 32,4 32,4
Algunas veces 14 41,2 41,2 73,5
Siempre 9 26,5 26,5 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 26.5% delos casos los docentes consideran que el tiempo de trabajo es suficiente, sin
embargo hay un 32.4% que considera que no es suficiente la jornada de 43 horas semanales
para la realización de las actividades.
Tabla 42 ¿El docente debe trabajar sin parar?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 10 29,4 29,4 29,4
Algunas veces 14 41,2 41,2 70,6
Siempre 10 29,4 29,4 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Tan solo en el 29.4% de los casos los docentes deben trabajar sin parar esto está en
concordancia con el porcentaje de docentes que no toman pausas en el trabajo y puede
deberse a la cantidad de actividades que desarrollan con los estudiantes en cada materia.
Tabla 43 ¿El trabajo le exige esfuerzo mental?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 2 5,9 5,9 5,9
Algunas veces 13 38,2 38,2 44,1
Siempre 19 55,9 55,9 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 55.9% de los casos los docentes manifiestan que el trabajo les exige esfuerzo mental,
situación que puede ir de la mano con la carga mental que soporta el docente. Se tiene un
5.9% de los casos en los cuales los docentes manifiestan no sentir esfuerzo mental.
Tabla 44 ¿El trabajo exige concentración?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Algunas veces 7 20,6 20,6 20,6
Siempre 27 79,4 79,4 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
En la labor docente el nivel de concentración tiene un papel primordial, en consonancia con
esto el 79.4% de los docentes manifiesta exigencia de concentración en la realización de sus
actividades docentes.
Tabla 45 ¿El trabajo exige memorizar?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 3 8,8 8,8 8,8
Algunas veces 13 38,2 38,2 47,1
Siempre 18 52,9 52,9 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Los docentes deben hacer uso de la memoria a fin de preparar adecuadamente las clases, por
tal razón el 52.9% de los docentes manifiesta siempre tener una exigencia de memorización
especialmente cuando le son asignadas materias nuevas.
Tabla 46 ¿El docente debe tomar decisiones difíciles en corto tiempo en el trabajo?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 8 23,5 23,5 23,5
Algunas veces 11 32,4 32,4 55,9
Siempre 15 44,1 44,1 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Un 44.1% de los docentes encuestados considera que debe tomar decisiones difíciles en corto
tiempo, relacionadas con una comunicación directa con el estudiante que en ocasiones lo
lleva a aplicar el reglamento estudiantil como medio de concertación ante conflictos y
situaciones académicas difíciles.
Tabla 47 ¿El docente debe atender varios asuntos al tiempo?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 5 14,7 14,7 14,7
Algunas veces 13 38,2 38,2 52,9
Siempre 16 47,1 47,1 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 47.1% de los docentes encuestados consideran que deben atender varios asuntos al tiempo,
situación que puede estar relacionada con el número y la complejidad de la actividades
académicas que realice cada docente.
Tabla 48 ¿El docente en su trabajo debe fijar en pequeños detalles?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 4 11,8 11,8 11,8
Algunas veces 11 32,4 32,4 44,1
Siempre 19 55,9 55,9 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
La labor docente implica la identificación de pequeños detalles en el desarrollo de las
actividades de enseñanza, como es la calificación, la preparación, el manejo de aulas. En
concordancia con esto el 55.9% de los docentes consideran que siempre deben fijarse detalles
pequeños.
Tabla 49 ¿La capacitación que recibe el docente es útil para su trabajo?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 8 23,5 23,5 23,5
Algunas veces 18 52,9 52,9 76,5
Siempre 8 23,5 23,5 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 52.9% de los docentes encuestados consideran que la capacitación ofrecida por la
Institución de Educación Superior algunas veces es útil para realizar el trabajo.
Tabla 50 ¿La capacitación que recibe el docente le ayuda a hacer mejor su trabajo?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 10 29,4 29,4 29,4
Algunas veces 17 50,0 50,0 79,4
Siempre 7 20,6 20,6 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 50% de los docentes encuestados consideran que la capacitación ofrecida por la Institución
de Educación Superior algunas veces le ayuda a hacer mejor su trabajo.
Tabla 51 ¿Con que frecuencia el docente permanece de pie durante las clases?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Algunas veces 13 38,2 38,2 38,2
Siempre 21 61,8 61,8 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Del total de encuestados el 61.8% manifiesta permanecer siempre de pie durante el desarrollo
de las clases, el 38.2% manifiesta alternar la postura de pie.
Tabla 52 ¿Con que frecuencia el docente permanece sentado durante el desarrollo de las
clases?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 4 11,8 11,8 11,8
Algunas veces 23 67,6 67,6 79,4
Siempre 7 20,6 20,6 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Del total de encuestados el 20.6% manifiesta permanecer siempre sentado durante el
desarrollo de las clases, el 11.8% de los docente manifiesta nunca sentarse durante las clases.
Tabla 53 ¿El trabajo le genera al docente dolor de cabeza?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 16 47,1 47,1 47,1
Algunas veces 15 44,1 44,1 91,2
Siempre 3 8,8 8,8 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Tan solo el 8.8% de los docentes manifiesta padecer continuamente de dolor de cabeza
generado por el trabajo docente.
Tabla 54 ¿El trabajo genera al docente dolor de garganta?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 12 35,3 35,3 35,3
Algunas veces 13 38,2 38,2 73,5
Siempre 9 26,5 26,5 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Dado que la voz es una herramienta muy utilizada por los docentes en los procesos de
enseñanza, se encuentra concordancia con el 26.5% de los docentes que manifiestan sufrir
dolores de garganta causados por la labor.
Tabla 55 ¿El trabajo genera al docente dolor muscular?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 11 32,4 32,4 32,4
Algunas veces 16 47,1 47,1 79,4
Siempre 7 20,6 20,6 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Tan solo el 20.6% delos docentes manifiestan siempre padecer de dolores musculares
causados por el trabajo docente, situación que puede darse por las posturas de brazos por
encima de la cabeza mantenidas por el docente cuando está en clase y por la postura sentado
que adopta en el desarrollo de labores distintas a dictar clase.
Tabla 56 ¿El trabajo genera al docente dolor en manos y brazos?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 18 52,9 52,9 52,9
Algunas veces 10 29,4 29,4 82,4
Siempre 6 17,6 17,6 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Tan solo el 17.6 de los docentes manifiestan sufrir de dolores en el segmento mano – brazo
a causa del trabajo docente, el 29.4% de los docentes manifiestan sentir el dolor de manera
ocasional.
Tabla 57 ¿El trabajo genera al docente dolor en las piernas?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos Nunca 13 38,2 38,2 38,2
Algunas veces 13 38,2 38,2 76,5
Siempre 8 23,5 23,5 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Del total de docentes encuestados el 23.5 manifiesta siempre sufrir de dolor en las piernas,
situación que muestra el desarrollo de un problema circulatorio por la postura de pie sostenida
e incluso la postura sentado. Un 38,2 manifiesta estar sintiendo ocasionalmente el malestar
en las piernas.
Tabla 58 ¿El trabajo genera al docente dolor gástrico?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 16 47,1 47,1 47,1
Algunas veces 14 41,2 41,2 88,2
Siempre 4 11,8 11,8 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Tan solo el 11.8% de los docentes manifiesta sufrir siempre de dolores gástricos generados
por el trabajo, un 41,2% manifiesta sufrir el malestar estomacal ocasionalmente.
Tabla 59 ¿El trabajo genera al docente estrés?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Nunca 5 14,7 14,7 14,7
Algunas veces 20 58,8 58,8 73,5
Siempre 9 26,5 26,5 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
El 26.5% de los encuestados manifiesta sufrir siempre de estrés, el 58.8% de los docentes
manifiesta sufrirlo ocasionalmente.
Tabla 60 ¿El trabajo genera al docente satisfacción?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Algunas veces 2 5,9 5,9 5,9
Siempre 32 94,1 94,1 100,0
Total 34 100,0 100,0
Fuente: El Autor
Los docentes en el 94,1 de los casos se sienten satisfechos con la labor que desarrollan, esta variable
puede influir en el desempeño de manera positiva.
6.2.3 Análisis Inferencial de los datos recopilados
A fin de validar el instrumento aplicado a los docentes de tiempo completo de la Facultad de
Ingeniería (Caso de estudio) se utilizó la aplicación STATFIT (Autofit) incluida en el
software Promodel 7.0, dado que la muestra es de 34 docentes y la versión del software
utilizada permite el análisis hasta de 50 elementos. En esta aplicación se realizaron pruebas
de bondad de ajuste para los componentes de la encuesta a fin de determinar si los valores
obtenidos en la encuesta siguen una distribución específica.
El ajuste automático de distribuciones se puede realizar por la herramienta fit (ajuste manual)
o por ajuste automático autofit, en los dos casos se califica las distribuciones de acuerdo con
la relativa bondad de ajuste y da una indicación de la aceptación como buenas representación
de los datos de entrada. Cada prueba tiene la hipótesis de que el ajuste es bueno y calcula un
estadístico de prueba para la comparación con un estándar aplicando como pruebas de bondad
de ajuste (Chi-cuadrada, Kolmogorov Smirnov, Anderson Darling)
Los resultados obtenidos en las pruebas de bondad de ajuste son los siguientes:
Tabla 61 Resultados prueba de bondad de ajuste
Variable Distribution Rank Acceptance
Edad Lognormal(15.4, 3.16, 0.384) 100 do not reject
Experiencia_profesional Lognormal(-8.3, 2.94, 0.408) 100 do not reject
Experiencia_docente Exponential(3., 8.62) 74.8 do not reject
Tipo_Programa Poisson(2.91) 100 do not reject
Estado_civil Binomial(8., 0.243) 100 do not reject
Nivel_estudios Binomial(4., 0.684) 100 do not reject
Trabajo_alterno Poisson(1.56) 100 do not reject
Estudia_actualmente Poisson(1.44) 100 do not reject
Horas_dicta_clase Poisson(1.44) 100 do not reject
Numero_Materias Binomial(3., 0.657) 100 do not reject
Numero_nuevas_materias Poisson(1.91) 100 reject
Numero_estudiantes Binomial(3., 0.549) 100 do not reject
Numero_tutorías Poisson(1.15) 100 do not reject
Horas_preparación Poisson(1.38) 100 do not reject
Horas_Calificación Poisson(1.47) 100 do not reject
Horas_aulas_virtuales Poisson(1.29) 100 do not reject
Horas_Capacitación Poisson(1.06) 100 do not reject
Horas_Formulacion_proyectos Poisson(1.12) 100 do not reject
Horas_redaccion_artículos Poisson(1.15) 100 do not reject
Horas_semilleros Poisson(1.03) 100 reject
Horas_Pasantías Poisson(1.18) 100 do not reject
Horas_Internacionalizacion Poisson(1.06) 100 do not reject
Horas_Consejería Poisson(1.12) 100 do not reject
Horas_realización_informes Poisson(1.41) 100 do not reject
Trabaja_entiempolibre Poisson(1.03) 100 reject
Trabaja_horario_nocturno Binomial(3., 0.902) 100 do not reject
Tomar_pausas_trabajo Binomial(3., 0.657) 100 do not reject
Piensa_trabajo_encasa Binomial(3., 0.833) 100 do not reject
Dicusión_familia_trabajo Binomial(3., 0.48) 100 do not reject
Atiende_trabajo_casa Binomial(3., 0.657) 100 do not reject
Trabajo_menostiempofamilia Binomial(3., 0.686) 100 do not reject
Trabajo_Desarrolla_habilidades Binomial(3., 0.873) 100 do not reject
Trabajo_Aplicaconocimiento Binomial(3., 0.941) 100 do not reject
Trabajo_Aprendernuevo Binomial(3., 0.862) 100 do not reject
Asignación_clases_porconocimiento Binomial(3., 0.941) 100 do not reject
Decidir_cuanto_trabajar Binomial(3., 0.745) 100 do not reject
Decidir_Velocidad_trabajo Binomial(3., 0.716) 100 do not reject
Decidir_Orden_trabajo Binomial(3., 0.657) 100 do not reject
Trabajar_Tiempoadicional Binomial(3., 0.696) 100 do not reject
Suficientetiempo_trabajo Binomial(3., 0.647) 100 do not reject
Trabaja_sin_parar Binomial(3., 0.667) 100 do not reject
Trabajo_esfuerzomental Binomial(3., 0.833) 100 do not reject
Trabajo_concentración Binomial(3., 0.931) 100 do not reject
Trabajo_Memorizar Binomial(3., 0.814) 100 do not reject
Tomadecisiones_dificiles Binomial(3., 0.735) 100 do not reject
Atendervarios_al_tiempo Binomial(3., 0.775) 100 do not reject
Trabajo_Fijarendetalles Binomial(3., 0.814) 100 do not reject
Capacitación_recibida_util Binomial(3., 0.637) 100 do not reject
Capacitacion_mejor_trabajo Binomial(3., 0.637) 100 do not reject
Trabajo_Depie Binomial(3., 0.873) 100 do not reject
Trabajo_Sentado Binomial(3., 0.696) 100 do not reject
Trabajo_genera_dolorcabeza Binomial(3., 0.539) 100 do not reject
Trabajo_genra_dolorgarganta Binomial(3., 0.637) 100 do not reject
Trabajo_genera_dolormuscular Binomial(3., 0.627) 100 do not reject
Trabajo_genera_dolormanobrazo Poisson(1.65) 100 do not reject
Trabajo_genera_dolorpiernas Binomial(3., 0.618) 100 do not reject
Trabajo_genera_dolorgastrico Binomial(3., 0.549) 100 do not reject
Trabajo_genera_Estrés Binomial(3., 0.706) 100 do not reject
Fuente: El Autor
De los datos recolectados por el instrumento se puede asegurar que son válidos dado que de
58 mediciones (97%) se ajustan a una función de probabilidad Lognormal, Poisson o
Binomial y tan solo tres mediciones fueron rechazadas.
El componente del instrumento que busca medir la carga de tiempo laboral del docente tiene
un comportamiento de una distribución Poisson con media (lambda), el componente del
instrumento que busca medir la carga mental tiene un comportamiento binomial (n,p), por
último el componente del instrumento que busca medir carga física tiene un comportamiento
en su mayoría Binomial (n,p).
Pruebas de Independencia
A fin de realizar las pruebas de independencia en variables categóricas como las contenidas
en el instrumento se utilizó el software IBM SPSS Statistics v20, donde se construyeron
tablas de contingencia a fin de ver la independencia entre las variables de estudio, se utilizó
este tipo de tablas dado que los datos obtenidos de la encuesta eran categóricos.
Las tablas de contingencia permiten analizar la relación de dependencia o independencia
entre dos variables cualitativas nominales, por medio del estudio de su distribución conjunta
(López-Roldán & Fachelli, 2015). Las tablas de contingencia utilizan como contraste
estadístico Chi cuadrado con lo cual se puede afirmar con un nivel de confianza del 95% si
los niveles de una variable cualitativa influyen en los niveles de otra variable.
Al realizar las tablas de contingencia por medio del software IBM SPSS Statistics v20, este
entrega el nivel de significación, si esta probabilidad es <0,05 rechazamos la hipótesis nula
de independencia entre variables y se concluye que las variables son dependientes.
Dado que para esta prueba sea válida se requiere un mínimo de 5 observaciones, fue necesario
reducir el número de categorías de la encuesta para que de 5 categorías pasaran a tres, a pesar
de que esto puede influir en el sesgo del instrumento, este proceso fue asesorado por el
profesor Orlando Moscote.
Igualmente se realizaron las pruebas de asociación para datos nominales, mediante el cálculo
del coeficiente de contingencia, este coeficiente se rige por la misma regla del coeficiente
de correlación con mediciones entre -1 a 1 pasando por el cero, sin embargo cuando el
coeficiente es muy cercano a cero significa que no hay correlación entre las variables, es
preciso tener en cuenta que el coeficiente de correlación se ajusta a los requisitos de la Chi
cuadrada.
Los elementos incluidos en el instrumento fueron contrastados en el análisis de
independencia y de medidas de asociación con las variables esfuerzo mental, trabajo de pie,
trabajo sentado. Los resultados de las tablas de contingencia (Sig. aproximada) con
resultados Chi cuadrado <0,05 son:
Tabla 62 Pruebas de independencia y medidas de asociación con la variable Esfuerzo
Mental
Variable de contraste
Sig.
Aproxi-
mada
Tipo de relación Coeficiente de
contingencia Medida de asociación
Estado civil 0,780
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,295
Nivel de estudios
0,409 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,324
Trabajo alterno
0,805 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,112
Estudia actualmente
0,039
Hay diferencia
significativa del 95%
entre esta variable y el
esfuerzo mental 0,401
La asociación existente entre
el esfuerzo mental y la
condición de estudio actual
es verdadera, en la cual
conforme el estudio,
disminuye la frecuencia
estudio aumenta el esfuerzo
mental de manera
significativa
Horas dicta clase 0,466
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,207
Número de materias
0,326 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,347
Número nuevas
materias
0,063
Hay diferencia
significativa del 90%
entre esta variable y el
esfuerzo mental 0,374
La asociación existente entre
el esfuerzo mental y la
condición de nuevas
materias es verdadera, en la
cual conforme no se tienen
materias nuevas, aumenta el
esfuerzo mental de manera
significativa
Número de estudiantes 0,962
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,133
Número de tutorías
0,513 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,194
Horas de preparación
0,555 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,286
Horas de calificación
0,542 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,289
Horas aula virtual
0,094 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,435
Horas capacitación
0,439 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,316
Horas proyectos
0,135 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,413
Horas redacción
artículos 0,638
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,264
Horas semilleros
0,642 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,16
Horas pasantías
0,629 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,266
Horas Educación
Continua 0,907
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,17
Horas consejería 0,881
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,183
Horas realización de
informes 0,400
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,326
Trabajo en tiempo
libre 0,380
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,398
Trabajo horario
nocturno 0,488
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,201
Tomar pausas en
trabajo
0,005
Hay diferencia
significativa del 95%
entre esta variable y el
esfuerzo mental 0,551
La asociación existente entre
el esfuerzo mental y la
condición de tomar pausas
en el trabajo es verdadera, en
la cual conforme las pausas
son frecuentes aumenta el
esfuerzo mental de manera
significativa
Piensa en trabajo en
casa 0,220
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,38
Discusión familia por
trabajo 0,431
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,318
Atiende trabajo en
casa
0,135
Hay diferencia
significativa del 85%
entre esta variable y el
esfuerzo mental 0,413
La asociación existente entre
el esfuerzo mental y la
condición de atender trabajo
en la casa es verdadera, en la
cual conforme el docente
atiende trabajo en casa
aumenta el esfuerzo mental
de manera significativa
Trabajo menos tiempo
familia 0,400
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,326
Trabajo desarrolla
habilidades 0,743
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,233
Trabajo aplica
conocimiento 0,692
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,146
Trabajo aprende nuevo
0,021
Hay diferencia
significativa del 95%
entre esta variable y el
esfuerzo mental 0,503
La asociación existente entre
el esfuerzo mental y la
condición de aprender cosas
nuevas en el trabajo es
verdadera, en la cual
conforme el docente aprende
cosas nueva en el trabajo
aumenta el esfuerzo mental
de manera significativa
asignación clases por
conocimiento 0,306
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,255
Decidir cuánto trabajar
0,328 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,346
Decidir velocidad
trabajo 0,884
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,182
Decidir orden del
trabajo 0,627
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,266
Trabajar tiempo
adicional
0,015
Hay diferencia
significativa del 95%
entre esta variable y el
esfuerzo mental 0,515
La asociación existente entre
el esfuerzo mental y la
condición de trabajar tiempo
adicional en el trabajo es
verdadera, en la cual
conforme el docente trabaja
tiempo adicional con alguna
frecuencia aumenta el
esfuerzo mental de manera
significativa
Suficiente tiempo de
trabajo 0,313
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,35
Trabaja sin parar
0,046 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,471
Trabajo concentración
0,001
Hay diferencia
significativa del 95%
entre esta variable y el
esfuerzo mental 0,543
La asociación existente entre
el esfuerzo mental y la
condición de concentración
en el trabajo es verdadera, en
la cual conforme el nivel de
concentración aumenta
también aumenta el
esfuerzo mental de manera
significativa
Trabajo memorizar
0,004
Hay diferencia
significativa del 95%
entre esta variable y el
esfuerzo mental 0,556
La asociación existente entre
el esfuerzo mental y la
condición de memorización
en el trabajo es verdadera, en
la cual conforme el nivel de
memorización aumenta
también aumenta el
esfuerzo mental de manera
significativa
Tomar decisiones
difíciles
0,007
Hay diferencia
significativa del 95%
entre esta variable y el
esfuerzo mental 0,543
La asociación existente entre
el esfuerzo mental y la
condición de tomar
decisiones difíciles en el
trabajo es verdadera, en la
cual conforme el nivel de
toma de decisiones aumenta
también aumenta el
esfuerzo mental de manera
significativa
Atender varios al
tiempo
0,009
Hay diferencia
significativa del 95%
entre esta variable y el
esfuerzo mental 0,532
La asociación existente entre
el esfuerzo mental y la
condición de tomar
decisiones difíciles en el
trabajo es verdadera, en la
cual conforme el nivel de
toma de decisiones aumenta
también aumenta el
esfuerzo mental de manera
significativa
Trabajo fijar en
detalles
0,387 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,33
Capacitación recibida
útil
0,680 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,252
Capacitación mejor
trabajo
0,442 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,315
Trabajo de pie
0,762 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,126
Trabajo sentado
0,421 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,321
Trabajo genera dolor
cabeza
0,646 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,261
Trabajo genera dolor
de garganta
0,220 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,38
Trabajo genera dolor
muscular
0,160
Hay diferencia
significativa del 84%
entre esta variable y el
esfuerzo mental
0,402
Trabajo genera dolor
mano brazo
0,613 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,27
Trabajo genera dolor
piernas
0,745 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,233
Trabajo genera dolor
gástrico
0,268 No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,364
Trabajo genera estrés
0,130
Hay diferencia
significativa del 85%
entre esta variable y el
esfuerzo mental
0,416
Satisfacción 0,180
Hay diferencia
significativa del 85%
entre esta variable y el
trabajo sentado
0,303
Fuente: El autor
De este análisis estadístico se puede concluir que las variables que más afectan el esfuerzo
mental del docente son:
Estudio actual del docente
Número de materias nuevas que dicta el docente
Pausas que toma el docente en el trabajo
Aprendizaje de nuevas cosas
Tiempo adicional de trabajo
Trabajo de concentración
Trabajo de memorización
Atender varios asuntos al tiempo
Toma de decisiones difíciles
Tabla 63 Pruebas de independencia y medidas de asociación con la variable trabajo
sentado
Variable de contraste
Sig.
Aproxi-
mada
Tipo de relación Coeficiente de
contingencia Medida de asociación
Estado civil
0,316 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,414
Nivel de estudios
0,333 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,345
Trabajo alterno
0,145
Hay diferencia
significativa del 85%
entre esta variable y el
trabajo sentado 0,319
La asociación existente
entre el trabajo sentado y el
trabajo alterno es
verdadera, en la cual
conforme hay más trabajo
alterno, el trabajo sentado
aumentando de manera
significativa
Estudia actualmente 0,312
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,253
Horas dicta clase
0,968
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,044
Número de materias
0,710
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,243
Número nuevas
materias
0,008
Hay diferencia
significativa del 95%
entre esta variable y el
trabajo sentado 0,471
La asociación existente
entre el trabajo sentado y las
materias nuevas existe, en la
cual conforme hay menos
materias nuevas aumenta el
trabajo sentado de manera
significativa
Número de estudiantes
0,357
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,338
Número de tutorías
0,404
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,225
Horas de preparación
0,667
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,256
Horas de calificación
0,209
Hay diferencia
significativa del 80%
entre esta variable y el
trabajo sentado
0,384
La asociación existente
entre el trabajo sentado y las
horas de calificación, en la
cual conforme hay más
horas de calificación
aumenta el trabajo sentado
de manera significativa
Horas aula virtual
0,608
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,271
Horas capacitación
0,743
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,234
Horas formulación
proyectos 0,210
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,383
Horas redacción
artículos 0,376
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,333
Horas semilleros
0,975
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,039
Horas pasantías
0,245
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,372
Horas Educación
continua 0,457
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,311
Horas consejería
0,654
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,259
Horas realización de
informes
0,140
Hay diferencia
significativa del 85%
entre esta variable y el
trabajo sentado 0,411
La asociación existente
entre el trabajo sentado y las
horas de realización de
informes, en la cual
conforme hay más horas de
realización de informes
aumenta el trabajo sentado
de manera significativa
Trabajo en tiempo
libre 0,857
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,267
Trabajo horario
nocturno 0,569
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,179
Tomar pausas en
trabajo 0,607
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,272
Piensa en trabajo en
casa 0,920
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,163
Discusión familia por
trabajo 0,733
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,237
Atiende trabajo en casa
0,468
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,308
Trabajo menos tiempo
familia 0,948
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,144
Trabajo desarrolla
habilidades 0,939
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,151
Trabajo aplica
conocimiento 0,555
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,183
Trabajo aprende nuevo
0,851
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,196
asignación clases por
conocimiento 0,589
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,174
Decidir cuánto trabajar
0,407
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,324
Decidir velocidad
trabajo
0,192
Hay diferencia
significativa del 80%
entre esta variable y el
trabajo sentado 0,390
La asociación existente
entre el trabajo sentado y
decisión de velocidad de
trabajo, en la cual conforme
hay más decisión de
velocidad de trabajo
aumenta el trabajo sentado
de manera significativa
Decidir orden del
trabajo 0,713
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,243
Trabajar tiempo
adicional 0,250
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,370
Suficiente tiempo de
trabajo
0,093
Hay diferencia
significativa del 90%
entre esta variable y el
trabajo sentado 0,436
La asociación existente
entre el trabajo sentado y
decisión de velocidad de
trabajo, en la cual conforme
hay percepción de tiempo
suficiente de trabajo
aumenta el trabajo sentado
de manera significativa
Trabaja sin parar
0,837
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,202
Trabajo esfuerzo
mental 0,421
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,321
Trabajo concentración
0,889
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,083
Trabajo memorizar
0,465
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,309
Tomar decisiones
difíciles 0,219
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,380
Atender varios al
tiempo
0,152
Hay diferencia
significativa del 85%
entre esta variable y el
trabajo sentado 0,406
La asociación existente
entre el trabajo sentado y
decisión de velocidad de
trabajo, en la cual conforme
hay percepción de atender
varios asuntos al tiempo
aumenta el trabajo sentado
de manera significativa
Trabajo fijar en
detalles
0,076
Hay diferencia
significativa del 90%
entre esta variable y el
trabajo sentado 0,446
La asociación existente
entre el trabajo sentado y
decisión de velocidad de
trabajo, en la cual conforme
hay percepción de fijarse en
detalles aumenta el trabajo
sentado de manera
significativa
Capacitación recibida
útil 0,320
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,348
Capacitación mejor
trabajo 0,503
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,299
Trabajo genera dolor
cabeza 0,956
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,138
Trabajo genera dolor
de garganta 0,255
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,368
Trabajo genera dolor
muscular 0,478
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,305
Trabajo genera dolor
mano brazo 0,264
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,365
Trabajo genera dolor
piernas 0,474
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,307
Trabajo genera dolor
gástrico
0,191
Hay diferencia
significativa del 85%
entre esta variable y el
trabajo sentado 0,390
La asociación existente
entre el trabajo sentado y el
dolor gástrico, en la cual
conforme hay menor
percepción de dolor gástrico
aumenta el trabajo sentado
de manera significativa
Trabajo genera estrés
0,192
Hay diferencia
significativa del 85%
entre esta variable y el
trabajo sentado 0,390
La asociación existente
entre el trabajo sentado y el
estrés, en la cual conforme
hay percepción de estrés
aumenta el trabajo sentado
de manera significativa
Satisfacción
0,538
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,188
Fuente: El autor
Como resultado de este análisis se encontró que el número de materias nuevas y la necesidad
del docente para fijarse en pequeños detalles del trabajo son las variables con mayor impacto
sobre el trabajo sentado, sin embargo se analizaron aquellas variables con una significancia
aproximada no solo del 0.05 si no hasta de 0.209. De las variables con un nivel de
significancia mayor a 0.05 cuales se encontró que para los docentes de la Facultad de
Ingeniería en estudio el trabajo sentado está influenciado por:
Tener un trabajo alterno
Horas de calificación
Horas de realización de informes
Decidir la velocidad del trabajo
Suficiente tiempo para realizar el trabajo
Atender varios asuntos al tiempo
Dolor gástrico generado por el trabajo
Estrés generado por el trabajo
Tabla 64 Pruebas de independencia y medidas de asociación con la variable trabajo de
pie
Variable de contraste
Sig.
Aproximad
a
Tipo de relación Coeficiente de
contingencia Medida de asociación
Estado civil
0,444
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,270
Nivel de estudios
0,208
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,291
Trabajo alterno
0,183 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,223
Estudia actualmente
0,290 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,179
Horas dicta clase
0,851 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,032
Número de materias
0,588 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,174
Número nuevas
materias 0,289
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,179
Número de estudiantes
0,909
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,075
Número de tutorías
0,930
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,015
Horas de preparación
0,639 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,160
Horas de calificación
0,823 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,106
Horas aula virtual
0,982 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,032
Horas capacitación
0,476 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,205
Horas formulación
proyectos 0,123 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,331
Horas redacción
artículos 0,422 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,220
Horas semilleros
0,524 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,109
Horas pasantías
0,851 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,032
Horas Educación
continua 0,240 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,278
Horas consejería
0,860 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,094
Horas realización de
informes 0,216 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,287
Trabajo en tiempo
libre 0,823 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,162
Trabajo horario
nocturno 0,891 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,023
Tomar pausas en
trabajo 0,662 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,154
Piensa en trabajo en
casa 0,203 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,293
Discusión familia por
trabajo
0,087
Hay diferencia
significativa del 80%
entre esta variable y el
trabajo de pie| 0,355
La asociación existente
entre el trabajo sentado y
discusiones con la familia,
en la cual conforme hay
menor percepción de
discusiones familiares por
trabajo aumenta el trabajo
de pie de manera
significativa
Atiende trabajo en casa
0,855 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,095
Trabajo menos tiempo
familia 0,624 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,164
Trabajo desarrolla
habilidades 0,361 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,238
Trabajo aplica
conocimiento 0,231 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,201
Trabajo aprende nuevo
0,393 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,228
asignación clases por
conocimiento 0,513 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,111
Decidir cuánto trabajar
0,398 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,227
Decidir velocidad
trabajo 0,204 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,292
Decidir orden del
trabajo 0,564 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,181
Trabajar tiempo
adicional 0,657 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,155
Suficiente tiempo de
trabajo 0,830 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,104
Trabaja sin parar
0,562 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,181
Trabajo Esfuerzo
Mental 0,762 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,126
Trabajo concentración
0,555 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,101
Trabajo memorizar
0,983 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,032
Tomar decisiones
difíciles 0,652 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,157
Atender varios al
tiempo 0,591 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,173
Trabajo fijar en
detalles 0,633 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,162
Capacitación recibida
útil 0,192 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,297
Capacitación mejor
trabajo 0,570 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,179
Trabajo genera dolor
cabeza
0,114
Hay diferencia
significativa del 80%
entre esta variable y el
trabajo de pie 0,336
La asociación existente
entre el trabajo sentado y
dolor de cabeza, en la cual
conforme hay menor
percepción de dolor de
cabeza aumenta el trabajo
de pie de manera
significativa
Trabajo genera dolor
de garganta 0,576 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,177
Trabajo genera dolor
muscular 0,770 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,123
Trabajo genera dolor
mano brazo 0,283 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,263
Trabajo genera dolor
piernas
0,167
No hay diferencia
significativa - hay
independencia
0,309
La asociación existente
entre el trabajo sentado y
dolor de piernas, en la cual
conforme hay menor
percepción de dolor de
piernas aumenta el trabajo
de pie de manera
significativa
Trabajo genera dolor
gástrico
0,021
Hay diferencia
significativa del 80%
entre esta variable y el
trabajo de pie 0,429
La asociación existente
entre el trabajo sentado y
dolor de piernas, en la cual
conforme hay menor
percepción de dolor de
piernas aumenta el trabajo
de pie de manera
significativa
Trabajo genera estrés
0,367
No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,236
Satisfacción
0,724 No hay diferencia
significativa - hay
independencia 0,060
Fuente: El autor
Como resultado de este análisis se encontró que son muy pocas las variables que muestran
relación directa con el trabajo de pie del docente de tiempo completo. Las variables son dolor
gástrico, dolor de cabeza y discusiones que tiene el docente con su familia por el trabajo.
6.3 Modelado cualitativo
El análisis del comportamiento del sistema, tuvo en cuenta parte del resultado obtenido en el
análisis estadístico de la información recolectada con el instrumento haciendo uso del
software IBM SPSS Statistics v20, donde se aplicaron pruebas de bondad de ajuste, pruebas
de independencia y pruebas de asociación con tablas de contingencia y con coeficientes de
contingencia.
Dado que la autora de este proyecto trabaja como docente en la Institución universitaria
donde se realizó el estudio de acuerdo a su conocimiento sobre la composición de la carga
laboral docente, se procedió con la identificación de las variables de mayor importancia y
con la creación de un modelo cualitativo plasmado en el diagrama causal de la carga laboral
y desempeño docente, donde se identificaron las variables de mayor importancia para la
configuración del modelo y las interrelaciones existentes.
Figura 9. Diagrama causal del análisis de la carga laboral y el efecto en el desempeño
Fuente: El autor
La siguiente hipótesis causal describe que cuando se incrementa la percepción de carga
laboral compuesta por actividades de tipo mental y físico, el docente requiere recuperarse
tomando descansos a fin de disminuir la percepción de carga; a su vez cuando la carga laboral
crece se ve afectado el desempeño del docente de manera negativa y el desempeño afecta la
duración de los descansos que toma el docente.
Vale la pena aclarar que la carga laboral está compuesta por los requerimientos mentales y
físicos que se necesitan para desarrollar las tareas asignadas en el plan de trabajo, Las
actividades del plan de trabajo y las horas de dedicación semanales a las actividades de
enseñanza que debe realizar el docente comprenden: el tiempo de preparación de temas, el
tiempo de diseño de actividades, tiempo destinado a calificación y el tiempo invertido en el
manejo de aulas virtuales (componente de atención), en relación con el tiempo disponible de
43 horas semanales. El total de tiempo invertido en las actividades de enseñanza repercute
directamente con un incremento en el esfuerzo mental del docente, especialmente cuando se
le asigna al docente materias que no ha dictado con anterioridad, en este caso se evidencia
un fuerte componente de memorización y con el componente físico dado el tiempo en que
debe permanecer de pie o sentado.
Entre más horas de dedicación invierte el docente a las actividades de enseñanza e
investigación, la resultante de esta relación es la percepción de cansancio debido a la carga
laboral, de tal forma que solo con tiempo de descanso logra disminuir la percepción de carga.
Para el caso de docentes con actividades de investigación se asume un componente de
concentración. Esta situación está dada por la mayor exigencia que tiene el docente
investigador en la entrega de productos a la Dirección de investigación a fin de posicionar
los grupos a los cuales pertenecen ante Colciencias y a la necesidad de satisfacer al estudiante
con un adecuado proceso de enseñanza.
En el caso de los docentes que tienen asignadas actividades de extensión, la existencia de una
oficina interna que regula las actividades que puede desarrollar el docente y aquellas que no,
implica una reducción en el tiempo invertido en las actividades de extensión. Es preciso
tener en cuenta que no existe aún una entidad gubernamental que en cada IES mida la
cantidad de trabajo en extensión realizado, razón por la cual se entiende menor tiempo de
dedicación.
Todos los docentes participan en cursos de formación a fin de mejorar sus competencias en
pro de una mejora en la calidad de la enseñanza que se imparte en la Facultad de Ingeniería
donde se realiza el estudio.
El aumento en el número de materias a dictar que hacen parte de las actividades de enseñanza
implica mayor tiempo adoptando posturas de pie, este aumento genera carga física en el
docente que solo podrá ser disminuida por tiempos de descanso o la adopción de otra postura
como la de estar sentado, por otra parte las horas de la jornada semanal que el docente no
está en clase (postura de pie) son invertidas en realización de las demás actividades
adoptando postura sentado.
Por tanto el desempeño puede ser entendido como la relación entre las horas totales que
invierte el docente en la realización de actividades cognitivas mientras adopta una postura de
pie o sentado.
6.4 Modelado cuantitativo
Posteriormente se realizó el modelo cuantitativo, a través de la construcción del diagrama de
Forrester y del diseño de las ecuaciones matemáticas que definen el comportamiento del
sistema. Esta etapa se realizó utilizando el software Vensim PLE.
Las variables que componen el modelo para el análisis de la carga laboral de los docentes y
el efecto en el desempeño se presenta en dos partes, la primera parte muestra la carga laboral
para docentes con tareas de investigación. De acuerdo con los planes de trabajo que entregan
los docentes a la decanatura, los docentes de investigación tienen una carga asignada de 18
horas de clases dictadas, 4 horas de preparación de clases, 18 horas de investigación y 3 horas
de capacitación docente.
Dentro de las actividades de preparación de clases se tiene: organizar los temas, diseñar las
ayudas didácticas, organizar las actividades a desarrollar en clase, trabajo en aulas virtuales
y calificación de los trabajos y evaluaciones de los estudiantes, sin embargo cuando
analizamos la carga laboral desde el componente mental se identifican 3 aspectos que inciden
en el cansancio mental de los docentes que son: Memorización en el aprendizaje y
organización de materias nuevas, atención en el desarrollo de clases, manejo de aulas
virtuales y calificación y por último concentración en las actividades relacionadas con
investigación.
Figura 10. Diagrama Forrester para el análisis de la carga laboral – Docente con investigación
Fuente: El autor
Las actividades de investigación comprenden el desarrollo de proyectos en el cual el docente
invierte 8 horas semanales, la redacción de artículos 7 horas semanales y el acompañamiento
de semilleros de investigación 3 horas semanales, de acuerdo con el plan de trabajo. La carga
mental se incrementa con las horas asignadas a las labores de enseñanza, trabajo de
investigación y trabajo de capacitación y se reduce con las pausas que realiza el docente en
la jornada y que es en promedio de 20 minutos diarios y que representan el control y la
autonomía que tiene el docente para recuperarse de los efectos de la carga laboral sobre su
trabajo, por tanto la carga laboral se reduce por acción de la recuperación (descanso)
influenciado por el desempeño laboral alcanzado por el docente.
Una característica del docente de investigación esta dada por el seguimiento contínuo que
recibe de parte de la Dirección de investigación para el umplimiento de cronogramas y
ejecución de presupuestos de investigación.
Las variables que componen el analisis de la carga laboral en docentes de investigación y de
extensión son:
Tasa de materias: Cantidad de materias que dicta el docente y que le son asignadas
desde el inicio del semestre.
Duración de clase: Promedio de horas diarias que el docente dicta clase en un día.
Proceso de enseñanza: Cantidad de horas semanales que dicta clase el docente de
tiempo completo.
Tiempo de aulas virtuales: Horas semanales que el docente dedica al manejo de aulas
virtuales por cada materia asignada.
TIC: Horas semanales que el docente dedica al manejo de aulas virtuales en todas las
materias asignadas.
Tasa de nuevas materias: Cantidad de materias nuevas que dicta el docente y que le
son asignadas desde el inicio del semestre.
Tiempo de preparación: Horas semanales que el docente dedica a preparar clases, a
estudiar temas y organizar desarrollo didáctico de la clase, si las materias son nuevas.
Se tiene en cuenta que cuando el docente ya ha dictado la materia con anterioridad,
es decir no es una materia nueva el tiempo de preparación se reduce.
Trabajo de memorización: Horas semanales que prepara materias nuevas el docente
de tiempo completo.
Tasa Estudiantes: Proporción del tamaño de los cursos que tiene a cargo el docente
universitario de tiempo completo en las actividades de enseñanza-aprendizaje.
Tiempo Calificación: Horas semanales destinadas por el docente para evaluar los
trabajos de los estudiantes en una materia.
Seguimiento: Horas semanales destinadas por el docente para evaluar los trabajos de
los estudiantes en todas las materias que tiene asignadas.
Trabajo de atención enseñanza: Cantidad de horas semanales dedicadas por el
docente a actividades de dictar clase, seguimiento, preparación de clases, manejo de
aulas virtuales.
Tasa de proyectos: Cantidad de proyectos que formula el docente de tiempo completo.
Tiempo de proyectos: Horas semanales que formula proyectos el docente de tiempo
completo.
Tasa de artículos: Cantidad de artículos que redacta el docente de tiempo completo.
Unidad:
Tiempo de artículos: Horas semanales que prepara materias nuevas el docente de
tiempo completo.
Tasa de semilleros: Cantidad de semilleros que coordina el docente de tiempo
completo.
Tiempo de semilleros: Horas semanales que prepara materias nuevas el docente de
tiempo completo.
Tiempo de capacitación: Horas semanales que destina a cursos de formación el
docente de tiempo completo.
Trabajo Capacitación: Horas semanales que destina a los cursos de formación el
docente de tiempo completo.
Recuperación: Tiempo semanal total de descanso con pausas que realiza el docente
de tiempo completo y que depende del nivel de carga laboral.
Tasa de descansos: Proporción de tiempo para descanso que realiza el docente cada
semana.
Trabajo de concentración investigación: Cantidad de horas dedicadas por el docente
a actividades de investigación, que incluyen la formulación de proyectos, seguimiento
a semilleros, redacción de artículos.
Carga Laboral: Niveles de agotamiento mental y físico que alcanzan los docentes en
el desarrollo de sus actividades de enseñanza, investigación, proyección social e
educación continua. Unidades: Horas
Recuperación: Recuperación: Proporción de tiempo que el docente toma como pausas
en el trabajo a fin de disminuir la percepción de carga laboral.
Desempeño: Relación entre la carga laboral en horas a la semana y el tiempo
disponible para la realización de las actividades en horas a la semana.
Ecuaciones Carga Laboral – Docente Investigación
(01) Calificacion sentado= Tasa estudiantes*Tiempo calificación*Tasa materias
Units: Horas/semana
(02) Capacitación= Tiempo capacitación
Units: **undefined**
(03) Carga de investigación sentado=
((Tiempo artículos*Tasa de artículos)+ (Tiempo proyectos*Tasa proyectos ) + (Tiempo
semilleros*Tasa de semilleros))
Units: Horas/semana
(04) Carga enseñanza= (Trabajo memorización sentado+Enseñanza trabajo de
pie+Calificacion sentado+TIC sentado)
Units: Horas/semana
(05) Carga laboral= INTEG ( Capacitación+Carga de investigación sentado+Carga
enseñanza-Recuperación,43)
Units: Horas
(07) Desempeño= Carga laboral/Tiempo disponible
Units: Dmnl
(09) Duración clase= RANDOM NORMAL(3, 4 , 3 , 0.2 , 2 )
Units: Horas
(11) Enseñanza trabajo de pie= Duración clase*Tasa materias
Units: Horas/semana
(12) FINAL TIME = 16
Units: Week
The final time for the simulation.
(14) Jornada= 43
Units: Horas
(18) Recuperación= (Carga laboral*Tasa de descansos)
Units: Horas/semana
(21) Tasa de artículos= 1
Units: 1/semana
(22) Tasa de descansos= 0.038/Desempeño
Units: 1/semana
(23) Tasa de semilleros= 1
Units: 1/semana
(26) Tasa estudiantes= RANDOM NORMAL( 0.5 , 2, 1 , 0.1 , 3)
Units: Dmnl
(28) Tasa estudiantes extensión= RANDOM NORMAL(1, 2 , 2 , 1 , 1 )
Units: 1/semana
(29) Tasa materias= 6
Units: 1/semana
(31) Tasa materias nuevas= 0
Units: 1/semana
(33) Tasa proyectos= 1
Units: 1/semana
(35) TIC sentado= Tasa materias*Tiempo aulas virtuales
Units: Horas/semana
(36) Tiempo artículos= RANDOM NORMAL(0, 7, 4 , 1 , 3)
Units: Horas
(37) Tiempo aulas virtuales= RANDOM NORMAL(0.05, 0.7 , 0.666 , 0.1 , 2 )
Units: Horas
(39) Tiempo calificación= RANDOM POISSON(0, 4 , 1.47 , 0 , 1 , 3 )
Units: Horas
(41) Tiempo capacitación= RANDOM NORMAL(1, 3, 3 , 0.5 , 2 )
Units: Horas/semana
(44) Tiempo disponible= INTEG ( Jornada, 43)
Units: Horas/semana
(46) Tiempo educación continua 0= RANDOM NORMAL(0, 3, 2 , 0.5 , 4 )
Units: Horas
(48) Tiempo preparación= RANDOM NORMAL(3.5, 4.5 , 4 , 0.2 , 1 )
Units: Horas
(50) Tiempo proyectos= RANDOM NORMAL( 0 , 12 , 10 , 1 , 4 )
Units: Horas
(51) Tiempo semilleros= RANDOM NORMAL(0, 3, 2 , 0.5 , 1)
Units: Horas
(57) Trabajo memorización sentado= (Tasa materias nuevas*Tiempo preparación)
formula modelo carga
Units: Horas/semana
Figura 11. Diagrama Forrester para el análisis de la carga Laboral- Docente con extensión
Fuente: El autor
El docente con actividades de extensión difiere del docente con actividades de investigación
en que debe dictar un mayor número de materias entre 22 horas de dictar clase, generalmente
el docente con estas características asume materias nuevas cuando la política de asignación
de carga laboral cambia en fechas posteriores a un proceso inicial de asignación,
generalmente le asignan 8 horas de preparación con la misma composición del docente de
investigación. El docente con actividades de extensión realiza una sola de las siguientes tres
actividades: acompañamiento a los estudiantes en riesgo de deserción por medio de
consejerías durante 9 horas semanales según plan de trabajo, coordinación de prácticas y
pasantías que realizan los estudiantes en la generación de convenios con empresas del sector
industrial y de servicios 9 horas semanales, participación en el diseño de cursos de extensión
que se proponen a la Dirección de educación continua de la Institución para su posterior
aprobación 9 horas semanales y por último realiza las tres horas semanales de capacitación.
El docente con actividades de extensión presenta avance de su trabajo en la Decanatura de
la Facultad de Ingeniería sobre la octava semana y en la semana 17 del semestre.
Las variables adicionales que componen el analisis de la carga laboral del docente con
actividades de extension son:
Trabajo de atención extensión: Valor máximo entre la cantidad de horas dedicadas
por el docente a actividades de Consejería, de coordinación de prácticas y pasantías,
actividades de educación continua.
Tiempo de prácticas: Horas semanales que destina en hacer seguimiento a las
prácticas de los estudiantes el docente de tiempo completo.
Tiempo de consejería: Horas semanales que destina en hacer acompañamiento de
estudiantes en riesgo de deserción o pérdida de materias el docente de tiempo
completo.
Tasa de estudiantes extensión: Cantidad de estudiantes que acuden a los servicios de
extensión
Tiempo de educación continua: Horas semanales que destina al diseño de cada curso
de educación continua el docente de tiempo completo.
Tasa de educación continua: Cantidad de cursos que diseña el docente de tiempo
completo.
Recuperación: Proporción de tiempo que el docente toma como pausas en el trabajo
a fin de disminuir la percepción de carga laboral.
Desempeño: Relación entre la carga laboral en horas a la semana y el tiempo
disponible para la realización de las actividades en horas a la semana.
Ecuaciones Carga Laboral – Docente Extensión
(06) Carga laboral 0= INTEG (
(Trabajo atención enseñanza0+Trabajo Atención extensión 0+Trabajo concentración
adicional 0 )-Recuperacion 0, 0)
Units: Horas
(08) Desempeño 0=
Carga laboral 0/Tiempo disponible 0
Units: Dmnl
(10) Duración clase 0=
RANDOM NORMAL(3, 4 , 4 , 0.3 , 1 )
Units: Horas
(13) INITIAL TIME = 0
Units: Week
The initial time for the simulation.
(15) Jornada 0=43
Units: Horas
(16) Proceso Enseñanza 0 de pie= Duración clase 0*Tasa materias 0
Units: Horas/semana
(17) Recuperacion 0= Carga laboral 0*Tasa descanso 0
Units: Horas/semana
(20) Seguimiento 0 sentado=Tasa estudiantes 0*Tiempo calificación 0*Tasa materias 0
Units: Horas/semana
(24) Tasa descanso 0= 0.038*Desempeño 0
Units: 1/semana
(25) Tasa educación continua 0= 1
Units: 1/semana
(27) Tasa estudiantes 0= RANDOM NORMAL( 0.5 , 2, 1 , 0.1 , 1)
Units: Dmnl
(30) Tasa materias 0= 8
Units: 1/semana
(32) Tasa materias nuevas 0= 1
Units: 1/semana
(34) TIC 0= Tasa materias 0*Tiempo aulas virtuales 0
Units: Horas/semana
(38) Tiempo aulas virtuales 0= 0.666
Units: Horas
(40) Tiempo calificación 0= RANDOM POISSON(0, 7 , 1.47 , 0 , 1 , 1 )
Units: Horas
(42) tiempo capacitación 0= RANDOM NORMAL(3, 4 , 3 , 0.2 ,1)
Units: Horas/semana
(43) Tiempo consejería 0= RANDOM NORMAL( 1 , 6 , 3 , 1 , 2 )
Units: Horas
(45) Tiempo disponible 0= INTEG ( Jornada 0, 8.6)
Units: Horas/semana
(47) Tiempo prácticas 0= RANDOM NORMAL(1, 6 , 3, 1 , 3 )
Units: Horas
(49) Tiempo preparación 0= RANDOM NORMAL(3.5, 4.5 , 4 , 0.2 , 1 )
Units: Horas
(53) Carga de enseñanza 0= (Trabajo de memorización 0+Proceso Enseñanza
0+Seguimiento 0+TIC 0)
Units: Horas/semana
(54) Carga de extensión 0 sentado= MAX((Tasa educación continua 0*Tiempo educación
continua 0), MAX ((Tasa estudiantes extensión *Tiempo consejería 0), (Tasa estudiantes
extensión *Tiempo prácticas 0 )))
Units: Horas/semana
(55) Capacitacion 0= tiempo capacitación 0
Units: Horas/semana
(56) Trabajo de memorización 0 sentado= Tasa materias nuevas 0*Tiempo preparación 0
Units: Horas/semana
Tabla 65. Indicador de desempeño afectado por la carga laboral
Tiempo disponible = 43 horas
Carga laboral Desempeño Interpretación
<43 <1 Inadecuado
43 1 Adecuado
>43 >1 Inadecuado
Relación de la carga laboral en horas y el tiempo disponible en horas
Fuente: El autor
Si el tiempo total que invierte el docente en desarrollar las actividades de la carga laboral es
mayor que el tiempo disponible se considera un desempeño bajo.
Se espera que el total de actividades asignadas en el plan de trabajo sean desarrolladas en el
tiempo disponible estipulado en el contrato y equivalente a 43 horas semanales. Cuando el
docente desarrolla las actividades en las 43 horas semanales se considera un desempeño
normal y esperado.
Por tanto el objetivo del trabajo es determinar la cantidad de actividades que puede
desarrollar el trabajador en el tiempo disponible.
6.5 Evaluación del modelo
Por último e realizó el análisis del modelo para evaluar la validez se hace la revisión delos
diagramas de árbol los cuales muestran la relación causal entre las variables de estudio.
Figura 12 Relación de variables que afectan el desempeño, la carga mental y la carga física
Fuente: Vensim
Figura 13 Relación de componentes de la carga laboral en docentes de investigación y de extensión
Fuente: Vensim
Se corrió el modelo para verificar que mida adecuadamente las variables de estudio, para
esto se tuvo en cuenta que la unidad de tiempo para el análisis es la semana, se corrió el
modelo para un horizonte de 16 semanas que corresponden a la duración de un semestre
académico.
Para los docentes con actividades de investigación se asumió una tasa de materias de 4 y una
tasa de materias nuevas de 0, de acuerdo a la política institucional. Se obtuvieron los
siguientes resultados:
Figura 14 Validación del modelo de Carga laboral y su efecto en el desempeño – Docente de investigación,
Fuente: Vensim
Carga laboral
600
450
300
150
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Time (Week)
Ho
ras
Carga laboral : Investigacion 1 materias - 3 proyectos
Desempeño
1
.925
.85
.775
.7
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Time (Week)
Desempeño : Investigacion 1 materias - 3 proyectos
Para el caso del docente con actividades de investigación (4 materias antiguas y 0 materias
nuevas) se encuentra que a medida que la carga laboral se incrementa, el desempeño se
reduce, dado que el tiempo invertido en la realización de las actividades y el esfuerzo físico
y mental se incrementa, razón por la cual supera la carga laboral medida en horas el tiempo
disponible para la realización de las tareas.
Para los docentes con actividades de extensión se asumió una tasa de materias de 8 y una tasa
de materias nuevas de 1, de acuerdo a la política institucional, las asignaciones de trabajo en
coordinación de prácticas y passantías, consejerías y educación continua se mantuvieron
estáticos. Se obtuvieron los siguientes resultados:
Figura 15 Validación del modelo de Carga laboral y su efecto en el desempeño – Docente de Extensión
Fuente: Vensim
Se puede asegurar que el hecho de tener materias nuevas impacta negativamente la carga
mental y física y por ende el desempeño del docente, dado que cuando las horas de carga
laboral son mayores al tiempo de la jornada para ejecutarla, el desempeño se considera bajo.
6.6 Análisis de sensibilidad
Para realizar el análisis de sensibilidad se tomó como política para el análisis de la carga
laboral de los docentes con actividades de investigación la asignación de 4 materias para las
Carga laboral 0
700
525
350
175
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Time (Week)
Ho
ras
Carga laboral 0 : Extension 8materias -1 educ. conti
Desempeño 0
2
1.725
1.45
1.175
.9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Time (Week)
Dm
nl
Desempeño 0 : Extension 8materias -1 educ. conti
actividades de docencia y el desarrollo de 2 proyectos de investigación, esto con el fin de
analizar el impacto en el desempeño, se obtuvo el siguiente resultado:
Figura 16 Escenario docentes con actividades de investigación que dictan diferentes materias con diferente
número de proyectos materias antiguas
Fuente: Vensim
Dado que se espera que el docente realice las actividades en el tiempo disponible en la jornada
laboral, es importante resaltar que para el docente con actividades de investigación al que se
le asignan 4 materias y el desarrollo de 2 proyectos tendrá un desempeño adecuado, al
acercarse más su tiempo a tiempo disponible en la jornada laboral.
En el caso de que la política sea modificada para disminuir el número de materias a dictar
por el docente de investigación a 2 materias, y el tiempo liberado sea usado en más tiempo
de investigación, se puede observar que mejora considerablemente el desempeño del docente.
Carga laboral
700
525
350
175
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Time (Week)
Ho
ras
Carga laboral : Investigacion 4 materias - 2 proyectos
Carga laboral : Investigacion 3 materias - 1 proyectos
Carga laboral : Investigacion 1 materias - 3 proyectos
Desempeño
2
1.5
1
.5
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Time (Week)
Desempeño : Investigacion 4 materias - 2 proyectos
Desempeño : Investigacion 3 materias - 1 proyectos
Desempeño : Investigacion 1 materias - 3 proyectos
Carga laboral 0
800
600
400
200
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Time (Week)
Ho
ras
Carga laboral 0 : Extension 8materias -3 educ. conti
Carga laboral 0 : Extension 7materias -3 educ. conti
Carga laboral 0 : Extension 7materias -2 educ. conti
Carga laboral 0 : Extension 8materias -1 educ. conti
Desempeño 0
2
1.7
1.4
1.1
.8
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Time (Week)
Dm
nl
Desempeño 0 : Extension 8materias -3 educ. conti
Desempeño 0 : Extension 7materias -3 educ. conti
Desempeño 0 : Extension 7materias -2 educ. conti
Desempeño 0 : Extension 8materias -1 educ. conti
Figura 172 Escenario docentes con actividades de extensión que dictan 7 y 8 materias antiguas con 1, 2 o 3
cursos de educación continua
Fuente: Vensim
Este escenario muestra que una adecuada asignación de actividades de enseñanza
correspondiente a 7 materias para dictar, calificar y hacer seguimiento en TICS, incluida una
materia nueva para preparación, junto con el desarrollo de 3 cursos de educación continua,
son suficientes para que el desempeño del docente sea adecuado, al equiparar la carga laboral
con el tiempo disponible de trabajo a fin de que no se exceda el docente en esfuerzos físicos
y mentales que componen su actividad laboral.
Figura 18 Comparación de la carga laboral simulada y la carga del plan de trabajo
Fuente: Vensim
Al comparar la carga laboral del docente incluida en el plan de trabajo contra los resultados
del modelo frente a la carga de docente de investigación y del docente de extensión, se puede
evidenciar que la percepción de carga del docente de extensión es mayor a lo exigido en el
plan de trabajo que la carga del docente de investigación. Esta situación permite evidenciar
0
200
400
600
800
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Comparación de la carga laboral simulada y la carga del plan de trabajo
CARGA INVESTIGACION SIMULADA CARGA EXTENSIÓN SIMULADA
CARGA PLAN DE TRABAJO
que los planes de trabajo no tienen en cuenta el tiempo requerido para la realización de cada
actividad.
7. Conclusiones
En el desarrollo del proyecto de grado se encontraron las siguientes conclusiones:
Las variables que componen la carga laboral tanto física como mental de los docentes
universitarios están relacionadas con las funciones sustantivas de la educación: Docencia,
investigación y extensión. Sin embargo existen actividades de trabajo adicional como las
capacitaciones docentes.
La identificación de las variables que componen la carga laboral se realizó por medio de un
instrumento de recolección de datos que contiene los requerimientos mentales
(memorización, atención, concentración) y los requerimientos físicos para el desarrollo de
las actividades (postura de pie o sentado).
Las pruebas de bondad de ajuste permiten medir la validez con que el instrumento de
recolección de datos toma la información de las variables de estudio, igualmente las tablas
de contingencia son una herramienta eficaz para la realización de pruebas de independencia
y de medidas de asociación de variables categóricas, sin embargo el uso de variables
categóricas en los instrumentos de medición limitan la posibilidad de hacer análisis
estadísticos como ANOVA.
Las variables de mayor importancia en el modelado cualitativo o diagrama causal y el
modelado cuantitativo son: Carga laboral, desempeño y recuperación, entendida esta última
como el tiempo de descanso que disminuye la percepción de carga.
El desempeño adecuado del docente se tiene cuando las horas totales invertidas para la
realización de las actividades que componen la carga laboral (física y mental), son
equivalentes con el tiempo disponible de trabajo, de tal forma que valores por encima o por
debajo del tiempo disponible indican desempeños inadecuados.
En el análisis de sensibilidad para docentes con actividades de extensión, se encontró que un
plan de trabajo de 7 materias para dictar, calificar y hacer seguimiento en TICS, incluida una
materia nueva para preparación, junto con el desarrollo de 3 cursos de educación continua,
son suficientes para que el desempeño del docente sea adecuado.
Como resultado del estudio y para el caso del docente con actividades de investigación al que
se le asignan 4 materias y el desarrollo de 2 proyectos, se encuentra que con esa asignación
de trabajo tendrá un desempeño adecuado, al acercarse más su tiempo de desarrollo al tiempo
disponible en la jornada laboral.
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TABLA DE FIGURAS
Figura 1. Elementos básicos de un bucle de realimentación elemental positivo y negativo. ........... 23
Figura 2. Principio de carga – esfuerzo de North ............................................................................. 27
Figura 3. Límites de gasto energético ............................................................................................... 33
Figura 4. Medición de la carga estática – posturas ............................................................................ 34
Figura 5. Medición de la carga dinámica – esfuerzos musculares .................................................... 35
Figura 6. Horas de dedicación docente en España, comparación, grupo control convencional y
grupo innovación ............................................................................................................................... 45
Figura 7 Modelo causal para le evaluación del desempeño con método escala gráfica .................... 52
Figura 8 Diagrama de Forrester para le evaluación del desempeño con método escala gráfica ....... 54
Figura 9. Diagrama causal del análisis de la carga laboral y el efecto en el desempeño ............... 102
Figura 10. Diagrama Forrester para el análisis de la carga laboral – Docente con investigación .. 106
Figura 11. Diagrama Forrester para el análisis de la carga Laboral- Docente con extensión ......... 112
Figura 17 Relación de variables que afectan el desempeño, la carga mental y la carga física....... 116
Figura 18 Relación de componentes de la carga laboral en docentes de investigación y de extensión
......................................................................................................................................................... 117
Figura 19 Validación del modelo de Carga laboral y su efecto en el desempeño – Docente de
investigación, .................................................................................................................................. 117
Figura 20 Validación del modelo de Carga laboral y su efecto en el desempeño – Docente de
Extensión ......................................................................................................................................... 118
Figura 21 Escenario docentes con actividades de investigación que dictan diferentes materias con
diferente número de proyectos materias antiguas ........................................................................... 119
Figura 22 Escenario docentes con actividades de extensión que dictan 7 y 8 materias antiguas con 1,
2 o 3 cursos de educación continua ................................................................................................. 120
Figura 23 Comparación de la carga laboral simulada y la carga del plan de trabajo ...................... 120
