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SCHEMA.ORGDATOS ESTRUCTURADOS Y RICH SNIPPETS
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El principal cometido de todo buscador es ofrecer información a usuarios alojada en páginas web para un criterio de búsqueda determinado.
Schema.org. Datos estructurados y Rich Snippets
Cuando un usuario realiza una búsqueda en internet genera consultas mediante palabras clave a partir de las cuales el motor de búsqueda es capaz de ofrecer unos resultados, un listado de entradas en las que se encuentra la información solicitada.
A grandes rasgos, para poder llevar a cabo este cometido de la mejor forma posible, el motor de búsqueda deberá rastrear los sites, entender el contenido existente en cada una de las secciones y posteriormente almacenar dichas URLs con una valoración o conclusión (extraídas mediante algoritmos) con las que así
basarse a la hora de ofrecer un resultado u otro.
En este sentido, uno de los objetivos en la optimización de un site será facilitar estas tareas a los buscadores. Así pues, los datos estructurados nacen para llevar a cabo esta misión, más concretamente la de comprender el contenido.
Los diferentes formatos o lenguajes a utilizar en el etiquetado semántico son:
• Los datos estructurados
Los datos estructurados son etiquetas que describen, definen y otorgan significado semántico al contenido de las páginas web, son etiquetas invisibles de cara a los usuarios pero leíbles por los motores de búsqueda. Al introducir información mediante datos estructurados se consigue facilitar la tarea de comprender el contenido que todo buscador debe realizar.
Para que los buscadores puedan entender las etiquetas que leen necesitan definir un vocabulario, un lenguaje común, un estándar con el que poder marcar el contenido y así comprender la información que los datos estructurados contienen. En esto consiste Schema.org.
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• Schema.org
Schema.org aparece en 2011 por la colaboración entre los principales motores de búsqueda (Google, Bing, Yahoo!, Yandex). Es una comunidad que surge con la misión de crear, mantener y promover esquemas para datos estructurados en Internet.
Se podría definir como un diccionario de datos estructurados y entidades susceptibles de ser marcadas con los mismos, diferentes ejemplos y formatos a utilizar en el etiquetado.
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Para entender mejor el contenido que puede ser marcado, a continuación se listan algunas de las entidades posibles a etiquetar:
• Productos: Imagen principal del producto, stock, precio, descripción, valoración, …
• Eventos: Fecha, lugar, descripción, ponente, …
• Recetas: Imagen de la receta, descripción, pasos a seguir, ingredientes, …
• Breadcrumb: Nivel de sección, enlaces, …
• Libros: Título, autor, editorial, edición, ISBN, …
• Etc...
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Los diferentes formatos o lenguajes a utilizar en el etiquetado semántico son:
•Microdatos. Etiquetas HTML5 intercaladas en los contenidos.
•RDFa. Similar a los microdatos pero con etiquetas XHTML.
•JSON-LD.Fragmentos de código con la información.
•Otros(no incorporados en Schema.org)
oMicroformatos. Disponen de un vocabulario propio distinto a Schema.org
oOpenGraph. Formato creado por Facebook para indicar los datos al compartir una página. Se recomienda su uso de forma complementaria a Schema.org, nunca en sustitución de este.
A continuación se puede ver un ejemplo con los diferentes formatos permitidos por Schema.org usados en el etiquetado de un producto:
•SinMarcado: •Microdatos:
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•RDFa: •JSON-LD:
Al usar Schema.org y así conseguir dar información semántica a los contenidos, los buscadores pueden presentar dicha información de una forma vistosa en sus resultados. Lo que se conoce como Rich Snippets.
• RichSnippets/Fragmentosenriquecidos
Los fragmentos enriquecidos son un extra de información que puede añadirse en las entradas de los resultados del buscador. Así pues en la SERP puede presentarse de forma visual y más atractiva aquellos contenidos correctamente etiquetados consiguiendo así captar la atención de los usuarios y mejorar las visitas.
Algunos ejemplos de Rich Snippets pueden ser las estrellitas de valoración, el precio o stock de un producto, la imagen de una receta, etc.
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• Validación de datos estructurados
Al realizar el etiquetado del contenido es sencillo comentar errores. Para validar el correcto etiquetado y asegurarnos que Google entiende la información marcada, el buscador pone a disposición de todos la Herramienta de pruebas de datos estructurados.
Únicamente hay que introducir la URL a comprobar y la herramienta nos ofrece de una forma sencilla los errores detectados y los datos correctamente marcados.
