SILABO

GENERALIDADES

1.1. Asignatura : Estadística Aplicada1.2. Código : MAT 0140 1.3. Semestre académico : 2007 - I1.4. Ciclo : Primero1.5. Créditos : 04 (Cuatro)1.6. Horas semanales : 6 (Seis), 2 (T), 2 (P)1.7. Prerrequisitos : Ninguno1.8. Docente : DR. MIGUEL ROJAS CABRERA

SUMILLA

Este curso orienta su aplicación a la gestión gerencial y la investigación, comprende: diversas técnicas estadísticas inferenciales; construcción de modelos de regresión; determinación de las medidas de asociación; análisis de varianza; técnicas para elaborar y analizar gráficos de control de calidad; una introducción a las principales herramientas de estadística no paramétrica; y un breve análisis de series temporales.Se incidirá en el análisis de datos utilizando programas computacionales, como Excel, además, SPSS y Minitab, con aplicaciones al área de administración que incluye la aplicación de distribuciones de probabilidad, pruebas de hipótesis, análisis de regresión y correlación múltiple, fundamentales en la investigación científica, la administración de gestión de calidad y análisis de series de tiempo.

OBJETIVOS

AL finalizar la presente asignatura el maestrista será capaz de:

Reconocer y describir las etapas del proceso estadístico. Seleccionar y utilizar los métodos estadísticos para recolectar, clasificar, presentar,

describir y analizar para tomar decisiones. Elegir adecuadamente los estadísticos de tendencia central, dispersión y correlación

para aplicarlos al campo educativo, tanto en los casos unidimensional, bidimensional y multidimensional.

Determinar el intervalo de confianza para la media con varianza conocida y varianza desconocida, errores, estimaciones de tamaño de muestra.

Analizar e intratar las series temporales. Orientar el uso del Software estadísticos.

METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA

Se desarrollarán clases teóricas y prácticas. Las clases teóricas se desarrollarán a través de exposiciones del profesor que están orientadas al reconocimiento de los conceptos, las técnicas y el manejo de los modelos matemáticos. Las clases prácticas y de laboratorio de cómputo, constituyen seminarios por parte del profesor, desarrollo de problemas, aplicaciones y comentarios. También, se presentará un trabajo grupal y un trabajo individual.

EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE

Esta será en cada una de las sesiones a partir de las prácticas individuales y de grupo y pruebas escritas (tests semanales, dos prácticas y dos exámenes). La asistencia a clases es obligatoria. Con el 30% o más de inasistencia se desaprueba la asignatura.

Trabajo Grupal : 20%Trabajo Individual : 20%Examen Parcial : 20%Examen Final : 40%

PROGRAMA

SEMANA UNIDAD TEMAI GENERALIDADES

1 Estadística e Investigación. Conceptos generales.Datos. Fuentes de Datos. Estadística Descriptiva: Tabla de frecuencias y gráficas. Medidas de Posición. Medidas de Dispersión. Análisis bidimensional.

2 Introducción a la Probabilidad.Experimentos. Reglas de conteo. Eventos. Probabilidad Condicional. Teorema de Bayes.

II DISTRIBUCIONES3 Distribuciones discretas de probabilidad.

Variables aleatorias. Distribución binomial. Distribución de Poisson. Distribución Hipergeométrica.

4 Distribuciones continuas de probabilidades.Distribución Normal. Distribución exponencial.

5 Muestreo y Distribuciones Muestrales.Muestreo aleatorio simple. Otros tipos de muestreo. Estimación puntual. Propiedades. Distribución muestral de la media aritmética. Distribución muestral de la proporción.

6 Estimación de IntervalosEstimación del Intervalo de una media poblacional: caso de una muestra grande. Estimación de un promedio poblacional: caso de una muestra pequeña. Determinación del tamaño de una muestra. Estimación del intervalo de una proporción de la población.

III TRABAJOS GRUPALES7 Exposición de trabajos grupales. 1ra. Práctica Calificada8 EVALUACIÓN PARCIAL

IV PRUEBAS DE HIPÓTESIS9 Establecimiento de una Hipótesis Nula y Alternativa. Errores

Tipo I y Tipo II. Pruebas unilaterales sobre la media de una población. Pruebas bilaterales sobre la media de una población. Prueba de hipótesis y toma de decisiones.

10 Estimación de la diferencia entre las medias y entre las proporciones de dos poblaciones. Casos.Para muestras independientes. Grandes y pequeñas. Muestras pareadas. Inferencia acerca de las varianzas de poblaciones.

11 Prueba de bondad de ajuste e independencia.Prueba de bondad de ajuste: población multinomial. Prueba de independencia

V ANÁLISIS DE VARIANZA

12 Análisis de Varianza y diseño experimental.Introducción al análisis de varianza. Procedimientos de comparación múltiples. Introducción al diseño de experimentos.

VI REGRESIÓN LINEAL Y MÚLTIPLE13 Modelo de regresión lineal. Método de mínimos cuadrados.

Coeficiente de Determinación. Uso de la ecuación de regresión para evaluar y predecir.

14 Modelo de regresión múltiple. Método de mínimos cuadrados. Coeficiente de determinación múltiple. Uso de la ecuación de regresión para evaluar y predecir.

VII NÚMEROS ÍNDICES Y SERIE DE TIEMPO15 Precios relativos. Índice de Precios Agregados. Algunos

índices importantes. Índice de precios. Otras consideraciones. Componentes de una serie de tiempo. Métodos de suavizamiento. Proyecciones de tendencias.

16 Métodos no paramétricosPrueba de signo. Prueba de rango con signo de Wilcoxon. Prueba de Mann-Whitney- Wilcoxon. Prueba de Kruskal-Wallis.Correlación de rango.2da. Práctica Calificada

17EVALUACIÓN FINAL

BIBLIOGRAFÍA

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Dr. Miguel Rojas Cabrera Docente