Programa de doctorado: Metodologas para el diseo, evaluacin y
mejora de planes, proyectos y programas educativos Curso: La
segmentacin y la tipologa en la investigacin educativa
1. PresentacinLa segmentacin y la tipologa son tcnicas de
elaboracin de clases. An cuando ambas se utilizan para clasificar
sus diferencias son notables. La primera intentando conseguir
grupos homogneos y la segunda buscando "tipos" para definir la
poblacin o muestra. En el curso aprender entre otras cosas a:
Formar grupos homogneos respecto a una variable criterio Construir
e interpretar perfiles Seleccionar variables relevantes Utilizar el
software Answer Tree y el comando "clasificar" de SPSS
Identificacin de grupos diferenciados de individuos en poblaciones
o muestras Agrupar variables segn su proximidad
Como exigencias previas se piden conocimientos mnimos de
Informtica (SPSS) y Estadstica. La metodologa se basar en prueba de
autoevaluacin, foros, correo y en chat. El material del curso,
confeccionado por el profesor, se descargar de la red y ser
autosuficiente para seguir el mismo. No obstante, se indica
bibliografa complementaria para su ampliacin. La evaluacin del
curso consistir en dos trabajos de investigacin donde se utilice
las tcnicas explicadas. Caractersticas organizativas: Tipo de
curso: contenidos fundamentales Nmero de crditos: 5 Horas
presenciales: 0 Nmero mximo de alumnos: 25 Carcter: optativo
Exigencias especficas: como exigencias previas se piden
conocimientos mnimos de informtica (spss) y estadstica.
2. Justificacina) La segmentacin En algunas investigaciones
educativas se plantea el tratamiento de fenmenos o comportamientos
donde se utilizan variables no mtricas. As por ejemplo, si queremos
saber si existe comportamiento diferencial, en funcin del sexo,
ante la eleccin de ciertos tipos de carreras. La cuantificacin de
este problema, nos lleva a su resolucin mediante el empleo de
las "tablas de contingencias", tcnica que nos permite ver si
existe relacin entre variables categricas. El tema que se presenta
trata los problemas de relacin de variables no mtricas, intentando
definir un modelo y unos itinerarios. La pertinencia del tema est
de sobra justificada, por dos cuestiones: una metodolgica, como
culminacin de los procedimientos de tratamiento explicativo de los
datos, con aquellos que tratan datos categricos y otra su utilidad
en la investigacin educativa, donde abundan los datos de este
gnero. El conocimiento y desarrollo de la idea de segmentacin y las
mltiples aplicaciones de la misma, justifican la comprensin de esta
tcnica de anlisis multivariante por parte del alumno de la UNED.
Adems, de las diversas tcnicas de segmentacin, por su generalidad,
la de mayor aplicacin es el CHAID. Su justificacin epistemolgica se
entronca en la estadstica multivariante y esta de forma natural en
la estadstica, como rama de la matemtica aplicada. La justificacin
curricular emana de la necesidad imperiosa de describir, explorar o
interpretar algunas variables relevantes en funcin de otras
variables. La segmentacin mediante CHAID tiene mltiples
aplicaciones en la investigacin educativa como lo demuestra los
ejemplos anteriormente comentados. Sus conexiones con otras tcnicas
de anlisis multivariante como el anlisis log-lineal (Madgison,1989)
o el anlisis de correspondencias (Lambert, 1997) justifica su
conocimiento. Para afianzar estas relaciones sera interesante
incluir actividades que las desarrollen. b) La tipologa La idea de
clasificar se entronca con la nocin de ciencia. Los cientficos, en
su actividad, persiguen realizar distintas agrupaciones en funcin
de sus variables de estudio. No existe una clasificacin perfecta,
pero si una categorizacin mejor que otra. La clasificacin, en la
ciencia, es el primer paso para el hallazgo de la estructura del
fenmeno que se estudia. El estudio de las tipologas se realiza
mediante el anlisis de cluster que consiste en clasificar las
observaciones de las variables en grupos lo ms homogneo posible en
funcin de valores observados, es decir, se pretende la mxima
homogeneidad de los objetos dentro de los grupos, mientras se
mantiene la heterogeneidad entre los mismos. Es una tcnica
exploratoria, no inferencial, descriptiva, sin variables
dependientes. Su solucin no es nica sino que depende de la muestra
asociada, de la medida de similitud, de las variables, etc.
Presenta cierta semejanza con el anlisis discriminante, al permitir
ambos clasificar individuos en categoras, pero se diferencia de
este, en que en el anlisis de cluster no se conocen a priori el
grupo de procedencia y en el discriminante s. Tambin tiene
similitudes con el anlisis factorial de individuos.
3. Objetivos del cursoEl seguimiento del curso plantea la
consecucin de los siguientes objetivos por parte del alumno:
-
Analizar el contexto de utilizacin de los mtodos estadsticos de
segmentacin y tipologa Discriminar el empleo de cada uno de los
mtodos estadsticos segn los condicionantes de la investigacin
Manejar los programas informticos que facilitan el empleo de los
mtodos estadsticos mencionados Comprender los procedimientos ms
importantes relacionados con el anlisis de segmentacin:
procedimiento de formacin de los segmentos, interpretacin y
evaluacin del modelo
-
Resolver problemas de segmentacin por el mtodo de ji-cuadrado
Interpretar correctamente las salidas de ordenador de CHAID para
los supuestos de anlisis de segmentacin Formulacin de taxonomas
(clasificacin de objetos realizada empricamente), o contraste de
tipologas (clasificacin basada en una teora) definida previamente
Simplificacin de datos al poder escoger muestras homogneas
Identificar relaciones entre observaciones
4. ProgramaCaptulo I.- La clasificacin Segmentacin y tipologa
Relacin y distancia Fraccionamiento y agrupamiento Medidas de
relacin y distancia Introduccin Definicin Objetivos y aplicaciones
Relacin con otros mtodos multivariantes Diseo y procedimiento
Supuestos y limitaciones Interpretacin de resultados Definicin y
objetivos Diseo y mtodo Supuestos y limitaciones Diseo y
procedimiento Interpretacin de resultados El anlisis de segmentacin
mediante Answer Tree El anlisis de cluster mediante SPSS
Definicin
Captulo II.- La segmentacin y el procedimiento CHAID
Captulo III.- La tipologa y el anlisis de cluster
Captulo IV.- Aplicaciones informticas
Captulo V.- Aplicaciones de la tipologa y la segmentacin a la
Investigacin educativa Ejemplo de aplicacin de segmentacin mediante
Answer Tree Ejemplo de aplicacin del anlisis de cluster con
SPSS
5. ActividadesEste curso, al ser de carcter prctico, requiere
que el alumno demuestre sus conocimientos a travs de la realizacin
de una serie de actividades que se le proponen. Se pretende,
fundamentalmente, que el desarrollo de estas actividades est
imbricado en las lneas de investigacin que el alumno quiere
desarrollar con sus estudios de doctorado. Por ello se parte de un
marco flexible de actividades modulado por las necesidades del
propio alumno. Dicho marco de actividades se desglosa a
continuacin: De carcter voluntario: o Localizacin, identificacin,
lectura y anlisis crtico de informes de investigacin donde se
utilicen las metodologas explicadas. Dicha localizacin puede ser en
revistas de investigacin (p.e. RIE, RELIEVE, etc.) o en enlaces de
Internet. De carcter obligatorio: o Realizar dos trabajos de
investigacin propuestos por el alumno, a partir de unos datos
reales o ficticios e interpretar la salida del ordenador. En uno de
los trabajos utilizar la segmentacin y en el otro la tipologa
6. TutoraLa tutora presencial o telefnica se realizar los
mircoles de 5 a 8 de la tarde. Tambin estarn abierto dos canales de
comunicacin: la plataforma de virtualizacin Webct, donde estar
expedita una pgina para el curso y el correo electrnico:
[email protected] . Los datos para contacto telefnico o postal son:
Universidad Nacional de Educacin a Distancia Facultad de Educacin.
Dpto. MIDE I , desp. 122 Prof. Juan Antonio Gil Pascual C/ Senda
del Rey, 7 28040 MADRID Telf. 91 398 72 79
7. EvaluacinLa evaluacin de este curso se realizar a travs de
los trabajos prcticos desarrollados por los alumnos, valorndose
tanto las actividades obligatorias como las optativas. Para
completar esta informacin tendr lugar una entrevista presencial o
mediante chat donde el alumno podr comentar los trabajos y
responder a preguntas relacionadas con los mismos.
8. Bibliografa y materialesEl alumno dispondr de una
documentacin bsica elaborada por el profesor que estar colgada en
la pgina Webct de la asignatura. Esta informacin deber completar
con las referencias bibliogrficas que figuran a continuacin.
Respecto a los programas informticos, deber ponerse en contacto con
el profesor para recibir orientaciones concretas. Como bibliografa
complementaria se relaciona los siguientes textos: Hair, Anderson,
Tatham, Black (1999). Anlisis multivariante. 5/e. Prentice Hall
Bisquerra, R. (1989). Introduccin Conceptual al Anlisis
Multivariable(Tomos 1 y 2). PPU. Barcelona. Cuadras, C.M. (1981).
Mtodos de Anlisis Multivariante. Eunibar. Barcelona Ruiz-May, L.
(1990). Metodologa estadstica para el anlisis de datos
cualitativos. Centro de Investigaciones Sociolgicas. Madrid. Snchez
Carrin, J.J. (1984). Introduccin a las Tcnicas de Anlisis
Multivariable Aplicadas a las Ciencias Sociales. CIS. Madrid
Escobar, M. (1992). El anlisis de segmentacin: concepto y
aplicaciones. Fundacin Juan Marc
9. RecomendacionesEl alumno debe realizar un seguimiento de los
ejemplos propuestos en los temas y en la bibliografa recomendada
como complemento. Adems, para afianzar conocimientos, deber hacer
las actividades de autoevaluacin propuestas en la pgina de la
asignatura. En algunos casos ser necesario estudiar los temas con
ayuda del ordenador para llevar a la prctica los ejemplos que se
proponen, e interpretar las salidas de estos. Por otra parte, es
aconsejable que el alumno intente seguir los procedimientos que
aparecen en los temas. Como investigaciones relacionadas con el
tema de la segmentacin con Chaid, por proximidad, aconsejamos la
tesis doctoral del autor donde se presentan varios ejemplos de
utilizacin del anlisis de segmentacin mediante el algoritmo Chaid
(Gil Pascual, 1993). Investigaciones relacionadas con la tipologa
se pueden encontrar en bases de datos o revistas relacionadas en
las fuentes de informacin que aparecen en enlaces. La consulta de
investigaciones donde se utilicen las tcnicas de segmentacin o
tipologa servir para comprender sus implicaciones metodolgicas.
