Seguimiento al Cumplimiento de Acuerdos Locales para la ... · Proyecto “Subacuerdo VA no. 001 de 2016 celebrado entre el instituto amazónico de investigaciones científicas SINCHI

Proyecto “Subacuerdo VA no. 001 de 2016 celebrado entre el instituto amazónico de investigaciones

científicas SINCHI y Patrimonio Natural Programa REDD EARLY MOVERS –REM- COLOMBIA- Subacuerdo para

implementación del pilar 3 agroambiental del programa visión Amazonía. Acuerdos de cero deforestación

neta con Asociaciones Campesinas

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Seguimiento al Cumplimiento de Acuerdos Locales para la

Conservación del Bosque

ANEXO XX

HOJAS METODOLÓGICAS PARA EL CALCULO DE VARIABLES DE LINEA BASE EN EL SEGUIMIENTO A LOS ACUERDOS LOCALES PARA LA CONSERVACIÓN DEL BOSQUE

Versión 2.0.

APORTES:

URIEL GONZALO MURCIA GARCIA JAIME BARRERA

JORGE ARIAS RINCÓN NATALIA CASTILLO NELSON PALACIOS

PAOLA QUINTERO GARAY ALEJANDRO GERENA

Bogotá D.C, Noviembre de 2018





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INFORMACIÓN DEL DOCUMENTO

NOMBRE DEL

DOCUMENTO:

Hojas Metodológicas para el cálculo de variables de línea base en el seguimiento

al cumplimiento de los Acuerdos Locales para la Conservación del Bosque.

Versión 2.0.

VERSIÓN: 2.0

FECHA: 3/12/2018

REVISADO POR:

DATOS DEL DOCUMENTO

Característica Documento de trabajo

Ubicación Distribución: E-mail

Ubicación digital Z:\2 Monitoreo Ambiental\14 MoSCAL\6 Documentacion\1Metodologia\02 Línea

Base

Medio Microsoft Word 2016 Paginas: 61 Imp. 17/01/2017 15:02:00

Circulación Restringida.

Cítese como: Murcia, U., Barrera J., Arias, J., Castillo, N., Palacios, N. Quintero, P. Gerena, A. 2018. Hojas Metodológicas para el cálculo de variables de línea base en el Seguimiento al Cumplimiento de los Acuerdos Locales para la Conservación. Anexo XX. Versión 2.0. 61pp.

Esta obra está protegida por las normas de derechos de autor. Se permite la reproducción parcial o total

citando apropiadamente la fuente.

EVOLUCIÓN DEL DOCUMENTO

Versión Fecha Por

1.0 3/12/2018 Nelson Palacios – Paola Quintero – Alejandro Gerena

DOCUMENTOS ASOCIADOS (Este documento debe ser leído con):

Titulo Versión Fecha

APROBACION

Aprueba Nombre Fecha

Interventor del Contrato Uriel Gonzalo Murcia García





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1 TABLA DE CONTENIDO

1. INTRODUCCIÓN ....................................................................................................................................... 6

2. CONCEPTUALIZACIÓN LÍNEA BASE ...................................................................................................... 6

3. VARIABLES LINEA BASE ......................................................................................................................... 9

4. MANEJO DE INFORMACIÓN .................................................................................................................. 10

5. MODELOS SISTEMATICOS LINEA BASE .............................................................................................. 12

5.1. SUPERFICIE DE BOSQUE (LB_ABosque): ................................................................................... 12

5.2. COBERTURAS DE LA TIERRA (LB_Cob): ..................................................................................... 15

5.3. FRAGMENTACION: ........................................................................................................................ 18

5.4. CONECTIVIDAD: ............................................................................................................................ 18

5.5. AREA DESTINADA AL DESARROLLO DEL SECTOR DE HIDROCARBUROS (LB_Blp): ............ 18

5.6. AREA DESTINADA AL DESARROLLO DEL SECTOR MINERO (LB_Tmi): .................................. 22

5.7. AREA CON CULTIVOS DE COCA (LB_Cuc): ................................................................................ 26

5.8. ESTRATOS DE INTERVENCIÓN (LB_Eti): .................................................................................... 29

5.9. ESTADO LEGAL DEL TERRITORIO (LB_Elt): ............................................................................... 33

5.10. LONGITUD VIAL (LB_Lvia): ............................................................................................................ 36

5.11. FRONTERA AGROPECUARIA (LB_Fag): ...................................................................................... 40

5.12. UNIDADES AGRICOLAS FAMILIARES (LB_Uaf): ......................................................................... 43

5.13. TAMAÑO PREDIO: ......................................................................................................................... 47

5.14. PRECIO HECTÁREA DE PASTO Y PRECIO HECTÁREA DE BOSQUE: ..................................... 49

5.15. CANTIDAD DE PROPIETARIOS, TENEDORES Y POSEEDORES: ............................................. 52

5.16. DENSIDAD POBLACIONAL:........................................................................................................... 55

5.17. FOCOS DE CALOR: ....................................................................................................................... 58





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FIGURAS Figura 1. Diagrama de flujo de la información línea base. Fuente: SINCHI ...................................................... 10 Figura 2. Proceso SIG Área de Bosque. Fuente: SINCHI ................................................................................ 13 Figura 3. Ubicación modelo sistemático LB_ABosque. Fuente: SINCHI .......................................................... 13 Figura 4. Interface modelo sistemático LB_ABosque. Fuente: SINCHI ............................................................ 14 Figura 5. Capas resultado modelo sistemático LB_ABosque. Fuente: SINCHI ................................................ 14 Figura 6. Proceso SIG Coberturas. Fuente: SINCHI ........................................................................................ 16 Figura 7. Ubicación modelo sistemático LB_Cob. Fuente: SINCHI .................................................................. 17 Figura 8. Interface modelo sistemático LB_Cob. Fuente: SINCHI .................................................................... 17 Figura 9. Proceso SIG Desarrollo sector de hidrocarburos. Fuente: SINCHI ................................................... 19 Figura 10. Ubicación modelo sistemático LB_Blp. Fuente: SINCHI.................................................................. 20 Figura 11. Interface modelo sistemático LB_Blp. Fuente: SINCHI ................................................................... 20 Figura 12. Capas resultado modelo sistemático LB_Blp. Fuente: SINCHI ....................................................... 21 Figura 13. Proceso SIG Desarrollo sector minero. Fuente: SINCHI ................................................................. 23 Figura 14. Ubicación modelo sistemático LB_Tmi. Fuente: SINCHI ................................................................. 24 Figura 15. Interface modelo sistemático LB_Tmi. Fuente: SINCHI .................................................................. 24 Figura 16. Capas resultado modelo sistemático LB_Tmi. Fuente: SINCHI ...................................................... 25 Figura 18. Proceso SIG Cultivos de Coca. Fuente: SINCHI ............................................................................. 27 Figura 19. Ubicación modelo sistemático LB_Cuc. Fuente: SINCHI ................................................................ 28 Figura 20. Interface modelo sistemático LB_Cuc. Fuente: SINCHI .................................................................. 28 Figura 21. Capas resultado modelo sistemático LB_Cuc. Fuente: SINCHI ...................................................... 29 Figura 18. Proceso SIG Estratos de Intervención. Fuente: SINCHI ................................................................. 30 Figura 19. Ubicación modelo sistemático LB_Eti. Fuente: SINCHI .................................................................. 31 Figura 20. Interface modelo sistemático LB_Eti. Fuente: SINCHI .................................................................... 31 Figura 21. Capas resultado modelo sistemático LB_Eti. Fuente: SINCHI ........................................................ 32 Figura 22. Proceso SIG Estado Legal del Territorio. Fuente: SINCHI .............................................................. 34 Figura 23. Ubicación modelo sistemático LB_Elt. Fuente: SINCHI .................................................................. 34 Figura 24. Interface modelo sistemático LB_Elt. Fuente: SINCHI .................................................................... 35 Figura 25. Capas resultado modelo sistemático LB_Elt. Fuente: SINCHI ........................................................ 35 Figura 26. Proceso SIG Longitud Vial. Fuente: SINCHI ................................................................................... 37 Figura 27. Ubicación modelo sistemático LB_Lvia. Fuente: SINCHI ................................................................ 38 Figura 28. Interface modelo sistemático LB_Lvia. Fuente: SINCHI .................................................................. 38 Figura 29. Capas resultado modelo sistemático LB_Lvia. Fuente: SINCHI ...................................................... 39 Figura 22. Proceso SIG Frontera Agropecuaria. Fuente: SINCHI .................................................................... 41 Figura 23. Ubicación modelo sistemático LB_Fag. Fuente: SINCHI................................................................. 41 Figura 24. Interface modelo sistemático LB_Fag. Fuente: SINCHI .................................................................. 42 Figura 25. Capas resultado modelo sistemático LB_Fag. Fuente: SINCHI ...................................................... 42 Figura 22. Proceso SIG UAF. Fuente: SINCHI ................................................................................................. 44 Figura 23. Ubicación modelo sistemático LB_Uaf. Fuente: SINCHI ................................................................. 45 Figura 24. Interface modelo sistemático LB_Uaf. Fuente: SINCHI ................................................................... 45 Figura 25. Capas resultado modelo sistemático LB_Uaf. Fuente: SINCHI ....................................................... 46 Figura 22. Proceso SIG Tamaño de Predios. Fuente: SINCHI ......................................................................... 47





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Figura 23. Ubicación modelo sistemático LB_PreT. Fuente: SINCHI ............................................................... 48 Figura 24. Interface modelo sistemático LB_PreT. Fuente: SINCHI ................................................................. 48 Figura 22. Proceso SIG Precio Pasto y Bosque Hectárea. Fuente: SINCHI .................................................... 50 Figura 23. Ubicación modelo sistemático LB_PreP. Fuente: SINCHI ............................................................... 51 Figura 24. Interface modelo sistemático LB_PreP. Fuente: SINCHI ................................................................ 51 Figura 22. Proceso SIG Cantidad de Propietarios, Tenedores y Poseedores. Fuente: SINCHI ....................... 53 Figura 23. Ubicación modelo sistemático LB_PrePTP. Fuente: SINCHI .......................................................... 54 Figura 24. Interface modelo sistemático LB_PrePTP. Fuente: SINCHI ............................................................ 54 Figura 22. Proceso SIG Densidad Poblacional. Fuente: SINCHI ..................................................................... 56 Figura 23. Ubicación modelo sistemático LB_PreDP. Fuente: SINCHI ............................................................ 57 Figura 24. Interface modelo sistemático LB_PreDP. Fuente: SINCHI .............................................................. 57 Figura 22. Proceso SIG Focos de Calor. Fuente: SINCHI ................................................................................ 59 Figura 23. Ubicación modelo sistemático LB_Uaf. Fuente: SINCHI ................................................................. 60 Figura 24. Interface modelo sistemático LB_Fgo. Fuente: SINCHI .................................................................. 60 Figura 25. Capas resultado modelo sistemático LB_Fgo. Fuente: SINCHI ...................................................... 61

TABLAS

Tabla 1. Variables Línea Base .......................................................................................................................... 10





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1. INTRODUCCIÓN MoSCAL es el módulo de seguimiento al cumplimiento de los acuerdos locales de conservación del bosque vinculado al Sistema de Información Ambiental Territorial de la Amazonia Colombiana SIATAC, en donde se tiene como principal objetivo producir información que permita analizar y evaluar el cumplimiento de los acuerdos de conservación del bosque dados entre algunas asociaciones campesinas de la amazonia colombiana y el Instituto Sinchi. Los resultados obtenidos de la ejecución del módulo son dados mediante el cálculo de 19 indicadores que brindan información de cumplimiento, seguimiento y contexto del área de estudio a diferentes intervalos de tiempo, teniendo en cuenta un diagnóstico inicial (línea base) y una caracterización temporal del área de estudio. La Línea base se compone de la medición de varias variables que permitan conocer las dinámicas del territorio en la fase inicial del proyecto. Este cálculo brinda información de primera mano sobre las características del terreno y permite determinar las posibles acciones a realizar con el fin de obtener los resultados que sean acordes al objetivo del módulo. En el siguiente documento se dará a conocer los modelos sistemáticos sig empleados dentro de Model Builder en ArcGIS para el cálculo de las diferentes variables de línea base, con su respectiva descripción y los resultados a obtener.

2. CONCEPTUALIZACIÓN LÍNEA BASE La caracterización de línea base es el diagnóstico o descripción inicial de un territorio en el cual se desarrollará alguna intervención o estudio. Para el módulo MoSCAL, esta línea base se define como la caracterización inicial del territorio en donde están ubicadas las asociaciones que componen los acuerdos locales de conservación del bosque, esto teniendo en cuenta la medición de 27 variables distribuidos en 17 grupos temáticos que nos brindan información de contexto a nivel de asociación y vereda:

Superficie de Bosque: Se entiende como la captura por medio de interpretación visual de la cobertura de bosque dentro del área establecida para la asociación campesina. La unidad de medida empleada para la cuantía de bosque es la hectárea. La delimitación de la capa Bosque No Bosque se realiza siguiendo la metodología para la identificación y la variación de bosque realizada por el Instituto Sinchi.

Coberturas de la Tierra: La cobertura de la tierra corresponde a la identificación de la forma física y biofísica que se observa en la superficie de la tierra (Di Gregorio, 2005). La captura de la cobertura de la tierra se realiza con la interpretación visual de diferentes imágenes satelitales con la resolución espacial deseada y está acorde a la escala de trabajo. La metodología usada para la interpretación de las coberturas de la tierra es la determinada por el Instituto Sinchi en: Metodología para la interpretación de las coberturas de la tierra a escala 1:25000.

Grado de Fragmentación: El grado de fragmentación es el resultado del proceso en el cual se subdivide un tipo de habitad continuo en parches más pequeños, dando así una pérdida de habitad original dando un aumento de





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parches aislados (Fao, 2007). La metodología dada para el cálculo de esta variable está dada por la implementación del software Guidos en el documento XXXXXXXX.

Conectividad: El grado de conectividad puede ser definido como la facilidad o la imposibilidad de movimiento de especies entre parches de recursos (Taylor et al., 1993; Duque et al. 2003, citado por Anaya (2007)). La metodología dada para el cálculo de esta variable está dada por la implementación del software Guidos en el documento XXXXXXXX.

Área destinada al desarrollo del sector de hidrocarburos: Esta variable corresponde a la evaluación del área que comprende las asociaciones con respecto a los proyectos en desarrollo del sector de hidrocarburos existentes en la zona. La información que se tiene como información primaria y de referencia es brindada por la Agencia Nacional de Hidrocarburos ANH.

Área destinada al desarrollo del sector minero: Corresponde a la existencia de áreas contempladas para el desarrollo del sector minero dentro de las veredas y asociaciones que conforman los acuerdos locales de conservación del Bosque. Esta información se realiza con los datos suministrados por la Agencia Nacional de Minería ANM.

Área con cultivos de coca: Se identifica como el área dentro de la asociación que ha sido intervenida por la siembra de cultivos de coca. La forma de obtener esta información es con los datos brindados por el sistema de monitoreo de cultivos ilícitos SIMCI, el cual presenta una descripción de la amazonia colombiana escala 1:100.000 con la presencia de dichos cultivos.

Estratos de Intervención: Esta variable corresponde a la identificación de las áreas con algún grado de transformación en las coberturas naturales, dentro de la zona establecida como asociación campesina. Esto se desarrolla a partir de la capa de estratos de intervención escala 1:100.000 desarrollada por el Instituto Sinchi.

Estado legal del territorio: La información sobre el estado legal se describe como la categorización dada al territorio con respecto a su ordenamiento jurídico como las zonas de reserva forestal, parques naturales, resguardos indígenas, etc. Los datos para determinar el estado legal son tomados de diferentes agencias y diferentes estudios realizados a la amazonia colombiana, el cual son agrupados en una sola capa de información que en si es desarrollada por el Instituto Sinchi.

Longitud Vial: Es la identificación de las vías terrestres (interpretadas según estándares del Instituto Geográfico Agustín Codazzi) en el área correspondiente a las asociaciones campesinas. Esta captura de las vías terrestres se hace teniendo en cuenta las imágenes satelitales utilizadas en la interpretación de la cobertura de la tierra y siguiendo las especificaciones técnicas del IGAC implementadas por el Instituto





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Sinchi en el protocolo para digitalización de vías terrestres escala 1:25.000. (Ver documento de Digitalización de vías).

Frontera Agropecuaria: La frontera agropecuaria corresponde a las zonas con intervención antrópica por actividades del sector agropecuario, y como variable dentro del estudio de línea base se identifica como la presencia de estas zonas dentro del área de la asociación. La información es desarrollada por el Instituto Sinchi a escala 1:100.000.

Unidades Agrícolas Familiares: Corresponde a la información que permite identificar el tamaño en hectáreas de las zonas establecidas como unidad agrícola familiar dentro de las asociaciones campesinas. Estas unidades agrícolas se refieren a aquellas áreas aptas para la producción agrícola, pecuaria, acuícola o forestal las cuales permiten a la familia remunerar su trabajo y disponer de un excedente capitalizable para la formación de su patrimonio.

Tamaño del predio: Hace referencia a la información específica de los predios que hacen parte de las asociaciones vinculadas a los acuerdos locales de conservación del bosque y consiste en determinar el tamaño de los predios con relación al bosque asociado. En este caso son los datos de tamaño de predio, información que será adquirido por levantamiento en campo y encuesta a la población. Los datos se encuentran almacenados en la capa de predios para MoSCAL. (Ver documento de creación de capas UER).

Precio hectárea de pasto y precio hectárea de bosque: Otra de las variables de referencia al contexto de predio, es la que busca conocer el valor económico de la hectárea de pasto y la hectárea de bosque en el territorio con el fin de darle relación a los resultados con los procesos de conservación del bosque. Esta información es obtenida por medio de encuestas realizadas a los predios que componen el área de estudio y están depositados dentro de la capa predios para MoSCAL. (Ver documento de creación de capas UER).

Tenencia de predios: La variable de tenencia de predios corresponde a la identificación del tipo de adquisición directa de los predios a estudio, el cual pueden ser propietario, poseedor o tenedor, esto con el fin de determinar su relación con el manejo del territorio y la conservación del bosque. Los datos para el cálculo de esta variable son obtenidos por medio de encuesta y están depositados dentro de la capa predios para MoSCAL. (Ver documento de creación de capas UER).

Densidad poblacional: La densidad poblacional corresponde al número de habitantes que se encuentran en la asociación o vereda por hectárea. Estos datos nos brindan información de contexto sobre la cantidad de personas en las asociaciones y las posibles implicaciones dentro de la conservación del bosque. La cantidad de habitantes está dada por la información obtenida en campo por medio de encuesta predial y se





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encuentra almacenada en la capa de predios para MoSCAL. (Ver documento de creación de capas UER).

Focos de Calor: Los focos de calor se identifican con los lugares puntuales en donde se presentó un cambio en la temperatura del área indicando un posible incendio por causas climáticas o presiones antrópicas. Estos focos de calor son unos de los principales causantes de deforestación y degradación de los bosques. Para el cálculo de esta variable se toma como insumo la capa de focos de calor suministrada por el Instituto Sinchi.

La descripción completa y específica de la conceptualización de línea base se puede encontrar dentro del documento Plan de Seguimiento a los Acuerdos Locales, dentro del numeral 1. Elaboración de Línea Base.

3. VARIABLES LINEA BASE Con el fin de obtener una caracterización área de trabajo de una maneja estructurada y fácil teniendo en cuenta los 17 grupos temáticos, se estableció una formato con 29 variables el cual dejan observar las condiciones de las asociaciones en los diferentes intervalos de tiempo. Así mismo, se describe en la siguiente tabla el modelo sistemático que calcula la variable, modelo que será descrito más adelante.

VARIABLES DE LINEA BASE

VARIABLE UNIDAD Modelo

Sistemático

1 Superficie de Bosque ha LB_ABosque

2 Superficie de Pasto ha LB_Cob

3 Superficie de Vegetación Secundaria ha

4 Grado de Fragmentación Grado Fragmentación

5 Grado de Conectividad Grado Conectividad

6 Área de Distrito de Manejo Integrado ha

LB_Elt 7 Área de Reserva Forestal de la Amazonia ha

8 Área de Sustracción ha

9 Área de Estrato de Intervención Alta ha

LB_Eti 10 Área de Estrato de Intervención Baja ha

11 Área de Estrato de Intervención Media ha

12 Área de Estrato de Intervención Nula ha

13 Área de Enclave Agropecuario ha

LB_Fag 14 Área de Frontera Agropecuaria ha

15 Área de No Agropecuario ha

16 Área de Cultivos de Coca ha LB_Cuc





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Tabla 1. Variables Línea Base

4. GESTIÓN DE INFORMACIÓN Se considera el siguiente diagrama de flujo como el manejo óptimo de los datos, todo esto buscando el objetivo de la publicación de los resultados en el Sistema de Información Ambiental Territorial de la Amazonia Colombiana SIATAC:

Figura 1. Diagrama de flujo de la información línea base. Fuente: SINCHI

17 Área en desarrollo para el Sector Hidrocarburos ha LB_Blp

18 Área en desarrollo para el Sector Minero ha LB_Tmi

19 Longitud Vial km LB_Lvia

20 Superficie de UAF entre 86 - 117 ha % LB_Uaf

21 Promedio del Tamaño de los Predios con firma de acuerdo ha LB_PreT

22 Precio área (ha) de Bosque de los Predios con firma de acuerdo $ LB_PreP

23 Precio área (ha) de Pasto de los Predios con firma de acuerdo $

24 Cantidad de Propietarios de los Predios con firma de acuerdo Unidad

LB_PrePTP 25 Cantidad de Tenedores de los Predios con firma de acuerdo Unidad

26 Cantidad de Poseedores de los Predios con firma de acuerdo Unidad

27 Densidad Poblacional de la Asociación hab/km2 LB_PreDP

28 Promedio de focos de calor (mes) Unidad LB_Fgo

29 Área de Cicatrices de Quema ha LB_Cob





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1. Como primer paso para la obtención de resultados de línea base, se considera de importancia la preparación de los insumos para el desarrollo de los cálculos de variables, esto consta del ajuste de capas con todos los estándares de calidad, de la temporalidad necesaria y que sean avaladas si es el caso por los entes correspondientes.

o La construcción de los insumos es la realización de tres capas vectoriales (Coberturas de la Tierra 1:25000, Bosque No Bosque 1:10000 y Vías Terrestres 1:25000) a cargo del equipo PDI Moscal.

o Las fuentes oficiales de información hacen referencia a los datos básicos obtenidos por otras entidades como cultivos ilícitos por el SIMCI, mapa de tierras por el ANH, entre otros.

o La información de campo consta de las encuestas y levantamientos realizados en terreno que han sido necesarios para la obtención de información puntual como predios, precio de la hectárea de terreno y tenencia del predio.

2. Toda esta información ajustada y lista para ser utilizada, es llevada y almacenada en la base de datos corporativa del Laboratorio SIG y SR del Instituto Sinchi dentro de los datasets establecidos por el analista de bases de datos siguiendo los lineamientos en reglamentación de nomenclatura y el diccionario de datos.

3. Dentro de la misma base de datos corporativa, se encuentran almacenados los modelos sistemáticos que permiten el cálculo de las variables de línea base. Los modelos toman las capas insumo ya listas anteriormente y ejecuta los cálculos teniendo en cuenta los requerimientos del módulo. Son un total de 15 modelos y están nombrados según la variable a desarrollar.

4. De la ejecución de estos modelos, obtenemos como resultado capas que contienen el cálculo de las variables de línea base para las unidades espaciales de referencia (Asociación, Vereda, Predio). La información se expresa en tablas y formato vector que son almacenados dentro de la misma base de datos corporativa en los datasets pertenecientes al módulo MoSCAL.

5. Todos estos resultados almacenados en la BD corporativa son llevados a la publicación por medio del tablero de control del módulo, en donde se muestran los reportes, los mapas y demás que demuestren los datos obtenidos dentro de la evaluación de la línea base.





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5. MODELOS SISTEMATICOS LINEA BASE Dentro del tercer paso del manejo de información para el cálculo de los datos de línea base, se establece que es necesaria la ejecución de diferentes modelos sistemáticos que en si permitan de manera fácil obtener los datos de la caracterización inicial de las asociaciones. Estos modelos constan básicamente de la entrada de los insumos base necesarios, seguido por un proceso implementado en Model Builder de ArcGIS y dando como resultado de una capa con los datos de línea base obtenidos.

5.1. SUPERFICIE DE BOSQUE (LB_ABosque):

5.1.1. Descripción

Modelo sistemático que permite calcular el área en hectáreas de la superficie de bosque para las Asociaciones, Veredas y predios. 5.1.2. Insumos

Cada una de las capas insumo son nombradas de acuerdo a los lineamientos del laboratorio SIG y SR y almacenadas dentro de la BD Corporativa.

Capa Bosque No Bosque escala 1:10.000 (SBnbXXXXvX)

Capa Asociaciones (CAsoXXXXvX)

Capa Veredas (CVerXXXXvX)

5.1.3. Proceso SIG

Como primer paso se realiza la selección de las zonas de bosque dentro de la capa insumo de BNB, en seguida esta capa se intersecta con las veredas y las asociaciones (estas dos unidades espaciales de referencia están combinadas en la capa de Veredas). Al resultado del anterior geoproceso se le realiza un dissolve que permite agrupar los datos de bosque teniendo en cuenta las UER seguido por una proyección cartográfica que permita ajustar la capa con el fin de obtener los datos de área correctamente. Se realizan las operaciones por aparte para las asociaciones y las veredas, estos dos procesos calculan las áreas y porcentajes de bosque para las EUR anteriores. Estos dos resultados se unen por medio de un join de tablas, en donde se coloca los datos obtenidos en las asociaciones con los resultados de veredas y se realiza nuevamente la proyección cartográfica a SIRGAS (Estándar del laboratorio SIG y SR). Como paso final se adiciona el campo de Periodo y se exporta la capa resultante a la base de datos corporativa nombrada según el diccionario de datos de MoSCAL.





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Figura 2. Proceso SIG Área de Bosque. Fuente: SINCHI

5.1.4. Interface del Modelo El modelo sistemático se encuentra almacenado dentro de la base de datos corporativa o en lugar donde disponga el analista de bases de datos:

Figura 3. Ubicación modelo sistemático LB_ABosque. Fuente: SINCHI





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Al dar doble clic sobre el icono se desplegará las siguientes opciones las cuales deben ser direccionadas a las capas necesarias y llenar los campos solicitados.

Figura 4. Interface modelo sistemático LB_ABosque. Fuente: SINCHI

BNB: Capa BNB escala 1:10.000 VEREDA: Capa veredas con asociaciones incluidas. Nombre Resultado: Nombre de la capa resultante siguiendo los lineamientos del diccionario de datos. Periodo: Semestre de los datos. Como último paso se da OK al proceso. La capa resultado se guarda automáticamente en la base de datos corporativa.

Figura 5. Capas resultado modelo sistemático LB_ABosque. Fuente: SINCHI





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5.1.5. Resultado

Como resultado, se espera obtener una capa en donde la tabla de atributos indique el área y porcentaje de bosque dentro de la asociación y a nivel de vereda.

Capa Bosque por asociación y vereda para Línea Base (SBnbXXXXvX_XXXXSX_LBvX) Atributos dados por diccionario de datos: ID Asociación Vereda

Código Bosque No Bosque Código Asociación Nombre Asociación Área Asociación Área Bosque Asociación Porcentaje Bosque Asociación Código Vereda Nombre Vereda Departamento Municipio Área Vereda ha Área Vereda km2 Área Bosque Vereda Porcentaje Bosque Vereda Periodo Código Predio Nombre Predio Área Predio ha Área Bosque Predio Porcentaje Bosque Predio

5.2. COBERTURAS DE LA TIERRA (LB_Cob):

5.2.1. Descripción

Modelo sistemático que permite calcular el área en hectáreas de las superficies de pasto, vegetación secundaria y zonas quemadas para las Asociaciones, Veredas y predios. 5.2.2. Insumos


Capa Coberturas de la tierra escala 1:25.000 (QCobXXXXvX)







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5.2.3. Proceso SIG

El proceso comienza con el corte de la capa de coberturas de la tierra al área de las asociaciones, seguido por la agrupación de las mismas en un solo único atributo por cada cobertura. De esta capa resultante se continúa con la identificación de los tres grupos importantes en las variables de línea base: pastos, vegetación secundaria y zonas quemadas; se unifican formando y seleccionando solo estos tres atributos. Esta capa producto se intersecta con las veredas y las asociaciones (que se encuentran unificadas en una capa), seguido por la proyección cartográfica que permite obtener los datos de área correctamente. Se realizan las operaciones por aparte para las asociaciones y las veredas, estos dos procesos calculan las áreas y porcentajes de pasto, vegetación secundaria y zonas quemadas para las EUR anteriores. Estos dos resultados se unen por medio de un join de tablas, en donde se coloca los datos obtenidos en las asociaciones con los resultados de veredas y se realiza nuevamente la proyección cartográfica a SIRGAS (Estándar del laboratorio SIG y SR). Como paso final se adiciona el campo de Periodo y se exporta la capa resultante a la base de datos corporativa nombrada según el diccionario de datos de MoSCAL.

Figura 6. Proceso SIG Coberturas. Fuente: SINCHI





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Figura 7. Ubicación modelo sistemático LB_Cob. Fuente: SINCHI


Figura 8. Interface modelo sistemático LB_Cob. Fuente: SINCHI

VEREDA: Capa veredas con asociaciones incluidas. Cobertura: Capa de Cobertura de la tierra escala 1:25.000. Nombre Resultado: Nombre de la capa resultante siguiendo los lineamientos del diccionario de datos. Periodo: Semestre de los datos.





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Como último paso se da OK al proceso. La capa resultado se guarda automáticamente en la base de datos corporativa. 5.2.5. Resultado

Como resultado, se espera obtener una capa en donde la tabla de atributos indique el área y porcentaje de pasto, vegetación secundaria y zonas quemadas dentro de la asociación, vereda y predio.

Capa Coberturas por asociación y vereda para Línea Base (QCobXXXXvX_XXXXSX_LBvX) Atributos dados por diccionario de datos: ID Asociación Vereda Código Asociación Nombre Asociación Área Asociación Código Vereda Nombre Vereda Departamento Municipio Área Vereda ha Área Vereda km2 Cobertura Área Cobertura Asociación Porcentaje Cobertura Asociación Área Cobertura Vereda Porcentaje Cobertura Vereda Periodo

5.3. FRAGMENTACION: Desarrollado con software GUIDOS - ALEJANDRO

5.4. CONECTIVIDAD: Desarrollado con software GUIDOS - ALEJANDRO

5.5. AREA DESTINADA AL DESARROLLO DEL SECTOR DE HIDROCARBUROS (LB_Blp): 5.5.1. Descripción

Modelo sistemático que permite calcular el área en hectáreas en donde se presenta el posible desarrollo del sector de hidrocarburos dentro de las asociaciones y veredas. 5.5.2. Insumos






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Capa bloques petroleros. Insumo dado por la Agencia Nacional de Hidrocarburos (CBlpXXXXvX)



5.5.3. Proceso SIG

Como primer paso se realiza la intersección de los bloques petroleros con las veredas y asociaciones (capas reunidas en una sola). De este resultado se procede con un dissolve que permite agrupar los datos de bloques petroleros teniendo en cuenta las UER seguido por una proyección cartográfica que permita ajustar la capa con el fin de obtener los datos de área correctamente. Se realizan las operaciones por aparte para las asociaciones y las veredas, estos dos procesos calculan las áreas y porcentajes de bloques petroleros para las UER anteriores. Estos dos resultados se unen por medio de un join de tablas, en donde se coloca los datos obtenidos en las asociaciones con los resultados de veredas y se realiza nuevamente la proyección cartográfica a SIRGAS (Estándar del laboratorio SIG y SR). Como paso final se adiciona el campo de Periodo y se exporta la capa resultante a la base de datos corporativa nombrada según el diccionario de datos de MoSCAL.

Figura 9. Proceso SIG Desarrollo sector de hidrocarburos. Fuente: SINCHI





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Figura 10. Ubicación modelo sistemático LB_Blp. Fuente: SINCHI


Figura 11. Interface modelo sistemático LB_Blp. Fuente: SINCHI

Blp: Capa Bloques Petroleros VEREDA: Capa veredas con asociaciones incluidas. Periodo: Semestre de los datos. Nombre Resultado: Nombre de la capa resultante siguiendo los lineamientos del diccionario de datos.





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Como último paso se da OK al proceso. La capa resultado se guarda automáticamente en la base de datos corporativa.

Figura 12. Capas resultado modelo sistemático LB_Blp. Fuente: SINCHI

5.5.5. Resultado

Como resultado, se espera obtener una capa en donde la tabla de atributos indique el área y porcentaje de bloques petroleros dentro de la asociación y a nivel de vereda.

Capa bloques petroleros por asociación y vereda para Línea Base (CBlpXXXXvX_XXXXSX_LBvX) Atributos dados por diccionario de datos: ID Asociación Vereda

MOD_ESTADO FECHA_FIRM TIERRAS_ID CONTRATO_N OPERADORA TIPO_AREA CUENCA_CV PROCESO SUPERFICIE TIPO YACIMIENTO





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Código Asociación Nombre Asociación Área Asociación Área Blp Asociación ha Porcentaje Blp Asociación Código Vereda Nombre Vereda Departamento Municipio Área Vereda ha Área Vereda km2 Área Blp Vereda Porcentaje Blp Vereda Periodo

5.6. AREA DESTINADA AL DESARROLLO DEL SECTOR MINERO (LB_Tmi): 5.6.1. Descripción

Modelo sistemático que permite calcular el área en hectáreas en donde se presenta el posible desarrollo del sector minero dentro de las asociaciones y veredas. 5.6.2. Insumos


Capa Títulos Mineros. Insumo dado por la Agencia Nacional Minera (CTmiXXXXvX)



5.6.3. Proceso SIG

Como primer paso se realiza la intersección de los títulos mineros con las veredas y asociaciones (capas reunidas en una sola). De este resultado se procede con un dissolve que permite agrupar los datos de títulos mineros teniendo en cuenta las UER seguido por una proyección cartográfica que permita ajustar la capa con el fin de obtener los datos de área correctamente. Se realizan las operaciones por aparte para las asociaciones y las veredas, estos dos procesos calculan las áreas y porcentajes de bloques petroleros para las EUR anteriores. Estos dos resultados se unen por medio de un join de tablas, en donde se coloca los datos obtenidos en las asociaciones con los resultados de veredas y se realiza nuevamente la proyección cartográfica a SIRGAS (Estándar del laboratorio SIG y SR). Como paso final se adiciona el campo de Periodo y se exporta la capa resultante a la base de datos corporativa nombrada según el diccionario de datos de MoSCAL.





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Figura 13. Proceso SIG Desarrollo sector minero. Fuente: SINCHI






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Figura 14. Ubicación modelo sistemático LB_Tmi. Fuente: SINCHI


Figura 15. Interface modelo sistemático LB_Tmi. Fuente: SINCHI

Tmi: Capa Títulos Mineros VEREDA: Capa veredas con asociaciones incluidas. Fecha Inicio: Fecha de inicio de semestre. Fecha Final: Fecha final del semestre. Nombre Resultado: Nombre de la capa resultante siguiendo los lineamientos del diccionario de datos. Periodo: Semestre de los datos. Como último paso se da OK al proceso. La capa resultado se guarda automáticamente en la base de datos corporativa.





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Figura 16. Capas resultado modelo sistemático LB_Tmi. Fuente: SINCHI

5.6.5. Resultado

Como resultado, se espera obtener una capa en donde la tabla de atributos indique el área y porcentaje de títulos mineros dentro de la asociación y a nivel de vereda.

Capa Títulos Mineros por asociación y vereda para Línea Base (CTmiXXXXvX_XXXXSX_LBvX) Atributos dados por diccionario de datos: ID Asociación Vereda

ESTADO_EXP Código Asociación Nombre Asociación Área Asociación ha Área Tmi Asociación ha Porcentaje Tmi Asociación Código Vereda Nombre Vereda Departamento Municipio Área Vereda ha Área Vereda km2 Área Tmi Vereda ha Porcentaje Tmi Vereda Periodo





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5.7. AREA CON CULTIVOS DE COCA (LB_Cuc): 5.7.1. Descripción

Modelo sistemático que permite calcular el área en hectáreas de los cultivos de coca presentes en las asociaciones y veredas. Esta información de cultivos de coca está dada por una grilla de 1km por 1km en donde pueden estar distribuidas las hectáreas de coca en la zona, es por esto que para el cálculo de esta variable de línea base se toma como tal el dato de hectáreas en la grilla y no se realiza el cálculo de área. 5.7.2. Insumos


Capa Cultivos de Coca. Insumo dado por el Instituto Simci (CCucXXXXvX)



5.7.3. Proceso SIG

Como primer paso se realiza la intersección de la grilla de cultivos de coca con las veredas y asociaciones (capas reunidas en una sola). De este resultado se procede con un dissolve que permite agrupar los datos de cultivos de coca teniendo en cuenta las UER, sumando las hectáreas de coca registradas en la grilla. Estos dos resultados se unen por medio de un join de tablas, en donde se coloca los datos obtenidos en las asociaciones con los resultados de veredas. Como paso final se adiciona el campo de Periodo y se exporta la capa resultante a la base de datos corporativa nombrada según el diccionario de datos de MoSCAL.





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Figura 17. Proceso SIG Cultivos de Coca. Fuente: SINCHI






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Figura 18. Ubicación modelo sistemático LB_Cuc. Fuente: SINCHI


Figura 19. Interface modelo sistemático LB_Cuc. Fuente: SINCHI

Veredas: Capa veredas con asociaciones incluidas. Cuc: Capa Cultivos de Coca Periodo: Semestre de los datos. Nombre Resultado: Nombre de la capa resultante siguiendo los lineamientos del diccionario de datos. Como último paso se da OK al proceso. La capa resultado se guarda automáticamente en la base de datos corporativa.





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Figura 20. Capas resultado modelo sistemático LB_Cuc. Fuente: SINCHI

5.7.5. Resultado

Como resultado, se espera obtener una capa en donde la tabla de atributos indique el valor (área) de los cultivos de coca dentro de la asociación y a nivel de vereda.

Capa Cultivos de Coca por asociación y vereda para Línea Base (CCucXXXXvX_XXXXSX_LBvX) Atributos dados por diccionario de datos: ID Asociación Vereda

Código Asociación Nombre Asociación Área Asociación ha Área Coca Asociación ha Código Vereda Nombre Vereda Área Vereda ha Área Coca Vereda ha Periodo

5.8. ESTRATOS DE INTERVENCIÓN (LB_Eti): 5.8.1. Descripción

Modelo sistemático que permite calcular el área en hectáreas de los estratos de intervención presentes en las asociaciones y veredas. 5.8.2. Insumos


Capa Estratos de Intervención. Insumo dado por el Instituto Sinchi (CEtiXXXXvX)



5.8.3. Proceso SIG

Como primer paso se realiza la intersección de los estratos de intervención con las veredas y asociaciones (capas reunidas en una sola). De este resultado se procede con un dissolve que permite agrupar los datos de estratos de intervención teniendo en cuenta las UER seguido por una proyección cartográfica que permita ajustar la capa con el fin de obtener los datos de área correctamente. Se realizan las operaciones





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por aparte para las asociaciones y las veredas, estos dos procesos calculan las áreas y porcentajes de los estratos de intervención para las UER anteriores. Estos dos resultados se unen por medio de un join de tablas, en donde se coloca los datos obtenidos en las asociaciones con los resultados de veredas y se realiza nuevamente la proyección cartográfica a SIRGAS (Estándar del laboratorio SIG y SR). Como paso final se adiciona el campo de Periodo y se exporta la capa resultante a la base de datos corporativa nombrada según el diccionario de datos de MoSCAL.

Figura 21. Proceso SIG Estratos de Intervención. Fuente: SINCHI






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Figura 22. Ubicación modelo sistemático LB_Eti. Fuente: SINCHI


Figura 23. Interface modelo sistemático LB_Eti. Fuente: SINCHI

Eti: Capa Estratos de Intervención VEREDA: Capa veredas con asociaciones incluidas. Periodo: Semestre de los datos. Nombre Resultado: Nombre de la capa resultante siguiendo los lineamientos del diccionario de datos. Como último paso se da OK al proceso. La capa resultado se guarda automáticamente en la base de datos corporativa.





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Figura 24. Capas resultado modelo sistemático LB_Eti. Fuente: SINCHI

5.8.5. Resultado

Como resultado, se espera obtener una capa en donde la tabla de atributos indique el área y porcentaje de los estratos de intervención dentro de la asociación y a nivel de vereda.

Capa Estratos de Intervención por asociación y vereda para Línea Base (CEtiXXXXvX_XXXXSX_LBvX) Atributos dados por diccionario de datos: ID Asociación Vereda

Rango Código Asociación Nombre Asociación Área Asociación ha Área Eti Asociación ha Porcentaje Eti Asociación Código Vereda Nombre Vereda Departamento Municipio Área Vereda ha Área Vereda km2 Área Eti Vereda Porcentaje Eti Vereda Periodo





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5.9. ESTADO LEGAL DEL TERRITORIO (LB_Elt): 5.9.1. Descripción

Modelo sistemático que permite calcular el área en hectáreas del estado legal del territorio presente en las asociaciones y veredas. 5.9.2. Insumos


Capa Estado Legal del Terrotorio. Insumo dado por el Instituto Sinchi (CEltXXXXvX)



5.9.3. Proceso SIG

Como primer paso se realiza la intersección de la capa estado legal del territorio con las veredas y asociaciones (capas reunidas en una sola). De este resultado se procede con un dissolve que permite agrupar los datos del estado legal del territorio teniendo en cuenta las UER seguido por una proyección cartográfica que permita ajustar la capa con el fin de obtener los datos de área correctamente. Se realizan las operaciones por aparte para las asociaciones y las veredas, estos dos procesos calculan las áreas y porcentajes del estado legal del territorio para las UER anteriores. Estos dos resultados se unen por medio de un join de tablas, en donde se coloca los datos obtenidos en las asociaciones con los resultados de veredas y se realiza nuevamente la proyección cartográfica a SIRGAS (Estándar del laboratorio SIG y SR). Como paso final se adiciona el campo de Periodo y se exporta la capa resultante a la base de datos corporativa nombrada según el diccionario de datos de MoSCAL.





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Figura 25. Proceso SIG Estado Legal del Territorio. Fuente: SINCHI


Figura 26. Ubicación modelo sistemático LB_Elt. Fuente: SINCHI





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Figura 27. Interface modelo sistemático LB_Elt. Fuente: SINCHI

VEREDA: Capa veredas con asociaciones incluidas. Elt: Capa Estado Legal del Territorio Periodo: Semestre de los datos. Nombre Resultado: Nombre de la capa resultante siguiendo los lineamientos del diccionario de datos. Como último paso se da OK al proceso. La capa resultado se guarda automáticamente en la base de datos corporativa.

Figura 28. Capas resultado modelo sistemático LB_Elt. Fuente: SINCHI





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5.9.5. Resultado

Como resultado, se espera obtener una capa en donde la tabla de atributos indique el área y porcentaje del estado legal del territorio dentro de la asociación y a nivel de vereda.

Capa Estado Legal del Territorio por asociación y vereda para Línea Base (CEltXXXXvX_XXXXSX_LBvX) Atributos dados por diccionario de datos: ID Asociación Vereda

FIGURA LEGAL Código Asociación Nombre Asociación Área Asociación ha Área Elt Asociación ha Porcentaje Elt Asociación Código Vereda Nombre Vereda Departamento Municipio Área Vereda ha Área Vereda km2 Área Elt Vereda ha Porcentaje Elt Vereda Periodo

5.10. LONGITUD VIAL (LB_Lvia): 5.10.1. Descripción

Modelo sistemático que permite calcular la longitud total de vías presentes en las asociaciones y veredas. 5.10.2. Insumos


Capa Vías Terrestres. Insumo dado por el Instituto Sinchi (QviaXXXXvX_SX)



5.10.3. Proceso SIG

Como primer paso se realiza la intersección de la capa de vías terrestres del periodo que corresponda con las veredas y asociaciones (capas reunidas en una sola). De este resultado se procede con un dissolve que permite agrupar los datos de vías teniendo en cuenta las UER seguido por una proyección cartográfica





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que permita ajustar la capa con el fin de obtener los datos de longitud correctamente. Adicionalmente, se realiza un dissolve que nos permita ver las asociaciones identificando los tipos de vía existentes y la longitud de cada uno. Se realizan las operaciones por aparte para las asociaciones, las veredas y los tipos de vías, estos tres procesos calculan la longitud de vía para las UER y tipos de vías anteriores. Estos resultados se unen por medio de un join de tablas, en donde se coloca los datos obtenidos en las asociaciones con los resultados de veredas y se realiza nuevamente la proyección cartográfica a SIRGAS (Estándar del laboratorio SIG y SR). Como paso final se adiciona el campo de Periodo y se exporta la capa resultante a la base de datos corporativa nombrada según el diccionario de datos de MoSCAL.

Figura 29. Proceso SIG Longitud Vial. Fuente: SINCHI





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Figura 30. Ubicación modelo sistemático LB_Lvia. Fuente: SINCHI


Figura 31. Interface modelo sistemático LB_Lvia. Fuente: SINCHI

Vías: Capa Vías Terrestres VEREDA: Capa veredas con asociaciones incluidas.





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Temporalidad: Semestre de los datos. Nombre Resultado: Nombre de la capa resultante siguiendo los lineamientos del diccionario de datos. Como último paso se da OK al proceso. La capa resultado se guarda automáticamente en la base de datos corporativa.

Figura 32. Capas resultado modelo sistemático LB_Lvia. Fuente: SINCHI

5.10.5. Resultado

Como resultado, se espera obtener una capa en donde la tabla de atributos indique la longitud vial dentro de la asociación y a nivel de vereda.

Capa Longtud Vial por asociación y vereda para Línea Base (QLviaXXXXvX_XXXXSX_LBvX) Atributos dados por diccionario de datos: ID Asociación Vereda

Código Vereda Nombre Vereda Departamento Municipio Área Vereda ha Área Vereda km2 Código Asociación Asociación Área Asociación ha Tipo Vía Longitud Vía Asociación Longitud Total Vía Asociación Longitud Vía Vereda Periodo





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5.11. FRONTERA AGROPECUARIA (LB_Fag): 5.11.1. Descripción

Modelo sistemático que permite calcular el área en hectáreas de la frontera agropecuaria presente en las asociaciones y veredas. 5.11.2. Insumos


Capa Frontera Agropecuaria. Insumo dado por el Instituto Sinchi (CFagXXXXvX)



5.11.3. Proceso SIG

Como primer paso se realiza la intersección de la capa Frontera Agropecuaria con las veredas y asociaciones (capas reunidas en una sola). De este resultado se procede con un dissolve que permite agrupar los datos del frontera agropecuaria teniendo en cuenta las UER seguido por una proyección cartográfica que permita ajustar la capa con el fin de obtener los datos de área correctamente. Se realizan las operaciones por aparte para las asociaciones y las veredas, estos dos procesos calculan las áreas y porcentajes de las fronteras agropecuarias para las UER anteriores. Estos dos resultados se unen por medio de un join de tablas, en donde se coloca los datos obtenidos en las asociaciones con los resultados de veredas y se realiza nuevamente la proyección cartográfica a SIRGAS (Estándar del laboratorio SIG y SR). Como paso final se adiciona el campo de Periodo y se exporta la capa resultante a la base de datos corporativa nombrada según el diccionario de datos de MoSCAL.





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Figura 33. Proceso SIG Frontera Agropecuaria. Fuente: SINCHI


Figura 34. Ubicación modelo sistemático LB_Fag. Fuente: SINCHI





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Figura 35. Interface modelo sistemático LB_Fag. Fuente: SINCHI

VEREDA: Capa veredas con asociaciones incluidas. Fag: Capa Frontera Agropecuaria Periodo: Semestre de los datos. Nombre Resultado: Nombre de la capa resultante siguiendo los lineamientos del diccionario de datos. Como último paso se da OK al proceso. La capa resultado se guarda automáticamente en la base de datos corporativa.

Figura 36. Capas resultado modelo sistemático LB_Fag. Fuente: SINCHI





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5.11.5. Resultado

Como resultado, se espera obtener una capa en donde la tabla de atributos indique el área y porcentaje de las fronteras agropecuarias dentro de la asociación y a nivel de vereda.

Capa Frontera Agropecuaria por asociación y vereda para Línea Base (CFagXXXXvX_XXXXSX_LBvX) Atributos dados por diccionario de datos: ID Asociación Vereda

Frontera Agropecuaria Código Asociación Nombre Asociación Área Asociación ha Área Fag Asociación ha Porcentaje Fag Asociación Código Vereda Nombre Vereda Departamento Municipio Área Vereda ha Área Vereda km2 Área Fag Vereda ha Porcentaje Fag Vereda

Periodo

5.12. UNIDADES AGRICOLAS FAMILIARES (LB_Uaf): 5.12.1. Descripción

Modelo sistemático que permite calcular el área en hectáreas de las zonas UAF (Unidades Agrícolas Familiares) presentes en las asociaciones y veredas. 5.12.2. Insumos


Capa UAF. Insumo dado por el Instituto Sinchi (CUafXXXXvX)







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5.12.3. Proceso SIG

Como primer paso se realiza la intersección de la capa UAF con las veredas y asociaciones (capas reunidas en una sola). De este resultado se procede con un dissolve que permite agrupar los datos de la UAF teniendo en cuenta las UER seguido por una proyección cartográfica que permita ajustar la capa con el fin de obtener los datos de área correctamente. Se realizan las operaciones por aparte para las asociaciones y las veredas, estos dos procesos calculan las áreas y porcentajes de las UAF para las UER anteriores. Estos dos resultados se unen por medio de un join de tablas, en donde se coloca los datos obtenidos en las asociaciones con los resultados de veredas y se realiza nuevamente la proyección cartográfica a SIRGAS (Estándar del laboratorio SIG y SR). Como paso final se adiciona el campo de Periodo y se exporta la capa resultante a la base de datos corporativa nombrada según el diccionario de datos de MoSCAL.

Figura 37. Proceso SIG UAF. Fuente: SINCHI






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Figura 38. Ubicación modelo sistemático LB_Uaf. Fuente: SINCHI


Figura 39. Interface modelo sistemático LB_Uaf. Fuente: SINCHI

VEREDA: Capa veredas con asociaciones incluidas. Uaf: Capa UAF Periodo: Semestre de los datos. Nombre Resultado: Nombre de la capa resultante siguiendo los lineamientos del diccionario de datos. Como último paso se da OK al proceso. La capa resultado se guarda automáticamente en la base de datos corporativa.





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Figura 40. Capas resultado modelo sistemático LB_Uaf. Fuente: SINCHI

5.12.5. Resultado

Como resultado, se espera obtener una capa en donde la tabla de atributos indique el área y porcentaje de la UAF dentro de la asociación y a nivel de vereda.

Capa UAF por asociación y vereda para Línea Base (CUafXXXXvX_XXXXSX_LBvX) Atributos dados por diccionario de datos: ID Asociación Vereda

UAF_ha Código Asociación Nombre Asociación Área Asociación ha Área Uaf Asociación ha Porcentaje Uaf Asociación Código Vereda Nombre Vereda Departamento Municipio Área Vereda ha Área Vereda km2 Área Uaf Vereda ha Porcentaje Uaf Vereda

Periodo





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5.13. TAMAÑO PREDIO:

5.13.1. Descripción

Modelo sistemático que permite calcular el promedio del tamaño en hectáreas de los predios presentes en la vereda y en la asociación. 5.13.2. Insumos


Capa Predios (KPreXXXXvX) 5.13.3. Proceso SIG

Teniendo como capa insumo los predios para MoSCAL y siguiendo los parámetros del diccionario de datos para el módulo, se comienza con dos diferentes dissolve que permite determinar cuántos predios hay para las asociaciones y para las veredas. Estas dos capas se proyectan al sistema de coordenadas indicado para el cálculo de las áreas y promedios, paso que se realiza en dos tributos creados. Paso siguiente es realizar un join de tablas el cual unifica los datos obtenidos, se continúa con la proyección de esta capa final al sistema Sirgas. Como paso final se adiciona el campo de Periodo y se exporta la capa resultante a la base de datos corporativa nombrada según el diccionario de datos de MoSCAL.

Figura 41. Proceso SIG Tamaño de Predios. Fuente: SINCHI





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Figura 42. Ubicación modelo sistemático LB_PreT. Fuente: SINCHI


Figura 43. Interface modelo sistemático LB_PreT. Fuente: SINCHI

Predios: Capa Predios Periodo: Semestre de los datos. Nombre Resultado: Nombre de la capa resultante siguiendo los lineamientos del diccionario de datos.





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Como resultado, se espera obtener una capa en donde la tabla de atributos indique el promedio de tamaño de predios dentro de la asociación y a nivel de vereda.

Capa Tamaño de predios por asociación y vereda para Línea Base (KPreTXXXXvX_XXXXSX_LBvX) Atributos dados por diccionario de datos: Código Asociación

Nombre Asociación Código Vereda Nombre Vereda

Área Total Predios Vereda ha Promedio Predios Vereda ha Área Total Predios Asociación ha Promedio Predios Asociación ha

Periodo

5.14. PRECIO HECTÁREA DE PASTO Y PRECIO HECTÁREA DE BOSQUE:


Modelo sistemático que permite calcular el promedio del precio que se presenta la venta de una hectárea de cobertura de pasto y una hectárea en bosque dentro de la vereda y la asociación. 5.14.2. Insumos


Capa Predios (KPreXXXXvX)

5.14.3. Proceso SIG

Teniendo como capa insumo los predios para MoSCAL y siguiendo los parámetros del diccionario de datos para el módulo, se comienza con dos diferentes dissolve que permite determinar cuántos predios hay para las asociaciones y para las veredas. En estas dos capas se realizan los cálculos del promedio precio de hectárea de Bosque y hectárea de Pasto. Como paso siguiente se realiza un join de tablas el cual unifica los datos obtenidos. Finalmente, se adiciona el campo de Periodo y se exporta la capa resultante a la base de datos corporativa nombrada según el diccionario de datos de MoSCAL.





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Figura 44. Proceso SIG Precio Pasto y Bosque Hectárea. Fuente: SINCHI






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Figura 45. Ubicación modelo sistemático LB_PreP. Fuente: SINCHI


Figura 46. Interface modelo sistemático LB_PreP. Fuente: SINCHI

Predios: Capa Predios Periodo: Semestre de los datos. Nombre Resultado: Nombre de la capa resultante siguiendo los lineamientos del diccionario de datos. Como último paso se da OK al proceso. La capa resultado se guarda automáticamente en la base de datos corporativa.





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5.14.5. Resultado

Como resultado, se espera obtener una capa en donde la tabla de atributos indique el promedio del precio de hectárea de bosque y hectárea de pasto dentro de la asociación y a nivel de vereda.

Capa Precio de Bosque y Pasto por asociación y vereda para Línea Base (KPrePXXXXvX_XXXXSX_LBvX) Atributos dados por diccionario de datos: Código Asociación

Nombre Asociación Promedio Precio Pasto Asociación (1ha) Promedio Precio Bosque Asociación (1ha) Código Vereda Nombre Vereda Promedio Precio Pasto Vereda (1ha) Promedio Precio Bosque Vereda (1ha)

Periodo

5.15. CANTIDAD DE PROPIETARIOS, TENEDORES Y POSEEDORES:


Modelo sistemático que permite calcular la cantidad de propietarios, tenedores y poseedores de los predios dentro de la vereda y la asociación. 5.15.2. Insumos


Capa Predios (KPreXXXXvX) 5.15.3. Proceso SIG

Teniendo como capa insumo los predios para MoSCAL y siguiendo los parámetros del diccionario de datos para el módulo, se comienza con dos diferentes dissolve que permite determinar cuántos propietarios, tenedores y poseedores hay en las asociaciones y en las veredas. Como paso siguiente se realiza un join de tablas el cual unifica los datos obtenidos. Finalmente, se adiciona el campo de Periodo y se exporta la capa resultante a la base de datos corporativa nombrada según el diccionario de datos de MoSCAL.





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Figura 47. Proceso SIG Cantidad de Propietarios, Tenedores y Poseedores. Fuente: SINCHI






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Figura 48. Ubicación modelo sistemático LB_PrePTP. Fuente: SINCHI


Figura 49. Interface modelo sistemático LB_PrePTP. Fuente: SINCHI

Predios: Capa Predios Periodo: Semestre de los datos. Nombre Resultado: Nombre de la capa resultante siguiendo los lineamientos del diccionario de datos. Como último paso se da OK al proceso. La capa resultado se guarda automáticamente en la base de datos corporativa.





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5.15.5. Resultado

Como resultado, se espera obtener una capa en donde la tabla de atributos indique la cantidad de propietarios, tenedores y poseedores de los predios dentro de la asociación y a nivel de vereda.

Capa cantidad de propietarios, tenedores y poseedores de predios por asociación y vereda para Línea Base (KPrePTPXXXXvX_XXXXSX_LBvX) Atributos dados por diccionario de datos: Tipo de Tenencia

Código Asociación Nombre Asociación Cantidad PTP Asociación Código Vereda Nombre Vereda Cantidad PTP Vereda

Periodo

5.16. DENSIDAD POBLACIONAL:


Modelo sistemático que permite calcular la densidad poblacional de la vereda y la asociación. 5.16.2. Insumos


Capa Predios (KPreXXXXvX)



5.16.3. Proceso SIG

Teniendo como capa insumo los predios, las veredas y asociaciones para MoSCAL y siguiendo los parámetros del diccionario de datos para el módulo, se realiza dos dissolve que nos permita identificar la cantidad de habitantes en las veredas y en las asociaciones, cada uno de estas capas son intersectadas con las capas de veredas y la asociación con el fin de obtener los datos de área respectivamente. Estas capas resultantes son proyectadas al sistema de coordenadas necesario para desarrollar calculos de áreas. En seguida se realiza el cálculo de la densidad poblacional para las veredas y las asociaciones y se unen por medio de un join de tablas. Se proyecta la capa consolidada a SIRGAS y finalmente se adiciona el campo de Periodo, se exporta la capa resultante a la base de datos corporativa nombrada según el diccionario de datos de MoSCAL.





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Figura 50. Proceso SIG Densidad Poblacional. Fuente: SINCHI






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Figura 51. Ubicación modelo sistemático LB_PreDP. Fuente: SINCHI


Figura 52. Interface modelo sistemático LB_PreDP. Fuente: SINCHI

Predios: Capa Predios VEREDA: Capa veredas con asociaciones incluidas. Periodo: Semestre de los datos. Nombre Resultado: Nombre de la capa resultante siguiendo los lineamientos del diccionario de datos.





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Como resultado, se espera obtener una capa en donde la tabla de atributos indique la densidad poblacional de la asociación y a nivel de vereda.

Capa Densidad Poblacional por asociación y vereda para Línea Base (KPreDPXXXXvX_XXXXSX_LBvX) Atributos dados por diccionario de datos: Código Asociación

Nombre Asociación Área Asociación ha Área Asociación km2 Habitantes Asociación Densidad Poblacional Aso Hab/km2 Código Vereda Nombre Vereda

Área Vereda ha Área Vereda km2

Habitantes Vereda Densidad Poblacional Ver Hab/km2

Periodo

5.17. FOCOS DE CALOR:


Modelo sistemático que permite calcular la cantidad de focos de calor presentes en el área de las asociaciones y veredas. 5.17.2. Insumos


Capa Focos de calor. Insumo dado por el Instituto Sinchi (CFgoXXXXvX)



5.17.3. Proceso SIG

En primer lugar se realiza el corte geográfico de los focos de calor con las UEF, seguido por una selección de estos puntos según la fecha (Semestre). De este resultado se procede con un dissolve que permite





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agrupar los datos de focos de calor teniendo en cuenta las UER, se realizan las operaciones por aparte para las asociaciones y las veredas, estos dos procesos calculan la cantidad de focos de calor en las UER anteriores. Estos dos resultados se unen por medio de un join de tablas, en donde se coloca los datos obtenidos en las asociaciones con los resultados de veredas. Como paso final se adiciona el campo de Periodo y se exporta la capa resultante a la base de datos corporativa nombrada según el diccionario de datos de MoSCAL.

Figura 53. Proceso SIG Focos de Calor. Fuente: SINCHI






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Figura 54. Ubicación modelo sistemático LB_Uaf. Fuente: SINCHI


Figura 55. Interface modelo sistemático LB_Fgo. Fuente: SINCHI





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Fgo: Capa Fgo VEREDA: Capa veredas con asociaciones incluidas. Fecha Inicio: Fecha de inicio de semestre. Fecha Final: Fecha final del semestre. Periodo: Semestre de los datos. Nombre Resultado: Nombre de la capa resultante siguiendo los lineamientos del diccionario de datos. Como último paso se da OK al proceso. La capa resultado se guarda automáticamente en la base de datos corporativa.

Figura 56. Capas resultado modelo sistemático LB_Fgo. Fuente: SINCHI

5.17.5. Resultado

Como resultado, se espera obtener una capa en donde la tabla de atributos indique la cantidad de focos de calor dentro de la asociación y a nivel de vereda.

Capa Focos de Calor por asociación y vereda para Línea Base (CFgoXXXXvX_XXXXSX_LBvX) Atributos dados por diccionario de datos: ID Asociación Vereda

Código Asociación Nombre Asociación Área Asociación ha Fuego Asociación Unidad Código Vereda Nombre Vereda Departamento Código DANE Municipio Área Vereda ha Área Vereda km2 Fuego Vereda Unidad

Periodo

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