Segundamonografia Geo (1)

7/23/2019 Segundamonografia Geo (1)

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GEOESTADISTICA I

ALGORITMO:

Para hallar el variograma de 113 datos se usara el siguiente cdigo:s = 0For n = 1 To 1000s = 0For i = 1 To 1001 - ns = s + (Cells(i, ! - Cells(i + n, !! "

#e$tl = s % ( & (1001 - n!!Cells(n + 1, 3! = l

#e$t

'nd u)*

DIAGRAMA DE FLUJO:

Fundamento terico:

El krigeajeo krigeado(del francskrigeage) es un mtodo geoestadsticodeestimacin de puntos que utiliza un modelo de variogramapara la obtencin dedatos. Calcula los pesos que se darn a cada punto de referencias usados enla valoracin. Esta tcnica de interpolacinse basa en la premisa de que la

variacin espacial contina con el mismo patrn. ue desarrollada inicialmente

UNI Pgina 1
http://es.wikipedia.org/wiki/Idioma_franc%C3%A9shttp://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Geoestad%C3%ADstica&action=edit&redlink=1http://es.wikipedia.org/wiki/Variogramahttp://es.wikipedia.org/wiki/Interpolaci%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Geoestad%C3%ADstica&action=edit&redlink=1http://es.wikipedia.org/wiki/Variogramahttp://es.wikipedia.org/wiki/Interpolaci%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Idioma_franc%C3%A9s


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GEOESTADISTICA I

por !anie ". #rigea partir del anlisis de regresin entre muestras $ bloquesde mena% las cuales fi&aron la base de la geoestadstica lineal.

!eterminacin del semivariograma

'omando como base una simulacin de un sistema de dos dimensiones ( !) que contienen un

nmero finito de puntos donde es posible una medicin de cualquier tamao. *uego de la

adquisicin de estos datos% se iniciar la interpolacin #riging buscando alcanzar una ma$or

resolucin. El primer paso es construir un semivariograma experimental. +ara tal% se calcula

la semivariancia de cada punto en relacin a los dems $ se ve en un grfico de lasemivariancia por la distancia.

, partir de ese grfico se estima el modelo de variograma que me&or se apro-ima a la curva

obtenida. El efecto pepita puede estar presente en el semivariograma e-perimental $ debe ser

considerado. !eterminado el modelo de semivariograma a ser usado% se inicia la fase de

clculos. iendo el semivariograma una funcin que depende de la direccin% es natural quepresente valores diferentes conforme la direccin% recibiendo este fenmeno el nombre

de anisotropa. /n caso de semivariograma presente una forma seme&ante en todas las

direcciones del espacio% va a depender de 0% dicindose que es una estructura isotrpica% i. e.%

sin direcciones privilegiadas de variabilidad.

Clculo de los +esos

Considere% para el clculo del kriging% la siguiente frmula1

UNI Pgina 2
http://es.wikipedia.org/wiki/Danie_G._Krigehttp://es.wikipedia.org/wiki/Mena_(miner%C3%ADa)http://es.wikipedia.org/wiki/Danie_G._Krigehttp://es.wikipedia.org/wiki/Mena_(miner%C3%ADa)


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GEOESTADISTICA I

!onde es el nmero de muestras obtenidas% es el valor obtenido en el punto $ es el

peso designado al punto . , fin de obtener los pesos de cada uno de los puntos% para cada

uno de ellos se realiza un clculo de . 'al procedimiento depende del tipo

de krigingque est siendo utilizado. 2acemos 0incapi en la siguiente notacin1

1 peso delj-simopunto

1 valor de la semivariancia de

1 variable temporaria

DATOS:

T .'/2C ' '#' Cu 4 2o en (55m!N ESTE NORTE Au(!" A# $u %! &n Mo 'ito'o#ia A'teracin

1 60078 8933816 3*0 137 99 79 11 gd Pro5;de)il2 600679 893673 < 0*9 319 3 98 93 /t-5or> Pro5;2od;Fuert3 600907 8936810 9 0*9 1 13 39 19 /t-5or> 4 6009


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GEOESTADISTICA I

53 401051 8936087 9 0* 966 < 1< 30 Qtz!"#$ Pro5;2od;Fuert54 401028 8936118 9 0*9 1087 8< 19< 16< Qtz!"#$ Pro5;2od;Fuert55 400703 8936677 9 0* 160 8 67 630 Qtz!"#$ Pro5;2od;Fuert56 400701 8936681 0*3 17 69 78 Qtz!"#$ Pro5;2od;Fuert57 400700 8936686 9 0* 117 10


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GEOESTADISTICA I

2Atodo de e$tensa: BrigingTi5o de Briging: 5untoPolinomio orden deriva: 0Cuadrcula de desviacin estDndar Briging: no

Mode'o +emi-,ario#ramaTi5o de com5onente: linealEngulo de anisotro5a: 0nisotro5a atio: 1@ariograma 5endiente: 1%ar.metro+ de !/+0ueda

#inguna )GsHueda (utiliar todos los datos!: true

DE LOS DATOS DEL ORO:

Dato+ de +a'ida (Au"

Geometr1a de cuadr1cu'a

2nimo de I: 38819I mD$imo: 60178I es5acio: *666666 mnimo: 8933603 mD$imo: 893


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GEOESTADISTICA I

Geometr1a de cuadr1cu'a

I mnimo: 38819I mD$imo: 60178I es5acio: *666666

mnimo: 8933603 mD$imo: 893


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J rango rango: 9388*18983


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GEOESTADISTICA I

I mnimo: 38819I mD$imo: 60178I es5acio: *666666 mnimo: 8933603 mD$imo: 893


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GEOESTADISTICA I

J signi>ica: 19*90799313J Trim signi>ica (10K!: 163*icioso e$5lotar este Macimiento*

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GEOESTADISTICA I

RE$OMENDA$IONES:

e recomienda tomar mDs datos 5or lo menos 1000 datos si es Hue se va a tomar

una decisin so)re el Drea de estudio a >in de de>inir )ien los lmites delMacimiento*

Na cantidad de datos es meLor si se hu)iese )rindado esta en >orma de una malla

Ou)iera sido muM )ene>icioso si se hu)iera tomado los datos en >orma de unamalla M no de >orma aleatoria como se realio el muestreo*

e recomienda Hue en los datos se hu)iera tomado la altura de los taladros a >inde sa)er la coordenada de los muestreos*

demDs de la altura de los taladros se hu)iese tomado otros >actores Hueintervienen en el mAtodo del rigiage

A%ORTES:

PNT: #orte 'ste leM!E34,C456 E',6!,71 89:.;9??8: 8?@.

Coef. !e var%1 =.>9??9>8>=.?: =>:>@=.?>:8


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GEOESTADISTICA I

:!eviacion estandar1 89:.;9??8: [email protected]?.>8>8@999@

Coef. de 3ar1 .

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